住友化学🔶化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア（AI×データ活用基盤）

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• エージェント求人

  関西電力送配電DX人材

  500~1000万

  関西電力株式会社大阪府大阪市

  関西電力送配電DX人材気になる

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  仕事内容

  ・関西電力【総合職】送配電DX人材です。 ■業務内容 ①データサイエンティスト ・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築 ・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援 ・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理 ・社内におけるデータ分析人材の育成・指導 ②データコンシェルジュ ・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援 ・分析・活用を前提としたデータ設計・加工 ・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進 ・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用 ③DXアプリ開発／生成AIエンジニア ・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発 ・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善 ・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行

  求める能力・経験

  ■必須業務経験 （１）以下複数のご経験をお持ちの方 ・データに基づく思考・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験 ・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験 ・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験 ・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【大阪】新規血管治療デバイス（カテーテル・コイル等）の設計・研究開発

  500~950万

  株式会社カネカ大阪府摂津市

  【大阪】新規血管治療デバイス（カテーテル・コイル等）の設計・研究開発気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 当社の先端事業の一つであるMedical事業では、多様な臨床ニーズに応える医療用製品の研究開発を推し進めています。この研究開発の更なる加速・強化を目的に、インターベンション製品の研究開発要員を募集致します。 ■業務内容 医療機器開発テーマの担当者として、主に、血管治療領域における新規治療デバイスの研究開発に取り組んで頂きます。具体的には以下の業務を想定しております。 ○治療上の課題や臨床ニーズ・競合状況・市場性の分析を基に作成されたコンセプト、要求仕様を実現させるためのISOに則った設計活動、書類作成 ○製品設計のための知財調査、権利化 (変更の範囲）限定しない ■ポジション・やりがい ポジション：医療機器開発の設計担当者 やりがい：臨床ニーズを解決する医療機器開発の設計を主導し、開発した製品を世の中に送り出し、医療技術の進化に貢献できます。医療機器開発を通して、患者やその家族の笑顔・幸せに貢献できる、やりがいのある仕事です。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ ・必須　医療機器の設計、研究開発の経験（2～3年以上） ・歓迎　医療機器の薬事、臨床開発の経験もあること ＜語学力＞ ・必須　英語文献の理解、海外業者とのやりとりが出来ること ・歓迎　英語の論文・文献が読解可能なレベル

  事業内容

  カネカは1949年の創業以来、人と、技術の創造的融合により時代や環境の変化を乗り越えて成長を遂げてきました。化成品・機能性樹脂・発泡樹脂製品・食品・ライフサイエンス・エレクトロニクスなど幅広いソリューションで世界の人々の暮らしに価値を提供しています。事業領域が多岐に渡っており、また新たなソリューションも取り入れたハイブリッド経営により安定した経営を実現出来ています。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

  480~2500万

  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • データマネジメント
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • 分析
  • マネジメント
  • コンサルタント

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム／キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【大阪】データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所大阪府大阪市

  【大阪】データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）気になる

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  仕事内容

  ■部門（領域）の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例： ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画・開発・配信 (機能集約） ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上③大阪拠点における組織機能立上げ・強化└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ■本ポジションの魅力 ・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。 ■使用ツール/開発言語など ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics・情報共有ツール: Teams・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

  求める能力・経験

  下記いずれかの実務経験（目安：5年以上） ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX

  600~1200万

  • Google BigQuery
  • 課題設定
  • Salesforce
  • データ統合
  • 分析
  • プロジェクト
  • R
  • Tableau
  • データ分析
  • Python
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合）

  求める能力・経験

  ■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【大阪】データサイエンティスト◆

  780~1800万

  キャディ株式会社大阪府大阪市

  ◆【大阪】データサイエンティスト◆気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID：373347)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  【大阪】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所大阪府大阪市

  【大阪】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

  求める能力・経験

  ※いずれか必須 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【大阪】化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア

  600~1100万

  住友化学株式会社大阪府大阪市

  【大阪】化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア気になる

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  仕事内容

  ＜職務内容＞ (雇入れ直後)　ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 　 ※機械学習/統計解析（MI）、画像解析、計算科学（第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション）など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 ＜仕事のやりがい＞ 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 ＜キャリアパス（例）＞ ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー ＜部署のミッション＞ ICT＆モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 ＜部署のミッションにおけるポジションの位置づけ＞ 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 ＜募集の背景＞ 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。

  求める能力・経験

  ◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴：理系学士卒以上

  事業内容

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• エージェント求人

  【海外上場企業 × 先端磁石開発】ネオジム磁石 材料開発（シニアエンジニア）大阪/東京

  800~1000万

  AAC Technologies Holdings.Inc.大阪府大阪市, 東京都中央区

  【海外上場企業 × 先端磁石開発】ネオジム磁石 材料開発（シニアエンジニア）大阪/東京気になる

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  仕事内容

  研究開発費比率10％超・特許11,500件以上を保有する技術開発型企業で、ネオジム磁石 材料開発（シニアエンジニア）を募集します。 ネオジム磁石 材料開発（シニアエンジニア）として、ネオジム磁石材料の組成設計・組織制御・特性向上を中心に、材料開発の上流工程をリードいただきます。 同社では現在、磁石材料開発以外にPLP技術、NPLP技術、軟磁性材料開発など複数の技術領域においても積極的に採用を進めており、今後の展開においても幅広い可能性がございます。 【具体的には】 ●ネオジム磁石材料の組成設計（希土類・添加元素の最適化） ●粉末特性（粒度・形状・酸素量など）の制御 ●焼結組織の微細化・均質化 ●保磁力・残留磁束密度・耐熱性の向上 ●材料特性とプロセスの相関性構築 ●完成品評価および品質改善 ●南京工場での技術サポート・工程改善 ●製品図面要求に基づく技術方案の評価・検証計画の作成 《同社について》 Acoustics・Optics・Haptics・Sensors & Semiconductor・Precision Manufacturing を中核技術とする、世界的なスマートデバイス向け先端デバイスメーカーです。 1993年の設立以来、世界19カ所にR&D拠点を展開しています。グループ従業員は約4万人、特許数は11,500件以上を保有、研究開発費比率11.2％の開発中心型企業です。 スマートフォン、ウェアラブル、PC、タブレット、AR/VR、車載向けに、スピーカー、マイクロフォン、カメラモジュール、レンズ、アクチュエータ、MEMSデバイス、精密メカ部品などを提供し、世界の主要デバイスメーカーと長期的なパートナーシップを構築しています。 日本法人では、磁石分野での京都大学との共同研究など各大学との共同研究も多数行っており、研究開発は3～5年後の先端製品を見据えたテーマが中心。 開発ノルマがなく、研究スケジュールにも余裕がある環境です。

  求める能力・経験

  【必須】 ●ネオジム磁石材料の開発経験 ●または磁性材料（希土類・フェライト・粉末冶金）の研究・開発経験 ●組成設計・組織制御・特性評価の経験 ●工程改善・品質安定化の経験 ※中国語スキルはあれば尚可（必須ではありません）

  事業内容

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