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• エージェント求人

  【PwCコンサルティング】テクノロジーアナリスト｜IT市場調査・技術動向分析

  600~2000万

  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • 新規事業
  • マーケティング
  • 提案
  • アライアンス
  • 開発
  • 執筆
  • 分析
  • コンサルタント
  • Web/ITサービス
  • 据付時適格性確認/IQ
  • 電池/電子材料
  • 製品
  • 半導体

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwCコンサルティング】テクノロジーアナリスト｜IT市場調査・技術動向分析気になる

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  仕事内容

  Practice CoEでは、 これまでは、インダストリー軸を中心に専門的な知見やInsight/Foresightを提供してきましたが、 これからは、産業構造の変化やテクノロジーの進化速度に追随するためにソリューション軸も含めた知見を提供することを目指しています。 そのため、テクノロジー領域の先進的な取り組み・情報に精通した人材を求めています。 【主な職務内容】 ・戦略策定・マーケティング～アカウント・サービス開発～提案・デリバリーまでのコンサルティング活動全般において、リサーチ手法や専門知見を提供することでコンサルタントを支援しています。 ・主にテクノロジー市場やITソリューションベンダーについて多角的な視点を以って調査・分析することでPwC Consultingにおける意思決定に貢献しています。 ・対外的には、Thought Leadershipの執筆や対外セミナー開催にも関与し、PwCブランドの向上に貢献しています。 ・コンサルタントに対する調査設計やリサーチツールのアドバイスをする役割も担っています。 【期待する業務】 ・新規事業開発やアライアンス支援のための分析 ・将来有望と考えられる分野／市場の技術分類体系の構築 ・技術から見た業界内の技術勢力／技術動向の評価分析、未来予測

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・テクノロジー調査会社（Gartner、IDC、Forresterなど）でのアナリスト経験がある方には組織における中核的なポジションをお任せします ・ITアーキテクチャーへの基礎的な理解、エンタープライズアプリケーション主要ベンダー各社の基礎的な製品理解 ・業界知見（例: ITサービス（Big tech～スタートアップ etc.）、テクノロジー（通信、電子材料、半導体 etc.）） ・リサーチツールの高度な活用スキル（Gartner、IDC、Forrester、LSEG、PitchBook、Initial、Capital IQなど） ・リサーチ経験あるいはそれに類する業務経験と定量的・定性的な分析力 ・ビジネスレベルの英語力（読み書き） 【望ましい経験・スキル】 ・アライアンス担当経験、アナリスト経験 ・IT調査会社でのリサーチ経験またはITソリューション動向調査の経験 ・プロフェッショナルファームやシンクタンク、専門調査会社、総研などでのリサーチャー経験 ・調査レポート等の執筆スキル ・一次情報獲得のためのネットワーキングスキル ・ビジネスレベルの英会話またはその他の外国語

  事業内容

  クライアントが属するインダストリーに特化した部門と、クライアントに提供するソリューションに特化した部門から構成されています。クライアントの業界を熟知したコンサルタントと、ソリューションに精通したコンサルタントがチームを作り、多面的なアプローチでクライアント企業の変革を支援しています。

• エージェント求人

  ◣BCG "X"での挑戦◥　BCGの IT・AIの専門家集団のご紹介

  年収非公開

  BCG X（ボストン・コンサルティング・グループ）東京都中央区

  ◣BCG "X"での挑戦◥　BCGの IT・AIの専門家集団のご紹介気になる

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  仕事内容

  ■BCG Xとは BCG Xは、80を超える都市に約3,000人のテクノロジスト、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネジャー、アントレプレナーを擁する専門集団です。テクノロジーやデジタルを駆使したビジネス、およびプロダクトビルディングを担い、BCGの産業や経営機能に対する深い専門知識を活用しつつ、高度な技術的知識と意欲的な起業家精神を結集して、企業の大規模なイノベーションの実現を支援します。 ■募集ポジション ・Data Scientist ・AI Product Manager ・Senior / Lead IT Architect ・Forward Deployed AI Engineer ・AI Experience Designer

  求める能力・経験

  コンサルティングファーム、SIer、事業会社でのシステム開発のご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データアナリスト（楽天24）【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  600~900万

  • バリューアップ/モニタリング
  • プロジェクト
  • モニタリング
  • 機械学習
  • 分析
  • CV数
  • 運用設計
  • マネジメント
  • KPI設定
  • マーケティング
  • 戦略立案
  • EC
  • プログラミング
  • R
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • STUDIO
  • Tableau
  • BIツール
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト（楽天24）【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品の オンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安く スピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を 中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者 (新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い 業界だからこその成長機会が多く存在しています。 ＜魅力＞ ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が 　次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 　積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し 　ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 　強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 　顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを 　最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの 意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 ＜主な業務内容＞ ・KPIの設計 　└顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 　　そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら 　　どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に 　　応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 　└設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 　　モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 　　アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 　└統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 　　また、常にその評価・更新を効率的に行います。 　　さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた 　　手法の確立が求められます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ・大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 　予測モデルを構築・運用した経験（3年以上だと尚可） ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール（Locker Studio、Tableauなど）によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上だと尚可） ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識／経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIコンサル◤KPMGコンサルティング◢生成AI×金融DX×データ戦略｜最上流

  701~1900万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • データマネジメント
  • 説明書/カタログ
  • 品質管理

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区

  AIコンサル◤KPMGコンサルティング◢生成AI×金融DX×データ戦略｜最上流気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  デジタル人材戦略：企画立案・施策推進◇DXコンサル・AI/BI推進・データ利活用★三菱UFJ銀行

  700~1100万

  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • データマネジメント
  • 人事
  • 戦略立案
  • 企画立案
  • 人材開発コンサルティング
  • 人材開発計画策定
  • 人材育成制度企画
  • IT部門協業
  • IT部門連携
  • IT戦略領域リサーチ
  • IT戦略コンサルティング
  • IT戦略策定
  • IT戦略立案
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • 人事制度コンサルティング
  • 人事戦略コンサルティング
  • 人事管理
  • 企画提案マネジメント
  • 企画担当

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  デジタル人材戦略：企画立案・施策推進◇DXコンサル・AI/BI推進・データ利活用★三菱UFJ銀行気になる

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  仕事内容

  【仕事内容詳細】 同社のデジタル戦略（AI、BI、データ利活用）の実現に向けた、全社ベースでのデジタル人材戦略の企画立案から施策推進を担当をお任せいたします。 【業務内容詳細】 ◉デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is/To-Beの設定） ◉必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On/Off-JTによる育成、等）の企画・立案 ◉データ・デジタル領域の処遇・評価制度の企画・改善 ◉上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む） ◉タレントマネジメントの手法検討、実行 ◉その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります。 【企業からメッセージ】 三菱UFJ銀行は、三菱UFJ信託銀行、三菱UFJモルガン・スタンレー証券をはじめ、各領域のトッププレーヤーとして事業を推進するグループ会社約270社と共にお客さまのニーズに応えています。それぞれの顧客基盤、各社の有するスペシャリティも含めて国内屈指の実績と実力を誇っており、これらグループ会社との連携を活用してお客さまの期待を超えるサービスを提供していくのが三菱UFJ銀行の使命です。 活用できるリソースは多岐にわたり、それらのリソースを存分に駆使することでキャリアを磨き、成長できる環境が当行にはあります。さらに、北米、東南アジアを中心に、国内銀行としては最もグローバル展開に力を注いでおり、活躍するステージも国内にとどまりません。 私たちは日本のリーディングバンクとして強力なグループ会社を有しているからこそ、｢お客さまに提供できるサービスは無限大」と考えています。それは金融だけにとどまりません。「世界が進むチカラになる。」ために未来のあるべき姿の青写真を描き、サービスの新しいスタンダードを生み出していくのが私たちのミッションであり、そこに当行で働くやりがいを見出すことができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 人事企画経験（含むプロジェクトマネジメントとしての経験）もしくはコンサルファームでの人事制度支援の経験 優れたコミュニケーション能力、チームワークスキル 【歓迎要件】 組織・人事改革に関連する業務経験 人材育成、研修プログラム運営の経験 金融業界での勤務経験 デジタルトランスフォーメーション領域のプロジェクト推進の経験

  事業内容

  金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 【支店など】国内421拠点、海外105拠点

• エージェント求人

  【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化と先端技術実装

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化と先端技術実装気になる

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  仕事内容

  業務詳細 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①～③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術探索 - AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能） - 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成） ②AI技術コンサル - 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化） - 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討 - AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI） ③AI人材育成 - AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修 - 社内外でのAIエバンジェリスト活動 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  必須 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 歓迎 ・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 　例）AI実装検定（S級、A級）、E資格、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer ? Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  地域企業や自治体、社内業務の課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開（生成AIエンジニア）

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  地域企業や自治体、社内業務の課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開（生成AIエンジニア）気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討 　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援 　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用 　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築） ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• 企業ダイレクト

  フルリモート可【データサイエンティスト】データから医療の未来を変革する

  900~1200万

  株式会社Ｌｉｎｃ’ｗｅｌｌ東京都港区

  フルリモート可【データサイエンティスト】データから医療の未来を変革する気になる

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  仕事内容

  オンライン診療やクリニックDXを展開する当社にて、データサイエンティストとして患者体験や医療現場の業務課題に対し、AI/MLを活用した施策の検証・モデル設計・プロダクト実装・改善を担当いただきます！ 【具体的には】■医療現場や患者の課題に対するAI/ML活用の技術検証 ■LLMや深層学習を用いたモデル・データ処理パイプライン設計・開発 ■出力品質・安全性の評価設計と継続改善 ■エンジニア・医療従事者と連携した実装【仕事の魅力】検証にとどまらず実装や運用後の改善まで一貫対応できます。現場の医師・看護師等と密に議論し、単なるモデル開発を超えて医療現場の業務変革にダイレクトに貢献できます。

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。

  事業内容

  クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業

• エージェント求人

  【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー気になる

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  仕事内容

  業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート） ・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール） ・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等） ・AI-Readyデータの整備（メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等） ・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等） ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・Snowflakeを用いたデータ基盤／DWHの設計・構築・開発経験（SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など） ・AI-Readyデータの整備経験（セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など） ・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など） ・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など） ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など） 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  800~1500万

  • 開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • プロダクト開発
  • 分析
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • BIツール
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 　各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する 　セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 　意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと 　転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 　技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 　設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 　積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

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