【フルリモAI研究職】世界に誇る完成車メーカー/フルフレックス制/年収~1200万
年収非公開
企業名非公開
広島県広島市
年収非公開
企業名非公開
広島県広島市
データサイエンティスト
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(不正検出/安全性分析)
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務のいくつかを担っていただく予定をしております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) ・既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発
【必須条件】※下記いずれか ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:45〜17:45 コアタイム無しフルフレックス制
有
有 平均残業時間: 15時間
有
121日 内訳:土曜 祝日 日曜
年間有給休暇15日~20日
健康保険 厚生年金 労災保険
その他 ・昇給:年1回 ・賞与:年2回(7月、12月)、 ・通勤費支給、退職金、独身寮(集合寮/借上寮から選択)
当面無
広島県広島市
屋内全面禁煙
フルリモートでの勤務が可能なポジションです。
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由
有
有
乗用車・トラックの製造、販売など ※主要製品…四輪自動車、ガソリンレシプロエンジン、ディーゼルエンジン、自動車用手動/自動変速機
プライム市場
最終更新日:
500~750万
◎AWS環境でのデータサイエンティスト(AI・機械学習モデル開発)業務です。【開発製品】AWSベースのAI・機械学習プラットフォーム、予測、分析データモデル 【詳細】■AWS環境上に構築されたデータ基盤を活用し ビジネス課題に応じたAI・機械学習モデルの設計/開発/評価■Python、R等を用いた、大規模データの前処理、特徴量生成、および統計解析業務■Amazon SageMakerなどのAWSプロダクトを活用した、機械学習モデルの構築、ハイパーパラメータチューニング等■開発した機械学習モデルを実システムへ組み込むためのパイプライン構築やAPIを介したシステム連携のサポート■分析結果や予測モデルの精度に関するレポート作成等
【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール(QuickSight、Tableau、Power BIなど)を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎データの分析・可視化、および画像認識AIの技術開発を通じて、社内のDX推進や基盤技術の開発等をご担当いただきます。現場の課題解決に向けた技術開発から実務への落とし込みまでを主導するポジションです。 【業務内容】 ■ 計測機器から収集される多様なデータの収集・整形、およびPython等を用いた高度なデータ分析・可視化 ■ 画像認識・センシング技術を活用した基盤技術・アルゴリズムの開発および生産現場への適用 ■ 分析結果やAIモデルを用いた、生産性向上・品質改善のためのDX推進 ■ 開発・分析テーマを円滑に進めるための、社内関連部門(開発、製造、品質保証など)とのニーズヒアリング、整合、および技術調整業務
【必須】 ■Pythonを用いたデータ分析、および分析データの可視化(BIツールの活用やレポート化など)の実務経験 ■画像処理、画像認識、またはビジョン系AI(ディープラーニング、OpenCV等)の開発・評価経験 【歓迎】 ■機械学習・ディープラーニングモデルの実装、またはMLOps(モデルの運用・管理)の知見 ■製造業における生産技術、品質管理、または基盤技術開発のバックグラウンド ■DXプロジェクトの企画・立案、または推進リーダーとしての実務経験
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
350~600万
自動車、鉄道車両、家電機器などの研究・開発工程において、製品の解析に携わります! 【具体的な仕事内容】 対象となる物理現象を理解して、PC上に適切なモデルを構築し、シミュレーションを行います。結果を踏まえ、開発期間やコストの削減、品質向上につながる形状提案などを行うことでクライアントのモノづくりを初期段階から支援していきます。 ★構造解析や流体解析などその分野は多岐に渡ります。 ※解析の事例はコチラ→www.emsco-jp.com/business/cae_results.php 使用するソフトは大きく分けて2つです。 ・計算を実行するソフト ・計算に必要な数値を入力し、結果をアニメーション等様々な手法で表示するソフト 使い方は、しっかりした研修があるので理系の方なら未経験でも大丈夫です! 【未経験でもまったく問題ありません!】 入社後、まずは3ヶ月間の研修を通じてCAE解析ソフトの使い方やCAE解析の理論、工学的な知識を学ぶことからスタート!教育専任の社員が皆さん1人ひとりに合わせた研修を行いますので、分からないことがあればいつでも質問してくださいね! また研修期間中は2週間に1回、面談も実施しており、業務のことはもちろんですが、現状に問題や心配事がないかなど、相談していただくことが可能です。最初はわからなくてもまったく問題ありません!教育システムが整備されている当社で、じっくりとCAEの知識を身につけていきましょう! 【明確な評価制度も完備!】 研修終了後、皆さんの適性や希望を考慮し、配属先のプロジェクトを決定しています。配属先には必ず先輩が在籍しているので、未経験の方も安心して業務に取り組んでいただけますよ! また当社ではポイント制の定量的な評価を行っています。技術に対する自己学習や資格試験の合格、客先での評価、技術継承のための資料作成など、ポイントの項目はさまざま。「何を頑張れば評価されるのか」といった評価基準も会社全体に公表されていますので、日々の業務から目的意識を持ち、達成感を感じながら仕事に取り組むことができます。 将来的にはCAE解析エンジニアのスペシャリストとして技術力を高めていくことはもちろん、プロジェクトで培った知識や経験を活かして、営業・人事・総務といった当社の管理業務にポジションチェンジすることも可能です。
必須要件 理系出身者 高専卒以上 (大学中退可) 工学部を筆頭に理系であれば 理学、化学、農学、生物、医学、薬学と幅広い人材を歓迎しております!
大手自動車メーカー・鉄道・電力会社を中心に、 自動車部品・鉄道車両等のCAE解析(強度解析・流体解析等)の結果を提出したり 客先へ出向してCAE解析業務を担当します。 場合によっては設計に関する様々な提案を実施することもあります。
800~1600万
お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 勤務地:東京都, 広島県 賃金形態 年俸制 ※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与 :なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり ※9年連続で支給 【諸手当】 通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 年1回 給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 <仕事内容> 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 <具体的には> 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 需給管理の最適化AI 蓄電池制御アルゴリズムの開発 発電量・需要量の予測モデル構築 複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 営業資料の自動生成(生成AI) 工場向け提案資料のAI化 社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 <仕事の魅力> ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井 隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600~2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功
【必須】 電力小売事業者での勤務経験 需給管理の実務経験 電力会社・新電力での業務経験 電力市場(JEPX)に関する知識 再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見
太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業
400~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 ▼具体的には以下のような業務を予定しております ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【勤務地】 ※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。 ※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。 ※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居(独身者/単身者)を完備しております。 ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車・トラックの製造、販売など
370~500万
世界150か国で導入されている食品加工機総合メーカー/社員の健康重視 ■業務内容: 大型精米機などの食品プラントに関する製品の基礎研究となります。食品加工の領域においての、センシング、画像処理、クラウド、データサイエンスなどDX化を目指し、これまでの知識や経験に応じて基礎研究(新技術開発)をお任せします。不良品を自動で検知する光選別機など、既に製品化されている技術も多数あり、業界のリーディングカンパニーとして最新技術を開発することがミッションです。 ■組織構成: 部門全体:38名、平均年齢:45歳 うち中途採用者12名いるので、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 ■自社技術開発力が強みの企業: 広島R&D部門だけで300名以上のエンジニアが研究開発に従事、現在まで3,000件以上の特許を取得しています。開発の基本的な考え方を、お米全体を一群として捉えるマクロテクノロジーから、お米一粒一粒に着目するミクロテクノロジーに展開。さらに農薬・菌・穀物の組成等、ナノテクノロジーへも挑戦。より効率的な設備運用による顧客の利益向上を目指し、AIやロボティクス、DXの技術を活用した新たな製品開発に注力しています。 ■職務の特徴: ・自社製品の開発業務に携わることで、世界の食文化の向上や、売上・利益目標の達成に貢献することができるため、非常にやりがいのある業務です。 ・業務範囲はどんどん広げながら挑戦いただける環境です。「出る杭は引き抜いて鍛え、会社を支える太い柱にする」という人材育成方針のもと、ご活躍を期待しています。 ・大型精米機など世界トップクラスを誇るプラントを製造している企業で開発業務に携わることができます。 ■製品: 業務用精米機器/穀物乾燥調製機械/製粉機器/試験・検査機器/選別加工試験サービス/農産物調製貯蔵施設/プラスチック関連機器・SIMモータ/栄養補助食品等 ■就業環境の魅力: ・2014年より残業時間をなくす施策(オールノー残業デー)を展開しているほか、男性の育児休職取得も積極的に推進。近年では「イクじい・イクばあ休暇」を設ける等、子育て支援充実を図っています。 ・社内結婚の推進、オールノー残業デー、夏の週休3日制度、優良社員表彰制度など、先進的な制度が整備。ワークライフバランス整っており働きやすい環境です。
■必須条件: 下記AI、Iot、ロボティクス、クラウド、データサイエンスなどの技術開発の知見、経験がある方(いずれかの分野で可) ・AI、機械学習開発の経験ある方 ・データサイエンティスト(ビッグデータの収集、解析の経験ある方) ・Web開発(AWS経験)のある方 ・IoT技術(センサー、ネットワーク、画像処理等)の経験ある方 ※バックグラウンドがあり、チャレンジしてみたい方も歓迎 ・Python/C#/C/C++の知識を保有している方
食品産業総合機械及び食品の製造販売
500~800万
【職務内容】 デロイトトーマツグループのリスクアドバイザリーでは、西日本エリアの企業に対して、 IT・デジタル戦略や業務・組織改革の構想策定からシステムの本番稼働までの 課題解決をサポートするITコンサルティング業務を行っています。 顧客の課題解決に向けて、業務・組織改革やシステム導入・更新のプロジェクト推進、 IT・デジタル戦略の立案、デジタル化の構想策定から導入までのアドバイスを行います。 プロジェクトは、パートナーやマネジャーのリードのもと、2~5名程度のチームで進められ、 アナリストからマネジャーまで、すべての職位が顧客と対峙して課題解決に取り組みます。 【具体的には】 ・ 業務・組織改革 ・ システム導入・更新 ・ IT・デジタル戦略の立案 ・ デジタル化(ペーパレス化・RPA等)(求人ID:312268)
【必須】 ・ アナリスト:経験年数2年 ・ コンサルタント以上:経験年数3年以上 【歓迎】 ・ 会計領域の業務経験 ・ 簿記等の資格 ・ サプライチェーン周りの業務経験 ・ プロジェクトマネージャー(PM)、プロジェクトリーダー(PL)の経験 ・ IT関連のコンサルティング ・ SIerでのシステム構築 ・ クライアントの発展・成長に寄与したいと意欲的な方
同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。
700~1000万
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【具体的には・・・】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務: ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月~12カ月毎) ・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次~月次) ・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次) L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 社内へのAI適用業務: ・他本部への適用事例創出 (随時) L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。 ※分担に応じて適用例を創出 【ポジション特徴】 ・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。 ・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。 【働くメンバーのやりがい】 AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。 数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。 問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。 【実績】 英国のITスタートアップ企業と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。 グローバルで初めて英国IT社とアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。 【採用背景】 AI全盛の時代にあって、研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。 弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。 今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。 現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。 【部門ミッション】 HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車まで自社が開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。 今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。
【必須要件】 以下2点を満たす方 ・AIおよび機械学習の知見/経験 ・AI開発論文を読解できるレベルの英語力 【歓迎要件】 ・プロジェクトリード経験 ・商用プロジェクトや大規模プロジェクト経験 ・深層学習、強化学習、生成モデル等の高度なアルゴリズム使用経験 ・確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)
自動車・トラック・輸送車の製造販売
450~850万
<業務内容> ・データを活用した意思決定 工場内の貴重なデータを収集し、視える化管理を通じて、部品や組立工程の生産性を徹底分析。 集めたデータを活用し、具体的な改善提案を立案し、実現へと導きます。 ・現場リーダーと連携し問題点の可視化 抽出した改善提案をもとに、製造現場のリーダーと緊密に連携し、実行計画を調整・実行。 チーム一丸となって、成果を上げるための道筋を築きます。 ・DX推進の先駆者として生産性改善を推進 社内外の枠を超えた技術交流を通じて、デジタルトランスフォーメーションを牽引。 新しいアイデアや技術を取り入れ、工場の進化をリードします。 ・カーボンニュートラルへの貢献 環境に配慮した工場運営を実現するため、収集データのルール作りに取り組み、持続可能な未来を築く一翼を担います。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 <働き方> ・工場のデジタル化推進は、新しいことへ挑戦する分野でもあり、つねにチャレンジ/行動していく風土があります。 ・生産現場との密接な関係があるため、出社しての勤務が多くなりますが、フレックス勤務、リモート勤務の活用も可能です。 ・入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍頂き、社内外の教育も必要に応じて受講頂けます。 <仕事の魅力・やりがい> ・江波工場は、国内最大規模の民間機製造工場の一つで、最新鋭の製造をラインを活用して、部品製造/組立に取り組んでおり、特に製造部門のデジタル化については、航空機産業における先駆けとなる業務として、注目されています。 ・主要顧客であるBoeing社の方との協業や、グループの海外拠点との連携などがあり、国内外を問わず活躍の機会があります。 ・製造現場では、航空機が徐々に製品として形を成していく過程で、自らの業務成果が反映される様子を直に感じることができ、大きな達成感と、実践的なスキル習得と自己成長の機会も得ることができます。 <募集背景> 同社は日本の航空・宇宙産業において重要な役割を担っているメーカーの一つです。私たち民間機セグメントは、ボーイング社・ボンバルディア社・エアバス社など世界有数の航空機メーカーへ民間航空機の主要構造である主翼や胴体などを供給しており、国際共同開発・製造パートナーとして、世界屈指の規模、技術力を誇っております。 なかでも、本求人の募集部門がある江波工場においては、民間航空機(B767、B777)の主要構造である胴体パネルを組立し、ボーイング社に供給しております。 工作部門におきましては、生産性改善のための製造ラインの自動化と合わせて、工場のデジタル化、とりわけ工場のIoT化、クラウドデータを活用した生産性の向上を推進、カーボンニュートラルに注力しており、江波工場における生産性改善/デジタル化推進のために、新しいことを切り開く仲間を募集しています。あなたの力で工場の未来を切り拓くことができる職場です。
<必須経験> ・他部門や現業部門と円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方 ・ゼロからモノを生み出す情熱と、最後までやり抜く責任感を持った方 ・生産管理、生産技術部門での実務経験 <歓迎経験> ・工場のIoT管理業務の経験 ・製造部門における生産性改善を実践した経験(TPS) ・プログラミングスキル (Python、Javaなどのプログラミング言語のスキル) ・ソフトウェア開発経験 ・TOEIC 600点以上
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400~1200万
【職務概要】 全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、「人と IT の共創による独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 ※詳細はお気軽にお問合せ下さい。
【必須要件】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・TypeScript、Java(Sprint Boot)等を利用した業務システム開発・保守の経験 ・インフラの構築・運用経験 【歓迎要件】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験(クラウド利用、オンプレ構築いずれも可)
自動車・トラック・輸送車の製造販売