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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,229

  • エージェント求人

    Thinkings株式会社 【データテクノロジスト】導入数2000社以上のHRプロダクト 26581

    750~1200

    • 分析
    • プロジェクト
    • データ分析
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • プログラミング
    • Python
    • SQL
    Thinkings株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    【業務詳細】 ・BigQueryを利用したデータ分析 ・Looker他BIを利用したダッシュボードの構築 ・NPS調査他分析調査PJの企画、推進 ・NSMの開発 ・事業レイヤーへのレポート 【誰と仕事をするか】 ・CDM TeamのDE ・PM DeptのPdM、PMM ・CS 【配属部署】 Tech&Design Center > Information & System Dept > Corporate Data Management Team 【チーム構成】 Information & System Dept  └Corporate Engineering Team  └Corporate Data Management Team Dept直下に、情報セキュリティ事務局 【魅力(この仕事で得られる経験・スキル・キャリアパスなど)】 ・世の中で注目されている職種において会社全体を主導できる。たんなる情報集計をして終わりではなく、プロダクト開発や事業成長の起点として関われる ・HR業界でもまだどこも成しえていないHRデータの活用に取り組める ・ナショナルクライアントを背景にしたHR SaaSならではのデータ傾向を扱える 【キャリアパス】 職位:ピープルマネジメントが苦手でもスペシャリティにより同等級の評価を受けられる。 職種:Data Analystとしてのスペシャリティの追及だけでなくData Engineering領域への展開やML領域への探索を広げて頂いたり、総合的なData Managementを担うことも目指せる。 【フォロー体制】 レポートとの週次1on1の他、オンボーディング90日プランの用意、メンターとの1on1。他エンジニアリングチームとの技術交流等。

    求める能力・経験

    【必要条件​】 ・3年以上のビジネスでのデータ分析の実務経験 ・2年以上の他部署との協業によってプロセスを改善したり、プロダクトやサービスを改善するプロジェクトでの実務経験 ・複雑性のあるSQL等を用いたデータ抽出・集計のスキル ・要望からビジネス課題を言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 【歓迎条件​】 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析の経験 ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・データエンジニアリングに関する専門知識や経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ビズリーチ】<新規事業>MLOpsエンジニア

    700~1200

    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • チューニング
    • 開発
    • デプロイ
    • CD
    • SITE
    • Docker
    • AWS
    • 機械学習
    • 生産性改善
    • Terraform
    株式会社ビズリーチ東京都渋谷区
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    仕事内容

    新規開発中のAIプロダクトの信頼性、生産性、可観測性を向上するための仕組みを作っていただきます。以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ▼業務例 ・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化 ・プロダクト監視基盤の設計・運用 ・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む) ・データパイプラインの設計・運用

    求める能力・経験

    ◆必須要件 ・AWS、Google Cloudを使用したシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・LLMアプリケーションのバックエンド開発経験 ・日本語による会話、チャット能力 ◆歓迎要件 ・事業会社でのSRE経験 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンス

    900~1300

    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ①データ分析・活用プロジェクトの伴走 ・デジタルマーケティング、オペレーション&メンテナンス(O&M)等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの伴走。 ②人材育成 ・(既存の)データ活用プロジェクトにおいて、企画・データ加工・データ分析の一連の業務を内製化できる育成プログラムの整理とプログラムに基づく育成の実施

    求める能力・経験

    ・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律・率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ ・BIツールを用いたデータからのインサイト取得と、インサイトをビジネスに実装する業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    音声処理エンジニア/次世代エッジAIプラットフォーム開発/フルリモート勤務

    745~979

    • 音声認識
    • 音声処理研究開発
    Idein株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務概要:Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 ■具体的な業務: ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 ■開発言語・ツール 言語:Python ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi ■⾃社開発プロダクト:『 Phonoscape 』:⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。 ■仕事の魅力・得られる経験: ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 ■配属先:AI開発部/メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む)3〜5名の小グループに分かれて活動

    求める能力・経験

    ・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 ・⾳声信号を扱う2年以上の開発経験(⼤学院での研究歴を含んでよい) ・先端技術を英語で⾝につけられる⽅ ・Python を使いこなせること ・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること

    事業内容

    同社は、ソフトウェア技術(画像認識・音声認識・信号処理など)を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア/次世代エッジAIプラットフォーム開発/フルリモート勤務

    700~1200

    • 機械学習
    • 画像処理
    • 画像処理研究開発
    Idein株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集背景・課題:同社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 ■ミッション:会社のミッション「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」を実現するために、実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること。 ■概要:ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 ■詳細:機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ:社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証(運用保守は担当外)。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など ■配属部署:AI開発部/メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む)3〜5名の小グループに分かれて活動 ■コミュニケーション促進の取り組み:スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催 ・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 ■使用言語など:言語:Python /フレームワーク:PyTorch/ソースコード管理:GitHub/情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi ■開発~リリースまでの環境: ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

    求める能力・経験

    ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験(大学院での研究歴を含んでよい) ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること

    事業内容

    同社は、ソフトウェア技術(画像認識・音声認識・信号処理など)を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト_ラクスル

    1000~1200

    • マネジメント
    • 機械学習
    • データ分析
    • プロジェクト
    • コンピュータサイエンス
    • マーケティング
    • ドキュメンテーション
    • 分析
    • SQL
    東証プライム上場プラットフォーム企業東京都港区
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    仕事内容

    事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 <具体的な業務内容> ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

    求める能力・経験

    必須条件 <経験> ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験    ・マーケティングサイエンス分野の経験    ・推薦システムの構築経験    ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験    ・Kaggle等での入賞経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【シニアデータサイエンティスト】Fintech事業/独自データで企業の未来を創る

    1000~

    OLTA株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングをお任せ。扱うことが少ない希少価値の高いデータ(企業の資金繰り情報/財務諸表等)から、モデリングを通して事業価値の創出を行います。 【具体的には】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発/運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)■既存の機械学習モデルの運用/改善■ビジネス上の課題に対する定量分析/結果のビジネスサイドへの共有■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング/分析/改善案の提案/PDCAの推進(変更の範囲)会社の定める業務

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能

    事業内容

    ・クラウドファクタリング事業、与信モデルの企画/開発/提供 ・入出金管理プラットフォームINVOYの運営

  • エージェント求人

    【売り上げのシミュレーションから効果検証まで】ZOZO / データアナリスト

    550~800

    株式会社ZOZO千葉県千葉市
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    仕事内容

    ■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。 ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証‧改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。 そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。

    求める能力・経験

    ■必須条件 ‧SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎条件 ‧Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ‧PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ■求める人物像 ‧「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ‧論理的思考力の強い方 ‧考えることが好きな方 ‧主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ARアドバンストテクノロジ株式会社【渋谷】データサイエンティスト 23818

    450~800

    ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。

    求める能力・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プラットフォームエンジニア(機械学習基盤)/MLOps・LLMOps

    770~1900

    • 開発
    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • プログラミング
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■仕事内容:LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション:全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細: - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア(データエンジニア)

    700~1070

    • データマネジメント
    • データ分析
    • データモデリング
    • データウェアハウス導入
    • データ取得
    • データ前処理
    • プログラミング
    • データベース設計
    • データマイニング導入
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■業務内容:アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■ミッション: - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■業務詳細:アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■開発環境/使用ツール:以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

    求める能力・経験

    ・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    カーボンクレジット案件特化デューデリジェンス提供企業でのデータアナリスト/データエンジニアポジション

    500~1200

    • データ分析
    • データ統合
    • データモデリング
    • データマネジメント
    • データベース
    • 機械学習
    • 分析
    • SQL
    • Python
    株式会社サステナクラフト東京都目黒区
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    仕事内容

    事業開発メンバーやエンジニアと連携し、当社のオペレーション改善やより良い提案に寄与するアプリケーションの開発やデータモデルの構築を担当いただきます。 ■業務内容 ・炭素クレジットに関するマーケットインテリジェンスプラットフォームの開発・運用 ・炭素クレジット動向を分析するアプリケーションの開発やデータモデルの構築

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・データの収集・蓄積・分析を効率良く行うシステムの構築・運用等の経験 ・基本的なプログラミング概念(データ構造、データ処理アルゴリズム)の理解 ・リレーショナルデータベースモデルとSQLに精通していること ・Python、および、Pandas、SciPy、NumPyなどのPythonデータ分析ライブラリの習熟度に精通していること ・ビジネス側での要求をもとに、短いサイクルで必要となるデータパイプラインやアプリケーションを構築した経験 ・クライアントに価値を提供するために、ドメイン知識を素早く理解することの重要性を認識しており、そのために必要な知識のキャッチアップおよび内部でのコミュニケーションを適切に実施できること ・高い分析能力と問題解決能力 ■歓迎要件 ・データパイプライン、ETLプロセス、機械学習モデルの構築経験 ・データ可視化ツール(Apache Superset、PowerBI、Quicksight)の使用経験 ・英語でのコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ML Application Engineer】4社にまたがる膨大なデータを活用した事業サポート

    年収非公開

    • 自然言語処理
    • 機械学習
    • PoC
    • ビッグデータ
    • データ取得
    • データ分析
    • Python
    サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社東京都港区
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    仕事内容

    グループ複数社にまたがるビジネスのバックサポート部門におけるデータアナリストとして、セールスメンバー200名弱、その先に連なるパートナー企業200以上、管理対象商品30万SKU以上のビッグデータを有効活用し、セールス活動の推進(収益率アップ、トップライン向上、業務効率化)を目指します。 事業部のリーダー/マネージメントクラスとの接点が多く、事業を肌で感じながら業務に携わることが可能なポジションです。 コーポレートストラテジー&マーケティング部、コマーシャルエクセレンスグループ マネージャー直下ポジション 具体的な業務イメージ: ・出荷・請求目的のマスター(ERP)より粒度(深度)の高い顧客マスター整備 ・蓄積されたデータを新マスターに照合する簡易な自然言語処理・機械学習ツールのPoC実施 ・自然言語処理・機械学習のユースケースづくり ・インセンティブ制度を中核としたデータ駆動型の業績管理 ・複数インスタンスのCRM/ERPデータを蓄積するデータウェアハウスの構築・運用 ・PowerBIダッシュボード・レポート等によるデータ・インサイトの提供

    求める能力・経験

    ・データアナリストやBizOps的な立ち位置でビッグデータの活用に携わったご経験のある方 ・Python、NLP、ML等の知見が豊富な方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア(HEROZ)

    400~1100

    • ビッグデータ
    • 人工知能
    • 開発
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 分析
    • 深層学習
    • 開発プロジェクト
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • データ分析
    • Python
    • ゲーム
    • Git
    • C++
    HEROZ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    (雇い入れ直後) Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

    求める能力・経験

    以下全てを満たす方 機械学習等の人工知能に関する研究経験 C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験 歓迎スキル・経験 以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など - Kaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション - AtCoderなど競技プログラミングコンペティション - CodinGameなどゲームAIコンペティション - その他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション 数学・統計学の専門的な知識 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 開発プロジェクトマネジメントの経験

    事業内容

    AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用

  • エージェント求人

    【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト/Data Scientist

    600~

    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • ヒアリング
    • データ分析
    • 業務設計
    • 分析
    • コンサルタント
    デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼キャリア ・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等) ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。

    求める能力・経験

    ▼求める人材像 ・高度なデータ分析スキルと経営理論の知識: 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力 ・包括的なコンサルティング経験: ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル ・プロジェクトリーダーシップ: プロジェクトのリード経験を有し、チームを統率してタイトなスケジュールと予算の中で高品質な成果を達成できる能力 ・コミュニケーション能力と問題解決能力: クライアントやチームメンバーとの効果的なコミュニケーションを行い、複雑な課題に対して創造的かつ論理的に解決策を提供できる能力 ▼言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ゲーム事業】リードアナリスト|株式会社ディー・エヌ・エー

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
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    仕事内容

    同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント  →分析チームメンバーのタスク差配  →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート  →分析結果に基づいた施策立案サポート  →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり  ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(同社規定による)  ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(同社規定による)  ・コアタイム:なし

    求める能力・経験

    【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験(2年以上) ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力(Word/Excel/PowerPoint) ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル(口頭及び文書) ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…

  • エージェント求人

    【神奈川】【ゲーム事業】リードアナリスト|株式会社ディー・エヌ・エー

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー神奈川県横浜市
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    仕事内容

    同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント  →分析チームメンバーのタスク差配  →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート  →分析結果に基づいた施策立案サポート  →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり  ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(同社規定による)  ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(同社規定による)  ・コアタイム:なし

    求める能力・経験

    【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験(2年以上) ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力(Word/Excel/PowerPoint) ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル(口頭及び文書) ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…

  • エージェント求人

    AI開発テックリード

    785~1500

    • 最新テクノロジー
    • テックリード
    • リーダー
    • TensorFlow
    • ロードマップ策定
    • PyTorch
    • プロジェクトマネージャー
    • 機械学習
    • データ分析
    • 技術選定
    • 開発
    • Python
    • SaaS
    • 自然言語処理
    • Keras
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • FastAPI
    • Web/ITサービス
    株式会社ラクス東京都渋谷区
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    仕事内容

    「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【業務内容】 ①AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 ② 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) ③ データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 ④ PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 ⑤ 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) ⑥ システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【採用背景】 ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 現状、マネージャー1名と若手~中堅メンバー4名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIのスペシャリスト(テックリード)を募集することとなりました。 【環境】 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 ・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。 ・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。 ・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。 ・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。 ・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 【組織構成】 CTO ‐ リーダー ‐ メンバー4名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。

    求める能力・経験

    【応募要件】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) ※弊社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため 【歓迎要件】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    500~1300

    • 機械学習
    • 統計解析
    株式会社ブレインパッド東京都港区
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    仕事内容

    ■会社概要 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに掲げ、データ活用のフロンティア企業として累計1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 データ活用のフロンティア企業として1,400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 また、「データ活用」をテーマとする会社の中では最も早く上場した企業でもあり、現在まで毎年順調に15〜20%程度の増収を重ねております。 SaaSプロダクト事業だけでなく、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業も行っており、様々な顧客のご要望に適切に対応しております。また、2020年に三大商社の一角、2022年には某都市銀行とも資本業務提携を行い、より多くの産業においてDX支援ができるようになってまいりました。 また、自社開発プロダクトの「Rtoaster(アールトースター)」が、「ITreview Grid Award 2025 Winte」にて、レコメンドエンジン部門における17期連続受賞をはじめ、4部門で最高位の「Leader」を獲得し、殿堂入りを果たしました。 直近ではAIエージェント事業に特化した子会社設立を発表するなど、さらなる成長が見込める注目すべき企業です。 ■業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

    求める能力・経験

    ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を2年程度経験していること ・クライアントワーク経験者

    事業内容

    当社は、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。 私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    800~1200

    株式会社enechain東京都港区
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    仕事内容

    ■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム  国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム   (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム  電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール  取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)。  任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド:React、TypeScript - バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース:PostgreSQL - データエンジニアリング/分析:Python - モバイル:Flutter - インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC:Terraform - 分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング:Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot

    求める能力・経験

    - 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    レバレジーズ株式会社 AI/機械学習系 研究員

    800~1500

    • 機械学習
    • AWS
    • 提案
    • ChatGPT
    • Gemini
    • 知財/特許
    • 開発
    • Python
    • クラウド
    • 執筆
    • 論文執筆
    • TypeScript
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • プロジェクト
    • GCP
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当。 発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用する ことで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究 を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・開発マシン:MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。

    求める能力・経験

    ・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている 【歓迎】 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験

    事業内容

    自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト/マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    1000~2000

    • データベース
    • 顧客折衝
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • SQL
    • データ分析
    • 分析
    • 品質担保
    • ビッグデータ
    • パフォーマンスチューニング
    • 提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 品質管理
    • DB設計
    • コンサルティング業務
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトリーダー
    • Python
    • matplotlib
    • NumPy
    • pandas
    • Oracle
    • BIツール
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事概要】 データ領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー(ハイテク)/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー(製薬)/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス(人材派遣)/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・データ分析・活用経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • エージェント求人

    【AIエンジニア/マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    1000~2000

    • コンサルティング業務
    • 品質管理
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • マネジメント
    • 提案
    • 品質担保
    • ヒアリング
    • 顧客折衝
    • 機械学習
    • 検証
    • デプロイ
    • 分析
    • データ前処理
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト推進
    • Python
    • データベース設計
    • データベース
    • SQL
    • Linux
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
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    仕事内容

    【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • 企業ダイレクト

    【データ分析・活用推進リーダー】1兆円企業のデータ利活用・DX推進をお任せ!

    500~1000

    株式会社オープンハウスグループ東京都中央区
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    仕事内容

    当社全体のデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。将来的にはSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告などの多種多様なデータ分析~モデル構築まで携われます。 【具体的には】 ■BigQueryでの分析用DWHの構築と運用■広告関連データの分析による最適化■機械学習モデルの構築と運用■上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用■作成したシステムに関する文書の作成 等 【入社後の流れ】 入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■データ基盤構築・運用業務の実務経験 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は歓迎です。 【★面接前にチェック★ https://recruit.openhouse-group.com/career_specialist/】 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。

    事業内容

    (1)戸建住宅事業 (2)マンション開発事業 (3)収益不動産事業(ソリューション事業) (4)アメリカ不動産事業(ウェルス・マネジメント事業) 《登録免許番号》宅地建物取引業免許 [国土交通大臣(3)第7349号]不特事業許可

  • エージェント求人

    【大阪】AIエンジニア(キーエンス)

    1100~1800

    • 負荷分散/チューニング
    • 画像処理
    • 最新テクノロジー
    • チューニング
    • 機械学習
    • 開発
    • センサ
    • ソフトウェア
    • AWS
    • GCP
    • クラウド
    株式会社キーエンス大阪府大阪市, 大阪府高槻市
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    仕事内容

    FA(ファクトリー・オートメーション)用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 仕事内容 【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。  【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。 企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく3ヵ月に1度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の3ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。

    求める能力・経験

    【必須条件(MUST)】 下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件(WANT)】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験

    事業内容

    センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器