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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,254件
エージェント求人 【東京】【メディア事業部】データサイエンティスト ／ AWA
600~1500万
- KPI設定
- テスト
- PoC
- ダッシュボード作成
- 提案
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- メディア
- プロジェクト
- 現状把握
- 機械学習
- レコメンド
- R
- Python
- 統計解析
- SQL
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仕事内容
【業務内容】 ・データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 ・データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ・ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 【このプロジェクトで経験できること】 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索
求める能力・経験
・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる
事業内容
-
エージェント求人 シニアプロダクトデータサイエンティスト
900~1300万
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仕事内容
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1. 理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、マッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求
求める能力・経験
【ハードスキル】 マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 データに基づく高度な意思決定支援 ：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 継続的な学習サイクルの構築経験 ：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 評価駆動開発の高度な実践能力 ：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力
事業内容
スポットワークサービス
エージェント求人 データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発（エキスパート）
550~860万
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仕事内容
AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また、データやAIの活用に関する戦略/計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
求める能力・経験
必須（MUST） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 歓迎（WANT） ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
事業内容
正社員領域・アルバイト・パート領域の求人メディアの運営、人材紹介サービス、 新卒採用支援、教育研修サービス、組織・人事コンサルティングサービス、システムインテグレーションサービスなど
エージェント求人 フルリモート×裁量で挑戦する未来志向データ分析職／大手損害保険会社グループ／年収800万円～
800~1200万
- 効果検証
- 開発
- PC/Web
- 機械学習
- 分析設計
- プロジェクト
- 保険
- 自然言語処理
- 分析
- Python
- SAS
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仕事内容
＜関わる人＞ グループ各社の商品部門・支払部門・DX推進部門、経営層、外部パートナー等と連携します。 ＜主な業務内容＞ ・保険引受／支払データを活用した料率分析・高度化 ・機械学習を用いた予測モデル開発 ・自然言語処理等を活用した業務効率化 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・外部データを活用した新商品企画支援 ・データ活用プロジェクトの企画・推進・効果検証 ＜1日の流れ（例）＞ 午前：WEB会議で課題整理／分析設計 午後：データ加工・モデル構築 夕方：成果共有・改善ディスカッション ＜入社後1年でできること＞ 担当プロジェクトを主体的に推進し、分析設計から実装・効果検証まで一気通貫でリードできる状態を目指します。
求める能力・経験
・データ分析／機械学習の実務経験 ・Python／R／SAS等での分析経験 ・予測モデル開発経験 ・プロジェクト推進経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト～1800万／メガベンチャー／製造業向けデータプラットフォーム
780~1800万
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仕事内容
・募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ・職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ＜入社後のイメージ＞ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ＜仕事のやりがい・魅力＞ ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
・応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 ・応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者 ・求める人物像 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 社会課題解決への意欲がある方 素早く検証するフットワークがある方 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
事業内容
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エージェント求人 【赤坂】AIエンジニア｜業務×AI×自動化で人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現◎
450~650万
- マニュアル作成
- Azure
- AWS
- BPO
- Google Cloud Pl...
- 製品
- Power Automate
- 課題設定
- 資料作成
- プロジェクト
- 最新テクノロジー
- GCP
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
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仕事内容
■業務内容： （1）データ処理・ツール操作 PythonやSQLを使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証 （2）生成AI／AIエージェントの動作検証 LLM（OpenAI／Azure OpenAIなど）の利用、Difyを使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整 （3）業務改善プロジェクトのサポート 先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など） （4）ドキュメント作成・定着支援 手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり ■活用する主なツール： 生成AI：OpenAI／Azure OpenAI AIエージェント：Dify 自動化：Power Automate、UiPath データ処理：Python、SQL クラウド：AWS／Azure／GCP
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
-
エージェント求人 AI活用ビジネスアナリスト
1000~1500万
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仕事内容
●生成AI・データ活用による業務改善企画 ●ビジネスケース・ROIの作成と導入支援 ●AI活用に関するルール・ガバナンス整備 ●部門横断のステークホルダー調整
求める能力・経験
(必須) ●業務改革・DXプロジェクトの推進経験 ●生成AIやデータ活用を用いた改善企画の経験 (歓迎) ●金融・保険業界での業務知識 ●コンサルティングファームでのBA経験 ●リスク・ガバナンス・セキュリティの基礎知識
事業内容
保険 : 生命保険
エージェント求人 UI/UXデザインリード（生成AI×業務改革）
1000~1500万
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仕事内容
●業務アプリ・社内ツールのUI/UX改善 ●生成AI活用ツールの体験設計 ●ユーザーリサーチ・課題整理・情報設計 ●プロトタイプ作成と情報設計（Figma等） ●UX品質検証（ユーザビリティテスト等） ●デザインガイドライン整備とチームリード
求める能力・経験
(必須) ●UI/UXデザイン実務経験 ●Figma等によるプロトタイプ作成スキル ●ユーザーリサーチ・情報設計の実務経験 (歓迎) ●金融・保険領域の業務知識 ●生成AIを活用したUX設計の経験
事業内容
保険 : 生命保険
エージェント求人 データサイエンティスト（生成AI×業務変革）
1000~1500万
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仕事内容
●AIユースケースの企画・PoC・実装支援 ●MLモデルの構築・運用（SageMaker等） ●分析結果の可視化と業務施策への反映 ●関係部門との連携・メンバーへの技術支援
求める能力・経験
(必須) ●機械学習モデルの構築・運用経験 ●Python／SQLの実務スキル ●AWS環境（SageMaker等）での開発経験 (歓迎) ●金融・保険業界に関する業務知識 ●MLOps／AIOpsの実装経験 ●データサイエンス領域でのチームリード・育成経験
事業内容
保険 : 生命保険
エージェント求人 Ⓓ⑭年収1,200万円〜1,000万円のAI・LLMエンジニアへ！
1000~1200万
- Node.js
- PyTorch
- 提案
- NumPy
- Gemini
- 解析結果評価
- コーディング
- Kubernetes
- OpenCV
- Python
- Next.js
- AWS
- Azure
- React
- 開発
- pandas
- FastAPI
- Terraform
- TypeScript
- プレゼンテーション
- PC/Web
- プログラミング
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仕事内容
【仕事内容】 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ▼具体的には ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ▼技術スタック（一例） ⚪︎フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ⚪︎バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ⚪︎インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ⚪︎AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
求める能力・経験
■必須要件 ・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
事業内容
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エージェント求人 Ⓓ⑱年収1,000万円〜800万円の機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニアへ！
800~1000万
- プロジェクト
- 自然言語処理
- 開発
- 検証
- NumPy
- コンピュータサイエンス
- JAX
- TensorFlow
- プログラミング
- PyTorch
- 機械学習
- pandas
- scikit-learn
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仕事内容
【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む） ・高専卒または大卒以上の方 【歓迎要件】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号/博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績
事業内容
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エージェント求人 医療AI推進機構株式会社 データオペレーター
600~900万
- マニュアル作成
- 医療/ヘルスケア
- オペレーター
- 文書管理
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仕事内容
【業務概要】 全国の医療機関から集まるデータを安全かつ効率的に運用し、利活用を支える「データオペレーター」を募集します。医療AI・データサイエンスの基盤となる医療データプラットフォームの運用を通じて、医療の未来を支える社会的意義の高い仕事です。 ※ご経験やご希望に応じて、副業やパートタイムからの参画も可能です。創業・拡大フェーズの一員として主体的に関わっていただける方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・医療機関から提供されるデータの受領/検証/管理（マニュアル、アプリケーション完備） ・オフィスサーバーへのデータ格納（マニュアル、アプリケーション完備） ・利活用者（企業、研究機関など）からのデータ提供依頼に応じた検索/抽出/提供業務（マニュアル完備） ・医療機関間での項目名やフォーマットの違いを調整し、マスターデータ（項目統一表）の作成、整備
求める能力・経験
必須条件 ・医療機関、研究機関、または企業でのデータや文書管理の実務経験 ・基本的なPC操作スキル（Word, Excel, ファイル管理など） ・正確さと再現性を重視できる方 ・機密性の高い情報を扱う責任感と守秘義務を理解している方 ※プログラミングスキルは問いません。
事業内容
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エージェント求人 🧠データ✖️AIコンサルタント🧠〜AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現！〜
500~2000万
- 開発
- 検証
- データ分析
- コンサルティング業務
- ドキュメンテーション
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仕事内容
■AI×データによる変革をご支援 こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略／構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。 AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス（MLOps／AIOps等）の整備、さらにはAI×データを支える組織／人材開発、教育／OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。 ◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援 ◇AI×データによる業務変革支援 ◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援 ◇AIアーキテクチャ策定支援 ◇AI×データに向けた組織・人材開発支援 ◇AI×データに関する教育およびOJT支援
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・AIなどの先端技術に関する調査能力 ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・コミュニケーションスキル ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキング、ドキュメンテーション能力など） ・AIやデータ領域に関する経験（Senior Consultant 以上） ＜尚可要件＞ ・AI領域に関するコンサルティング経験 ・ビジネスアナリティクス、もしくはデータアナリティクスに関するコンサルティング経験 ・AIやデータ基盤に関するシステムアーキテクチャ策定に関する経験 ・特定領域の業務に関する変革や改善などのコンサルティング経験 ・AIやデータ領域に関する人材育成経験（自社内での教育、コンテンツ作成、OJT、アンバサダー経験など） ・英語力(ビジネスレベル以上) ＜求める人物像＞ ・新しいことに積極的にチャレンジしたい方 ・創業間もない企業の整っていない環境の中でも自立・自走できる方 ・論理的に物事を考えることができる方 ・チームワークを大事にし相手に思いやりをもって接することができる方 ・プロフェッショナルとして自覚と責任を持って行動できる方
事業内容
戦略、業務、ITに関するコンサルティングサービス ◆戦略コンサルティング ◆M&Aアドバイザリー及び事業変革 ◆業務改革コンサルティング ◆ITコンサルティング ◆Digitalコンサルティング
エージェント求人 【東京×機械学習エンジニア（新規自社サービス）】残業20h以下／フレックス※在宅可
501~700万
- 医療/ヘルスケア
- Amazon Aurora
- 医薬/バイオ素材
- R
- 新規事業
- PC/Web
- ビッグデータ
- Node.js
- Vue.js
- データベース
- JavaScript
- 開発
- データ分析
- MySQL
- AWS
- PoC
- Python
- 分析
- 医薬
- TypeScript
- 機械学習
- 自然言語処理
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仕事内容
★医療業界の経験不問 ★医療の質向上に貢献できる ★コロナウイルス下でも業績好調 ★育休取得・復帰率100％／有給取得率70％ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／ コロナウイルス下でも業績好調／ 育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している 医療情報サイトを展開している当社の技術開発本部にて 公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。 約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、 機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ーーーーーーーー ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、 PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなく リアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、 ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。 また新規事業であるため、エンジニアという立場で ゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ーーーーーーーー ■配属先情報 ・技術開発本部 エンジニア3名 （機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています） ーーーーーーーー ■開発環境 ・開発言語：TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python ・データベース：MySQL(Aurora) ・クラウド：AWS ・開発・業務環境：GitHub、Slack、Clickup、LucidChart ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、 ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。 また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、 男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■キャリアパス： 自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、 WEB開発のノウハウを吸収し それらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。 子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、 部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。 ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、 またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、 インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や 動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、 医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、 医療従事者双方のニーズに応えるべく、 がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、 キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、 ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、 製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。
求める能力・経験
■必須要件： ・機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験
事業内容
■教育事業 ■キャリア支援事業 ■経営支援事業 ■アウトソース事業
エージェント求人 データサイエンティスト
500~1600万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 キャリレベルによって下記含みます リード：プロジェクトのマネジメントも含む シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
求める能力・経験
必須（MUST） ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス）小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 歓迎（WANT） ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験
事業内容
アナリティクス事業、ソリューション事業、マーケティングプラットフォーム事業
エージェント求人 最大手の総合商社100%出資×DX戦略子会社×データサイエンティスト
700~1800万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
当社グループの扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 グローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)
事業内容
-
エージェント求人 AI・機械学習コンサルタント【上場企業/フルリモート/全国採用/年収～2000万/】
600~2000万
- プログラミング
- 開発
- ソフトウェア
- コンサルタント
- 研究開発
- 機械学習
- コンサルタント職担当
- コンサルティングプロジェクト
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- コンサルティング業務
- アーキテクチャ設計
- 顧客折衝
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仕事内容
当社は、ITコンサルティングを軸に経営課題の解決とシステム実装まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。AI専門組織を持ち、LLM・画像・最適化など先端AI技術の研究から社会実装まで幅広く手がけています。場所に縛られず全国から参画できる柔軟な働き方も特徴です。 ◆職務内容 配属はITコンサルティングカンパニーの当社に設立されたAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 当社が持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・当社グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など ◆全国採用について 当社ではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も 当社のコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 ※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。
求める能力・経験
応募資格（必須） 以下のいずれかの経験 ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト/介護・ヘルスケア領域
600~1300万
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- SQL
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仕事内容
【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ・Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ・経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ・データ収集のためのデータフロー設計／構築 ・マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ・意思決定のためのデータ抽出／加工／可視化（レポート作成やダッシュボード化）
求める能力・経験
・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません
事業内容
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エージェント求人 【東京】データサイエンティスト ◆DXで事業成長を牽引！データ抽出～施策提案まで一気通貫
450~650万
- 課題設定
- 研修企画
- ダッシュボード作成
- 医療/ヘルスケア
- 提案
- マーケティング
- データベース
- ヒアリング
- BIツール
- 分析
- SQL
- 要件定義
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仕事内容
■概要 ・同社は薬局大手グループで医療・ヘルスケア領域の人材事業を展開しており、より事業拡大を進めるために全社でデータ活用・AI推進を進めています。 ・人材サービス内で蓄積した様々な行動データや、マーケティングツールに蓄積されているデータの分析を通じて、事業拡大のためのデータ活用に取り組む予定です。現場との距離感も近い環境で、事業会社のデータサイエンティストに挑戦したい方を募集します。 ■業務内容 入社後は社内のデータベース理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受けて課題のヒアリング～データ抽出～企画までをお任せします。 ＜具体業務＞ ・CDP内のデータ抽出・レポート作成 ※Treasure Data・SQLを使用 ・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ※Yellowfinを使用 ・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案 ・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進 等 ※未経験業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
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エージェント求人 【Semi-exclusive】外資系・製造業向けAIデータ基盤(003)
700~1500万
- CD
- パートナー
- データベース
- 製品
- Java
- Grafana
- Databricks
- Google Cloud Pl...
- デプロイ
- 開発
- DB設計
- Docker
- 製品開発
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- SQL
- 販売
- 生産技術
- Git
- クラウド
- コーディング
- 分析
- 工場
- 機械学習
- Apache Spark
- ビッグデータ
- BIツール
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仕事内容
● 製造・エネルギー等の現場に眠る複雑なデータを、ドメイン専門家と共に構造化。 → 物理資産とデジタルデータを紐付ける「産業用データグラフ」を構築し、価値ある資産へと変換します。 ● 最先端スタックによるデータパイプライン開発 → Python、Spark、Kafka、Docker等を駆使し、レガシーなDBから最新のIoTストリーミングまでを統合。AIエージェントの活用を見据えた、高精度なデータ抽出・加工プロセスを設計・実装します。 ● クラウドネイティブな技術選定とソリューション設計 → AWS/Azure/GCP等のエコシステムとデータ基盤を組み合わせ、顧客に最適な全体アーキテクチャを提案。製品開発チームとも連携し、現場のニーズをプラットフォームの次期機能へと昇華させます。 ● ビジネスの実装までを担う技術アドバイザリー → BIツール（Power BI, Grafana等）を用いた可視化プロトタイプの作成から、CI/CD・セキュリティを担保した運用設計まで。技術のプロとして、顧客のDX成功を伴走支援します。
求める能力・経験
【必須】 ● データエンジニア・AI技術に関する知識・素養・意欲 ● 英語の読み書きレベル以上（会話にも意欲的な方） ● Pythonによるコーディング経験 ● 顧客や社内メンバーとのコミュニケーション能力
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
■仕事の内容
求める能力・経験
■必要な能力・経験
事業内容
■事業内容
エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー
780~1800万
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 エンタープライズ企業向けに自社プロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫で担当します。 製造業の経営課題や事業課題を把握し、プロダクトやITツール、業務設計、BPOなど多様な手法で解決策を提案・実行します。 顧客の経営層や部門責任者と直接対話し、課題抽出からソリューションの磨き込み、提案、受注、デリバリまでを担います。 入社後はオンボーディングを経て、商談同席や顧客ヒアリングを通じて業界・顧客・プロダクト理解を深め、チームと協業しながら複数案件を推進します。 グローバル展開や大規模データ活用、チームでの変革推進など、成長機会ややりがいも豊富です。
求める能力・経験
■必要な能力・経験 事業企画・開発、コンサルティング、データサイエンティスト等の経験が求められます。 DX/AI関連プロジェクトやデータ分析推進経験、論理的思考力、コミュニケーション力、SQLやBIツールの利用経験、統計学や機械学習の知識、グローバルコラボレーション経験などが望ましいです。
事業内容
■事業内容 同社は製造業向けのAIデータプラットフォームを活用し、エンタープライズ企業の経営課題や事業課題を解決するソリューションを提供しています。 幅広い業界知見を活かし、グローバル展開も進めています。
エージェント求人 データサイエンティストの1DAY選考会
780~1800万
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です。 製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、ソリューション開発のデリバリまでを一気通貫で担当します。 エンタープライズ企業向けのソリューション提案や開発に必要なデータ抽出、加工、分析、顧客への提案やソリューション開発にも携わります。 具体的には、製造業関連データの収集・加工・分析、課題特定と改善提案、AI技術を用いた予測モデルや異常検知システムの構築、データ可視化ツールによる分析結果の報告、新しい分析手法やAI技術のリサーチ・導入、ビジネス部門と連携した意思決定支援などを行います。 入社後はオンボーディングを経て、商談同席や顧客ヒアリング、課題整理、ソリューション設計・提案・受注・デリバリまで幅広く関与します。 大規模なデータを扱い、グローバル展開中の成長企業で自ら構想しデリバリーできる環境です。 チームで顧客の変化に立ち会い、社会課題解決や大きな挑戦に取り組みたい方を歓迎します。
求める能力・経験
■必要な能力・経験 データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験3年以上、PythonやRを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験、SQLによるデータベース操作経験、データ可視化ツールの使用経験、ビジネスレベルの日本語能力、チームでの協働経験が必須です。 製造業の業務知識やデータ分析経験、機械学習・深層学習の専門知識、クラウド環境での分析経験、大規模データ処理経験、英語力、関連資格があれば歓迎します。
事業内容
■事業内容 同社は製造業向けのデータプラットフォームを提供し、膨大なデータを活用したソリューション開発や経営課題の解決支援を行っています。 グローバル展開も進めており、幅広い顧客に価値を提供しています。
エージェント求人 【データサイエンティスト／リード】東大発の AI テックカンパニー／大阪勤務・リモート＆フレックス制
600~1100万
- データ分析
- 機械学習
- 統計解析
- データモデリング
- 生成モデル
- Python
- SQL
- GCP
- AWS
- Linux
- Git
- 論文投稿
- 論文執筆
企業名非公開大阪府大阪市, 東京都文京区もっと見る
仕事内容
■ 職務内容 （雇入れ直後） データサイエンティスト：詳細は以下の通り （変更の範囲）会社の定める業務 データ分析や機械学習プロジェクトの設計から実行までをリードしていただきます。 小〜中規模プロジェクトにおいて、リーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題のヒアリング、仮説構築、分析、報告まで一連のプロセスを担当。 ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・機械学習、統計モデリング、数理最適化 ・分析結果の可視化および社内外向けのレポーティング ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 など ■ アピールポイント ・クライアントとの協業による、社会インパクトの大きな価値創出に携わり活躍できる環境 ・専門性を高めるスペシャリスト、プロジェクトを導くリーダー、ビジネス企画など、多様なキャリアパスが選択可能 ・フレックス制度の利用などライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができる環境 ・書籍購入費や資格取得費用の全額補助、ChatGPTなど最新ツール利用のサポートなど、スキルアップ支援が充実 ■ 会社概要 「日本の社会や産業をより良くする」というミッションを掲げ、顧客企業との共同研究開発を通じ新規事業を創出・企業のビジネス課題解決を支援するテックカンパニー。 DX、AI、ITの専門知識を活かし、事業会社との協業で社会課題の解決を目指しています。 フレックス制度の利用など、社員のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方を実現。
求める能力・経験
■ 応募資格 ・データサイエンティストの実務経験 ・機械学習または統計学の知識と実装経験 ・Python、SQL、Rなどを用いた開発経験 ・AIモデルのシステム実装における技術サポート経験 ・顧客との折衝経験 ■ 歓迎条件 ・データサイエンスに関する講師登壇の経験 ・Linux、Git、クラウド（GCP, AWS等）の基礎知識 ・データサイエンスに関する論文発表や外部発信の経験
事業内容
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エージェント求人 ◤内閣府×Softbank×国家AIプロジェクト◢ 国産生成AI開発プロジェクト参画メンバー募集
800~1800万
- 開発
- 機械学習
- プロジェクト
- マネジメント
- プロダクト開発
- プロジェクトマネジメント
- 研究開発
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築 ・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
求める能力・経験
①Software Engineer 【 応募資格（必須）】 ・プロダクト開発・運用経験 (5年以上) ・高スケーラビリティや高パフォーマンスが要求されるシステムの開発経験があること ・常に理想を追いかけて開発に取り組めること ②Machine Learning Engineer 【応募資格（必須）】 ・実務経験 (5年以上) ・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力 ・常に理想を追いかけて開発に取り組めること ③AI Researcher / Engineer (Language model) 【応募資格（必須）】 ・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上) ・該当分野への強い意欲・知識 ・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること ④Project Manager 【応募資格（必須）】 ・プロジェクトマネジメントまたはそれに類する業務経験（目安：3年以上） ・AI研究開発に携わられた経験 (目安: 2年以上。学生時代の経験も含む) ・AI技術の商用化に携わられた経験 (目安: 1年以上)
事業内容
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