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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,225

  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    年収非公開

    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    「データドリブンな会員制企業としての楽天」という戦略ビジョンのもと、楽天グループ各社を横断したデータ活用の取り組みを展開しています。 同社の使命は、マーケティングの効率と効果を向上させるために、データ/ AI 関連製品をユーザーに提供することです。 ■採用背景 楽天の AI 製品チームは、マーケティング担当者や広告主向けの Web アプリケーション機能の進歩と革新に取り組んでいます。 ターゲット プロスペクティングやロイヤリティ ナーチャリングなどの最先端の製品の開発を継続する中で、データ主導の取り組みをリードする高度なスキルを持つシニア データ サイエンティストを必要としています。 この役割は、複雑なデータを活用して戦略的な意思決定を推進し、市場での競争力を維持するために不可欠です。 ■ポジションの詳細 概要: シニア データ サイエンティストは、分析プロジェクトを主導し、高度な予測モデルを開発し、大規模なデータセットから実用的な洞察を抽出します。 この役割には、さまざまなチームと緊密に連携して、AI モデルの展開を成功させ、ビジネス戦略に及ぼす影響を確実にすることが含まれます。

    求める能力・経験

    ■必須 - マーケティング/広告業界の知識と経験 - データサイエンス、特にマーケティングまたは広告業界での 5 年以上の経験。 - 測定可能なビジネスインパクトを持つデータ サイエンス プロジェクトを主導した実績。 - ビジネス シナリオにおけるモデルの構築、調整、データ サイエンスの適用に関する専門知識。 ■技術スキル - プログラミングスキル: Python などの統計プログラミング言語、および SQL や Hive などのデータベース クエリ言語に精通していること。 - 統計: 統計的検定、分布、回帰、最大尤度推定量に関する知識を含む、強力な応用統計スキル。 - 機械学習: k-近傍法、ナイーブベイズ、SVM、決定フォレストなどの機械学習手法に関する高度な知識。 - 数学スキル: 多変数微積分と線形代数に対する深い理解。 - データ ラングリング: データの不完全性を処理する能力。 - データ視覚化: matplotlib、ggplot、d3.js、Tableau などのツールの使用経験。 - ソフトウェア エンジニアリング: ソフトウェア エンジニアリングに関する強力なバックグラウンドは大きなプラスになります。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    500~

    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    機械学習およびディープラーニングエンジニアリング部門(MDE)は、自然言語処理(NLP)、検索、および推奨システムを専門とするエンジニアとサイエンティストの集団です。 最先端の研究を実施し、トランスフォーマーモデル、高密度検索、分散GPUトレーニング、大規模機械学習などの最先端技術をさまざまな楽天の製品とサービスに適用しています。 私たちは、次世代のeコマースエクスペリエンスを定義する旅に加わってくれる、機械学習の研究とエンジニアリングの情熱的な専門家を探しています。 検索およびディープラーニング モデルとアルゴリズム チームは、ニューラル ネットワーク、機械学習アルゴリズム、最適化技術を使用して、さまざまな NLP タスク向けの最先端のソリューションを開発する責任を負っています。 チームは、セマンティック検索、大規模言語モデル (LLM) トレーニングなどの困難な問題に取り組んでいます。 また、チームはトランスフォーマーなどの最先端のフレームワークを活用して、効率的で正確なモデルをトレーニングおよび展開します。 ■職務詳細 楽天チームは、検索と推奨アルゴリズムの改善を通じて E コマースのコンバージョンを向上させる最先端の機械学習モデルと戦略の開発を担当しています。 1. 業界をリードする検索および推奨システムを構築し、機械学習を活用した高度にスケーラブルな分類器とツールを開発し、NLP の最先端の研究モデルに取り組みます。 2. 製品の目的と機械学習技術を理解し、モデルと推奨戦略を改善します。 3. ユーザーの行動を理解し、ML アルゴリズムを適用して、E コマースの変換と生産エクスペリエンスを最適化します。 4. 楽天のビジネス要件、データ、資産の多様性を理解し、シナリオ横断的なテクノロジーバックボーンを構築します。 5. 楽天の部門横断的なチームと連携し、重要な地域市場で楽天を成長させます。

    求める能力・経験

    ・機械学習、検索、推奨システム、データマイニング、またはその他の関連分野のうち 1 つ以上の分野で 1 年以上の経験。 ・コンピュータサイエンスまたは関連技術分野の学士号またはそれ以上の学位。 ・データ構造またはアルゴリズムに関する経験。 ・優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 ・テクノロジーと困難な問題の解決に対する情熱。 ・汎用プログラミング言語での実践的なコーディングによるソフトウェア開発経験。 ・Triton または CUDA カーネル プログラミングに精通していること(歓迎)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)中部エリア/愛知

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング愛知県名古屋市, 愛知県豊橋市, 愛知県岡崎市
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)九州エリア/福岡

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング福岡県北九州市, 福岡県福岡市, 福岡県大牟田市
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)関西エリア/大阪

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング大阪府大阪市, 大阪府堺市, 大阪府岸和田市
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)関西エリア/兵庫

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング兵庫県神戸市, 兵庫県姫路市, 兵庫県尼崎市
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)関東エリア/東京

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング東京都千代田区, 東京都中央区, 東京都港区
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    データドリブンコンサルタント✨️ビジネス課題をデータ用いて解決✨️立ち上げ組織✨️

    600~2000

    • レポーティング
    • BIツール
    • テスト
    • マネジメント
    • 新規事業
    • AWS
    • 機械学習
    • データ分析
    • クラウド
    • 効果検証
    • 検証
    • 分析
    Xspear Consulting株式会社(シンプレクス・グループ)東京都港区
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    仕事内容

    近年、クライアントのプロジェクトニーズが高いデータドリブンコンサルタント。 データ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導く ビジネス思考をお持ちのデータドリブンコンサルタントを募集しています。 【立ち上げフェーズでの参画メンバー】 ・大手外資系のコンサルティング・ファーム出身者 ・AIスタートアップ出身のデータサイエンティスト ・大手広告代理店出身者 ・UI/UXデザイナー ・ブロックチェーンエンジニア など多様な人材がおり、ここにデジタルマーケティングデータドリブンなコンサルティングの 知見能力がミックスされることにより、他のファームにはないソリューションを 提供できると考えています。 創業期のスピード感と風通しの良さを今後も継続、 発展していきたいと考えています。 【✨️社内雰囲気✨️】 ・Slack1本で相談が可能、即レスポンスで解決、社員同士のランチや飲み会も補助あり ・全員野球スタイル プロモーションに上限はなく、活躍すれば、プロモーションができる ・現場に裁量があるため、若手のうちから打席に立つことができる ・平均週3出社、午前出社、午後在宅など、生産性の高い働き方を自身が選択 【✨️プロジェクト、メンバー✨️】 ・メインの金融案件以外にも、エンタメ(TV、テーマパーク)、メーカー、公共など様々  総合ファームであるため2割は戦略系のプロジェクト ・シンプレクス出身の新卒金融エンジニアやITバックボーンのキャリア者が多く  ITに関する共通用語で社内会話ができるため、エンジニア出身者にとってはストレスフリー ・経営に対しても進言ができる規模感だからこそ、会社づくりに貢献ができるフェーズ ・同社での経験を糧に起業や事業会社でのキャリアに戻る卒業生もいる環境  ステップアップ環境としてはおすすめ データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、 会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに 参加してみませんか? グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、 顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ▽Xspear Consulting(クロスピア)とは? シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、 グループ会社の有する技術的優位性 (絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発)を活用し、 顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年4月に事業開始ながら、既に250名を超えるコンサルタントが所属しており (2024年10月時点)、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 【業務内容】 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件 分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業の データ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを弊社シンプレクスが構築しているケースが多く、 顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 ・機械学習・金融工学・取引アルゴ・保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーや  コンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に  案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

    求める能力・経験

    以下、いずれかのデータ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    <1人で実装できるデータサイエンティスト>金融知見活用/FinTechメガベンチャー新設部署

    600~1200

    • 提案
    • 機械学習
    • データ分析
    • 分析
    • 改善案策定
    • R
    • 統計解析
    • Python
    • SQL
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域(アンチマネーロンダリング等)についても担当いただくことを想定しております。

    求める能力・経験

    データ分析のご経験 3年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト/電力会社ーTRI6

    500~1250

    • プロジェクト
    • 統計解析
    • 施設/設備管理
    • 自然言語処理
    • データ分析
    東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市
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    仕事内容

    ・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術(画像解析技術,自然言語処理技術など)を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。(設備管理や原子力、送配電線など)

    求める能力・経験

    【必須】 データ分析や解析をしてきた方 【歓迎】 ①RPA等自動化等をやっていた方 ②統計解析経験 ヒューマンエラー防止に向けてのデータ分析 ③システムをご自身で作っていた方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データ活用コンサルタント

    600~

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • デザイン
    • ビッグデータ
    • 機械学習
    • ソリューション開発
    • 開発
    • IoT
    • データ分析
    • 分析
    • 戦略立案
    フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど) ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(AI、IoT、ビッグデータ等)や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考(デザイン、アート)の複合的な能力を高めることが可能

    求める能力・経験

    【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コンサルティングファームでの実務経験 【望ましい経験・スキル等】 ・データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験 ・データ分析経験 ・データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 ・特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる ・社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ ・顧客思考型の思考・行動

    事業内容

    NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。

  • エージェント求人

    データマネジメント・データガバナンス コンサルタント

    600~

    • マネジメント
    • コンサルティング業務
    • 設計支援
    • MDM
    • データマネジメント
    • データモデリング
    • 体制構築
    • プロジェクト
    フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務内容】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM/ETL/データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング/データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援(データカタログ、データクオリティ) 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。

    求める能力・経験

    【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル(ロジカルシンキングなど) ・専門情報取得/学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング/データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力(ビジネスレベル以上)

    事業内容

    NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。

  • エージェント求人

    調達・購買コンサルタント

    600~

    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 購買/調達
    • カーボン/炭素
    • ビッグデータ
    • 教育
    • コスト削減
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 進捗管理
    • シニアコンサルタント
    • シニアマネージャー
    • マネージャー
    • プロジェクトマネジメント
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・クニエでは調達の専門家として、購買ビジョン策定から、業務・組織構築、IT基盤構築、サプライヤマネジメントまでの購買全領域の改革を支援いたします ・近年は、調達環境変化により、重要課題となる「供給力不足への対応」、「調達DX推進」「サプライヤマネジメント」、「調達サスティナビリティ/カーボンニュートラル推進」などのテーマのニーズが高まっています <具体的な職務> ・調達戦略/組織/ビジョン策定 ・調達プロセス改革 ・調達コスト削減 ・調達システム基盤 ・ビッグデータ/アナリティクス ・調達人財の育成/教育

    求める能力・経験

    【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル等】 ■コンサルタント・シニアコンサルタント ・コンサルティング経験(調達・購買領域は問わず)、または購買戦略立案・実務経験 ・論理的思考 ・パワーポイントによるドキュメント作成スキル ・エクセルでのピボットテーブルや関数活用によるデータ分析スキル ■マネージャー、シニアマネージャー ・調達・購買改革のコンサルティング経験(経験は少なくても可) ・プロジェクトマネジメント経験(プロジェクト計画立案・進捗管理・課題管理等) 【望ましい経験・スキル等】 ■コンサルタント、シニアコンサルタント ・ITプロジェクトの経験  (構想策定~要件定義~設計・開発フェーズの全部、もしくは一部の経験)  ※調達・購買システム問わず ・英語ビジネスレベル(必須ではない) ■マネージャー、シニアマネージャー 上記に加え、営業経験(調達・購買領域は問わず)

    事業内容

    NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。

  • エージェント求人

    【採用枠1名】WLB◎/ハイブリットワーク可/データサイエンティスト

    500~850

    • R
    • Tableau
    • 開発
    • Python
    • 事業推進
    • 分析
    • SQL
    • データ分析
    • データモデリング
    • データサイエンス研究開発
    • データ取得
    • データ前処理
    • pandas
    • Git
    • データサイエンティスト協業
    スターバックス コーヒー ジャパン 株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    データを活用した、事業推進や業務改善を起案、促進する専門部署となります。 スターバックスコーヒージャパンの特定領域のみならず、デジタル、商品、マーケティング、営業、出店開発など全部門、現場から経営層まで全レイヤーに関与していける潜在性を持っています。 【職務概要・ミッション】 ⚫データアナリティクス部の目的と目標は、データドリブンな意思決定プロセスをサポートし、データサイエンス・プロジェクトのイノベーションを支援することです。 ⚫チームの主要メンバーとして、ビジネスの重要な成長領域であるデータサイエンス活動に貢献していただきます。 ⚫データアナリティクス部はスターバックスコーヒージャパンの戦略的重点分野であり、顧客体験と事業運営のためのデジタルトランスフォーメーションとイノベーションに注力する部門をサポートします。 【具体的な職務内容】 ⚫SQL、Python/R、Sparkを組み合わせて使用し、意思決定に向けたアドホックな分析、Tableauダッシュボードによる自動化、MLアルゴリズムの作成などを実行、主導頂きます。 ⚫チームメンバーと協力して、効率性の向上、手法の改善、意思決定の強化などの新しいプロセスを確立、浸透に尽力頂きます。 ⚫ビジネスチームと協業し、KPIに対して効果的なビジネスプランニングを可能にするデータドリブンな意思決定を推進頂きます。 ⚫当社のテクノロジー部門や他のアナリティクスチームと協力し、新規および既存のデータプロダクトの要件を定義することで、当社の分析インフラの確立を支援頂きます。 【この職務の魅力・特徴】 ⚫スターバックスコーヒージャパンのデータドリブンプロセスの構築を推進するチームに貢献できます。新しいテクノロジーとスキルの体得に繋がります。 ⚫スターバックス他国のデータアナリティクス部隊との情報交換の場もあります。多文化を学びながら、物事を進めていく刺激と楽しさに溢れています。 【変更の範囲】 業務の都合により、会社が定める業務、また出向した場合は出向先が定める業務に変更することがあります。

    求める能力・経験

    ⚫データ分析、ビジネスインテリジェンス、またはデータサイエンスにおける2年以上の関連業務経験。 ⚫PythonまたはR、SQL、データ操作ライブラリ(Pandas/Polars等)、Git/Github,を使用した経験

    事業内容

    スターバックスコーヒージャパン株式会社は、米国シアトルに本社を置くスターバックス・コーポレーションの日本法人です。1995年に設立され、同年8月に東京・銀座に日本初の店舗をオープンしました。 タンブラーを手に街を歩くスタイルや、「サードプレイス」の提案など、時代ごとの空気をつぶさに感じ取りながら、新たな価値を生み出し、文化を育んできました。 店舗数:1,917店舗 (うちライセンス店舗158店舗) 従業員数:5,351名

  • エージェント求人

    民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト

    730~970

    • コンサルティング業務
    • DB設計
    • カーボン/炭素
    • R
    • プロジェクト
    • 製品
    • 機械学習
    • ヒアリング
    • データベース
    • マネージャー
    • 課題分析
    • 提案
    • データ分析
    • 研究開発
    • 開発
    • 性能検証
    • 執筆
    • 検証
    • 分析
    • マネジメント
    • シミュレーション
    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門 ■解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決 ■解決手段:素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス:材料開発ソリューション ■組織構成:マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 【募集背景】 2030年にはエネルギー需要50%増による資源不足問題が生じると言われています。 この社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出だと考えられています。 日立は素材産業と協創することで革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援する取組みを開始しております。 具体的には、素材産業と日立はデジタルイノベーションを加速する材料開発ソリューションを中心とした日立のLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、各種データの一元管理が可能な統合データベースを中核として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)をさらに加速するほか、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバーフィジカルシステム(CPS)を共同で構築していきます。 これにより、新たな研究知見の獲得や迅速な新素材の研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化をめざしていきます。 本事業の根幹をなす素材産業を中心とした民間企業のR&D部門DX推進に資するデータサイエンティストを募集します。 【職務概要】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR&D部門への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ③データ分析・評価 ・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④システム移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・企業における機械学習を用いた開発経験(2年以上) ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験(2年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験 (目安:2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度) 【歓迎条件】 (1)下記の実績をお持ちの方: ・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい) (2)下記のご経験 ・企業における材料開発経験、MI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など) ・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    LINEヤフー:データアナリスト / LINE NEWS

    600~800

    LINEヤフー東京都千代田区
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    仕事内容

    ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善 ・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 ・KPIの考案と予実管理

    求める能力・経験

    ・SQLを使ったデータ抽出・分析の経験(1年以上) ・Google Analytics/Adobe Analytics/Tableau等を用いて、サービスの効果測定や効率改善を行った経験 ・BtoCのWebサービス、またはスマートフォンアプリにおけるユーザーデータ、行動ログなどの分析経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【スカウト】キャリアステップ求人(正社員/製造業バックエンド部門)関東エリア/神奈川

    354~800

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • メンテナンス
    • 製品
    • プロジェクトマネージャー
    • 在庫管理
    • データ分析
    • マネージャー
    • 生産計画
    • 担当者
    • 工程管理
    • 分析
    • 生産技術
    • 生産設備
    • 製造管理
    株式会社リクルートR&Dスタッフィング神奈川県横浜市, 神奈川県川崎市, 神奈川県相模原市
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    仕事内容

    ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

    求める能力・経験

    【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。

    事業内容

    〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー

  • エージェント求人

    ◢データエンジニア・年収850万〜◤上場直近の製造業AIデータプラットフォーマー企業/自社プロダクト

    850~1200

    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

    求める能力・経験

    MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

    事業内容

    製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

  • エージェント求人

    ◢MLエンジニア・年収850万〜◤上場直近の製造業AIデータプラットフォーマー企業/自社プロダクト

    850~1200

    • Docker
    • Web/ITサービス
    • AWS
    • クラウド
    • Python
    • 開発
    • 機械学習
    • GCP
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

    求める能力・経験

    機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

    事業内容

    製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

  • エージェント求人

    SEからコンサルタントへ挑戦!|プライム案件9割以上|データ分析コンサルタント|デジタルフォルン

    400~800

    • 提案
    • SPSS
    • 分析
    • Apache Tomcat
    • 情報通信
    • 事業推進
    • Backlog
    • 開発
    • アジャイル
    • コンサルティング業務
    • 新規事業
    • MySQL
    • AWS
    • データ分析
    • マーケティング
    • コンサルタント
    • R
    • SAS
    • 機械学習
    • Python
    • システム開発
    • SQL
    株式会社デジタルフォルン東京都千代田区
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    仕事内容

    データ分析事業は、毎年30%以上の高成長事業!!営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか? 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ! 【TOPIX】 ■4年で売上400%、売上総利益750%の圧倒的な成長率!コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長を遂げています。 ■ヘルスケア領域に顧客を多く持ち、業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進。 ■毎年、グローバルで評価の高いソリューションを新規事業として導入し、国内企業に展開。社歴や年齢に関わらず、新規事業の立ち上げや関わるチャンスが広がっています。 【仕事内容】 <データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います> 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模:2~3名程多数。(規模の大きいものは、10名弱。) <プロジェクト事例> クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です! ■製薬会社:販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム:KPI分析 ■情報通信:会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業:店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【この仕事で得られるもの・やりがい】 ■元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ■様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます 【配属先部署】 ■コンサルティング事業部の詳細はこちらをご参照ください。 総勢約80名在籍。20代~30代が多く(約75%)、連携がとれた組織です。全員が常にクライアントへの価値の提供、スキルアップを目指して日々努力しています。一緒に働きたいと思える、信頼できる仲間たちが集まっています! 仕事もプライベートも全力投球な、意欲のある方にとって、成長や達成感を実感できる環境です。 毎月、事業部会&懇親会やランチ会を開催し、業務連絡や情報の共有、仲間との親睦を深めています。 組織の制度・風土づくりへの意識・意欲があり、コミュニケーションの活発化やメンバー全員の成長への寄与など、様々な取り組みを自発的に行っています。 ★夢中になるのは仕事だけじゃない!★仕事も遊びも仲間と一緒に♪BUKATSU(部活) 紹介動画はこちらからご覧いただけます。 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 ■RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom ■データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver 【登壇履歴「Planning DX 2021」】 ■「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 ■「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 講師:同社副社長 木村 岳洋 概要:Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、他システムからの連携の事例をご説明。 業務例:営業、PSI領域(製・販・在の管理)、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 【VISION】 「HYBRIDE」では、2050年までの状況を視野に入れて事業推進しています。 日本国内の最大の課題の1つは、少子高齢化です。 2050年には、高齢化率が40%になる可能性があると言われています。 2005年~2050年までの45年間で、平均70万人/年の人口が減るという試算もあります。 この状況を打破するために、「HYBRIDE」では下記VISONを掲げ、邁進しています。 VISION:「激動の環境変化をチャンスと捉え、本気で挑戦する事で日本のパフォーマンスを圧倒的に向上させ、明るい未来を切り拓く」 VISIONの実現には、まだまだ仲間が必要です。 人生において本当に幸せで、充実した時間を過ごせるようになる、 そんな世界を一緒に創る仲間を探しています。

    求める能力・経験

    ■事業会社での分析経験 ■システム開発経験 ■RDBの知識経験がある方 ■SQLなどが得意な方 【歓迎要件】 ■SPSS・SASなどのツール使用経験 ■Python、Rなどで機械学習モデルを構築した経験 ■HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ■チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ■成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ■自ら積極的に改善することができること ■業務の効率化が好きな方 ■数字で考えるのが好きな方

    事業内容

    ■デジタルトランスフォーメーション:アジャイル型の開発・基盤構築支援を中心に、お客様のDX戦略を支援しています。 ■AI・データサイエンス:高い専門性を備えたデータサイエンティストがお客様のデータ活用を支援します。 ■RPA:業務自動化のためのRPA導入から定着までを支援します。 ■デジタルマーケティング支援:CMSの導入からデジタルマーケティングのご支援まで、伴走支援します。 ■プロフェッショナルサービス ■グローバルビジネス

  • エージェント求人

    データアナリスト/企画開発部|合同会社DMM.com

    500~800

    合同会社DMM.com東京都港区
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    仕事内容

    主に自社で展開している動画事業やライブチャット事業に関して、データ分析からサービス課題の発見、施策立案、リリース後の効果検証までの一連の業務をお願いします。 ■具体的な業務イメージ ・データ抽出、分析を通じた課題発見 ・UI/UX改善や新規獲得のための施策立案 ・リリース後の効果検証 ・事業KPIのダッシュボード作成 など 「ポジションの魅力」 ・ビジネスサイドとの密な連携を通じて業務を進めていく為、単に作業を請け負うだけでなく、能動的に事業課題を分析し、提案することができます。 ・膨大なデータ量を有しており、そのデータを活用して分析スキルを向上させることができます。数値ベースでの提案からリリースに繋げることができるため、手触り感を持ちながらサービス改善に取り組めます。 ◆チーム体制:2名 「リモート勤務可」 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 ※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。

    求める能力・経験

    【必須】 ◇数値データをもとに分析し、ビジネス課題の発見から解決まで自ら実行した経験 ◇SQLを用いたデータ抽出経験 ◇市場調査、競合調査、ユーザー調査などの経験 【尚可】 ◇WebデザインやUIデザインの実務経験 ◇ユーザー体験を軸とした構造設計や企画力 ◇自ら起案したUI/UX改善を提案からリリースまで遂行した経験 ◇プレゼンテーション能力 ◇ディレクション経験 ◇AIなどを用いたサービス改善の実績 【求める人物像】 「携わるプロダクトの理解」「運営・開発する各事業文化の理解」「具体的なデザインアプローチの理解」 これらの状況に対し、案件の特性に合わせてバランス良くアプローチできる方が活躍しています。企画、開発、経営層との対話や調整機会が多いため、具体的な根拠に基づいてロジカルに対話や提案を行い、当事者意識を持ちながら、様々な関係者と協力できる方を募集しています。

    事業内容

    ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進…

  • エージェント求人

    ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト(グローバルに事業を展開する事業会社)

    550~850

    • マーケティング
    • データ分析
    • ビッグデータ
    • 分析
    • テキストマイニング
    • Python
    • SQL
    パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社東京都中央区, 大阪府門真市
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容: ・パナソニックグループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。  事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。  データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。 ▽具体的な仕事内容 例)・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援:IoT商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援(分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開)  ●アナリティクスソリューション事業部のミッション (データ&アナリティクスソリューション本部のミッションと共通) 【ビジョン】 一般市場のお客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿 【ミッション】 「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する ●マーケティング・経営データ分析部ミッション マーケティングと経営管理領域のDXをけん引し、データから価値を創造ずるパートナーであり続ける。 ●IoT・SCMデータ分析部ミッション 機器/SCMデータ活用のCoE・プロフェッショナルとして、現場に寄り添い、データ活用を通じて課題を解き、価値を創り、事業・くらし・社会進展の力になる。 ●募集背景 パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。我々パナソニックインフォメーションシステムズ(株)アナリティクスソリューション事業部は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング・経営管理、IoT機器・SCMデータの分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。データ活用ニーズはさらに高まっているため、その同志を募集しています。 ●この仕事を通じて得られること ・B2CからB2B、Web/SNSや機器ログ、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。 ・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。 ●職場の雰囲気 ・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。 ・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。 ・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 ●キャリアパス ・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。 ・家電だけではなく、自動車や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。 ・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。 ・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。

    求める能力・経験

    ■必須 ・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力 ・論理的思考とコミュニケーション力 (事業・業務背景、課題理解に必要) ・プログラミング力(SQL、Python、テキストマイニング技術等) ・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力 ・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 ■歓迎 ・BIツール活用技術 ・統計知識 ・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure) ・特定分野の業務知識と要件定義力(Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,製造,CS等) ・資格:統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 【人柄・コンピテンシー】 ・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる ・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある ・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある ・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方 ・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。

    事業内容

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  • エージェント求人

    【東京】コンサルタント/データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等

    500~2000

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • 物流
    • マネジメント
    • 提案
    • シニアコンサルタント
    • コンサルタント
    • 需要予測
    • ソリューション開発
    • 開発
    • リスク評価
    • 分析
    • モニタリング
    KPMGコンサルティング東京都千代田区
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    仕事内容

    【東京/大阪】コンサルタント/データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等◆BIG4 【BIG4コンサル/社員を大切にする社風/個々人の提案による新しい取り組みへの挑戦を歓迎】 ■職務内容: データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます。 【変更の範囲:当社の指定する業務】 ■具体的な案件内容: ・データ利活用戦略策定支援 ・データ利活用プラットフォーム構築支援 ・多点店舗事業における出店分析に関する支援 ・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援 ・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援 ■役割・責任: ・ソリューション開発 └方法論やアセットなどの作成 ・プロジェクトデリバリー └プロジェクトタスクの確実な遂行 └クライアントの課題解決のための提案・提言 └ドキュメントを含む納品物(成果物、報告書 等)の作成 └ソートリーダーシップ(インサイトの導出) ・データアナリティクス業務の実行 └アナリティクス環境構築 └高度アナリティクス手法の実装 └アナリティクス結果に対する示唆 ・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装 <コンサルタント/シニアコンサルタント> ・プロジェクトチームリード ・プロジェクトチームマネジメント └作業の詳細プランニング └プロジェクトメンバーへの作業指示 └フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等 ・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理 ■組織構成: 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍しております。 ■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データ利活用戦略策定支援の経験 ・データ利活用プラットフォーム構築支援の経験 ・データ活用基盤(データウェアハウス、データマート 等)の立上げ経験 ・オルタナティブデータ、オープンデータの活用経験 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援の経験 ・DMBOKに関する知見  等

    求める能力・経験

    <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれかの経験 ・データアナリティクスに準ずる以下いずれかの経験 └データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験 └統計、データアナリティクス手法の知見/実用経験 └データアナリティクスプロセスの理解・経験 └データアナリティクス環境に関する知識 └データアナリティクス業務に対する関心や知識 └データの利活用事例に関する知見 ※歓迎条件は職務内容欄に記載しています <語学力> 歓迎条件:英語上級

    事業内容

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  • エージェント求人

    【大阪】コンサルタント/データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等

    500~2000

    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • 物流/生産管理職担当
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 需要予測
    • モニタリング
    • シニアコンサルタント
    • 提案
    • ソリューション開発
    • 開発
    • リスク評価
    • 分析
    • 店舗
    • コンサルタント
    KPMGコンサルティング大阪府大阪市
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    仕事内容

    【東京/大阪】コンサルタント/データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等◆BIG4 【BIG4コンサル/社員を大切にする社風/個々人の提案による新しい取り組みへの挑戦を歓迎】 ■職務内容: データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます。 【変更の範囲:当社の指定する業務】 ■具体的な案件内容: ・データ利活用戦略策定支援 ・データ利活用プラットフォーム構築支援 ・多点店舗事業における出店分析に関する支援 ・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援 ・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援 ■役割・責任: ・ソリューション開発 └方法論やアセットなどの作成 ・プロジェクトデリバリー └プロジェクトタスクの確実な遂行 └クライアントの課題解決のための提案・提言 └ドキュメントを含む納品物(成果物、報告書 等)の作成 └ソートリーダーシップ(インサイトの導出) ・データアナリティクス業務の実行 └アナリティクス環境構築 └高度アナリティクス手法の実装 └アナリティクス結果に対する示唆 ・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装 <コンサルタント/シニアコンサルタント> ・プロジェクトチームリード ・プロジェクトチームマネジメント └作業の詳細プランニング └プロジェクトメンバーへの作業指示 └フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等 ・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理 ■組織構成: 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍しております。 ■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データ利活用戦略策定支援の経験 ・データ利活用プラットフォーム構築支援の経験 ・データ活用基盤(データウェアハウス、データマート 等)の立上げ経験 ・オルタナティブデータ、オープンデータの活用経験 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援の経験 ・DMBOKに関する知見  等

    求める能力・経験

    <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれかの経験 ・データアナリティクスに準ずる以下いずれかの経験 └データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験 └統計、データアナリティクス手法の知見/実用経験 └データアナリティクスプロセスの理解・経験 └データアナリティクス環境に関する知識 └データアナリティクス業務に対する関心や知識 └データの利活用事例に関する知見 ※歓迎条件は職務内容欄に記載しています <語学力> 歓迎条件:英語上級

    事業内容

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  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト≪Strategic AI Group≫

    550~1500

    • 分析
    • BIツール
    • 機械学習
    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 応募資格(歓迎) ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

    事業内容

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