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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,225件
エージェント求人 【キーエンス】データサイエンティスト
1000~2000万
- マーケティング
- プロジェクト
- 戦略立案
- 課題設定
- 営業
- 教育支援
- 教育
- 開発
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 ◆仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
◆必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ◆歓迎要件 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
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エージェント求人 ラクスル株式会社 【データアナリスト・データサイエンティスト】課題の発見・施策提案 12585
500~1200万
- 分析
- レコメンド
- プライシング
- 機械学習
- データ分析
- SQL
ラクスル株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供することを可能にしています。 今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見 ・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案 ・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【分析環境】 DWH: BigQuery（分析に必要なデータは基本的にBigQueryに集約されています） ツール: Google Spread(Connected Sheet)、Redash、Tableau、Exploratory、Python など必要に応じて
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上 ・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる ・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる 【歓迎条件】 ・検索やレコメンドの分析経験 ・プライシングの分析経験 ・広告効果分析経験 ・自然言語や画像データの分析経験 ・統計学の知識 ・機械学習の知識 【求める人物像】 ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる人 ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できる人 ・顧客目線で課題を考えられる人 ・ROIを意識して課題解決を考えられる人 ・他者と協力できる人／チームワークを大切にできる人 ・自分の考えを積極的に発言できる人 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる人 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる人 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる人
事業内容
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エージェント求人 アイフル株式会社 京都【データアナリスト】ポテンシャル歓迎！ 20611
365~600万
- R
- Python
- SQL
アイフル株式会社京都府京都市もっと見る
仕事内容
データ分析を通して、アイフルやグループ会社の業績向上に貢献いただきます。 【具体的には】 ■スコアリングモデルの構築、メンテナンス 融資を行う際、審査に必要なスコアリングというモデルを構築したり、ブラッシュアップしたりするお仕事です。アイフルの事業の根幹に関わる仕事であり、数十億の利益に繋がる仕事でもあります。 ■顧客データ分析 顧客属性や取引データなどアイフルグループが抱える膨大なレコードから、テーマに沿った様々な傾向を分析します。また、営業部門の業務効率化を検討したり、利用の拡大に向けてデータ分析から貢献できることはないかも考えます。時には営業や経営層に提言することもあります。 ★京都本社と東京支社で若干扱うデータが異なります。京都は消費者金融のデータと海外企業を含むグループ会社のデータを扱います。東京は主にライフカードのデータを扱います。業務内容などはほぼ同じです。 ★分析にはSAS Enterprise Guideというツールを用います。GUI（※）で直感的に操作できるようになっているため、未経験の方でも理解しやすいですよ。 ※）プログラムなどではなく、ボタンやアイコンをマウスで操作してコンピューターに指示を出すインターフェイスのこと。Python、SAS言語などのプログラム言語も使用します。まずはEnterpriseGuideでデータ分析を行いつつ、長期的にはプログラミング言語での分析も学んでいただきます。
求める能力・経験
■第二新卒歓迎 ■学歴不問 下記いずれかの知識・経験 ■統計学に関する知識をお持ちの方 ■R言語、Python、SQL、Accessなどのスキルをお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データサイエンティスト】分析設計・実施・結果報告 12579
600~1300万
- マーケティング
- リーダー
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- プログラミング
- 顧客折衝
- 分析
- データ分析
株式会社ブレインパッド東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、 在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、 在宅／出社を選択できるようにしています。
求める能力・経験
■求めるスキル 【シニアレベル：PJリーダー相当】 （下記のいずれかは必須） - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 (尚可） （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者 ■求める人材像 ・ 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データサイエンティスト】シニアレベル / PJリーダー相当 12265
600~1300万
- マーケティング
- プログラミング
- 分析
- データ分析
- 顧客折衝
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
株式会社ブレインパッド東京都港区もっと見る
仕事内容
・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。
求める能力・経験
【下記のいずれかは必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 【尚可】 （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者
事業内容
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エージェント求人 アイフル株式会社 微経験【データアナリスト】ライフカード 17097
400~600万
- 機械学習
- Python
- R
- SAS
- マーケティング
- 分析
アイフル株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
※以下の募集は、ライフカード株式会社の従業員募集を、アイフル社の依頼により当HPに掲載しているものであり、対応・問い合わせ・採用等はアイフル社が行います。アイフルのグループ会社であるライフカード株式会社の求人です。 （アイフルにご入社すぐ、ライフカード株式会社への出向となります。） １．顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万?数千万レコード） ２．スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。
求める能力・経験
【必須】 ・分析ツール（SAS/Python/R）等での機械学習モデルを用いた分析経験 ・クレジットカード会社での与信業務、もしくはマーケティング業務のご経験 【歓迎】 ・クレジットカード会社での与信業務5年以上 ・マーケティング業務のご経験5年以上
事業内容
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エージェント求人 株式会社メンバーズ 【DA】データアナリスト／未経験・ジョブチェンジOK！ 18428
390~700万
- MA/CRM
- SEO
- PC/Web
- MA/CRM施策
- 営業
- 提案
- 開発
- 分析
- データ分析
- マーケティング
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- SEM
- HTML
株式会社メンバーズ東京都中央区もっと見る
仕事内容
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、 間違いなくステップアップできる環境です。 【開発環境】 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身につけていきます。 データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます！ 入社時だけではなく、社内では月に数回チームによっては週に数回、勉強会を開催中。 社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってくるため、多数の先輩の知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、中途入社者自身が講師を務める機会も多く、これまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。 ※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。 https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html ご経験があれば1－2週間程度、未経験でも2－6週間程度で教育内容をクリアし、デビューしていただくことが多いです。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データや事実を基に、顧客や社内へなんらかの提案活動をしたご経験※1 あるいは、 ・Webディレクションや何らかのデータ分析やデジタルマーケティング経験※2 ※1 元営業職やCS職の方なども活躍されています ※2 CRM施策、SEO/SEM経験者、広告、 SNSプランナー、Webアナリストなど 【歓迎要件】 ・IT業界・Web業界経験者 ・HTMLなどを含むなんらかの言語での開発経験をお持ちの方(言語不問) ・データサイエンス業界を目指して勉強している方 ・チームを推進するような、なんらかのプロジェクトマネジメントのご経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社キャンサースキャン 【データアナリスト】 17949
500~800万
- 医療/ヘルスケア
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- マネジメント
- プロジェクト
- 分析
- Python
株式会社キャンサースキャン東京都品川区もっと見る
仕事内容
▼業務内容 データサイエンスを活用した介入対象者選定および最適化、統計分析・因果推論技術を用いた介入事業の効果検証、またプロフェッショナルとして共同研究のリードなどを行っていただきます。使用するデータは、特定健診の結果、レセプトデータをメインとするヘルスビッグデータです。 具体的な業務内容は... ・Python を用いた介入対象者の選定 ・介入効果の分析 (記述統計レベル ～ 統計分析・因果推論を用いた分析) ・報告書 (スライド) 作成 ・プロジェクトマネジメント ・健診結果やレセプトデータを使った機械学習モデルの構築 ※お任せする業務内容に関しては、選考の中でお伝えさせていただきます。 ▼開発環境 開発言語：Python ※Deep learning は PyTorchを使用 インフラ・ミドルウェア：Docker, AWS, GCP リポジトリ管理：GitHub CIツール：CircleCI コミュニケーション：Slack ドキュメント管理：Notion PC：MacBookPro
求める能力・経験
必須スキル ・Python を使ったデータクレンジングまたは分析の業務経験 ・統計分析の技術 歓迎スキル ・公衆衛生・疫学に関する知識 ・パブリックセクター（地方自治体や役所等）に対してコンサルティング業務の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 求める人物像 ・ヘルスケアへの関心がある方 ・ドメイン知識の継続的な学習に抵抗のない方（必要な技術・知識は社内トレーニングで学んでいただきますが、自ら学習してスキルアップしていく姿勢を重視します） ・人と社会を健康にするというミッションに共感する方 ・論理的思考ができる方
事業内容
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エージェント求人 SMN株式会社 【データアナリスト】ソニーグループ 21809
400~1000万
- 分析
- PC/Web
- Web広告
- データ分析
- Python
- SQL
SMN株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 データを扱うプロフェッショナルとして、当社の技術部門、a.i lab.（アイラボ）のデータマネジメント課にて、SQL・Python等を用いてデータベースからのデータ抽出から、集計・分析、レポーティングなどを行っていただきます。 エンジニアとビジネスの間でデータを解釈し、相互理解を促進する役割を担っていただきます。技術的なデータ解析手法とビジネス戦略の知識を組み合わせ、ビジネスのニーズに合わせてデータを活用することが最大のミッションです。 ＜主な業務内容＞ ・データを「活用できる情報」として収集・提供することで、各組織の運営サポート ・自社がもつビッグデータの集計・分析・可視化・各組織への発信 ・社内関連部門からのデータ抽出依頼対応 ・BIツールを用いたデータの可視化 これらのデータの抽出、集計、分析、そしてレポート作成は、さまざまな目的で活用されています。例えば、広告配信レポートでは、クリック数やコンバージョン率などの指標を分析し、広告キャンペーンの効果を評価します。また、広告運用の効果改善策の策定では、ユーザーの行動パターンや傾向を分析し、ターゲティングの改善や最適化を行います。新規商材や既存商材の機能追加に伴う要件定義やリリース判定では、クライアントのフィードバックや市場動向の分析から、新機能のリリース判定を行います。さらに、主要プロダクトの機能実装に向けた要件定義やリリース判定では、競合の調査やクライアントのニーズの分析を通じて、競争力のある機能のリリース判定を行います。 これらの業務を通じて、効果的な意思決定を支援し、組織の業績向上に貢献しています。 ダイレクトな売上増や、機能開発の方向性に影響を与える機会に触れることが、やりがいやモチベーション向上に繋がります。 ■扱っているデータ ・広告配信メディアからのリクエストデータ ・広告配信に関わる実績データ ※当社のサービスの仕組み、システムのアーキテクチャ設計は、研修資料（動画、テキスト、スライド）があるため、業界未経験の方でもすぐにキャッチアップが出来る環境です。
求める能力・経験
■求める人材 【必須経験】 ・データ分析の業務経験（3年以上） ・SQLもしくはPythonを用いたデータ抽出・前処理・分析業務経験（3年以上） 【歓迎条件】 ・WEB広告業界経験 【求める人物像】 ・複数のタスクを同時にこなすことが得意な方 ・スピード感をもってPDCAを回せる方 ・分析したデータを的確にアウトプットし、データの可視化が得意な方
事業内容
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エージェント求人 AIコンサルタント/データ活用コンサルタント｜メンバー（LeanDataX）
400~1200万
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仕事内容
■当社について 事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、 6,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営している スタートアップの総合型コンサルティングファームです。 《事業内容》 以下2つのプロダクト運営をしております。 ・ProConnect ：ハイスキルなフリーランスと企業をつなぐプラットフォーム ・LeanXシリーズ： ハイスキルなフリーランスと当社コンサルタントを掛け合わせ、企業様にあわせたコンサルティングサービス ■業務内容 当ポジションでは、企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。 保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 《業務詳細》 データ＆AI領域に関する各種コンサルティング支援 ＜業務例＞ ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援 等々 ＜直近の案件例＞ ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX」の陣容拡大に向けて、コンサルタントに挑戦したい人材の採用強化をしております。 ～こんなご思考の方！ぜひ来ていただきたいです！～ ・経営に近い視点から本質的なクライアントの課題解決をしたい ・特定の領域のみならず、さまざまな領域に強みを持ったコンサルタントを目指したい ・2027年の株式上場に向けて、熱量高く仕事に向き合っているプロフェッショナルと仕事をしたい ・経験豊富なファーム出身者からコンサルスキルを会得したい ■キャリアパス コンサルタントとしてシニアマネージャー・ディレクターへとプロモーションすることはもちろんのこと、 当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。 ※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎ ◆出身企業例 アクセンチュア／デロイトトーマツ／PwC／EY／KPMG／ベイカレント／ ライズコンサルティング／スカイライトコンサルティング／その他事業会社
求める能力・経験
必須スキル いずれか最低一つ ・データサイエンティストとしての実務経験を2年以上お持ちの方 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方 ・業界は特に問わず、公共以外 歓迎スキル ・データ活用に係る企画業務経験 ・データ活用に係る分析業務経験 ・データ活用企画/データ活用実行/データ分析実行業務経験 ・事業会社において、業務企画/業務管理/システム企画/システム開発業務のいずれかの従事経験 ・業務システム導入プロジェクトにおけるプロジェクト管理/PMO業務経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【データサイエンティスト】AI事業本部/オープンポジション 13649
600~1200万
- 提案
- 画像処理
- 分析
- データ分析
- 論文投稿
- 開発
- Python
- R
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ■業務内容例 アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や GPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ■業務フロー参考 ・ビジネス課題に対し仮説立て ・オフラインでの調査/検証 ・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 チーム体制/文化 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティストメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 使用技術 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/B Testing #バンディットアルゴリズム #Python #R #tableau #AWS #GCP
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている 【あると望ましいスキル・経験】 ・論文を読解してそのトレースが出来る能力 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・広告配信最適化の開発実務経験 ・画像処理の開発実務経験 ・音声対話システムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】データサイエンティスト 17563
800~1800万
- 開発
- 分析
- BIツール
- 需要予測
- 要件定義
- 機械学習
- AWS
- Python
- SQL
株式会社カケハシ東京都港区もっと見る
仕事内容
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 【 募集背景 】 現在、カケハシでは薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、①製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、②サプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ＜サプライチェーン領域で目指すもの＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善） 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル 【関連記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・Musubi AI在庫管理のプロダクト紹介 https://musubi.kakehashi.life/ai-zaiko ・Musubi AI在庫管理のプロダクトと開発について https://blog.kakehashi.life/n/n94d29f3c93b8 ・「Musubi AI在庫管理」を支えるアーキテクチャ ─ カケハシ社の AWS 活用事例 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-kakehashi-2022/
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 歓迎スキル ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社サイバーエージェント【AI事業本部】データサイエンティスト（AIクリエイティブ） 14011
600~1200万
- 開発
- テスト
- 検証
- 効果検証
- データ分析
- 分析
- Python
- 機械学習
- 自然言語処理
- 画像処理
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ■業務フロー マルチモーダルな効果予測手法の研究開発だけではなく、A/Bテストの設計や効果検証を通じた配信実績の分析のような広告制作から配信後の改善施策までのデータサイエンスに取り組みます。 ・ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証 ・アルゴリズムの改善提案やプロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 ※分析から施策立案だけでなく、プロダクト実装にかかわる開発業務まで一貫して行うことが多いです。 本人スキルに応じて分業を取る場合もございます。 ■開発言語/環境(一部) ※3~8人で構成されるチームが10チーム程度存在し、チームに応じて環境が異なります。主にエンジニア主体でチーム内で議論をし、開発環境を決定していく方針です。以下は現状主要環境を抜粋しております。 【開発環境】 Mac 【コミュニケーション・ツール】 Slack, Discord, Repsona, esa, Google Workspace 【システム】 GitHub / Golang / Python / Scala / Keras / TensorFlow / TypeScript / Vue.js / Docker / Kubernetes / Embulk / Argo / Tableau 推論サーバー: FastAPI コアライブラリ : LightGBM, PyTorch, BERT, CNN, Transformers DB・データウェアハウス : BigQuery インフラ :GCP ( Cloud Functions / GAE / GKE / Cloud Run / GCS / CloudSQL / Memorystore / Datastore / BigQuery / PubSub / Dataflow / AI Platform / Vertex AI / Cloud Build / Container Registry ) GKE, AWS(ECS)
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 - 画像処理、または、自然言語処理の専門知識 - 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 - Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 - 修士レベル以上の統計学・データサイエンス分野の知識 - 事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 - 分析コンペ（Kaggleなど）の好戦績 - A/Bテストや効果検証の設計と運用経験 - コンピュータビジョンや自然言語処理など、関連分野の学位または経験 例: 実サービスへの適用事例や査読あり国際会議発表などが目安 - 大規模データに対する分析の経験 【マッチする人物像】 - 問題解決が得意な方 - 主体性をもって取り組める方 - 前向きなコミュニケーションが取れる方 - 技術への探究心があり、根拠を説明できる方 - チーム開発を大切にできる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【リサーチサイエンティスト】 13647
600~1200万
- 画像処理
- 人工知能
- 計量経済学
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
■研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ミッション AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で20名程度（インターン生、内定者バイトを数名含む） ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI ※詳細についてはホームページをご覧ください。 （https://cyberagent.ai/ailab/publications/）
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本 - 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - 自然言語処理 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - 画像・動画認識 - 3次元コンピュータグラフィックス - ハイパーパラメータ最適化
事業内容
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エージェント求人 株式会社ecbeing 【EC】データサイエンティスト 16152
500~800万
- Tableau
- 教育
- ディレクター
- SQL
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仕事内容
当社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。 日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。 ・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント（分析ダッシュボード）』の新規画面開発 →製品としての組み込み →個社対応（カスタマイズ画面作成） ・社内メンバーからの技術質問への回答 ＜導入実績＞ SHIPS、Honeys、Yakult、JAタウン、KOSE、etc... ＜ecbeing導入企業＞ http://www.ecbeing.net/results/index.html
求める能力・経験
必須スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること 歓迎スキル ・BigQuery（SQL）のクエリ作成・データソース構築スキル ※入社後の教育、実業務でのスキル習得も十分可能 ・スケジュールおよびタスク管理スキル
事業内容
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エージェント求人 株式会社クエスト データアナリティクスエンジニア 東証スタンダード市場上場 19402
400~900万
- プログラミング
- IoT
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仕事内容
IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築 新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの中心となるIoT、データアナリティクス分野の経験者募集を行います。 ・スマートファクトリーへのシステム構築 ・デジタルマーケティング関連システム構築 ・スマートシティ関連システム構築 など ・マネジメント業務 ・部門内で展開しているERP、デジタルワークプレイス等の業務 【企業の歴史】 1965年、データエントリー事業からスタート。創業以来、堅実・着実の方針のもと、好景気の時代にも無計画なビジネスをせず、設立以来『赤字決算なし』の健全な経営体質で、2002年にJASDAQへ上場、2022年には東証スタンダード市場へ移行し、更なる事業拡大を図っています。次の会社では長く勤めたいというご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【資格取得補助】 同社が認定している資格に対し最大30万円の一時金を支給。受験料補助も1つの資格に対し最大4回まで会社が全額負担。社員の自己研鑽を会社がバックアップしています。
求める能力・経験
【経験・スキル】 ・1-5年のIT関連技術（プログラミング、設計など）を保有 【求める人物像】 ・ITに挑戦し更なる高みを目指している方 ・ITを経験したことない方でもITへのチャレンジ意識がある方 ・IoT、データアナリティクスを通して実現したいことが明確な方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データ分析トレーニングスペシャリスト】人材育成プログラムの提案 12582
500~900万
- 提案
- 分析
- データ分析
- 営業
- 講師
- 開発
- プログラミング
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仕事内容
【仕事内容】 当社が運営する「データ活用人材育成サービス（*）」の運営全般を担う社会人向け（大企業） データ分析トレーニングスペシャリストを募集します。 国内では、企業内のでDX推進を担うデータ活用人材が不足しており、将来に渡って社会で活躍できるデータ活用人材を育成する人材育成プログラム（研修サービス）の企画・推進・講師を担当いただきます。 国内有名大手企業からの相談も多いため、社会的にインパクトのある人材育成プロジェクトや研修コンテンツの制作に携わることができます。 人に教える経験を通じて多くの社会人が学ぶ場面で自分のスキル・経験を発揮できるのに加えて、ご自身のスキルやキャリアアップをすることで自身の成長を実現することができます。 ■主な業務内容 クライアント企業の経営課題の解決やDX推進のためのデータ分析人材の育成プログラムのディレクション業務 - 研修プログラムの講師業務 - 研修用カリキュラム、テスト等の企画・制作 - 研修運営、アフターフォローの実施 - 新規カリキュラムの開発やプログラミング教材の作成・実装 ■当社の人材育成サービス： 累計50,000名（企業研修：49,000名（60社）、公開講座：1,600名）の受講実績をもつ、実績のあるサービスで、事業としても急成長中です。 ■企業研修 企業から要望に応じた人材育成プログラムの企画・制作から講師業務 「データ活用セミナー」（経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供） 「パッケージ研修」（弊社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供） 「カスタマイズ研修」（企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供） ■主な担当業務の流れ： ※バリューチェーン 人材育成プログラムの提案（課題ヒアリング、問合せ対応） 研修プログラムの提案 カリキュラム企画・作成（テキストおよび教材の作成） 研修実施／研修後のフォロー ※期間は1ヶ月から長いものだと6ヶ月程度の期間で行います。 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、 在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、 在宅／出社を選択できるようにしています。
求める能力・経験
■必須要件 ※下記、いずれかに該当する方 ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある プログラミングの実務経験がある方 ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方 ■歓迎経験 データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験 IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験 人材育成業界（社会人向けの人材育成サービス）、IT・コンサル業界での業務経験 研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験 【マインドセット】 自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー 【求める人物像】 自ら考え、学び、行動できる 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】モビリティサービスにおけるモデル予測・アルゴリズム構築
600~1200万
モビリティ関連（タクシーアプリ、交通データ活用のドラレコ、エネルギー、求人等）の複数事業を展開する成長IT企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ＜業務内容＞ ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ＜解決したい課題＞ ●アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ●データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。 普段の危険な運転行動をAI技術で検出することで、ユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省を促し、 運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ＜開発環境＞ プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
求める能力・経験
◆必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ◆歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
モビリティ関連のwebサービスや交通データを基にしたドライブレコーダー、 エネルギー事業など複数の事業を展開 ・タクシー配車アプリ ・AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービス（AIドラレコ） ・ビリティ領域の脱炭素サービスを包括的に提供するGX事業 ・ドライバー求人サービス ・国内最大級のタクシーメディア
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 マーケティング部/渋谷/データアナリスト／データアーキテクト 17364
550~800万
- R
- データベース
- KPI設定
- 課題設定
- BIツール
- 開発
- データベース設計
- Python
- SQL
- プログラミング
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境：Linux ・クラウド：GCP(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ◎働く環境 ・Windows / Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） 参照記事 データ戦略室について https://melev.leverages.jp/article/2230/ データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/article/2192/ データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/
求める能力・経験
◎必須要件 ・プログラミング経験（業務経験不問、言語にSQLを含む） ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ◎歓迎要件 ・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験
事業内容
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エージェント求人 チームラボ株式会社 データアナリスト 18342
300~1000万
- 分析
- BIツール
- 資料作成
- データ分析
- Python
- Google Analytic...
- pandas
- Grafana
- STUDIO
- Looker
- SQL
チームラボ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
主な仕事内容 ・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案 ・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案 ・分析に利用するデータの設計 ・分析PDCA計画の立案 ・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計 ・KPI改善を目的とした探索的データ分析 ・分析結果のレポートとダッシュボードの作成 ・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案 ・サービス改善施策の効果検証 ・データを活用した新たなサービスの提案 分析環境 分析基盤: Redshift, BigQuery 分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど その他: GitHub, Slack, Asana ■所属チーム ・パッケージチーム ※以下のエンジニアが配属されるチームとなります。データサイエンティストでの人材要件・プログラミングテスト基準に満たない場合は、Webアプリエンジニアからスタートとなります。 Webアプリエンジニア フロントエンドエンジニア データサイエンティスト
求める能力・経験
【必須条件】 ・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル ・SQL言語のスキル ・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識 ・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識 ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル ・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識 【歓迎条件】 ・コンサル領域でのデータ分析の実務経験 ・ビジネスアナリティ
事業内容
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エージェント求人 株式会社Fuji Culture X【データアナリスト】フジテレビ動画配信メディアFOD 17031
600~1000万
- 分析
- クラウド
- コーディング
- プロジェクト
- マーケティング
- 機械学習
- SQL
- 開発
- GCP
- Tableau
- Python
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仕事内容
【職務内容】 フジテレビの動画配信メディア「FOD」の視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行い、実行まで一貫して推敲して頂きます。 ■具体的には、、■ ・BIツールを使用して集計、分析、考察 ・KPI設計 ・分析結果や考察内容を提案資料へ落とし込み ・分析内容や結果のロジックの説明と、提案内容をプロジェクトメンバーと協議 ・分析結果を基にした予測シミュレーションの作成 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ■仕事の醍醐味■ ダイレクトに経営判断に直結する内容となる為、ご自身の分析で事業を動かす実感を持てる業務です。 ■使用するツール/言語■ Tableau・SQL・Python 【会社のミッション】 ・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業であるフジテレビの資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること。 ・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること。 ・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること。 【仕事の内容】 ・フジテレビの動画配信メディア「FOD」に関するデータを用いたサービスの改善案提示、各種施策の効果検証 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ・コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。
求める能力・経験
【must】 ・分析に関わる業務経験（2年以上） ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・統計検定２級程度の統計学の知識 【want】 ・SQL（特に、Presto）の経験 ・統計学の知見 ・機械学習の知見 ・Python、および、各種分析用ライブラリの経験 ・Jupyterの経験 ・シェルスクリプトの経験 ・Tableauの経験 ・クラウドサービス(AW㻿,GCP)の経験 ・toCサービスに携わった経験 ・KPIの設計経験 ・インターネットサービスのグロース業務 ・PDCAサイクルの実施経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・動画配信に関わる開発経験、業界での就業経験 ・アドテクノロジーの知識、業界での就業経験 ・デジタルマーケティング、アナリティクス等に関する知見と実務経験
事業内容
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エージェント求人 日本システム技術株式会社 （PL候補）データ分析・利活用エンジニア 19036
511~623万
- SAP
- SAS
- R
- プロジェクト
- リーダー
- データベース
- Python
- 開発
- 製品
- 分析
- システム設計
- DB設計
- Tableau
- SQL
日本システム技術株式会社 東京都港区もっと見る
仕事内容
【主な業務内容】・大手通信会社様や小売業界向けのマーケティング分析、顧客ターゲット分析(データ収集～データ解析)等をお任せいたします。・将来的には分析プロジェクト全般の推進リーダーをお任せいたします。※これからリーダーを目指したい方でもOK 【事業部の特徴】明るく、風通しが良くフランクな環境であるため中途入社であっても馴染みやすい雰囲気です。データ分析・データ利活用の分野で複数のプロジェクトが立ち上がっており、今後も増やしていく予定であり、リーダ業務を目指される方にもチャンスが多い部門となります。過去においてはDWH/DM開発を実施し、昨今ではECサイト構築も手がけており、それらを繋げることで新たなソリューションを生み出すことを計画・目標としています。
求める能力・経験
【必要スキル】・データベース開発や分析支援経験（SQL、Python、R言語、SAS等）・コミュニケーションスキル（お客様との会話やＳＩベンダーなどとの調整など 【歓迎スキル】・ＤＷＨのシステム設計や開発経験・ＳＡＰ製品やＢＩツール製品（Tableau等）を使用した開発経験 【求める人物像】・リーダー的な役割を担える人、既存だけではなく新規案件立ち上げも遂行していける人材→中心人物となりプロジェクトを遂行していける人
事業内容
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エージェント求人 レバレジーズ株式会社 マーケティング部/マーケ/データアナリスト／データアーキテクト 14376
600~1000万
- 負荷分散/チューニング
- データベース
- 開発
- 提案
- 分析
- 機械学習
- データベース設計
- Python
- チューニング
- 自然言語処理
- BIツール
- SQL
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仕事内容
◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境：Linux ・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属
求める能力・経験
◎必須要件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） ◎歓迎要件 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験
事業内容
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エージェント求人 AMBL株式会社【 PL】Data Analyticsコンサルタント 17385
450~650万
- マネジメント
- 分析
- マーケティング
- パートナー
- 顧客折衝
- 分析設計
- 顧客説明
- データ分析
- BIツール
- SQL
- R
- Python
AMBL株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
PLとして分析設計、実行計画の作成などプロジェクトのリードをお任せします。 ～業務内容～ 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出（SQL） データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） レポート作成、分析結果の報告 ＜業務詳細＞ ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・データ関連タスクにおける各種マネジメント経験 ・同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進する対話力 ・データ分野に関する経験（※1） （※1 以下いずれか必須） ・Python or Rによるデータ分析経験 ・SQLによるデータ加工・集計を行った経験 ・DWH構築経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験 ・分析レポートの作成・顧客説明 歓迎スキル・経験 ・分析関連の学位、博士号 ・顧客折衝、分析設計、実行計画作成経験 求める人物像 ・論理的思考 ・課題解決力 ・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
事業内容
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エージェント求人 日本システム技術株式会社 （PL候補）データ分析エンジニア 19033
612~735万
- R
- BIツール
- 機械学習
- 製品
- データ分析
- Tableau
- 開発
- SAS
- Python
- データベース
- 分析
日本システム技術株式会社 東京都品川区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークを JASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域 で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。
求める能力・経験
【必須要件】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・ＢＩツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 ・要件、要望の整理
事業内容
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