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データサイエンティストの求人一覧
全4,402件
エージェント求人 データサイエンティスト - 楽天ペイメント株式会社 製品開発部 カスタマーサービス開発部門
700~900万
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仕事内容
＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。
求める能力・経験
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Non-Gaussian Unit）
1000~2000万
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仕事内容
このポジションでは、誤り耐性型万能光量子計算機の実現に向けた基礎研究(実験・理論)を行っていただきます。 実験では、光ファイバー系・自由空間光学系・光導波路系を駆使した複雑な光学系を扱っていただきます。 研究内容は以下の通りです。 ・GKP量子状態を用いた誤り訂正操作の実現(実験・理論) ・パラメトリック下方変換によるスクイーズド真空場の生成 ・ビームスプリッタネットワークや測定系(ホモダイン測定、光子数測定)の構築 ・光子数識別と量子もつれを用いた伝令付き手法によるGKP状態の生成と保存、干渉 ・非ガウス型(Non-Clifford) ゲートの実現(実験・理論) ・測定誘起型量子計算のプロセッサであるクラスター状態の生成・制御・測定 ・光子検出と量子もつれを用いた伝令付き手法による三次位相状態の生成と保存、タイミング同期 ・FPGAによる高速リアルタイム非線形フィードフォワードの実装 ・高速低ロス光スイッチの開発 ・決定論的な状態生成に向けた非線形光学の研究(実験・理論) ・光量子状態生成に用いる新たな非線形光学デバイスの探索 ・TFLNを用いた非ガウス型状態生成の実現 ・超高効率光子数識別器の開発と評価(実験・理論) ・超伝導転移端センサの開発と評価 ・希釈冷凍機やADRを用いた実験環境の構築 ・光量子コンピュータのアプリケーション探索(理論) ・現実的な非ガウスリソースを用いた量子超越の実証・ユースケース発掘 ・自社の光量子コンピュータを使ったアプリケーションの探索
求める能力・経験
・以下のいずれかの分野で修士もしくは博士号を取得した方。 - 光学 (レーザー、光周波数コム、集積光回路、非線形光学、光通信) - 量子(物性物理、量子情報) ・光学実験経験のある方 ・分野の異なるエンジニアや研究者と円滑に連携できるコミュニケーション能力 ・未知の課題に対して、自ら解決策を探求し、試行錯誤できる能力 ・基本的なプログラミングスキル（Pythonなど）を用いた計測・評価の自動化経験
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Theory&Algorithm Unit）
1000~2000万
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仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに関連するソフトウェアと理論の研究開発を行います。 業務内容例は以下となります。 ・光量子コンピュータの短期・中期・長期の応用探索・設計・開発・研究 ※応用の一例として、以下が挙げられます（応用はこれらに限定されるものではありません） └ 量子機械学習 └ QAOA └ 最適化問題 └ 量子通信 └ 光通信 └ 量子化学 └ FTQC ・光量子コンピュータのアーキテクチャに関する研究 ・弊社が開発した光量子コンピュータ実機を用いて量子アルゴリズムの実装および実装の効率化の方法の探求 ※基本的に少人数のチームでの活動が想定されます
求める能力・経験
・工学部や理学部などに関連した専攻で修士課程以上を修了または修了見込み ・量子コンピュータ・量子情報理論・量子アルゴリズムに関する基礎的な知識 ・基本的なプログラミングスキル、数値計算・シミュレーションのスキル ・学術論文を読んで理解する能力 ・学術論文を執筆する能力 ・企業・研究機関など、様々な場面でのコミュニケーション能力
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Integrated Photonics Unit）
1000~2000万
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仕事内容
このポジションでは、光量子コンピュータの実現に向けた光集積回路プラットフォームの研究開発を担当いただきます。 具体的には、研究開発計画の立案、回路設計、テープアウト、評価、およびそれらを用いた実証実験の実施が主な業務となります。 ・光集積回路の研究開発に関わる一連のプロセスを幅広く担当していただくため、柔軟な発想力と幅広い技術的知見が求められます。 ・なお、当社は社内にFabrication設備を保有していないため、テープアウトは主に外部ファウンドリを利用して実施します。一方で、共同研究先の設備を活用して試作・評価を行う場合もあります。
求める能力・経験
・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、光集積回路、非線形光学、光通信) - 量子(量子情報理論、量子情報物理、量子光学) ・光集積回路の基本的なプラットフォーム（Si、SiN、LNなど）の基礎知識を有すること ・3年以上（修士・博士課程の研究を含む）の光集積回路に関する実務経験を有すること ・光集積回路の設計・シミュレーションの基本的なツールや原理を理解している方 ・線形光学および非線形光学の現象の理解および数値シミュレーションができる方 ・PDKなどを用いて以下に素子についての設計経験を有すること - 干渉計 - 変調器 - フォトダイオード - ホモダイン測定器 - エッジカプラー ・研究開発のプロジェクトを自立的に遂行することができ、それに付帯する業務（先行研究のリサーチ、研究テーマの立案、企業との調整や物品選定、論文執筆、学会発表）を遂行できる方 ・英語でのコミュニケーション
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Fundamental Unit）
1000~2000万
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仕事内容
このポジションではFundamentalユニットの一員として、自由空間スクイーズド光の高純度化及び測定の高精度化に関する研究を行っていただきます。 スクイーズド光は光量子コンピュータ実現の鍵となる根源的なリソース光です。本研究は、我々が開発する量子計算システムの性能を飛躍的に向上させるための中核的な役割を果たします。 PPLN（周期的分極反転ニオブ酸リチウム）を用いたパラメトリック増幅を利用したスクイーズド光生成、および低ノイズなホモダイン測定まで、自由空間光とファイバー光を組み合わせた一貫した量子光学システム構築における実験スキルと独創性を発揮することが期待されます。
求める能力・経験
・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、非線形光学、スクイーズド光、重力波干渉計等) - 量子 (量子情報物理、量子光学等) ・3年以上の実験系での研究実務経験 (研究機関は問わず) ・量子光学実験系の構築、設計、計画など、自律的な量子光学の遂行能力 ・自由空間、及びファイバー光学系の基本的な光学素子の取り扱い経験 ・オシロスコープ・スペクトラムアナライザ・ネットワークアナライザなどの基本的な計測機器の取り扱い経験 ・日常会話レベルの英語能力
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Architecture Unit）
1300~2000万
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仕事内容
このポジションでは、誤り耐性型万能光量子計算機の実現に向けた基礎研究(実験・理論)を行っていただきます。 特に、光量子コンピュータ全体のアーキテクチャの設計に関わる設計・実証実験が主な業務となります。
求める能力・経験
【必須（共通）】 ・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、光周波数コム、集積光回路、非線形光学、光通信) - 量子(量子情報理論、量子情報物理、量子光学) ・続量光量子計算に関する研究開発経験（修士・博士課程での研究を含む、実験・理論を問わず）を2年以上従事した経験 ・Bosonic systemに関する扱い、連続量量子もつれの生成・検証・評価、非ガウス型状態（シュレーディンガーの猫状態、Fock状態、GKP状態など）の基礎知識、知識、連続量量子コンピュータに関する基礎知識（ユニバーサル量子計算・誤り訂正に関する基礎知識） ・英語によるコミュニケーション（他の研究者や量子コンピュータ専門家との円滑なコミュニケーション） 【必須（実験系の場合）】 ・連続量クラスター状態に関する実験の経験（空間、時間、周波数など量子モードの定義は問わず） ・量子光学の実験系の構築、設計、計画など、自律的に量子光学の実験を行える ・レーザー実験の基本的な基礎知識（連続光またはパルス） ・非線形光学の基礎知識 （光波混合、和周波発生、差周波発生、高調波発生、パラメトリック下方変換など） ・量子光学の基礎的な実験スキル - 干渉計 - 位相ロック - レンズシステム設計 - ホモダイン測定 - オシロスコープ・スペ
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）
650~1800万
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仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など） ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル ■応募資格（歓迎） ・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験 ・具体的な業務例1,2及び周辺技術 ・上記融合領域 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Human-Comput
650~1800万
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仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力（Python必須） ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） Research Engineer ・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験 ・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験 ・HCI分野での国際会議発表経験 Research Scientist ・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Deep Researc
650~1800万
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仕事内容
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上) ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上) ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer（Responsible AI）
650~1800万
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仕事内容
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・国際会議での発表経験 ・いずれかの経験 →大規模言語モデルに関わる研究開発 →機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発 →テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)
650~1800万
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仕事内容
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験 ・大規模なデータ解析・キュレーションの経験 ・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の博士号 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・DevOps/MLOps 環境の構築経験 ・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験 ■求める人物像 ・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Scientist (Creative Vision)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ＜ミッション＞ ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (NLP)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・大規模言語モデルの日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築 ・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発 ＜仕事の魅力＞ ・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ＜ミッション＞ 国産LLMのユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
求める能力・経験
＜必須＞ ・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上) ・該当分野への強い意欲・知識 ＜歓迎＞ ・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験 ・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験 ・機械学習や深層学習に関する深い知識 ・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識 ・言語学や日本語学の知識 ・いわゆる目grepや目検が得意であること ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・大規模計算を伴う研究開発経験 ・機械学習システムの運用改善経験 ・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む） ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ＜求める人物像＞ 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)
650~1800万
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仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
求める能力・経験
応募資格（必須） ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験 ・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 応募資格（歓迎） ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embo
650~1800万
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仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験 ・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得） ・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある ・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（音声・音楽基盤モデル）
650~1800万
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仕事内容
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など） ・大規模音声データの生成および前処理手法の検証 ・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発 ・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計 ・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・大規模な学習を果敢に推進できる行動力と実行力 ・音声認識、音声合成、音声翻訳、音声対話等のいずれかのモデル開発経験 ・Pythonによる実装力、および深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい） ■応募資格（歓迎） ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号 ・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験 ・大規模分散学習のためのコード開発経験 ・日本語、英語で円滑な議論ができること
事業内容
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エージェント求人 【GAI本部】データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）【GAI_A6】
820~1600万
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仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、当グループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 当グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 当グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
求める能力・経験
・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 AI（NLP）エンジニア
800~1500万
MNTSQ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■募集概要 当社ではデータドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクトを開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker ■入社受入の体制 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ・3ヵ月のオンボーディングプログラム 当社はバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、どう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、当社での活躍を側面支援します。
求める能力・経験
ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験
事業内容
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エージェント求人 AIフルサイクルエンジニア
900~1500万
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■会社概要 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 当社は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 <関わるサービス> ・資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 ・企業向けAI協働プラットフォーム 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト。 チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 <関わるサービス> ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な
求める能力・経験
・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
事業内容
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エージェント求人 ジュニア量子サイエンティスト（Architecture Unit）
1000~1300万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
光量子コンピュータの実現に向けて、システム全体を見渡したアーキテクチャ設計・シミュレーション・性能検討を行います。 本ポジションでは、Architecture Unitのメンバーとして、研究開発プロジェクトに入り込みながら、チームリーダーの指示・レビューのもとで設計や検討業務を担当いただきます。 具体的には、光量子コンピュータのアーキテクチャ設計補助業務を想定しています。 ・量子回路・光学系・制御系を含むシステム構成の検討 ・Python等を用いた数値計算・シミュレーション ・実験・理論チームとの連携による仕様検討 ・研究開発プロジェクトにおける技術検討・設計支援 ・量子計算システムの性能評価・ボトルネック分析 ・新規アーキテクチャ案の調査・検討 ・チーム内での設計レビュー、議論、ドキュメント作成 入社後は、CTOや先輩社員から指導を受けつつ実際の開発プロジェクトに参加しながら、段階的にシステム設計を担っていただくことを想定しています。
求める能力・経験
・物理学・応用物理学・物理工学等のバックグラウンド（修士・博士） ・Python等を用いた数値計算・データ解析・シミュレーション経験 ・光学・レーザー・量子光学・量子力学などの研究経験 ・下記いずれかの経験 └実験系出身の場合：理論研究・理論論文執筆経験 └理論系出身の場合：実験チームとの共同研究経験
事業内容
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エージェント求人 【第2事業部】データサイエンティスト
500~1300万
株式会社セガ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ・コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ・統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ・分析結果をもとにした示唆出し・施策提案
求める能力・経験
・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 【求める人物像】 ・課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方 ・芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方 ・新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方 ・プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方
事業内容
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エージェント求人 リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）
850~1200万
株式会社Laboro.AI東京都千代田区もっと見る
仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソ
求める能力・経験
・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
事業内容
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エージェント求人 AI・アルゴリズムエンジニア
600~1200万
secondz digital株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■本ポジションでご提供できる機会 ・PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる ・技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる ‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる ・リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる ・高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています ■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。 リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド/APIサーバー構築 ・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例 ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG ・インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など ■ このポジションで期待する役割（例） ・入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案 ・3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定 ・6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進 ※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。
求める能力・経験
・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験 ・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験 以下のうちいずれかのご経験 ・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験 ・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等） ・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験 ・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験 ・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験
事業内容
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エージェント求人 機械学習エンジニア（リーダークラス）
700~1200万
Idein株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能） 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【コミュニケーション促進の取り組み】 スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など
求める能力・経験
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・先端技術を英語で身につけられること ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
700~1200万
GOドライブ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事概要 交通事故削減支援サービスのコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 ■募集背景 当プロダクトは契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 ■業務内容 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 ■本ポジションの魅力 ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 ■開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini
求める能力・経験
■求める経験 ・スキル 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
事業内容
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