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データサイエンティストの求人一覧
全3,958件
エージェント求人 ◢◤エンタープライズDX×AI×FLUX◢◤戦略立案からデータ基盤構築まで手掛けるDXコンサルタント
500~3000万
株式会社FLUX東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本を代表する大手エンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI戦略の立案から実装、データ活用の基盤構築まで、本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します。 ◎AI・DX戦略の立案およびプロジェクト推進 ・エンタープライズ企業の経営課題や業務課題に対するAI・DXソリューションの提案 ・最新テクノロジーを活用したToBe（あるべき姿）ベースの事業変革支援 ・特定のベンダーに縛られない中立的な立場でのソリューション評価・選定 ◎データ基盤の構築およびAI実装支援 ・DX化やAI活用を推進するためのデータ基盤の構築・刷新推進 ・クラウド環境におけるアジャイル開発やデータ利活用ソリューションの設計 ・自社プロダクトや採用支援を組み合わせた多角的な課題解決の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けAIトランスフォーメーション（AX）推進 ・大規模データを活用した予測分析モデルの導入およびマーケティング・業務プロセスの最適化 ・生成AIや自然言語処理技術を用いた次世代業務プラットフォームの構想・実装 ◎エンタープライズ領域におけるデータプラットフォーム刷新 ・複雑化する既存システムからアジャイルなデータ基盤への移行支援 ・組織全体でのデータ利活用とガバナンス体制の標準化
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎テクノロジーおよびアジャイル開発に関する実務経験 ・ビジネスや業務への深い関心と、AIを中心とした幅広い技術知識 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識および実務経験（メンバー層は1年以上、マネジメント層は3年以上） ◎（マネジメント・幹部層の場合）下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中〜大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントやピープルマネジメントの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術を活用したソリューション開発および組織推進の経験 ・データアーキテクチャ設計、データガバナンス構築の経験 ・AI・機械学習技術を用いたデータ利活用ソリューション開発や基盤構築の経験 ・新しいテクノロジーに対して自ら試し、専門性の異なる関係者に分かりやすく伝える力
事業内容
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エージェント求人 【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）
700~2000万
株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
求める能力・経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
事業内容
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
エージェント求人 ▼【フレックス】データアナリスト（コンシューマ・オンラインゲーム）▼
500~1000万
株式会社セガ東京都品川区もっと見る
仕事内容
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID：392893)
求める能力・経験
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
事業内容
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
エージェント求人 【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域データ解析！競輪アプリの画像認識エンジニア
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
求める能力・経験
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 タイミー_プロダクトAI/MLエンジニア
700~1100万
- 品質管理
- 品質改善
- 提案
- Google Vertex A...
- 課題設定
- 運用設計
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- 検証
- Google Cloud Pl...
- Python
- AWS
- データ分析
- クラウド
- 分析
- CD
- Git
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、プロダクトの課題を技術で解決し、事業インパクトを生み出せる「プロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。 ■業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 ＜1.マッチング体験の向上＞ ・マッチングロジックの実装・運用：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する ＜2.プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ ・AI機能の安全性実装：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 ＜3.共通基盤を活用した実装・改善＞ ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
求める能力・経験
■MUST要件 ・データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ドメイン経験（いずれか1つ以上）： ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【データ解析職】抽出～分析まで
400~720万
- 医療/ヘルスケア
- 営業担当
- ビッグデータ
- データ分析
- 保険
- 分析
- SQL
- R
- データ集計
- データベース
- レセプト
- 開発
- Python
メディカル・データ・ビジョン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 ＜企業の特徴＞ 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ（RWD）を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】
求める能力・経験
【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方
事業内容
1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営
エージェント求人 【データアナリスト】医療×DX×データ活用で日本の医療インフラを変える/事業成長に直結
800~1000万
- Google BigQuery
- 課題設定
- LTV/life time v...
- 課題/ボトルネック特定
- 医療/ヘルスケア
- CPA/cost per ac...
- 現状把握
- 提案
- 事業責任者
- 翻訳
- データ分析
- 分析
- SQL
- Looker
- dbt
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Microsoft Power...
株式会社TENET東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 医療DX事業におけるデータ分析業務を担当し、SQLやBigQueryを活用したKPI分析、課題抽出、改善施策の提案を行います。事業成長に向けてデータからインサイトを導き出し、経営や事業責任者の意思決定を支援するポジションです。 ◆現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業・マーケ・オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 ◆数字を“意思決定”に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営・事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 ◆利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 ・事業成長に寄与しない分析はやらない判断 ◆現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断しない ・現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ・「医療だから慎重に」ではなく、「医療だからこそ速く」
求める能力・経験
【必須要件】 ・SQLを使ったデータの分析経験 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎要件】 以下のスキルやご経験をお持ちの方 ・Looker、lookmlの経験 ・dbtの経験
事業内容
医療機関向けDX支援事業
エージェント求人 NEC データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114
680~1200万
- ソリューション開発
- データ分析
- BIツール
- 提案
- PoC
- SAS
- Salesforce
- Tableau
日本電気株式会社神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare ＜具体的なプロジェクトの例＞ JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能
求める能力・経験
【MUST】 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み ※ 課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど） 主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど） ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
事業内容
ITサービス事業、社会インフラ事業
エージェント求人 通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務
540~1060万
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仕事内容
業務詳細 〇ファイバセンシングの高精度解析に向けた技術開発および実証 ・DAS等センシングデータの信号処理・解析アルゴリズムの開発 ・機械学習を用いた異常検出・予測モデルの構築 ・通信インフラ・社会インフラ両方を対象としたセンシングPoCの設計・評価 ・光試験装置の開発、維持管理対応 〇ファイバセンシングの社会実装および事業化 ・社内外のステークホルダーと連携したプロジェクト推進・進捗管理 ・将来ネットワークへの実装を見据えた技術戦略・ビジネスモデルの検討 ポジションの魅力 社会インフラ × 通信インフラ × ファイバセンシング。 NTT東日本では、光ファイバを活用したセンシング技術により、橋梁・トンネル・河川堤防などの社会インフラと、既存の通信ネットワークの両方を同時に見守る新しい技術基盤の構築を進めています。 今回募集するのは、**ファイバセンシングにおける信号処理・データ解析（機械学習含む）**のスペシャリスト。 さらに、プロジェクトマネジメントを通じて技術の社会実装・ビジネス化を推進し、将来のネットワークへの展開を見据えた戦略立案にも関わっていただきます。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること（2年以上） ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること（2年以上） 周波数領域解析（例：FFT、スペクトル解析など） 時間領域解析（例：波形解析、時系列データ処理など） 統計的手法によるデータ解析（例：回帰分析、異常検知、確率モデルなど） 機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析（例：分類・回帰・クラスタリング等） 応募資格(歓迎) ・通信インフラと社会インフラの両方に対する理解・関心 ・プロジェクトマネジメント経験（技術推進・関係調整・予算管理など） ・技術を社会に実装することへの情熱と構想力 ・PoC（概念実証）や実証実験の企画・実施経験 ・技術標準化活動への参加経験 ・特許出願・技術論文執筆経験 ・英語による技術コミュニケーション能力 求める人物像 「技術を社会に実装できる人」 「課題を発見し、技術で解決する人」 「技術とビジネスの橋渡しができる人」 「未来のインフラを構想し、形にできる人」 「専門性を持ち、越境できる人」
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務
540~1060万
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仕事内容
業務詳細 社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。 【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】 ・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。 今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。 この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 ※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。 応募資格(歓迎) スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術 スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術 経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験 求める人物像 ・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等により解決
540~1060万
NTT東日本株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
業務詳細 ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ポジションの魅力 ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。 我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。 プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。 最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
求める能力・経験
必須 ①～④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上）* 以下のいずれかの実務経験を有すること： ・画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ・既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良（データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等）を主体的に行った経験 ・市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ※単なる既成モデルの利用（API活用、推論パイプライン構築等）のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ・画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ・生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング（要件定義より上流の課題設定）経験 ③プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 歓迎 ・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル（要件定義より上流の課題設定）経験 ・AI以外のシステム開発の技術 等
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 SHIFT_AIエンハンスメントマネージャー～AI活用したエンハンス開発における継続的な価値創出～
600~1100万
- 課題設定
- 品質管理
- プロジェクト
- プロセス設計
- プロジェクトマネジメント
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 開発
- 事業推進
- 業務設計
- 分析
- インシデント管理
- 提案
- プロジェクトリーダー
- ヒアリング
- テスト
- モニタリング
- 要件定義
- ツール導入
株式会社SHIFT東京都港区, 東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■募集背景 SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」に向け、AIを中核とした事業推進を進めています。多くの開発／保守現場では、属人化などを背景に、影響調査や改修対応に時間がかかる点が大きな課題となっています。SHIFTはこうした課題に対し、DNAである「業務の分解・標準化」を軸に構造からプロセスを見直すとともに、 AIを活用することで、開発プロセスの効率化と品質向上を両立を目指しています。具体的には、 AIを積極的に活用して、影響調査、コード／テスト生成、レビュー高度化などを通じて、開発・改善プロセス全体の生産性を引き上げる取り組みを進めています。本ポジションでは、保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担い、システムが継続的に価値を生みつづける状態を設計、実装する役割をリードしていただきます。保守開発フェーズでの継続的改善や自動化に価値や達成感を感じる方、AIを活用してお客様に価値貢献していきたい方からのご応募をお待ちしています。 ■具体的な仕事内容 ＜課題分析／構造把握＞ ・開発／保守プロセスの可視化、現状整理 ・影響調査～リリースまでのボトルネックの特定 ・障害データの分析を通じた課題構造の抽出 ＜プロセス設計／仕組み化＞ ・開発／保守プロセスの再設計（分解／標準化） ・影響調査〜リリースまでのフロー最適化 ・インシデント管理および再発防止のプロセス設計 ＜AI活用による開発高度化＞ ・要件に対する影響調査レポートの自動化 ・コード／テストコード生成の導入、活用推進 ・コードレビューの自動化および品質改善施策の推進 ＜実装／定着／改善＞ ・プロジェクトマネジメント ・改善施策の実装、プロジェクト推進 ・現場への適用、運用定着支援 ・品質指標の可視化、継続的な改善サイクルの構築 ■配属部署 AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部 ■ポジションの魅力 ＜自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる＞ SHIFTでは、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。 ＜AIを活用した開発高度化に関われる＞ AIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。 ＜成長性と安定性を兼ね備えた環境＞ AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。 ＜AI BPaaSの特徴＞ SHIFTは現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIで業務そのものを提供するモデル」＝Native AI への転換を進めています。その中核を担うのがAI BPaaS事業部です。本組織では、AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立を進めています。AI BPaaSでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担います。これにより、従来の運用・改善にとどまらず、業務設計から価値創出まで関わることが可能になります。
求める能力・経験
■MUST要件 ・アプリケーションの要件定義、設計、製造、テストまでの一連のご経験（規模、開発言語不問） ・本番環境における不具合対応や改善に関わったご経験 ・システムや業務の課題を整理し、改善につなげたご経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・関係者との調整、コミュニケーションを通じて業務を推進したご経験 ■歓迎条件 ・AI／自動化技術を活用した業務改善のご経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・要件ヒアリング、要件定義のご経験 ・ITインフラ（サーバ／ミドルウェア／DB）に関する基礎知識または実務経験 ・ログ分析やモニタリングなど運用データを活用した改善経験 ・運用自動化（スクリプト／ツール導入）や効率化のご経験 ・ドキュメンテーション能力（設計書／手順書など） ・お客様課題を踏まえた改善提案、ソリューション提案のご経験 ■求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方
事業内容
＜主要事業＞ ・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 ・開発事業 ・コンサルティング事業 ＜会社概要＞ 株式会社SHIFTは、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年高い売上高成長を継続しています。
エージェント求人 AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】
年収非公開
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー
求める能力・経験
Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python（FastAPI、Django、Flask等）を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP（Model Context Protocol）・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装
事業内容
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
企業ダイレクト ☆【2204】データサイエンティスト
600~900万
ＴＯＰＰＡＮ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング
求める能力・経験
【必須】・データ分析/DS 業務の実務経験3年以上（事業会社またはコンサル） ・ステークホルダー（プロダクト、マーケ、営業、経営）との折衝・合意形成の経験 【歓迎】 ・製造、物流、医療、インフラ分野のデータ整理経験 ・AIツールを業務に活用した経験 ・複数部門を巻き込んだデータ分析プロジェクトの推進経験
事業内容
「情報ソリューション」「生活・産業」「エレクトロニクス」の3 分野にわたり幅広い事業活動を展開 ※凸版印刷株式会社は、2023年10月1日より持株会社体制に移行しました。
エージェント求人 お客様向けファンコミュニティプロジェクト（DtoC）でのデータサイエンティスト業務
600~1000万
- ソフトウェア
- 分析
- プログラミング
- Firebase
- Snowflake
- AWS
- 開発
- Python
- クラウド
スズキ株式会社静岡県浜松市もっと見る
仕事内容
<< 業務の概要 >> お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス/新機能/イベント等）の検討などを行います。 【具体的には】 ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入 << 採用背景 >> ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ （DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に 新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため 今回の募集に至りました。 << 部門のミッション >> DtoCプロジェクトミッション： お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く（スズキが生活になくてはならない存在へ） 所属する部門ミッション ：当社ＩＴ本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。 企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを 考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。 << 配属部署 >> ・配属される部門名称：ＩＴ本部 デジタル化推進部 ・配属拠点：浜松駅前オフィス ・フレックス適用：有 ・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間） ・在宅勤務利用状況：推奨している ・キャリア採用入社者の活躍について 前職での経験・知見を活かし、プロジェクトへの新しい視点・提案で活躍されています << 入社後の教育体制 >> OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 社内には以下のような研修・教育があります。 ・全社教育：役職者研修、部門別研修 等 ・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど 多数あります。 << キャリアプラン >> 【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながら キャリアアップすることができます 【環境】 基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 << スズキならではの仕事のやりがい >> これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、 新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。
求める能力・経験
<< 必須要件 >> ・データサイエンティストの業務経験3年以上 << 歓迎するスキル・経験 >> ・ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ・データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ・データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス（Snowflake,BigQueryなど）に関する知識 ・Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識 ・最新のダッシュボードツールに関する知識 ・ITセキュリティに関する知識 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上
事業内容
四輪車、二輪車、マリン製品、電動車いす・産業機器などの企画から製造、販売までを手がける総合モビリティ事業
エージェント求人 ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 新規事業
- プロジェクト
- 予算管理
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- プロダクト開発
- マネジメント
- デザイン
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
株式会社ログラス東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。近年、企業のAI活用はPoC（実証）から本番活用へと急速にシフトしています。しかし、実際の大規模業務の中では、どの業務にAIを適用すべきか？どのようなワークフローが最適なのか？どこまでLLMが担えるのか？業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。そこで、 顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に実装まで導くコンサルタント を新たに募集します。 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■チームについて ＜所属予定チーム＞ ・新規事業部、LLM基盤チーム ・CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 ・「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる実装特化型のコンサル組織です。 ■具体的な業務内容 ・顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・導入プロジェクトの推進（要件整理～導入～定着まで） ・AI精度評価・改善サイクルの運用 ・顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ■ミッション ・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・顧客企業でのAI活用の成功例を再現性ある形で創出する
求める能力・経験
■MUST要件 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 ・以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 ■WANT要件 ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 ■求める人物像 ・AI/LLMの社会実装・業務変革に強い関心がある ・顧客現場に深く入り込み、課題を自分ごととして扱える ・技術だけでなく「業務デザイン」「プロダクト」の観点で考えられる ・完璧な要件より、価値ある成果を優先して動ける ・エンジニアやPdMと並走し、共にAIエージェントを作りたい ・チームで学習し、再現性ある成功モデルをつくることに喜びを感じる ・ミッション・バリューに共感し、組織の成長を牽引できる
事業内容
経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発
エージェント求人 【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト
700~1040万
- 戦略立案
- 需要予測
- 統計解析
- データ分析
- Google Analytic...
- Python
- 分析
- 自動車
- 自動車/輸送機械
- 提案
- 市場分析
- 課題設定
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成（統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等） ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール：Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
求める能力・経験
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力（目安としてTOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
事業内容
-
エージェント求人 椿本チエイン：【京田辺】IoT機器・データソリューション開発（機械設計×データ活用エンジニア）
550~850万
- コンベヤー
- Python
- 運用設計
- IoT機器
- データ分析
- IoT
- 顧客対応
- AWS
- 分析
- 機器選定
- SOLIDWORKS
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- 型/治具設計
- システム監視
- 中期経営計画策定
- マーケティング
- ソリューション開発
- データ取得
- 要件定義
- 技術開発
- PLC
- 開発
- 機械設計
- システム開発
- 検証
- クラウド
- PC/Web
- 生産技術
株式会社椿本チエイン京都府京田辺市もっと見る
仕事内容
募集背景 当社は中期経営計画2030において「技術×マーケティングの強化」と「未来の主力事業の創出」を基本方針に掲げ、コア商品起点のソリューションビジネス拡大を推進しています。 パワートランスミッション事業では、これまでの製品販売にとどまらず、顧客設備に搭載されるチェーン等の状態監視・予兆保全サービスを通じてお客様との長期的な関係を構築し、新たな収益機会の創出を目指しています。事業に繋がる技術開発を担うDX技術開発部では、すでに食品業界向けにIoT機器の有償サービス提供を開始し、今後は他業界向けへと領域拡大を計画しています。 こうした取り組みを推進するためには、製品状態のデータ取得から現場検証、分析実装、システム化までを一貫して対応できる体制が不可欠です。新たなIoT機器開発もスタートする中、ともにプロジェクトを推進いただける方を増員募集します。 配属部署について データサイエンス課は、データに基づいたコミュニケーションにより、社内の意思決定や業務改善、価値創造を支援する部署です。 今回配属予定のソリューション係は事業部・現場と連携し、既存技術・新規技術・データサイエンス技術を活用した具体的な課題解決を推進するチームで、4名（20〜30代）のメンバーが中心となって活動しています。製造現場・顧客設備に関わるデータ活用テーマを対象に、センサ選定・データ取得から分析、業務アプリ、運用設計までをチームで開発・推進しています。 具体的な業務内容 実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段階的にPythonを用いたデータ処理・可視化、現場での検証評価まで、開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ■主な業務 ・センサ（市販品・カスタマイズ）の選定、コンベヤ等設備への取り付け治具設計、設置 ・自社実験設備や顧客設備でのデータ取得環境構築、動作確認、実験準備 ・取得データの妥当性確認、Pythonによる前処理・可視化・異常検知処理の実装 ・現場検証結果をもとにした課題整理、要件定義、実装仕様への落とし込み ・チーム開発体制の中でのPoCから実装・定着までの一貫した推進 ＜現在の取り組みテーマ＞ ・IoTセンシング機器の開発（状態監視・予兆保全）※開発期間：約2年／チーム開発 ・稼働中IoTサービスの運用フォロー、取得データ確認、運用改善、顧客対応 ＜関係部署＞工場・製造現場、顧客現場、営業・技術関係者、DX技術開発部内の関係者 ＜使用ツール・環境＞Python、SolidWorks、センサ・計測器、エッジPC、クラウド環境（AWS等） ＜働き方＞平均残業時間：20時間／月、出張頻度：月0～3回程 キャリアパス 入社後1～2年は、既存のデータ活用テーマにおける機器選定・設置、データ取得・検証・分析の実装担当として経験を積んでいただきます。3～5年目にはテーマリーダーとして、データ取得設計、分析ロジック設計、システム化、運用設計、関係者調整を主導いただきます。 将来的には、本人の適性や志向に応じて、製造現場・顧客設備向けデータソリューション開発を率いるマネジメント職、またはIoT・センシング・データ活用領域の専門性を深める技術専門職として活躍いただくキャリアを想定しています。 やりがい・魅力 ・顧客設備や製造現場の実データを扱いながら、机上の分析にとどまらず、データ取得から現場検証、分析実装、システム化、導入、運用定着までを一気通貫で経験できる環境です。IoT・センサ・データ分析・業務アプリ開発・クラウド活用など、幅広い技術を横断的に習得できます。 ・自身が手がけた機器や仕組みが、お客様や自社設備の保全・品質・作業効率・サービス向上に直接つながる、社会実装型の開発に携われることが大きなやりがいとなります。お客様との接点もあり、直接課題やニーズをヒアリングし、開発に反映させることも可能です。
求める能力・経験
必要な経験・スキル 【必須】 ・機械要素部品の取り合いを踏まえた、機械設計や治具設計経験 （設計開発、生産技術、保全、サービスエンジニア等いずれかの経験／業界不問） ・現場での機器設置・動作確認・実験準備・取得データ確認など、実地での検証作業に抵抗がない方 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化など習得意欲がある方 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化・自動化処理の実装経験 ・製造設備や実験装置からのデータ取得・検証・評価の経験 ・IoT・センサ・予兆保全に関する知見、データ取得環境（PLC・エッジPC等）の構築経験 ・業務アプリ・API等のシステム開発経験、AWS等のクラウド活用経験 ・生成AIの利用経験、または業務・開発への活用に向けた検討・試行経験 【学歴】 ・高専卒以上
事業内容
-
企業ダイレクト 【広島市】AWSでのデータサイエンティスト(AI/機械学習モデル)◆無期雇用派遣
500~750万
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仕事内容
◎AWS環境でのデータサイエンティスト（AI・機械学習モデル開発）業務です。【開発製品】AWSベースのAI・機械学習プラットフォーム、予測、分析データモデル 【詳細】■AWS環境上に構築されたデータ基盤を活用し ビジネス課題に応じたAI・機械学習モデルの設計/開発/評価■Python、R等を用いた、大規模データの前処理、特徴量生成、および統計解析業務■Amazon SageMakerなどのAWSプロダクトを活用した、機械学習モデルの構築、ハイパーパラメータチューニング等■開発した機械学習モデルを実システムへ組み込むためのパイプライン構築やAPIを介したシステム連携のサポート■分析結果や予測モデルの精度に関するレポート作成等
求める能力・経験
【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
エージェント求人 大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト
800~2000万
- 商品企画
- マネジメント
- プロジェクト
- PoC
- 効果検証
- 機械学習
- マーケティング
- 検証
- 分析
- データサイエンス研究開発
- サイエンス部担当
- データ分析
- コーディング
- Python
- クラウド
- Databricks
- dbt
- SQL
株式会社大塚商会東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
求める能力・経験
【ハイエンド人材認定必須スキル】 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験
事業内容
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企業ダイレクト 【SAR解析エンジニア】衛星データ活用/リモート可/フレックス制
800~1200万
株式会社Ｓｏｌａｆｕｎｅ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
SAR（合成開口レーダー）データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード（経験やスキルに応じる）
求める能力・経験
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
事業内容
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企業ダイレクト 官公庁・国際機関向け AIエンジニア｜研究～実装まで一気通貫
600~1000万
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仕事内容
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計から実装・運用まで一貫して担当します。 ■AIモデル全般（画像処理・時系列予測・生成モデル等）の設計・開発 ■Python/PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ■API化、MLOps、クラウド環境での本番実装 ■PoCから本番運用までのプロセスリード ■研究チームと連携した新規アルゴリズム検証
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験■深層学習モデル構築経験 【尚可】■クラウド環境での構築経験■DockerやLLM関連開発経験 【必須・尚可要件】■機械学習の基礎理論、評価方法の理解■Gitチーム開発経験■英語での読み書き力 【働き方について】リモート勤務可。フレックス制（コアタイム11時～15時）で柔軟に働けます。 【求める人物像】自ら課題を発見し、仮説検証～改善を主体的に進められる方
事業内容
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企業ダイレクト 【官公庁×社会課題】地理空間データ・衛星データのシステム開発エンジニア
600~1000万
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仕事内容
官公庁や研究機関と連携し、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計、開発、実装を担当します。社会的意義の高い領域で、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。 ■Pythonによるバックエンド・データ処理開発 ■GeoTIFF、GeoJSON等の地理空間データの取り扱い ■REST APIの設計・実装、Linux環境での開発 ■Git/GitHubを用いたチーム開発、ドキュメント作成 ■官公庁や研究機関との仕様検討・協議対応
求める能力・経験
【必須】■Pythonによる開発経験3年以上■地理空間データ（GeoTIFF等）の取扱い経験■チーム開発経験 【尚可】■防災・環境・公共領域での開発経験■ArcGIS、Docker等の利用経験 【必須・尚可要件】英語の技術文書が理解できる方を歓迎します。 【働き方について】リモート勤務が可能で、フレックスタイム制（コアタイム11時～15時）により柔軟な働き方が実現できます。 【求める人物像】社会課題解決への強い意志があり、主体的に自走できる方。
事業内容
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企業ダイレクト 【官公庁向け】クローズド環境でのAI活用に挑む、データ分析エンジニア
600~850万
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仕事内容
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装（Optuna等の活用） ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格（G検定/E資格等）■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
事業内容
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エージェント求人 【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
求める能力・経験
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他