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データベースエンジニアの求人一覧
全3,343件
エージェント求人 【第二新卒歓迎/教育・研修環境◎】インフラエンジニア ※上流案件◎/AI活用/従業員数約7000名
400~500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
リーダー候補としてネットワークおよびサーバー領域における設計、構築、運用、保守を担当します。ベンダーコントロール、各種ドキュメント作成も行います。大手通信会社でのDX推進、6GのIOWN構想、地域密着・地方創生、ガバメントクラウド導入、ITSMツール導入支援などのプロジェクトがあります。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
テックコンサルタントによる技術力の提供と課題解決を行い、IT人財の教育・育成やAI活用を推進。
エージェント求人 【大手ゲーム会社】データエンジニア
年収非公開
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
・ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義 ・Databricksを活用したグローバルデータ基盤の設計・構築・運用 ・各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ・BIツールを用いたダッシュボード構築
求める能力・経験
・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、Pythonなど） ・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験 ・ストレージサービス（GCP・AWS等）・データ取得APIの利用経験 ・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方
事業内容
-
エージェント求人 【データエンジニア】データAI基盤本部
700~950万
- 品質管理
- Google BigQuery
- Google Cloud Pl...
- MA/CRM
- Trocco
- AWS Glue
- Python
- 開発
- データ分析
- Azure
- AWS
- データ統合
- クラウド
- Airflow
- 分析
- Databricks
- Fivetran
- SQL
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仕事内容
データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる 全社横断的なデータインフラの開発と運用。 データ統合とデータパイプラインの管理。 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 データ分析インフラの構築と維持。 DWHのパフォーマンス最適化。 データ品質の確保。 技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks
求める能力・経験
データエンジニアとして3年以上の実務経験 PythonおよびSQLを用いた開発経験 AWSを使用した開発・運用経験 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 データエンジニア
700~1000万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータに関するグローバル基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担っていただきます 【具体的な業務内容】 ・ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義 ・Databricksを活用したグローバルデータ基盤の設計・構築・運用 ・各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ・BIツールを用いたダッシュボード構築
求める能力・経験
■必須要件 ・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、Pythonなど） ・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験 ・ストレージサービス（GCP・AWS等）・データ取得APIの利用経験 ・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方 ■歓迎要件 ・データエンジニアリング領域におけるプロジェクトマネジメント経験 ・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験 ・Databricksを活用したデータ基盤構築に関する業務経験 ・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
事業内容
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エージェント求人 【未経験歓迎/神奈川】未経験エンジニア/充実研修制度/土日祝◎
250~350万
- 製品
- 運用保守
- テスト
企業名非公開神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 インフラエンジニアやヘルプデスクとして業務を担当。ITインフラであるインターネット通信を監視し、安定稼働に向けて設計・構築、運用・保守に関わります。 【具体業務】 ・データセンターの保守、監視 ・製品のテクニカルサポート ・エンジニアサポート ・アプリケーションのテスト業務 ・不正アクセスがないかの監視やサーバー安定稼働サポート等 【仕事内容変更の範囲】 会社の定める業務
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
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エージェント求人 【東京】保守運⽤エンジニア ※物流×ITのDX推進/残業少
400~600万
- 課題設定
- 戦略提案
- EDI
- 提案
- 担当者
- 受発注
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
販促品受発注システム、EDI連携システムなど顧客向け・社内向け各種システムの保守・運用をお任せいたします。システムを運用していく上での業務効率化であったり、社内のリソースの削減へ貢献いただけることが魅力です。 ＜業務詳細＞ ①保守・運用 ・システム利用者などから寄せられる問合せに対する調査・回答 ・データ抽出やデータ修正などの各種依頼作業の調査に伴うソースコード、DB登録データ、ログなどの確認 ・関連システム担当者との各種調整 ②DX戦略の検討（保守、運用課題をシステム化で解決いただきます） ・保守・運用業務の改善に向けた提案および各種ツール作成、リリース対応 ・既存業務の課題を洗い出し、改善策の提案、改善に必要なツール作成、および必要に応じて社内関係者との調整実施
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
-
エージェント求人 エンジニア＜AI基盤（サーバ/ネットワーク/ストレージ/ソフトウェア）の設計・開発＞
576~929万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜職務概要＞ 法人向けAI基盤クラウドサービス（GPU Cloud）におけるモデル開発（学習）や推論に関わるAI基盤の設計・開発を、エンジニアとして担っていただきます。 AI基盤を構成するGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなどについて、サービス仕様を満たす技術的な実現手法を調査し、設計・開発（検証、自動化開発などを含む）を行っていただきます。 ＜職務内容＞ ・AI基盤の設計・開発エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・社内サービス企画部門と連携したサービス仕様の策定 ・基盤における技術戦略・中長期計画策定 ・AI基盤（GPUサーバ（水冷/空冷）、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなど）における設計（要件定義、基本設計、詳細設計） ・AI基盤における開発（工事調整、構築、設定投入、検証、自動化開発） エンジニアとしてGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアに関わる設計・開発を担当していただきます。 GPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアすべてに関わるのではなく、ご専門を生かした単一分野での設計・開発も可能です。 ＜魅力・アピールポイント＞ AIは広く普及しており、日常的に触れる技術となっています。 本ポジションでは、AIモデルを開発するための学習基盤や、ChatGPTやGeminiなどに代表されるAIを動作させる推論基盤の開発に関わることで、市場価値を高めることができます。 本組織は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、クラウドなど、さまざまな分野のエンジニアで構成されています。 多様な技術領域に触れることで、専門性を広げながら知識と経験を積むことができます。 また、お客さまの声や他社動向を踏まえて、KDDIの企画部門と連携しながらサービス仕様を策定します。 それを実現する技術戦略や技術調査を行い、設計・開発まで一貫して関わることができるため、上流工程から下流工程までの一連の経験を積むことができます。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、AI基盤の構築を通じて日本の技術発展を支え、持続的な社会の実現を目指しています。 スタートアップから大企業まで、AIによるイノベーションを目指すお客さまに寄り添い、お客さまと共に大きなソーシャルインパクトを起こすことが、使命です。
求める能力・経験
以下いずれかの経験をお持ちの方 ・学習用または推論用AI基盤の構築 ・GPUを用いたAIモデル開発 ・Slurmなどを用いたAIモデル開発環境の構築 ・大規模ストレージの設計・開発経験 ・ネットワークまたはクラウドの設計・開発におけるプロジェクトマネージメント 【歓迎要件】 ・英語によるビジネス折衝、技術調査の実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどの各種クラウド系サービスに関する資格 ・AI基盤のベンチマーク・性能評価の実務経験
事業内容
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
エージェント求人 システムエンジニア＜移動体事業 モバイル契約管理システムの次期構想・開発＞
576~929万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜職務概要＞ 配属先予定組織では移動体通信の基幹系契約管理システムの開発を担っています。 同社のサービス実現に向けた基幹系契約管理システムの更改PJリード/要件定義/設計/保守・維持についてご担当いただきます。 ＜職務内容＞ ・更改PJリード 将来ビジネスを見据えたシステムモダナイゼーション、クラウドへの移行を進めるにあたり、数多の対向システムを巻き込み移行・切替・テストの計画立案から実施までをリード。 ・要件定義 サービス企画部門から提示された新サービス案件や業務部門から提示された業務改善案件に対して、機能配置から実現方法を具体化し、効率化や汎用性及びスケーラビリティを踏まえたシステム化要件を検討。 ・設計 開発プロセスの抜本的な見直しおよび、AI駆動開発の導入も視野に入れた業務効率化の検討を推進。 ・保守・維持 既存機能の品質改善やメンテナンス業務を担当。 業務全般において関係部門のリーダーや開発ベンダーの責任者など、多くの関係者と連携して進めていただき、役職者とのコミュニケーションもお任せします。 ＜魅力・アピールポイント＞ 同社は多様な事業/サービスを展開しており、情報システムはその根幹を支える重要な役割を担っています。 事業を具現化する役割というやりがいに加え、アジャイル開発/ウォーターフォール開発を内容に応じて使い分けるなど、多彩な開発スキルを身につけることができます。 また、社内外のさまざまなステークホルダーと密に連携しながらプロジェクトや案件をリードするため、プロジェクトマネージャー（ゼネラリスト）やアーキテクト（スペシャリスト）を目指す方に最適な環境です。 ITの専門性やリーダーシップを磨きながら、キャリアアップを図ることができます。 ＜組織ミッション＞ 事業戦略に則したIT戦略を実行し、事業の成長に貢献することを使命とし、情報資産を確実に守り、システムを安定稼働させることで事業の継続を支えます。 ・事業変化に対応しながら、成長し続けられるシステムの実現 ・安心・安全にサービスを提供し続けるシステムの実現 ・継続的に社内業務・ビジネスを支えられる開発のプロセス改革 ＜募集背景＞ 通信領域の事業環境の厳しさが増す中、同社は通信を軸に周辺ビジネスの拡大を進めています。 「通信とライフデザインの融合」を超えて「5G通信、データドリブン、生成AIを軸としたサテライトグロース戦略」を推進し、新たな価値創造を通じて持続的な成長を目指しています。 そのため、情報システム開発領域においても、多彩なサービスへの対応が必要になるだけでなく、素早い開発が必要になります。 大規模プロジェクトを通じて、システム開発の更なる高度化、効率化をともに推し進める人材を募集することとしました。
求める能力・経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上） ・社内関係者（サービス企画部門、関連システム担当）や社外開発パートナーとの調整・交渉 ・システムマイグレーションや基幹システムの開発 ・業務プロセス設計、またはPM/PMOとしての実務 【歓迎要件】 ・AI利活用を含むIT一般の知識/通信業界に特化した業務知識
事業内容
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
エージェント求人 ♦【東京】インフラエンジニア（DNSサーバ構築）※自社勤務100％／在宅勤務可／フルフレックス制
450~700万
- 要件定義
- ネットワーク
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 当社が取り扱うDHCP/DNSアプライアンス製品「Infoblox」を担当し、運用構築をお任せします。 ご経験スキルによってはクライアントへのすり合わせ、要件定義などもお任せする予定です。 ※組織構成：製品担当としては、５名（20代～40代、保守専任1名、構築メイン4名）で構成されています。
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・ネットワークもしくはサーバーに関連する設計構築経験 ＜歓迎条件＞ ・BIND（DNS）またはWindows DNSサーバの経験 ・DHCPの構築経験
事業内容
・海外ハードウェア、ソフトウェア製品の輸入販売 ・ネットワーク関連製品の販売 ・エンドユーザへのシステムコンサルティングと構築・教育 ・ネットワーク構築・工事 ・ネットワーク関連製品の保守サービス ・アプリケーションソフトウェアの開発
エージェント求人 T・Infra
400~600万
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仕事内容
【プライム比率60%】AWS・Kubernetes等の最先端モダンインフラを上流から。待機時給与100%保証×1分単位の残業代支給で、技術と安心を両立するインフラエンジニア 【業務内容】 国内最大級のプロジェクトマネジメント環境のもと、あなたのスキルと「挑戦したい領域」に合わせた最適なインフラ・クラウドプロジェクトへアサインします。 年間約7,000件稼働する案件の約60%がクライアント（大手メーカー等）からの直請け（プライム）案件です。要件定義や基本設計といった上流工程から一気通貫で参画できるため、「言われた通りに構築するだけ」の環境から脱却し、意思決定のフェーズから携わることができます。 また、「長期プロジェクトへのアサイン」を基本方針としており、短期間で現場を転々とすることによるキャリアの断絶を防ぎます。一つの環境に腰を据えて、深い実践力と専門性を磨き上げることが可能です。 【具体的なプロジェクト例】 あなたの経験や志向性に応じ、以下のようなモダン環境のプロジェクトをお任せします。 クラウドインフラ（最先端・モダン環境） サーバーレス環境の構築、IaCを用いたインフラ自動化（AWS、Azure、Docker、Kubernetes、Terraform 等） ネットワークインフラ（大規模・刷新） 次世代ネットワーク環境の刷新、構築、保守（CISCO、VXLAN 等） データ基盤 大規模データベースのアーキテクチャ構築、運用保守 【研修・キャリア育成制度】 「技術の寿命」に左右されない、一生モノのキャリアを支える充実の育成プログラムを用意しています。 最先端技術への投資： AI、IoT、クラウドに特化した先端技術研修 マネジメントへのステップアップ： プロジェクトマネジメント、チームマネジメント研修 待機期間のポジティブ活用： 案件の端境期（平均2週間〜1ヶ月）も月給は100%完全支給。この期間をキャリア面談やスキルアップ研修に充てられるため、収入の不安なく次のステップへの準備ができます。 【このポジションの魅力・選ぶ理由】 市場価値に直結する「プライム×先端技術」 直請け比率60％だからこそ、上流工程の経験が積めるだけでなく、AIやクラウド、半導体といった市場ニーズの極めて高い領域で常に最新のスキルをアップデートし続けられます。 納得感のある「透明な評価制度」 マーケットバリュー（等級）に連動した、定量・定性の両面からなる明確な評価軸を採用。エンジニア（E1〜E2）から、技術を極めるスペシャリスト（S1〜S3）、または組織を動かすマネジメント（M1〜M3）へのキャリアパスがオープンに用意されています。 エンジニアファーストな労働環境 残業代は「1分単位」で全額支給。あなたの貢献がダイレクトに給与に反映される、クリーンで公正な労務環境です。
求める能力・経験
・何らかのエンジニアの経験が3年以上ある方 （情報システム・ITインフラ・組込制御・プラント設備・機械設計 等の分野）
事業内容
-
エージェント求人 Bilingual Database Engineer (Insurance)
600~1200万
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- 問い合わせ対応
- Oracle
- 製品
- 事務
- 顧客折衝
- オンプレミス
- プロジェクト
- Amazon ElastiCa...
- マネージャー
- PostgreSQL
- レポーティング
- AWS
- Db2
- MongoDB
- アーキテクト
- DB設計
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
- Google Cloud Pl...
- Microsoft Power...
- データベース
- Ansible
- Windows
- Amazon RDS
- 運用設計
- Azure
- GCP
- クラウド
- SQL
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仕事内容
職務内容 【部門紹介】 DB Engineering チームは、オンプレミス（MSSQL、MongoDB、Oracle、DB2）および AWS（PostgreSQL Aurora、ElastiCache、Redshift 等）に跨る各事業部のDB技術を横断的に支援します。運用・改善、標準化、オートメーション推進を担当します。 【プロジェクトの紹介】 DB 基盤の新規構築・更改、オートメーション、利用中製品に対するエキスパート支援を実施。各製品のサポート EOL に合わせた計画的なアップグレードを推進するため新規増員。 【ポジションの魅力】 大規模環境でのDB標準化・自動化経験、マルチベンダー製品（MSSQL/DB2/Oracle/AWS）の横断スキル、日英バイリンガルでの顧客折衝・調整力を習得可能。 【将来のキャリアパス】 テクニカルリード／SME、アーキテクト、DB運用マネージャ、SRE へのキャリアを想定。 【仕事内容】 ・お客様からの技術的な問い合わせ対応、作業スケジュールの調整および要員の確保（日英） ・上記コミュニケーションにおけるモノリンガルエンジニアの通訳（日英） ・お客様チーム上長への日本語でのレポーティング ・お客様チーム内でのモノリンガルエンジニアのコミュニケーション支援（日英） ・各種事務手続きおよびモノリンガルエンジニアの事務サポート（日英）
求める能力・経験
登録資格 【必要条件】 ・Windows および Microsoft Office の基本スキル ・ DBA運用タスクの経験 ・ 1つ以上のデータベース（MSSQL/DB2/Oracle/AWS RDS/Auroraなど）のDB運用知識 ・ いずれかのクラウドプラットフォーム（AWS/Azure/GCP）でのDB運用タスクの経験 ・クライアント、他社ベンダー、そして日本の社内技術チームと連携するためのバイリンガル・コミュニケーション ・日本語で記載された既存ドキュメントを読解し、自立して整備できる ・非技術者にも技術内容をわかりやすく説明できる ・多様な関係者の間に立ち、粘り強く調整できる ・夜間・休日対応に柔軟に従事できる 【歓迎条件】 ・自動化ツール（Ansible/PowerShell/SQL）等の経験 ・運用設計、手順書整備、運用改善の実務経験 【英語力】 必須（日本語/英語：会話・読み書き）
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（シニア）
650~900万
- Trocco
- ビッグデータ
- PoC
- Scala
- Talend
- GCP
- Looker
- Fivetran
- Databricks
- Terraform
- dbt
- Snowflake
- Azure
- AWS
- アーキテクチャ設計
- BIツール
- Airbyte
- 機械学習
- クラウド
- SQL
- 運用保守
- Google Cloud Pl...
- ソフトウェア
- システム開発
- 深層学習
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仕事内容
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。
求める能力・経験
必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 データエンジニア
400~800万
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- マネジメント
- データマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- パートナー
- 品質管理
- 担当者
- マネージャー
- Azure
- GCP
- 技術選定
- 開発
- 分析
- データ基盤開発
- Java
- PC/Web
- プログラミング
- Scala
- Python
- SQL
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仕事内容
[業務概要] 以下3つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 ▼②の業務詳細 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ▼③の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 [キャリアについて] データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。 ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可） ・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上） ・SQLを利用した開発経験（目安1年以上） ・テーブル、ログデータの設計経験 ・データ基盤の構築または開発経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 クラウドアーキテクト・クラウドエンジニア
800~2000万
- Google Cloud Pl...
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マネジメント
- ロードマップ策定
- アーキテクチャ設計
- クラウド
- 開発
- 技術選定
- Azure
- AWS
- パートナー
- SaaS
- 事業推進
- 分析
- 導入支援
- コンサルタント
- 戦略立案
- GPU
- マイクロ
- オンプレミス
- 要件定義
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、さらには自ら手を動かしてのシステム構築・デリバリーまでを一気痛感で主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションになります。 ・エンタープライズにおける顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース・ロードマップ策定 ・AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いた、スケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築 ・データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携した、LLM活用プラットーフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計・プロトタイプ構築・本番導入支援 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計・進化させるクラウドアーキテクトを募集します。単なる技術選定ではなく、組織・プロセス・ガバナンスを含めた「全体設計」を担うポジションです。従来のクラウド最適化にとどまらず、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割を担っていただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
求める能力・経験
必須スキル ・クラウドアーキテクチャ設計（システム全体の設計）の経験 ・データ基盤・アプリケーション基盤自体またはそれらと連携するための統合設計の経験 ・AWS, GoogleCloud, Azure いずれかのパブリッククラウドにおける要件定義、設計・構築経験 ・クラウド移行支援プロジェクト（オンプレミスからの移行など）の経験 歓迎スキル ・エンタープライズにおける企画構想フェーズなどの上流経験 ・バッチ／ストリーミングを含むデータフロー設計の経験 ・MLOps / LLMOps を見据えた基盤設計および運用モデルの構築の経験 ・GPU/アクセラレータを活用した計算基盤の設計の経験 ・セキュアなAI活用のためのガバナンス・データ管理設計の経験 ・API基盤・マイクロサービスとAI機能の統合設計の経験 ・laCによる再現性の高いインフラ構築と自動化推進の経験 ・各部門と連携したAI活用ユースケースの実装支援の経験 ・Sler・コンサルティングファームでの就業経験
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供
エージェント求人 データアーキテクト
1200~2000万
- マネジメント
- パートナー
- 開発
- GCP
- Azure
- 提案
- AWS
- 設計支援
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- 戦略立案
- データモデリング
- アーキテクチャ設計
- クラウド
- SaaS
- アーキテクト
- 事業推進
- 分析
- コンサルタント
- Google Cloud Pl...
- DB設計
- Oracle
- プロダクト開発
- データマネジメント
- 負荷分散/チューニング
- 機械学習
- データベース
- チューニング
- Snowflake
- MySQL
- Databricks
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。経営課題を技術で解決するためのデータアーキテクトのグランドデザインおよびデータモデリングを主導するスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、および中長期的なデータ利活用戦略の立案とアーキテクチャ設計支援 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
求める能力・経験
必須スキル ・データアーキテクチャの設計・最適化（DWH / データレイク / データマート） ・技術とビジネスの両面からデータの価値を考え、データを組み立てる経験と知識 ・特定のデータベース製品（Oracle,Postgres,MySQL,Databricks,Snowflake）に関する深い知見・チューニング経験 歓迎スキル ・データガバナンスおよびデータマネジメントの策定・実装経験 ・データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）におけるデータプラットフォームサービスの選定・設計経験 ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用領域における実務経験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案の経験 ・Sler・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供
エージェント求人 プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
900~1800万
- Domo
- Ansible
- Scala
- Talend
- データ分析
- BIツール
- ビッグデータ
- Snowflake
- Python
- 機械学習
- Databricks
- Fivetran
- Looker
- 分析
- 検証
- Amazon Redshift
- Terraform
- dbt
- SQL
- データ基盤開発
- プロジェクト
- テスト
- プロジェクトマネジメント
- マネジメント
- 開発
- クラウド
- 要件定義
- システム開発
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仕事内容
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 【業務詳細】 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
求める能力・経験
必須要件 システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 10人以上のチームマネジメント経験 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 システム運用経験 歓迎要件 Pythonの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド上でのシステム構築経験または運用経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 AIエンジニア
1000~1800万
- コンサルティング業務
- システム監視
- プロジェクト
- マネジメント
- SaaS
- 開発
- 技術選定
- 機械学習
- パートナー
- PoC
- 事業推進
- 検証
- デプロイ
- 分析
- コンサルタント
- 深層学習
- TensorFlow
- コンピュータサイエンス
- 研究開発
- Linux
- GPU
- PyTorch
- CUDA
- Python
- クラウド
- 執筆
- システム開発
- 論文執筆
- Git
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
求める能力・経験
必須スキル ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 歓迎スキル ・GPU最適化（CUDA、TensorRT等）の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供
エージェント求人 リードデータエンジニア
740~1280万
- システム監視
- DB設計
- IAM
- マネージャー
- 開発
- AWS
- Azure
- GCP
- 技術選定
- データ分析
- 分析
- クラウド
- 要件定義
- ゲーム
- データモデリング
- データ統合
- アーキテクチャ設計
- テックリード
- データマネジメント
- データ基盤開発
- Ansible
- Digdag
- Python
- Airflow
- Terraform
- CD
- Google Cloud Pl...
- SQL
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仕事内容
[業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) ▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) ▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ▼④の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
▼エンジニアリング力 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を利用した開発経験 ・Python, SQLを利用した開発経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など) ・CI/CDに関する知見 ・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible,Terraformなど) ・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow, Digdagなど) ・システム監視に関する知見 ▼実務経験 ・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データエンジニア
800~1200万
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- パートナー
- 開発
- SaaS
- 事業推進
- 分析
- コンサルタント
- 製品
- チューニング
- Google BigQuery
- 開発プロジェクト
- R
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- プロダクト開発
- ソリューション開発
- パフォーマンスチューニング
- Snowflake
- Python
- データモデリング
- システム開発
- 機械学習
- SQL
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進 ・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 ・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
求める能力・経験
必須スキル ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識 歓迎スキル ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・中～大規模システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・Sler・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供
エージェント求人 Snowflakeエンジニア
500~900万
- Tableau
- Trocco
- Azure
- Python
- Talend
- Snowflake
- 検証
- Looker
- PoC
- オンプレミス
- 技術選定
- Fivetran
- Databricks
- SQL
- Terraform
- BIツール
- ビッグデータ
- データベース
- クラウド
- 機械学習
- プロジェクト
- 開発
- 分析
- システム開発
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仕事内容
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です 他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
求める能力・経験
必須要件 システム開発経験 2年以上 SQLを用いた実務経験 1年以上 歓迎要件 Snowflakeの利用経験 SQLの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 データマネジメントエンジニア
500~800万
- 最新テクノロジー
- 課題設定
- プロジェクト
- Docker
- マネジメント
- CircleCI
- 運用保守
- 開発
- データ分析
- GCP
- Snowflake
- AWS
- データマネジメント
- Python
- クラウド
- 分析
- Databricks
- Terraform
- dbt
- SQL
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仕事内容
データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。 データ基盤の運用保守業務 Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。 運用保守業務環境の構築・整備 データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。 プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 このポジションの特徴 データ基盤の運用チームは発足したばかりで、チーム作りから携わることができます。 最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 技術スタック Infra：AWS, GCP 言語：Python、SQL 分析基盤ツール：Snowflake、dbt 構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework その他：GitHub, CircleCI, Databricks, Docker
求める能力・経験
必須スキル・経験 クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 尚可スキル・経験 クラウドシステムにおける運用経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 データ分析基盤Opsエンジニア
500~800万
- Domo
- Tableau
- Backlog
- Snowflake
- BIツール
- AWS
- GCP
- Airflow
- 分析
- Fivetran
- Databricks
- Terraform
- dbt
- Python
- クラウド
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- リソース管理
- データ分析
- SQL
- 運用保守
- 開発
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仕事内容
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。 昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。 業務詳細 データパイプライン（ETL/ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善 複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど） クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など） モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など） チケットベースでのタスク対応（Backlogなど） ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど） プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 このポジションの特徴 現在は、弊社で構築した15〜20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。 業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。 技術スタック 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、BigQuery データ基盤：Databricks BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco IaCツール：Terraform ...など
求める能力・経験
必須スキル・経験 業種を問わずシステム運用保守の経験があること クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） 尚可スキル・経験 Pythonなど、何かしらの言語における開発経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）
500~800万
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクト
- 顧客折衝
- PoC
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- マネジメント
- 教育
- 開発
- SaaS
- PoC開発
- コンサルタント
- 戦略立案
- 最新テクノロジー
- 営業
- 要件定義
- 業務設計
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AIトランスフォーメーションの戦略立案から実行支援までを牽引していただきます。技術力を武器に顧客の現場へ深く入り込み、ビジネス価値を直接創出するポジションです。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・事業グロース、AI活用による業務効率化に関して、当社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける全体の技術的リードおよび顧客折衝 ・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導 ・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築 ・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。セールスとして「提案して終わり」だったもどかしさを解消し、実装まで責任を持つ手応えを感じられます。 ・独自に定義した「AI活用レベル」の導入や「生成AIタスクフォース」の実施など、組織全体で実践的な生成AI活用手法を日々アップデートしているため、最先端のAIをキャッチアップし自ら使いこなすことができます。 ■ポジションの魅力 ・FDEは、非エンジニアからでもAI構築力を段階的に獲得していくための、独自の教育プログラムおよびキャリア体系であると定義しています。Lv1（コンサルタント）からLv5（AIスペシャリスト）まで明確なステップが定義されており、意思を持ってAI人材へのキャリアを描くことができます。 ・「AIを提案して終わり」ではなく、PoC開発や本番実装まで自ら踏み込むため、コンサルティング・プロジェクトマネジメント・事業開発を横断した幅広い経験を積むことができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に対して、一定の裁量を持ちながら戦略策定から業務改革まで伴走するため、ビジネスへのインパクトを直に感じられる環境です。 ・ビジネス理解力×AI実装力を兼ね備えた人材は市場でも希少であり、FDEでは単なる技術提供にとどまらず、「AIを活用して事業をどう変革するか」という経営トップの課題解決から現場での定着化までを一気通貫でリードする経験を積むことができます。
求める能力・経験
必須スキル 下記いずれかのご経験 - ITコンサルタント、セールスエンジニア、またはそれに準ずる顧客折衝の経験 - 経営層や大手企業の決済者に向けた提案・営業経験 歓迎スキル - 生成AI最新技術への強い関心と、実装への落とし込み力 - コンサルティングまたはSIerでの業務設計・要件定義経
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供
エージェント求人 AIエンジニア（ミドル）
500~650万
- Scala
- Trocco
- GCP
- Talend
- クラウド
- dbt
- Terraform
- Looker
- Fivetran
- Databricks
- AWS
- Azure
- Tableau
- Snowflake
- 機械学習
- BIツール
- アーキテクチャ設計
- ビッグデータ
- Python
- SQL
- 運用保守
- Google Cloud Pl...
- 開発
- ソフトウェア
- システム開発
- 深層学習
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仕事内容
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ポジションの魅力 ①事業インパクトを実感できる 顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。 データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。 データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。 ②常に新しい技術を実務で試せる環境 決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。 ③AIエンジニアとして市場価値を高められる グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。
求める能力・経験
必須要件 下記全てを満たす方 ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験 望ましいスキル・経験 生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 アプリケーション/システムの運用保守経験 MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験 顧客との技術的な要件調整の経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 Forward Deployed Engineer (FDE)
700~2000万
- ヒアリング
- Salesforce
- 法人営業
- 営業担当
- 課題設定
- DB設計
- リング
- 提案
- データ統合
- データベース
- PoC
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企業名非公開東京都新宿区もっと見る
仕事内容
業務内容 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する 利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ワークフロー構築・PoC の高速実装 自社ツールを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 本番導入・伴走 本番導入の技術支援・運用設計 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 導入後の利用定着支援・改善提案 プロダクトフィードバック 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 新規ユースケースの発見・提案 プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築 従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。自社ツールで各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。 ■ シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント 地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。自社ツールで企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。 ■ シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化 全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。自社ツールで稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、標準テンプレートとして全顧客に展開。
求める能力・経験
必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 歓迎条件 顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力
事業内容
人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス