RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

☆【社内システム開発・運用業務】鹿島建設Gr/堅実な企業でじっくりと働く/福利厚生・待遇充実

450~650

企業名非公開

東京都文京区, 埼玉県久喜市

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • 社内システムエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • SQL
  • 開発プロジェクト
  • システム開発
  • 分析
  • JavaScript
  • 開発
  • データ分析
  • プロジェクト

◇仕事内容 社内のBIシステムの開発プロジェクトのうちデータ分析 ・弊社内には、各社内システムに種々のBIデータが存在します。本開発プロジェクトは、散在するデータや外部データなどを一元管理し、データ分析を行って、経営判断につなげていくことが目的です ・社内システム開発業務のため、訪問や交渉業務は基本的にありません

求める能力・経験

  • SQL
  • 開発プロジェクト
  • システム開発
  • 分析
  • JavaScript
  • 開発
  • データ分析
  • 教育

≪必要業務経験≫ ・基本的なビジネスマナーがあること ・IT・DX業務に従事経験あり ・システム開発経験あり(簡単なSQLが書ける、Java開発経験など) 《歓迎します》 ・IT・DX、舗装・建設への強い興味・関心がある方 ・IT関連に関する公的資格(基本情報技術者試験など) ・情報処理技術者の資格をお持ちの方 ・データ分析に興味がある方 社内のBIシステムの開発プロジェクトへ参画していただきます、社内の情報資産の可視化をしていきます。ローコードの開発ツールを利用。教育プログラムもあります。

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

450万円〜650万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

休憩60分

08:30〜17:30 その他の制度・福利厚生・働き方項目参照

残業

残業手当

休日・休暇

127日 内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜

有給休暇

その他の制度・福利厚生・働き方項目参照

その他

その他の制度・福利厚生・働き方項目参照

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

◇雇用形態:正社員(試用期間6ヶ月) ◇想定年収:450万円~650万円以上(目安となり、経験・能力により決定します)

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都文京区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

本社(東京都文京区)  ※飯田橋駅、水道橋駅、後楽園駅から徒歩10分

技術開発総合センター

住所

埼玉県久喜市

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

技術開発総合センター(埼玉県久喜市高柳)  ※車通勤可、東鷲宮駅から会社バスあり

制度・福利厚生

制度

出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度

その他

寮・社宅

有 その他の制度・福利厚生・働き方項目参照

退職金

その他制度

◇勤務地: 下記(希望地をふまえて、面接時に調整します) ・本社(東京都文京区) ※飯田橋駅、水道橋駅、後楽園駅から徒歩10分 ・技術開発総合センター(埼玉県久喜市高柳) ※車通勤可、東鷲宮駅から会社バスあり ◇諸条件 ・雇用形態:正社員(試用期間6ヶ月) ・勤務時間:8:30~17:30(休憩60分) ※8:00~17:00の場合あり(休憩60分) ・昇給/年1回、賞与/年2回 ・待遇、福利厚生 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)  通勤手当、家族手当、住居手当、寮社宅、退職金制度 ・休日休暇:完全週休2日制(年間127日) 土日祝日、夏季、年末年始、有給休暇(初年度11日)、記念日休暇、有給休暇、慶弔休暇、永年勤続休暇、 産前産後休暇、出産休暇・配偶者出産休暇、リフレッシュ休暇他 ・選考プロセス:書類選考→面接2回→内定 ※SPI試験あり(学力無し) <教育制度・資格補助補足> 年代別・部門別に様々な研修を実施しています。さらに、研修後も上司が研修を受けた社員のフォローアップを日々継続して行い、スキルアップにつなげるよう取り組んでいます。 <その他補足> 住宅資金融資制度、社内預金制度、 財形貯蓄制度、社員ローン制度、学資ローン制度、企業年金制度、借上社宅制度、各種表彰制度、互助会制度、公的資格取得奨励制度、独身寮、保養所他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【社内SE】ITアプリ開発・基盤構築/年間投資1,000億円超/AI開発や大規模案件を牽引

    720~1300

    • インフラ構築
    • 生命保険
    • システム開発
    • プロジェクト推進
    • 開発
    • プロジェクトマネージャー
    • 保険
    • 顧客管理
    明治安田生命保険相互会社東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ・当社情報システム部の一員(社内SE)として、生命保険事業を支えるアプリケーション開発または基盤(インフラ)構築業務を担当 ・ビジネス部門からの提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーとともに開発を推進 ・アプリケーション開発(個人保険・企業保険のフロントエンド/バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等)に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤(インフラ)構築(データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等)の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新(レガシーマイグレーション)等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理(PM・PMO) ・DX開発関連業務(アジャイル開発等)、顧客管理システム構築業務 【仕事の魅力】 ・事業部門の対等なパートナーとして、明治安田の職員の立場でビジネス価値を実現するシステム開発をリードでき、企画から成果出し・保守まで一気通貫で成功実感を得られる環境 ・システム開発投資額が年間1,000億円を超える規模(2019年度対比で倍増)に拡大しており、AI領域への投資(5年間で約300億円規模)や、アクセンチュア社と協業した専門組織「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発など、最先端かつ大規模なプロジェクトに参画可能 ・COBOLで書かれた約1億ステップ規模のホスト資産をクラウド・Java系へ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト(2025年から10年計画)など、将来を見据えた大型案件が多数稼働 ・3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能 【キャリア上の魅力】 ・情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムが整備されており、社内SEとしての専門性を高めるための手厚い支援体制あり ・社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財(マネジメント職制)の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能 ・2023年度から経験者採用を本格化しており(毎年10名程度採用)、中途入社者が新しい知見を持ち込み、組織をリードしていくことが期待されるポジション

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 - ネットワーク構築(特にクラウド基盤構築)またはアプリケーション開発(特にスマホアプリ開発)における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格(応用情報技術者程度)の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験 応募資格(歓迎) ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・情報処理関連の公的資格(プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等の上級資格)、クラウド関連資格の保有 ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験(業務親和性の観点で歓迎。アプリケーション開発領域は特に望ましく、インフラ領域は業界不問で幅広く歓迎)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築/東大発Fintech/年収800〜1200万

    800~1200

    • Amazon Web Serv...
    • Amazon Redshift
    • プロダクト開発
    • ビッグデータ
    • Vue.js
    • テスト
    • Azure
    • Snowflake
    • データ分析
    • React
    • 開発
    • Python
    • クラウド
    • Airflow
    • アセットマネジメント
    • 分析
    • 導入支援
    • Terraform
    • dbt
    • Google Cloud
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • Docker
    • Dataform
    • システム開発
    Finatextホールディングス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップ(Finatextグループ)で、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータ・POSデータ・位置情報データなど様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じて、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。 【主なサービス】 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・商業不動産向けデータ活用・DX支援「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸にした企業・自治体・官公庁向けソリューション 【募集背景】 2024年に商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。社員の半数以上がデータエンジニアで構成されており、データエンジニアが主役となって事業の成長を支えています。 【業務内容】 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦できます(配属はご経験・ご希望を踏まえてご相談の上決定)。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 <事例>三菱地所の自社開発データ分析基盤のアセスメントと高度化/Snowflakeを活用した野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新データ基盤構築/デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築支援/大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション開発 など 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【ポジションの魅力】 ①Modern Data Stackでの実践機会:Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用できます。 ②世界水準の技術環境:2026年度に世界128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして技術戦略をリード。業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる育成環境です。Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞実績もあります。 ③多彩なロールモデル:コンサルティングファーム・SIer・金融業界・ML/LLMエンジニアなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。 ④マルチロールでの活躍:データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画にも挑戦可能です。 ⑤成長と働きやすさ:出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能。学習支援(年12万円)、3km圏内居住の住宅手当(月5万円)、全社での生成AI活用(自社LLM環境・Copilot・Devin等)など。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【歓迎条件】 ・対面折衝(クライアントコミュニケーション)経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・チームのマネジメント経験

    事業内容

    ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップ(ナウキャスト/Finatextグループ)。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業(AlternaData、JCB消費NOW、日経CPINow等)、商業不動産向けデータ活用・DX支援、企業・自治体向けのデータ基盤構築支援や生成AI開発を展開。

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化!最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア

    580~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルタントと連携し、顧客のマーケティング課題や業務DX課題を解決するためのデータ分析基盤およびAI基盤の設計・構築・運用を一貫して手がけます。 ◎データインフラ・CDPの構築および運用 ・GCPや各種CDPソリューションを活用した顧客向けデータ分析基盤の設計と実装 ・多様なデータソースの統合、クレンジング、ETL処理、データモデル設計の推進 ・SQLやPythonを用いたデータ加工およびBI・MAツールとの連携・活用支援 ◎最先端テクノロジーを活用したDX推進・AI基盤構築 ・GCP等を活用したAIAgent基盤の構築および運用 ・Salesforce CRMのカスタマイズや業務改善DXの企画・導入 ・Claude Codeなどのコーディングアシスタントを活用した開発プロセスの効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手クライアント向けCDP(顧客データ基盤)構築 ・アクセスログや購買データなどの巨大データを統合・クレンジングし、マーケティング施策へ即座に還元できる環境を構築 ◎AIAgent基盤および業務改善DXの導入 ・生成AIやAIAgent基盤を組み込んだシステム構築や、Salesforce CRMの個別カスタマイズにより、顧客のマーケティング活動と現場オペレーションを刷新

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎以下いずれかの実務経験3年以上 ・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ワークフローエンジンとSQL、Pythonを組み合わせた実装経験 ・Terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 ◎社外関係者と積極的に意思疎通を図り課題解決へ向かえるコミュニケーション力 ◆歓迎(WANT) ◎複雑なSQL記述やバッチ系処理(取引履歴・ログデータの集計等)の開発経験 ◎アジャイル開発手法を用いたプロジェクトの推進経験 ◎Pythonを活用した機械学習の実装経験やデータサイエンスの知識 ◎HTTPプロトコル、HTML、JavaScript等のインターネット技術や広告サービスに関する知見 ◎AIAgent構築経験またはSalesforce CRMのカスタマイズ経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【新宿/年収800~950万】東証スタンダード上場IT企業の社内情シス責任者候補/残業月10h程度

    800~950

    株式会社ゼネテック東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    東証スタンダード上場企業にて、情シス部門の総責任者候補として、人・予算・システムを含めた情報システム部門全体のマネジメント、IT戦略の策定、ガバナンス強化まで幅広くご担当いただきます。単なる開発プロジェクトのリーダーにとどまらず、経営視点から組織を牽引し、経営層と現場の架け橋となりながら組織づくりをリードしていただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社IT戦略の策定および中長期ロードマップの推進 ・IT予算の策定、予実管理およびシステム投資に関する経営層への提案 ・基幹システム(SAP等)を含む複数システムのリプレイスや新規導入プロジェクト全体の統括 ・社内インフラ全体の運用管理体制の構築 ・情報セキュリティ対策の策定、IT統制およびコンプライアンスの強化 ・ベンダーコントロール、外部パートナーとの折衝およびコスト最適化 ・情報システムグループの組織マネジメント(20代~40代を中心とした7名体制のメンバー育成、評価、業務管理) ・全社各部門との折衝・調整を通じた業務課題の解決 【仕事の魅力・手応え】 ・経営層に近い距離感でIT戦略の立案から実行までを一貫して主導できるため、会社の成長にダイレクトに貢献できる手応えがあります。 ・拡大・成長フェーズにある組織の中で、大きな裁量を持ってIT基盤の土台づくりや組織改革を推進できます。 ・東証スタンダード上場企業としての盤石な基盤と手厚い福利厚生が整っており、月平均残業時間10時間程度と、ワークライフバランスを保ちながら腰を据えて長期的に活躍できる環境です。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・事業会社における社内情報システム部門での実務経験 ・マネジメント経験(部下の育成、評価、業務管理など) ・IT予算の策定および予実管理のご経験 ・経営層・役員に対するIT投資の提案、説明のご経験 ・ベンダーマネジメントおよび社内各部門との調整スキル 【歓迎要件】 ・中〜大規模企業における情シス部門の責任者またはマネージャー経験 ・経営層の明確な方針やスピード感のある意志決定のもとで、組織間の折衝や施策を推進されたご経験

    事業内容

    組込み開発、システムインテグレーション、各種ITソリューションの提供および関連事業

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

    700~1300

    • 機械学習
    • データ分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問)  ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

    700~1300

    • データ分析
    • 機械学習
    • 統計解析
    • 分析設計
    • 分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング(年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案)で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27~28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー(20代中心・約18名)の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問)  ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・サイバーセキュリティ・年収1000万以上】

    700~1300

    • セキュリティ対策
    • 情報セキュリティ
    • フォレンジック
    • インシデント対応
    • ネットワーク
    • インシデントレスポンス
    • SoC
    • リスクマネジメント
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 当社では、サイバーセキュリティ対策を経営戦略上の重要な要素と位置づけ、CISO配下に専門組織MY-SIRT(サイバー・システムリスク統括部)を設置し、「自助・共助・公助」の視点でサイバーセキュリティ管理態勢を構築しています。生命保険会社4社の中でも、サイバーセキュリティの担当部署が情報システム部から独立して存在している点は当社の特徴であり、それだけ会社としてサイバーセキュリティを重要視していることの表れです。 ミッションは「巨大な会社を守るだけではない。巨大な会社の『守り方』を決める。」こと。約1,240万人のお客さま・約5万人の従業員、国内外のグループ会社と多様なシステム・サービスを対象に、生命保険の契約情報・個人情報という重要情報の守り方を、戦略・ロードマップから技術対策・インシデント対応まで計画・設計していただきます。 ご入社後は、ご経験・志向性を踏まえて「①戦略・リスクマネジメント領域(計画し、組織を動かす)」または「②テクニカル領域(技術を理解し、対策を動かす)」のいずれかに配属となります(面談・面接にて相談のうえ決定)。①は中長期的なトレンドと自社の充足状況のギャップを分析して戦略・中期計画に落とし込む業務や、金融庁等の当局が発出するガイドラインを社内規程へ反映する業務、国内外グループ会社のガバナンス施策の企画など、計画立案・規程整備が中心の領域です。②はより技術要素の強い領域で、インシデント発生時に迅速・正確に対応できることが求められます。なお、フォレンジックや脆弱性診断等は専門業者と連携して進めるため、自ら手を動かし続けるのではなく、これまでの技術知見を活かして専門業者との橋渡し役を担い、その結果を的確にレビュー・評価できることが期待される役割です。培ってきた専門性を、明治安田の企画・判断・設計・推進に活かしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・サイバーセキュリティ部門における戦略・ロードマップ・中期計画策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社にまたがるセキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・サイバーセキュリティ人財の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・サイバーセキュリティ技術的対策の構想策定、ITアーキテクチャのセキュリティレベル維持・向上 ・開発・運用プロセスへのセキュリティの組み込み、システム運用のセキュリティ維持・向上 ・セキュリティソリューションの要件定義・運用 ・自社システムの脆弱性診断、インシデント発生時のレスポンス・侵害調査 ・システムのセキュリティ監視におけるアラート分析や監視ルールの見直し、脅威インテリジェンスの分析

    求める能力・経験

    【MUST(必須条件)】 以下①または②のいずれかの領域において、記載する業務経験のうち少なくとも1項目以上の実務経験を有する方 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・IT、もしくはサイバーセキュリティに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社に跨るIT・セキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・IT・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・専門人財(IT人財・サイバーセキュリティ人財等)の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・ITアーキテクチャのセキュリティ構想策定・設計・改善の実務経験 ・CSIRTにおけるインシデントレスポンス支援 ・SOC、MSSPにおけるインシデント調査・分析支援、SIEMによるセキュリティ情報の収集・分析 ・セキュリティ診断(プラットフォーム/ネットワーク/Webアプリケーション) ・セキュリティソリューションの導入 【WANT(歓迎条件)】 ・セキュリティ公的資格(情報処理安全確保支援士)の保有 ・国際資格(CISSP、GIAC、CISM、CISA)等の保有 ・事業会社(特に金融機関・製造業等)のサイバーセキュリティ組織での勤務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・クラウド構築及びアプリ開発・年収1000万以上】

    700~1300

    • 保険
    • クラウド
    • インフラ構築
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • プロジェクトマネージャー
    明治安田生命保険相互会社東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【主な業務内容】 ・アプリケーション開発(個人保険・企業保険のフロントエンド/バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等)に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤(インフラ)構築(データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等)の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新(レガシーマイグレーション)等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理(PM・PMO) ・DX開発関連業務(アジャイル開発等)、顧客管理システム構築業務 ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進のいずれかの所属に配属となります。

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験  - ネットワーク構築(特にクラウド基盤構築)またはアプリケーション開発(特にスマホアプリ開発)における実務経験  - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験  - アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験  - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格(応用情報技術者程度)の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・UX/UIデザイナー・年収1000万以上】

    700~1300

    • デザイナー
    • デザイン
    • UI/UX設計
    • ユーザーリサーチ
    • ワイヤーフレーム作成
    • UIデザイン
    • UXデザイン
    • Figma
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    UXデザイナーとして、社内外のステークホルダーと協業し、ユーザーリサーチ結果に基づいたサービス全体におけるデザインコンセプトの設計・可視化等を中心に担っていただきます。当社では「人とデジタルの効果的な融合」を当社らしいDXの考え方とし、「異次元の効率化・高度化」「お客さまとのコミュニケーションの革新」「DX戦略の推進態勢のいっそうの強化」の3つの取組方針のもとDX戦略を推進しています。そのなかでデザイン開発組織(デジタルイノベーションHub)は、「人とデジタルの融合でお客さまに合わせて、どんなときもしなやかに寄り添う」というUXコンセプトのもと、お客さま・従業員を軸に一貫性ある体験を実現するためのデザイン開発に取り組んでいます。 現在は外部企業のデザイナーの協力を得ながら開発を進めていますが、並行して採用や内部育成によるデザイン開発の内製化にも取り組んでおり、内製化の推進や全社的なデザインへの理解・浸透を牽引していく、核となるデザイナーを求めています。将来的にはデザインチームのリーダー・コアメンバーとしての役割を担っていただく想定です。 【主な業務内容】 ・新規・既存のデジタルプロダクト・サービスにおける、デザイントレンドリサーチ、ユーザーリサーチに基づいたユーザー体験設計やデザインコンセプトの策定 ・デザインシステムに基づくUX設計(情報設計、ワイヤーフレーム作成) ・社内外のステークホルダーと協業しながらの顧客・従業員体験の課題解決 ・顧客分析(データ、定性調査)に基づくPDCAサイクルの実行 【携わる主要プロダクト・サービス】 お客さま向け専用サイト ・MYほけんアプリ:ログイン画面・ 契約確認画面・ お知らせ画面 ・MYほけんページ:各種手続き画面・商品加入者専用サイト画面・健活サービス画面 ・みんなのMYポータル・アプリ:WEB申込画面・保障診断画面 従業員向け ・MYパレット:お客さま情報登録画面・面談機能画面 ・MYフォン:アポイント登録画面・お申し出入力画面

    求める能力・経験

    "【MUST(必須条件)】 ・デジタルプロダクト・サービスの開発における体験設計、情報設計、ワイヤーフレーム作成、ユーザーリサーチのUXデザイン・UX評価の実務経験(7年以上) ・Figma等のUXデザインに必要なデザインツールの実務レベル経験 ・デザインチームのマネジメント、チームメンバーの育成経験 【WANT(歓迎条件)】 ・デジタルプロダクト・サービス開発におけるUIデザイン実務経験 ・人間中心設計(HCD)の関連資格 ・各種アワードの受賞歴、登壇歴 ・美術・芸術系大学・大学院等における専門教育経験 ・金融・保険業界でのデザイン実務経験 ※大手事業会社のインハウスや金融関連のUX/UI経験は親和性が高いです。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Speeda Forward Deployed Engineer|顧客専用開発をリード

    800~1200

    株式会社ユーザベース東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています(金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等)。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド:Kotlin/SpringBoot、フロントエンド:TypeScript/Next.js、インフラ:Google Cloud/AWS、データストア:PostgreSQL/Snowflake(顧客環境により変動) TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験(目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当) ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験(エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮) ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム(2〜5名)のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

    事業内容

    -