【データサイエンティスト】リモートメイン/年収100万UP可/年休127日
800~1500万
株式会社ココエ
東京都港区
800~1500万
株式会社ココエ
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
データサイエンスとAIに強みを持つ当社にて、クライアントの経営課題・事業課題に対し、データサイエンスの専門知識を駆使した分析設計から高度なモデリング、実装・運用までを一貫してお任せします。 【具体的には】 ■解析・モデル構築: 統計解析や機械学習、深層学習を用いたモデルの設計・実装・運用。 ■先端技術の応用: 自然言語処理や画像認識等の研究開発とビジネスへの実装。 ■基盤構築: MLOps環境やデータパイプラインの設計、データ品質の管理。 ■提案・報告: インサイトを抽出し、コンサルタントと協業してクライアントへ提案。
【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,500万円 月給制 月給 750,000円~1,083,333円 月給¥750,000~¥1,083,333 基本給¥607,595~¥877,636 固定残業代¥142,405~¥205,697を含む/月 ■賞与実績:なし ※業績賞与が発生する場合有
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~17:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社直後3日 ※初年度10日付与
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■従事すべき業務の変更の範囲:プロジェクトの進行状況やクライアントのニーズに応じて、担当業務が変動することがあります。 新たな技術や業務領域へのチャレンジを歓迎し、柔軟に対応できる方を求めています。 ■就業場所の変更の範囲:クライアントによって勤務地が変動する場合がございます。
大手企業の経営層や事業責任者と近い距離でプロジェクトを推進し、あなたのキャリアにとって貴重な経験を得ることができます
無 勤務地の変更範囲:当社の指定する場所
東京都港区赤坂8-12-16
東京メトロ千代田線赤坂駅 徒歩8分 東京メトロ千代田線乃木坂駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
営業先への訪問がある場合以外は基本リモートワークです。出社は月1回程度となります。
在宅勤務(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可)
無
無
50名
2回
筆記試験:有(SPI実施) ■1次:当社代表■最終:当社代表+事業責任者or顧問
超エンプラ事業会社の戦略(川上)案件に携われるチャンス!戦略コンサル×リモート×年収UP×早期プロモーションを目指せます!
弊社は「どんな企業でもDXによって新しい事業価値が創造できる世界の実現」をビジョンに掲げ、2016年の創業以来、デジタルマーケティングのコンサル事業とIT/DX人材の育成事業を提供して参りました。近年それらを発展させ、データサイエンスを元にしたデータドリブンマーケティング事業と、プロフェッショナル人材マッチング事業を展開し、今もなお成長を続けています。成長の為に挑戦し続けてきたココエでは、「BEST PARTNERSHIP(最良のパートナーであろう)」「GROW YOUR GRIT(耐え抜く力を育もう)」「BE TRUSTWORTHY(信頼される存在であろう)」と言う3つの行動指針を設けております。大切なお客様や協業者様、フリーランスの皆様、そしてチームメンバーにとって、最良のパートナーになることを約束し、自分自身を成長させるべく学び続ける姿勢を大切にしています。現状維持ではなく、「変わり続けたい」「成長し続けたい」方は是非ご応募ください!お待ちしております!
〒107-0052 東京都港区赤坂8-12-16
データサイエンス、AI人材マッチング・データドリブンマーケティング・人材育成支援、教育コンテンツ提供
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1500万
中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。 現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。G&PS特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。
【求めるスキル・経験】①②どちらかに該当する方 ①ITやDXプロジェクトの推進知識、経験(業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等) ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程(要求整理、要件定義)の実務経験 ②AIやデータサイエンスに関する知識・経験(機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等) ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験(AWS、Azure、GCP等) 【歓迎スキル・経験】 ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・英語力(国際機関やグローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可)
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600~1500万
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【特に採用したい業務領域の人材】 ①コーポレートアナリティクス コンサルタント(経理・財務) ・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材 ②コーポレートアナリティクス コンサルタント(内部監査・内部統制) ・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材
【必須条件】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・簿記、会計、内部統制に関する知識
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600~1500万
製造業のバリューチェーン(エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン)におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当
(下記何れかの経験) ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域ににおけるデータ利活用、データマネジメントPJ経験 ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域における業務システム導入PJ経験(要件定義~リリースまでの一連のSIプロセスの理解と上流フェーズ経験) ・ITガバナンス、ITマネジメント関連PJ経験(IT-CaaSサービスを想定) ・グローバルでのテクノロジー関連の規制対応経験 ・データ利活用の前提となるデータ品質を担保していくためのルール・プロセス整備を実施してきた経験 ・データ利活用経験を基に、重要データの理解とそのデータ品質を担保する方法を実践してきた経験 ・上記のようなPJのプロマネ経験(できればビジネス英会話)(M-up)
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600~1500万
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供 【特に採用したい業務領域】 ① ビジネスアナリティクス コンサルタント(ライフサイエンス・ヘルスケア領域) ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方 ・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方 ② ビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業) ・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方 ③ ビジネスアナリティクス コンサルタント(人事領域) ・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方 ・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやAIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方
【応募資格】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル
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600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
490~1110万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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720~1000万
【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)
【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。