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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,224件
エージェント求人 データアナリスト/MIXI/IT×公営競技×エンタメ/競輪・オートレース・PIST6
546~1069万
- 資料作成
- Jira
- Slack
- イベント企画
- データ分析
- 報告資料作成
- 開発
- 検証
- 分析
- マーケティング
- Looker
- GCP
- SQL
- 課題設定
- R
- 提案
- Python
株式会社MIXI東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
MIXI社の共遊型スポーツベッティングサービス 「TIPSTAR」のデータアナリストとしてデータ分析をお任せするポジションです。 ■ポジションの魅力 ①IT×公営競技×エンタメという稀有なサービスの企画・開発に携われる ②ユーザー数が多く大規模なtoCサービスでたくさんのデータに触れながら事業を加速させる市場価値の高い経験値が得られる ③リリース4年と比較的新しいサービスのグロースのため、裁量を持って業務に従事可能 <想定業務> ・ダッシュボード設計／構築 ・各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析 └デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザーの動き動向分析など ・分析／検証結果の報告資料作成 ・企画やマーケティングメンバーとの連携、分析フィードバック、議論 ・分析業務の効率化、平準化、高度化 【開発環境・ツール】 ・分析言語： SQL ・Infrastructure：GCP ・ツール：Looker, Google Workspace, GitHub, Confluence, JIRA, Slack [組織体制] TIPASTAR事業部全体では約35名（業務委託や他部署からの支援メンバーを含めると100名近い方がTIPSTAR事業に関わっています）
求める能力・経験
<必須スキル/経験> ・仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・SQLを使ったデータ抽出・集計経験 ・事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験 ・数理統計の基本的な知識 <歓迎スキル> ・データビジネスの開発・遂行に必要な、データに関する基礎知識 ・RまたはPythonを使った集計・解析
事業内容
・「mixi」「モンスターストライク」「家族アルバム みてね」など複数のエンタメ×ITサービスを展開 ・4年連続で増収中/自己資本比率80%超えのプライム上場企業（2023年の売上高1,468 億円) ・M&Aや新規事業開発に注力し、第2の事業の柱を育成中 ・近年スポーツ事業にも注力しており、サッカーJ1リーグ「FC東京」やバスケットB1リーグ「千葉ジェッツふなばし」をグループ会社化し、2024年には「ららアリーナ東京ベイ」を開業
企業ダイレクト <名古屋>データサイエンティスト(経験者)すごいベンチャー100選定/フルリモート
700~1000万
アイクリスタル株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
機械学習、統計学、数理最適化を駆使して、製造業が直面する多様な課題を解決するエンジニアを募集しています。具体的には、課題に応じた最適な手法の検討や新技術の開発を担当いただきます。 また、企業や研究機関、大学との共同研究プロジェクトに携わる機会も豊富です。新規性のある成果は、学会発表や論文投稿、特許取得などを通じて広く発信できます。最先端技術を活用し、実務を通じてキャリアアップしたい方、新しい技術開発に挑戦したい方をお待ちしています！ https://aixtal.com/news/20240624joint-development/
求める能力・経験
【必須】 ■PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験 ■機械学習、数理最適化関連の論文サーベイ 【歓迎】 ■査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ■データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
事業内容
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
エージェント求人 東京ガス株式会社/データサイエンティスト
600~1300万
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 •東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専⾨組織を設けて事業に深く活用しており、1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータに対し、⾼度なアナリティクスを適用することで、インフラ事業者ならではの様々なアセットを有効に活用し、インパクトの大きい社会課題の解決に挑戦しています。 •「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容 データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、⾼度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。
求める能力・経験
■必須要件 •課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上） •統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） • Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 •日本語でのビジネスコミュニケーション ■歓迎要件 • BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 •数理最適化モデルの構築経験 •データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験 • Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験 •データサイエンティストの環境整備に関する知見 •データベース、データマネジメントに関する知見 •データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験 •特定のビジネスドメインの知見・分析経験（マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど） • Snowflake、Databricks等の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
700~1200万
- ビッグデータ
- テスト
- データ分析
- 開発
- マーケティング
- デプロイ
- 分析
- 提案
- マネジメント
- Python
- クラウド
- PC/Web
- 品質管理
- GCP
- AWS
- CD
- SQL
- Git
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■業務の概要 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
求める能力・経験
必須スキル [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 歓迎スキル ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
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企業ダイレクト <名古屋>データサイエンティスト(製造)すごいベンチャー100選定/フルリモート
600~900万
アイクリスタル株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
製造業のクライアントから提供される現場データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセスの最適化に繋がるソリューションを提案していただきます。幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。 ■クライアントが導入している既存の生産設備内での最適解をデータ解析により導き出すことで、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。■クライアントエンジニアの方々との打ち合わせやディスカッションの機会も豊富で、顧客から課題やニーズを引き出すコミュニケーション力が磨かれます。【募集について】第二新卒から管理職経験者まで、幅広く募集しております。
求める能力・経験
【必須】■機械学習を用いたデータ解析経験 【歓迎】■ものづくりへの興味関心■科学技術分野の論文のサーベイ能力■製造業でのプロセス開発、設計のご経験 【当社について】AI駆動の実験装置のデジタルツインを構築・活用することにより、製造業におけるコスト削減や品質向上などの最適なプロセス条件を、少ない試行回数で素早く見つけ出す「プロセスインフォマティクス」を提供。開発期間を短縮しより良いものを素早くつくることを可能にする、データ駆動の新しいものづくりプラットフォームを目指します。大学や研究所、企業との共同研究も行っており、競争力のある技術を開発。
事業内容
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
エージェント求人 データサイエンス推進の企画・実行
500~1000万
- 製品
- 機械学習
- 開発
- 自然言語処理
- 工程管理
- プロジェクト
- 分析
- 品質保証
- 生産技術
株式会社豊田自動織機愛知県刈谷市もっと見る
仕事内容
・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 【やりがい・魅力】 本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。（＝全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます）データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。
求める能力・経験
・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）
事業内容
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エージェント求人 東電PG23/データドリブンな事業運営の実現
350~900万
- クラウド
- 開発
- プロジェクト
- 効果検証
- 検証
- AI policy analy...
- AI policy devel...
東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 経営課題や各主管部門・現場課題に対し、適切なAI技術（生成系AI、識別系AI、予測系AI等）の適用により、業務変革を実現する。 ・AI導入の企画・検討 ・AIの開発（委託メイン） ・実業務適用と効果検証 ・検証結果に応じた改良 ・AI用クラウド基盤の構築、運用 【直近のプロジェクト例】 様々なAIを利用可能なクラウド環境を構築し、さらに生成AIを活用したチャットアプリケーションを開発・実装し、全社員に展開する。
求める能力・経験
・他社においてコンサルタント、プロマネ、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方
事業内容
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エージェント求人 【自然言語処理リサーチャー／LLM】独自生成AIモデル／自社開発LLM／ストックマーク社
729~1279万
- 開発
- プロダクト開発
- データベース
- BERT
- 機械学習
- 研究開発
- Python
- 自然言語処理
- 文書要約
- 文書生成
- 論文リサーチ
ストックマーク株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■概要：ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。社内外の情報をワンストップで検索できる「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております。 ■業務詳細： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 ■開発環境 [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■求人の魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAconnectのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
求める能力・経験
※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了
事業内容
社内外の情報をワンストップで検索できる「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に国内のエンタープライズ企業、日本企業全体、グローバル企業にも展開予定です。
エージェント求人 Customer AI Hub（顧客接点における AI・Metaverse・Web3領域 ）
800~1500万
- コンサルティング業務
- GPU
- PoC
- 機械学習
- Salesforce
- コンサルタント
- マーケティング
- ソフトウェア
- 分析
- 要件定義
デロイトトーマツコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
★今期新設されたUnitです★ 今、Generative AI、Metaverse、web3、量子技術などの先端技術の進化がいまだかつてないほどの激しい時代に突入しています。これらの強力な技術群がクライアントのマーケティング・顧客接点や設備ユーザーとしての工場ラインなど、サービスやファシリティの利用者（カスタマー）へ与える影響は甚大であり、この技術群の組み合わせ、使いこなし力がそのまま企業競争力につながります。 Customer AI HubUnitは先端技術と利用者（カスタマー）の橋渡しの最前線で、サービスを提供していくために今期新設され、先端技術活用をドライブできるコンサルタント、最先端技術を使いこなし、実装できるエンジニアの採用を強化しています。 【Unitの特徴】 カスタマー＆マーケティング戦略の先進性を体現し、テクノロジーと革新的なアプローチを駆使して顧客エンゲージメントを強化します。最新のテクノロジーとAIを活用することで、個別化されたサービス提供や競合他社との差別化を図り、市場の変化に対応することで、顧客体験の向上とビジネス成果の最大化を目指します。 ■世界最先端の技術を取り扱う■ NVIDIA社とのグローバルでの強固なアライアンスのもと、まだ全世界的に試されていないが非常に強力な技術群にリーチし、社会実装に向けてチャレンジしています。NVIDIAだけでなくその他、Salesforce社をはじめとするTech企業とのアライアンスでも同様のことが行われています。”日本初”そんな言葉がつくプロジェクトへの参画が可能です。 ■グローバルのメンバーファームとの密なコラボレーション■ 技術進歩は日々、各国で行われています。USやヨーロッパ、アジアの国々との技術的なコラボレーションを日常的に行っており、互いに情報・知見・アセットの共有をしつつ日本からの発信も実施しています。グローバルと近いポジションでの活躍が可能です。 ■多彩なケイパビリティを持つ人材■ 取り扱う技術群が多彩であり、Generative AIに強い人物、確率的機械学習に長けた人物、EBPMの専門家、フルスタックエンジニア、デジタルツインに強い人物、web3/DAOを知る人物、量子技術に明るい人物など多種多様な才能の集団となっています。単一の技術だけではなく、その組み合わせでの顧客価値提供を心がけており、他分野からの刺激の多い環境で働くことができます。 【業務内容】 〈先端技術コンサルタント〉 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。 また、新しい技術のデロイトビジネス観点での取り込みも行います。 （※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です） 新しい技術領域へのチャレンジ精神を持ち、クライアントのビジネス適用へ能動的に活動できる方を求めています。 〈先端技術エンジニア〉 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対する AI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群を活用するプロジェクト組成を技術観点からサポートします。 プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等において価値発揮いただきます。 また、新しい技術の実行可能性確認やアセット化も行います。 （※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です） 新しい技術領域探索・調査を能動的に実施し、技術の詳細内容まで把握・自分のものとし、クライアントへ実装できる力をお持ちの方を求めています。 〈リセールスペシャリスト〉 デロイトグロバールで先行しているNVIDIA社製品（ソリューション/GPU等）のリセールビジネスの日本における立ち上げを担います。 NVIDIAのリセールという新たなビジネスを１から立ち上げていくことに意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。 登録資格 〈先端技術コンサルタント〉 ・先端技術を活用した新規ビジネス推進、業務変革、要件定義、実証実験（PoC）などのプロジェクトの経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の経験
求める能力・経験
〈先端技術コンサルタント〉 ・先端技術を活用した新規ビジネス推進、業務変革、要件定義、実証実験（PoC）などのプロジェクトの経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の経験 -歓迎要件 ・顧客接点（マーケティング、営業/アフターサービス、コマース）や設備ユーザー（例えば工場ライン等）分野でのプロジェクト経験 ・企業の課題や解決策を構造的に分析・検討できる論理的思考力 ・英語での電話/Web会議、海外メンバーとのやり取り ※TOEIC目安：700点以上 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〈先端技術エンジニア〉 ・先端技術を活用した技術検証、PoCや実装での設計・開発・運用の経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の設計・実装・運用経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〈リセールスペシャリスト〉 ・製品（ソフトウェアソリューション、ハードウェア）分野でのリセールビジネスの経験と勘所の保有 ・製品ベンダー、卸ベンダー等との交渉経験 ・英語での電話/Web会議、海外メンバーとのやり取り ※TOEIC目安：800点以上 -歓迎要件 ・CXOとのリセールビジネス化に向けた交渉経験
事業内容
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エージェント求人 IoT家電・クラウド/スマホアプリ・データ分析によるくらし統合プラットフォームと要素技術の開発
600~900万
パナソニック株式会社東京都品川区, 大阪府門真市もっと見る
仕事内容
●募集背景 現在、家電・住宅設備のIoT化・アプリケーション開発が進む中、Matter等のホームネットワークの規格化もあり、今後ますます加速することが見込まれる。特に、パナソニックはくらしの領域で豊富な商品群を持ち、様々なくらしの領域で多様な顧客接点を持っている。そこから得られるビッグデータを活かし、お客様のくらし向上・ウェルビーイングの実現のため、新たなスキル・経験をもった人財を募集します。 ●担当業務と役割 以下の業務を中心に、ご本人のスキルを踏まえ、ご担当頂くことを予定しております。 ・最先端のクラウド技術を駆使したくらしプラットフォーム、データ分析基盤の開発（クラウド技術、データ分析技術） ・各家電のスマホAppを統合した「くらし統合アプリ」の開発（iOS/Android開発担当、サーバソフト開発担当） ・くらしの価値を向上させる先行技術開発と、それを活かしたサービス・システム開発 ●具体的な仕事内容 ・音声UXや機器連携UX等、新たな顧客体験価値の創造を目指した先行技術開発 ・現行技術/先行技術を活かした新規くらしサービスのシステム開発・PoC（家電操作データに応じた家電見守りサービス、等） ・くらしサービスのシステムアーキテクチャ設計、スマホアプリ開発、サーバアプリケーション開発、システム検証 ・IoT家電サービス・くらしサービスを支える横断クラウドプラットフォームの構築と運営（海外拠点とも連携したグローバルでのクラウド運営） ●この仕事を通じて得られること ・お客様のくらし価値向上・ウェルビーイングの実現 ・最先端のクラウド・スマホアプリの技術力 ●職場の雰囲気 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・自らが積極的に様々なことにチャレンジし、職場はそれを後押しする雰囲気があります。 ●キャリアパス ・チャレンジして成果を上げ続けることで、管理職の道や技術のスペシャリスト（専門職）の道など、様々なキャリアパスの道があります。
求める能力・経験
［経験］ ・スマートフォン向けアプリの設計・開発 ・スマートフォン向けアプリのUI/UX設計 ・アプリ／クラウド含むシステム全体の設計・開発 ・クラウドサービスの設計・開発 ・データ分析（データサイエンティスト）としての開発 上記、一つ以上の経験がある方 ［知識］ ・スマホアプリ −実装：Flutter／ iOS（Objective-c/Swift）／Android（Java/Kotlin）などの知識 −iOS/AndroidのSDKやOSSなどを使った開発・運用に関する知識 ・Web/サーバ −実装：Java、PHP、Python、HTML5/CSS3、Ajaxの知識 −通信プロトコル（OSIモデル・HTTPなど）の基礎知識 −AWS・AzureなどやIoT向けAPI設計などのクラウド技術の知識 ・要素技術 −生成AIを使った技術開発の知識 上記のうち得意分野が一つでもある方
事業内容
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エージェント求人 【リモート可】DX戦略支援 データアナリスト（第２新卒・未経験者歓迎）
400~500万
- ソフトウェア
- 検証
- 分析
- コンサルティング業務
- コンサルタント
- 機械学習
- TensorFlow
- データ分析
- scikit-learn
- プログラミング
- Python
- PyTorch
- データベース
- SQL
株式会社豆蔵東京都新宿区もっと見る
仕事内容
業務内容 顧客保有データの分析実施 データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 当社の強み・魅力 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。 （北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 ①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 事業部の風土 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。
求める能力・経験
必須 4年制大学卒業以上 データ分析や統計の勉強をしている。または、大学や大学院等の研究でデータを扱った事がある 求める人物像 目的に応じて柔軟に対応し、適した技術を習得しようとする姿勢 社内メンバーとのコミュニュケーションが取れるスキル 歓迎 プログラミング経験 プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験 統計学の基礎知識 AI・機械学習の知識、実装経験 Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch などの機械学習ライブラリの利用経験 Python によるデータ処理/可視化の経験 データ分析コンペティションの参加経験
事業内容
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企業ダイレクト 【リードデータサイエンティスト】在宅勤務可能/フレックス/データ技術集団
700~1200万
ＴＤＳＥ株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションをデータの利活用からご提案頂きます。 【主な業務内容】 ■顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ■機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ■DX戦略の立案・実行サポート ■部下のマネジメントや育成
求める能力・経験
【必須】■データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ■数理能力 ■論理的思考力 ■コミュニケーション能力 【歓迎】 ■プリセールスやコンサルティングの実務経験 ■システム構築・開発経験
事業内容
データ経営を目指す企業に向けたAIを中心とした統合型ソリューションサービス提供 データ活用のテーマ抽出～分析～AIシステム実装～教育まで一貫したコンサルティングサービス提供
エージェント求人 AI Solution Architect and Technology Development
800~2000万
- GPU
- アーキテクト
- コンサルタント
- 戦略立案
- 人工知能
- ソフトウェア
- ソフトウェアエンジニアリング
- Java
- Unreal Engine
- Unity
- C++
- Python
デロイトトーマツコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
職種：AI&D（AI Solution Architect and Technology Development Lead） 【採用背景】 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。 当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。 【業務内容】 最新のAI技術を用いたソリューションの提案/提供を行う際のアーキテクチャーと中核機能の検討や開発を行う。 特にアライアンスパートナーであるグローバル半導体メーカーのGPU基盤と各種SWフレームワークを用いたソリューションを日本市場で提供するために、 グローバル組織やクライアント企業と密接に連携してその技術リーダーとして推進する。 【プロジェクト事例】 証券会社における顧客対応の先進施策とするAIアバターの開発 金融機関における生成AIを活用した業務サポートシステム開発 Digital Twinと生成AIの連携による次世代スマートファクトリーを目指したプロトタイプ開発 【当社について】 当社は国際的なビジネスプロフェッショナルネットワーク、Deloitteの一員として、日本のコンサルティングサービスを担い、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。 デロイトおよびデロイト トーマツ グループで有する監査・税務・法務・コンサルティング・ファイナンシャルアドバイザリーの総合力と国際力を活かし、あらゆる組織・機能に対応したサービスとあらゆるセクターに対応したサービスで、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。全世界150カ国にコンサルタントやエキスパートを有し、各国現地事務所と連携して、世界中に最適なサービスを提供できる体制を有しています 国内のコンサルティングサービス部門には5,000名規模のコンサルタントが所属しており、デロイトの各国現地事務所と連携して、世界中のリージョン、エリアに最適なサービスを提供できる体制を有しています。
求める能力・経験
AI全般にわたる知識・経験（NLP、生成AI、音声・画像処理） 英語による技術的なコミュニケーション ソフトウェアの開発経験（Python, Java, C++等で複数年以上） Agileでの開発経験 Logical Thinking, Critical Thinkingの基本 ■詳細要件 【マネージャー以上】 <必須要件> AIに関連した最新の技術を理解の上でその利活用を開発者目線にて検証検討し、その価値をクライアントにわかりやすく紹介、ソリューション提案する能力、または経験を有していること。 海外組織、とくにR＆Dや製品計画担当者などとの協業経験を持ち、良好なコミュニケーションに対応できること。 Python等による簡単なサンプルコードを記述して機能検証などを行えるプログラムスキル <望ましい要件> 留学または海外での業務・赴任経験（半年以上） SW Solution Architectとして業務経験 3Dシミュレーションツール（Unity, Unreal Engine, NVIDIA Omniverseなど）の利用経験 <語学力> TOEIC 750程度以上
事業内容
-
エージェント求人 Forensic：フォレンジックコンサルタント（不正の予防・発見・対処）
500~1200万
- ビッグデータ
- 会計
- モニタリング
- 体制構築
- バリューアップ/モニタリング
- フォレンジック
- コンサルティング業務
- 経理
- データ分析
- 分析
株式会社KPMG FAS東京都千代田区もっと見る
仕事内容
サステナブル経営/ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。 この潮流に応えるべく、Forensic Service部門では、最新の調査手法・会計知識・ITテクノロジーを活用し、不正・不祥事等の事実解明調査（第三者委員会による調査等）やこれらの予防・発見体制構築の支援を行い、企業の社会的価値の確立・維持・向上のための総合的なアドバイザリーサービスを提供しています。 業容の拡大に伴い、以下のサービスを提供するフォレンジック会計士・フォレンジックコンサルタントを募集します。 1.不正・不祥事の調査 2.不正リスク管理体制高度化支援 3.ビッグデータを活用した不正モニタリング支援 4.知的財産権、契約遵守調査サービス ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
求める能力・経験
求める人物像 （以下の全てを満たす方） 1.紙面を賑わす重大不正事件の真相究明やその予防に興味のある方 2.これまでの業務経験で取得したスキルや経験を、企業経営者や投資家などの重要な意思決定のために活用したいと思っている方 3.論理的思考力がある方 4.異なる専門性を尊重し、チームワークを重視して誠実に仕事をすることができる方 求める経験・スキル 以下の全てを満たす方（３．についてはa~dのいずれか１つを満たすこと） 1.IT、経営、戦略などのコンサルティングファーム経験者。もしくは、大手 IT 系事業者、大手メーカー、大手金融機関などに在籍し特に業務遂行能力の高い方 3.以下のいずれかのスキル・経験があること a.高度な英語力 (ネイティブとの込み入った議論やレポート作成ができるレベル) b.データ分析・統計 c.業界特有の不正リスクの発見に役立つ高度な専門知識 d.上場企業や大企業における3年以上の経理業務経験 4.4年制大学卒以上の学歴
事業内容
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エージェント求人 【テレビCM放映中の急成長HR Tech企業】【東京】SEOマーケター
400~700万
- 制作
- 検証
- PC/Web
- デザイナー
- 新規事業
- マーケティング
- 効果検証
- リード獲得
- SEO
- 分析
- ライティング
- MA/CRM
株式会社アサイン東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ユーザー数50万人を超える転職サイト『ASSIGN』や新規事業『ASSIGN MEDIA』などにおける、ユーザー獲得、リード獲得、認知向上を目的としたSEO施策をご担当いただきます。 【具体的な業務】 ・SEOキーワードの設計 ・SEO視点でのコンテンツ制作、進行管理 ・Webサイトの内部対策 ・被リンク獲得などの外部施策 ・各種ツールを用いた効果検証、分析 ・デザイナー、エンジニアと連携したLP制作 【やりがい・魅力】 ●ビッグワードのSEOにチャレンジできます。 ●弊社代表や部署メンバーがマーケティングに対する想いが強く、経験も豊富なため、学びが多い環境です。 ●意思決定、事業成長のスピードが速く、その成長に自分が貢献できていることを実感できます。 ＊当社は創業8年目で、毎年2倍以上の成長を遂げております。
求める能力・経験
【必須要件】 ●アサインのビジョンへの共感 ●SEO実務経験、SEOビッグワード獲得経験（超ビッグワード3位以内、またはビッグワード1位） ●コンテンツ制作の実務経験 【歓迎スキル・経験】 ●BtoBサービスのSEOの経験 ●ライティングの実務経験 ●SEO以外のWebマーケティングの実務経験 ●CRM関連業務への興味関心
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト主任・担当【デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス】
450~990万
- 機械学習
- データ分析
- 提案
- 開発
- 物流/生産管理職担当
- ウォーターフォール
- クラウド
- 検証
- プロジェクト
- 物流
- プロジェクトマネジメント
- 分析
- SCM/生産管理/購買/物流
- マネジメント
- アジャイル
- 要件定義
- マネージャー
- 運用設計
- 主任
- 主任/リーダー
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
日本電気（NEC）株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
求める能力・経験
主任の場合 【MUST】 以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 担当の場合 【MUST】 以下に対し、1年以上の職務経験を有すること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンスコンサルタント
700~1500万
- 分析
- シミュレーション
- テスト
- シニアマネージャー
- 機械学習
- コンサルタント
- 計量経済学
- データ分析
- シニアコンサルタント
- 人工知能
- プログラミング
- コンサルティング業務
- 課題設定
- プロジェクト
- マネージャー
- 開発
- 深層学習
- アジャイル
- ヒアリング
- Python
- Julia
- 顧客対応
- コンピュータサイエンス
- イベント企画
- 社内イベント企画
- SAS
- C++
LEY東京都港区もっと見る
仕事内容
Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 役割の説明 - データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストに至るまでの大規模で複雑な分析プロジェクトを管理します - クライアント/関係者と協力して、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの複数のソースを使用してソリューションを設計、提供し、ソリューションを開発します - ビジネス/クライアントコミュニティと技術コミュニティの間の仲介者として機能します - クライアント/ビジネス向けに複雑なソリューションとオプションを簡素化した方法で提示します 責任 - さまざまなツールと手法を使用して大規模プロジェクトとデータ サイエンスの洞察の提供を主導し、チーム メンバーのベスト プラクティス リソースとして機能します - ビジネス全体の主要な利害関係者との内部関係だけでなく、外部ではクライアントや技術コミュニティとの関係を構築します - データ倫理とデータ サイエンス モデル内でのデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、ポリシーと手順を設定します - 社内外で新しいデータ ソースを開発し、ビジネス、クライアント、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて大規模なプロジェクトや機会を特定します。 【データサイエンティスト（経験3年以上）】 シニアコンサルタント/マネージャー 役割の説明 - 高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を使用して、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションを開発およびレビューします。 - 複雑な予測モデルを提供し、クライアントと商業上の測定可能な利益を促進するために使用できる新しいプロジェクト、機会、データ ソースを特定します。 - さまざまなデータ ソースからの洞察と推奨事項を上級チーム メンバーに提供し、クライアントのビジネス成果を向上させる意思決定を支援します 責任 - 上級チームのメンバーと緊密に連携して、プロジェクトの適切なデータ分析手法を調査、特定、確立します - 最先端のデータ サイエンス ソリューションを可能にする新しいデータ ソースを社内および社外に求めます - 複雑なアルゴリズム、人工知能手法、機械学習、深層学習、高度な統計を含む、クライアントのビジネス成果を推進する複雑な統計モデリング ツールを開発します。 - 自信を持ってビジュアル ツールを使用してデータの洞察を伝え、データをビジネスの成果に結び付けます。
求める能力・経験
■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 技術的なスキルと知識 - 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的アプローチでの理解 - あらゆるテクノロジーとスキルを専門的に使用して、クライアント (社内または社外) にビジネス ソリューションを設計および提供します 経験 - 定量的な経験 - 顧客対応エクスペリエンス - ほとんどのテクノロジーとスキルに関する豊富な経験 (R、Python、Julia、C、C++) - 研究活動に貢献した経験、および/またはトレーニングや社内イベントの企画と実施を主導した経験 言語 -日本の能力
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニアリングに関する研究開発
860万~
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- データ分析
- ソリューション開発
- PoC
- 提案
- リーダー
- 研究開発
- 開発
- 検証
- デプロイ
- 分析
- コンサルタント
- プロジェクトリーダー
- 製品開発
- サブリーダー
- 製品
- AWS
- 機械学習
株式会社 日立製作所東京都国分寺市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ■ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること ■期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ データサイエンスラボラトリ 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。 その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。 データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。 ②Lumada Data Science Lab データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。
求める能力・経験
【必須条件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 【歓迎条件】 ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 【求める人物像】 同社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 ロボティクスの知能化に関する研究開発
860万~
- ロボット/ロボティクス
- 製品
- システム設計
- 提案
- 運用効率化
- 研究開発
- 分析
- 検証
- シミュレーション
- ロボット
- 深層学習
- プロジェクト
- プログラミング
- ビッグデータ
- 論文投稿
- 開発
- ソフトウェア
- ハードウェア
- システム開発
株式会社 日立製作所茨城県日立市, 茨城県ひたちなか市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 様々な事業で、オートメーションの導入や運用を効率化するために、ロボットとITに関する先端技術を応用して、ソリューションを創生する研究開発を担当いただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 ・社会インフラの運用状態や顧客業務の分析に基づいたオートメーションのシステム設計、開発 ・ロボットの認識、動作計画、制御において深層学習等を用いた知能化とアルゴリズム実装・実機検証 ・ロボット導入環境に関する情報や業務タスクをもとに、ロボットの運用効率化に関する研究 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ロボットを人の代替作業に留めることなく、社会課題からあるべき姿を描き、人のワークやライフをより豊かにし、価値の創出まで手掛けることにやりがいを感じます。 また、開発仕様、システム設計、出口探索などすべてに関わり、実用化に拘ることで、企業研究者の醍醐味を味わうことができます。 最後は、自分が提案したシステムを実際に顧客先で運用まで経験する機会もあり、やりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 開発するシステムは、規模にもよりますが、2～4名程度で、シミュレーションや実験など研究開発のステージによって優先順位をつけながら、2～3年程度の期間で推進します。 機械系、電気系、情報系など様々なバックグラウンドをもつ技術者集団です。 デスクワークやシミュレーションの際には1～2日／週程度の在宅も可能ですが、チームでのディスカッションや実験は、基本的に出社して行います。 【配属組織名】 研究開発グループ サステナビリティ研究統括本部 コネクティブオートメーションイノベーションセンタ ロボティクス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、自動車、鉄道などの自動運転や、製造・物流分野をはじめとする様々な産業分野の自動化を実現する革新的な制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。 特に、AI・アナリティクスを駆使して、ロボティクスの知能化やその周辺の高度な運用システムを開発し、安全・安心でヒトに優しい社会を実現する研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 インダストリ、エネルギ、モビリティ、ヘルスケアなどの様々な事業分野において、顧客のビジネスや業務内容を理解し、ロボットを用いたソリューション創生に向けた研究開発を行ないます。 高度なAIを用いて、作業用ロボットの自律化や遠隔操作の容易化、あるいはロボットをCyber Physical Systemにつなげて、運用効率化を行う研究開発を行っています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ・ロボティクスに関するシステムのソフトウェア研究開発、ハードウェア開発のいずれか、もしくは両方の実務経験 ・ロボティクスに関する認識や動作制御などのプログラミング経験 ・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル) ・学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・特定の業種でシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験 ・ROSなどのプログラミング経験 ・ビッグデータ解析およびAI、数理最適化等を応用したシミュレーションや最適化に関する研究開発の経験 ・博士号、技術士等の資格 【求める人物像】 ・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 ・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860万~
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- マネジメント
- 顧客対応
- 運用保守
- 生産計画
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- Python
- SQL
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上） 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 音声認識、音響認識、または時系列信号処理に関する研究開発
860万~
- 執筆
- ソフトウェア
- メディア
- 機械学習
- IoT
- クラウド
- 研究開発
- 音声認識
- 提案
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- データモデリング
- Ruby
- Kaldi
- 分析
- 技術開発
- 信号処理/画像工学
- リーダー
- マネジメント
- 製品
- 論文投稿
- 開発
株式会社 日立製作所東京都国分寺市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 音声認識 (音響/言語モデル適応、End-to-End、ダイアライゼーション、音声強調/分離、音声感情認識、Kaldi/ESPnet活用など)、音響認識 (異常音検知、音響シーン分類、音響イベント検出、キャプション生成など)、時系列信号処理と機械学習 (スパースモデリング、信号復元、状態推定/予測のための機械学習など) のいずれかの研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究開発の指導を行っていただくことも期待します。 いずれは研究チームを引っ張るリーダーとなっていただき、音声/音響/時系列信号処理技術の研究戦略検討や新事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 特に、音声認識に関しては、音声認識業界の経験と最新技術の知識をもとに、新事業（あるいは新研究テーマ）を構想することや、音声認識システムの開発経験と顧客需要の把握にもとづき、最新技術を取り入れた音声認識システムを提案することを期待します。 【職務詳細】 音声認識、音響認識、あるいは時系列信号処理のいずれかの技術における以下の職務 ・試作・実証を含む研究開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表 ・顧客へのプレゼンや社内での研究ファンドの提案 ・研究チームのリードと後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 海外事業を含む日立グループの音声処理/音響処理/時系列信号処理に関するソリューションやプロダクト向けの研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための技術開発をチームで一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 海外拠点や大学などの社外機関とのコラボレーション、学会などでの社外発表や論文寄稿、国際コンペティションの主催なども積極的に進めています。 学位取得支援制度を利用した積極的な学位取得を推進しています。 【働く環境】 ①配属組織/チーム：研究ユニット内の研究者は10数名規模ですが、プロジェクトごとに他部署や事業部と流動的にチームを組んで活動することになりますので、チームの規模や構成はケースバイケースです。 ②在宅勤務を主として、ご自身の業務状況に応じた出社頻度での業務実施が可能です。 【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 当部署は、音声認識、音響認識、時系列信号処理技術、およびそれらを応用したソリューション技術の研究開発を通して、海外を含む日立グループ全体の事業に貢献することがミッションです。 日立グループが提供する音声ソリューション (デジタル対話サービス、次世代コンタクトセンター、音声デジタルソリューション、音声テキスト化クラウドサービス、音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」、感性分析サービスなど) や新事業を支える音声認識技術、音響ソリューション (IoTデータモデリングサービス、設備点検自動化サービスにおける異音検知ソリューション) や新事業を支える音響認識技術、および自社プロダクトや新事業を支える時系列信号処理技術などの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 海外事業を含む日立グループが提供する音声ソリューション (デジタル対話サービス、次世代コンタクトセンター、音声デジタルソリューション、音声テキスト化クラウドサービス、音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」、感性分析サービスなど)、音響ソリューション (IoTデータモデリングサービス、設備点検自動化サービスにおける異音検知ソリューション)、ならびに音声認識、音響認識、時系列信号処理技術が関わる自社プロダクトや新事業全般に関わります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 (1) 音声認識、音響認識、時系列信号処理技術のいずれかの研究に従事した経験（2年以上） (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル） (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 (1) 音声認識や音響認識の製品/サービスの開発に従事した経験 (2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、マネジメント） (3) ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験 (4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） ただし、ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議で複数回の発表を経験している方はその能力を備えると想定しています。 【求める人物像】 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき信頼できる音声、音響、信号処理技術のビジョンを構想できる方 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 【課長クラス】日立グループ共通経営DXダッシュボードの設計・開発・展開
1000万~
- IT戦略立案
- マネジメント
- 人工知能
- プロジェクトマネジメント
- マネージャー
- Azure
- 機械学習
- データ分析
- シミュレーション
- クラウド
- IoT
- 分析
- 要件定義
- 開発プロジェクト
- プロジェクト
- 顧客提案
- プレゼンテーション
- 開発
株式会社 日立製作所神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 ＩＴデジタル統括本部 DXソリューション本部 DXソリューション推進部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ITデジタル統括本部は、日立グループ30万人以上のユーザに対して、IT戦略の策定及び推進を通じ、日立グループの成長を支えていくことを役割としています。 DXソリューション本部は、データ利活用や業務自動化によりBUや日立グループ各社のDXを推進し、事業効果を創出することをミッションとして活動しています。 その中で、DXソリューション推進部は、社内向けIoTプラットフォームLumadaを活用したデータ利活用(可視化・機械学習)、データレイク基盤の開発、データ活用の民主化活動、予測型経営サービスの開発・展開などを推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 1．経営ダッシュボード： ・日立のセクター向けに社内データレイクに蓄積したデータを活用して戦略施策意思決定に必要な経営ダッシュボード及びシミュレーションの提供します。日立の経営判断のデジタル化を牽引します。 ・経営ダッシュボードでは顧客軸や製品軸や地域、業種軸などセクター横断で経営状態を把握できる状態を目指します。 ・経営データを基にAIによって予測モデルを作成し、予測数値と実績を合わせたダッシュボードの提供にも取組ます。 ・社内のクラウド型フルマネージドデータ利活用基盤上（Azure）にデータ加工処理、データマート、BIを構築します。 2．データレイク： ・社内データ蓄積基盤上に各種業務システムのデータを集約して社内データの利活用を促進します。 【職務概要】 ・PJや組織のPM（People Manager）として経済動向、競合他社の動向や世の中のトレンド、最新の技術情報も取り入れ、日立全社向けのデータ分析技術やBIやクラウド技術を活用したサービス企画及び開発プロセスに従った実行計画を立案する。 ・複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域のデータを収集蓄積し統合し、社内システムとしてインタラクティブ経営基盤PJを取り纏める。 ・上記に加え、特にプロジェクトマネジメントの観点からリスク管理、リソースマネジメントをおこなうと共に、フロント部門や企画部門等との連携を積極的に行ない、新たな製品/サービス/プロセスの創出機会を探求する。また組織のマネージャーとして業績管理を担う。 【職務詳細】 ・要件定義：ビジネスユニットやグループ会社の経営課題を顕在化させ、業務/システム要件、データ活用要件を表現する。 ・プロジェクト管理：年度計画/予算を策定、審議資料を作成し予算確保。プロジェクト実施計画を策定し、上長への進捗報告、開発パートナを含めたリソースマネジメントを実施。 ・データ利活用：業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ収集・加工・蓄積マート)を最適化して提供する。 ・AIの活用:機械学習/人工知能に関する基本的な知識を有し、業務課題に対して最適なソリューションや分析手法の選択することができ、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・組織マネジメント：自組織の目標を設定し、人・モノ・カネ等のリソースの配分、業務マネジメント、人財開発及び組織開発を通して、組織目標を達成する。自社組織以外の関係者内部門との調整。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 各セクター、BU、Gr会社における組織横断での経営状態の把握が急務であり、デジタル技術を駆使して社内の財務数値、経営数値、営業情報などを有効に活用した経営ダッシュボードの仕組みを構築し、よりスピーディーに経営判断を促す経営基盤の企画から開発・展開まで、社内変革の中心となりデジタルでリード頂きます。 【働く環境】 ■組織/チーム ‐人数：部は25名程度、所員約5名規模＋協力会社メンバーのチームを束ねて頂きます。 ‐部の年齢層：20代～50代 ■働き方 - 在宅勤務可、出社頻度週2、3回程度 - 勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能です。その他サテライトオフィスを活用できます。 ‐ 在宅勤務が主体なので全員が集まるのは部会や課会。プロジェクトは基本的にオンラインで推進可。週にチームディスカッションの場を設定して出社して実施。ただし、業務理解深耕期間及びチームビルディング期間はメンバーと顔を合わせて関係構築の為、出社主体が望ましい。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ利活用システムの提案・開発（データ収集・蓄積・加工・可視化・分析）のプロマネ経験 ・顧客幹部とのコミュニケーション、プレゼンテーションによる顧客提案の経験 ・予算管理の経験 ・TOEIC650点以上 【歓迎条件】 ・Azureの設計・構築経験 ・ダッシュボードの開発プロジェクト経験 ・ダッシュボードに適したデータマートの設経験計 ・AI/機械学習の知見 ・財務システム、財務データ、業績管理・経営管理業務の知見 【求める人物像】 ビジネスを構築するアプリケーションについて、デジタルおよびテクノロジー上のイノベーションを予測し、導入する。たとえば、テクノロジーの進歩とそのテクノロジーをうまく利用するためのトレーニングに投資するための十分なリソースをチームに確保する、など。グループおよびビジネスの有効性を高めるために、いくつかの新しいテクノロジーを展開する。 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発
860万~
- 特許出願
- 開発
- 機械学習
- 研究開発
- 自然言語処理
- 執筆
- 分析
- 論文執筆
- 深層学習
- 技術開発
- リーダー
- 製品
- プログラミング
- 提案
- 論文投稿
- Python
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仕事内容
【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。 部としても積極的な取得を推進しています。 【ミッション／期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 当部署は、自然言語処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。 現在でも、日立グループ内で利用されている、また日立グループからお客様に製品提供されている業務システムやサービスなどへの自然言語処理技術の応用のほか、新事業創生に繋がる自然言語処理技術の研究開発を行っています。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・ACLレベルの国際会議への投稿経験 【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを構想できる方 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 データ アナリスト
500万~
楽天グループ株式会社東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
楽天グループは、国内で約1億人、世界で約10億人の顧客基盤を持ち、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70を超える多様なサービスを提供しています。 ■部門概要 当社は、「データドリブンな会員制企業としての楽天」という戦略ビジョンのもと、楽天グループ各社にまたがるデータ＆AIの取り組みを拡大しています。 ■採用背景 さらなる事業拡大のため、当社では事業部門のニーズに合わせたデータ分析・データソリューションを提供できるデータアナリストを募集しております。 ■職務詳細 マーケティング/広告AIおよびソフトウェア事業における事業部門にデータ活用の機会を提供するための分析およびデータソリューションの提案を担当します。 具体的には以下をお任せしますが、これらに限定されません。 - データ分析 - データの視覚化 - データソリューションの提案
求める能力・経験
以下に該当するようなデータ分析の経験やスキル - データ分析およびウェブ分析の実務経験 - データサイエンスに関する知識 - 統計に関する知識 - SQLまたはPythonのスキル - 特定された問題とニーズに基づいてデータソリューションを提案する能力
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
年収非公開
楽天グループ株式会社東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
「データドリブンな会員制企業としての楽天」という戦略ビジョンのもと、楽天グループ各社を横断したデータ活用の取り組みを展開しています。 同社の使命は、マーケティングの効率と効果を向上させるために、データ/ AI 関連製品をユーザーに提供することです。 ■採用背景 楽天の AI 製品チームは、マーケティング担当者や広告主向けの Web アプリケーション機能の進歩と革新に取り組んでいます。 ターゲット プロスペクティングやロイヤリティ ナーチャリングなどの最先端の製品の開発を継続する中で、データ主導の取り組みをリードする高度なスキルを持つシニア データ サイエンティストを必要としています。 この役割は、複雑なデータを活用して戦略的な意思決定を推進し、市場での競争力を維持するために不可欠です。 ■ポジションの詳細 概要: シニア データ サイエンティストは、分析プロジェクトを主導し、高度な予測モデルを開発し、大規模なデータセットから実用的な洞察を抽出します。 この役割には、さまざまなチームと緊密に連携して、AI モデルの展開を成功させ、ビジネス戦略に及ぼす影響を確実にすることが含まれます。
求める能力・経験
■必須 - マーケティング/広告業界の知識と経験 - データサイエンス、特にマーケティングまたは広告業界での 5 年以上の経験。 - 測定可能なビジネスインパクトを持つデータ サイエンス プロジェクトを主導した実績。 - ビジネス シナリオにおけるモデルの構築、調整、データ サイエンスの適用に関する専門知識。 ■技術スキル - プログラミングスキル: Python などの統計プログラミング言語、および SQL や Hive などのデータベース クエリ言語に精通していること。 - 統計: 統計的検定、分布、回帰、最大尤度推定量に関する知識を含む、強力な応用統計スキル。 - 機械学習: k-近傍法、ナイーブベイズ、SVM、決定フォレストなどの機械学習手法に関する高度な知識。 - 数学スキル: 多変数微積分と線形代数に対する深い理解。 - データ ラングリング: データの不完全性を処理する能力。 - データ視覚化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableau などのツールの使用経験。 - ソフトウェア エンジニアリング: ソフトウェア エンジニアリングに関する強力なバックグラウンドは大きなプラスになります。
事業内容
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