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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,223件
エージェント求人 株式会社ジール【データプラットフォームエンジニア】フルリモート 17242
550~790万
- BIツール
- ネットワーク
- サブリーダー
- 分散処理
- SAS
- データベース
- AWS
- Azure
- 機械学習
- GCP
- Java
- Python
- IoT
- SPSS
- システム開発
- SQL
株式会社ジール東京都品川区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやりとりなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
求める能力・経験
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 （NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） ●Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ●インフラ領域 （データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ） ●サイエンス領域（機械学習等の開発経験） ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 他】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
事業内容
-
エージェント求人 エン・ジャパン株式会社 AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域 ＜フルリモート可能＞18142
600~1500万
- プロジェクト
- AWS
- 機械学習
- 深層学習
- Python
- SQL
- レコメンド
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI -インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ＜歓迎要件＞ ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験 ・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 アノテーション株式会社【データエンジニア】AWS活用したデータ分析基盤の保守開発 19155
400~700万
- ヒアリング
- データベース
- 運用保守
- Windows
- Docker
- Oracle
- クラウド
- AWS
- Linux
- Python
- SQL
- Git
アノテーション株式会社東京都千代田区, 沖縄県那覇市もっと見る
仕事内容
これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■充実した教育体制 ・育成期間の目安は約3ヶ月を想定しています。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き ・育成期間中は、早期キャッチアップ頂けるよう、 東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 ■キャリアイメージ ＜1年目＞ ・Python、SQLの既存ETL、集計処理を改修対応できる ・手順に従ったAWS環境の変更・アップデートの対応ができる ＜3年目＞ ・主担当として業務をクローズまで対応できる ・新規でPython、SQLを使用したETL処理の実装、集計処理を作成できる ・手順にないAWS環境の変更・アップデートの対応ができる ■仕事概要 ・グループ企業であるクラスメソッドが提供する、オーダーメイドビッグデータ分析基盤またはデータ統合基盤「CS アナリティクス(CSA)」の運用・保守を担当するチームでのお仕事です。 ■CSAとは ・社内に散在する売上データや販売履歴データの他、Salesforceの顧客情報、Google アナリティクスのアクセスログなどをひとつにまとめるソリューションサービスです。 ■具体的な仕事内容 ・追加されたデータに対する機能追加を行う開発等 ‐CSA上で管理されるPython・SQLで構成されたETL(ExtractTransform Load)処理の障害発生時の原因調査およびリカバリ ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐Redshiftのデータマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐S3等のデータソース追加 ‐作業手順の改善 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・お客様の要望に沿った機能追加やパフォーマンス改善、集計処理の新規作成 ・運用・保守業務 ■環境 ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework
求める能力・経験
必須スキル・経験 PythonまたはSQL等の運用保守経験1年以上 ■歓迎スキル・経験 - Git でのソースコード管理経験 - AWSのクラウドの利用経験 - Linux または Windows サーバーの構築・運用経験 - PostgresSQL、Oracleなどデータベースの構築・運用経験 - Docker、 AWS ECS 等のコンテナを用いた利用経験 - お客様からのヒアリングや仕様の調整 ■歓迎する資格 - 基本情報技術者試験 - AWS 認定資格保有者(SAA、SOA、DVA、DAS など) ■求める人物像 - 能動的に新しい技術を学び、行動してチャレンジする方 - 客観的な視点で検討して課題を解決する方 - 臨機応変を楽しめる方 - 原因調査および検証に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社メンバーズ【データエンジニア】フルリモートOK/リードエンジニア候補 16999
600~1000万
- BIツール
- AWS
- GCP
- データ分析
株式会社メンバーズ東京都中央区もっと見る
仕事内容
データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー など ＜プロジェクトについて＞ クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。 担当するフェーズも当社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。 また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります
求める能力・経験
【必須要件】 以下、いずれかのご経験を2～3年お持ちの方 ・DWH構築経験 ・ETL処理やでデータパイプライン構築経験 【歓迎要件】 ・GCPやAWSでのインフラ構築経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 ・データ分析業務経験
事業内容
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エージェント求人 【DX支援コンサルティング事業】データアナリストポジション（バントナー事業部）
600~1200万
株式会社Speee東京都港区もっと見る
仕事内容
データアナリストは、クライアント企業の意思決定をデータの力で先導する重要なポジションです。 データを基点にビジネス課題を解明し、具体的な施策の立案から実行まで、全プロセスにおいてデータを起点としたソリューションを設計します。 ◎具体的な業務内容 ・データを起点としたクライアントの経営課題の特定 ・クライアントの課題解決に向けたデータ分析企画の立案・設計 ・データの抽出、加工、可視化、およびダッシュボードの構築 ・分析結果を基にしたアクションプランの策定と実行支援 ・データの力を最大限に引き出し、成果を定量的に示すレポーティング ◎ポジションの魅力 ・バントナーでは、すべてのプロジェクトがデータを起点に展開されます。クライアントの現状を明確にし、そこから戦略を導き出すアプローチが、分析業務における最大の特徴です。 ・分析結果が実際の施策やプロジェクトに直結するため、データを「見る」だけではなく「使う」環境で働くことができます。 ・多岐にわたる業界のプロジェクトに関与でき、幅広い知識とスキルを得られるだけでなく、ビジネスとデータをつなぐリーダーとしての経験を積むことができます。
求める能力・経験
▽必須スキル ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ▽歓迎スキル ・事業企画、経営企画としてリーダーシップを発揮して、事業を伸ばした経験 ・アナリストとして事業やKPIをモニタリングした経験 ・コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 ▽求める人物像 ・データとビジネスを融合する架け橋的な存在になりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・顧客起点で自身で考えて、提案できる方
事業内容
・DXコンサルティング ・レガシー産業DX・金融DX
エージェント求人 株式会社エクストリーム IT/データ分析エンジニア 20365
400~900万
- Tableau
- BIツール
- Web/ITサービス
- C#
- Java
- Ruby
- Python
- SQL
株式会社エクストリーム東京都豊島区もっと見る
仕事内容
【主な仕事内容】 あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノン、PPIHなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！ 【当社の特徴】 携わる業界は、金融業や製造業、小売や通信、サービス業、官公庁やパッケージなど多岐にわたります。案件によっては、顧客先で数名のチームを組成する場合もございます。 その場合は、先輩・同僚社員と共にエクストリームチームとしてクライアント課題に取り組んで頂きます。 ユーザーに感動を与えるものを一緒に作り出しましょう。 100名以上いるエンジニアチームと一緒にスキルアップしていきたい方をお待ちしています。 当社は働き易い会社目指して、休日休暇、各種福利厚生など社内環境を整備し、社員の産休・育休取得・復帰を応援しています！ 働き方改革を推進している会社で、スキルアップをしながらワークライフバランスを目指したい方にはマッチする環境です。 【取引先例】 ①WEB系 ■アクセンチュア株式会社 ■株式会社インターファクトリー ■株式会社シャノン ■tenso株式会社 ■株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス ②IT系 ■伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 ■SCSK株式会社 ■NSSLCサービス株式会社 ■株式会社NTT データ ■株式会社JPX総研 ■Sky株式会社 ■鈴与シンワート株式会社 ■セイコーソリューションズ株式会社 ■宝印刷株式会社 ■帝人株式会社 ■TDC ソフト株式会社 ■株式会社TOKAIコミュニケーションズ ■日本システム技術株式会社 ■パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社 ■富士ソフト株式会社 ■三菱総研DCS株式会社
求める能力・経験
【必須要件】 ■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■下記言語での開発経験(いずれかで良い) └Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験
事業内容
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エージェント求人 【東京】ロボットベンチャー / LOVOTの音声認識エンジニア案件のご紹介
550~1000万
GROOVE X 株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
・マイクロフォンアレイによるフロントエンド処理全般の開発・実装 ・音響／言語モデルの設計・学習・評価 ・音声認識エンジンのLinux組み込み開発
求める能力・経験
・音声信号に関わる研究、もしくはソフトウェア開発の経験 ・Linux OSを利用した研究、もしくはソフトウェア開発の経験 ・デジタル信号処理や機械学習に関する基本的な知識
事業内容
-
エージェント求人 株式会社Goals【データエンジニア】食品系SaaS/自社サービス/フレックス制 21351
600~1200万
- Microsoft Excel
- 詳細設計
- データ集計
- 結合テスト
- 単体テスト
- テスト
- ソフトウェア
- SQL
株式会社Goals東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事概要 【業務内容】 これまでカスタマーサクセスがHANZO製品導入時に行っていたデータマイグレーション（データ移行）の工数を大幅に削減し、導入効果を高めるための最適なマスタ設定を行うために立ち上がった新しいサービスです。受領したデータをHANZO製品の運用に最適な形で整備・移行するための機能開発及び実際の整備・移行作業を行なっていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・受領データの収集・分析 ・マイグレーション効率化のための施策立案 ・実装・ソースコードレビュー ・ユーザーデータのマイグレーション
求める能力・経験
必須スキル ・2年以上のソフトウェア開発経験 ・詳細設計・実装・単体テスト・結合テストの一連の開発経験があること ・GitHubを用いた複数人での開発経験 歓迎スキル ・Excelで関数を用いたデータ集計 ・SQLを用いたデータ集計経験 ・業務改善の施策や機能の改善を立案し、経営層や顧客へ伝えた経験 求める人物像 ・Goalsのミッションや事業内容に共感いただける方 ・自ら課題を見つけ、改善・体制作りの提案実行ができる方 ・困難な問題に直面した際でも、解決に向けてポジティブに考え続けられる方 ・知識を吸収して、その幅を広げる意欲を持ち続けられる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ジール【データプラットフォームエンジニア】IT経験者 16656
430~550万
- R
- SAS
- データベース
- BIツール
- AWS
- Azure
- GCP
- SPSS
- システム開発
- SQL
株式会社ジール東京都品川区もっと見る
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやり取りなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
求める能力・経験
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ----- ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【尚可】 ●業務系または情報系システムの設計・開発経験 ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 【求める人物像 他】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 株式会社エクストリーム IT/データサイエンティスト・アナリスト 20322
500~1000万
- クラウド
- GCP
- プロジェクト
- Tableau
- AWS
- BIツール
- 提案
- データ分析
- Google Analytic...
- 機械学習
- Python
- SQL
株式会社エクストリーム東京都豊島区もっと見る
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析や活用、AI活用、コンサルなどデータ・サイエンティスト/アナリスト業務のお仕事になります。 ・データ分析・各サービスのプロジェクト要件定義 ・データ分析・各サービスにおけるプロジェクトマネジメント ・AI活用コンサルティング ・AIを用いたサービスの開発 ・データ分析・AIの学習結果等の報告 ・データの簡易的な分析 ・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善 IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノン、PPIHなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！
求める能力・経験
【必須要件】 ■数理統計や機械学習に関する幅広い興味／関心 ■データ分析と改善提案の実務経験 ■データの収集(Google Analyticsなど分析ツールの利用やクローリングなど)及びクレンジングの経験 ■SQL、Pythonによるデータの加工 【歓迎要件】 ■数理統計や機械学習の各手法を理解し、活用できる程度の数理知識 ■機械学習等の分野における専門書や論文を日頃から読んでいる方 ■機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■社内外のプロジェクトを推進した経験 ■クラウドサービス(AWS/GCPなど)を活用した分析の実務経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社ジール 札幌【データプラットフォームエンジニア】PL、PMもしくは候補 16697
550~800万
- IoT
- 分散処理
- SAS
- データベース
- BIツール
- AWS
- Azure
- 機械学習
- GCP
- Java
- Python
- SPSS
- システム開発
- SQL
株式会社ジール北海道札幌市もっと見る
仕事内容
【募集背景】 ●ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。 【仕事内容】 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 【詳細】 ●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやり取りなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【ポジションの魅力】 ●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。 ●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、 東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。
求める能力・経験
【必須条件】 ※ご経験値応じて、上記以外の年代の方も可能性がございますのでご相談ください。 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上あり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ＝＝ ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【尚可】 ●データベース領域 （NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） ●Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ●インフラ領域 （データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ） ●サイエンス領域（機械学習等の開発経験） ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 等】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 株式会社キャンサースキャン【データエンジニア】22122
500~700万
- 資料作成
- クラウド
- GCP
- Python
- AWS
- リーダー
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仕事内容
【仕事概要】 当社は、全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータを自社開発のAIシステムで解析し、各種予防医療事業においてサービスを提供する対象の方を抽出。さらに健康状態など独自のアルゴリズムに基づきセグメンテーションを行い、各対象に適したソーシャルマーケティングを展開することで、受診率向上や重症化予防などの「人と社会を健康にする」行動変容を生み出しています。 今回のポジションは、データ処理のオペレーションとして各事業に用いる健康診断結果、レセプトデータ等のクレンジングや集計、分析、可視化などを行っていただいたり、開発担当者としてデータ処理周りの自動化などの設計や開発もお任せいたします。当社では、データの処理から分析インフラ・ツールの整備まで外注することなく、社内で開発から運用までを行っています。 【主な業務内容】 ・クライアントから入手したデータのクレンジング、集計、分析、可視化 ・その他定型的/非定型的なデータ処理作業の実施 ・データ処理自動化などツール開発における設計・実装 ・業務システムの運用・保守 ・業務システム仕様や成果物に関する他部門からの問い合わせ対応 【開発環境】 開発言語：Python3.x ライブラリ：poetry,pandas,polars,flake8,black,isort,mypy,pytestなど クラウド：AWS,GCP リポジトリ管理：GitHub CIツール：GitHubActions 構成管理ツール：Terraform ドキュメント管理：Notion 開発マシン：MacBookPro タスク管理：backlog,Asana その他：Docker,VsCodeなど
求める能力・経験
必須スキル ・何らかのデータクレンジングまたは分析経験がある、また強い意欲をお持ちの方 ・Pythonを用いたデータ処理経験(独学やスクールでの学習経験も可） ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・GitHub,AWS,CLI,VsCodeを利用した開発経験（もしくは同様の知識） ・アジャイルチームでの開発経験か、チーム開発の経験（もしくは同様の知識） ・非エンジニア向けの説明資料を作成した経験 歓迎スキル ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを利用した開発経験 ・オブジェクト指向設計原則を理解していること ・開発チームのリーダー経験（PL等でも可） ・部門折衝など非エンジニアとの活発なコミュニケーションをとったことがある経験 求める人物像 ・人と社会を健康にするというミッションに共感する方 ・周囲とコミュニケーションを図り、連携できる方 ・仕事を通じて社会を良くしたい/貢献したいという熱い想いを持っている方 ・新しい知識を吸収し、学びへの意欲と向上心がある方 ・運用業務に抵抗感のない方 ・継続的な改善が好きな方 ・データ処理の結果などを非エンジニアへわかりやすくリスペクトを持って伝えられる方 ・他部門の業務フローや全体の運用がどのように行われているかを積極的に理解し、現場目線で最適な方法を模索できる方 ・タスク管理が得意な方 ・論理的思考ができる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア 18673
550~850万
- プロジェクトマネジメント
- アジャイル
- データベース
- 機械学習
- AWS
- GCP
- システム開発
- SQL
株式会社CARTA HOLDINGS東京都中央区もっと見る
仕事内容
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ◎具体的には（配属予定チームの主な役割） ・自社プロダクトの開発・運用 ・機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 【具体的な業務内容例】 ▼自社プロダクトの開発・運用 ・計測タグ管理システム ・機械学習によるユーザー属性類推システム ・Auto MLツール（viz） ▼機械学習によるクライアントの課題解決 ・会員解約予測等のモデル構築 ・類似度算出システムの構築 ▼受託開発・運用 ・顧客データ管理基盤 ・LINEやYouTube等の外部APIを用いたデータ収集、連携環境
求める能力・経験
＜必須要件＞ 下記いずれか必須： ・1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず) ・データベースまたはSQLに関する知識 ＜歓迎要件＞ ・AWSやGCPでの開発経験 ・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 ・WEBアプリケーションの開発経験 ・アジャイル型の開発経験 ・機械学習モデルの開発や基盤構築経験 ・プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 ・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 ・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
事業内容
-
エージェント求人 エン・ジャパン株式会社 デジタルプロダクト開発本部_データエンジニア 21900
600~1500万
- AWS
- データ分析
- 機械学習
- Python
- Terraform
- SQL
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。 組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・データ分析基盤の構築、運用 ・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集 ・データマートの設計、実装 ・データ提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データエンジニアには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・AWS でのインフラ構築・設計・運用経験 ・RDS を用いた開発経験 ・Python と SQL を用いた開発経験 ・データ整理、加工に関する経験・知見 ＜歓迎要件＞ ・大量データ処理の経験 ・pyspark を用いた経験 ・IaC terraform を用いて、AWS インフラを構築した経験 ・Google Cloud でのインフラ構築・設計・運用経験 ・データを収集して、利活用できるようにした経験 ・機械学習、AI のモデル開発、モデルを利用したサービスの企画開発 ・統計、データ分析の知識、経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社カケハシ【新規事業】顧客データ基盤エンジニア 21020
700~1500万
- データベース
- 技術選定
- テスト自動化
- テックリード
- ソフトウェアテスト
- 単体テスト
- プロダクトマネージャー
- データベース設計
- ソフトウェア
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仕事内容
カケハシの既存プロダクトと連携し、コンテンツ配信基盤とデータ基盤の新規開発をお任せします。薬局業界向けに複数の既存プロダクトがローンチしておりますが、各種プロダクトを統合したデータ基盤整備と各種プロダクトからデータが利活用できるような配信基盤の設計・開発を担っていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 ・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 基盤を構築することで、各種プロダクトで蓄えたデータを精緻化し、検索性向上や新たな顧客ニーズを発掘します。また、既存プロダクトを活用し、患者のセグメントに合わせ適切なタイミングでアプローチを行い、アドヒアランス（治療や服薬に対して患者が積極的に関わり、その決定に沿った治療を受ける）向上を目指します。 【本ポジションの魅力】 ・医療ドメイン固有のデータを使って、Data as a Productを作成する面白さ ・データ領域とソフトウェア領域の両輪を設計・開発できる ・CDPのような難易度の高い汎用基盤開発の経験と、運用することで身につく汎用的なスキル 【チームについて】 チームは5人程度でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。 開発経験が豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。 【開発環境】 ＜利用技術＞ ・Databricks Databricks Workspaces Databricks Workflows Delta Live Tables Unity Catalog ・インフラ: AWS EventBridge Kinesis Data Streams Lambda ECS(Fargate) API Gateway ・監視 Datadog Sentry PagerDuty ・ETL PySpark PyDeequ ・IaC Terraform ・（技術選定実施後、今後アップデート予定） バックエンドサービスの言語やライブラリ、FW フロントエンドサービスの言語やライブラリ、FW 各種ユースケースで利用するデータベース ＜周辺ツール＞ Github Google Suite Slack Zoom esa figma 【参考記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・カケハシが考える“医療のリデザイン”とそれを支える開発組織の文化形成 https://blog.kakehashi.life/n/n514fa874ac91 ・Databricks社の戦略発表会で講演させて頂きました https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2023/06/05/100000
求める能力・経験
必須スキル ・設計に関するプラクティスを理解し、状況に合わせて選択し適用した経験 ・既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 ・CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 ・プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 ・他チームまたは外部パートナーとのシステム連携の経験 歓迎スキル ・HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験 ・アドテク・マーケテックなどの分野での実務経験 ・高トラフィック状況でのシステムの設計と運用経験 ・データベース設計の経験 例) RDBMS・NoSQL・NewSQL など ・Webアプリケーションの設計、および技術選定の経験 ・マネージドなコンピューティングサービスを利用した経験 例) GKE・EKSやECS・CloudRunなどのコンテナ型、またはLambda・Cloud Functionsなどのサーバレス型 静的型付け言語での開発経験 ・テストフレームワークを利用した単体テスト・統合テストの経験 ・ソフトウェアテストのプラクティスを選択し実践した経験 ・IaC技術の利用経験 ・組織横断的な課題解決経験 ・テックリード経験 ・複数の開発プロセスの手法を理解し、その中から選択して改善した経験
事業内容
-
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 システム本部/渋谷/開発/データエンジニア 15209
600~1000万
- チームリーダー
- データマネジメント
- 機械学習
- クラウド
- Digdag
- Luigi
- Airflow
- GCP
- AWS
- Python
- SQL
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仕事内容
◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ・各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ・機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎募集背景 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、 データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ◎ポジションの魅力 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 組織について ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進すのチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
求める能力・経験
◎必須要件 ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験 ◎歓迎要件 ・Redshift、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・ワークフローエンジン（Airflow、Digdag、Luigi等）を使用した開発経験 ・機械学習の基本的な知識、業務経験 ・セールス、マーケター等の他職種と協力して業務を行った経験 ・データマネジメント関連の業務経験 ・チームリーダー等のマネジメント経験
事業内容
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エージェント求人 MBK Wellness Holdings株式会社 データエンジニア 20991
500~800万
- システム開発
- アクセス解析
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- 機械学習
- scikit-learn
- Python
- SQL
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仕事内容
■ミッション 一般家庭向け医学書「家庭の医学」の DX を中心としたヘルスケアプロダクトに関連する 事業のデータエンジニアリングや、日本全国の医療データを蓄積する DWH を用いた分析 サービスの開発、運用を担当いただきます。データによって DX 化途上プロダクトのブラ ッシュアップや新規サービスの創出を目標に、ビジネスサイドのメンバーやフロント・バ ックエンドエンジニア、デザイナーらと連携して業務を行っていただきます。 ■仕事の例 ・医療データ蓄積・分析用 DWH の運用、及び DWH のデータを用いた新規分析サービス 開発 ・みんなの家庭の医学アプリのアクセスデータの蓄積基盤構築、及び分析
求める能力・経験
■必須スキル/経験 ・Python・SQL によるテーブルデータ整形・分析経験 ・機械学習、統計のモデル設計経験 ・pytorch や tensorflow 等の DL フレームワーク、scikit-learn 等の機械学習ライブラリ、 pystan 等の統計ライブラリを用いた上記モデルの実装経験 ・MSE や F 値等の一般的な指標を用いたモデル評価、及びモデルのブラッシュアップ経 験 ※実務経験がない場合は学習歴が分かる資料（github など）を共有ください。 ・統計学、機械学習に関する知識（統計検定 2 級、JDLA E 資格取得以上のレベル） ・自らコミュニケーションが取れ、自律して業務に取り組めること ■歓迎スキル/経験 ・何らかのシステム開発経験（バックエンド担当） ・バックエンドの知識 ・AWS の利用経験 ・ヘルスケア分野への関心 ・GA データの分析、アクセス解析に関する知識 ・mlflow 等 MLOps 用ツールの利用経験、及び MLOps の知識
事業内容
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企業ダイレクト 【データサイエンティスト】マネージャー候補/リモート可/平均残業20ｈ程
600~1000万
ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区, 東京都23区内, 神奈川県内もっと見る
仕事内容
顧客に合わせたBIツール導入、活用支援を行う当社にてアナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析・マネージャーとしてメンバーマネジメントをお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携わることが可能です。 【取引先】メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 【使用技術】・SAS、Python・AWS、Azure、GCP、Databrikcs など
求める能力・経験
【いずれも必須】■特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験■統計分析ソフト(SAS,R,SPSS,Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※5年以上■データにおける顧客がもつ課題の発見、 提案、解決のご経験■チームマネジメントのご経験【歓迎】■Databrikcsのご経験がある方 ≪案件例≫■不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ■地方銀行：マーケティング高度化支援 個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施
事業内容
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
エージェント求人 Data Opsリーダー候補& ビジネスデータアナリスト
年収非公開
（株）ログラス東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集ポジションについて（チームのビジョン・体制・募集背景） 会社のデータ活用を促進するため、データ管理、運用、およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当者を募集します。このポジションは、部門横断的なデータ運用体制の構築をリードしつつ、ビジネスデータの分析を通じてビジネス成長に貢献していただきます。 ■具体的な業務内容・ミッション ～業務内容～ ・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成 ・BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用 ・データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化 ・データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化 ・事業部や財務部門、他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進 ・データセキュリティの向上とデータガバナンスポリシーの策定 ・ビジネスデータを活用した経営インサイトの提供 ～ポジションの魅力～ ・Data Ops組織の立ち上げに携われる: 会社全体のデータ運用基盤をゼロから構築し、Data Ops組織の立ち上げをリードする役割を担えます。これにより、自らの手でデータ戦略を実行可能な体制を整え、プロセスの標準化やデータ活用の文化を構築することができます。 ・経営陣との近い連携 データ戦略を直接経営層と協議し、会社全体の意思決定に影響を与えることができるため、キャリアの大きな成長機会となります。 ・組織の成長をデータで支える Data Opsの基盤が整うことで、マーケティングや営業、カスタマーサクセスといった部門間の連携が強化され、データに基づく迅速で正確な意思決定が可能となります。これにより、業務効率化や収益拡大の実現に貢献できます。 ・スケーラブルな仕組みづくり 立ち上げ期に携わることで、将来の成長や拡張を見据えたスケーラブルなデータインフラの構築を経験でき、長期的なビジネス成長を支える重要な基盤を形成できます。 ～身につくスキル～ ・複数の部門と協働し、データを活用した意思決定プロセスを推進する力 ・BIツールを活用したビジネスデータの可視化能力と分析スキル ・データオペレーションとデータ管理のリーダーシップスキル ・データガバナンスおよびセキュリティに関する深い理解
求める能力・経験
■MUST Data Opsまたはデータマネジメントに関する経験（3年以上） ビジネスデータ（顧客、マーケティング、業務データ）の取り扱い経験 BIツール（Tableau, PowerBI, Lookerなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験 SQLやデータベースに関する基礎知識 データのガバナンスやセキュリティに関する知識 ■WANT SalesforceやERPシステムの基本知識 クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の知識があれば尚良し 財務データの基礎知識や分析経験があれば尚良 ■求める人物像 ビジネスデータの活用を通じて、ビジネスインサイトを提供できる方 データ管理やプロセス改善をリードし、部門横断的なデータオペレーションを効率化できる方 戦略的な意思決定をデータの力でサポートできる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ビズリーチ MLOpsエンジニア／リクルーティングプロダクト本部 21330
700~1200万
- 文書作成
- AWS
- 機械学習
- 開発
- 生産性改善
- Docker
- Terraform
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仕事内容
募集背景 ビズリーチのAIグループは、データサイエンティストを中心としたメンバーで構成された、機械学習などの技術をもとにプロダクト開発を実施するグループです。これまで、ビズリーチサービスなど複数のプロダクトで、日々蓄積される利用者のレジュメ・求人票や、行動履歴などの様々なデータを対象として分析を行って課題を発見し、さらに、レコメンドなどのアルゴリズムの実装をするまでの作業を一貫して担い、プロダクトのポテンシャルをさらに引き出す役割を果たしてきました。一方で、これらのプロダクトでは、事業の急成長に伴って、利用者の増加が続いています。そのため、ユーザーニーズ・ビジネス課題がいずれも、量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題に対して対応する必要が出てきています。 ビズリーチのAIグループでは少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築と運用を担当していますが、事業の状況を踏まえ、このチームの活動領域を広げたいと考えております。今回の募集では、一緒にMLOpsとして既存資産の保全をしながら、新しいアイディアを形にすることに挑戦したい方を募集します。 事業・組織紹介 AIグループは、複数のデータサイエンティスト/機械学習エンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリング・プロトタイプの実装から、本番向けのコード開発・deploy・運用まで一貫して実施している組織です。 AIグループのエンジニアの役割は機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアに分けられています。機械学習エンジニアとデータサイエンティストは1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、ロジック実装までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・AIシステムの実装 ・デプロイ ・継続的インテグレーション ・障害対応 AIシステムの実装では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングをし、システムの信頼性とコストの最適なバランスを考えながらTerraformコードを実装します。デプロイと継続的インテグレーションはGitHub ActionsとAWSのマネージドサービスによって自動化した仕組みを管理します。これらの業務と平行して新しいアイディアを考え、検証／実装し、AIグループの全体的な信頼性と生産性の向上を行います。 開発環境 [IaC] Terraform [監視] Datadog [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] JIRA [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ IDEA [AI] GitHub Copilot [コラボレーション] Confluence/Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspaces Visional Groupの個人情報の取り扱いについては、下記をご参照ください。 [採用応募時に取得する個人情報の取り扱いについて] https://www.visional.inc/ja/careers/privacyhandling.html
求める能力・経験
応募資格 【必須】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」/ ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト/大手電力会社ーTRI12
500~1100万
- プロジェクト
- 研究開発
- 統計解析
- 工程管理
- Python
- データ分析
- 機械学習
- ビッグデータ
- MATLAB
- プログラミング
- SQL
東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・電力使用量や発電量などのビッグデータを対象に，解析技術を活用し、電力会社の意思決定に資するメカニズム解明や将来予測などの新たな価値を創出するデータサイエンティスト（データ分析，画像解析，データエンジニアリング） ・チームリーダーとして採用する場合：回帰分析や機械学習による統計解析とRやPythonを用いたプログラミングによるモデル化の研究開発、左記研究開発プロジェクトの工程管理の業務も対応いただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 回帰分析や、機械学習等の統計解析技術やプログラミング技術・経験をおもちのかた 【歓迎要件】 ・情報学部卒業 ・基本情報技術者資格をお持ちの方 ・Python・SQL・MATLABが使用できる方
事業内容
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エージェント求人 ■データサイエンティスト■SONY株式会社■年収2000万円
600~2500万
- 分析
- データ分析
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仕事内容
■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。
求める能力・経験
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験
事業内容
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エージェント求人 ✳連結売上高約1.3兆円、従業員約7万人の総合人材サービスグループ✳データサイエンティスト
500~1200万
- 分析
- 企画立案
- 企画担当
- 開発
- 検証
- データ分析
- データベース設計
- データモデリング
- データマイニング導入
- データマイニング開発
- データ取得
- データ前処理
- 機械学習
- Python
- プロジェクト
- 自然言語処理
- データウェアハウス導入
★売上高1.2兆円規模のはたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開している日本を代表する事業会社★東京都港区もっと見る
仕事内容
■業務詳細 グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験 ・統計学に関する技術的/実務的な知識・経験 ・Pythonを利用したAI/機械学習モデル開発経験をお持ちの方 【歓迎】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AI/機械学習を用いたアプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方
事業内容
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企業ダイレクト 【AI開発エンジニア/データサイエンティスト】プライム上場/在宅勤務可
470万~
株式会社アイ・エス・ビー東京都港区もっと見る
仕事内容
AI開発では高度な先進技術を活用しお客様と連携しつつ製品及びサービスの開発を行っています。AIを用いたシステムの実証検証や生成AIを用いたアプリケーション開発等、各種アプリケーションの開発をお任せします。 【担当フェーズ】■AI開発における要件定義から機能実装を行い検証までの一連のフェーズをご担当頂きます。 【魅力】■AI知識や仕組みを理解して、最先端技術を習得する事が可能です。習得した知識・先進技術を活用して新しい物を生み出す事が可能です。どのAI技術を活用して課題解決できるかを考える楽しみや、課題を解決した喜びを得ることが可能です。
求める能力・経験
【必須資格、知識】※以下3つのうち、いずれかの資格、もしくは、経験を有している方 ■日本ディープラーニング協会 G検定 取得済み ■データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル★) 取得済み ■AIに関する業務経験が1年以上 【必須経験】 ■AIリテラシー知識、アプリケーション開発、データサイエンティストによる統計や解析の基本的な推進経験或いは準ずる経験 【言語/ノウハウ】 ■C、C++、C#、Java、R、Python等を使用した開発経験
事業内容
ソフトウェア開発事業/システム構築コンサルティング事業/システム・オペレーション・サービス事業(アウトソーシング含む) 【取引先】日本電気通信システム/日本電気/富士通/他百数十社
企業ダイレクト 【経営企画 / データアナリスト】LINEヤフーグループ
600~900万
株式会社出前館東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
今回、さらなる事業拡大に向けて、経営企画領域におけるデータ分析を担っていただくかたを募集します。 【具体的な業務例】 ■経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出、加工、集計、分析、示唆出し■分析結果に基づいた施策立案、意思決定支援■ダッシュボードの構築など 【利用ツール】 ■分析環境：Google BigQuery■分析ツール：Redash/Tableau■ドキュメント管理：JIRA/Confluence■コミュニケーションツール：Slack
求める能力・経験
【必須】■SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ※経営企画領域におけるご経験は不問です。 【歓迎】■経営企画部門での分析業務経験■データ分析をもとに施策を企画・推進した経験■KPIの設計経験■数値分析を基づく改善提案、効果検証等の実務経験■IT/インターネット業界における経験 【魅力】■事業が変革する中での大胆な意思決定支援や経営戦略の根幹に関わっていただけます。■経営陣とのコミュニケーションも多く、経営と近い距離で主体的に事業を進めていただけます。
事業内容
■国内最大級のオンラインデリバリーサービス『出前館』の運営及びそれに関わる事業