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データサイエンティストの求人一覧

全4,414件

  • エージェント求人

    Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)

    650~1800万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験 ・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 応募資格（歓迎） ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embo

    650~1800万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

    求める能力・経験

    ■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験 ・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得） ・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある ・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【GAI本部】データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）【GAI_A6】

    820~1600万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、当グループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 当グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 当グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

    求める能力・経験

    ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方

    事業内容

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  • エージェント求人

    AI（NLP）エンジニア

    800~1500万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集概要 当社ではデータドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクトを開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker ■入社受入の体制 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ・3ヵ月のオンボーディングプログラム 当社はバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、どう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、当社での活躍を側面支援します。

    求める能力・経験

    ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    Data Scientist - AI Lab (AILAB)

    700~1500万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

    求める能力・経験

    ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

    事業内容

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  • エージェント求人

    【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

    800~1300万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

    求める能力・経験

    ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【第2事業部】データサイエンティスト

    500~1300万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ・コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ・統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ・分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 【求める人物像】 ・課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方 ・芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方 ・新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方 ・プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方

    事業内容

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  • エージェント求人

    機械学習エンジニア（リーダークラス）

    700~1200万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能） 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【コミュニケーション促進の取り組み】 スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など

    求める能力・経験

    ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・先端技術を英語で身につけられること ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【GAI本部】データソリューション部／データアナリスト／データエンジニア【GAI_A10】

    720~1200万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 ＜業務詳細＞ データを用いた各種施策の推進、分析高度化、およびデータの利活用のためのデータ整備や、データマネジメントを担っていただきます。下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づく分析テーマの企画・要件設計 ・データ利活用のためのメタデータ等のデータ基盤整備 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータの取り扱いルールの整備 ・BIツールや指標モニタリング等によるデータに基づく仮説検証・意思決定支援の実施 ・データを活用した各種施策の推進、分析高度化 ＜配属組織＞ デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ＜魅力/やりがい＞ ・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

    求める能力・経験

    ・Python、SQLを用いたデータ分析、統計分析の知識をお持ちの方 ・分析テーマや指標を自ら提案し、関係者を巻き込みながら改善を推進できる方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方

    事業内容

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  • エージェント求人

    自動運転機械学習エンジニア

    882~1148万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 【業務概要】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験 ・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験 ・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【所属】 技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名） 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験 ・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方 ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること

    事業内容

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  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    680~950万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■仕事内容 パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成 ・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用 ・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携） ・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価 ・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング

    求める能力・経験

    ・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど） ・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験 ・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験 ・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    700~934万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。 ※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 <詳細> 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【配属部署】 AI開発部 【部署人数・メンバー構成など】 <配属先> ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） ・3〜5名の小グループに分かれて活動 <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など <チームの雰囲気> ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く 【使用言語など】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【募集背景・課題】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクトを通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤーと協業し、エッジAIカメラの開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。

    求める能力・経験

    ▼必須スキル ・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・⾳声信号を扱う1年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい） ・Pythonを用いた開発経験 ・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること

    事業内容

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  • エージェント求人

    データサイエンティスト - 楽天ペイメント株式会社 製品開発部 カスタマーサービス開発部門

    700~900万

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。

    求める能力・経験

    ・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🤖AI・DX開発エンジニア｜実務1年〜キャリアチェンジ可◎年収780万も×社宅制度(会社負担)

    400~780万

    企業名非公開埼玉県さいたま市
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    仕事内容

    ＼実務1年〜OK◎AI開発にキャリアチェンジできる！先端技術に挑戦したい方へ／ 🤖どんな仕事？ AI・DX開発を中心としたシステム開発をお任せ！ご経験と志向に合わせて、以下いずれかのポジションに配属します◎ 【AIエンジニア】PyTorch・TensorFlowでのAIアルゴリズム開発・検証、画像処理アプリへの実装 【フロントエンド】最先端SPA・コンポーネント開発 【バックエンド】AIシステムのバックエンド開発、Pythonでのモデル呼び出し実装 【モバイル】Android(Kotlin)／iOSアプリ開発 【インフラ】AWS/GCPでのデータレイク構築、MLOps・AI学習環境の整備 📌開発実績（一例） AI顔認証／歯科医院向けAIシステム／OCR／異常検知／大手通信向け大規模業務システム／SaaS など 🌟ここが魅力🌟 ・想定年収400万〜780万円💰／賞与・昇給ともに年2回 ・社宅制度あり🏠引越・初期費用は会社負担！ ・年間休日120日以上×完全週休2日🎌 ・生成AIや先端技術に思いきり打ち込める環境🔥 👥こんな方を歓迎 ✅システム開発の実務経験1年以上（30代後半以上は5年以上） ✅今後AI開発に携わりたい方／技術志向が高く自己成長したい方 “テクノロジーで社会課題を解決したい”方、お待ちしています(•̀ᴗ•́)و✨

    求める能力・経験

    【必須】22〜45歳／学歴不問 ・システム開発の実務経験1年以上 　※30代後半以上の方は実務経験5年以上が必須 【歓迎】 ・クラウド開発のご経験 ・生成AIを極めたい方／先端技術に興味のある方 ・社会問題をテクノロジーで解決したい方 【求める人物像】今後AI開発に携わりたい方／技術志向が高く自己成長していきたい方／キャリアプランが明確な方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データアナリスト（テック寄り）

    600万~

    • KPI設定
    • マーケティング
    • データ分析
    • 提案
    • 効果検証
    • マネージャー
    • デザイナー
    • プロダクトマネージャー
    • 検証
    • 分析
    • Google BigQuery
    • Google Cloud
    • Amazon Web Serv...
    • GCP
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • Amazon RDS
    • MySQL
    • 開発
    • ソフトウェア
    • dbt
    • クラウド
    • SQL
    企業名非公開東京都渋谷区
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    仕事内容

    データアナリストの募集です。 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをリードいただきたいです。 データ分析を行い当社のプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 実際にご活躍の範囲は広く当社に必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案

    求める能力・経験

    必須スキル 以下のご経験を3年以上有する方 - データアナリストとしての経験 - BigQueryを用いた分析業務のご経験 歓迎スキル - データ戦略を描き、実行してきたご経験 - dbtの利用経験 - SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築、運用経験 -（大規模サービスにおける）アプリケーションログの設計経験 - GCP/AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用経験 - 基本的なソフトウェアエンジニアリングのスキル - ETL基盤の開発・運用経験 - MySQLやRDSを含むRDBMSを用いた開発経験

    事業内容

    HR Techおよび広告事業

  • エージェント求人

    データエンジニア

    600万~

    • Google BigQuery
    • Google Cloud
    • 負荷分散/チューニング
    • マネージャー
    • チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • 説明書/カタログ
    • プロダクトマネージャー
    • 品質管理
    • Amazon Web Serv...
    • GCP
    • dbt
    • クラウド
    • 機械学習
    • デプロイ
    • SQL
    企業名非公開東京都渋谷区
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    仕事内容

    データカタログの整備を含め、データを「誰もが使える資産」にする仕組みづくりを一緒に進めてみませんか？ データを活用し、ユーザー体験を進化させたい方のご応募をお待ちしています！ ①データ基盤の設計・構築 ・BigQueryを用いたデータウェアハウスの設計・運用 ・dbtを使用したデータトランスフォーメーションとモデリング ・パイプラインの設計・管理による効率的なデータフローの構築 ②データカタログの整備 ・データ資産の可視化とメタデータ管理の推進 ・カタログを活用したデータの透明性向上と利用促進 ③データ品質の向上と最適化 ・データクレンジングと異常検出による品質管理 ・データクエリのパフォーマンスチューニングとコスト最適化 ④チームとの連携 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、データ活用を推進 【データ基盤環境】 ・クラウド環境：AWS, GCP ・ETL/モデリング：dbt ・データウェアハウス：BigQuery

    求める能力・経験

    必須スキル ・BigQueryを用いたデータウェアハウス運用経験 ・dbtやETLツールを活用したモデリング・パイプライン構築経験 ・データカタログまたはメタデータ管理の経験 ・SQLを用いたデータクエリの作成・最適化スキル 歓迎スキル ・AWSやGCPなどクラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ・大規模データセットの取り扱い経験 ・データセキュリティやプライバシー管理の知識 ・機械学習モデルのデプロイや運用経験

    事業内容

    HR Techおよび広告事業

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    700万~

    • Google BigQuery
    • 負荷分散/チューニング
    • Amazon ECS
    • ブランディング
    • チューニング
    • ネットワーク
    • Ruby on Rails
    • Ruby
    • GCP
    • 検証
    • GitHub Actions
    • プレスリリース
    • AWS Step Functi...
    • 戦略立案
    • 人工知能
    • Amazon Web Serv...
    • Python
    • 開発
    • 機械学習
    • レコメンド
    • Google Cloud
    • ChatGPT
    • プロダクト開発
    • Gemini
    • プロダクト開発リード
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 分析
    企業名非公開東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ・ユーザーの行動・テキスト・ネットワークデータを活用したレコメンド機能の設計・実装 ・生成AIを活用したキャリア支援機能の企画・開発 ・データサイエンスとプロダクト企画を橋渡しする技術戦略の立案・実行 【業務例1】タイムライン・タレントピック推薦システムの開発・改善 ＜現在の仕事内容＞ 　SNSのタイムラインや人事向けの求職者レコメンドシステムを開発。 ＜仕事の魅力＞ 　論文や大手SNSの先行事例を調べながら、YOUTURST向けにチューニングして自分の手でレコメンドシステムを実装できるところに魅力があります。 【業務例2】生成AI・NLP機能の企画〜実装 ＜現在の仕事内容＞ - 投稿内容からスキル・経歴の自動抽出 - ユーザーの経歴に基づくキャリアシミュレーター（リンク）　など。 ＜仕事の魅力＞ 　生成AIを活用したサービスをスピーディに開発してサービスに載せられることが魅力です。実際のユーザーからの反応も得られます。 【業務例3】AIプロダクト戦略の立案・実行 ＜現在の仕事内容＞ - AIを活用した機能企画の立案と検証 - 社内外へのAI知見の発信・技術ブランディング - チーム拡大時のML組織設計・採用基準策定　など ＜仕事の魅力＞ 　企画段階からプロダクトに関わることができます。また知見を発信することでご自身のブランディングにも繋がります。 人工知能学会・カンファレンスなどの参加も可能です。 ◆機械学習エンジニアの開発言語 / 環境 - Python - Ruby on Rails & Ruby （フロントエンドとの連携） - AWS（Step Functions、ECSなど） - GCP（BigQuery、Compute Engine 、Gemini など） - GitHub、GitHub Actionsなど ◆生成AIの活用状況 ▼AIツール・機能・技術 ChatGPT, Claude, Gemini, Vertex AI, Cursor, Devin ※生成AIを利用するためのAI利用補助制度あり（月額200ドル） ▼活用状況の詳細 【プロダクト・サービスへの組み込み】 ・生成AI技術を活用したタレントピック機能の開発を進めており、企業が求める人材の発見精度を飛躍的に向上させる予定です。 ・AIによるパーソナライズされたスカウト文自動生成機能を実装し、採用担当者の工数削減と候補者への訴求力向上を同時実現しています。 ・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。 ・上記以外にも、AIチームにて生成AIを用いた新たなキャリア支援価値の創出について積極的に探索を推進しています。 【社内活用による業務効率化】 ・社内横断組織によるAI活用推進体制を構築し、全部署での生成AI導入と業務効率化を組織的にサポートしています。 ・採用面接の評価レポート作成や候補者フィードバック生成にAIを活用し、人事チームの業務効率を大幅に改善しています。 ・マーケティングコンテンツやプレスリリースの初稿作成、SNS投稿文の最適化にAIライティングツールを積極活用しています。 ・エンジニアチームではコード生成・レビュー支援ツールを全面導入し、開発生産性とコード品質の向上を同時実現しています。

    求める能力・経験

    必須スキル ・推薦システムや機械学習モデルの設計・構築・運用経験（3年以上） ・AWS、GCPなどクラウド環境での機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた自然言語処理・データサイエンスのスキル 歓迎スキル ・生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）のプロダクト組み込み経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた日本語キャリアテキスト分析経験 ・AI機能の企画・設計からリリースまでのプロダクト開発リード経験 ・ユーザー行動データに基づくAI機能改善および事業インパクト創出経験

    事業内容

    HR Techおよび広告事業

  • エージェント求人

    【地方フルリモート】データサイエンティスト（ミドル）募集│機械学習モデリング経験者向け

    800~1000万

    • 最新テクノロジー
    • 開発
    • プロジェクト
    • 提案
    • 検証
    • OR/数理最適化
    • 機械学習
    • 技術選定
    • 論文投稿
    • 統計解析
    • データ分析
    • 要件定義
    • 分散処理
    • 解決策立案
    • 顧客折衝
    • 画像処理
    • Docker
    • 自然言語処理
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • GCP
    • Git
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に努め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） 提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） ■あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 当社の知見と大手企業の豊富なデータ・リソースを活かし、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ■将来的に目指せるキャリアイメージ 以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ・事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ■募集背景 当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、当社が描く未来を共に創っていただきます。 【業務の変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

    求める能力・経験

    必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 git / dockerを用いたチーム開発経験 歓迎要件 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 人物イメージ 経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（Embodied AI）募集｜機械学習モデル研究【地方フルリモート】

    800~1500万

    • プロジェクト
    • コードレビュー
    • 提案
    • 計測設計
    • 課題設定
    • 品質管理
    • モニタリング
    • 運用設計
    • 研究開発
    • 技術選定
    • 論文投稿
    • シミュレーション
    • 検証
    • 強化学習
    • 要件定義
    • ロボット
    • 人工知能
    • 仮想化
    • 分散
    • ロボット/ロボティクス
    • Docker
    • 機械学習
    • OSSへの貢献
    • コンペ参加
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 Embodied AI / VLAの研究開発 Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価 実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性） 学習データ収集・データ基盤整備 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新 データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計） 合成データの作成戦略作りおよび活用 シミュレーション環境構築 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む） 評価・ベンチマーク設計 タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計 オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫） プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 チームリーディング、技術横展開・技術発信 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等） ■あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。 ■募集背景 当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。 一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。 当社はこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。 こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。 【業務の変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

    求める能力・経験

    必須要件 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） 模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 歓迎要件 ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【在宅相談可】2ヵ月の研修で未経験でも安心◎データサイエンティスト◆異業種出身者も多数活躍中！

    350~800万

    • 教育
    • コーディング
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • 分析
    • 教育研修
    • PoC
    • モニタリング
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 機械学習
    • バリューアップ/モニタリング
    • 資料作成
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    2ヶ月のハンズオン研修を経て、デジタルソリューションを提供しクライアントの課題をデータで解決に導きます。データ戦略の立案から基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで携わり、『作って終わりにしない。使われるまで伴走する。』のが同社のスタンスです。 【プロジェクトの流れ】 ▼戦略立案・データ整備 「何のためのデータか」を問い直すところから始め、戦略の文脈を持ったまま基盤を整備していきます。 ▼分析 「なぜそのデータがその形で存在するか」を知った上で、正しい問いを立て、判断につながる分析を行います。 ▼AI実装 分析で得た知見をAIモデルへ実装します。「何がわかったか」を自身で把握できているため、PoC止まりにならない再現性ある形で組み込めます。 ▼現場定着 使われ続ける状態まで現場に残ります。業務フローへの組み込み、現場トレーニング、継続改善など、意思決定が変わるまで離れません。 ▼運用・継続改善 運用ルール・モニタリング・改善サイクルを回し続ける体制をつくります。 データも分析もAIも使われ続けて初めて価値になります。 【教育研修制度】 「ただ聞くだけ」の研修ではなく、 ビジネスを理解した「自ら考え動ける人材」へ成長していきます。 ●統計学、機械学習などのデータ知識を習得 ●コーディングの作法など、実務ベースで実装スキルを習得 ●実際の案件を想定した実務ベースの実習 ●プレゼン資料の作成から発表まで現場レベルのビジネス力を習得 【将来のキャリアパス】 データを分析するだけではなく「本当にデータ活用が必要なのか」という課題設定から携われるのが同社の特徴です。課題解決型のプロジェクトは全体の70％以上で、企業の課題を解決へ導くコンサルタントに近い視点を養いながら、技術力と課題解決力を兼ね備えた市場価値の高いデータ人材へ成長できます。 ※無期雇用 ※変更範囲：会社が定める業務

    求める能力・経験

    大卒以上／未経験・第二新卒・既卒者歓迎 【求める人物像】 ・データサイエンティストを目指したい方 【同社で活躍できる人物像】 ・業界最先端の仕事に興味がある方 ・データ分析のスキルを身に付けたい方 ・仲間と切磋琢磨できる環境に身を置きたい方 ・将来性のある分野で専門スキルを習得したい方 ・データエンジニアリングに興味がある方 ・自分だけの強みを身に付けたい方 ・論理的思考を意識している方 ・コミュニケーション力が高い方

    事業内容

    データ分析に関わる実務支援 データ分析コンサルティング 生成AI開発技術支援

  • エージェント求人

    ＜アビームコンサルティング＞【年収〜2000万】日本発！世界基準のAIコンサルタント！中核メンバー！

    年収非公開

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • 開発
    • 企業価値向上
    • 結果分析
    企業名非公開東京都中央区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ 前例のない社会課題や経営課題に対し、AIやテクノロジーを活用したコンサルティングを担います。 データドリブンな変革に向けた構想策定から、AI技術の導入、組織設計、基盤構築、運用までワンストップで支援します。 データサイエンティストやAIソリューションプランナーとして、ビジネス価値を創出する最適なモデル構築や分析プロセスの推進をお任せします。 ◤仕事の魅力◢ 最先端のAI技術とビジネス知識を掛け合わせ、企業の価値向上に直結するプロジェクトへ参画できます。 プロジェクトの初期構想から実装、運用まで包括的に関われるため、真の課題解決力が身につく環境です。 ◤会社の特徴◢ 日本発・世界基準の総合コンサルティングファームとして、多様な領域の専門家が集結しています。 AILセクターではテクノロジーとイノベーションで社会に貢献することを目標に掲げ、高い当事者意識と協業体制のもとで新しい挑戦を歓迎する風土が整っています。

    求める能力・経験

    ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    (アビームコンサルティング)【年収〜2000万】日本発！世界基準のAIコンサルタント！中核メンバー！

    年収非公開

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • 開発
    • 企業価値向上
    • 結果分析
    企業名非公開東京都中央区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ 前例のない社会課題や経営課題に対し、AIやテクノロジーを活用したコンサルティングを担います。 データドリブンな変革に向けた構想策定から、AI技術の導入、組織設計、基盤構築、運用までワンストップで支援します。 データサイエンティストやAIソリューションプランナーとして、ビジネス価値を創出する最適なモデル構築や分析プロセスの推進をお任せします。 ◤仕事の魅力◢ 最先端のAI技術とビジネス知識を掛け合わせ、企業の価値向上に直結するプロジェクトへ参画できます。 プロジェクトの初期構想から実装、運用まで包括的に関われるため、真の課題解決力が身につく環境です。 ◤会社の特徴◢ 日本発・世界基準の総合コンサルティングファームとして、多様な領域の専門家が集結しています。 AILセクターではテクノロジーとイノベーションで社会に貢献することを目標に掲げ、高い当事者意識と協業体制のもとで新しい挑戦を歓迎する風土が整っています。

    求める能力・経験

    ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ETL Engineer(Assistant Manager)

    600~1000万

    • DB設計
    • システム監視
    • 管理職
    • プロジェクト
    • 障害対応
    • PowerCenter
    • テックリード
    • 保険
    • プロダクトオーナー
    • 開発
    • 教育
    • システム統合
    • データ統合
    • 生命保険
    • クラウド
    • 再発防止
    • 分析
    • 教育研修
    • Informatica
    • デザイン
    • Java
    • 負荷分散/チューニング
    • プログラミング
    • パフォーマンスチューニング
    • Oracle Database
    • チューニング
    • Azure
    • Amazon Web Serv...
    • C#
    • アジャイル
    • Python
    • SQL
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    日本における当社のビジネスは着実に成長を続けており、中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルがその原動力となっています。このセグメントは、従来の保険会社では十分に対応されていない領域であり、私たちはそこに新たな価値を提供しています。 データ＆アナリティクス部門はIT部門の一部として、全体の企業データに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。 国境を越えてグローバルなチームと連携したり、最先端のデータ活用プロジェクトに携わったりと、あなたの活躍の場は多岐にわたります。日本の保険業界の未来を共に創っていくチームの一員として、ぜひ私たちの仲間になってください。 【職務内容】 Informatica ETLエンジニアとして、複数の業務システム間のデータ統合・変換・移行を担い、安定性・拡張性・セキュリティを考慮したETLプロセスの設計・開発・運用を行っていただきます。 社内の各プロダクトチーム、アプリケーションチーム、インフラ／DBチーム、業務部門と連携しながら、データ連携基盤の開発と安定的な運用をリードする役割です。 主な業務内容 / Responsibilities ・Informatica PowerCenter を用いたETL開発・運用 　- 既存ETLジョブの保守、改善 ・クラウド環境へのETL移行プロジェクト 　- PowerCenter資産の整理・分析 　- Informatica Cloud Data Integrationへの移行対応 ・社内システム統合に伴うデータ統合 　- 2システム間のデータ統合のための設計 　- データマッピング、変換ロジックの設計・実装 ・大量データを扱うバッチ処理の設計・開発・監視 ・関係部署との要件調整・技術的な説明・ドキュメント作成 ・開発ベンダーへの改修要件の説明と成果物のレビュー ・運用フェーズにおけるバッチ処理の監視、障害対応、原因分析、再発防止策の策定 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のデータ活用基盤について学ぶことができる 他部署にてビジネスへの理解を深めるためのトレーニングが開催されており、希望すれば参加しビジネスへの知見を深めることができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など） 【当該業務の魅力】 ・会社全体に関わる大規模プロジェクトや様々なステークホルダーとの関わり ・既存システム、新技術(クラウド)の知識を得る ・生命保険に関わる多様な業務の知識を得る ・多様化した環境で働く 【将来のキャリア展望】 ・社内の他のエリアのエンジニアまたはテックリードとして活動 ・プロダクトオーナー/管理職のポジション ・エンジニアリング部門におけるチャプターリーダーのポジション

    求める能力・経験

    【経験・資格】 ＜Must＞ ・Informatica ETLソリューションを使った開発業務における企画、設計、開発、実装、保守の経験 (５年以上) ・データ統合の経験 (３年以上) ・Oracle Database / SQL Serverの管理 ・データモデリングと SQLの実装、運用、パフォーマンスチューニングの経験 ・多数のシステムとの結合を前提としたシステムのアーキテクチャのデザイン、構築の経験 ・クラウド（Azure、AWS等）への移行、開発・管理の経験 ・ビジネスレベル英語 ・ビジネスレベル日本語 ＜Want＞ ・クラウドベースのETLツールを使った開発経験 ・アジャイル/スクラムデリバリーの経験 ・ETL処理のマイグレーションの経験 ・情報 Security の知識および開発への応用 ・プログラミング(Python・C#・JAVA)の経験 【業界経験】 ・ 生命保険：尚可 ・ 金融業界：尚可

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    研究開発／データサイエンティスト

    800~1500万

    • 医療/ヘルスケア
    • 研究開発
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    同社では、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。 ・顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 A・Iを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ・医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 ▼ポジションの魅力 ・医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。 ・民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 ・AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ・自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ・Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ・1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 ・英語力：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） 【歓迎】 ・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方 ・疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・バイオインフォマティクスの経験がある方

    事業内容

    ■自社開発特化型AIの提供を通じた、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断支援

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（LLM開発）｜ディープラーニングのリーディングカンパニー【地方フルリモート】

    800~1500万

    • 提案
    • 開発
    • 検証
    • 強化学習
    • プロジェクト
    • コードレビュー
    • チューニング
    • 論文投稿
    • 品質管理
    • モニタリング
    • 運用設計
    • オンプレミス
    • 研究開発
    • 導入支援
    • 検証設計
    • 分散処理
    • 機械学習
    • 執筆
    • OSSへの貢献
    • コンペ参加
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究 モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上 長文対応、ツール利用、エージェント化に向けた能力拡張の検討 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 評価・ベンチマーク設計 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用 オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知 ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 開発基盤・データ基盤の整備 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築 データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用 コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 プロダクト/ソリューションへの接続 PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定 エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む） 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善 コンポーネント化やプロダクト化による横展開 チームリーディング、技術横展開・技術発信 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等） ■ポジションの魅力 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。 また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。 大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、技術発信を後押しする文化があります。 ■募集背景 当社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。 一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。 大規模言語モデルの開発をさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。 そのため本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 【業務の変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

    求める能力・経験

    必須要件 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） 大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない） ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験 大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 歓迎要件 NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

    事業内容

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