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データサイエンティストの求人一覧
全4,414件
エージェント求人 【未経験歓迎】データ分析のプロになる《高い専門性・武器が身につく》手厚いサポート体制◎リモート導入
350~500万
- マーケティング
- 課題設定
- リーダー
- 食品
- BIツール
- 分析
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仕事内容
■業務内容 顧客のデータ活用支援サービスのコアメンバーとして活躍を期待します。 お客様が自らデータ活用できる「自走状態」の実現に向け仕組みを整備します。 <顧客は多様な業界の大手企業> スポーツ、消費財、広告、食品など、様々な業界のリーディングカンパニーがお客様です。 データ抽出に1週間かかっていたり、属人化していたデータ管理の仕組みを刷新し、企業のリアル課題の解決に貢献します。 <一人で悩むことはなし!> リーダーや専門家チームが常にバックアップし、社内SNSや勉強会でいつでも相談できる環境です。 ■業務詳細 1データ環境整備:散在するデータを調査・整理し、誰もが使いやすい「綺麗な状態」へ 2分析用データの作成:目的に合わせ、使いやすいデータを作成する 3データの可視化:BIツール等を活用してデータをグラフや表にし、ビジネスの意思決定をサポートするダッシュボードを構築 4ナレッジの共有:同社が持つ知識やノウハウをドキュメント化し、お客様自身がデータ活用を推進できるよう支援
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
-
エージェント求人 Forward Deployed Engineer（Lead FDE）
1800~3000万
- マネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- クラウド
- 戦略立案
- 開発
- システム開発
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仕事内容
【概要】 急成長を遂げる大手ITコンサルティンググループのAI専門組織にて、リードFDE（Forward Deployed Engineer）として各業界大手企業の「AI・データ活用による業務変革」を統括いただきます。 「PoCで終わるAI」を脱却し、現場に深く入り込んで課題構造化・AI戦略立案から、RAG/Agent構築・実装、現場定着までを一気通貫で推進。さらに事業・オファリング開発や組織づくりにも主力メンバーとして携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 ■プロジェクト例 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 【得られる経験 / スキル】 ・AI / データ / クラウドを活用した高度なDX推進経験 ・経営課題から実装・定着までを統括する力 ・業務・データ・システムを横断した設計力 ・プロジェクトおよび組織マネジメント能力 ・市場価値の高いBiz × Tech × Deliveryスキル
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎（WANT）】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築 【求める人物像】 ・構想だけでなく、実装・成果までやり切りたい方 ・技術とビジネスの両方に関心がある方 ・顧客の現場に入り込み課題解決を行いたい方 ・変化の速い環境を楽しめる方 ・組織・仕組みを作ることに興味がある方 ・0→1の事業・組織づくりに主体者として関わりたい方 ・技術・ビジネス・組織を横断して価値を生み出したい方 ・新しいサービスやオファリングづくりに主体的に関わりたい方
事業内容
テクノロジーコンサルティング事業
エージェント求人 🛍️ソーシャルEC×データ戦略✨経営を動かすCDO候補｜年収1320万〜/フレックス/リモート可
1320~2700万
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仕事内容
╋━━━━━━━━━╋ 🛍️データで事業を動かす✨Chief Data Officer（執行役員）候補 ╋━━━━━━━━━╋ "人と人のつながり"を起点にした新しい購買体験をつくるソーシャルEC！そのデータ戦略全体を統括し、ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続する経営ポジションです(`・ω・´)b ＼具体的には…／ ✅投資対効果のあるテーマへの集中と組織的な遂行への責任 ✅重点課題へのAI技術選定・フィージビリティ評価・優先順位付け ✅学習構造・技術ロードマップと投資方針の立案 ✅データ組織の設計・採用戦略の策定 ＼この環境ならでは／ ・1日平均38分・月20日以上というECとしては異例の高密度な行動データ ・高精度なレコメンドモデルを中核に、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシングなど活用余地が大きい ・大手グループのAI技術開発部門との技術連携 🌟ここが魅力 ・データで事業を動かす経営ポジション ・シリーズC・累計46億円調達の成長スタートアップ ・週2リモート×フレックスで柔軟に働ける💻
求める能力・経験
【必須】 ・経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること ・機械学習・データ分析・生成AIの活用領域／導入プロセス／限界を理解し、課題に応じ適切な技術選定ができること ・経営層・事業部門・PdM等多様な関係者と合意形成し、意思決定・推進をリードできること ・データ戦略を実行できる組織の設計・採用・育成・評価など一連の組織マネジメント経験 ・SQL・DB・Pythonの基礎力があり、自身でデータを観察しインサイトを得られること ※25〜45歳／学歴不問／職種・業種未経験OK
事業内容
-
エージェント求人 🔵日本最大規模上場AIソリューション＆AI SaaSカンパニー🔵
700~1500万
- プロジェクト推進
- R
- モジュール
- PoC
- ソフトウェア
- レポーティング
- マネジメント
- 問い合わせ対応
- ヒアリング
- マネージャー
- 分析
- コンサルティング業務
- 開発
- プロダクト開発
- 音声認識
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- SaaS
- 自然言語処理
- 深層学習
- 提案
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- Azure
- Amazon Web Serv...
- クラウド
- 要件定義
- システム開発
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仕事内容
★本件の魅力★ 1. 日本最大級の上場AIソリューション＆AI SaaSカンパニー 東証スタンダード市場に上場し、グループ従業員数600名超、売上高170億円規模を誇る国内最大級の優良AIカンパニーです。 多くのAI企業が「ソリューション（受託）」か「プロダクト（SaaS）」のどちらかに偏りがちな中、当社は大手企業との共創による【AI Solution事業】と、業界共通課題を解く【AI SaaS事業】の両輪で力強い成長と高シナジーを継続。東大松尾研出身のトップエンジニアや起業家（安野貴博氏など）が立ち上げに携わった背景を持ち、AI研究・エンジニアリング・ビジネス開発が最高レベルで融合した稀有な環境です 2. 最先端テクノロジーの「社会実装」を一気通貫で手掛ける面白さ 単なるプロトタイプ（PoC）構築や提案活動のみにとどまらず、アルゴリズム開発 ＞ ソフトウェア構築 ＞ 現場での泥臭い運用・改善まで一気通貫で携わることができます。 プロジェクトは「BizDev（ビジネス開発/PM）」「アルゴリズムエンジニア（AE）」「ソフトウェアエンジニア（SWE）」の3職種がひとつのワンチームとなって立ち上がります。技術理解の深いエンジニア陣と対等な目線で連携しながら、フルスクラッチのプロダクト開発や大規模インフラへのAI組み込みなど、一般的なコンサルティングファームやSIerでは決して経験できない「真のAI社会実装」をリードできます 3. インバウンド中心の案件獲得＆現年収以上を保証する手厚い待遇 強力な知名度と実績から、案件の多くがインバウンド（問い合わせや継続案件）で寄せられます。そのため、新規開拓営業にリソースを割く必要がなく、100%プロダクトづくりやデリバリー・技術研鑽に集中することが可能です。 また、上場企業として強固な財務基盤（キャッシュリッチ）を有しているため、オファー時は原則として前職の年収以上の条件提示を実施。生活水準を維持・向上させながら、安心して先端技術にチャレンジできる環境が整っています。 《募集職種》※以下は一例となり事業開発などのビジネスポジション、SREやAIエンジニアも募集 ・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) 【年収】700万円～1500万円以上 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 -ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 -ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 -クライアントに対する分析結果等のレポーティング -ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み -最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D -自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ・プロジェクトマネージャー 【年収】700万円～1500万円以上 プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。 ■具体的な業務内容 ・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計 ・開発サイクルのマネジメント ・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード ・ソフトウエアエンジニア 【年収】700万円～1500万円以上 当社ではコミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、AI技術本部にてソフトウエアエンジニアとしてプロダクト開発やアプリケーション開発に従事いただきます。 【プロダクト例】 -国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上 深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジンのAIチャットボット -国内シェアNo.1、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット -累計1,500サイト以上 FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するFAQシステム -独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール など
求める能力・経験
・アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) 【必須要件】 -アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 -機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 -自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 【歓迎要件】 -自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 -テーブルデータの集計や分析等の経験 -Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 -機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験 ・プロジェクトマネージャー 【必須要件】 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメントのご経験2年以上 【歓迎要件】 ・社内の複数部門や顧客など、数多くのステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・BPR(業務プロセス改革)の経験 ・ソフトウエアエンジニア 【必須要件】 -Webアプリケーション開発経験 -フルスタック開発（ フロントエンド / バックエンド / インフラ / CICD環境 ）に意欲的に取り組み、技術領域を広げたい方 -AWS/Azureなど、クラウド環境でのサービス構築経験 -開発プロセス全体（要件定義〜リリース）の経験 -AIを活用した開発経験
事業内容
-
エージェント求人 ■データサイエンティスト／国家・自治体の都市・交通インフラを最新データサイエンスで再定義＿I京
500~650万
- 統計解析
- 資料作成
- コンサルティング業務
- 解析結果評価
- 環境/都市計画
- 政治/政策
- R
- デザイン
- プログラミング
- ビッグデータ
- DB設計
- データベース
- 機械学習
- 分析
- 学術論文
- システム開発
- コンサルタント
- Python
- SQL
- 構造設計
- データ分析
- 開発
- 主役
企業名非公開京都府京都市もっと見る
仕事内容
【想定年収500〜650万円／賞与年6〜7ヶ月】SQL・DB・開発経験を、国家・都市インフラを動かす「データサイエンス」へ昇華。 システム運用やDB設計で培った「データへの厳格な誠実さ」。 その技術と執念は、画面の向こう側のシステムを維持するためだけにあるのではありません。 日本という国の「次の100年の地図」を描く、最強のロジックという武器です。 ■日々のデータ抽出やデータベースの維持管理、確実性が求められるプログラミング業務。 これまで積み重ねてきたその「ミスなくシステムを運用・開発し切る絶対的な基礎体力」は、日本の都市計画・交通インフラを根本から再構築するための、極めて貴重な知の資源です。 画面の向こう側のエラーと向き合い続けた日々は、国家や自治体の政策を科学的に裏付ける「データサイエンティスト」としての唯一無二の武器に形を変わります。 ■あなたの武器をどうコンバートするか ・システム開発、データベース構築（SQL等）、データクレンジング、インフラの維持運用。 ・これらIT領域で培われた緻密なスキルは、都市計画や交通データの分析現場において、そのまま膨大なビッグデータを扱う「データエンジニアリング力」として直結する。 ・当研究所が扱うのは、GPSの位置情報、車両の走行データ、人流映像、公共交通の乗降ログといった超大規模データ。 ・理論倒れの分析ではなく、泥臭く正確にデータをパイプライン化し、統計モデルへと接続する作業において、現場でコードを書いてきたあなたの確実性こそが最大の主役となる。 ■「システムの保守運用から、社会そのものの構造設計へ」 ・知識や手法（Python、R、AI/機械学習モデル等）は入社後に学術的知見とともに補完可能。 ・まずはデータ構造を理解し、粘り強く処理し切るという、既に持っている資質からすべてが始まる。 ■獲得できる市場価値（Exitの哲学） ここで過ごす時間は、単なる「分析作業者」としてのキャリアではありません。 ・官公庁や大学、トップクラスの学識者とともに、国家・自治体の重要政策を直接デザインする「政策コンサルタント」「社会システムデータサイエンティスト」としての不可逆な希少価値である。 ・データサイエンスの実装力：AI・機械学習を用いた予測モデル構築、人流・交通行動の統計的予測・評価分析スキル。 ・学術・官公庁レベルのロジック構築力：説得力ある分析結果を社会の合意形成プロセス（協議会、シンポジウム等）へと昇華させる構想力。 ・一生モノの高度専門性：博士号や技術士などの国家資格取得、学術論文発表、さらに6年目以降の長期海外研修を通じた、グローバルかつ永続的なプロフェッショナル性。 ここで手に入るのは、トレンドに左右される一過性のスキルではありません。 社会構造が激変する中で、どこへ行っても必要とされ続ける「社会システムをデータで解き明かし、動かす能力」です。 ■具体的な仕事の中身 交通および都市計画に関わるビッグデータを活用し、国家や地方自治体が推進するインフラ政策・地域再生計画の策定をデータサイエンスの観点から支援するミッションです。 ・道路交通状況の科学的把握・データ処理プログラム開発 ・日々蓄積されるGPSデータ、車両感知器データ、画像・映像データを取得・クレンジング・構造化。 ・渋滞発生メカニズムや交通流のボトルネックを特定するための統計的処理プログラムの開発。 ・交通行動（パーソントリップ）の予測・AIモデル構築 ・AI（機械学習・ディープラーニング）を活用した「人・モノ・車両」の移動パターンの把握および将来予測モデルの構築。 ・交通行動データを収集するためのスマートフォンアプリの仕様検討および開発ベンダーとのブリッジ業務。 ・ 公共交通（バス・鉄道等）の最適化・データ活用アプローチ ・オープンデータ（GTFS等）や人流データを組み合わせ、地域交通の持続可能性を高めるダイヤ最適化・路線網再編策の検討。 ・政策の実行に向けた協議会の設立・運営支援や、関係主体との合意形成のための定量データの視覚化・資料作成。 キーワード データサイエンス／データサイエンティスト／Python／R／SQL／データベース／ETL／GPSデータ／人流分析／交通計画／都市計画／GIS／統計解析／AI／機械学習／一般社団法人／シンクタンク／政策提言／コンサルティング／京都／リモートワーク／土日祝休み
求める能力・経験
【挑むための切符】 何らかのシステム開発実務経験、またはデータベースの構築・運用経験（言語不問、SQLの基礎知識歓迎） 基本情報技術者資格、またはテクニカルエンジニア（データベース）/ データベーススペシャリスト資格をお持ちの方、あるいはそれに準ずる知識をお持ちの方 ※学歴：高卒以上 ※都市計画、地域振興、交通インフラ、データ分析に対する知的好奇心を重視します。 【内定者の事例：ギリギリの応募から掴み取ったキャリア】 人物略歴：28歳／前職：中小IT企業での客先常駐型システム運用保守・小規模開発（実務経験3年） 選考の経緯：前職では定型的な保守・運用業務が中心で、データ分析や高度なAIの実務経験は皆無。応募要件を満たすものの、「シンクタンクのデータサイエンティストなど自分に務まるのか」と不安を抱えての応募。 評価の決定打：日々の保守運用において「エラーログの集計効率化のために独学でSQLスクリプトを書いた」という泥臭い工夫と、データに対する几帳面さ。都市交通という社会インフラへの強い関心が評価され内定。入社後は研究所の手厚い研修と実務を通じ、わずか1年でGPSデータ解析の主戦力として活躍中。
事業内容
1972年、京都の財界・学界・文化人の発起により通商産業省（現 経済産業省）所管の社団法人として設立。半世紀にわたり、国家および地方自治体の交通・都市・地域計画・環境政策に関わる調査・研究を行ってきた歴史的シンクタンク。 ■調査研究・分析：フィールドサーベイ、データベース活用、統計解析・AIモデルによる予測評価。 ■政策提言：大学等とのアカデミックな連携を通じた、未来の都市・地域ビジョンの策定。。
エージェント求人 Agentforce専任AI Agent Architect｜AI領域の新設チーム
1000~2000万
- 提案
- プロジェクト
- 開発
- アーキテクト
- 検証
- 分析
- データモデリング
- データ分析
- システム設計
- システム開発
- 要件定義
- ソリューション開発
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仕事内容
本ポジションでは、企業のAI活用・業務変革を技術面からリードするAIアーキテクトとしてご活躍いただきます。 単なるAIシステムの開発ではなく、お客様の業務プロセスを分析・可視化し、「どの業務にAIを適用すべきか」という構想段階から携わり、AIソリューションの設計・開発・導入・運用まで一貫してプロジェクトを推進していただきます。 具体的には、 お客様の業務分析・業務モデリングおよびAI適用領域の検討 LLMやAI Agentを活用したユースケースの企画・設計 AIエージェントやAIワークフローの設計・開発・検証 APIやクラウドサービスを活用した外部システムとの連携設計 AIソリューションの評価・本番リリース・改善提案 AI活用の定着支援やCoE（Center of Excellence）の立ち上げ支援 など、上流工程から運用フェーズまでEnd-to-Endでご担当いただきます。 また、AI Agentだけではなく、データ基盤やクラウドサービス、外部AIサービスとの連携など、幅広い技術領域に携わることができるため、ご自身の専門性をさらに広げられる環境です。
求める能力・経験
・AI／LLMを活用したシステム開発・ソリューション構築経験をお持ちの方 ・業務分析、要件整理、システム設計から開発まで一連のご経験をお持ちの方 ・AI AgentやPrompt Engineering、Agent Frameworkなどに興味・経験をお持ちの方 ・顧客とコミュニケーションを取りながら、技術面でプロジェクトをリードしたい方 ・新しい技術を積極的に学び、AIアーキテクトとしてキャリアを築いていきたい方
事業内容
-
エージェント求人 ◤海外PJ50%越×AI×NewYork&Singapore◢ 真のGlobalAI戦略ファーム
800~2500万
- 分析
- 機械学習
- データ分析
- Python
- データ前処理
- 自然言語処理
- 強化学習
- 生成モデル
- 海外出張
- 業務改善企画
- 需要予測
- 財務予測分析
- グローバル事業展開
- データ取得
- 事業戦略策定
- 事業戦略立案
- ビジネスモデル策定
- コンサルタント
- プロジェクトマネジメント
- 要件定義
- 品質管理
- コードレビュー
- システム設計
- プロジェクト推進
- 企画立案
- コスト削減
- 開発
- シミュレーション
- クラウド
- システム開発
- データ基盤開発
- 海外事業立ち上げ
- 事業推進
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仕事内容
【業務内容】 データ分析やAI・機械学習などの技術を活用し、企業の課題解決や業務改善、DX推進を支援するポジションです。ビジネス課題の整理からデータ活用の企画・提案、分析の実行、ソリューション導入まで、プロジェクト全体を通じてお客様を支援します。 【主な業務例】 ・データを活用した業務改善・DX推進に向けた企画や構想の立案 ・データ分析や予測モデルの設計・構築、および検証・改善 ・お客様やプロジェクトメンバーと連携しながら、データ活用プロジェクトを推進 ・分析結果をもとにした業務改善施策や意思決定支援
求める能力・経験
以下のようなご経験をお持ちの方を歓迎しています。 ※すべてを満たしている必要はありません。 【ビジネス領域】 課題を整理し、改善に向けた施策を企画・推進した経験 関係者と連携しながら、企画立案から実行・定着までプロジェクトを進めた経験 歓迎する経験： データ活用やDX推進に関わるプロジェクトへの参画経験 業務改善や売上向上、コスト削減などの成果創出に携わった経験 チームリーダーやプロジェクト推進の経験 【データ分析・AI領域】 データ分析や機械学習を活用した業務経験 Pythonなどを用いたデータ加工・分析・モデル作成の経験 分析結果の検証や改善を行い、業務活用につなげた経験 歓迎する経験： 生成AIや自然言語処理などの先端技術を業務で活用した経験 最適化やシミュレーションなどを活用した課題解決の経験 AIモデルの運用や改善、継続的な管理に携わった経験 研究活動や技術発信、コンペティションなどの実績 【データ基盤・開発領域】 データ基盤の構築やデータ連携、データ処理に関する実務経験 チームでの開発やコードレビュー、バージョン管理などの開発経験 品質を意識したシステム開発に携わった経験 歓迎する経験： API連携やデータ連携基盤の構築経験 クラウド環境やコンテナ技術を活用した開発経験 データ管理やセキュリティを考慮したシステム設計の経験
事業内容
-
エージェント求人 🔵Fintech×AI🔵FITA/FDUA代表を務めるCEOが立ち上げたFintechコンサル
650~3000万
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- バリューアップ/モニタリング
- プロダクト開発
- PoC
- Snowflake
- Azure
- 運用設計
- Amazon Web Serv...
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- Python
- アーキテクト
- Airflow
- 検証
- 分析
- Databricks
- コンサルタント
- SQL
- Google Cloud
- マネジメント
- Google BigQuery
- CD
- COBOL
- GCP
- 機械学習
- クラウド
- システム開発
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仕事内容
【1. AI・データ事業部（データ分析／データサイエンティスト領域）】 ◆ 対象ポジション：データサイエンティスト 大手金融機関をはじめとするクライアントに対し、データ分析・機械学習モデル構築・運用設計（MLOps）などの技術支援を担当します。AIコンサルタントと協働し、課題整理や技術提案から、自社の再利用可能な分析パターンの蓄積まで幅広く携わります。 モデル設計・構築・評価： 構造化データ（テーブルデータ）を中心に、Python等を用いた特徴量エンジニアリング、評価指標設計、機械学習モデルの構築を行います。 本番運用・MLOpsの推進： モデルの実装にとどまらず、本番運用を見据えたアーキテクチャ設計や評価フローの検討、運用支援を実施します。 課題整理・技術提案： AIコンサルタントと連携し、技術的観点からクライアントの分析ニーズや課題を整理・提案します。 ソリューション蓄積： 実務を通じて得られた知見をもとに、再利用可能な分析パターンやモデル群の設計・蓄積に貢献します。 【2. AI・データ事業部（生成AI・LLM領域）】 ◆ 対象ポジション：LLMサイエンティスト シニアサイエンティストとともに、大手金融機関に向けたデータサイエンス・LLM（大規模言語モデル）活用支援を行います。ビジネス観点での企画・提案から、モデル構築、本番適用、MLOpsまで一貫して携わります。 生成AIアプリ開発・PoC推進： LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリケーション開発や、RAG・AIエージェントの開発を通じた業務効率化を推進します。 業務プロセス変革・レガシー刷新支援： 生成AIを活用した金融事務の効率化や、レガシーシステムのマイグレーション支援など、高度な技術検証と実装を担います。 技術検証・品質向上： ローカルLLMの活用やAIガードレールに関する技術検証、データ戦略担当者等と連携した設計・実装・検証を遂行します。 【3. AI・データ事業部（データ基盤・データアーキテクチャ領域）】 ◆ 対象ポジション：データアーキテクト 大手金融機関やそのホールディングスを対象に、データ分析およびAI活用を支える大規模なデータ基盤・プラットフォームの企画・設計・構築・運用支援を担当します。 データパイプライン構築・データ整備： Python、SQL、Spark、Airflowなどを用いてデータ収集・加工・集計・クレンジング処理を実装します。 クラウドデータ基盤・DWHの構築： AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境や、Snowflake、Databricks等を活用したデータレイク/DWH構築および性能チューニングを行います。 ガバナンス・品質モニタリング： データ品質の向上やガバナンスの観点からモニタリング設定や改善対応を実施します。 分析環境の全体整備： AIコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、事業全体で活用できる拡張性の高いデータ基盤環境を整備します。 【4. AI・データ事業部（システムモダナイゼーション／FDE領域）】 ◆ 対象ポジション：FDE（Forward Deployed Engineer） 自社の生成AIモダナイゼーションプロダクト等を活用し、金融機関における大規模レガシーシステムの刷新を「構想」ではなく「実装」で推進するコンサルタントとエンジニアのハイブリッドロールです。 導入設計・アーキテクチャ設計： 顧客の現行システムや開発プロセスを深く理解し、自社プロダクトを顧客環境へ組み込むためのAPI連携・データ連携設計を行います。 レガシー移行実行支援： ホスト・オープン系などのレガシー環境からクラウドネイティブ／モダンアーキテクチャへの移行、段階的刷新を技術面からリードします。 開発プロセスの高度化・自動化： 生成AIを組み込んだ開発プロセスの技術検証（PoC）や、自動化基盤・技術標準の設計および実装を行います。 プロダクトフィードバック： 導入現場で得られた知見や顧客ニーズを社内のプロダクト開発チームへ還元し、機能改善・戦略に貢献します。
求める能力・経験
1. データサイエンティスト ◆ 必須要件 機械学習の実務経験1年以上 構造化データ（テーブルデータ）の分析実務経験 ◆ 歓迎要件 金融業界でのデータ分析・モデル開発経験 Python / Rによるモデリング・評価・適用経験 Snowflake / Databricks / BigQuery等のデータ基盤分析経験 2. LLMサイエンティスト ◆ 必須要件 AI・データ活用関連の実務経験1年程度 LLMのAPI利用を含むアプリ開発経験 ◆ 歓迎要件 LLMのプロンプト設計、LLMOps経験 構造化・非構造化データの分析経験 3. データアーキテクト ◆ 必須要件 Snowflake / Databricks等のモダンデータ基盤PJ経験 ビジネスレベル以上の英語力 ◆ 歓迎要件 データ基盤構築（DWH/データレイク等）PJ経験2年以上 パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）での基盤設計・構築経験 LLM/RAG連携基盤の構築経験、チームマネジメント経験 4. FDE（システムモダナイゼーション） ◆ 必須要件 大規模システムの開発、アーキテクチャ設計、クラウド移行の推進経験 ◆ 歓迎要件 レガシーシステム（COBOL等）の移行、DevOps・CI/CD構築経験 生成AI / LLMをシステム開発の経験 金融機関向けシステムの開発・保守経験
事業内容
-
エージェント求人 【橋本】AIモデル開発エンジニア※画像認識AI×ロボット開発で現場革新を担う技術者募集
400~500万
- 照明
- チューニング
- 負荷分散/チューニング
- 開発
- 検証
- ロボット/ロボティクス
- スマートフォン
- 検査機器調整/検査
- PLC
- ロボット
企業名非公開神奈川県相模原市もっと見る
仕事内容
■業務内容 スマートフォン検品工程における人手依存‧精度ばらつきという課題に対し、画像認識AIとロボット制御を融合した外観検査装置の開発を通じて解決 を推進します。 ‧画像認識AIモデルの設計‧開発‧チューニング ‧外観検査装置へのAI実装‧最適化 ‧教師データ作成およびデータ整備 ‧ロボット制御‧PLCとの連携検討 ‧カメラ∕照明など画像取得環境の設計 ‧現場導入に向けた検証‧改善
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします。
事業内容
-
エージェント求人 🔴総合商社×コンサル🔴◤5大商社×DX×海外×M&A◢ 事業資産を最大限生かしたコンサルファーム
1000~2000万
- Python
- Amazon Web Serv...
- 開発
- 企画立案
- システム要件定義
- コンサルティング業務
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- IT戦略コンサルティング
- プロジェクト推進
- ソフトウェア
- 要件定義
- コンサルタント
- プロジェクト全体PMO
- PMO
- 要件定義マネジメント
- システム開発
- コンサルタント職担当
- プロダクトマネージャー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 戦略策定コンサルティング
- 経営/戦略コンサルティング
- 戦略立案
- プロジェクトリーダー
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- BPO
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
★本件の魅力★ ・業界トップの財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルティングカンパニー ・総合商社としての事業資産を最大限生かしながら総合商社×技術力を押し出したコンサルティングという事業シナジーを体感しながらキャリア形成が可能 ・グループ内の総合商社関連の内販案件だけでなく、外販案件もあり案件の領域は非常に幅広い ・業界随一の高い技術力を保持（Meta主催HackerCup1位、企業対抗プログラミング競技大会優勝、Kaggle Grandmaster/Masterが複数名在籍） ・この技術力のケイパビリティと商社の事業資産を最大限生かしてサービス開発やプロダクト開発、先端技術、先端テック関連の新規事業開発などの案件を推進 ・海外案件の比率も高く、20％程度は海外案件、ロンドン駐在メンバーなども在籍 《企業》財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルファーム 《年収》700万円～2000万円以上 ※前年収スライド以上 《業務内容》※以下は一例となりアーキテクト、テックリード、PMなど複数ポジションがございます。 ■AI・DXコンサルタント 商社グループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。 グループ内を中心としたクラインアントに対して、IT・デジタルの専門的な知見提供及びプロジェクト推進をリード頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・ITアドバイザリ、IT戦略/企画立案 ・AI/データ利活用、データガバナンス、規定/ガイドライン整備 ・業務可視化、業務要件定義、RFP策定 ・システム導入プロジェクト推進（システム要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・アーキテクチャ設計、コミュニケーションインフラ整備 ※企画、業務、アプリケーション、インフラ等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます ■データサイエンティスト 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ■ソフトウェアエンジニア Webアプリケーション、API開発、データ基盤、クラウドインフラ、AIエージェント基盤など、システムの要件に応じて幅広い技術領域に携わっていただきます。 エンジニアとして顧客や事業オーナーと直接対話しながら課題を深く理解し、その解決策をプロダクトやシステムとして自ら手を動かして形にしていただきます。また、Claude Code などのAIコーディングツールを積極的に活用し、高い生産性のもとで開発に取り組める環境を整えています。 【具体的な仕事内容】 ・顧客・事業オーナーへのヒアリングを通じた課題の深掘りと、技術的知見に基づく解決策の企画、提案 ・自社プロダクト・ソリューションとして提供するシステムの機能設計・開発・運用生成 ・技術選定、クラウドアーキテクチャの設計 ・Go、Python (FastAPI)、TypeScript (Next.js) などを用いたAPI・Webアプリケーションの設計・開発・運用 【技術スタック】※プロダクトや案件によって構成は異なるため一例となります。 • 言語・フレームワーク ・フロントエンド: TypeScript、React (Next.js) ・バックエンド: Go (chi, Gin など）、Python (FastAPI) • クラウド・インフラ: Google Cloud、AWS、Azure、Terraform • 認証・セキュリティ: Auth0 • AI/ML: Agno、Anthropic SDK、OpenAI SDK 等の生成AI関連SDK・フレームワーク • 開発ツール: GitHub、Claude Code、Cursor
求める能力・経験
■AI・DXコンサルタント ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社でのデジタル・ITプロジェクト推進経験 ・コンサルティング会社での業務経験 - IT戦略策定、リサーチ - 業務分析、可視化 - IT/デジタルプロジェクト推進支援 (全体計画、全体設計、PoC、チェンジマネジメント、進捗・課題管理 等) ・SIerでのシステム構築プロジェクトマネジメントの経験 (構築計画、アーキテクチャ設計、PoC、開発・移行・運用の管理 等) ■データサイエンティスト ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) ■ソフトウェアエンジニア ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上） ・Google Cloud、AWS、Azureいずれかのクラウド環境における、本番稼働システムの構築・運用経験 ・複数人のチームでGitベースの開発フローでの業務経験
事業内容
-
エージェント求人 【大阪・中之島】生成AIで企業の業務変革を実現するAIエンジニア｜AI未経験可／年収500万円～
500~600万
- 金
- プロジェクト
- テスト
- 運用設計
- 教育
- 開発
- 要件定義
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
生成AIをはじめとする先端テクノロジーを活用し、大手企業の業務変革を支援するAIエンジニアです。お客様の課題整理から要件定義、設計・開発、テスト、移行、運用設計、プロジェクト管理まで、ご経験に応じた工程をご担当いただきます。国内外の専門チームや他部門と連携し、AIソリューションの開発・導入や業務効率化にも挑戦できます。AI分野の実務経験は不問で、豊富な研修や語学教育を通じて専門性を高められます。フルフレックス制、年間休日120日、住宅手当、退職金制度など、長期的に活躍しやすい環境も魅力です。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします。
事業内容
AIやデジタル技術を活用し、企業の業務変革、システム導入、運用改善を支援するプロフェッショナルサービスを提供しています。
エージェント求人 システムリスク/サイバーセキュリティ
600~1250万
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仕事内容
●サイバーセキュリティ戦略の策定・推進 ●システムリスク管理業務 ●情報セキュリティ規程・マニュアルの整備 ●インシデント対応（初動〜再発防止） ●CSIRT連携・脅威情報の収集・分析
求める能力・経験
(必須) ●ITシステムの開発・運用経験 ●ITインフラや情報セキュリティに関する基礎知識をお持ちの方 (歓迎) ●サイバーセキュリティまたはシステムリスク管理の実務経験 ●セキュリティ関連資格（情報処理安全確保支援士、CISA など）
事業内容
保険 : 生命保険
エージェント求人 クオンツエンジニア（金融モデル開発）
600~1000万
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仕事内容
●ALMに係る金融モデル開発（C++使用） ●モデル結果分析・報告、運用戦略の提言 ●金融資産モデルの開発および検証（C++／Excel）
求める能力・経験
(必須) ●C++での開発経験をお持ちの方 ●Python等のプログラミングスキル (歓迎) ●金融資産、保険数理モデル開発経験 ●C++でアプリケーションやゲームなどの開発経験がある方
事業内容
保険 : 生命保険
エージェント求人 発見型ソーシャルECのCDO｜経営に効くデータ戦略を統括
1420~2800万
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仕事内容
【事業について】 当社は、発見型のソーシャルECアプリを運営する成長スタートアップです。「ほしいものを検索して買う」従来のECとは逆に、「眺めるなかで発見して買う」体験を提供しています。アプリ内のゲーム機能や投稿機能を通じて、買い物を感情が動く体験へと変えてきました。日常の買い物を、もっと楽しい体験に変えるという思いを軸に、多くの人に使われるサービスへと成長し、事業の転換以降は短い期間で大きく規模を伸ばしてきました。 【募集の背景】 コア技術であるレコメンデーションはすでに本番で稼働し、事業のKPIを大きく改善してきました。ここから先は、投稿コンテンツのマッチングや出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへと、機械学習や生成AIを活かす領域が広がっていきます。技術ありきではなく、経営課題を解く手段としてデータと技術を捉え、投資対効果の高いテーマに集中させて組織的に遂行する。その定量責任を担うChief Data Officerを、経営メンバーとして新たに迎えます。 【仕事の内容】 経営と事業の戦略にデータサイエンスを接続し、滞在時間あたりの利益やLTVの最大化に向けたデータ戦略を、立案から組織づくり、実行まで一貫して統括していただきます。取締役COO、執行役員のCXO・CBO・CTOと直接連携しながら進めるポジションです。 ・経営課題や事業課題を、データと学習モデルで解くべき課題へ構造化する ・機械学習、データ分析、生成AIのテーマを評価し、優先順位づけと技術選定を決める ・経営層や事業部門、プロダクトマネージャーと合意形成し、推進をリードする ・データ戦略と中長期のロードマップを描き、実行計画へ落とし込む ・KPI設計とA／Bテストで効果を検証し、改善を回す ・データ組織の設計、採用、育成、評価まで担う ・品質やセキュリティ、個人情報などのリスク管理にも目を配る 入社後は、一か月目に既存のレコメンドモデルとデータの現状把握と課題定義、二か月目にデータ戦略仮説の構築、三か月目にロードマップの策定と実行プランの構築という、段階的なマイルストーンが用意されています。SQLやPythonの手触りは保ちながら、自らデータを観察してインサイトを引き出す姿勢も大切にしています。 【このポジションの魅力】 ECとしては異例に高い、利用頻度と滞在時間に支えられた行動データが武器になります。商品のレコメンドにとどまらず、パーソナライズや広告最適化、プライシングまで、データ戦略の全体像を優先順位から自分で設計できる裁量があります。開発メンバー全員分のAIツール予算をそろえ、生成AIを積極的に取り入れる開発文化のなかで、経営に直接効くデータ戦略に踏み込めるポジションです。自分の描いたデータ戦略が、日々の買い物の体験そのものと事業の成果に直結していく手ごたえを得られます。
求める能力・経験
【必須】 ・経営の立ち位置からデータ戦略を理解し、舵取りできること （経営・事業課題をデータと学習モデルで解く課題へ構造化／ML・データ分析・生成AIの技術選定／複数テーマの評価と優先順位づけ／経営層・事業部門・PdMとの合意形成と推進） ・データ戦略を実行できる組織運営 （戦略と中長期ロードマップの策定と実行計画化／KPI設計・効果検証・A／Bテスト／組織の設計・採用・育成・評価／SQL・DB・Pythonの基礎力とデータ観察／品質・セキュリティ・個人情報等のリスク管理／日本語での円滑なコミュニケーション） 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験 ・推薦、分類、NLPなどのML・生成AIの開発や事業適用の経験 ・MLOps／LLMOps、データ基盤、クラウド環境での開発運用の経験 ・AI・データサイエンスプロジェクトのリード経験 ・AIガバナンスの実務経験
事業内容
「検索して買う」ではなく「眺めるなかで発見して買う」体験を軸にした発見型ソーシャルECアプリを運営する成長スタートアップ。アプリ内のゲーム機能や投稿機能で買い物を感情が動く体験に変え、事業の転換以降は急成長を続けている。
エージェント求人 事業を動かすシニアデータアナリスト｜機械学習で意思決定を支援
900~1300万
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仕事内容
【事業について】 当社は、動画配信や電子書籍、EC、金融、エネルギー、オンライン英会話など、数多くのサービスを手がける総合サービス企業です。数千万規模の会員基盤と多様な事業を通じて、人々の暮らしや娯楽、学びの選択肢を広げてきました。一つの領域にとどまらず、生活に関わる幅広いサービスを同時に育てていることが特徴です。事業が多岐にわたるほど、日々生まれる膨大なデータをどう読み解き、的確な打ち手につなげるかが、成長を左右するテーマになっています。 【募集の背景】 データに基づく意思決定を全社でリードできる、データアナリスト・データサイエンティストを増強します。多くの事業を運営するなかで、データに基づく的確な打ち手を導き、実行まで進められる人材が全社的に求められています。データドリブンな意思決定をリードできる担い手が不足しており、経験者枠として新たに迎えます。 【仕事の内容】 データ戦略を担う部門のシニアアナリストとして、各事業のデータ分析を通じた事業改善と意思決定支援を担っていただきます。 ・Pythonを用いた高度な分析（因果推論・機械学習によるユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築） ・事業特有の課題を、検証可能な仮説と分析設計へ落とし込む ・データからのインサイト抽出と、分析結果のビジネス言語への翻訳 ・事業責任者やステークホルダーへの提言と、施策の推進・実行のリード ・チーム全体の分析レベルの底上げと、分析エンジンの高度化 事業責任者や経営層と近い距離で連携し、施策の実行まで一気通貫で関わります。数字を出すだけでなく、意思決定と成果に踏み込み、データドリブンな組織文化そのものを育てていくポジションです。 【求める人物像】 課題に対して分析的なアプローチをとれる方、自ら問いを立てて粘り強く考え続けられる方を求めています。抽象的な問題意識を具体的な分析課題に落とし込むことを楽しめる方、施策の実現のために周囲を巻き込める方、データサイエンスの可能性を信じている方に向いています。 【働き方】 リモート勤務が可能です。所属部署の判断によりオフィスへ出勤する場合があります。勤務の実態は面接時に確認いただけます。 【このポジションの魅力】 会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの果たす役割が大きい環境です。各事業の責任者や経営層と近いポジションで、分析から施策の実行までを一気通貫で担い、事業に直接インパクトを与えられます。数千万規模の会員基盤と多数の事業からなる大規模なデータ環境は、因果推論や機械学習を実務で試し、成果につなげる場として恵まれています。データ基盤や機械学習に強みを持つ専門チームとも連携でき、分析の幅と深さを広げられます。扱う事業が多岐にわたるぶん、キャリアの選択肢も広く、事業側・データ活用・マネジメントなど、多様な方向へ進んでいける環境です。
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonを活用した、データドリブンな意思決定支援と改善アクションの提案・実行のご経験 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を、具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づく意思決定支援や施策立案のご経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識（回帰・決定木系・DNN等） ・発展的な統計解析（時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定等）の知識・実践経験 ・検索エンジンや推薦エンジンなど、商品推薦プロダクトに関する知識 ・分散処理（MapReduce、Spark等）に関する知識 ・データをもとに意思決定した経験 ・（ミドル級以上）職種を問わないマネジメント経験
事業内容
動画配信・電子書籍・EC・金融・エネルギー・オンライン英会話など、数多くのサービスを展開する総合サービス企業。数千万規模の会員基盤を持ち、データを軸に多角的な事業を運営している。
エージェント求人 AI品質評価の基準を全社で立ち上げるリーダー｜産業DX領域SaaS
800~1100万
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仕事内容
【事業について】 当社は、企業のDX推進を支えるプラットフォームを提供する産業DX領域のスタートアップです。システムを導入して終わりにするのではなく、現場で使いこなされて初めて価値が生まれる。その考えのもと、あらゆるWebシステムの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、誰もが迷わず・間違わずにシステムを使える状態をつくってきました。エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体まで幅広く導入が進んでいます。導入して終わりにするのではなく、実際に使いこなされ、成果につながるところまで見届ける。その姿勢を事業の根に置いてきました。いま事業は、既存プロダクトに加えてAIを中核に据えた新しいプロダクトへと広がる局面にあります。マルチプロダクトかつAIを軸にした事業展開が本格化するなかで、今回募集するのは、そのAIの品質を支える評価の仕組みを、全社の中心でつくるリーダーです。 【募集の背景】 AIをプロダクトに組み込む動きが本格化するなかで、新たに重要になっているのが、AIが期待どおりに正しく動いているかを継続的に評価し、改善し続ける仕組みです。AIの出力品質は、そのままプロダクトの価値を左右します。AIの精度は一度つくって終わりではなく、使われるなかで揺れ動き続けるため、評価と改善を回し続けられる土台が欠かせません。これを一部の担当者の勘や経験に頼るのではなく、全社を横断する共通の基準とプロセスとして整えていく。その中心を担い、立ち上げから定着までを牽引するリーダーを、新たに迎えます。 【仕事の内容】 新規プロダクトのAIエージェントの精度評価を起点に、将来的にはプロダクト横断でAI品質評価の基準とプロセスを構築・推進していただきます。具体的には次のような領域です。 ・評価基準の策定と、プロンプトエンジニアリングによる精度の最適化 ・評価用データセットの構築と、シフトレフト／シフトライトの実践 ・フィードバックループの構築、評価ガイドラインとロードマップの策定 ・評価基盤の整備と、全社横断での標準化の推進、ナレッジ共有 AIの精度をどう測り、どう上げていくか。その物差しそのものを設計し、組織に根づかせる仕事です。立ち上げのコアメンバーとして、0から1をつくる裁量があります。 【このポジションの魅力】 AIエージェントの時代に不可欠な、高度なAI品質評価のスキルを実務のなかで磨けるポジションです。既存から新規まで幅広いプロダクトに関わり、評価基準の設計から運用の定着までを一貫してリードできます。属人的な対応に頼らず、全社を横断する共通の基準として品質を担保する仕組みを、自分の手で立ち上げられます。仕組みを一から組み上げ、成果として残せる手応えがあります。大きな裁量のもとで、AIを正しく機能させ、現場で本当に使われる状態をつくることに関心のある方をお待ちしています。
求める能力・経験
【必須】 ・LLM／RAGの技術的な特性への深い理解と実践経験（ChatGPTやClaude等の業務活用、RAGの仕組みの理解） ・評価フレームワークの使用経験（Langfuse、Weights & Biases、MLflow等） ・データにもとづく改善のスキル（定量的な評価指標の設計・運用経験） ・スタートアップでの0→1フェーズに取り組む意欲 【歓迎】 ・LangChain、Dify、Flowise等のLLMフレームワークの使用経験 ・プロンプトエンジニアリングの知識と実践経験 ・PythonやTypeScript等でのスクリプト作成経験 ・SQLでのデータ抽出・分析経験 ・モニタリングツールの導入経験 ・BtoB SaaSプロダクトの知見
事業内容
企業のDX推進を支えるプラットフォームを提供する産業DX領域のスタートアップ。あらゆるWebシステムの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、利用者が迷わず使いこなせる状態をつくる。エンタープライズを中心にSaaS企業や自治体まで幅広い導入実績を持ち、AIを中核に据えた新規プロダクトの開発も進める。
エージェント求人 データ／AIソリューションエンジニア（製造業向け / 生産プロセスDX推進）
1000万~
- データ分析
- データサイエンス研究開発
- 業務標準化推進
- 統計解析
- シミュレーション
- BIツール
- 異常検知
- 機械学習
- Python
- 予知保全
- 分析
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仕事内容
製造業（全般）のデータ利活用に向け、データ収集からデータ基盤整備、AI活用による情報分析、予知・予測の提示までの一連の流れを実現する「データソリューションサービス」の開発および具現化を担っていただきます。
求める能力・経験
応募資格・条件 ■ 必須（MUST） 以下のいずれかの専門領域における実務経験（データエンジニアリング／分析・統計モデリング／AI・機械学習） Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 業務およびデータの背景を理解し、課題を構造化して主体的に施策を推進した経験 ■ 歓迎（WANT） 製造業（生産・品質・設備）領域の業務／データ理解 生産プロセス理解、品質・設備データ構造の理解、因子関係の整理、暗黙知のデータ化の経験 LLM・RAG活用、異常検知・予知保全モデルの構築経験 データ基盤（ETL／DWH 等）の設計・構築経験 新規サービス・事業の構想〜実装をリードした経験
事業内容
-
エージェント求人 CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト
800~1600万
- 開発
- GCP
- Amazon Web Serv...
- ヒアリング
- モニタリング
- PoC
- PyTorch
- TensorFlow
- データマネジメント
- プログラミング
- マネジメント
- プロジェクト
- バリューアップ/モニタリング
- pandas
- scikit-learn
- Python
- 検証
- 分析
- CDK
- Terraform
- PC/Web
- プロジェクトマネジメント
- マーケティング
- 機械学習
- データ分析
- 研究開発
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仕事内容
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、当社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める 社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高める AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ヒアリング・要求分析 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す 何をどのように進めるのかを決める どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する 検証する 高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する 継続して改善する モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む 成果を横展開する 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 得られるスキルや経験 CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます 当社の複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます やりがい 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます 開発環境・利用しているツール LLM基盤・ツール OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など LangChain, Langfuse プログラミング言語・フレームワーク Python (pandas, scikit-learn など) 必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) インフラ・MLOps AWS, GCP Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 コミュニケーション GitHub, Slack, Google Meet
求める能力・経験
▼必須要件 Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験 ▼歓迎要件 プロンプトエンジニアリングの理解・実践経験 ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 Webアプリケーションの基本的な仕組みの知識 デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験 プロジェクトマネジメント経験 学会やカンファレンスでの登壇経験
事業内容
デジタルマーケティング事業／インターネット関連サービス事業
エージェント求人 コンテンツインキュベーション管轄 データアナリスト
500~800万
- 課題設定
- 品質管理
- 翻訳
- ヒアリング
- 分析設計
- 提案
- 資料作成
- プロジェクト
- 機械学習
- Snowflake
- データ分析
- 分析
- 要件定義
- SQL
- PC/Web
- クラウド
- Tableau
- Web/ITサービス
- 法人営業
- コンサルティング業務
- カスタマーサクセス設計
- マーケティング
- BIツール
- 営業
- 顧客折衝
- ディレクター
- Python
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仕事内容
クライアントの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ▼詳細 顧客の課題整理・要求定義 顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） 分析設計・データ抽出（SQL） 課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 チーム連携・ディレクション 高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 資料作成・提案 分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ポジションの魅力 【スケール】数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かす クライアントが保有する国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。 【柔軟な裁量】提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能 専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。 【高度なデータ基盤】最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付ける 業務ではSnowflakeやCortex AIといった最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。
求める能力・経験
▼必須スキル（下記全て） 顧客折衝・提案経験 法人営業、ITコンサル、Webディレクター、カスタマーサクセス等で、顧客の課題をヒアリングし解決策を提案した経験 実務におけるデータの取り扱い経験（基礎レベル） SQLを用いたデータ抽出の経験 ※独学や、業務で多少触っているレベルで構いません ▼歓迎スキル Webサービスやデジタルマーケティングに関する基礎知識（ドメイン知識） Tableau、PowerBIなどのBIツールを用いたデータの可視化経験 Snowflake等のクラウドデータプラットフォームの利用経験 Pythonを用いたデータ処理・分析の経験
事業内容
デジタルマーケティング事業／インターネット関連サービス事業
エージェント求人 🤖未経験・第二新卒歓迎✨美容×AIのAIエンジニア★リモート可◎年収550〜800万
550~800万
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仕事内容
【未経験・第二新卒歓迎🤖美容×AIの最前線へ】 25兆円規模なのにデジタル化が最も遅れている美容業界。その変革に挑む、美容特化のAI SaaS開発のAIエンジニア／プロンプトエンジニアのお仕事です✨ ✅ こんなお仕事です AIオペレーション部門で、自社プロダクトの開発と受託開発の両方を経験できます◎ ■ 自社AI SaaSのAI機能開発 ・Claude・GPT等のLLMを活用したAI機能の開発補助 ・プロンプト設計・テスト・改善によるAIアシスタントの品質向上 ■ 受託開発の顧客対応 ・AI活用要件のヒアリング〜提案・実装支援、導入後の運用サポート ■ データ分析・モデル開発補助 ・Pythonでの顧客/売上データの集計・可視化、機械学習モデルの学習・評価補助 ■ 技術ドキュメント・ナレッジ構築📄 🎁 ここがポイント！ ◇ 完全未経験からの採用実績あり！充実の教育体制で着実にスキルアップ ◇ CTOはMicrosoft出身。大手コンサル出身のマネージャー・役員が推進する体制 ◇ 最新のAIコーディングツールを業務でフル活用💻 ◇ リモートワーク＆フレックス制（コアタイム11:00〜15:00） ◇ 年間休日128日／年収550〜800万円 ◇ AIエンジニア→PM／PdMへのキャリアパス。IPO準備フェーズの拡大期📈 💡 こんな方にオススメ ・論理的思考力や問題解決能力をお持ちの方 ・目標達成への強い意識を持ち、高い成果を追求した経験のある方 ・Python・データ分析の自己学習や個人開発の経験がある方（歓迎） ・生成AIツールを日常的に活用している方（歓迎） AI経験は不問。ポテンシャル重視で、第二新卒・完全未経験も歓迎します😊 ※選考は全てリモートで完結！
求める能力・経験
【必須】以下いずれかを満たす方：論理的な思考力・問題解決能力／目標達成への強い意識を持ち高い成果を追求した経験。※AIエンジニアとしてのポテンシャルを重視、新卒・第二新卒・社会人1年目も歓迎（完全未経験の採用実績あり）。【歓迎】IT関連業務（営業含む）経験／コンサルティングファーム経験／Python・データ分析の自己学習や個人開発経験／理系学部出身で統計・数学の基礎知識／生成AIツールを日常的に活用している方。学歴不問。※対象年齢の目安：23〜29歳。
事業内容
-
エージェント求人 🤖未経験歓迎✨数学・統計を活かすAIエンジニア★3ヶ月研修充実◎残業月10h・年休125日
431~500万
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仕事内容
【未経験歓迎🤖数学・統計を活かしてAIエンジニアへ】 「エンジニアになりたい」その想いを大切にする会社で、機械学習・データサイエンスのAIエンジニアを目指しませんか？未経験からの活躍者が9割以上✨ ✅ こんなお仕事です AIをはじめとした最先端技術を活かし、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等を担当します。 📋 まずは3ヶ月の機械学習研修からスタート！ ≪1ヶ月目≫統計学（確率分布・仮説検定・回帰分析）＋エンジニアリング（SQL/Python/pandas/Git） ≪2ヶ月目≫多変量解析と機械学習（線形回帰・主成分分析・決定木・ランダムフォレスト 等） ≪3ヶ月目≫機械学習の実践（Numpy/Pandas演習・AWS EMR・推薦システム 等） 研修後は有名企業〜ITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！先輩や講師のサポートも◎ ＜プロジェクト例＞画像の欠陥検出アルゴリズム／ユーザー分析／履修レコメンド／広告の効果予測モデル／決済サービスの顧客データ分析 など 🎁 ここがポイント！ ◇ 未経験からエンジニアになれる充実の研修制度📚 ◇ 残業は月平均10時間程度／有休消化率98.1％ ◇ 年間休日125日以上＆土日祝休み ◇ 昇給・賞与 年2回で頑張りを還元 ◇ 資格取得支援・書籍購入支援（3ヶ月ごと1万円まで） ◇ メンター制度（ブラザー＆シスター）で安心 💡 こんな方にオススメ ・大学／大学院で数学・統計を履修された方 ・コツコツ勉強するのが得意な方／目標に向け努力を惜しまない方 ・エンジニアの勉強を独学でしたことがある方 ・コミュニケーション能力に自信がある方 ※実務経験・社会人経験・業界経験は一切問いません。第二新卒歓迎！
求める能力・経験
【必須】大卒以上／年齢30歳まで（若年層の長期キャリア形成のため）／直近の勤務年数が1年以上／数学・統計の知見がある方（研修は数学の知識が前提）／コミュニケーション能力に自信がある方／英語の論文を読むことに抵抗がない方。【歓迎】第二新卒／大学・大学院で数学・統計を履修／独学でエンジニアの勉強経験／統計学の学習経験。※実務・社会人・業界経験は一切不問。転職回数不問・ブランク可。
事業内容
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エージェント求人 ～1,500万円/e5_データサイエンティスト
700~1500万
- 損害保険
- 提案
- マネージャー
- 食品
- BPO
- 担当者
- 運用設計
- 営業
- メディア
- プロジェクトマネージャー
- データ分析
- 開発
- 販売
- 保険
- 生命保険
- コンプライアンス
- 分析
- コンサルタント
- 家電
- 医療機器
- プロジェクト
- 機械学習
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仕事内容
■業務内容 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ■具体的なプロジェクト例 大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等 ■業界例 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■本ポジションの魅力 多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア ■サポート体制 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。
求める能力・経験
必須スキル 以下全ての経験 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 クライアントワーク経験 データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 歓迎スキル BtoBでのクライアントワーク経験者 求める人物像 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
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エージェント求人 未経験ゼロからAIの中核へ！データエンジニア/経産省推進DX/ハイブリッド勤務/服装自由求人！
360~600万
- Amazon Web Serv...
- マーケティング
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- データ分析
- 工場
- PC/Web
- PC
- クラウド
- Python
- プロジェクト
- 分析
- ダッシュボード作成
- SQL
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仕事内容
「データエンジニア」と聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、実は未経験からでも挑戦しやすく、今IT業界で最も市場価値が高まっている仕事です。 【データエンジニアの役割とは？】 一言でいえば「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。 世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 【入社後の2ヵ月間：ゼロから一生モノのスキルを】 PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意しています。文系出身者やIT知識ゼロの先輩も多数活躍中！ コンピュータの基礎：ITの基本の「き」から丁寧に教えます。 SQL・Python実践：データを整理する言語をパズル感覚で楽しく習得。 クラウド基盤（AWS等）：現代のITインフラに必須の知識を身につけます。 【研修後のステップ：市場価値の高いプロへ】 広告の効果分析に向けたデータ収集の仕組み作り 工場等のデータの見える化（ダッシュボード作成） など、大手企業のプロジェクトに参画。「あなたがいれば安心だ」と頼られる、一生必要とされる技術力を手にできます。
求める能力・経験
具体的な仕事内容 「データエンジニア」と聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、実は未経験からでも挑戦しやすく、今IT業界で最も市場価値が高まっている仕事です。 【データエンジニアの役割とは？】 一言でいえば「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。 世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 【入社後の2ヵ月間：ゼロから一生モノのスキルを】 PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意しています。文系出身者やIT知識ゼロの先輩も多数活躍中！ コンピュータの基礎：ITの基本の「き」から丁寧に教えます。 SQL・Python実践：データを整理する言語をパズル感覚で楽しく習得。 クラウド基盤（AWS等）：現代のITインフラに必須の知識を身につけます。 【研修後のステップ：市場価値の高いプロへ】 広告の効果分析に向けたデータ収集の仕組み作り 工場等のデータの見える化（ダッシュボード作成） など、大手企業のプロジェクトに参画。「あなたがいれば安心だ」と頼られる、一生必要とされる技術力を手にできます。
事業内容
データ分析と生成AIの社会実装を強みとするDX伴走型の支援企業です。 「データ・AI・現場」の分断を解消し、経営戦略の立案から、生成AIを活用したプロダクト開発、業務効率化プラットフォームの構築まで一気通貫で提供しています。 また、理論にとどまらない「真のデジタル化」を担う実務家の育成にも注力しています。 高度な専門性を持つデータサイエンティストやエンジニアが現場に寄り添い、単なるシステム導入にとどまらず、売上拡大や業務定着などの実利創出までを強力にサポートします！