【データサイエンティスト】リモートメイン/年収100万UP可/年休127日
800~1500万
株式会社ココエ
東京都港区
800~1500万
株式会社ココエ
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
データサイエンスとAIに強みを持つ当社にて、クライアントの経営課題・事業課題に対し、データサイエンスの専門知識を駆使した分析設計から高度なモデリング、実装・運用までを一貫してお任せします。 【具体的には】 ■解析・モデル構築: 統計解析や機械学習、深層学習を用いたモデルの設計・実装・運用。 ■先端技術の応用: 自然言語処理や画像認識等の研究開発とビジネスへの実装。 ■基盤構築: MLOps環境やデータパイプラインの設計、データ品質の管理。 ■提案・報告: インサイトを抽出し、コンサルタントと協業してクライアントへ提案。
【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,500万円 月給制 月給 750,000円~1,083,333円 月給¥750,000~¥1,083,333 基本給¥607,595~¥877,636 固定残業代¥142,405~¥205,697を含む/月 ■賞与実績:なし ※業績賞与が発生する場合有
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~17:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社直後3日 ※初年度10日付与
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■従事すべき業務の変更の範囲:プロジェクトの進行状況やクライアントのニーズに応じて、担当業務が変動することがあります。 新たな技術や業務領域へのチャレンジを歓迎し、柔軟に対応できる方を求めています。 ■就業場所の変更の範囲:クライアントによって勤務地が変動する場合がございます。
大手企業の経営層や事業責任者と近い距離でプロジェクトを推進し、あなたのキャリアにとって貴重な経験を得ることができます
無 勤務地の変更範囲:当社の指定する場所
東京都港区赤坂8-12-16
東京メトロ千代田線赤坂駅 徒歩8分 東京メトロ千代田線乃木坂駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
営業先への訪問がある場合以外は基本リモートワークです。出社は月1回程度となります。
在宅勤務(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可)
無
無
50名
2回
筆記試験:有(SPI実施) ■1次:当社代表■最終:当社代表+事業責任者or顧問
超エンプラ事業会社の戦略(川上)案件に携われるチャンス!戦略コンサル×リモート×年収UP×早期プロモーションを目指せます!
弊社は「どんな企業でもDXによって新しい事業価値が創造できる世界の実現」をビジョンに掲げ、2016年の創業以来、デジタルマーケティングのコンサル事業とIT/DX人材の育成事業を提供して参りました。近年それらを発展させ、データサイエンスを元にしたデータドリブンマーケティング事業と、プロフェッショナル人材マッチング事業を展開し、今もなお成長を続けています。成長の為に挑戦し続けてきたココエでは、「BEST PARTNERSHIP(最良のパートナーであろう)」「GROW YOUR GRIT(耐え抜く力を育もう)」「BE TRUSTWORTHY(信頼される存在であろう)」と言う3つの行動指針を設けております。大切なお客様や協業者様、フリーランスの皆様、そしてチームメンバーにとって、最良のパートナーになることを約束し、自分自身を成長させるべく学び続ける姿勢を大切にしています。現状維持ではなく、「変わり続けたい」「成長し続けたい」方は是非ご応募ください!お待ちしております!
〒107-0052 東京都港区赤坂8-12-16
データサイエンス、AI人材マッチング・データドリブンマーケティング・人材育成支援、教育コンテンツ提供
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
350~450万
【仕事内容】 ■株式会社ブシロードミュージック(※)への在籍出向となります。 (※)事業概要:アニメ・ゲーム関連の音楽コンテンツ制作を中心に、ライブイベント運営や音楽著作権管理、関連グッズ制作などを手掛けるブシロードグループの専門音楽子会社 ■仕事内容 ・音楽配信素材納品業務(納品スケジュール管理、素材確認および納品、配信開始確認等) ・配信キャンペーンの企画立案 ・WEBサイト、SNSでのリリース告知投稿 ・配信実績調査 ・配信月次売上レポート集計 ※適性・希望等を考慮のうえお任せする業務を決定いたします。 ※イベント稼働などに伴う土日出勤の可能性有(その際は振替休日を取得して頂きます) ■ポジションの特徴 ・自分の関わった音楽がオリコンランキングに入ったり、SNSでユーザーの生の声がダイレクトにきたりと、目に見えるやりがいを感じられます。 ・「CD初回出荷数○万枚」「ライブ動員数○万人」など大きな目標をもって業務に取り組みます。 ・20代~30代前半を中心に自由闊達で活気のある職場です。 ■求める人物像 ・マルチタスクで業務を遂行しつつ、期日を守れる方 ・最低限のITリテラシーがある方 ・幅広い業務に対して意欲的に取り組める方
【必要業務経験】 ~業種未経験歓迎・職種未経験歓迎~ ■必須要件(すべてに該当する方) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメが好きな方 ・社会人経験のある方(目安1年以上) ・基本的なPCスキル(Word・Excel・PowerPointなど) ※Excelについては簡単な関数が使用できること(sum関数、average関数等) ■歓迎要件(1つでも該当する方歓迎) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメ業界での業務経験 ・音楽配信に関わる業務経験 ・広報やプロモーション活動の経験
■企業ビジョン ”LIVE-MIXED ENTERTAINMENT" ブシロードグループは、グループ内に様々な機能を有し、IPの立ち上げから多種多様なメディアミックスまで、ワンストップかつスピーディーな展開を行っています。 その中で、私たちが特に大切にしているものが、人と人とのリアルな接点が熱量を生むライブ体験です。
500~1500万
データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。 仕事内容 電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。 求める人物要件
【必須】 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 【歓迎】 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。
クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援
850~2000万
【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)
【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
576~929万
<職務概要> 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 <職務内容> 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
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678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
500~900万
自社ツール等から得られる大規模な人材・組織データを分析・活用し、大手企業の人的資本経営における人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームと連携し、施策提案に必要なインサイトを提供します。 営業やコンサル担当から顧客の要望をヒアリングし、非認知能力などの数値化・モデル化の方針を設定します。評価データや顧客の人事データを基に、PythonやR、SQLなどを用いて統計モデリングや機械学習手法で解析・可視化を行います。営業担当と連携して分析結果に基づくレポートや資料を作成し、必要に応じて顧客との打合せに同席して技術的な説明や支援を行い、既存モデルの改善も担います。
【必須】■データ分析経験(Excel、Python、R、SPSS、Tableau等のいずれか) ■顧客や社内メンバーに対して、分析結果をわかりやすく説明した経験 ■論理的思考力・課題解決力 【募集背景】 ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。
■評価:企業向け【GROW360】/学校・教育機関向け【AiGROW】 ■教育事業【GROW Academy】【DxGROW】 ■プラットフォーム/Web3事業
500~1000万
【募集背景】 即戦力として、医療データの活用を推進し、現場でのリードを期待しています。 【職務内容】 エムスリーの医療プラットフォームを基盤に、データとテクノロジーを駆使して医療の意思決定をサポートしま す。製薬メーカーや医療機器メーカーに対し、マーケティングデータサービスの提案を行い、 クライアントの課題をデータに基づいて分析し、具体的な解決策を提供します。 プロジェクトマネジメントを通じて、データ活用フレームワークの構築を推進し、 組織の業務改善にも貢献します。 現場でのデータ活用の実装と推進を担当し、クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じてプロジェク トをリードします。 クライアントのニーズを迅速に把握し、データサービスの提案を通じて具体的な成果を上げることが期待されま す。 クライアントや社内のプロジェクトチームと密接に連携し、現場での意思決定をリードします。(求人ID:437078)
【必須】 ・看護師資格 ・医療現場での就業経験 ・データ活用の実装経験があり、現場での推進力を発揮できること 【歓迎】 ・医療データの分析経験 ・医療機関でのデータ活用プロジェクトのリード経験
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。