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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,254件
エージェント求人 株式会社テクノプロ・デザイン社【SOL】データサイエンティスト（リーダー候補・メンバー） 26919
450~850万
- 提案
- プロジェクト
- リーダー
- 開発プロジェクト
- ヒアリング
- 分析
- コーディング
- 開発
- データ分析
- SQL
- Python
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仕事内容
同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて 顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 同社はさまざまな業界の顧客を抱えております。 さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 【ミッション】 データサイエンス/AI技術・知識を活用して顧客の課題解決を行います。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 中長期で3～6名チームのリーダーを目指していただきたいと思っています。 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
求める能力・経験
【必須】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） ＜歓迎要件＞ ・データ活用/AIもしくはIT開発プロジェクトにおけるリーダー経験 ・英語もしくは中国語の読解力 ・顧客の課題ヒアリングや提案経験
事業内容
-
エージェント求人 データストラテジスト / データサイエンティスト
700~1800万
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仕事内容
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング
求める能力・経験
必須（MUST） ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 歓迎（WANT） ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 株式会社日本経済新聞社 【データサイエンティスト・データアナリスト】 20402
600~1000万
- メディア
- マネジメント
- 執筆
- 自然言語処理
- 機械学習
- プログラミング
- 開発プロジェクト
- 開発
- プロジェクト
- 分析
- Looker
- BIツール
- Tableau
- Redash
- R
- Python
- SQL
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仕事内容
【業務詳細】 当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。 リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 <データ分析・データアナリティクス系プロジェクト> ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング ・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータ分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析） ・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析） <サービス機能・要素技術開発系プロジェクト> ・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発 ・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発 ・生成AI・LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発 ・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発 ・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発 【この仕事の魅力】 ・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。 ・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。 ・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。 【部署・チームの概要】 ・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 【利用技術】 ・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash(, kibana) ・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro+ ・構成管理：GitHub ・実験管理：Wandb, Google Sheets ・言語：Python, SQL(, R) ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides
求める能力・経験
必須スキル ・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験 歓迎スキル ・LLM（大規模言語モデル）、自然言語処理技術、統計学、機械学習の知見や開発プロジェクト経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験 ・Redash, Looker, TableauなどBIツールの利用経験 ・メディア、経済情報分野への興味・関心 求める人物像 ・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意・または好きな方 ・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方 ・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意・好きな方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ビットエー 【デジタルパートナー事業部/データサイエンティスト】大企業直案件9割 19261
500~900万
- クラウド
- PC/Web
- アクセス解析
- マネジメント
- プロジェクト
- 分析
- 顧客折衝
- BIツール
- AWS
- GCP
- Azure
- Python
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- データ前処理
- 開発
- 機械学習
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仕事内容
【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC：Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 【歓迎スキル】 ・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・BIツール利用経験 ・要件定義、顧客折衝 ・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 ＳＭＢＣグローバル・インベストメント＆コンサルティング株式会社【データサイエンティスト】 16471
480~690万
- 加工処理
- 分析
- デプロイ
- 開発
- データベース
- オンプレミス
- クラウド
- GPU
- CPU
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仕事内容
<担当業務> ビッグデータ、機械学習等の最先端技術を用いた投資戦略の開発、データ分析、システム構築、研究開発をお任せします。 グローバルな視点で最新の技術動向を常に把握し、新規のシステム開発や機能改善を積極的に行っていただきます。 <具体的な職務内容> 以下の業務の中から、適性や興味に応じて担当していただきます。 ・ビッグデータや機械学習等の最先端技術を駆使した投資戦略の研究・開発 ・海外の研究機関や協力企業と共同開発したモデルの分析・検証および改善案の策定 ・上記モデルに関する一連のプロセス（データ収集、前処理、分析、モデル訓練、評価、デプロイ等）に関するアプリケーションの開発 ・ハイブリッド（オンプレミスとクラウド）環境におけるネットワーク、インフラの設計と最適化 ・データパイプラインの構築とETLプロセスの実装 ・AI・機械学習モデルの本番環境への展開とモニタリング（MLOps） ・ビッグデータ、機械学習、クラウド技術等の先端テクノロジーへのキャッチアップのための技術文献の調査と読解 ・サイバーセキュリティ対策の立案と実施 【変更の範囲：会社の定める業務】 （担当業務の記載につきましては、適宜記載可能なスペースに合わせて頂けたらと思います）
求める能力・経験
【いずれか必須】 ■大学または大学院で数理、統計学等の研究経験をお持ちの方 ■ITエンジニアとしての経験（データベースの利用、プログラムの実装など） 【歓迎条件】 ■クオンツアナリストとしての業務経験 ■AIシステムの運用経験（開発、デプロイ、再学習等のライフサイクルの管理） ■分析のためのインフラ環境（GPU/CPU、クラウド/オンプレミスなど）の構築経験 ■大規模データの分析や加工処理等の経験 【環境】 ■ワークライフバランスは非常にとりやすい環境です。平常時には18時台には大半の社員が退社しており 、繁忙期であっても月間残業時間は40時間程度。休日作業が発生した場合は、必ず振替休日を取得しており長期 的・安定的に就業が可能な環境といえます。
事業内容
-
エージェント求人 Ⓐ⑭年収2000万円〜1000万円のデータサイエンティストへ特別オファーです。
1000~2000万
- 開発
- GCP
- AWS
- IoT
- マネージャー
- 顧客提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- コンサルタント
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定 や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携 しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/ システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行い ます。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経 験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
-
エージェント求人 【世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォーム】海外と協業／データサイエンティスト
700~1500万
- 機械学習
- Python
- SQL
- 自然言語処理
- コンピュータサイエンス
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仕事内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ＜しごとの魅力＞ ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ＜技術スタックや使用ツール＞ ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等
求める能力・経験
・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
事業内容
ナレッジプラットフォームを運営する日系グローバルテック企業
エージェント求人 大手事業会社のデータサイエンティスト職
600~1200万
- 機械学習
- Python
- SQL
- データ分析
- データサイエンス研究開発
- 生成モデル
- データモデリング
- データ選定
- データ取得
- データ集計
- 自然言語処理
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仕事内容
<業務概要> ・業務部門との要件定義、システム開発者へのシステム要件説明を実施 ・タスク管理及び課題管理をもとに納期を守るプロジェクト推進 ・データ分析基盤を利用したデータ分析案件をリード ・プロジェクトマネージャとともにデータ分析の推進 ・データガバナンス観点でのMLopsの推進機械学習モデルのモニタリング、評価、改善
求める能力・経験
＜必須＞ ・機械学習モデルの開発・改善・運用などの実務経験 ・Python,Java,Scala,JavaScript 等のプログラミング経験 ・データベースやデータベース言語（SQL等）の知識 ＜あると望ましい（必須ではない）＞ ・機械学習を用いたサービスの開発運用経験 ・データガバナンスの知識 ・MLOpsの運用経験 ・ビジネスニーズを理解するための証券業務知識
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア
600~1200万
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仕事内容
【データ基盤運営】 ・ クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装・運用 ・ 自社データエンジニアや構築ベンダーに対する指導・レビュー・技術的サポート 【データガバナンス】 ・ コンプライアンスを遵守したデータ管理ポリシーの策定と推進 ・ データ可用性向上のためのメタデータ管理及びデータカタログ整備 【データ利活用推進】 ・ データサイエンティストやアナリストが利用可能なデータマートの作成・提供 ・ 事業部門と連携し需要指標（LTV、CACなど）をBIダッシュボードで可視化
求める能力・経験
必須（MUST） 【ソフトスキル】 ・円滑なコミュニケーション能力 ・論理的思考能力 ・プロジェクトマネジメント経験及びチームリード経験 ・自ら課題を定義し解消まで取り組む主体性 ・テクノロジー動向に敏感で学習意欲あり 【テクニカルスキル】 ・クラウドサービスを用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・データ管理（メタデータ・カタログ管理など）＆ETLパイプライン開発に関する経験 ・BIツール導入・ダッシュボード開発経験 ・ウォーターフォール・アジャイルいずれかのシステム開発経験 ・Python・SQL言語の記述能力＆Linuxの知見 歓迎（WANT） ・ビジネスニーズに合わせたデータインフラ設計やパフォーマンス改善の経験 ・データ基盤がどのようにビジネス目線で貢献するか理解し、データ活用戦略立案をリードした経験 ・ApacheAirflowなどを利用してデータフローのオーケストレーションやKubernetesなどを利用してデータインフラのコンテナ化を行った経験 ・Python/R/SASなどでのデータハンドリング経験や統計パッケージの使用経験 ・メーカー/リテール業界での勤務・支援経験 ・コンサルティングファームでの勤務経験 ・ビジネスレベルの英語（TOEIC L/R 800以上）
事業内容
デジタルマーケティング業務、およびデジタル・IT関連業務
エージェント求人 産業横断型アプローチ/ヘルスケアエコシステムのアップグレード/データサイエンティスト/～2500万
1300~2500万
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仕事内容
製薬、医療機器メーカー、ヘルスケアシステムの担い手である医療機関・自治体、ヘルスケア領域への新規参入を企てる異業種の大手企業、スタートアップなど、国内外のあらゆるヘルスケアプレーヤーと共に、戦略策定からマーケ・営業、サプライチェーン、R&Dなどバリューチェーン全体を包括的にカバーし、クライアントに並走しながら、次世代のヘルスケアの共創を目指しています。 さらにグローバルワンチームとしてグローバルネットワークとも連携して、データ＆アナリティクスのプラットフォームなどのツールを積極的に独自開発するなど、業界変革をもたらすイノベーションへのチャレンジを続けています。 ＜プロジェクトの一例＞ （１）製薬・医療機器分野 （A）グローバル組織再編 （B）製品価値最大化のためのプライシング・マネジメント （C）次世代コマーシャルモデル （２）医療機関・自治体 （A）中計策定及び実行支援 （B）AIホスピタル創造プログラム （３）オープンイノベーション （A）スタートアップのための連携加速支援 （B）新規事業立案・デジタルヘルスの促進
求める能力・経験
【必須】 製薬会社でのビジネスデベロップメントにおけるデータサイエンスに関連する業務経験
事業内容
監査、税務、法務から、フィナンシャルアドバイザリー、経営コンサルティングまで事業の成長に不可欠な高度な専門性を要するサービスを幅広く提供する世界最大級のプロフェッショナルファームです。 充実したグローバルネットワークに裏打ちされた総合力を活かし、大きな社会的インパクトの実現を追求しています。
エージェント求人 【未経験歓迎｜データエンジニア／アナリスト】データ活用コンサルタントを目指し一緒に成長しませんか？
400~900万
- プロジェクト
- 分析コンサルティング
- コンサルティング業務
- バリエーション
- データ分析
- 分析
- 事業責任者
- コンサルタント
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仕事内容
《募集背景》 企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の立ち上げに伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。 データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ＆AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。 《業務内容》 クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。具体的には： ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します ※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。 《仕事の魅力》 ・大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます ・データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます ・若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます ・チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です 企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を私たちと共に踏み出しましょう！
求める能力・経験
《必須スキル》 ・SQL等によるデータハンドリングの経験 ・データベースに関する基礎知識 ・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験 《歓迎スキル》 以下のいずれかの経験があるとより望ましい。 ・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験 ・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Dataiku／SASなど）の使用経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験 ・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験 ・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど） ・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React） ・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど） ・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験 ・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト（シニア）】金融×AI・データサイエンスに特化したPJT推進、キャリアを構築
900~1500万
- 組織開発
- 分析
- 運用設計
- BIツール
- プロジェクト
- 導入支援
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仕事内容
シニアデータサイエンティストとして、2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ご経験・ご意向次第で、チームの分析リーダー・マネジメント・プロジェクト推進の指揮なども執っていただきます。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
求める能力・経験
必須の経験・スキル ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） 推奨される経験・スキル ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ！
600~900万
- 運用設計
- BIツール
- データ分析
- 研修実施
- 組織開発
- 開発
- 分析
- 導入支援
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仕事内容
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
-
エージェント求人 ★[東京]データサイエンティスト/スキルマネジメント/プライム上場/土日祝休み
600~1000万
- 審査
- 需要予測
- データ分析
- 分析
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
業務内容 ライフカード(株)のデータドリブンでの事業成長に向けた分析/レポーティング業務を担うマーケティング部当課にて、自らもデータ分析をしつつ、メンバーに対する技術や知識的なアドバイスを行っていただきます。 顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、サービス向上、業務改善策を提示し、収益性を最大化するデータに基づいて方針を提示。 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時との契約時等の審査に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、同社業務全般に変更する可能性があります。 【魅力】 同社の持つ膨大なデータの分析（扱う顧客データボリューム：数百万?数千万レコード）に携わることが出来、各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、などを実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 【必須】 ■自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ■多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方 歓迎スキル・経験 ■金融機関での与信業務、スコアリング構築経験
事業内容
パソコン、ケータイ、店頭窓口、ATM、コンビニなど、さまざまな融資・返済に関するサービスを提供する消費者金融会社です。アイフルグループは顧客のニーズに合わせた商品やサービスを提供するため、消費者向けに無担保ローン事業やクレジットカード事業、事業者向けに事業者ローン事業や決済代行業、金融機関向けの保証事業を行っており、事業ポートフォリオの多角化に努めています。
エージェント求人 【フルリモート】【金融×AI・海外向けビッグデータ分析サービス】東大松尾研発スタートアップ
550~950万
- ビッグデータ
- データベースサーバ
- DB設計
- データベース
- PC/Web
- テスト
- Linux
- データ分析
- 開発
- シミュレーション
- Python
- クラウド
- SaaS
- 分析
- 要件定義
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仕事内容
【業務内容】 投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する自社プロダクトの開発エンジニアを募集します。 新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。 実装やテストフェーズからお任せし、慣れてきたら設計、要件定義とより上流をお任せしたいと思っています。 ※具体的には・・ ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・ゆくゆくはエンジニアチームのリーダーやチームビルディング ■使用技術： Python、Amazon Web Services、Linux、リモートデバッグ ■データベース：Snowflake等 ※業務詳細 ■データロード（snowflakeなど）をスピーディに行うAPIの開発 市場、財務などの伝統的データ オルタナティブデータ（POSデータ、位置情報データ等） ■ データサイエンティストが計算/シミュレーションロジックのモデル開発をしたものを実装 ■その他、計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなど、インフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。 【クライアント】 国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など
求める能力・経験
・Java、Python、C++、Go等の言語による開発経験 ・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)上での開発経験 ・リモート開発の経験 ・Git、Subversion等のコード管理ツールを使った経験 【歓迎スキル】 ・Python, AWS, Snowflakeの利用経験がある ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 ・日常会話レベルの英語能力
事業内容
-
エージェント求人 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社を目指す企業でのデータサイエンティスト募集！
660~1800万
- データ分析
- パートナー
- 開発
- メディア
- メディアプランニング
- 機械学習
- ビッグデータ
- データモデリング
- コンテンツ編集
- データサイエンティスト協業
- Python
- Google BigQuery
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
■業務内容 ・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ・データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア、コンテンツ開発 ・AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発 ■業務の特徴 広告メディアビジネスの次世代モデルを実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。 ■提供できる成長・環境 配属部署の部員全員が高度な機械学習スキルを有しており、積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。
求める能力・経験
■必須要件 下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 ■歓迎要件 下記、いずれかの経験がある方 ・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ・広告効果ロジック構築経験 ・デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ・プラットフォーマーデータ解析経験 ・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 ■求める人物像 下記いずれかについて興味関心の高い方 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心 ・メディア、コンテンツに関する興味関心 ・マーケティング全般に関する興味関心
事業内容
-
エージェント求人 データ分析スペシャリスト/世界30カ国以上で事業を展開するグローバル企業
600~1100万
- 分析
- 目標設定
- データ分析
- Python
- アンケート調査
- データベース
- SQL
- KPI策定
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仕事内容
【部署・サービスについて】 グループ品質部は、同社グループの成長を加速させるために、グループサービス品質の向上に取り組む、グループ代表取締役副社長執行役員兼COO直下の部署です。 インターネット業界の急速な進化の中で、さまざまな課題に直面していますが、グループ品質部は品質向上活動を通してグループおよび社会に貢献する多くの機会があり、経営陣の意思決定プロセスを支援、問題解決のための施策の推進を行っています。 グループ品質部は、すべてのお客様が当社のサービスに愛着を持ち、また安心して利用できる品質を目指しています。 「品質」を「サービス／製品の品質」だけでなく「仕事の品質」として捉え、グループ全体の会社発展の基盤となる仕組みの構築、運用のサポート、従業員の育成、文化醸成に取り組んでいます。 そのため、社内の幅広い人々を管理する必要があり、副会長や副社長が参加する会議の企画・運営や、事業と連携した品質活動の推進を行っています。 【業務内容】 １．アンケート調査・分析 ・Ecosystem NPS（ネットプロモータースコア）や満足していない体験率に関するアンケート調査の設計、実施、分析。 ・調査結果をもとにした課題の特定および改善提案。 ２．データ分析 ・アンケートデータと経営指標、購買データ、トラッキングデータなどの多様なデータを統合し、深い洞察を得るための分析。 ・データを活用した顧客行動のパターン分析や予測モデルの構築。 ３．事業目標設定 ・データ分析結果を基に、事業目標の設定やKPIの策定をサポート。 ・経営層や関連部門へのレポート作成および提案。 ４．統計分析 ・多変量解析や回帰分析などの統計手法を活用したデータ分析。 ・分析結果をもとにした意思決定支援。 ５．技術スキルの活用 ・SQLを用いたデータ抽出およびデータベース操作。 ・Pythonを用いたデータ処理、分析、可視化の実施。
求める能力・経験
・アンケート調査の設計、実施、分析経験。 ・アンケートデータと他のデータ（経営指標、購買データ、トラッキングデータなど）を組み合わせた分析経験。 ・データを基にした事業目標の設定やKPI策定の経験。 ・多変量解析や回帰分析などの統計手法に関する知識と実務経験。 ・SQLを用いたデータ抽出および操作スキル。 ・Pythonを用いたデータ分析および可視化スキル。 ・新しい技術や手法を積極的に学び、業務に応用できる方。
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト/リモート併用/日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やすスタートアップ
600~1200万
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仕事内容
■募集背景 当社のサービスは現在約10万人のエンジニアユーザーと800社以上の企業に利用され、急速な成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 これまでは、機械学習エンジニアがデータ分析やデータサイエンティストの業務など、状況に応じて幅広く担当してきました。 しかし、今年に入り新たなデータ組織が立ち上がり、データサイエンスと機械学習を連携させつつ、 データ基盤の整備からデータ分析までの業務分担が進んでいます。 本ポジションでは、将来を見据え、蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援するデータサイエンティストを募集しています。 データ基盤の整備が徐々に進んできている中で、達成すべき将来像を示したり、意思決定に有益な知見を見出すことを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
求める能力・経験
【必須スキル】 ・PythonやRなどを利用して分析・解析した実務経験 ・SQLを含むデータベース技術の知識 ・データの収集、処理、分析に関する知見 ・Tableau、PowerBIなどデータ可視化ツールの使用経験
事業内容
-
エージェント求人 【AIエンジニア】在宅勤務可！多様な業界のAIプロジェクトに参画
500~700万
- データ前処理
- 報告書作成
- 教育
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 提案
- ヒアリング
- 分析基盤構築
- 開発
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- 深層学習
- PC/Web
- TensorFlow
- YOLO
- PyTorch
- オンプレミス
- ResNet
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Keras
- システム開発
- Terraform
- SSD
- Object detectio...
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラス社員の教育にも携わっていただきます。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整
求める能力・経験
■必須スキル ①Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上 ②クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験 ■歓迎スキル ・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験 ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可） ・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験、構築経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 データエンジニア（顧客向けデータ基盤構築のプロジェクトリード）
600~1200万
- Trocco
- Dataform
- Looker
- Fivetran
- Airbyte
- Digdag
- Airflow
- 開発
- Embulk
- マーケティング
- Tableau
- AWS
- Snowflake
- dbt
- Docker
- MA/CRM
- AWS Glue
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- データウェアハウス開発
- 戦略提案
- プロジェクト
- データベース設計
- データモデリング
- データウェアハウス導入
- データ統合
- DMPデータ分析
- BIツール
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仕事内容
～今後データリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データに特化した専門人材の募集です～ クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策展開を支えるデータ基盤をトータルに捉えて最適なアーキテクチャ設計、サービス開発、ローンチ、グロース運用を、テクノロジー面から企画・設計し、全体最適を意識しながらプロジェクト全体をリードして頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に以下のような業務に取り組んで頂くことが想定されます。 ＜業務一例＞ ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 など ～■取り扱うソリューションの例～ ・DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・クエリエンジン Presto, Hive, PySpark など ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など
求める能力・経験
以下いずれか3つ以上かつ3年以上の経験 •CDP・DMP, MA, タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 •データカタログ基盤の設計・構築 •データパイプラインの設計・構築 •DWH,データマートの設計・構築 •BI基盤構築 •Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 •CI/CD等の設計・構築 ＜求める知識・スキル＞ •社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル •データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる •成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験 ＜求める人物像＞ ・高い当事者意識と責任感を持ち、自発的にプロジェクトを遂行できる方 ・自身の確かな意思を持ち、戦略性と計画性をもって業務に臨める方 ・失敗を恐れずに困難や未知に挑戦し、日々の活動の中で革新的・創造的な価値を創出する意欲のある方 ・新しいアイデアや経験にオープンに接し、柔軟に取り入れ、自己向上を目指す事ができる方 ・積極的に社内・チームに知識を共有し、戦略的に業務に取り組むことができる方
事業内容
大手総合Adagencyグループのテクノロジー戦略会社
エージェント求人 デジタルトランスフォーメーション プロセス開発
700~1000万
- 維持管理
- クラウド
- 情報セキュリティ
- データベース
- SAP
- Microsoft Power...
- プロジェクト
- プロジェクト推進
企業名非公開富山県富山市もっと見る
仕事内容
この社は世界的に評価されているイノベーション企業であり、持続可能な社会の実現に貢献しています。本ポジションでは、内部プロセスのデジタル化やデータ管理の効率化を推進することが期待されています。主な業務内容は以下の通りです： - 社内プロセスのデジタル化推進 - SAPデータを活用した自動化ツールやPower BIを用いたレポート作成 - ドキュメントのデータベース構築やクラウド化の促進 - ITインフラの維持管理および改善 - サイバーセキュリティーポリシーの実施・推進
求める能力・経験
必要な能力・経験： - 日本語: 流暢（ビジネスレベル以上）、英語: 基本的な読解・文章作成能力 - ITインフラ、SAP、自動化ツール（例: Power BI）に関する実務経験 - 問題解決能力、プロジェクト管理スキル、コミュニケーションスキル - マルチタスク管理や締切遵守の能力 歓迎する経験・スキル： - ITシステムやERPのマスター管理経験 - 機械製造業や海洋業界での経験 - グローバルな環境でのプロジェクト推進経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
1200~2000万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 - データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 - 機械学習モデルの開発と運用 - 大規模データの収集、処理、クリーニング - データ可視化によるインサイトの提供
求める能力・経験
■必須要件 ・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL） ■歓迎要件 ・マーケティング戦略と戦術に関する知識 ・多変量解析、因子分析、時間系列分析の経験 ・デジタルマーケティング（SEO、SEMなど）の知識 ・高度なコミュニケーションスキルとプレゼンテーション能力 ・プロジェクト管理の経験
事業内容
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エージェント求人 【AIエンジニア（データサイエンス・生成AI）/日野】
750~1200万
企業名非公開東京都日野市もっと見る
仕事内容
データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 ■各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ■生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ■製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ■製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 配属先情報：技術開発本部
求める能力・経験
【必須】 業務系システム構築(要件定義など上流工程）、および、プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
コア技術であるパワー半導体とパワーエレクトロニクス技術を徹底的に追求し産業・社会インフラを支えてきました。世界共通の課題である脱炭素社会の実現に向け、再生可能エネルギーの提供、エネルギーの安定供給から省エネ、自動化などエネルギー・環境事業を通じて安全・安心で持続可能な社会の実現に取り組んでいます。強みは、省エネのキーデバイスであるパワー半導体を自社で開発・製造しそれを搭載したパワーエレクトロニクス機器、それらを組み合わせたシステム、エンジニアリング・サービスをトータルで提供。
エージェント求人 【大手コンサル】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント【データ&AIグループ】
600~2000万
- マーケティング
- IoT
- 分析基盤構築
- セキュリティ対策
- サプライチェーンへの関与
- AI policy devel...
- 分析
- データ分析
- コンサルタント
- コンサルティング業務
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
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エージェント求人 【大手コンサル】データコンサルタント
600~2000万
- 分析基盤構築
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 開発
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- Domo
- BIツール
- Tableau
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ◆業務内容 ・データ活用のあるべき姿の定義 ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
求める能力・経験
・コンサルティングの基礎的なスキル（経験5年以上） 論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など） コミュニケーションスキル(行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など) ・SI/テクノロジーの知見 データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など ・分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験
事業内容
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