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データサイエンティストの求人一覧

3,961

  • エージェント求人

    【愛知】データサイエンティスト(自動運転システム/SCSKの安定基盤/フルフレックス/リモート可)

    392~800

    株式会社ベリサーブ愛知県名古屋市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は業界トップを目指し、顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しております。 若手にもチャンスを与え、大きなプロジェクトや新しい商品・サービスの開発に取り組める環境です。 社員のアイデアを大切にし、提案が実際のサービスになるやりがいを実感できます。 お客様から直接感謝される場面も多く、社会への貢献度や達成感を感じられます。 教育研修制度が充実しており、スキルアップを支援し、安心して成長できる職場です。 【具体的には】 ・ 様々な自動車システムの評価及びデータ取得 ・ 正しいデータを蓄積するための、正確な運転 ・ 自動車を様々な場所で走行し車両システムの評価 ・ 評価中に様々なデータを取得、記録、解析 ・ 評価・データ取得の目的要件に合った正確な走行(運転) ・ 実験車の準備、改修 ・ 設備、計測機器の準備、設置、メンテナンス ・ 業務手順書作成(求人ID:385735)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 自動車の構造と知識、マニュアル車運転免許、PCスキル、同じ場所で同じ走行(運転)の繰り返しが可能であること、評価対象を考慮した運転が可能であること 【歓迎】 ・ADAS開発経験者(ACC、EAB、LKS、等) ・車両運動制御理論、数学・物理、電子工学等の知識、メカニカルなシミュレーション技術、組み込みプログラミング経験、ADASセンシング技術 ・自動車開発経験者、自動車開発プロセスの知識 ・現場での安全管理者・リーダー能力、OEM・サプライヤでのテストドライバー実績(資格保有者) ・自動車整備士 ・危険物取扱者乙種第4類 ・中型・大型車運転免許

    事業内容

    【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト/AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり

    700~1000

    エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    主に千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進し、デリバリーを担います。 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート

    求める能力・経験

    【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ▼会社紹介・ポジション紹介資料:https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合

    事業内容

    AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス

  • エージェント求人

    🏢【年収~1200万】「誰もが見たくなる未来。」を創造する|データアナリスト|DMM.com

    800~1200

    DMM.comGroup東京都港区
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    仕事内容

    データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例:DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど

    求める能力・経験

    ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    1DAY選考会 データサイエンティスト(事業企画・事業開発/Enterprise Bizdev)

    780~1800

    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    【開催スケジュール】2025年11月29日(土) 9:00-19:00 12月14日(日) 9:00-19:00 【募集背景】 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID:383859)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau、 Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験

    事業内容

    『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

  • 企業ダイレクト

    藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる

    450~700

    株式会社分析屋神奈川県藤沢市
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    仕事内容

    高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。 ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証

    求める能力・経験

    【必須(1年以上目安)】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。(柔軟に変更可能です) ■スペシャリスト キャリアパス:高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス:チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

    事業内容

    ■データ分析 システムインテグレーション

  • 企業ダイレクト

    【富山/滑川市】AI・データサイエンティスト安定経営/働きやすい環境/年休122日

    430~800

    株式会社スギノマシン富山県滑川市
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    仕事内容

    AI・データサイエンティストは、設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化 していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。【主な業務内容】■予知保全モデルの構築■スケジューリング最適化■画像認識技術を活用した品質検査の自動化■データ基盤の設計・構築■AI活用プロジェクトの推進

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■Webアプリケーション開発経験(言語例:Python, VB.net, Java, C#など)■クラウドサービス(AWS, Azureなど)の利用経験■データベース設計・運用経験(SQL, Oracle、MySQL、NoSQLなど) 【歓迎】■機械学習/深層学習の実務経験(PyTorch, TensorFlow など) ■画像処理(OpenCV等)や外観検査領域のアルゴリズム開発経験 ■統計解析、最適化アルゴリズム、OR(Operations Research)の知識 ■時系列データ解析、異常検知モデルの構築経験 ■MLOps(モデル運用、デプロイ)やデータパイプライン構築経験 ■製造業の品質/生産技術部門との連携プロジェクト経験 等

    事業内容

    ■高圧ジェット洗浄装置、超高圧水切断装置、原子力発電所検査保守用機器、  湿式・乾式微粒化装置、ドリリングユニット、タッピングユニット、  マシニングセンタ、拡管工具・装置、抜管装置、鏡面仕上工具等の開発、製造、販売

  • エージェント求人

    【製造業DXの最前線】エンタープライズ向けソリューションを牽引するデータサイエンティスト

    650~1200

    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • プレゼンテーション
    • データ分析
    • 分析
    • 深層学習
    世界最大産業のDXへの挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    ◆職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要な データ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ◆具体的な職務内容 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

    求める能力・経験

    ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💻1800万可!製造業AI難易度最大データサイエンティスト!関東・関西・東海・東北・北陸・九州💻

    780~1800

    • Python
    • R
    • SQL
    • Tableau
    • Microsoft Power...
    • データ分析
    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須) ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎) ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    データサイエンティスト(管理職採用)★年休124日/残業10時間程度

    350~600

    株式会社ASTRONETS山口県宇部市
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    仕事内容

    データ解析・開発エンジニアとしての統計的手法や機械学習などのツールを使用して、データ分析業務をお任せします。様々な案件に対して率先的に携わっていただく管理職としての採用となります。 【具体的には】 ■画像解析・分析、データの可視化、評価・報告書の作成 ■AI活用ツールの自社開発、ソリューション提供 ■顧客の課題解決に向けての社内連携 ■中長期での事業計画策定、ターゲット選定 ■後輩育成の指導・マネジメント

    求める能力・経験

    【必須】画像処理、画像解析、AI技術に知見、学習されたことがある方/育成、マネジメントのご経験がある方 多様な働き方を推進中、テレワーク/ワーケーションでの就業OK!時短などにも柔軟に対応できます。明確な目標をもって就業できる人材を募集しております。 *働きがい*官公庁と連携し、実証実験に参加中。AI技術を活用した地域課題解決を行っております。

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【宇部】画像解析エンジニア★年休124日/残業10時間程度/多様な働き方推進中

    300~400

    株式会社ASTRONETS山口県宇部市
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    仕事内容

    データ解析・開発エンジニアとしての統計的手法や機械学習などのツールを使用して、データ分析業務をお任せします。 【具体的には】 ■画像解析・分析、データの可視化、評価・報告書の作成 ■AI活用ツールの自社開発、ソリューション提供のサポート ■顧客の課題解決に向けての社内連携 ■職務内容の変更範囲:当社の定める業務の範囲内

    求める能力・経験

    業務未経験歓迎!経験不問!独学で学ばれている方も歓迎です! 【必須】工業系(情報技術等)を学習されたことがある方、IT関連知識習得に向けて学習を怠らない方 【歓迎】GIS(地図情報システム)知識・経験のある方または興味のある方、画像データ分析知識・経験のある方または興味のある方、問題を分析して解決策を考えることができる方 多様な働き方を推進中、テレワーク/ワーケーションでの就業OK!時短などにも柔軟に対応できます。明確な目標をもって就業できる人材を募集しております。

    事業内容

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  • エージェント求人

    🔴日立製作所🔴 AI×材料開発DX|社会課題解決をリードするデータサイエンティストのご紹介

    780~1030

    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、日立製作所様における、*企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させる データサイエンティスト(主任クラス)*のポジションです。 配属組織: 社会ビジネスユニット(公共システム) 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容詳細🔴 ―――――――――――――――――――――――― ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌 お客さまの材料開発課題を解決 └ データベース、機械学習、AIを活用し、効率的な材料選定および性能検証を実現。お客さまの生産性向上に貢献できる。 📌 社会的課題に貢献 └ 自分の解決策が 省エネルギー や 二酸化炭素排出量削減 を実現する革新的な新材料創出に繋がり、社会貢献できる。 📌 最新の機械学習・AI技術を駆使 └ 日立の AI研究者 と議論を重ねながら、最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できる。 📌 最先端技術を用いたビジネスの事業化経験 └ 学んだ最先端技術をビジネスに実装し、事業化 のプロセスを経験することができる。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について(概要・ミッション)🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

    事業内容

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  • エージェント求人

    🔴日立R&D🔴MI/PIリード経験者向け|チーフデータサイエンティスト(部長ポジション)のご相談

    1280~1500

    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、株式会社日立製作所様における、企業R&D部門のDX推進に資する チーフデータサイエンティストの部長ポジション です。 配属組織: 社会ビジネスユニット(公共システム) 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容🔴 ―――――――――――――――――――――――― 1. 経営層向けトップリレーション構築・ソリューション提案 ・社内(営業・研究・グループ会社)と連携し、経営層と折衝 ・経営課題に基づくソリューション提案の立案・推進 2. 協創プロジェクト(MI/PI)リード ・経営課題特定、プロトタイピング、PoC/PoV の企画・実行 ・新材料探索、製造プロセス最適化、再生材利活用促進などのテーマ推進 3. サービス実装(Webアプリケーション設計・開発のリード) ・日立独自AIツール群を活用し、以下のようなWebアプリケーションの構想〜実装を牽引: ・材料データ分析環境(MI/PI を用いた分析基盤) ・実験/製造自動化プラットフォーム(計測装置連動〜自動意思決定) ・再生材マーケットプレイス(MI/PI/生成AI を活用したマッチング) 4. 新規事業企画(フィジカルAI等の最先端技術を活用) ・Lumada3.0 を加速する新サービス・新規事業の企画・設計 5. 社外発信および人材育成 ・リリース、展示会、セミナー等の対外発信 ・若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・技術啓発 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌社会課題(CN・CE・SC安定化)の解決に直結する仕事 └ 革新的新素材創出や再生材活用促進により社会インパクトを創出 📌業界の最先端でMI/PIの実装を主導できる 📌日立のAI研究者・計測装置開発部門と連携し、最先端技術に常時触れられる 📌ビジネスデザイン〜事業化まで一気通貫で関われるキャリア ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について(概要・ミッション)🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ・担当業界:素材産業を中心とした企業のR&D~製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ・解決課題:カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ・解決手段:革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ・提供サービス:材料開発ソリューション

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    データサイエンス推進担当(リーダー候補)★Hybrid Workstyle/リモート

    1000~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • エージェント求人

    💰年収1000万&フルリモ&フレックス可!スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集!✨

    700~1000

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

    求める能力・経験

    ■MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

    事業内容

    当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。

  • エージェント求人

    《リモート可》▼非公開/アプリエンジニア(データ領域/AWS環境)/日本能率協会グループ企業

    440~470

    • パッケージ導入
    • IoT
    • BIツール
    • 機械学習
    《リモート可》▼非公開/アプリエンジニア(データ領域/AWS環境)/日本能率協会グループ企業東京都港区
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    仕事内容

    創業50年以上の歴史を持つ安定基盤のもと、企業のDX推進を支援するシステム開発に携わっていただきます。「お客様の右腕的存在」として、顧客の新たな価値創造と社会貢献を目指すことが事業目的です。 具体的なプロジェクトは多岐にわたり、あなたが描くキャリアに合わせて挑戦分野を選べます。 ■自社プロダクト企画開発: 国内外の企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ、位置情報ビッグデータを分析サービス、情報漏洩対策のセキュリティサービスなどの開発・新規企画に注力 ■先端技術開発: ChatGPT・Amazon Bedrockを利用した生成系AIのPOC支援サービス 、Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発、Apple Watchなどのウェアラブルデバイス向けアプリ開発など ■DXソリューション: 企業のデジタル戦略実現のため、企画立案から検証、システム開発、改善まで一貫して支援。UX/UIデザイン、DevOps、クラウドなどの専門家として、伴走型サービスを提供 ■データ活用サービス: IoT、データレイク、BI、機械学習、生成AIなどを活用したデータ基盤やデータ活用システムを提供し、データドリブン経営を支援 《入社後について》 ITエンジニア未経験の方を全力でサポートする充実の研修制度があります 入社時研修: 約5ヶ月間にわたる充実したITエンジニア研修(第二新卒で入社の場合)。基礎と実践の両方を学び、プログラミングの基礎を固めます。OJT・メンター制度: 配属後1年目〜3年目までは、OJTトレーナーによる指導とメンター制度で徹底的にフォロー 。プロジェクトで遭遇する課題への対応力や提案力を磨きます。継続的な成長支援: 最大3年目までのフォローアップ研修 、全社・部門内研修、外部研究会(任意参加)、Udemyなどの動画学習サービス利用 、資格報奨金制度 など、自己成長を支える仕組みが豊富です。 《企業カルチャー》 「常にチャレンジする精神」を大切にする風土があり、社員一人ひとりがプロフェッショナルとしてのプライドと熱意を持って、自己革新と成長を続ける組織であることを行動規範としています。 「新たな製品・サービスを企画し世に出していく人」や「最先端技術を研究し事業を創造する人」、「技術を追求するプロフェッショナル」など、社員それぞれが思い描く多彩なオリジナルキャリアを構築できるよう、教育と制度面からサポートしています。 年次や部門の垣根を超えた技術勉強会 や、社員有志によるアイデアソン&ハッカソン(JMASON)が開催されるなど、学習意欲の高いエンジニアが集まる環境です。

    求める能力・経験

    ・社会人経験半年以上 ・職種未経験、業種未経験OK

    事業内容

    ・エンタープライズ・アプリケーション ソリューション、コンサルティングサービス ・システム受託開発、ネットワークインテグレーションサービス ・自社プロダクトの企画開発 ・先端技術(生成系AI、Web3.0、IoTなど)を用いたDXソリューションおよびデータ分析・活用サービス ■パートナー認定 ・「AWS Partner Network(APN)アドバンストコンサルティングパートナー」

  • エージェント求人

    東京エレクトロン宮城/AIエンジニア

    690~1580

    • 半導体
    • ChatGPT
    • システム開発
    • データマネジメント
    • 半導体製造装置製品開発
    東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町
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    仕事内容

    ■Smart Factory実現の為、社内プロジェクトのPDCAを効率的に運用する為の企画/運用 ・SmartFactory実現の為の企画/実行 ・プロジェクト支援 ・新規プロジェクトの企画 ・プロジェクトポートフォリオ管理/運用 ・生成AIを用いたシステムの開発/運用 【配属】 Smart Factoy推進室 【募集背景】 同社では、世界一の半導体製造装置工場を目指し、未来の工場を支えるSmart Factory構想を推進中。 業務プロセスやハードウェア、働き方の「スマート化」や「グリーン化」を目指す社内プロジェクトを進めている中で、更なる推進加速に向け人材の募集を開始。 【ミッション】 Smart Factory実現へ向け、会社のビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。 経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、​仕組を整え、後押しする。​ 【業務のやりがい・魅力】 経営層や改善意欲の高い従業員とコミュニケーションを取りながら、会社の未来に向けて創造と変化を楽しむことが出来、様々なチャレンジが認められる環境。 【働く環境について】 同社は≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞。 地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりに取り組んでいる。 その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備。

    求める能力・経験

    ■生成AIの専門知識 ■ChatGPTなどのLLM大規模言語モデルを利用したシステム開発経験 【歓迎】 ・DXによる業務改革経験 ・データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

    事業内容

    ■半導体製造装置(エッチング装置)の開発、及び製造 ■東京エレクトロングループの戦略事業の中核を担う東京エレクトロン宮城 ■AI、IoT、5Gといった領域の進化発展に伴い更なる需要増が見込まれる半導体。その中で世界TOPクラスのシェアを有する同社の事業機会も増大。今後の更なる成長を目指している。

  • エージェント求人

    【株式会社セガ】【第2事業部】データアナリスト_求人No.729|株式会社セガ

    600~1300

    株式会社セガ東京都品川区
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    仕事内容

    【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームタイトル(例:ソニック、ぷよぷよ など)の インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ●コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析(プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など) ●事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案 ●分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案 ●開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援 ●分析成果の社内共有および発信活動 【雇用形態】

    求める能力・経験

    採用要件 ●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上  └ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ●課題の構造化および仮説検証の経験  └ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ●レポーティング・プレゼン経験 3年以上  └ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 歓迎スキル ●課題設定 分析実施 提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ●「集計者」ではなく「

    事業内容

    ■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えたコンテン

  • エージェント求人

    生成AI研究開発エンジニア|国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発

    年収非公開

    半導体、金融、ゲーム、エンタメ等を始め、多分野で業界を牽引するグローバル企業東京都品川区
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    仕事内容

    ■ミッション 顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット/アニメーション/ゲーム/バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。 ■組織の役割: 生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ■研究開発エンジニア(生成AI領域) ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証/実装/ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして  商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます。 ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います。 ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります。 ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります。 ■描けるキャリアパス 機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。 加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験(リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ/商用ソフトウェアシステム構築など)を積むことが可能です。 変更の範囲:会社の定める業務

    求める能力・経験

    ■必須 ・3年以上(大学での研究を含む)のAI・機械学習分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ・英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■歓迎 ・英語中級

    事業内容

    ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業

  • 企業ダイレクト

    【DX・マーケティング支援のデータサイエンティスト/プレイングマネージャー】

    450~600

    株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内
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    仕事内容

    データ抽出・加工・分析を中心に、課題解決や改善提案を実施いただきながら、現場業務とメンバー育成を両立し、チームの成果最大化を担うプレイングマネージャーをお任せします。 ■データ抽出・加工・集計、分析設計 ■分析結果の考察と改善提案 ■マーケティング領域での分析企画・要件定義 ■メンバー育成・フォロー、1on1実施 ■チーム内コミュニケーション促進 ■現場業務を通じた価値提供とプロジェクト遂行

    求める能力・経験

    【必須】■メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) 【ポジションの魅力】 ■ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれており、最新のデータ分析技術に触れることが可能です。 ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様など、業界のデータに触れることができます。 ■クライアントの声を生で聞くことができ、やりがいを感じられます。

    事業内容

    ■データ分析 システムインテグレーション

  • エージェント求人

    💠リードAIコンサルタント/東証上場・金融×AI×ITのFintech💠〜CEO直下の新規事業〜

    800~1500

    • 新規事業
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • 提案
    • 幹部
    • 監査
    • クラウド
    • 分析
    • Google Cloud
    • プロジェクト推進
    • システム設計
    • Java
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • 機械学習
    • Snowflake
    • GCP
    • 開発
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。 【具体的な業務】 ①アドバイザリサービス プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。 ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。 内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。 ②アセスメントサービス As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。 定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。 🌟このポジションの魅力🌟 ・CEO直下の事業立ち上げ: 経営トップと密に連携しながら、0→1のフェーズで事業を創造する貴重な経験ができます。 ・将来の経営幹部候補: 事業が軌道に乗り、売上10億円規模を達成した際の分社化を計画しています。その際は、経営幹部として事業をリードいただくことを期待しています。 ・裁量とカルチャー形成: 初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域で裁量を持って挑戦できる環境です。 ・最先端の技術知見: クラウドネイティブな環境での実践的な知見や、AI・データ基盤に関する最新のノウハウを活かし、市場価値の高い専門性を磨けます。

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ◆以下いずれかの要件に当てはまる方 ・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用の実務経験 ・データ基盤(DWH、データレイク等)に関する知識または関連プロジェクトの経験 ・AI / 機械学習技術を活用したプロジェクトへの参画経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクト推進経験(業界・領域不問) ・新規事業の立ち上げに従事した経験 【歓迎スキル】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・エンタープライズ領域における大規模システムの導入コンサルティング経験 ・セキュリティとアジリティを両立させたシステム設計・提案の経験 ・オンプレミスサーバー環境における基幹システムの設計・構築・運用の実務経験 ・Java等を使った大規模な業務システムの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンに共感し、自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方 ・変化の激しい技術トレンドを常に学び続ける知的好奇心と探究心をお持ちの方 ・顧客のビジネス課題に深く入り込み、その成功にコミットできる方 ・チームメンバーとオープンに議論し、協力して成果を最大化する姿勢をお持ちの方 ・0→1の不確実性を楽しみながら、事業創造に情熱を注げる方 ・将来、起業もしくは経営者としてキャリアを積みたい方

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    製造業最大級のデータ×AIで事業創出!分析・開発経験を、CxOの経営課題解決へ直結させる事業開発

    780~1800

    製造業の構造変革への挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区
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    仕事内容

    製造業向けAIデータプラットフォームを用い、エンタープライズ企業の経営層や部門責任者に対し、ソリューションの企画・提案・開発・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。 具体的には、CxO層へのヒアリングから経営課題を特定し、AI/ITツール/業務設計などあらゆる手法を用いて、サプライチェーン全体の課題解決と事業推進をリードします。 <この仕事の魅力> ・最大規模のデータ活用:製造業における最大規模のデータ量(図面/仕様書/価格情報など)を誇るデータインフラを活用し 、顧客の経営課題・事業課題を解決するソリューション開発に取り組めます 。 ・分析やモデル開発経験を、顧客課題の抽出、提案フェーズ、そしてデリバリーまで、一気通貫で活かせます 。 ・貴殿が生み出し成功したソリューションはオファリング化され、製造業という巨大産業全体にインパクトをもたらすことを期待されております。

    求める能力・経験

    データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 (データ分析・機械学習モデル開発に加え、顧客対応・課題抽出・提案フェーズに関わった経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💠生成AI×SaaSプロダクトの新規事業を支えるLLMエンジニア💠フルリモOK/専門型裁量労働

    700~1500

    • 営業支援/SFAシステム開発
    • 営業支援
    • プロトタイピング
    • 開発
    • 人工知能
    • 負荷分散/チューニング
    • DB設計
    • チューニング
    • ネットワーク
    • データベース
    • クラウド
    • Terraform
    • Amazon Web Serv...
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • SaaS
    • プログラミング
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    以下いずれかの業務を担当していただきます。 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(DX推進/フレックス制)

    800~1100

    株式会社横浜銀行神奈川県横浜市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、神奈川県・東京都を地盤とする地方銀行です。 地域に密着し、預金や融資に加え、 M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指しています。 各部門と連携し、データドリブンな組織への進化を目指しており、 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れています。 【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、データ分析を通して課題を発見。 ・ BIツール等で分析結果を可視化。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進。 ・ 分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備。 (求人ID:380439)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験

    事業内容

    【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト【最先端技術に触れられる環境・上場企業・残業時間10h】

    400~600

    • Python
    • データサイエンス研究開発
    • データサイエンティスト協業
    • アナリストレポートリサーチ
    TDSE株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【仕事内容】 データを活用し企業の経営課題を解決するデータ分析及びコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行 ・DX戦略の立案・実行サポート 【募集背景】 データサイエンティストを志望される「データサイエンティストの実務経験が無い方」を対象とし、入社後3カ月間の研修を実施するコースを作りました。 研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありませんので、安心して研修を受けていただけます。 専門性の高いデータサイエンティストの基礎を身に付けていただくため、弊社データサイエンティストが講師となり、社会実装可能なスキルや考え方を習得する3カ月間に渡る研修期間を設けます。 研修終了後はプロジェクト配属されOJTを実施しますので、実質半年間は研修期間です。 こちらの募集は、データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト(DS)職志望の方が対象となります。入社後3か月間は座学や、当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンティスト研修を受けながら、DSの基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます。研修後はOJTを兼ねたプロジェクト配属になり、上長のサポートのもとプロジェクト業務にあたって頂きます。なお研修期間も正社員採用のため就労条件に違いはありません。 ▼下記のような方を想定しています。 ・大学・大学院の研究過程でデータ解析を行った経験を活かしたい ・現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた ・保険業界で金融商品の設計を行っていた・・・などなど ・何等か分析やシミレーション、開発等の経験を活かし、これからはプロのデータサイエンティストとして実務を経験したい方 当社は、社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

    求める能力・経験

    ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力

    事業内容

    ・データ分析・利活用 ・AIモデル構築・運用 ・LLM活用支援 ・DX人材育成 ・DXコンサルティング

  • エージェント求人

    データマネジメント◤大和証券◢DWH構築×ガバナンス|メガ金融グループ×Global案件

    年収非公開

    • マネジメント
    • データマネジメント
    • システム監視
    • プロジェクト
    • 教育
    • データ分析
    • 分析
    • SQL
    大和証券株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆企業概要  ・創業120年超の歴史と国内トップクラスの顧客基盤を持つ大手総合証券会社です。 ・東京駅直結の「グラントウキョウ ノースタワー」勤務。最新のオフィス環境です。 ・「データ駆動型ビジネス」を掲げ、全社的なDXとデータ活用を強力に推進しています。 ・資本金1,000億円の安定基盤を持ちながら、最先端の技術導入に積極的です。 ・従業員のワークライフバランスを重視し、柔軟な働き方を支援する制度が整っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆業務内容  ・グループ各社が活用するデータ分析基盤の整備・運用およびDWH・DMの構築を担います。 ・経営健全性指標(バーゼル規制等)の算出・報告業務の高度化と自動化を推進します。 ・データセキュリティ施策の検討や、ガバナンスに係るポリシー策定・監視を行います。 ・各部署や外部機関との折衝、全社的な会議体の運営を通じデータ活用を促進します。 ・海外拠点と連携し、グローバルな視点でのデータガバナンスやリスク管理を実行します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆プロジェクト例  ・全社横断的なデータレイクを含む、次世代データ分析基盤の設計および構築プロジェクト。 ・海外拠点を含むグループ全体のデータガバナンス規程の策定および評価プロセスの確立。 ・経営判断に直結する健全性指標報告のデジタル化・高度化推進プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆魅力  ✅ 大手金融グループの膨大なデータを扱うため、社会的インパクトの大きい業務に携われます。 ✅ SQL等の技術力に加え、金融規制やガバナンスという希少価値の高い専門性が身につきます。 ✅ 英語力を活かし、海外拠点との折衝を行うなどグローバルに活躍できるフィールドがあります。 ✅ 20代~30代が活躍中。証券業務未経験からでも金融のプロを目指せる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆ 当社の独自性  ・証券実務未経験でも、データ領域の知見があれば金融のプロフェッショナルを目指せる教育体制。 ・単なる分析だけでなく、経営判断に直結する「健全性指標」に関わる責任あるポジション。 ・IT企業ではなく事業会社本体のため、自社ビジネスへの貢献をダイレクトに感じられます。

    求める能力・経験

    ・SQLやデータ分析ツールの使用経験/知識

    事業内容

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