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創薬研究・神奈川県の求人一覧
全161件
エージェント求人 創薬におけるバイオロジクスDMPK研究員
600~1250万
- 薬物動態研究
- バイオ医薬品
- 医薬
- 医薬/バイオ素材
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仕事内容
様々な新規分子形を有するバイオロジクスの薬物動態特性をメカニズムに基づき定量的に明らかにし、分子最適化の方向性を提示すると共にヒトPKPD予測を通してプロジェクトの成功確率を提示する。 技術課題解決のための新技術確立、ならびにアカデミアや海外関連会社との共同研究を通じた外部からの技術導入の推進役を担う。
求める能力・経験
求める経験 ・創薬の非臨床薬物動態研究で3年以上の実務経験があること ・抗体、ADC、タンパク質、細胞医薬、遺伝子治療などのバイオロジクスのDMPKに関する業務経験 ・M&Sの経験があれば尚可 求めるスキル・知識・能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力 ・メカニズムベースで実験データを解釈し、早期の課題抽出ならびに解決策を提案・実行できる能力 ・最新の技術情報を収集し、創薬アイディアの提案や創薬基盤技術を構築・改良できること
事業内容
-
エージェント求人 創薬テーマの非臨床DMPKリーダー
700~1250万
- 薬物動態研究
- 医薬
- 医薬/バイオ素材
中外製薬株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・創薬テーマのDMPK機能リーダーとして、担当テーマのDMPK及び生体試料分析の課題を関連部署と協働して解決し推進する。 ・技術課題解決のための新技術確立、ならびにアカデミアや海外関連会社との共同研究を通じた外部からの技術導入の推進役を担う。
求める能力・経験
求める経験 ・創薬の非臨床薬物動態研究で3年以上の実務経験があること。 ・PBPKやPK/PD解析に関する業務経験があれば尚可。 ・抗体、タンパク質、細胞医薬などのバイオロジクスのDMPKに関する業務経験があれば尚可 求めるスキル・知識・能力 ・メカニズムベースで実験データを解釈し、早期の課題抽出ならびに解決策を提案・実行できる能力 ・PK解析力（ノンコンパートメント解析、コンパートメント解析） 必須資格(TOEICを含む） ・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者 ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
事業内容
-
エージェント求人 実験技術者
400万~
- 新薬
- 研究開発
- 研究職担当
- 研究開発部門連携
- 研究テーマ設定
中外製薬神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・初代培養細胞や免疫細胞を含む様々な細胞を用いた培養と実験を行います。 ・培養細胞及び細胞生物学や分子生物学の知識・技術を応用した毒性研究を遂行し，新薬創製に向けたプロジェクトデータの創出に貢献します。 ・最適な分子の選択，毒性メカニズムの解析，ヒト予測等に向けた，新規医薬品候補分子の評価，新しい培養法やin vitro技術の開発，新規評価モデルやアッセイの構築を行います。 ・in vitro実験技術の教育・指導を行います。 ・実験に関連する物品や実験機器の管理，その他実験に付随する業務を行います。
求める能力・経験
求める経験： ・理系の大学，生物系の短期大学または専門学校卒業以上で，初代培養細胞を含む細胞培養や，培養細胞を用いた3年以上の実務経験を有する方（ヒト由来細胞や免疫細胞，幹細胞の取り扱い経験があれば尚可） ・遺伝子やタンパク質の発現解析・定量等の分子生物学に関連した研究経験（FACS解析，次世代シーケンサーに関する実験） ・医薬品開発研究経験があれば尚可 ・簡単なプログラミング経験があれば尚可
事業内容
-
エージェント求人 【十全化学株式会社】合成研究開発【※湘南ラボ配属】
400~800万
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仕事内容
医薬品原薬の合成研究に携わっていただきます。得意領域に合わせて、合成ルート・分析法の構築を行うCMC業務や開発品の大量供給法を検討するプロセス開発業務を担っていただきます。 ■原薬・中間体の製造ルートスカウティング ■原薬・中間体の製造法最適化 ■申請用のデータ取得、申請資料の作成 【富山工場と湘南ラボの違い】 富山工場では既存成分の研究開発やスケールアップがメインとなりますが、湘南ラボでは同居している他の製薬企業・原薬メーカーなどと協業しながら新規成分の研究開発がメインとなります。 【配属先情報】 男性2名（年配の方1名、30代1名）
求める能力・経験
【必須要件】 ■化学・薬学分野での有機合成に関する知識がある方 【歓迎要件】 ■医薬品のプロセス開発経験者 ■製剤化、スケールアップの経験をお持ちの方
事業内容
【医薬品事業】 ・医薬品原薬（有効成分）及びその重要中間体の受託製造 ・治験用原薬等の試製受託 ・CMC開発支援サービス 【化成品事業】 ・特殊中間体の受託製造 ・マロン酸 及び ピリミジン誘導体の製造
エージェント求人 タンパク質科学・立体構造解析分野の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
500~1000万
- 構造解析
- NMR
- 物理
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仕事内容
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度 ・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験 ・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験があることが望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる ・複数の実験を並行して進めることができる
事業内容
-
エージェント求人 タンパク質科学・タンパク質調製分野の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- タンパク質工学研究開発
- デザイン
- HPLC
- 分析
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仕事内容
タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度 ・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる ・複数の実験を並行して進めることができる
事業内容
-
エージェント求人 医薬品研究のデータサイエンティスト 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 医療/ヘルスケア
- 人工知能
- ビッグデータ
- 開発
- シミュレーション
- R
- プログラミング
- データベース
- AWS
- 生成モデル
- 物理
- Python
- 深層学習
- SQL
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仕事内容
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
求める能力・経験
求める経験 ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号 ・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須） ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可） ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可） ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可） 求めるスキル・知識・能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須） ・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可） ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
事業内容
医療用医薬品の研究開発、製造、販売および輸出入
エージェント求人 創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当 中外製薬（研究本部）
500~1000万
- デジタル化開発援助
- タンパク質工学研究開発
- プログラミング
- 人工知能
- 提案
- データベース
- 機械学習
- 物理
- Python
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仕事内容
タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。
求める能力・経験
求める経験 ・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例：マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析) ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験 ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験 求めるスキル・知識・能力 ・Python等の高度なプログラミングスキル ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
事業内容
-
エージェント求人 タンパク質科学・質量分析分野の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- タンパク質工学研究開発
- 構造解析
- 分析
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仕事内容
タンパク質科学や分子間相互作用解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・質量分析によるタンパク質分子の化学構造の同定、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度 ・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験があることが望ましい ・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験があることが望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる ・複数の実験を並行して進めることができる
事業内容
-
エージェント求人 創薬標的探索関連技術の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 編集
- ネットワーク
- 企画立案
- データベース
- 開発
- 検証
- 提案
- 薬理
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仕事内容
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。 ・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。 ・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。 ・社内外のデータベースやナレッジに基づく標的探索と独創的な創薬プロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
求める能力・経験
求める経験 ・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究 ・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析 ・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析 ・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術 ・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
事業内容
-
エージェント求人 高次細胞モデル構築技術を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 企画立案
- 開発
- 解析結果評価
- 医薬
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仕事内容
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。 ・iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発 ・ヒト組織・疾患を模したアッセイ系（in vitro 組織・疾患モデル）の開発 ・In vitro 組織・疾患モデルを起点とする創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
求める能力・経験
求める経験 ・iPSCなどの幹細胞もしくはオルガノイドを用いた研究 ・薬剤評価や遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と解析 ・臨床応用や創薬を目指した研究経験があればさらに望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ・幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術 ・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
事業内容
-
エージェント求人 創薬向けデータ管理（データエンジニア） 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- マネジメント
- デザイン
- 薬理
- データベース
- 要件定義
- C
- Java
- Perl
- プログラミング
- 提案
- Python
- SQL
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仕事内容
・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
求める能力・経験
求めるスキル・知識・能力 ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識（必須） ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可) 求める行動特性 ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること
事業内容
-
エージェント求人 タンパク質科学・計算科学分野の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- タンパク質工学研究開発
- プログラミング
- 構造解析
- 機械学習
- シミュレーション
- 物理
- Python
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仕事内容
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・生体分子のモデリング・シミュレーションの高いレベルでの業務経験を3年以上程度（立体構造解析手法の経験もあれば望ましい） ・機械学習を用いた研究の経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験 ・生化学実験、物理化学実験法の業務経験があることが望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・Python等の高度なプログラミングスキル ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる ・複数の実験を並行して進めることができる
事業内容
-
エージェント求人 薬理研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 薬効薬理研究
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仕事内容
・アンメットニーズをとらえ且つ人まねで無い薬剤アプローチの発想/発明 ・薬効評価系の「構築」 ・薬剤候補の作用機序解析
求める能力・経験
求める経験： ・大学院修士課程/6年制大学卒業後あるいは博士課程入学後5年以上の生物学研究の実務経験。実務経験の場がアカデミア or 企業は問わない。 ・生命現象の根幹に根差した哺乳類における研究経験、及び/またはヒト疾患に関する研究経験があると望ましい。 求めるスキル・知識・能力： ・生物学における実験力・工夫力（類例の無い作用機序の薬剤候補分子の評価を行う上での基本的な能力）。 ・その基礎となる過去の生物学研究実務の深さ（広くなくてもよい）。 ・新しいことへの挑戦や変化を楽しめるメンタリティ。
事業内容
-
エージェント求人 タンパク質科学・分子間相互作用解析分野の専門性研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- タンパク質工学研究開発
- 物理
- 分析
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仕事内容
タンパク質科学や分子間相互作用解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度 ・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験があることが望ましい ・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験があることが望ましい 求めるスキル・知識・能力 ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる ・複数の実験を並行して進めることができる
事業内容
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エージェント求人 医薬品分子設計の機械学習研究者 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 機械学習
- 開発
- 生成モデル
- プログラミング
- PyTorch
- Python
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仕事内容
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
求める能力・経験
求める経験 学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須) バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可) 機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可) 求めるスキル・知識・能力 医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須） 異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
事業内容
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エージェント求人 創薬研究向けシステム開発エンジニア（有期契約社員） 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- データベース
- 開発
- システム開発
- PC/Web
- R
- プログラミング
- AWS
- Python
- クラウド
- 要件定義
- SQL
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仕事内容
オミックスデータ(ゲノム・プロテオーム）を含む社内創薬研究向けデータベースやデータ解析用アプリケーション等のシステム開発業務
求める能力・経験
求める経験 ・Webアプリケーションの要件定義と開発の実務経験(２年以上) ・プログラミング(Python, R等)、データベース化に関する実務経験 ・バイオインフォマティクスや生物学の知識や実務経験 求めるスキル・知識・能力 ・SQL等のデータベース操作のスキル ・AWS等のクラウド技術知識・活用の実務経験
事業内容
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エージェント求人 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- LC
- LC-MS/MS
- 開発
- LC-MS
- R
- プログラミング
- Python
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仕事内容
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。 ・各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析 ・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発 ・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案 など
求める能力・経験
求める経験 ・バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ・データ解析パイプラインの構築改良の経験 求めるスキル・知識・能力 ・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験 ・Python, R、等のプログラミングスキル ・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
事業内容
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エージェント求人 AIを活用した化学創薬技術開発の研究者 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 機械学習
- 開発
- 生成モデル
- 化学分野
- 論文投稿
- 物理
- Python
- 深層学習
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仕事内容
革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。 ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用 ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発 ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進
求める能力・経験
求める経験 ・最先端の情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）におけるハイレベルな研究経験5年以上 ・望ましくは深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験 ・望ましくは自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験 ・望ましくは創薬化学分野の研究者との共同研究経験 求めるスキル・知識・能力 ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい） ・Python等の知識やスクリプト作成スキル ・英語での業務コミュニケーション能力 ・望ましくはタンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル ・望ましくは生物・物理・化学の初歩的な知識
事業内容
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エージェント求人 創薬テーマの非臨床DMPKリーダー 中外製薬（研究本部）
500~1000万
- リーダー
- 分析
- 医薬/バイオ素材
- 提案
- 薬物動態研究
- 医薬
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仕事内容
・創薬テーマのDMPK機能リーダーとして、担当テーマのDMPK及び生体試料分析の課題を関連部署と協働して解決し推進する。 ・技術課題解決のための新技術確立、ならびにアカデミアや海外関連会社との共同研究を通じた外部からの技術導入の推進役を担う。
求める能力・経験
求める経験 ・創薬の非臨床薬物動態研究で3年以上の実務経験があること。 ・PBPKやPK/PD解析に関する業務経験があれば尚可。 ・抗体、タンパク質、細胞医薬などのバイオロジクスのDMPKに関する業務経験があれば尚可 求めるスキル・知識・能力 ・メカニズムベースで実験データを解釈し、早期の課題抽出ならびに解決策を提案・実行できる能力 ・PK解析力（ノンコンパートメント解析、コンパートメント解析）
事業内容
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エージェント求人 創薬におけるバイオロジクス分析研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- バイオ医薬品
- 開発
- 臨床試験
- 技術開発
- 分析
- タンパク質工学研究開発
- HPLC
- 物理
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仕事内容
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立 ■職種の魅力 ・創薬の現場では、分析技術の専門家として多様な研究者と協働し、新規分子を革新的医薬品として創り上げていきます。分析技術は、創薬のアイデア立案から治験段階まで常に必要とされ、評価対象も抗体から核酸まで多岐にわたります。幅広い領域で創薬研究に携わることができるのは、我々の分析機能の強みです。また、取得した分析データは治験薬としての開発可能性の判断に活用されるため、製薬技術本部との連携も欠かせません。 ・複雑な構造・機能を持つ分子が薬効を示すまでのプロセスやふるまいを新たな分析技術で可視化し細かく理解することは、バイオロジー分野の分析研究者にとって大きなやりがいです。この深い理解が次の創薬や技術のアイデアに繋がると考えています。 ■募集の背景 当社の強みの一つは独自の革新的技術を適用した抗体をはじめとするバイオロジクス研究であり、開発分子の機能や構造は複雑化・多様化しています。近年では、新たな創薬モダリティとして、遺伝子デリバリー技術の開発も推進されており、開発対象は抗体に留まりません。そういった、新規で複雑な機能・構造を有する革新的な「分子」を、「バイオ医薬品」へと創り上げていくためには、相互作用をはじめとした機能や、物性の分析が必要不可欠です。我々が取得する様々な分析データは、製薬化段階や臨床試験段階での成功確率向上も見据えた、創薬段階での質の高い分子の創り込みに貢献できると考えています。 そういった背景から、創薬の現場では、分析機能として非常に多様な専門性や技術が求められています。分析機能として創薬時のニーズに着実に応えていくのはもちろんのこと、どういった分析データが創薬・製薬・臨床に貢献できるのかを自ら考え、最先端の新規分析技術の確立にチャレンジし、創薬に活用していくことがより重要になっています。 このように、世界中の患者さんの生活を変えうる革新的な医薬品の開発を実現するために、自らの専門性や分析技術で何ができるかを主体的に考え、提案、実行していける人財を募集しています。
求める能力・経験
■求める経験 ・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立 ■求めるスキル・知識・能力 ・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある ・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる ■求める資格： ・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者 ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上 ■求める行動特性 ・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる ・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる ・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている ・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
事業内容
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エージェント求人 中分子創薬および関連技術開発の専門性を有する研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- プロジェクト推進
- スクリーニング
- 開発
- 学術論文
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仕事内容
低分子創薬や抗体創薬では達成できない中分子医薬品の実現。 ・独自のライブラリ・スクリーニング技術の開発 ・中分子創薬プロジェクト推進と医薬品候補分子の創出
求める能力・経験
求める経験 ・タンパク質やDNA（RNA）のライブラリ取り扱い経験 ・自ら研究テーマを立案し、推進した経験 ・学術論文や学会にて自らの研究を発表した経験 求めるスキル・知識・能力 ・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方 ・望ましくは進化分子工学、ケミカルバイオロジー、合成生物学、生理活性ペプチドのいずれかの専門分野を持つ方 ・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
事業内容
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エージェント求人 創薬研究ラボオートメーションスペシャリスト 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- デザイン
- ネットワーク
- 開発
- R
- Perl
- プログラミング
- データベース
- プロセス自動化
- スクリーニング
- Python
- SQL
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仕事内容
創薬実験業務自動化システムの構築 ・複数機器の連携を含むシステムデザイン ・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの検討 ・自動化技術の調査、導入や開発
求める能力・経験
求める経験 ・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験（ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む） ・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務 ・データベース構築、API連携などの開発経験 上記のいずれか実務経験を有する者 求めるスキル・知識・能力 ・工学／医学／薬学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験 ・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
事業内容
-
エージェント求人 合成医薬品原薬初期プロセス研究員 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 開発
- 有機化学
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仕事内容
低中分子の新規合成医薬品原薬製造ルートの探索、プロセス開発、スケールアップ
求める能力・経験
求める経験 ・3年以上の合成原薬プロセス研究業務経験 求めるスキル・知識・能力 ・有機化学、合成原薬プロセス化学
事業内容
-
エージェント求人 AIを活用した化学創薬技術開発の研究者（有期契約社員） 中外製薬（研究本部）
年収非公開
- 開発
- 化学分野
- 機械学習
- 論文投稿
- 物理
- Python
- 深層学習
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仕事内容
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
求める能力・経験
求める経験 ・情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）における研究経験3年以上 ・望ましくは深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験 ・望ましくは自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験 ・望ましくは創薬化学分野の研究者との共同研究経験 求めるスキル・知識・能力 ・修士卒以上 ・Python等の知識やスクリプト作成スキル ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識
事業内容
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