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データサイエンティストの求人一覧
全4,414件
エージェント求人 Exa_生成AIエンジニア
500~700万
- クラウド
- ソフトウェア
- バックエンドエンジニア協業
- IT/ゲームエンジニア職担当
- AI policy analy...
- AI policy devel...
企業名非公開神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 ： GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ ： お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 ： 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
求める能力・経験
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験（1年以上）※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド（TypeScript, Vue.js等）を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【ピープルサイエンスリード】AI×人事データ活用スタートアップ｜面接評価プロダクトの設計
1500~2000万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 企業の面接や評価のデータは、人事領域に蓄積されながらも十分に活用されてきませんでした。 これらの一次情報（面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針など）を横断的に接続し、 採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。 第一歩としてリリースした「AIを活用した面接評価プロダクト」は、 日本を代表するエンタープライズ企業での導入が順調に進み、高い継続率を維持しています。 事業は現在、さらなるスケールフェーズに突入しています。 単一のプロダクトを提供するだけでなく、データと経営を連携させた新たな「人事OS」を実装し、 AIを通じて「人を理解し、評価すること」に磨きをかけるため、新たにリード候補を募集します。 【ミッションと役割】 評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導する役割を担っていただきます。 具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、 そして要件定義の入り口までをフルスコープで担当し、 プロダクトを「より使える・より使われる」ものへと進化させることがミッションです。 評価設計は経営上、最も重要なテーマと位置づけられており、 今回の対象となる役割は、評価観点の新規追加や変更に関する最終判断権を持つ、 非常に裁量の大きいポジションです。 【業務詳細】 ■1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化 ・顧客（CHROや人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定 ・市場や競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化 ・ビジネスサイド（営業やCS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマへと翻訳 ■2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ作成 ・心理学や統計学の知見を活用した、新しい評価観点の定義と設計 ・プロトタイプ作成およびデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性の確認） ・プロダクト拡張要件に基づき、評価フレームワークを継続的に進化させる ■3. 既存評価観点の検証と改善 ・現行の評価観点をデータ分析により検証（信頼性と妥当性の確認） ・顧客の成果（活躍相関、予測精度など）に基づく改善案の策定と実行 ・評価ロジックの精度向上とバイアスの低減 ■4. 実装への落とし込み（要件定義の入り口まで） ・設計した評価ロジックを、PdMや開発チームと協業してプロダクト仕様に落とし込む ・抽象的な評価概念を、システムやデータ構造（スキーマ）へと変換 ・運用フローの着地まで責任を持ち、「実用的なもの」になっているかを確認 ■5. 評価に関する知見の蓄積と型化 ・評価設計プロセスを再現性のある「型」へと落とし込む ・社内外へ評価方法論を発信し、プロダクトの信頼性とブランド向上に貢献する 【魅力・得られる経験】 ・単なるプロダクト開発にとどまらず、企業の経営課題に直結する人事評価のあり方を再定義できます。 ・学術的な知見（心理学・統計学）を実際のビジネス環境に適用し、価値あるプロダクトを生み出せます。 ・最先端のAI技術と人事データを掛け合わせた、全く新しい価値創造の最前線に立つことができます。
求める能力・経験
■必須 ・心理学または統計学に関する基礎知識および素養 ・評価やアセスメントの設計経験（採用、適性検査、人材評価、テスト設計等のいずれか） ・ビジネスニーズを「実現イメージ」に落とし込んだ経験（顧客課題の構造化からソリューション設計、実行まで） ■歓迎 ・PythonやRなどを用いた統計分析の実務経験、またはエンジニアリングに関する理解 ・HR領域におけるドメイン知識（採用・育成・組織開発など） ・心理測定学（テスト理論や項目応答理論等）や教育工学に関する研究および実務経験 ・抽象的な評価観点をシステムやデータ構造に落とし込んだ経験 ・PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）としての実務経験 ・プロダクト企画から要件定義までの経験（PdMや開発チームと協業し仕様に落とした経験） ■求める人物像 ・ビジネス側のニーズを自ら深く調べ、能動的に理解しようとする姿勢をお持ちの方 ・ニーズに対して「どうしたら実現できるか」という道筋やイメージを具体化できる方 ・顧客が何を求めているかを積極的に知りに行く、顧客志向のスタンスをお持ちの方 ・アカデミックな正しさに固執せず、理論的正しさとビジネススピードのバランスを取れる方 ・設計だけで満足せず、実装や運用で「使えるもの」になるまで責任を持ちたいという強い意欲がある方
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】メガバンAIスピンアウト組織/年収18m/リモートメイン/固くない金融組織
800~1800万
- 分析
- 機械学習
- データ分析
- データサイエンス研究開発
- 時系列分析
- OR/数理最適化
- 自然言語処理
- 統計解析
- 分散処理
- 深層学習
- Python
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 銀行を中心にグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援
求める能力・経験
■必須 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク ■歓迎スキル ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
事業内容
日本最大手メガバンクグループのDX推進を担う中核企業です。AI、CX（顧客体験）、Techの3分野を融合させ、高度なデータ分析や最新技術を活用した金融サービスの開発・UXデザイン・ブランディングなどのソリューションを提供しています。
エージェント求人 ◢◤未経験歓迎◢◤データサイエンティスト｜2ヶ月研修
300~700万
- データ分析
- Python
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 未経験からデータサイエンティストを目指せるポジションです。 入社後は約2ヶ月間の専門研修を通じて、データ分析・SQL・Python・統計学・機械学習・クラウド基礎など、データ活用に必要な知識を段階的に習得いただきます。 研修後は、クライアント企業が保有するビッグデータを活用し、データ分析・加工・可視化・AI活用などを通じて、企業の経営課題や事業課題の解決を支援していただきます。 【1. 入社後研修】 ・データ分析業務の概要理解 ・コンピュータ基礎 ・統計学基礎 ・機械学習基礎 ・SQL実践研修 ・Pythonによるデータ処理 ・データ分析の実践知識 ・クラウド基礎 ・クラウド環境によるデータ可視化開発演習 【2. データ分析・活用支援】 ・企業が保有するデータの収集、加工、分析 ・SQLやPythonを用いたデータ処理 ・データ可視化、レポーティング ・顧客課題に応じた分析支援 ・AI、機械学習を活用したデータ利活用支援 【3. プロジェクト例】 ・製造業における安全指標のデータ収集、加工プロセスの仕組み開発と自動化 ・化粧品メーカーのCDPデータ活用による顧客セグメンテーション強化 ・AWS基盤上での広告データ収集の仕組み開発 【4. キャリア形成】 個人のスキルやクライアント先との相性に応じて、データエンジニアリング、データ分析、AI活用、クラウド領域など幅広いプロジェクトに携わることが可能です。 未経験からでも、実践的な研修とプロジェクト経験を通じて、デジタル時代に必要とされるデータ人材を目指せる環境です。
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンス、AI、クラウド、IT領域への興味関心 ・自ら学び、考え、成長していきたい方 ・未経験から専門スキルを身につけたい方 【歓迎】 ・Python、SQLなどの学習経験 ・Excelを用いたデータ集計、分析経験 ・統計学、機械学習、AIに関する学習経験 ・IT、Web、クラウド領域への興味関心 ・顧客折衝、課題解決、業務改善の経験 【求める人物像】 ・未経験からデータ人材としてキャリアを築きたい方 ・新しい知識を学ぶことが好きな方 ・自走して学習、行動できる方 ・人に価値を提供することにやりがいを感じる方 ・ITスキルを身につけ、長期的に市場価値を高めたい方 【特徴】 クラウド技術、データサイエンス、AI技術などを活用し、クライアント企業に実践的なデジタルソリューションを提供している企業です。 また、未経験者の育成にも注力しており、約2ヶ月間の研修や資格取得補助制度など、スキルアップを支援する体制が整っています。 【このポジションの魅力】 ・未経験からデータサイエンティストを目指せる ・約2ヶ月間の専門研修あり ・Python、SQL、統計学、機械学習、クラウドを学べる ・データ分析、AI、クラウド領域の実務経験を積める ・リモートワーク可能 ・資格取得補助制度あり
事業内容
クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーに基づいたデータ利活用支援、デジタルソリューション提供、データ人材育成
エージェント求人 データプランナー
600~1000万
- マネジメント
- プロジェクト
- 戦略提案
- 課題設定
- 商談
- 資料作成
- 提案
- 営業
- パートナー
- 分析
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- マーケティング
- BIツール
- 機械学習
- データ分析
- SQL
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仕事内容
デジタルパートナー事業部の”データプランナー”として、クライアント企業のデータ活用やDX推進を支援するために、現状分析・課題抽出・戦略立案から実行支援までを一貫して担当していただきます。 営業メンバーと連携し、商談の場ではデータ領域の専門家として提案を行い、プロジェクトではエンジニアやアナリストなど専門職をまとめ、推進役として活躍していただくポジションです。 【仕事内容の例】 ・クライアントの現状分析、課題整理 ・データ活用戦略やDX推進計画の立案 ・営業メンバーとの商談・提案支援 ・データ活用施策や分析テーマの企画 ・データ基盤やBI構想の策定支援 ・プロジェクト全体の進行・マネジメント ・経営層への報告・提案資料作成
求める能力・経験
必須スキル ・データ活用またはDX関連プロジェクトの企画・推進経験 ・論理的思考力と資料作成スキル ・経営層や現場との折衝・コミュニケーション経験 ・データ関連職種としての実務経験、または協業経験 ・ビジネス領域（マーケティング、業務改善など）の基礎知識 歓迎スキル ・GA4やSQL、BIツールなどのデータ分析経験 ・データ基盤構築に関する知識やプロジェクト経験 ・DX推進やコンサルティングの経験 ・AI、機械学習のプロジェクトに携わった経験 ・顧客への提案経験 ・経営企画、事業企画などの経験 ・多職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア（リードエンジニア）
600~1000万
- 課題設定
- Google Cloud
- プロジェクト
- コードレビュー
- 提案
- Azure
- Amazon Web Serv...
- BIツール
- パートナー
- ヒアリング
- プロジェクト推進
- GCP
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- ツール導入
- SQL
- Tableau
- Dataform
- チューニング
- 品質管理
- 統計解析
- Airflow
- 機械学習
- パフォーマンスチューニング
- Google Analytic...
- リーダー
- マネジメント
- 負荷分散/チューニング
- CD
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仕事内容
デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、分析基盤の構築・運用やデータ活用プロジェクトの技術的リードを担っていただきます。 顧客の業種や課題に応じた最適なデータ基盤設計、データパイプラインの構築、データマートの整備など、幅広い領域での技術支援をお任せします。 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善 ・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用 ・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発 ・BIツール導入・データ可視化支援 ・チームの技術リード、コードレビュー、プロジェクト推進 ・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験 歓迎スキル ・Adobe AnalyticsやGoogle Analytics等のログデータの処理経験 ・dbt（data build tool）またはDataformの使用経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツール経験 ・Terraform、CloudFormation等のIaC経験 ・データ品質管理やデータリネージの経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・DX推進やデータ活用プロジェクトの企画・提案経験 ・データ分析や統計解析の知識・実務経験 ・機械学習、Deep Learning、生成AIなどの知識や実務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
600~1000万
- 解析結果評価
- 異常検知
- 需要予測
- クラスタリング
- ヒアリング
- Jupyter Noteboo...
- PoC
- パートナー
- 機械学習
- 開発
- Python
- 分析
- レコメンド
- Google Cloud
- OR/数理最適化
- Docker
- TensorFlow
- NumPy
- GCP
- Azure
- Amazon Web Serv...
- GPT
- 課題設定
- PyTorch
- pandas
- クラウド
- データ前処理
- CD
- Git
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仕事内容
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む） ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み
求める能力・経験
必須スキル ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 歓迎スキル ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験 ・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験 ・MLOps（MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等）の構築経験 ・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見 ・コンペやハッカソンでの実績（Kaggle、SIGNATEなど） ・統計学・情報科学・機械学習などの学位、もしくは同等の知見
事業内容
-
エージェント求人 BIエンジニア
550~900万
- 戦略提案
- 戦略立案
- プロジェクト
- Tableau
- 教育
- レポーティング
- BIツール
- パートナー
- ヒアリング
- 提案
- データ分析
- 開発
- ユーザー教育
- 分析
- Looker
- 要件定義
- コンサルティング業務
- Google BigQuery
- R
- Python
- Snowflake
- Databricks
- ツール導入
- SQL
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仕事内容
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。 単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。 案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。 【仕事内容の例】 以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。 ・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義 ・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装 ・DWH、データマートの設計・構築・運用 ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用 ・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告 ・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援
求める能力・経験
必須スキル ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験 歓迎スキル ・DWH（データウェアハウス）やデータマートの設計・構築・運用経験 ・クライアント企業や経営層への分析結果の報告・提案経験 ・BIツール導入のコンサルティングや要件定義の経験 ・PythonやRなどを用いたデータ分析経験 ・大規模データ処理基盤（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト
600~900万
- 提案
- Google Analytic...
- 課題設定
- PC/Web
- MA/CRM
- 解析結果評価
- ワークショップ開催
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- マーケティング
- アクセス解析
- パートナー
- モニタリング
- 企画立案
- データ統合
- レポーティング
- データ分析
- 効果検証
- 検証
- 分析
- Google Spreadsh...
- Google Looker S...
- Adobe Analytics
- SEO
- Tableau
- R
- STUDIO
- テスト
- データ集計
- BIツール
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。 【仕事内容の例】 ・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析 ・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む） ・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援 ・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案 ・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析 ・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案 ・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動
求める能力・経験
必須スキル ・Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル ・Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） ・論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とも円滑にコミュニケーションを取れる能力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（3年以上） 歓迎スキル ・Google Tag Manager（GTM）の設定・運用経験 ・Tableau、Looker Studio 等のBIツールを活用したダッシュボード構築経験 ・ABテストやCRO（コンバージョン改善）の企画・設計・運用経験 ・MA / CRMツールの理解やデータ連携設計の経験 ・Web以外のデジタル施策（アプリ、オフライン連携など）への分析・提案経験 ・PythonやRなどを用いた高度なデータ分析やデータ加工スキル
事業内容
-
エージェント求人 デジタル戦略部【AIエンジニア・データサイエンティスト】
600万~
- 分析
- リーダー
- 企画立案
- プロジェクト推進
- コンサルタント
- プロジェクトマネジメント
- Python
- 自然言語処理
- SQL
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仕事内容
＜デジタル戦略部の紹介＞ デジタル戦略部は、DX案件推進とデジタル人材育成の企画・実行と、案件と人材の両側面からアプローチするコンサルタント機能を持つ組織です。 ・DX戦略・企画・推進 ：最新AI技術の活用や、膨大なデータの分析による業務高度化・効率化など、顧客サービスの向上に資するシステムやアプリケーションの企画業務、および外部専門部隊の業務内製化 ・デジタル人材育成：DXの実行を担うデジタル人材育成計画の立案や実施 少数精鋭のチームで、経営層との距離も近い為、意思決定が早く、スピード感を持って案件を形にすることが出来る環境です。 ・現在組織拡大フェーズでもあり、コンサルティングファーム出身者も多く、DXコンサルタント出身者をリーダーとして迎え、組織の成長・拡大を牽引してもらいたいと考えています。 ・チーム一体で専門性を磨き上げていく土壌があり、少数精鋭の小規模チームだからこそ、一人一人に目を配り成長や活躍のサポートできる態勢が整っています。 ■どのような職場 部署やチームの垣根を越えて、自然と協力し合える関係性が築かれている職場です。 多様なテーマがありながらも、メンバー全員が当社のDXを通じてビジネス課題を改善するという同じ方向を向いているからこそ、心理的な距離が近く、 安心して意見を出し合える環境がプロジェクトの質と、働く人のやりがいを高めています。 例えば、 ・部内で常に案件状況が共有がされており、同じ執務室で常に顔を合わせるエキスパート同士で、「それ、こっちでも使えるかも、教えて！」という分け隔てなく、チーム一丸となって働くことができます。 ・DXプロジェクトも活況にあり、社外のコンサルタント、パートナーとも連携したプロジェクト推進をする為、各々が身に付けた専門スキルを維持・強化しつつ、実践的な知見をより深めることができます。 ビジネス部門側の相談の段階から、状況整理や本質的な課題の分析から、部門側とチームアップして、最初から最後まで自身の案件として案件を推進いただきます。 プロジェクトが案件化されると、企画立案から推進、導入後の運用改善まで責任を担い、一気通貫でソリューションの主管部として、プロジェクトをリードいただきます。 その後の変更の範囲：会社の定める業務
求める能力・経験
・課題解決力 ビジネス課題からAIやデータアナリティクスによるソリューションを構築することができる ・AI・デジタル技術の知見・情報収集力 AIやデジタル技術に関する知見を持ち、新しい情報を一早く収集することができる ・分析・統計スキル データ可視化や分析手法、統計に関する知識（含む自然言語処理）を持っている ・プロジェクト推進力・開発スキル プロジェクトマネジメント・プログラミングの経験（Python、SQL等）がある ・自然言語処理スキル 自然言語処理に関する知見を有する方は特に歓迎 ・高いコミュニケーション、ファシリテーションスキル ステークホルダーとの円滑に意思疎通し、議論を整理・促進することができる ■望ましい経験/職歴 ・事業会社、エンジニア、SIerでのAI/データアナリティクスに関するプロジェクトを主導した経験（金融業界でなくても可） ・ビジネス上の課題解決に向けた調査分析等の実務経験 ・AI・データアナリティクスに関する複数プロジェクト経験 ・AI・データアナリティクス部門、専門企業での分析実務経験 ・プロジェクトチームで後進育成をした経験 ■求める人物像 ・ビジネス課題をお客さまやユーザ視点で物事を考え、課題解決への熱意が強い方 ・デジタルに関する情報に感度が高く、好奇心が旺盛な方
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
700~1000万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成 ・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用 ・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携） ・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価 ・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
求める能力・経験
■必須要件 ・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど） ・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験 ・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験 ・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方 ■歓迎要件 ・需要予測・売上予測、マーケティングミックスモデリング／アトリビューション分析の経験 ・生成AI・LLM／エージェント開発の経験（RAG、エージェント評価・QA等） ・Databricksを活用したデータ分析・モデル構築の業務経験 ・MLOps（MLflow等）の知見 ・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験（ゲーム・エンタメ領域は尚可） ・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎） ・ゲームやエンタメに対する熱意・関心をお持ちの方
事業内容
-
エージェント求人 【東京勤務】AIテックリード
900~1200万
- プロダクト開発
- マネジメント
- リーダー
- 検査機器調整/検査
- 製品
- アーキテクチャ設計
- 技術選定
- 開発
- 戦略立案
- 負荷分散/チューニング
- コンピュータサイエンス
- コードレビュー
- TensorFlow
- プロジェクト
- チューニング
- PyTorch
- Python
- クラウド
- 深層学習
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仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。 本ポジションでは、画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム開発をリードするとともに、チームの技術方針・アーキテクチャ設計・技術選定まで担う、AI開発の中核リーダーとして活躍いただきます。 具体的には以下のような裁量ある業務に携わります ・画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・改善・実装の推進 ・AI学習効率化、微細対象検出精度向上、推論高速化などの技術戦略立案 ・新規AI機能・プロダクトにおける技術選定やアーキテクチャ設計 ・チームマネジメント（メンバーの指導、レビュー、開発プロセス改善） ・社内外システム・製品へのAIモデル組み込みや運用指針の策定 ・技術ロードマップに基づく開発計画の立案・推進 【魅力・やりがい】 ・画像認識／コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ・現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ・新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ・チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション
求める能力・経験
必須条件 ・Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む） ・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 ・複数人以上のチームを率いた経験、もしくはプロジェクトの技術リード経験 ・AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験 歓迎条件 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いた画像AIモデルの開発・学習・推論最適化経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず） ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的な画像AI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験）
事業内容
製造業向け AI ソリューションの提供
エージェント求人 【東京勤務】AI学習エンジニア
330~500万
- 検査機器調整/検査
- 解析結果評価
- 品質管理
- 撮影
- デザイン
- 提案
- 開発
- 統計解析
- 検証
- プロジェクト
- 機械学習
- 深層学習
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仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AIアルゴリズムの性能/特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など） ・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定 ・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼） ・統計解析・結果の報告・改善提案 ・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上
求める能力・経験
【必須条件】 ・理系大学/大学院を卒業されており実験計画・データ収集・解析の経験があること ・基礎的な統計知識や数学的リテラシーを有していること ・AI・機械学習への興味・学ぶ意欲があること 歓迎条件 ・機械学習・深層学習の基礎知識 ・AIに関する論文読解やアルゴリズム理解の経験 ・チームでの研究・プロジェクト経験
事業内容
製造業向け AI ソリューションの提供
エージェント求人 データ活用推進メンバー（決済領域）
540~870万
- SCM/生産管理/購買/物流
- コンサルティング業務
- 購買/調達
- マーケティング
- Tableau
- 提案
- ビッグデータ
- 効果検証
- データ分析
- 鉄道
- 商業施設
- PoC
- 主担当
- 施策効果検証
- Python
- 検証
- 分析
- コンサルタント
- SQL
- 分散処理
- 需要予測
- 分散
- 開発
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループが展開する決済プラットフォームのデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。 数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。 具体的な業務内容 各プロダクトラインの主担当として、以下の業務を遂行いただきます。 ■ プロダクトグロース支援 SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化 ■ 施策効果検証 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行 ■ ダッシュボード構築 Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用 ■ ガバナンス・不正検知 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援 ■ ビジネスサイドとの連携 ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案 ポジションの魅力 ■ 社会インフラ級のビッグデータ 数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます ■ 「決済×生活」の最前線 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます ■ 意思決定に近い環境 分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます
求める能力・経験
必須要件／スキル ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ■ 大規模データ処理経験 数百万レコード以上のデータを扱った経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可） ■ パイプライン構築スキル PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・需要予測や時系列予測に関する分析経験。 ・生成AIを活用した業務効率化やサービス開発への感度。
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データ活用推進マネージャー（モビリティ・観光横断領域）
900~1740万
- プロジェクト
- 最新テクノロジー
- リーダー
- マネジメント
- 分析設計
- マネージャー
- 鉄道
- 分析
- コンサルティング業務
- マーケティング
- 定性分析
- PC/Web
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- Python
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。 具体的な業務内容 ■ データ利活用プロジェクトのリード 基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。 ■ ピープルマネジメント エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。 ■ 組織のプロセス標準化 案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。 ■ JRグループ内のステークホルダー調整 複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。 ポジションの魅力 ・「鉄道×観光」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。 ・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。
求める能力・経験
必須要件／スキル ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。 ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・事業会社でのDX推進、またはコンサルティングファームでの実務経験。 ・生成AIや先端技術のビジネス導入に関する知見。 ・Webマーケティングの実務経験5年以上 ・プロダクト運用に関わるデータアナリティクス業務の実務経験3年以上 ・観光事業の実務経験5年以上 ・定性分析を活用した分析・提案活動の経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）
900~1740万
- 品質管理
- 戦略提案
- PC/Web
- プロジェクト
- 開発
- 鉄道
- マネージャー
- 分析設計
- 提案
- マーケティング
- 効果検証
- プライシング
- 組織開発
- 事業推進
- 検証
- 分析
- KPI設定
- Tableau
- マネジメント
- BIツール
- プロジェクトマネジメント
- Python
- 広告運用
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本の観光ナビをはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。 具体的な業務内容 ■ 分析戦略の策定 プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ■ 横断的な調整業務 JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ■ チームビルディング メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ■ Webマーケティング支援 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。 【プロジェクト例】 ■ 観光領域 ・KPI管理ダッシュボードの作成 ・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定/ ・旅行商品レコメンドエンジンの提案 ・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案） ■ 鉄道関係の事例 ・アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案。 ポジションの魅力 ・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。 ・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。
求める能力・経験
必須要件／スキル ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ Webマーケティング（KPI設計・広告運用等）の実務経験5年以上。 ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。 ■ エンジニアリング（Python/SQL/Cloud）またはデータサイエンスいずれかの深い専門性。 ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・外部システム連携の実装経験。 ・BIツール（Tableau/PowerBI等）の導入・運用経験。
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データ活用推進マネージャー（西日本最大のインフラデータ利活用）
900~1740万
- 品質管理
- PC/Web
- プロジェクト
- 課題設定
- Webアプリ
- マネージャー
- ビッグデータ
- 提案
- 進捗管理
- 鉄道
- データ分析
- 開発
- 組織開発
- 新幹線
- 分析
- 戦略提案
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 効果検証
- Python
- 検証
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 具体的な業務内容 ■ 分析戦略の策定 クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成 ■ プロジェクトリード メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保 ■ チームビルディング 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与 【プロジェクト例】 ・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上 ・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案 ・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化 【本ポジションでメインに扱うデータ例】 ・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」 ・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」 ・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」 ・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ ポジションの魅力 ■ WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析： 扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。 ■「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー： 膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。
求める能力・経験
必須要件／スキル ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・効果検証・因果推論の分析経験 ・ビジネス部門のKPIの設計経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データサイエンティスト
680~950万
- データ分析
- 販売
- 検証
- 分析
- ゲーム
- マーケティング
- レポーティング
- Databricks
- Google Cloud
- 分散
- SQL
- クラウド
- Amazon Web Serv...
- 機械学習
- GCP
- Python
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成 ・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用 ・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携） ・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価 ・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
求める能力・経験
・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど） ・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験 ・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験 ・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
事業内容
家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイスに向けたゲーム、アーケードゲーム、プライズやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営
エージェント求人 データ活用推進メンバー（WESTER経済圏領域）
540~870万
- プロジェクト
- 戦略立案
- マーケティング
- ホテル
- 鉄道
- データ分析
- 分析
- EC
- MA/CRM
- LTV/life time v...
- Python
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループの共通ID・ポイントサービスを軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案〜実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。 具体的な業務内容 担当ライン（サービス経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援 ・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成 ・分析モデル構築 ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進 ポジションの魅力 ■ 圧倒的な社会的影響力 数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。 ■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング： 鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。
求める能力・経験
必須要件／スキル ・ハードスキル：Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 ・多様な関係者を巻き込むコミュニケーション力 歓迎要件／スキル ・データパイプライン構築やデータマート構築等のデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・マーケティング／顧客分析（LTV・CRM等）の経験 ・CDP / DWH構築やデータ基盤の知見 ・プロダクト分析・ポイントサービスの経験 ・生成AI・因果推論などへの関心
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データ活用推進マネージャー（ライフスタイルDX領域）
900~1740万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 社長
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- ホテル
- マネジメント
- 課題設定
- ヒアリング
- 需要予測
- 鉄道
- 検証
- 分析
- 要件定義
- 提案
- 開発
- Python
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 具体的な業務内容 ■ 案件組成・上流コンサルティング グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義 ■ プロジェクトマネジメント 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加 ■ アセット化の推進 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証 ■ 組織マネジメント メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成 ポジションの魅力 ■ 多角的な事業ドメイン 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。 ■ 経営層への直接提言 クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。
求める能力・経験
必須要件／スキル ■ プロジェクトマネジメントスキル 5名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ チームマネジメントスキル 5名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率いるチームマネジメント経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・需要予測や時系列予測に関する分析経験。 ・生成AIを活用した業務効率化やサービス開発への感度。
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 【東京／リモート可】データアナリスト◆上流・企画推進中心／教育制度充実◆
443~792万
- 分散
- 統計仮説検定
- GCP
- データ分析
- クラウド
- 課題設定
- BIツール
- 開発
- Google Cloud
- レポーティング
- 検証
- 分析
- Amazon Web Serv...
- Azure
- マーケティング
- SQL
- Tableau
- 提案
- 機械学習
- 資料作成
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仕事内容
■概要: データを活用した課題発見ができ、ビジネスの意思決定を支援できる人材を募集します。 数字の裏にある本質を読み解き、データドリブンな組織づくりを推進できる方を歓迎します。 ■業務内容: ◇各種データの収集・抽出・加工(SQL∕BIツール等の活用) ◇売上・顧客行動・マーケティング施策等のデータ分析 ◇仮説立案および検証、レポーティング ◇ダッシュボードの設計・構築・運用 ◇データ基盤整備のサポート ※開発作業ではなく上流・企画推進中心です。 ■知識領域: ◇記述統計(平均∕分散∕標準偏差など) ◇推測統計(仮説検定∕信頼区間) ◇回帰分析∕相関分析 ◇確率論の基礎理解 ◇SQLによるデータ抽出‧集計 ◇データクレンジング‧前処理 ◇ETL∕ELTの基礎知識 ◇DWH・データマートの理解 ◇クラウド環境(AWS、GCP、Azure)の基礎知識
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
■事業内容: 正社員として雇用する30,000人を越える技術者‧研究者を擁する独立系技術人材サービス企業であり、同社‧ホールディ ングスの中核企業です。およそ3,000社にものぼる国内外の大手企業、大学、研究機関等の顧客に対し、機械、電気、電子、情報 システム、化学、医薬、バイオ、エネルギー、プラントエンジニアリング等さまざまな分野での技術開発、研究開発へ、様々な 形で技術を提供しています。 ■カバー技術領域:…
エージェント求人 PdM/データサイエンティスト
年収非公開
- 知財/特許
- 購買/調達
- 戦略提案
- SCM/生産管理/購買/物流
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- 課題設定
- 分析設計
- プロダクト開発
- 設計評価
- 機械学習
- データ分析
- 特許出願
- シミュレーション
- 研究開発
- 検証
- 分析
- 要件定義
- 検証設計
- EC
- KPI設定
- 提案
- プロジェクト推進
- 効果検証
- 需要予測
- テスト
- Python
- クライアント折衝
- SQL
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仕事内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクトを開発・提供しています。「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。 本ポジションの役割 プロダクトの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 PHASE 1｜要件定義・課題設計 クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する PHASE 2｜モデル開発 価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3｜オフライン/オンライン検証 最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開 プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する 新たな差別化要素の研究開発 知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与 プロジェクトの進め方： ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 本ポジションの魅力 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験 歓迎スキル 因果推論、機械学習、統計学に関する体系的な知識 Uplift Modeling、CATE推定、価格最適化、需要予測などの関連テーマに取り組んだ経験 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 機械学習アルゴリズムの設計・実装・改善経験 経済学の知見を用いた分析・モデリング経験 論文調査や再現実装を通じて新手法を実務導入した経験 クライアント折衝、要件定義、提案活動、プロジェクト推進の経験
事業内容
メディア&IP事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【AI×データ活用／アナリティクス担当】課題発見〜施策提案・実行まで一気通貫／新規事業支援／裁量大
400~750万
- 課題/ボトルネック特定
- KPI設定
- 資料作成
- 課題設定
- 提案
- プロダクト開発
- BIツール
- 新規事業
- プロジェクト
- PC/Web
- データ分析
- 開発
- Python
- 事業推進
- 分析
- ChatGPT
- SQL
- JavaScript
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仕事内容
■業務概要 同社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及び自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チームを作っていってもらいます。 テクニカルプロデューサーは、膨大なデータ分析を軸に、課題発見から施策提案、事業推進まで一気通貫で担います。生成AIを活用した業務自動化やAIエージェント化など、最先端技術を駆使して新規事業やプロダクト開発、既存事業の業務改善を推進するポジションです。プロジェクトごとに多様な業界・クライアントへ参画し、データとAIの両面から事業価値創出に貢献します。 ■業務詳細 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析 ・分析結果に基づく課題特定、仮説立案、施策提案 ・KPI設計や分析ロジックの設計、ダッシュボード化 ・生成AI（ChatGPT、Codex等）を活用した業務効率化やプロトタイプ開発 ・AIエージェントや自動化ツールによる新たな分析手法の導入 ・分析レポート作成、クライアント向け提案資料の作成 ・新規事業やプロダクト開発のデータドリブンな推進支援 ■扱うサービス SQL、Python、各種生成AIツール、BIツール、Webアプリケーション開発フレームワーク等
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強みの磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、 その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、
エージェント求人 データサイエンティスト
年収非公開
- 負荷分散/チューニング
- 設計評価
- 効果検証
- 開発
- SCM/生産管理/購買/物流
- KPI設定
- プロジェクト
- チューニング
- 主担当
- シミュレーション
- 研究開発
- データ分析
- 機械学習
- コスト削減
- 検証
- 分析
- 要件定義
- 計量経済学
- 検証設計
- EC
- テスト
- 課題設定
- Python
- SQL
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクトを開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 本ポジションの役割 当プロダクトのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働） アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する PHASE 2｜モデル開発（主担当） 価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） 最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す プロジェクトの進め方： 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 本ポジションの魅力 AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナルや、機械学習分野のトップカンファレンスなどで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 当プロダクトは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験 歓迎スキル A/Bテストの設計・効果検証の経験 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
事業内容
メディア&IP事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【データ／分析基盤リード（マネージャー）：情シス本部】CTO直下でデータドリブン経営を推進
850~1300万
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仕事内容
【募集背景】 30年で培った膨大な電力データ活用の重要性が増しています。 しかし現状、データが事業横断で十分に活かしきれておらず、現在は少数メンバーが個別に基盤を構築・運用している状況です。そこで今回、組織としてデータ基盤を再整備し、経営インパクトへ直結させるための「データ／分析基盤リード（マネージャー）」を募集します。 単にデータを貯めるだけのデータエンジニアではなく、業務システム連携やETLの実務経験を活かし、業務側や経営陣と密に連携しながら「ビジネスに使える形」へ基盤を設計・構築・変革していけるコアメンバーを求めています。 【業務内容】 情シス領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードしていただきます。 業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた、いわゆる純粋なデータエンジニアではなく、業務側と連携し、システム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担っていただきます。 ＜メイン領域＞ ・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT） ・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt） ・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用） ・ROIモニタリング基盤 ＜周辺領域＞ ・電力データ統合分析基盤 ・データガバナンス ・AI／MLの基盤提供 ・業務システム側との連携要件定義 【ポジションの魅力】 ・自社顧客の電力データ・JEPX市場データなどの電力データや、顧客であるマンションやロードサイドなどのデータは活用余地が極めて大きい ・CTOと直接働く：データ基盤の方向性をCTO・経営と直接議論できる環境 ・エネルギー業界×データ：電力小売自由化・脱炭素・再エネ拡大という社会インフラ転換の最前線で、データドリブン経営の中核を担える ・経営インパクトが数字で見える：構築したダッシュボード・データマートが経営判断・EBITDA改善に直結する ・M＆Aや事業変革を経験することで広がるキャリアパス ・各人が特定の軸を持ちつつ、領域の境界を飛び越えて議論・支援し合うフラットな組織を目指しています ・CEOを含め全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入・実験のコストが低い環境
求める能力・経験
【必須要件】 ・情シス領域横断5年以上 ・業務システム間データ連携・ETL／ELTの設計・構築・運用経験 ・SQLでの複雑なデータ集計・分析処理の実務経験 ・BIツール（Tableau／Looker／Metabase／Redash等）の構築・運用 or 業務レポート作成経験 【歓迎要件】 ・クラウドDWH（Redshift／BigQuery／Snowflake／Databricks等）の設計・運用 ・dbt（または同等ツール）のデータモデリング実務 ・ELTツール（Fivetran／Airbyte／Stitch等）運用 ・Pythonでのデータ処理 ・大規模ログデータ（時系列・テラバイト級）取り扱い ・データガバナンス（マスタ・品質・PII保護）実務 ・AWS（Glue／Lambda／Step Functions／Athena等）or GCP（Dataflow／Cloud Composer等） ・AI／ML向け学習データパイプライン構築 ・エネルギー・電力・IoT・センサーデータ等のドメイン経験 ・経営ダッシュボード・KPIモニタリング基盤の設計
事業内容
・分散型エネルギー事業 ・グリーンエネルギー事業 ・エネルギーDX事業 ・脱炭素化とレジリエンスの実現