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• エージェント求人

  AI/データ基盤構築：マルチクラウド提案ソリューションエンジニア

  550~800万

  株式会社Dirbato東京都港区

  AI/データ基盤構築：マルチクラウド提案ソリューションエンジニア気になる

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  仕事内容

  ミッション：クラウド×提案で、顧客のビジネス課題解決を技術で支える「つくる側」のエンジニア AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたマルチクラウド基盤の設計・構築・運用を担当します。特にAI・データ分析領域と密接に連携し、ビジネス価値を生み出す仕組みづくりに貢献します。 クラウド基盤構築・運用: AWS/Azure/Oracle Cloudを用いたクラウド基盤構築・運用。 IaC（Terraformなど）、CI/CD、Docker、k8sを活用した自動化やDevOps導入支援。 ソリューション設計・提案: クライアントとの技術要件調整、アーキテクチャ設計・技術選定。 新技術やサービスのリサーチ・検証。 AI・データ基盤連携: データ分析基盤（データレイク・データマート・BI・生成AI連携）の構築。 弊社AIプロダクト「AgenderCROSS」を活用したデータ蓄積基盤の構築。 ✨ ポジションの魅力 マルチクラウド × 最先端技術: AWSを中心に複数クラウド（Azure/Oracle Cloud）を扱い、Kubernetes、DevOpsなどモダンな技術スタックを実案件で使える環境。 技術提案から裁量が大きい: 要件定義やアーキテクチャ設計・技術検証にも深く関与。単なる構築作業者ではなく、クライアントと技術的なディスカッションができる高い裁量を得られる。 AI・データ連携: 生成AIと接続するアーキテクチャ設計やデータ分析基盤の構築など、AI開発事業部と横断的に連携し、ビジネスに直結する価値創造に携われる。 組織拡大フェーズ: クラウド領域を拡大中であり、技術選定や仕組みづくりにおける「つくる側」の責任と影響力を得られる。

  求める能力・経験

  必須要件（MUST） ①クラウド経験 クラウド環境（AWS、Azure、Oracle Cloudなど）を用いた設計または構築経験。 ②IaC経験 Terraform、Ansible、CloudFormation等のIaCツールの利用経験。 歓迎スキル（WANT） ①マルチクラウド経験: 複数クラウド（AWS・Azure・Oracle Cloud等）の設計・運用経験。 ②上流工程・リード経験 クラウドアーキテクチャの技術選定・構成提案・導入の主導経験、要件定義・運用設計・プロジェクトリード経験。 ③モダン技術 Kubernetes、Docker等のコンテナ基盤の構築・運用経験、CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CodePipeline等）の設計・運用経験。 ④AI/データ基盤 データ分析・AI基盤（データレイク・OpenAI API等）の構築経験。 ⑤セキュリティ クラウドセキュリティ（IAM設計、監査対応、WAF等）に関する知識・実務経験。 ⑥求める人物像 社会実装開発、DevOps、コンテナ開発に興味のある方、幅広い技術習得に意欲的な方。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業

• エージェント求人

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL気になる

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  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築（データエンジニア）: データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計／構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案（データサイエンティスト）: 企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア／データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント（組織管理）の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術（生成AI、LLMなど）の知見を深める環境が充実。

  求める能力・経験

  必須要件（MUST） ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験（年数不問）。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業（新規事業開発）

• エージェント求人

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト

  400~600万

  株式会社Dirbato東京都港区

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤（DWH・DM）の設計／構築。 データの加工／集計／抽出、分析設計／実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード（BI）の設計／構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語：SQL, Python, R ほか クラウド環境：GCP, AWS, Azure DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力（詳細化） 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修（SQL, Tableau, Python, 統計など）を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力（インサイト）が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。

  求める能力・経験

  必須スキル（MUST） 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発経験（Python、Java、Reactなど） ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル（WANT） 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業

• エージェント求人

  【データエンジニア候補】人材業界最大手のデータ活用基盤／内製開発・AWS・DWH

  700~840万

  • Linux
  • テスト
  • プログラミング
  • 開発
  • Python
  • 詳細設計
  • 運用設計
  • クラウド
  • アーキテクチャ設計
  • Oracle
  • アーキテクト
  • 営業
  • スタッフ
  • マネージャー
  • DB設計
  • プロジェクト
  • PostgreSQL
  • AWS
  • システム開発
  • 運用保守
  • パートナー
  • チームリーダー
  • 要件定義
  • 対策実施
  • SQL

  スタッフサービスグループ（株式会社スタッフサービス・ホールディングス 等）東京都千代田区

  【データエンジニア候補】人材業界最大手のデータ活用基盤／内製開発・AWS・DWH気になる

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  仕事内容

  スタッフサービスグループのデータ活用を推進するため、データ活用関連システム（データパイプライン/DWH/BI）の内製開発および運用業務に携わっていただきます。 営業現場でデータを利用する方々と協力しながら、より良いサービス創出に向けてデータ活用を推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト） ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用 ・上記における、社内開発パートのとりまとめ ・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用 ・データウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、運用設計 ・システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進 【将来的なキャリアパス】 ・DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、上流工程への挑戦が可能です。 ・ITスペシャリストやチームマネージャー、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジなど、多彩なキャリアステップがあります。 【開発環境/技術】※必須ではありません DB：PostgreSQL/Oracle OS：Red Hat Enterprise Linux 言語：Pythonなどオブジェクト指向プログラミング その他：AWSなどのクラウドサービスの構築・利用経験

  求める能力・経験

  【必須】 ・データに興味のある方 ・システム開発でのSQL利用経験／SQL設計経験 ・システム開発での設計やプログラミング経験 ・システム開発経験（3年以上、かつ、下記いずれかに類するご経験） 　└10人以上のプロジェクト参画のご経験（6か月以上） 　└概要設計または要件定義のご経験 　└実装～運用・保守まで一貫対応のご経験 【歓迎】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などのご経験 ・チームリーダーのご経験 ・運用設計のご経験 【求める人物像】 ・学習意欲：技術取得への興味や、取得技術の応用など、積極的に学ばれる方 ・チームワーク：チームで協働して業務を推進でき、かつ、チームへのフィードバックを行える方 ・推進力：課題に際し、解決策の立案から対策実施を自発的に推進できる方

  事業内容

  人材総合サービス ・人材派遣（事務、技術者、ITエンジニア、製造、医療、介護） ・紹介予定派遣 ・人材紹介 ・業務請負 他

• エージェント求人

  【データエンジニア】1万店舗の購買データをGCP/BigQueryで基盤構築

  600~900万

  • Python
  • 開発
  • Google Cloud Da...
  • プロダクト開発
  • Google BigQuery
  • Slack
  • クラウド
  • 店舗
  • コードレビュー
  • 品質管理
  • Datadog
  • Terraform
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • Docker
  • 技術選定
  • dbt
  • AWS
  • アーキテクト
  • テックリード
  • 加工処理
  • ビッグデータ
  • SQL

  株式会社フェズ東京都千代田区

  【データエンジニア】1万店舗の購買データをGCP/BigQueryで基盤構築気になる

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  仕事内容

  リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」におけるデータ基盤の強化・スケーラビリティ向上をお任せします。 全国10,000店舗以上から収集される膨大なデータを活用し、ETL/ELT開発やデータマート構築、データ品質管理などを通じて、リテール業界の変革を支える重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【開発環境】 ・クラウド基盤：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc) ・データ関連ツール: dbt, Great Expectations ・開発言語：Python ・開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【ポジションの魅力】 ・未来を創るデータ基盤づくり：膨大なデータを活用し、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤を設計・構築できます。 ・自由な発想で技術革新に挑戦：新しい技術やツールを積極的に採用し、スピーディに課題解決に取り組めます。 ・裁量と成長のチャンスが豊富：データエンジニアだけでなく、アナリストやプロダクト開発者とも連携し、多様な経験を積めます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験 【歓迎】 ・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験 【求める人物像】 ・新しい技術を学び成長する意欲がある方 ・課題発見・解決を主体的に行える方 ・フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方

  事業内容

  リテールテック事業 ・リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」の提供 ・購買データを活用したマーケティング支援、業務効率化支援

• 企業ダイレクト

  【東京】社内SE(セキュリティ) ★ポジティブアクション求人(女性歓迎)

  600~1300万

  

  ＪＦＥスチール株式会社東京都千代田区

  【東京】社内SE(セキュリティ) ★ポジティブアクション求人(女性歓迎)気になる

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  仕事内容

  主にサイバーセキュリティに係る企画・推進、インシデント対応等の業務をお任せします。ITインフラを担当している基盤グループと連携しITインフラ整備、新技術導入推進等の業務をご担当頂くこともございます。 【業務詳細】 ・サイバーセキュリティに係わる施策の戦略企画・推進 ・セキュリティインシデント対応 ・ベンダー管理や提案内容・成果物の精査 ・自社状況・動向からの経営層に対する提案等

  求める能力・経験

  【該当者歓迎】 ■ITインフラ(サーバー/ネットワーク/データベース)に関する経験者 ■一定規模以上のプロジェクトリーダー、マネジメント経験者　など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実

  事業内容

  ■鉄鋼事業：薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売

• エージェント求人

  【DevOps】データ活用基盤のCI/CD・自動化推進（フルフレックス/ハイブリッド）

  640~1000万

  • React
  • SLI/SLO策定
  • 開発
  • Datadog
  • 企画立案
  • Docker
  • Terraform
  • モニタリング
  • 障害対応
  • Kubernetes
  • CD
  • TypeScript
  • AWS
  • nginx
  • システム監視
  • バリューアップ/モニタリング
  • マネーフォワード
  • Kotlin
  • Redis
  • Linux
  • Amazon ECS
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【DevOps】データ活用基盤のCI/CD・自動化推進（フルフレックス/ハイブリッド）気になる

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  仕事内容

  マネーフォワードの「アカウントアグリゲーション本部」にて、ユーザーデータ収集システムのインフラ設計・構築・運用を担当します。 新プロダクト立ち上げに伴うインフラ最適化、信頼性向上（SRE）、DevOps推進など、ゼロからの環境構築に携われるポジションです。 チームは英語が公用語となっており、グローバルな環境で活躍できます。 【具体的な業務内容】 ・AWSおよびオンプレミスインフラの設計/構築/運用 ・Datadog等を用いたモニタリング、障害対応、パフォーマンス最適化 ・SLI/SLO策定と運用、信頼性向上（SRE） ・CI/CD、開発環境等のプラットフォーム設計・構築（DevOps推進） ・セキュリティ運用、金融業界特有の規制要件対応 【技術スタック】 インフラ : AWS/Kubernetes/Terraform ミドルウェア : Docker, Nginx, Consul, Redis 監視 : DataDog, Rollbar 言語 : Kotlin/Typescript/React（アプリ側） 【ポジションの魅力】 ・新プロダクトをゼロから立ち上げる経験 ・英語公用語チームでの業務経験 ・SREとして大きな裁量を持ち、自ら企画立案・推進できる環境

  求める能力・経験

  【必須】 ・SRE、DevOps、またはインフラ領域における設計及び運用を含む実務経験（3年以上） ・Linux, Network, Security等に対する基本的な知識、業務経験 ・AWSの利用/設計/運用経験 ・KubernetesやECS等のコンテナオーケストレーションシステムの利用経験 ・モニタリング環境の構築及び活用経験 ・Infrastructure as Code（IaC）の実務経験（Terraform等） ・Gitを利用した開発経験 【歓迎】 ・マルチテナントでのKubernetes 構築運用経験 ・Webサービス事業会社でのSRE経験 ・AWSでの大規模サービス運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 【求める語学力】 ・日本語：基礎会話レベル or JLPT N3相当 ・英語：TOEIC700以上（入社早々から英語会議・テキスト対応が可能なレベル） 【求める人物像】 ・マネーフォワードのサービスが好きで、価値提供スピードを上げたい方 ・技術によってビジネスの可能性を広げることに興味がある方 ・経験が無い技術要素でも貪欲にキャッチアップできる方

  事業内容

  自動家計簿・資産管理サービス、ビジネス向けクラウドサービスの開発・運営 ・お金の見える化サービス『マネーフォワード ME』 ・バックオフィスSaaS『マネーフォワード クラウド』 など

• エージェント求人

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン

  500~900万

  株式会社ネクソン東京都港区

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン気になる

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  仕事内容

  新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など） ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工

  求める能力・経験

  必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験　1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験（使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル） ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization（Tableau、Power BIなど）の知識 ・外国語（韓国語、英語など） 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方

  事業内容

  ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

• エージェント求人

  データアナリスト

  700~1000万

  株式会社朝日新聞社東京都中央区

  データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞（デジタル版）の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用　 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID：392373)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験

  事業内容

  【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国／老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア（朝日新聞デジタル）によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。

• 企業ダイレクト

  【Webアプリケーションエンジニア】１億人超のPonta会員向けサービスを運営

  620~660万

  

  株式会社ロイヤリティマーケティング東京都渋谷区

  【Webアプリケーションエンジニア】１億人超のPonta会員向けサービスを運営気になる

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  仕事内容

  １億人超のPonta会員に届ける最新テクノロジー「Web3」を活用したサービス/システムを立ち上げていただきます。私たちのチームでは得意領域が異なるメンバーがおり、以下のような業務 を分担してサービス/システムを作り上げており、今回はフロントエンド／バックエンド開発をメインでお任せできる方を募集しています。 ■業務要件整理／システム要件整理 ■フロントエンド／バックエンド開発 ■AWSインフラ、CI/CD環境の構築 ■スマートコントラクト開発

  求める能力・経験

  【必須】以下すべて必須 ・Next.jsを使用したフロントエンドの開発経験（1年以上） ・Go、または、Railsを使用したバックエンド開発経験（1年以上） ・クラウド上でのシステム開発のご経験（AWS、Azure、Google Cloudいずれかのご経験） 【仕事のやりがい】 ■Web3テクノロジー（ブロックチェーンなど）にチャレンジができます。 ■Web3テクノロジーだけではなく、GOなど新たな言語にも携わっていただけます。

  事業内容

  ■ポイント事業■マーケティング事業 ＜会員数＞1億2,340万人（2025年8月末日）＜提携社・ブランド数＞160社・231ブランド（2025年9月1日）、32万店舗（2025年9月1日）