407840159/【兵庫:リモート】データアナリスト〈従業員1000名以上〉
400~900万
ダイハツ工業株式会社
兵庫県伊丹市
400~900万
ダイハツ工業株式会社
兵庫県伊丹市
データサイエンティスト
【職務概要】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。 【職務詳細】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会
【必須】 ※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
正社員
有
400万円〜900万円
■勤務時間 フレックスタイム制:コアタイム無 (標準時間:8時45分~17時30分※7時間45分) ■休憩時間 60分
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏期、年末年始、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:400万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:235294円~ 賞与:年2回(7、12月) 昇給:年1回
兵庫県伊丹市
屋内全面禁煙
兵庫県伊丹市北伊丹9丁目37番地2 JR福知山線「北伊丹」駅より徒歩2分
財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、 自己選択型福利厚生制度(カフェテリアプラン)、 社員クラブ、診療所、保養所など
〒563-8651 大阪府池田市ダイハツ町1-1
本社(池田)工場(第1地区、第2地区)、東京支社、滋賀(竜王)工場(第1地区、第2地区)、京都(大山崎)工場、多田エンジニアリングセンター、西宮部品センター、北伊丹事務所、ダイハツグループ九州開発センター
軽自動車・小型自動車・産業車両・各種工作機械などの製造・販売
ダイハツ九州(株)、明石機械工業(株)、販売網:販売会社60社
最終更新日:
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます1 ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
400~850万
【部門のミッション】 次世代モビリティの進化を支える製品やサービスを創出し、技術革新につながる新技術を創出すること (1)基礎研究・技術開発・新商品開発にかかわる戦略策定と推進に関する業務 (2)基盤技術の深耕、企業価値向上に繋がる新技術に関する研究開発業務 (3)開発技術の権利化、特許取得及び情報管理のための業務 (4)顧客ニーズや技術動向把握のための市場調査・ベンチマークに関する業務 (5)大学・研究機関・他企業との共同研究・技術提携に関する業務 【期待される役割】 ・研究開発チームの一員として、様々な自由な発想での提案活動を推進していただきたい ・1を2や3にする開発業務ではなく、0から1を生み出す研究業務のため、能動的に情報収集、分析・検討し、提案に結び付けるような思考をもって研究活動を進めていただきたい ・データサイエンスや、プログラミングの分野に明るく、その知識やスキルを幣部の業務に活用しご活躍いただきたい 【主な職務内容】 タイヤセンシング技術の研究開発と、そのビジネス検証を行っていただきます。 ※タイヤに取り付けたセンサーから得たデータをAIで分析し、車両走行時のタイヤや路面の状態を検知し可視化する技術のことです。 【具体的な業務内容】 ・タイヤ向けのセンサーやIoT機器類の開発 ・タイヤに内蔵したセンサーから得られる膨大なデータを収集/処理するシステムの構築 ・収集されたデータの分析 ・AI/機械学習を活用したタイヤ特性値を推定するモデルの開発 ・タイヤセンシング技術の活用法考案とビジネスとしての検証 ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 ・0から1を生み出す研究業務のため、世の中に未だない価値を創出いただけます ・これまでの延長ではない新技術への取り組みが多く、自ら考えて挑戦する力を磨いていただけます ・必然的に技術レベルの難易度は高く、困難な面も多いですが、一つずつクリア出来た際の達成感も大きくやりがいを感じていただけます ・研究所での将来技術開発であり、市場に近い製品開発に比べ自由度高く業務を進めていただけます 【職場の雰囲気】 ・新卒社員からシニア職員まで幅広く在籍しています ・部員の年齢構成は20代~50代と幅広く、30代の社員が多く業務の中核を担い主体性をもって各テーマに取り組んでいます ・中途採用社員は7名在籍:内1名(50代前半/在籍20年超)は現在グループリーダーとして活躍しています また、他にも中途入社の方は、ご入社より6年程度ですが、それぞれの前職でのご経験を生かした業務に従事いただいています ・数名程度のチーム単位での進捗管理なども定期的に行っており、困りごとや業務進捗等は周りのメンバーに気軽に相談できる環境です ・ご入社いただいた方には、これまでに培った経験・スキルを活かしつつ、より専門的な業務の担当を想定しています ・ご年齢とご経験によっては、必要に応じて、新卒社員と同様の教育プログラムを受講も構想しております 【部署平均残業時間】 平均10時間程度 【募集背景】 DXを活用した次世代社会に向けて、新たな価値の創造や新技術・新商品を開発する為に、データ解析やシステム構築などデジタル技術分野で活躍できる人材が必要だと考えております。 社内でもAI活用が進む中、専門的な知識・スキルを持った社員を育成し増員することが必要だと思っています。 また、将来的な社内ローテーションにより人員が流動化するに当たって、先んじて人員を確保したい背景もございます。 【キャリアパス】 ・タイヤへの造詣を深めるために、タイヤの開発やシミュレーション技術開発を行っている技術開発本部や、全社システム開発を行っているDX推進本部などで業務に携わっていただくことも可能です ・毎年、ご本人が考える将来在りたい姿をヒアリングするキャリア面談の機会を設け、ご意向も考慮した上で、定期的な人事ローテーションも計画します 【研修】 <全社共通> 階層別研修(新任次席研修、新任主幹研修など)、選抜型研修(語学研修など)、オンライン学習システム(グロービス)、ダイバーシティ研修(LGBT研修、ハラスメント防止研修など) <部署> ・ご入社後は先輩社員がOJTにて実務指導をします。 ・また、データサイエンスなどのDX関連の社外セミナーや、タイヤ設計や素材に関する社内研修講座を適宜受講いただきます。
【必須】 ・機械/物理/情報工学等の理工系学科を卒業している方 【歓迎】 ・データサイエンス技術を活用したシステム開発経験 ・クラウドを活用したシステム開発経験 ・自動車関連での研究・開発経験 ・アルバイトや課外活動の豊富な経験
■タイヤ事業 :自動車タイヤの開発・製造・販売 【タイヤテストコース】北海道(佐呂間)、宮崎(都農) ◇事業構成比:タイヤ事業 88.2% 自動車部品事業:11.8%(2019年度実績) ◇株主構成:三菱商事株式会社20.02% ブリヂストン 3.24% ◇地域別売り上げ構成比:日本 30.1% 北米 52.4% その他 17.6% 【国内拠点】本社:兵庫 研究開発拠点:兵庫(川西・伊丹・明石)、愛知(みよし) 工場:国内:宮城(岩沼)、三重(桑名)、兵庫(明石)
600~1200万
【募集背景】 ・1960年代より積み重ねてきた研究開発の歴史を継承し、今もなお進化を続ける同社の化合物半導体技術。その技術から生み出される高周波・光デバイスは、AIの普及で大量の情報を処理するデータセンター、5Gなどの通信インフラ、センシング等に使用されており、性能面で他社の追随を許さず、国内外でトップクラスのシェアを誇ります。近年、通信トラフィックは急速に増大しており、お客様からの期待に応えるため、この度生産能力を大きく引き上げる「増産」へと踏み出すことになりました。 化合物半導体を使った量子効果デバイスの研究は盛んに行われてきましたが、多くは量産技術や市場の要求する信頼性が伴わず製品化されずに終わっています。同社は高信頼度化合物半導体の量産技術に最新の物性シミュレーション技術を組み合わせて、他社が真似の出来ない新しい機能や価値を実現します。 【職務内容】 ・化合物半導体高周波・光デバイスのシミュレーション技術の開発を担当していただきます。材料はIII-V族半導体を想定しています。論文やシミュレーション業界の動向を追いながら、半導体微細構造の量子効果からデバイスのマクロ性能をシミュレーションする技術の開発(従来できなかった特性の設計、精度向上、最適化)を通じて、世界トップの性能を持つ化合物半導体デバイスを実現します。 ■業務内容例 ※一部業務を外部(社内、社外)に委託し、連携して推進することを含みます ①シミュレーション技術開発構想(技術・文献調査、市場・顧客調査) ②シミュレーションプログラム作成、既存プログラムの機能拡張 ③試作デバイスの設計 ④試作評価結果とシミュレーション結果の突き合わせ、精度向上 ⑤シミュレーション技術伝承、後継者育成 等 (環境/使用ツールなど) ・デバイス設計シミュレーター(自社作(C++, Python, Fortran等)、購入品)目的に応じ新規導入可能 ・CADソフト ・各種社内共通ツール 等 【組織について】 ●本部・事業部 国内・海外顧客並びに社内部門に対する高周波デバイス製品・光デバイス製品の販売・開発 ●先進技術開発センター 新規基盤技術開発推進およびその調査、戦略立案、設計、試作評価 【やりがい/魅力】 ・先進技術開発センターの開発は難度の高い業務ですが、以下の5点を両立できるやりがいの大きい業務です。 (1)将来の市場規模の大幅拡大が見込まれる、(2)基盤技術開発・製品開発の初期段階から参画できる、(3)自分の戦略、アイディアを開発計画、新製品の強みに生かすことが出来、戦略立案・推進に長けた製作所各部門との議論を通じてブラッシュアップできる、(4)開発の基となる競争力の高いコア技術が利用でき、量産にも反映できる、(5)きちんと成果が出る。 【職場環境】 ・平均時間外就業:25時間/月 ・出張:有 (年数回) ・リモートワーク:有(週3日程度利用可能) ・コアタイムレスフレックス制度 【勤務地詳細】 ・兵庫県伊丹市内の同社事業所(JR北伊丹駅からバスで約10分)
【必須(MUST)】 ・理工学系修士課程以上出身の方で半導体材料・デバイスの物理シミュレーション従事経験(企業又は大学)のある方。 【歓迎(WANT)】 ・量子力学に基づく物理シミュレーションの経験のある方。 ・IEEE、応用物理学会、電子情報通信学会、等の会員資格を維持している方。 【求める人物像】 ・情報を幅広く収集し、「仮説を立てて検証」を根気強く繰り返せる方。 ・論理的に考えて課題克服のアプローチを共有できる方。 ・戦略立案に意欲を持つ方。
・電機機器の開発・製造・販売 ・高周波デバイス (GaN HEMT、GaAs HEMT、シリコンRF素子)、光デバイス(光通信用デバイス、産業・ディスプレイ用発光素子)、赤外線センサ開発・製造・販売
450~800万
計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます ・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計 など ・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発 ※その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計 ・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装 ・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進
・大学院(修士)卒以上(理系学部) ・英語スキル(専門の英語学術文献を検索、タイムリーに理解ができるレベル) ・企業、或いは大学・公的機関等で計算科学を専門に研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・量子化学計算のプログラムパッケージ・ソフトウェア(Gaussian、GROMACS 等)の実用経験を有し、何れか1つに精通する方 ・物理化学(特に量子力学・統計力学)の知識 ・Linux OS、コマンド操作、ShellScript等の知識
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解
500~800万
マテリアルズインフォマティクスを構築・実装する専任技術者として、ダイセルグループ全社の様々な研究開発テーマと連携し以下の業務を担当いただきます。 ・マテリアルズインフォマティクスによる材料・処方等のスクリーニング・設計提案。 ・ダイセルグループ全社に向けたマテリアルズインフォマティクスの活用教育・啓蒙活動。その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます ・マテリアルズインフォマティクスの最新トレンドの調査、技術導入、実用化開発
・高専・大卒以上(理工系学部) ・企業、或いは大学・公的機関等で化学分野の研究・開発を行った経験、もしくは同等の経験を有する方 ・最新の論文・技術動向を調査できる方
【事業内容】 ■有機合成事業:酢酸及び各種有機合成品・ファインケミカルズ・医薬原体・中間体・合成樹脂エマルジョン 等 ■セルロース事業:酢酸セルロース・アセテートトゥ・水溶性高分子・微小繊維状セルロース 等 ■合成樹脂事業:ポリアセタール・PBT・LCP・PPS・COCAS・ABS樹脂及びアロイ樹脂・スチレンシート及び加工品 等 ■火工品事業:自動車エアバッグ用インフレータ・発射薬・ロケットモーター・パイロット緊急脱出装置 等 ■新事業:逆浸透膜・限外濾過膜、生分解
700~950万
■AI・機械学習に関する業務全般、設計部門との連携・技術サポート、試験・実験結果との相関構築を担当いただきます。<具体的には>・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディ ング化)・マテリアルインフォマティクスによる目的物性をもつ材料の探索と提案・プロセスインフォマティクスによる最適なプロセス探索と提案・試験、評価(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)などを担当します。ご経験や適性に応じて、別の業務をお任せする場合もございます。
【必須】1.統計や分析の経験をお持ちの方(材料開発/設計/生産技術/品質分析などで何かしら統計や分析に関わった方歓迎)2.プロジェクトマネジメントやリーダーの経験をお持ちの方。【歓迎】pythonやその他プログラ ミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識・プロジェクトリーダーの経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
550~1200万
<Japanese version> 私たちは、クロスファンクションチームと協業し、顧客のことを誰よりも理解し、画期的なイノベーションを通じて、個別化された情報提供を加速し、顧客体験を革新し続けます。 ◆主な業務 1)データ&分析戦略の立案・推進 ・パーソナライゼーション実現に向けたデータ取得・分析計画の策定 ・クロスファンクションチームと連携し、必要なデータ・分析手法・ケイパビリティを定義 ・分析チームの実行支援と、データに基づく意思決定の促進 ・外部委託している機能の評価と、内製化の検討・推進 ・オムニチャネル施策の効果測定やダッシュボード設計のリード ・データ基盤の整備や自動化の推進 2)コンテンツのパーソナライズ支援 ・コンテンツ・開発チームと連携し、医療従事者の状況やニーズに応じた情報提供を支援 ・グローバル戦略・イニシアティブとの連携 ・AI、セグメンテーション、タグ付けなどの必要なケイパビリティの整備 3)Next Best Action(NBA)戦略の発展 ・NBAツールに関するSME(専門担当者)として、ユースケースの開発・改善をリード ・ローカル・オフショアチームと協業し、課題の明確化とビジネスインパクトの創出 ・KPI達成に向けた支援 ・類似のNBAツールとの連携・統合に関する戦略的インプットの提供 ※出張は全体の10〜15%程度
◆必要なスキル・経験 ・オムニ/マルチチャネルマーケティングの実務経験(最低3年以上):デジタル施策、パーソナライゼーション、KPI設計・評価に関する理解と実践経験 ・前例や答えのない課題に対して、自ら仮説や戦略を立てて実行できる能力 ・クロスファンクション連携力:国内外の関連部署との協業を通じて、戦略立案から実行までを推進できるコミュニケーション力 ・プロジェクトマネジメント能力:複数の中規模プロジェクトを同時に管理し、期限内に成果を出す実行力 ・クリエイティブ思考と柔軟性:新しいアイデアの創出、課題解決、革新的なマーケティング戦略の提案力 ・コンプライアンス意識:規制の厳しい業界での業務遂行経験、社内外のルール・法令の遵守力 ・日本語・英語での高いコミュニケーション能力 ・大卒以上 ◆好ましいスキル・経験 ・製薬業界におけるセールス・マーケティング経験 ・コンサルティングファームや戦略部門で培った経験を活かした、仮説思考で戦略を設計できる能力 ・デジタルメディアの効果測定(Paid / Owned / Earned / Shared)、高い分析能力 ・マーケティングプラットフォームの実務知識:Adobe Experience Manager、Google Analytics、Google Search Console、SFMC、などの主要ツールの活用・分析経験
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患
800~1200万
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
420~900万
◆AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント ◆当社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする <業務詳細・プロジェクト事例> ■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究(高度化・新規手法の創出) ■生成系AI(大規模言語モデル)を活用した業務プロセス改善 ■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 <本ポジションの魅力> ■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます(大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む) ■国内外のMHIグループ製品(ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等)のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 <部署概要> ■ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工G全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ■CTO(Chief Technology Officer)の統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 【概要】 三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。 近年では、長い歴史の中で培われた高い技術力に最先端の知見を取り入れ、カーボンニュートラル社会の実現に向けた エナジートランジション、社会インフラのスマート化、サイバーセキュリティ分野の発展に取り組んでいます。 なかでも、デジタルイノベーション本部は、約500種類ある三菱重工製品の設計、調達、製造、組立、検査、出荷、アフターサービスにおける全工程に、最新のデジタル技術を導入し、「ものづくりの現場」に変革を起こすことを使命としています。 世界のインフラを支える製品の現場を熟知し、絶え間なく進化するデジタル技術に敏感であり続ける。 そして、その技術を、どのように使い、何に活かすかを徹底的に考え抜く。 これらを基に生産現場に提案し、現場が変わっていく姿を見届けること―― それが私たちデジタルイノベーション本部の仕事であり、やりがいです。 あなたが提案するデジタル技術で、現場が、そこで働く人々が、事業が、会社が、そしてやがては世の中が変わっていく。 その変革の瞬間に立ち会えることが、私たちの仕事の醍醐味です。 <部署紹介> ■EPI部…オペレーションズリサーチ、拡張現実、データサイエンス(機械学習、深層学習、大規模言語モデル他)などの研究開発や、 AI/IoTを活用したバリューチェーン全般にわたる業務プロセスとサービスソリューション創出に取り組み、事業収益の向上に貢献しています。 ■オペレーション技術部…三菱重工グループのサイバーセキュリティリスク低減を目指す組織です。対策方針・ルール整備・訓練などを担うガバナンス業務、サイバー攻撃監視・分析・脆弱性診断・インテリジェンス収集等を担うテクニカル業務、自社製品/工場のサイバーセキュリティ強
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)についての開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など) [歓迎要件] □TOEIC600以上 <求める人物像> ●積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことがで
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数
550~1200万
■職務内容/Job Responsibilities 医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下(リアルワールド)データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います 【主な職務】 ・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行 ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する ・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成 ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新
■必須経験/スキル・資格 ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、 あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、 あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level) ・論理的、科学的、戦略的な思考力 ■望ましい経験/スキル・資格 ・データベースの構築とバリデーション ・医療情報の標準化 ・高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等) ・ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患