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データサイエンティストの求人一覧
全4,414件
エージェント求人 405168936／データサイエンティスト候補（ポテンシャル）
400~500万
- 飲料
- プログラミング
- レポーティング
- 開発
- 統計解析
- ソフトウェア
- ゲーム
- R
- コーディング
- Python
- システム開発
- SQL
株式会社D4cプレミアム東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ご経験・お持ちの知識に応じて研修を行い、実務では解析業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など 統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、解析の実務経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【プロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ・実務・自学習問わずPython・R・SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 【尚可】 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ・データ解析の自己学習経験 ・Kaggle／SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加、上位ランクイン経験
事業内容
データ解析業務のアウトソーシング ／ アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 ／ データ解析適用業務（マーケティング系、金融系等）の運用コンサルティング ／データ解析スペシャリストの派遣
エージェント求人 402880079／【大阪】データマネジメント
400~500万
- マネジメント
- データマネジメント
- 病院
- Microsoft Acces...
- プログラミング
- SAS
- 担当者
インクロムCRO株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 データマネジメントの業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・新大阪のオフィスに勤務いただきます。出張はほとんどありませんが、東京への出張は、年数回程度となります。試験を1名でご担当頂く予定です。 ・基本的にオフィスでのみ業務に従事いただきます。 ・産休の取得率・復帰率も高く、グループ全体で360名程度いる中で、年5名程度産休を取得し、復帰率はほぼ100%となっています。 ・元々グループでSMO・治験病院としての役割を担っていましたが、顧客のニーズ・要望があったことから、2010年にCROとして同社が設立されました。そのため、治… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】下記いずれも必須 (1)製薬メーカー、CROにてデータマネジメントあるいは解析担当者として実務経験のある方（経験年数不問） (2)Microsoft AccessやSASプログラミング等、システムを利用したデータ管理の実務経験のある方（経験年数不問） ※即戦力もしくは若い世代を求めています。 【柔軟なキャリアプラン】 将来的に現在の職種でステップアップしていただくだけでなく、別の職種への転換など、チャレンジできる可能性があります。
事業内容
・責任医師、分担医師の要件確認・医学専門家の委嘱補助・治験の依頼、IRB対応・医師及びCRCへの説明・必須文書の管理・モニタリング・GCP監査(施設、CRO)
エージェント求人 404960946／【東京：リモート】データアナリティクスコンサルタント
400~700万
- R
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- BIツール
- データ分析
- Python
- 分析
- 戦略立案
- 機械/電気プラント営業
- リーダー
- マーケティング
- プログラミング
- プロジェクトリーダー
- 営業
- 機械学習
- 統計解析
- 自然言語処理
株式会社truestar東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 データアナリティクス領域におけるソリューションを、ビジネスと技術の両面から携わっていただきます。プロジェクトはチームで行い、社内に数多くいるデータ加工・可視化等のプロフェッショナルとも連携して進めます。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務● ・ノーコードツールやR／Pythonを用いたデータ分析、BIツールによるデータ可視化 ・クライアントのデータ活用施策の戦略立案やコンサルテーション、プロジェクトマネジメント ・データ分析領域における新規案件獲得のための施策立案・実行の推進 ●ご経験に応じてご担当いただく業務● … ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ・プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験 ・統計検定2級レベル以上の統計解析に関する知識 ・BIツールの経験（実務経験不問） 【尚可】 ・プロジェクトリーダーやマネジメント経験 ・マーケティングや営業などの知識・経験 ・ETLツールの実務経験 ・データ分析基盤に関する知識・経験 ・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、最適化アルゴリズムなどにおける専門知識
事業内容
■グループ経営管理 ■コンサルティング事業 ■アセスメント事業
エージェント求人 HR・営業DX｜機械学習エンジニア（SaaSプロダクト）【フルリモ（月2回出社）／Python経験】
500~1000万
- FastAPI
- Notion
- Slack
- Figma
- PostgreSQL
- GiNZA
- scikit-learn
- PyTorch
- Ansible
- Terraform
- GCP
- Amazon Web Serv...
- Go
- Python
- Vue.js
- TypeScript
- PoC
- 機械学習
- 人工知能
- GitHub Actions
- 自然言語処理
- プログラミング
- 深層学習
- 論文リサーチ
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ▍具体的な業務内容 ①1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。 【会社概要】 当社は、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。 ①プロダクト事業 オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。 ②ソリューション事業 私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。 ③人材紹介事業 業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントが、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。 業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。 【開発環境】 フロントエンド：Typescript, Vue.js バックエンド：Python, Go, FastAPI 基盤技術：AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系：Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア：PostgreSQL, Elasticsearch デザイン：Figma コラボレーション：Github, Slack, Google Workspace, Notion 【業務の変更の範囲】 会社の定める範囲
求める能力・経験
【必須スキル】 Python等によるプログラミング経験 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【歓迎スキル】 ①自然言語処理の経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④GPGPUプログラミングの経験 【求める人物像】 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方 【開発経験】 Go Python
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)｜東証プライム上場の戦略コンサルティングファーム
1300~3000万
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仕事内容
≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、 業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【ポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める能力・経験
≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
事業内容
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エージェント求人 AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)｜東証プライム上場の戦略コンサルティングファーム
600~1500万
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仕事内容
≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、 業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援‐≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。 さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める能力・経験
≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
事業内容
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エージェント求人 HR・営業DXスタートアップ│機械学習エンジニア【首都圏フルリモ（月2回出社）／Python経験】
500~1100万
- Slack
- Figma
- PostgreSQL
- GiNZA
- scikit-learn
- PyTorch
- Ansible
- Terraform
- GCP
- Amazon Web Serv...
- FastAPI
- Go
- Python
- Vue.js
- TypeScript
- SaaS
- PoC
- 機械学習
- 人工知能
- GitHub Actions
- プロジェクトマネジメント
- システム設計
- 深層学習
- データサイエンス研究開発
- 論文リサーチ
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仕事内容
【仕事内容】 ▍業務内容 ①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。 【会社概要】 当社は、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 私達はあらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。 ①プロダクト事業 オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。 ②ソリューション事業 私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。 ③人材紹介事業 業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントが、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。 業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。 【開発環境】 フロントエンド：Typescript, Vue.js バックエンド：Python, Go, FastAPI 基盤技術：AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系：Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア：PostgreSQL, Elasticsearch デザイン：Figma コラボレーション：Github, Slack, Google Workspace, Notion
求める能力・経験
【必須スキル】 ①Python等によるプログラミング経験 ②顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 【歓迎スキル】 ①システム設計のご経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④プロジェクトマネジメントのご経験 ⑤HRドメインにおける知見 【求める人物像】 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方 【開発経験】 AWS Go Python
事業内容
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エージェント求人 【モノづくりエンジニア】90%が未経験からエンジニアに！｜年休125日以上｜社宅あり！引越し無料！
350~500万
- 点検
- 部品
- 自動車/輸送機械
- 提案
- 研修実施
- 部品/原料品質監査
- マニュアル作成
- プロジェクト
- メンテナンス
- 製品
- 工場
- 制作
- 半導体
- 開発
- 産業機械
- 分析
- 精密機械
- 納期調整
- 家電
- 技術者派遣
- ゲーム
- 接客
- 普通自動車
- 自動車
- 管理職
- 自動車運転
- 機械/電気プラント営業
- 施工管理
- 営業
- 物理
企業名非公開岩手県北上市, 三重県四日市市もっと見る
仕事内容
◆事業：「製品の開発設計」「技術者派遣」「技術請負」 ◆当社が対応可能な開発・設計・技術支援サービス一覧： └ハードとエレキの設計・開発から生産ラインの立ち上げやマニュアル制作まで。 経験キャリア20年以上のエキスパートエンジニアやメーカー出身のエンジニアも多数在籍しており、 ありがたいことに当社のみお声がけいただく開発・設計プロジェクトもあるほど、技術力には一定の評価を頂いております。 更に、チームでの派遣・委託により総合力でお客様のニーズにお応え致します。 🔶ものづくりエンジニアの仕事に興味のある方を歓迎します🔶 株式会社コプロテクノロジーの正社員として 大手半導体メーカーの各種プロジェクトに参加し、エンジニア業務を担当していただきます。 ◆配属先（一部抜粋）◆ 大手・上場企業および優良中堅企業 初期配属先の業界：半導体 L他にも、自動車／航空／家電／産業機械・精密機械／電子機器 などの業界と取引があります。 求人募集を公開していない大手メーカーの開発・製造現場でも活躍できます！ ◆主な業務内容◆ 下記は一例です。 仕事の内容はスキルやご希望とすり合わせながら決定します。 【機械の点検・メンテナンス・修理】 L工場内の巡視、設備の定期保全 L製造機器が故障した時の復旧作業、原因の切り分け 【データ管理】 L設備の稼働傾向の入力・分析・評価 【生産ラインの改善活動】 Lデータ評価で出てきた不具合の改善・対策 L作業効率化や業務プロセスの改善提案、新設備の導入 【製造機器メーカーとの連携／納期調整】 L装置メーカーの技術者の作業補助や立ち会い 【資材管理】 L予備パーツの在庫確認、使い終わった部品の洗浄・整理 【5S活動】 L現場の整理整頓 【書類・帳票の作成】 Lエラーコード／修理記録の作成 ※担当業務によっては、クリーンルーム内での作業を伴います。 ◆働き方◆ ・年間休日：125日以上 ・月間平均残業時間：16.1時間 ・配属職種により、夜勤や宿泊を伴う出張が発生する場合があります。 ・勤務形態は職種によって異なり、完全週休2日（土日）または4勤2休制（シフト）となります。 ◆入社後の研修◆ 入社後は、愛知県名古屋市にある研修所で1ヶ月間の研修を実施します。 半導体の基礎／グループワーク／工具実習／装置分解組立などを学びます。 配属後は、派遣先で3～6ヶ月間のOJTもあるため、徐々に業務に慣れていただけます。 ＜補足＞ 研修期間中は社宅（家具家電付き/レオパレス）を会社で準備します。 研修期間中（1ヶ月間）の賃料＋初期費用は全額会社負担。
求める能力・経験
🔶実務経験不問！意欲重視の採用です！🔶 ・モノづくりエンジニア職に興味がある方 ・普通自動車運転免許（AT限定可）※岩手県を希望の方のみ※ ・40歳以上の方は製造業での経験が1年以上or事務職の経験5年以上が必須 ◆大歓迎◆ ・事務職／接客業／営業職の経験がある方 ・製造職、施工管理職、整備士の経験がある方 ・工業高校、工学系学科（機械・電気・電子・物理など）を卒業されている方 ・何かしらの機器の保守やメンテナンス、工具の使用経験がある方 ◆歓迎◆ ・モノづくりに興味がある方 ・機械いじりやプラモデル、DIYが好きな方 ・一つのことを長く続けられる、こだわりがある方 ・ゲームの攻略のように、コツコツ手順を覚えるのが得意な方 ・チームで動くため、挨拶など最低限のコミュニケーションを大切にできる方 ・未経験だが、学ぶ姿勢／やる気がある方 ・将来を見据えて正社員として長く働きたい意欲がある方 （これまでの転職歴は気にしてません）
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート・ハイブリッド】自社サービス系AI・機械学習・データエンジニア
600~1560万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
フルリモート・ハイブリッド勤務が可能な自社サービス系企業でのAI・機械学習・データエンジニアポジションをご紹介します。 生成AI領域のスタートアップからSaaS企業、東証プライム上場企業まで、働き方の柔軟性を重視した求人を複数保有しています。 ・LLMを活用したプロダクト・ソリューションの開発、RAGやAIエージェントの実装 ・機械学習・自然言語処理モデルの設計、評価指標の設計と継続的な精度改善 ・データ基盤（DWH/ETL）の設計・構築・運用 ・データ分析基盤やレコメンド機能の開発 ・顧客課題に対する技術検証（PoC）から本番実装、運用定着までの推進 自社LLMをフルスクラッチで開発する企業から、生成AIを既存プロダクトに組み込む企業、大規模サービスのデータ基盤を担う企業まで幅広くご用意しています。
求める能力・経験
・Pythonを用いた実務経験3年以上 【歓迎】 ・機械学習、自然言語処理、データ分析いずれかの実務経験 ・LLM API（OpenAI、Claude、Gemini等）を用いた開発経験 ・RAG、AIエージェントの設計・実装経験 ・SQL、DWH（BigQuery、Redshift、Snowflake等）を用いたデータ基盤の構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP等）での開発・運用経験 ・Webアプリケーション、APIの開発経験 ※上記はあくまで目安です。AI・生成AIのご経験が必須でない求人も多数ございますので、まずはお気軽にご相談ください。
事業内容
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エージェント求人 ★【全国各地】データサイエンティスト※東証プライム市場／自社開発／福利厚生充実
500~1500万
- データベース
- 分析
- データ分析
- SQL
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仕事内容
【業務内容】 ①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用した データベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを 支援する業務 ②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に 検証する業務 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 ③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどの ヘルスケアデータのAI予測分析 経験に応じて適切な業務を担当頂く
求める能力・経験
【必須要件】※以下いずれか ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験や統計学の知識
事業内容
-
エージェント求人 ★【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数
600~2000万
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- ツール導入
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仕事内容
【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的 プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして 加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 【詳細】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に 至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
求める能力・経験
＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
事業内容
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エージェント求人 ♦【フルリモート】データサイエンティスト※データベース技術で働き方を変革する！／フルリモ／フレックス
600~1200万
- 開発
- Databricks
- Terraform
- SQL
- 機械学習
- データ分析
- 分析
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仕事内容
【職務内容】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。 その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。 それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 【利用するツール・技術】 ■進捗管理 ・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) ・データベース技術勉強会（ 週1回60分 ） ■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語：Python、Scala、SQL ■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・弊社のミッション、バリューへの共感 ・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ＜歓迎要件＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
500~900万
- 分析設計
- 戦略提案
- 課題設定
- KGI/KPI策定
- KPI策定
- 効果検証
- 検証
- マーケティング
- 提案
- 分析
- R
- データ分析
- Python
- SQL
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
特定の事業ドメインの専属DSとして、課題設定・分析設計・戦略/戦術提案・実験設計・効果検証を一気通貫で担い、より良い意思決定を通じて事業成果/プロダクト改善に向き合います。 以下、具体例 【ドメイン】宣伝マーケティング ・広告出稿の実験設計および効果検証 ・広告出稿の最適化 【ドメイン】レコメンドシステム ・長期的な事業KPIを改善するためのKPI策定 ・アルゴリズム改善施策におけるA/Bテストの設計および効果検証
求める能力・経験
・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・R/Pythonを用いたデータ分析経験
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【PM候補】Webサイトアナリスト（東）
500~800万
- 研修実施
- 解析結果評価
- PC/Web
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- ホテル
- マネジメント
- プロジェクト
- 報告書作成
- 課題設定
- テスト
- 顧客折衝
- 機械学習
- 分析
- EC
- Adobe Analytics
- Google Analytic...
- Celonis
- 制作
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
当社では機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援しています。 EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担当しています。 入社後は、アナリストとして分析を行うだけでなく、サイト改善提案から実装、効果測定までを担うプロジェクトに関わり、お客様の成果創出に向けて取り組んでいただきます。 将来的には、顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です。 【業務内容】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成/報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・改善施策の実装（専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など） ・サイト改善後の効果測定の実施/報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、 その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ・幅広い業界のWebアクセスログを分析でき、業界特有のサイト構造や課題に関する知識が身につきます。 ・大手企業の案件を担当する機会があり、スケールの大きいプロジェクトに関われます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様企業の利益に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル ・お客様へのプレゼンスキル ・サイト改善提案スキル ・プロジェクトマネジメントスキル 【業務環境】 ・当社では基本的に在宅勤務を採用しています。（入社初日は出社をお願いしています。） チャットやオンライン会議ツールを活用し、リモートでもスムーズに連携できる環境を整えています。 ・10 種類以上の勤務パターンから日単位でシフトの選択が可能で、プライベートと仕事の両立をサポートする働きやすい環境です。 AIを導入し、業務効率化をしているため平均残業時間は約15時間程度となっています。
求める能力・経験
A：Webアクセスログの分析経験 A：分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 A：5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） B：Google Analytics 4、Adobe Analyticsの使用経験 B：Webサイトの制作・運用経験 B：Celonisなどのプロセスマイニングツールの使用経験 B：VWOなどのABテストツールの使用経験 C：統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東）
500~700万
- PC/Web
- ヒアリング
- 報告書作成
- Amazon SageMake...
- 顧客折衝
- Asana
- Jupyter Noteboo...
- 解析結果評価
- 研修実施
- MA/CRM
- 提案
- データ統合
- 課題設定
- Snowflake
- 機械学習
- Python
- 分析
- 要件定義
- SQL
- EC
- Google BigQuery
- マネジメント
- リーダー
- プロジェクト
- クラウド
- 検証
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仕事内容
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中） 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 （例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中） ・チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） ・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA ・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境）
求める能力・経験
A：SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 A：自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 A：チームメンバーやプロジェクトを前に進めたご経験 ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 B：機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） B：Pythonを使った分析経験（実務問わず） B：CRMデータの分析経験 B：分析結果を元に改善提案を実施した経験 B：クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 CRMデータを解析するデータサイエンティスト_実務未経験（東）
380~500万
- 提案
- PC/Web
- Amazon SageMake...
- 分析
- Python
- ヒアリング
- 顧客折衝
- Asana
- 機械学習
- SQL
- EC
- Snowflake
- Jupyter Noteboo...
- 課題設定
- データ統合
- 報告書作成
- MA/CRM
- 研修実施
- 解析結果評価
- 要件定義
- Web広告
- 教育
- データ分析
- マーケティング
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仕事内容
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中） 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 （例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中） ・チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） ・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA ・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境）
求める能力・経験
A：SQLを使ったデータ抽出・集計の経験（実務未経験可） A：データ分析に関する自己学習・自己研鑽に継続的に取り組まれている方 （例：統計学の学習、データ分析関連書籍の読書、 Udemy等の分析講座受講、G検定や統計検定2級の資格取得に向けた学習） ※現在取り組まれている学習内容や自己研鑽の内容をご記載ください。 B：データ抽出後の集計・分析や、傾向分析を行った経験をお持ちの方 （例：業務データの分析、売上推移を分析、問い合わせ件数を分析、SNSやWeb広告やWebサイトなどの分析、Kaggle等の参加） B：分析結果をレポートや資料にまとめ、関係者へ報告した経験をお持ちの方。もしくは業務外においても、データ分析に関する学習や分析活動に主体的に取り組まれている方 B：後輩育成やメンターなどの教育担当等の経験をお持ちの方
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 📊データ分析コンサルへの第一歩｜東京/大阪/京都◎話題の計画分析SaaSでスキル習得✨
450~600万
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＼データ分析コンサルタントへの第一歩◎話題の計画・分析SaaSでスキルが身につく！／ 📊どんな仕事？ “Excelキラー”とも呼ばれる、注目度上昇中の計画・分析SaaSの導入〜運用改善を、チームの一員として担当いただきます！ 散在するあらゆる計画・実績データを統合し、企業の予算計画・人員計画・営業計画などを効率化・可視化するソリューションです✨ 🛠お仕事の流れ ・お客様の「やりたいこと」をヒアリング ・データの持ち方・見せ方を設計（モデリング） ・分析・集計しやすい形に構築、運用改善まで伴走 新しいソリューションだからこそ、今スタートすればトップランナーになれるチャンス🔥 🌟ここが魅力🌟 ・東京・大阪・京都で勤務可能🏢 ・データの集計・モデリング・分析いずれかの経験があれば挑戦OK ・Excel関数の知識や、計画・実績管理業務の経験が活かせる📈 ・年間休日120日◎ 👥こんな方を歓迎 ✅データを扱う仕事に興味がある方 ✅学習意欲が高く、業務効率化が好きな方 ✅新規事業の中核メンバーとして活躍したい方 “データで企業経営を変える”お仕事、一緒にはじめませんか？(๑•̀ᴗ•́)९
求める能力・経験
【必須】20〜43歳／高卒以上 ・データの集計・モデリング・分析いずれかの業務経験（年数不問） ・必要に応じて学んでいける学習意欲 ・お客様のやりたいことからデータの持ち方・見せ方を考えることに興味がある方 【活かせる経験】 ・Excel関数の知識／計画・実績管理業務（生産・管理会計・人員・販売・需給・マーケ 等）の経験 ・大規模データを扱った経験 ※チームワークや向上心、業務効率化が好きな方はカルチャーフィット◎
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（音声・音楽基盤モデル）
650~1800万
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仕事内容
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など） ・大規模音声データの生成および前処理手法の検証 ・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発 ・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計 ・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・大規模な学習を果敢に推進できる行動力と実行力 ・音声認識、音声合成、音声翻訳、音声対話等のいずれかのモデル開発経験 ・Pythonによる実装力、および深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい） ■応募資格（歓迎） ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号 ・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験 ・大規模分散学習のためのコード開発経験 ・日本語、英語で円滑な議論ができること
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）
650~1800万
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仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など） ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル ■応募資格（歓迎） ・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験 ・具体的な業務例1,2及び周辺技術 ・上記融合領域 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Human-Comput
650~1800万
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仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力（Python必須） ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） Research Engineer ・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験 ・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験 ・HCI分野での国際会議発表経験 Research Scientist ・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Deep Researc
650~1800万
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仕事内容
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上) ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上) ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer（Responsible AI）
650~1800万
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仕事内容
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・国際会議での発表経験 ・いずれかの経験 →大規模言語モデルに関わる研究開発 →機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発 →テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)
650~1800万
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仕事内容
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験 ・大規模なデータ解析・キュレーションの経験 ・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の博士号 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・DevOps/MLOps 環境の構築経験 ・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験 ■求める人物像 ・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Scientist (Creative Vision)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ＜ミッション＞ ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (NLP)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・大規模言語モデルの日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築 ・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発 ＜仕事の魅力＞ ・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ＜ミッション＞ 国産LLMのユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
求める能力・経験
＜必須＞ ・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上) ・該当分野への強い意欲・知識 ＜歓迎＞ ・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験 ・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験 ・機械学習や深層学習に関する深い知識 ・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識 ・言語学や日本語学の知識 ・いわゆる目grepや目検が得意であること ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・大規模計算を伴う研究開発経験 ・機械学習システムの運用改善経験 ・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む） ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ＜求める人物像＞ 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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