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データサイエンティストの求人一覧
全4,402件
エージェント求人 405952117／【東京：リモート】データエンジニア
600~1000万
- 提案
- アーキテクチャ設計
- 分析
- 負荷分散/チューニング
- パフォーマンスチューニング
- チューニング
- 開発
- JavaScript
- コーディング
- Python
- クラウド
- TypeScript
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます 【職務詳細】 ■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ■プロジェクトの技術面におけるリー… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【尚可】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
事業内容
画像解析・機械学習技術を活用したビジネスプロデュース事業
エージェント求人 403788088／データ処理アシスタント
400~600万
- 事務
- データ分析
- アシスタント
- 分析
- フィルタ/濾過
- PC/Web
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- Microsoft Excel
- PC
- 情報処理
- デザイン
- Oracle Database
- テスト
- 開発
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仕事内容
【職務概要】 データ処理アシスタントとして下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング） ・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・Digital Innovation部の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域） ・データ処理アシスタント（契約職員）の指導・とりまとめ ★長期的に安定感のある就業環境で働きたい方におすすめです！ ご要望いただければ、残業をお願… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ・基本情報処理技術者またはデータ処理に関する同等の資格(※) ・PCスキル（Excel：フィルタ機能、Vlookup関数、ピボット） ・データ処理経験 ・開発したアプリ・分析のテストができること ※：ITパスポート、ITIL Foundationは対象外 【尚可】 ・User Interface（デザイン、Web）スキル ・MsAccessや、SQLServer、Oracle Databaseなどを管理ツールで利用した経験 ・簿記3級以上
事業内容
■監査■株式上場（IPO）支援■システム監査■金融機関向けサービス■パブリックセクター■国際業務■財務関連アドバイザリー
エージェント求人 マーケティングサイエンティスト（14023）
500~900万
- マーケティング
- データ分析
- 広告運用
- 分析
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
・プラットフォーム/広告メニュー/データ連携開発・更改 ・広告主/データパートナー/メディアパートナー営業 ・広告プラン策定/広告運用業務 ・データ分析/効果分析/機械学習モデル構築 ・事業PL管理 など
求める能力・経験
必須：以下いずれかまたは合わせて３年以上のご経験をお持ちの方 ・マーケティングサイエンティスト（マーケティング課題の特定・データ分析・解決策の立案・施策実行の業務経験） ・マーケティングサイエンスと、デジタル広告に関わる営業・運用や自社マーケティングにおける計画策定・実践等関連領域のご経験を合わせて3年以上お持ちのかた 歓迎： ・マーケティングにおけるデータ戦略立案/分析/機械学習モデル構築経験のある方 ・python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・バックエンドの体制構築・業務改善
事業内容
金融事業
エージェント求人 39797-1 【バイオインフォマティシャン（リモートワーク）】NECグループ
800~1000万
- Python
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
NECグループのヘルスケアベンチャーにて、アカデミア・製薬企業からの受託検査（タンパク質測定）事業におけるバイオインフォマティシャン業務 【具体的には】 最先端プロテオミクス技術を活用した検査による予防医療の実現に向け、自社ラボラトリの信頼性・付加価値を高め、海外事業展開・治験活用・介入検証を進め（研究サポート）、誰も病気にならない未来を目指します。 ■タンパク質の網羅的解析を主に、ゲノム、メタボロームなどを用いたオミックス解析疾患や医薬品に関するタンパク質情報などのアノテーション作成 ■研究員として新規検査技術の開発を遂行して頂くと同時に、製薬企業、医療機関、大学からの委託解析を担当
求める能力・経験
【必須】 ■2年以上のバイオインフォマティックス経験 ■初級以上の英語力 ■R、Python等の使用経験
事業内容
将来の疾病リスク予測、タンパク質解析などのヘルスケア事業を展開するNECグループ企業 ■疾患リスク予測事業 （がん・心筋梗塞・脳卒中・認知症等の疾病発症リスク予測） ■タンパク質測定受託サービス（医薬品開発・疾病研究等での利用）
エージェント求人 39672-1 【シニアサイエンティスト(dry領域）】
700~1000万
- Python
企業名非公開京都府京都市もっと見る
仕事内容
RNA構造を創薬ターゲットとした独自解析技術を持つ先進ベンチャーにて、dryのシニアサイエンティストとして、生体内RNAを標的とした低分子医薬品開発を行う上でのプラットフォーム開発業務等をお任せします。 【具体的には】 ■統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装 ■自動化された解析パイプラインを維持、必要に応じて新規プラグインを追加 ■プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有 ■研究チームのメンバーと協力し仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証 ■最新の研究・開発動向を把握し必要に応じて新しいアプローチを考案
求める能力・経験
【必須】 ■バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で修士号以上（博士号歓迎）を取得していること ■Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル ■統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験 ■国籍の異なる方とも一定のコミュニケーションが取れる英語力 （流暢でなくても構いませんし、高度な英語力までは必要ありません。大学院で研究活動をされていた方なら、通常可能なレベル感を想定しています）
事業内容
【自社創薬事業】 ■疾患関連遺伝子横断的なヒット化合物探索 ■RNA結合性化合物の最適化 【創薬支援事業】 ■RNA構造ライブラリ・化合物ライブラリスクリーニング ■細胞内RNA構造探索 ■変異プロファイリングによるRNAアプタマー最適化
エージェント求人 39673-1 【サイエンティスト(dry領域）】
500~800万
- Python
企業名非公開京都府京都市もっと見る
仕事内容
RNA構造を創薬ターゲットとした独自解析技術を持つ先進ベンチャーにて、ドライ研究員（サイエンティスト）として、生体内RNAを標的とした低分子医薬品開発を行う上でのプラットフォーム開発業務等をお任せします。 【具体的には】※経験・スキルに合わせてチームメンバーと協力しながら可能な範囲で業務を担って頂きます。 ■統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装 ■自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する ■プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有 ■研究チームのメンバーと協力し仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証
求める能力・経験
【必須】 ■機械学習における基礎知識 ■バイオ・化学技術への基礎的な知識 ■国籍の異なる方とも一定のコミュニケーションが取れる英語力 （流暢でなくても構いませんし、高度な英語力までは必要ありません。大学院で研究活動をされていた方なら、通常可能なレベル感を想定しています） 【尚可】 ■分子動力学法を用いたシミュレーション経験 ■ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験 ■博士号もしくは同等の経験を有する方
事業内容
【自社創薬事業】 ■疾患関連遺伝子横断的なヒット化合物探索 ■RNA結合性化合物の最適化 【創薬支援事業】 ■RNA構造ライブラリ・化合物ライブラリスクリーニング ■細胞内RNA構造探索 ■変異プロファイリングによるRNAアプタマー最適化
エージェント求人 39603-1 【学術・統計解析担当者（食品CRO）※業務未経験者歓迎】
300~500万
- 統計解析
- 臨床試験
- SPSS
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
食品・機能性食品等を中心としたヒト試験受託サービス（食品CRO）を展開する企業にて、学術・統計解析担当者を募集します。 ※業務未経験者も歓迎します！ 【具体的には】 ■臨床試験プランニング 依頼者（食品企業研究者など）への情報提供に加え、臨床試験系の提案・立案を行います。 ■情報の調査、文献の調査 検査項目や検査手法などの種々の情報調査に加え、各種臨床試験の先行研究に関する文献調査などを行います。 ■臨床試験結果の取りまとめ（統計解析、報告書作成）、学術論文作成 ※統計解析については、顧問の大学教員（日本計量生物学会認定 実務試験統計家）より指導も受けられます。
求める能力・経験
【必須】 ■医学、保健学、薬学、生命科学、生物学等のバックグラウンド（学士 又は 修士） ■データを扱った経験がある方（実務又は学生時代の研究室でも構いません） 【尚可】 ■SPSSを扱った経験がある方 【歓迎する人物像】 ■受け身ではなく、積極的に業務に取り組む姿勢を持っている方 ■協調性をもってチームで仕事をすることを楽しめる方
事業内容
■特定保健用食品、各種機能性食品の有効性・安全性試験の総合的サポート ■一般用医薬品、化粧品の有効性・安全性等の検証 ■薬局・薬店と提携した使用実態調査の受託業務 ■商品開発における共同研究
エージェント求人 フルリモート可 データエンジニア GR230435W
600~1000万
- Amazon Web Serv...
- GitHub Actions
- AWS Lambda
- クラウド
- MA/CRM
- データマネジメント
- Tableau
- Sales Cloud
- マーケティング
- プログラミング
- マネジメント
- データ分析
- Python
- Salesforce
- Node.js
- SQL
- Looker
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【具体的な仕事内容】 ・Salesforce（Sales Cloud, Service Cloud等）を中核とした業務システムの開発・機能拡張（Apex, LWC, Flow） ・AWS（Lambda, Glue, S3等）を用いた、外部システムとのデータ連携（ETL/ELT）パイプラインの設計・開発・運用 ・営業・マーケティングプロセスの自動化・効率化を目的としたシステム改修 ・経営・事業部門向けのKPIダッシュボードの設計・構築（Salesforce, Tableau, Looker Studio等） ・パートナー企業向けポータルサイトの構築・機能拡張（Salesforce Experience Cloud） ・データ品質を維持・向上させるためのデータマネジメントプロセスの設計・運用 【技術スタック】 ・CRM/SFA: Salesforce (Apex, LWC, SOQL, Flow) ・クラウド: AWS (Lambda, S3, Glue, Step Functions, EventBridge) ・BI/可視化: Tableau, Looker Studio, Salesforce Reports & Dashboards ・プログラミング言語: Python, SQL ・CI/CD: Salesforce DX, GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion （変更の範囲）会社が定める業務
求める能力・経験
◇Salesforceにおける開発経験（Apex, Visualforce, LWCのいずれか） ◇SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ◇Python, Java, Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験 【歓迎要件】 ■AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にLambda, Glue, S3） ■BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築経験 ■Salesforce Experience Cloud（旧Community Cloud）の構築経験 ■Salesforce認定テクニカルアーキテクト等の上位資格 ■MA（Marketing Automation）ツールとの連携開発経験
事業内容
東証プライム上場の化学・素材系メーカー
エージェント求人 研究開発職／データサイエンティスト 計算科学／M・I（未経験歓迎） GR230782W
530~900万
- CMP
- 半導体
- 機械学習
- 開発
- 研磨
- 研究開発
- データサイエンス研究開発
- SQL
- 品質保証
- R
- Python
企業名非公開岐阜県各務原市もっと見る
仕事内容
◇AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ◇キャリアイメージ 入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に1.2.を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 1.技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発） 当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 2.全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進） 他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。 ＜将来的に期待する役割＞ 社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。 また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩で、取り込むべき技術は常に変化しているため、自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入して頂きたいと期待しています。 将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、本人の志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。 ＜教育環境＞ ・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んで頂けます。 経験豊富なメンバーが複数名いるため、しっかりとレクチャー・バックアップできる環境です。 ・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメント頂けます。 技術動向や文献調査をし、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。 （変更の範囲）当社業務全般
求める能力・経験
◇大学卒以上 ◇データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。 なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ＜歓迎要件＞ ◇化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】 ◇化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ◇関連する知識、経験 ‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ‐データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ‐関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
事業内容
シリコンウェハー、半導体デバイス、ハードディスクの超精密研磨材
エージェント求人 39119-1 【データサイエンティスト/Mgr(AI・ソフトウェア)】
800~1250万
- 医療機器
- データ分析
企業名非公開大阪府豊中市もっと見る
仕事内容
脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャーにて、痛みを推定するアルゴリズムとソフトウェアの結合、精度向上、汎用性拡大ど、ソフトウェアに関連する開発をお任せします。 (開発部門リーダーとしてメンバーの進捗管理もお任せします) 【具体的には】 ※取得した生体データのばらつきやノイズを時系列で解析して精度を上げる、ということをチームで進めていきます。 ■ソフトウェア開発計画の立案、開発マネジメント、チームマネジメント全般 ■ソフトウェア開発業務、社外打合せ ■取締役会での報告 使用言語:python,MATLAB 等 環境:AWS その他:GitHub,slack
求める能力・経験
【必須】 ■AI企業における部門長クラス以上もしくはそれに相当するご経験 ■海外資料や論文が読めるレベル 【尚可】 ■生体データ/アナログデータの取り扱いの経験(脳波データだと尚良し) ■ソフトウェアをハードウェアに組み込むシステムの開発の職務経験のある方
事業内容
■脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャー
エージェント求人 【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発
800~1300万
ソニーグループ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。
求める能力・経験
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験
事業内容
-
エージェント求人 【第2事業部】データサイエンティスト
500~1300万
株式会社セガ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ・コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ・統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ・分析結果をもとにした示唆出し・施策提案
求める能力・経験
・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 【求める人物像】 ・課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方 ・芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方 ・新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方 ・プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
680~950万
株式会社セガ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成 ・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用 ・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携） ・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価 ・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
求める能力・経験
・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど） ・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験 ・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験 ・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
事業内容
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エージェント求人 【PM】データ基盤開発プロジェクト／データ利活用の企画、アーキテクチャの設計など開発業務全般
900~1800万
DATUM STUDIO株式会社東京都目黒区もっと見る
仕事内容
＜業務詳細＞ お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000205721）
求める能力・経験
＜経験＞ ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験
事業内容
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エージェント求人 【Data Scientist】Build a data organization
800~1200万
Third Hub株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■What You Will Do • Analyze product data to identify opportunities and insights • Design and evaluate product experiments • Build predictive models and decision systems • Translate data insights into product decisions • Work closely with product managers and engineers • Help establish data analysis tools, workflows, and datasets • Improve the company's overall data-driven decision making ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000197598）
求める能力・経験
• Strong statistics, SQL, and Python skills • Experience analyzing product or user behavior data • Comfortable working with large product datasets • Able to move from analysis to practical product impact • Comfortable working in English • Interested in building data capabilities from the ground up
事業内容
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エージェント求人 【データ基盤構築エンジニア】PM・PL経験者歓迎／データ分析基盤構築／フルフレックス制／※ミドル求人
650~1000万
AMBL株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000200751）
求める能力・経験
※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
事業内容
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エージェント求人 【データエンジニア】データ基盤開発・運用／データ基盤刷新／フルフレックス
500~830万
PayPayカード株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
＜業務詳細＞ 現在利用されているデータ基盤の開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しい基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ・DX等企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム対応 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ・サーバーの構築、運用 ※マネジメント志向をお持ちの場合は、エキスパート社員として入社し、当社への理解を深めていただいたうえで、適切なタイミングでマネージャーとなっていただくことを想定しています。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000123339）
求める能力・経験
・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript, SQL、Java、Python、Go等）
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」／フルフレックス
490~770万
Qsol株式会社福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ・データ分析プロジェクトへの参画 上記業務をお任せいたします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計／構築／運用 ■業務イメージ 小規模案件を通じデータ分析に関する技術を習得した後、作業管理者として従事して頂きます。 クライアントの9割が九電グループのため、大規模なプロジェクトをご経験頂けます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000105314）
求める能力・経験
＜経験＞ ・データ分析によるビジネス課題への対応経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど）
事業内容
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エージェント求人 【データアナリスト／データ基盤構築エンジニア】データ未経験歓迎／在宅・フルFLEX有／副業可能
400~600万
AMBL株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 ↓ 1日目｜人事オリエンテーション ↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・ Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・ 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000202422）
求める能力・経験
・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験
事業内容
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エージェント求人 【AI開発】大学発のスタートアップ企業／医療機器開発／AIソフト開発
450~600万
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仕事内容
＜業務詳細＞ 痛み判定補助システム（脳波取得部（ハードウェア）と、取得した脳波を解析し、痛み推定値Pain Scoreを算出するソフトウェア）の開発、改善設計業務を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・Pythonをベースとした開発言語を用いて、LSTM/CNN/RFなどの機械学習フレームワークを駆使し、2025年までに量産機のソフトウェアの完成度を高める ・AndroidソフトをWindowsに移植したり、iOS環境での動作を見据えたハイブリッドな開発に取り組む ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000097897）
求める能力・経験
＜経験＞ ・ソフトウェア開発における機械学習領域での複数の言語およびフレームワークの経験 ・ソフト開発におけるプロセスフローの構築、ドキュメンテーションの作成経験 ・英語を基本としたグローバルチームでのプログラム開発経験 ＜スキル＞ ・開発リーダーと円滑にコミュニケーションがとれる能力
事業内容
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エージェント求人 Data Scientist - AI Lab (AILAB)
700~1500万
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仕事内容
Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti
求める能力・経験
・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。
事業内容
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エージェント求人 AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ
600~1400万
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仕事内容
■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research（研究）と4つのD：Design（設計）、Development（開発）、Deployment（実装）、Disruption（破壊的イノベーション）を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル（Multimodal Foundation Models）に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル（LLM）や、それらを活用したエージェント型AIシステム（Agentic AI）の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦（Unique Challenges） 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。
求める能力・経験
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号（Ph.D.）、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス（国際学会）やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験
事業内容
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エージェント求人 【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発
800~1300万
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仕事内容
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。
求める能力・経験
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務
求める能力・経験
・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験
事業内容
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エージェント求人 東京／データサイエンティスト（エキスパート）／全社AIモデル開発・AI技術開発リード
800~1200万
パーソルキャリア株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜ポジション概要＞ 国内最大級の転職サービス（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、当社全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、 全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ＜募集背景／期待役割＞ AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、 将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、 人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ＜担当業務例＞ 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等） ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等） ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出 技術環境 【言語】Python、SQL、Java／Scala、C など 【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ＜ポジションの特徴／魅力＞ ・全社レベルのAIモデル開発をリード 単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。 ・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織 取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。 こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。 ・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる 自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。 ・HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用 求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。 ・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい 3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。 ＜働き方＞ ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育て
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎スキル・経験＞ ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
事業内容
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