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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,229件
エージェント求人 AIエンジニア（キーエンス）
1100~1800万
- ソフトウェア
- センサ
- 開発
- 機械学習
- チューニング
- 最新テクノロジー
- 画像処理
- 負荷分散/チューニング
- クラウド
- GCP
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仕事内容
FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 仕事内容 【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。 企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。
求める能力・経験
【必須条件（MUST）】 下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件（WANT）】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 データサイエンティスト（機械学習を用いたｻｰﾋﾞｽの顧客への提案・ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務）キーエンス
900~1800万
- 戦略立案
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 メッセージ 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎（WANT）】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- 分析
- コンサルティング業務
- DB設計
- 提案
- プロジェクト
- 新規事業
- パフォーマンスチューニング
- ビッグデータ
- データベース
- データ分析
- SQL
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 新規事業
- 提案
- ヒアリング
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- Python
- データベース
- データベース設計
- SQL
- Linux
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【データサイエンティスト／微経験者も歓迎】金融✖️AI特化の急成長中のベンチャー企業でスキルアップ可
600~900万
- 運用設計
- 開発
- 組織開発
- BIツール
- 導入支援
- 分析
- プロジェクト推進
- データ分析
- 機械学習
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仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
-
エージェント求人 シニアソリューションデザイナ（Laboro.AI）
1400~1800万
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- 戦略立案
- 営業
- 分析
- R
- PoC
- 機械学習
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
- マネージャー
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- マネジメント
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仕事内容
<事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
求める能力・経験
＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 リード機械学習エンジニア（Laboro.AI）
850~1200万
- 異常検知
- 最新テクノロジー
- クラウド
- プロジェクト
- リーダー
- マネージャー
- 機械学習
- 分析
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- R
- プロジェクトマネジメント
- PoC
- 研究開発
- 戦略立案
- システム開発
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- Go
- 物理
- 開発
- Docker
- コンピュータサイエンス
- Rust
- C++
- Python
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仕事内容
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こす ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・ 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験 ・ Pythonによる3年以上の開発経験 ・ 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・エンジニア組織の運営、貢献の経験 ・メンバーの育成、フォロー経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため） ・日本語ビジネスレベル ・英語論文が読める程度の英語力
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 【デジタルエンジニア】
450~1000万
- 検証
- 開発
- 工程改善
- 設計評価
- 要素技術開発
- 電池/電子材料
- データ分析
- シミュレーション
- 分析
- 技術開発
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
- 工法開発
- プログラミング
- DB設計
- ビッグデータ
- 電気化学
- 機械学習
- データベース
- ネットワーク
- ソフトウェア
- 生産技術
⚡️Panasonic✘TOYOTAの技術力⚡️プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社愛知県豊田市, 兵庫県神戸市もっと見る
仕事内容
🔶『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 ～「実機で確認」から「予測で早期決断」へ～ デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 🔶仕事内容 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 【豊田拠点・西神拠点（神戸Lab）】 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 🔶やりがい・魅力 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
求める能力・経験
＜必須スキル＞以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス（統計・機械学習）の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・構造（材料強度）・熱流体シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 ＜歓迎スキル＞ ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（マネージャー候補）HEROZ
690~1380万
- 分析
- テスト設計
- コードレビュー
- マネージャー
- コンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- コンサルティング業務
- 開発
- 機械学習
- 深層学習
- クラウド
- SaaS
- パフォーマンスチューニング
- 開発プロジェクト
- プログラミング
- 人工知能
- チューニング
- AWS
- GCP
- Azure
- データ分析
- システム開発
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仕事内容
（雇い入れ直後） 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。 具体的には… ・AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定 ・チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ・プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉 ・数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保 ・高い実装能力によって開発をリード ・コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ・メンター/相談役としてチームメンバーをサポート ・問題解決へのアドバイス・行動 ・最高技術責任者（CTO）連携 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 なぜ募集しているか？ 現在、HEROZでは1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！ 社内アンケート（HEROZで働く魅力について） ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
求める能力・経験
以下全てを満たす方 ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用を一貫で主導した経験 人工知能学会 AI課題マップの複数の課題に対する高性能なAIモデルの研究・開発経験 Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの開発・運用経験(3年以上) 歓迎スキル・経験 開発プロジェクトのチームマネジメント経験（タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役) Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 AI, データサイエンス関係の国際論文採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの利用経験 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 数学・統計学の専門的な知識 競技プログラミングの高レーティング CTF等のセキュリティ競技での好成績
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 データサイエンティスト（HEROZ)
750~1450万
- コンサルティング業務
- 機械学習
- 最新テクノロジー
- データ分析
- 深層学習
- クラウド
- 分析設計
- プロジェクト
- コードレビュー
- 開発プロジェクト
- Git
- Python
HEROZ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (受注前) ・案件提案での初期データ分析 ・AIビジビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討 ・データに基づくビジネス上の問題解決 (受注後) ・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるようなモデル改善案や新規分析案の立案 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 ミッションを通じえられるもの ・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績 ・データドリブン社会の創造に貢献したという実績 ・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績 社内アンケート（HEROZで働く魅力について） ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
求める能力・経験
必須スキル・経験 （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験 歓迎スキル・経験 ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養 ・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装 ・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) ・AI開発プロジェクトの実務経験 ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持 ・博士号や研究所勤務経験 ・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等) ・ CDP/DMPの利用経験
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 EYSC データサイエンスコンサルタント
年収非公開
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
◆担当領域 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム
求める能力・経験
◆求めるスキル ■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
事業内容
-
エージェント求人 KPMG FAS Data Scientist
年収非公開
株式会社KPMG FAS東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。 ■事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。 ■M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。 ＜入社当初の主な役割＞ ■ M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。） ■地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。 ■一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。
求める能力・経験
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事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！
600~900万
- 事務
- 損害保険
- 提案
- プロジェクトリーダー
- 理事長
- 運用設計
- 分析基盤構築
- BIツール
- アセットマネジメント
- データ分析
- 研修実施
- 開発
- シミュレーション
- 分析
- 導入支援
- 保険
- システム開発
- 機械学習
- 組織開発
- コンサルタント
- 教育
- コンサルティング業務
- 計量経済学
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
私たちは、金融業界に特化したAI・データサイエンスのプロフェッショナル集団です。 少数精鋭のチームで、クライアントに対して真に価値ある金融AIを提供することを目指しています。 そのために、各クライアントに合わせて「データ分析」「データ基盤の構築」「CoE組織開発（※）」の3つの領域でバランスよく支援を行っています。 さらに、業界全体で活用できる独自のAIパッケージの開発にも注力しています。 （※）センター・オブ・エクセレンス。組織内に点在する専門人材やノウハウを集約し、各部門のデータ分析や人材育成を支える仕組みをCoE組織開発と呼称 Trustには、AI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、データ活用を高度なスキルで推進してきたメンバーが多く在籍しています。こうした知見を日本の全ての金融機関に広げることで、各金融機関の羅針盤（CoEのCoE）となり、金融業界に革新をもたらすことを目指しています。 - 日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定 ◆案件事例 金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点） ・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社 等 CoE組織開発、AI人材育成の企画推進 ・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進 ・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（当社プロダクトTrust GenGA） ・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（当社プロダクトTrust TLanP） ・ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発 ・ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援 ・損害保険：保険料率の最適化PJ ◆業務内容 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等） ◆働くメンバー ・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・現在20代～40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO―金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著：金融AI成功パターン 友田CTO―東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパート ◆魅力 ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ChatGPTのIDを全員に付与 ・AutoMLツール利用可 ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けのAI・データ分析案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境。 ・ビールサーバ設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、全役員に直接提案可 ・四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
■必須要件 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） ■歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
事業内容
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エージェント求人 【兵庫/姫路】アルゴリズム開発（ビッグデータを活用した飲食店や小売店向けのサービス展開）
500~1200万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
当社のビッグデータを活用して、飲食店や小売店向けのサービス展開に向けたアルゴリズム開発をご担当いただきます。資本提携先の企業と連携をしながら、ビジネス化・マネタイズできる仕組みを構築いただきます。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部 【参考資料】 ・グローリーの認識･識別技術 https://www.glory.co.jp/company/technology/recognition/ ・業界初！海苔検査業務のDX化を目指した実証実験を開始 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2224 ・高齢者施設の安心・安全をAIで見守る転倒検知システム「mirAI-EYE（ミライアイ）」を発売 ～ AI画像認識技術が転倒を正確に検知 ～ https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1979 ・グローリーの認識技術 https://www.glory.co.jp/robot/column/detail/id=1863 ・AI分野トップレベルの国際会議「ICLR 2023」に中部大学との共同研究成果論文が採択 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2094
求める能力・経験
【必須】 ・アルゴリズム開発経験 【尚可】 ・技術開発だけでなく、ビジネス寄りの経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【京都】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア
500~1000万
グローリー株式会社京都府京都市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 サービス例）位置情報データを活用して顧客を増やす｜BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集～可視化～販売施策～効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】データエンジニア(クラウド)
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験（中～大規模）
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【東京/千代田区】データエンジニア(クラウド)
500~1000万
グローリー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験（中～大規模）
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 ■サービス例）位置情報データを活用して顧客を増やす｜BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集～可視化～販売施策～効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】システムアーキテクト（サービスコネクトセンター）
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 ・システムアーキテクトとして、各種決済端末とサービスコネクトセンター（決済の情報処理センター）のシステム最適化、一部決済サービスにおける新規開発などを担える方を募集いたします。 ・サービスコネクトセンターと接続された各種決済端末を使って、デビットカードやクレジットカードで、商品や利用料金のお支払いが瞬時にできます。当センターは決済、通信代行業に必要な許認可を取得しており、安全性、信頼性さらには迅速性を確保した情報処理センターです。各種決済端末は、病院、ホテル、食堂、キャンパスなど幅広い業種業態の加盟店に設置し、人手をなくし、効率のよい業務のお役にたちます。 ■配属先情報 開発本部 決済・データサービス統括
求める能力・経験
【必須】 ・オープン系のシステム開発経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
企業ダイレクト 【HG】横浜_デジタル・データ活用企画/推進エンジニア（管理職候補～管理職）
800~1100万
日揮コーポレートソリューションズ株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
スキル・経験に応じて、以下のデジタル・データ活用推進に関する業務のいずれかをご担当いただきます。※所掌システム（Microsoft PowerPlatform、社内データ分析基盤、生成AIツール、ワークフローシステムなど） (1)ユーザー部門のデジタル活用を伴走支援するコンサルティング業務 (2)Power Platformの運用・管理 (3)データ分析基盤の設計・構築・運用およびデータ活用支援 (4)生成AI活用の企画・推進 (5)デジタルリテラシー向上を目的とした教育活動の企画、運営
求める能力・経験
【必須】 ■業務システム開発/運用経験 ■情報処理技術者試験：応用情報技術者（または同等とみなせる業務経験等） 【歓迎】 ■Microsoft Power Platform、Microsoft 365、Microsoft Azureによる開発・運用経験 ■データ分析基盤（ETL、Datalake/DWH、BI）の構築・運用経験 ■ITコンサルティング経験 ■デジタルツールのユーザ教育経験/選定/PoC/導入経験
事業内容
（1)マーケット分析、コスト分析、技術検討、資金計画等、事業化に関するコンサルティング(2)プロジェクトマネジメント(3)各種プラント、設備および施設の計画、設計、調達、建設、試運転、メンテナンス役務の遂行(4)研究開発および技術サービス
エージェント求人 【愛知/豊田】デジタルエンジニア
450~1000万
プライム プラネット エナジー&ソリューションズ株式会社愛知県豊田市もっと見る
仕事内容
★『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 ～「実機で確認」から「予測で早期決断」へ★ デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 【豊田拠点】 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 ■やりがい・魅力 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
求める能力・経験
【必須】 以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス（統計・機械学習）の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・構造（材料強度）・熱流体シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 【尚可】 ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者
事業内容
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
エージェント求人 セーフィー株式会社 AI・画像処理アルゴリズム＆プロダクト開発エンジニア（リーダー候補） 16005
600~1200万
- クラウド
- AWS
- コンピュータサイエンス
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 画像処理
- ソフトウェア
- Python
- C
- C++
セーフィー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 セーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド録画型映像プラットフォーム「Safie」の開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。 クラウドカメラは従来の防犯‧記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス‧プロダクトの開発を行っています。 画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス‧プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIの開発 ・アルゴリズム調査 ・プロトタイプの開発 ・PoCの実施 ・プロダクト開発 ・エンジニアのピープルマネジメント ・エンジニアメンバーの目標設定‧評価、キャリアマネジメント ・開発マネジメント ・開発テーマの提案‧計画作成 ・人員アサイン ・進捗管理 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス‧プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア‧システム開発の知識‧経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成⻑につなげることができます。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ・プロダクトの開発においては、営業‧企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。 【部署の業務内容】 画像認識AIを用いたアルゴリズムの調査、プロダクトの開発 【部署の今後の目標‧現在の課題】 〇目標 ・多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 ・AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 〇課題 ・顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくことが課題となっています。 ・画像認識AI開発組織の拡充に伴い、メンバーを育成しさらに組織としての能力をさらに発展させるためのチームづくり、エンジニアをマネジメントして開発を遂行いただける方が必要となっています。 ・AIプラットフォームの実現のために、社内‧社外を巻き込んで開発を推進できる人材が必要となっています。 【技術‧開発環境について】 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、Sagemaker CI/CD Github Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace backlog Notion
求める能力・経験
必要な条件／経験 〇マネジメントスキル ・エンジニア組織のマネジメント経験(本人を含めて4人以上、2年以上) ・ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験 〇エンジニアスキル ・画像認識を用いた製品‧サービスの設計/実装/運用の実務経験(3年以上) ・画像処理、画像認識、機械学習、数学の基本的な知識と理解 ・C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験(ともに3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 歓迎する経験／スキル AIを利用したプロダクト‧サービスのプロダクトマネジメント経験‧ビジネス開発経験 保守性‧拡張性を考慮したソフトウェアの設計‧実装能力 コンピューターサイエンスもしくはそれに関連する領域における修士‧博士の学位 画像認識アルゴリズム‧コンピュータビジョン‧機械学習の研究開発経験 ウェブサービスの開発経験 AWS等のクラウドサービスを活用した経験 映像を用いた製品の組み込み開発経験 英語による技術的なコミュニケーションスキル
事業内容
-
エージェント求人 日本システム技術株式会社 データ分析エンジニア（PL）19032
612~735万
- 開発
- データベース
- BIツール
- 機械学習
- データ分析
- Tableau
- SAS
- R
- Python
- 分析
日本システム技術株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークを JASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域 で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。
求める能力・経験
【求めるスキル】 ・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ・データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ・ＢＩツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 ・要件、要望の整理
事業内容
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エージェント求人 株式会社タイミー DRE/データエンジニア 21080
700~1000万
- 開発
- Slack
- Tableau
- プロジェクト
- プログラミング
- クラウド
- GCP
- 機械学習
- AWS
- BIツール
- Google Meet
- Docker
- Redash
- Looker
- Terraform
- dbt
- CD
- Git
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仕事内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 データ活用を推進するための課題発見・解決 各種データソースのデータ収集・加工 GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用 データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 データ分析ツールの管理・運用 各種設計に対する適切なドキュメンテーション など 技術スタック 【開発言語】 - Python - Ruby - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
求める能力・経験
MUST 開発 / 技術面 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 ・タイミーのMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・3名以上でのプロジェクトの進行経験 ・既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる WANT ・スクラムの理解 ・Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験 ・dbtの経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方 ・OSSの公開、コントリビュートの経験
事業内容
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エージェント求人 グロービング株式会社【データ戦略コンサルタント】DX戦略立案/新規事業 23738
600~2500万
- コンサルティング業務
- マネジメント
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仕事内容
AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。 これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。 本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。 労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。 こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、 この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ 、と考えております。 単なるAI活用ではなく、 それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。 AI-Xを実現するための「5つの成功要因」 AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築） AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う 敢えて、コア業務にAIを組み込む決意 PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる） CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す） ※※AI-Xを社会実装していきます！※※ プロフェッショナルとしてのキャリアをサポート コンサルタントの基礎スキルだけでなく、リーダーシップ研修や全社ワークショップなど圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。 また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 下記いずれかの条件に該当する方 ・AIベンチャー企業に在籍の方 ・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方 【歓迎（WANT）】 ・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者 ・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方 ・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方 ・日本語がネイティブレベルの方 【英語力】会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい） 【求める人物像】 ・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの スキル経験をバランス良く有している方 ・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、 X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に チャレンジしたい方 ・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造 含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
事業内容
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