【データエンジニア×自社開発サービス】月間ユーザー数1,000万人超

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• エージェント求人

  エンジニアリーダー（データプラットフォーム）／小型SAR衛星／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 要件定義
  • React
  • クラウド
  • Terraform
  • TypeScript

  株式会社Synspective東京都江東区

  エンジニアリーダー（データプラットフォーム）／小型SAR衛星／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 Data platformのうち、ヘビーユース顧客に向けた機能開発のリードを行っていただきます。 具体的には： ・ヘビーユース顧客向けサービスの要件定義、社内ステークホルダーとの要件調整 ・ヘビーユース向け顧客向け環境整備（ネットワーク等のインフラ設計、構築） ・Data platformのフロントエンド、バックエンドの設計、実装、試験 ・Data platformの運用(リリース、オンコール対応、トラブルシューティング) ■仕事の魅力 同社ではStriX衛星コンステレーションを構築、運用しています。Data platformはStriX衛星のデータを顧客に提供するためのインターフェースを担っています。 本ポジションでは、弊社の中でも特に衛星データをヘビーユースする顧客に向けたサービスの設計、開発、運用をリードしていただきます。 このサービスは国内のみならず、海外顧客も対象としたものとなります。 セールスチームや衛星チームなど、部門を超えた議論を進めて開発を進めることで、グローバルな顧客に対し、新しいサービスの開発を進める経験を得ることができます。 ■変更の範囲 会社の定める範囲 ■概要 ・世界に数社のみの小型SAR衛星事業者のうちの1社 ・内閣府「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)」の研究開発により誕生 ・2024年12月19日に東京証券取引所グロース市場に上場 ・自社開発した小型SAR衛星『StriXシリーズ』による観測データ・ソリューション提供を行う ■ 部門・ユニット ：データプロダクション部 データプロダクション部は、独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。 Data platform unitでは、StriX衛星シリーズが取得した観測データを顧客に販売、提供するためのシステム(Data platform)の開発、運用を担当しています。Data platformは顧客と衛星データを繋ぐシステムのため、Synspectiveのビジネスのハブになる役割を担っています。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・システムの要件定義から設計、実装、試験までの一連開発をリードした経験 ・5名以上の開発チームのマネジメント経験（3年以上） ・5年以上のBackend開発経験またはインフラ構築経験 ・RDBのスキーマ設計を行なった経験、SQLの最適化を行った経験 ・日常会話レベル以上の英語力 ■歓迎要件 ・人工衛星もしくは宇宙業界に関する分野で開発を行った経験 ・GoogleCloudまたはAWS上での開発経験 ・Terraformを用いたクラウドインフラストラクチャの構築経験 ・React, typescriptを用いた3年以上のFrontend開発経験 ・クラウド、オンプレミスでネットワークを設計した経験 ・Node.js, typescriptを用いた3年以上のBackend開発経験、もしくは3言語以上のBackend開発経験 ・VPNや専用回線などのネットワークの設計、構築経験

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  エンジニアリーダー（取得データ処理)／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • レーダー
  • プロジェクト推進
  • 研究開発

  株式会社Synspective東京都江東区

  エンジニアリーダー（取得データ処理)／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には： ・地上局から取得した衛星RAWデータ（FTP/TCPストリーミング）の受信・管理機能の設計・開発 ・不要なデータ混入や複数画像RAWが混ざったデータの前処理ロジックの設計・分割アルゴリズム開発 ・暗号化されたデータの復号処理パイプラインの設計・改善 ・SAR画像生成ソフトウェアとの インタフェース設計およびデータ提供処理 ・顧客オーダ情報にもとづく 処理モードの分岐、配信プロセス制御システムの実装 ・外部・内部ステークホルダーとの技術仕様調整、インタフェース策定開発チームのタスク管理・レビュー・技術方向性の提示 ・システム運用におけるパフォーマンス改善・障害対応の指揮 ■仕事の魅力 ・システムの中核となる データ処理基盤を自ら設計・主導できる ポジションです。 ・画像生成や衛星通信など、特殊領域の知識を身につけられます。 ・技術とプロジェクト推進の両方を担うため、キャリアとして テックリード → エンジニアリングマネージャー 等に成長しやすい役割です。 ■変更の範囲 会社の定める範囲 ■概要 ・世界に数社のみの小型SAR衛星事業者のうちの1社 ・内閣府「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)」の研究開発により誕生 ・2024年12月19日に東京証券取引所グロース市場に上場 ・自社開発した小型SAR衛星『StriXシリーズ』による観測データ・ソリューション提供を行う ■ 部門・ユニット ： Data Production Departmentは、独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。

  求める能力・経験

  ■必須要件 以下技術スキルとマネジメントスキル双方をお持ちの方 【技術スキル】 ・Linux環境でのアプリケーション開発経験 （開発言語：Go、C/C++、Rust、 Python、など） ・データ処理(ETLなど)パイプラインやストリーミングデータ処理に関わる開発経験 ・TCP/UDP、FTP などの通信プロトコルに関する知識 ・暗号化／復号処理に関する基本的な理解 ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 【マネジメントスキル】 ・小〜中規模の開発チームをリードした経験 （タスク管理、レビュー、技術選定） ・ステークホルダーとの要件調整・仕様策定の経験 ・問題解決能力と、開発プロセス全体を俯瞰した判断力 ・技術とプロジェクト管理の双方に責任を持つ姿勢 ■歓迎要件 ・SAR、リモートセンシング、衛星データ処理に関する知識・開発経験 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤（HPC、クラウド、分散処理）に関する経験 ・暗号技術、セキュリティ仕様策定の経験 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・英語での技術コミュニケーション（文書・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  ※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）

  600~1500万

  • 分析
  • 要件定義
  • クラウド
  • アーキテクチャ設計
  • 戦略立案
  • 企画立案
  • BIツール
  • ビッグデータ
  • アーキテクト
  • データ分析
  • SQL
  • データ取得
  • データ前処理
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データ統合
  • データ基盤開発

  株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都中野区

  ※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）気になる

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  仕事内容

  データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 ①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など ②データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上　など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ③データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。 【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。 【職場環境】 当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

  求める能力・経験

  ①ITアーキテクト 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*） ・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験 ②データプロバイダー（データ提供・最適化） 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。 ・SQLを使ったデータ加工経験のある方 ・特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ・利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ③データ企画・整備 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・データ加工ツール（ACCESS、SQL等） を用いたデータ加工・集計業務の経験 ・金融機関でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです

  事業内容

  銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務

• エージェント求人

  【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア

  600~1200万

  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • リソース管理
  • プロジェクトマネージャー
  • アーキテクチャ検討
  • ソリューション開発
  • モニタリング
  • GCP
  • Google BigQuery
  • Amazon Athena
  • AWS
  • クラウド
  • R
  • Google Cloud Pl...
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Databricks
  • 要件定義
  • データ分析
  • DB設計
  • Google Cloud St...
  • Amazon EKS
  • Amazon S3
  • Amazon EC2
  • Amazon ECS
  • C
  • プロジェクト
  • Docker
  • システム要件定義
  • Snowflake
  • 開発
  • CUDA
  • Python
  • 外注管理
  • 分析
  • SQL
  • Git
  • C++

  株式会社マクロミル東京都港区

  【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行い、データサイエンティストを支援し、スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ●分析モデルの開発/実行環境の整備：データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備 ●データパイプラインの設計・運用：Athena/BigQuery、Databricks（Spark/Delta Lake/MLflow）等を用いた ETL/ELT処理設計、データ品質の検証 ●運用効率化に向けた小規模開発：簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備 ●MLOps/DevOpsの最適化：分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討 ●大規模システム開発の推進：機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール ●クラウド基盤の管理：AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携 ●生成AI活用に伴う業務効率化：AIアシスタント（Cline、Gemini、ChatGPT 等）の活用管理 その他、新規プロダクト開発に向けたR&D（生成AIの高度活用を含む）も担当いただきます。 【配属部署】 配属先の部門は、マーケティングデータ分析や新規プロダクトの企画・開発を行うインテリジェンスチームです。 部署全体では約30名のメンバー（プロジェクトマネージャー、マーケティングデータアナリスト、データサイエンティストなど）が所属しており、幅広いプロジェクトをチーム単位で推進しています。 入社後はテクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）として、他部署とも積極的に連携を取りながら、テクニカルな側面から新規プロダクトの開発・企画プロジェクトをリードし、事業の拡大推進に携わっていただきます。 【仕事のやりがい】 ●マクロミルが保有する消費者の「購買履歴・行動ログ・意識データ」など希少性の高いデータを活用し、これまでにない新たなソリューション開発に従事することができる。 ●インターネットリサーチ国内実績No.1のマクロミルの強固な顧客基盤を活かし、総合広告代理店や大手企業を含む幅広いクライアントに提供するプロダクトの企画開発に取り組み、企画したサービスが新しい業界標準として広く普及し、業界全体に大きなインパクトを与える可能性がある。 ●新規事業やプロダクト企画プロセスにおいてテクニカルな側面（生成AIの活用も含む）からビジネスのスケールアップ経験を積むことができ、「エンジニアリング×データ活用をリードする人材」としての市場価値向上を目指せる。 【募集背景】 同社は、 ①豊富な顧客基盤・案件数：年間取引企業数：4,000社 ②多彩なデータコレクション ・国内パネル：3,600万人 ・海外パネル：1億人 ・データ種類：意識/行動/購買/生体など ③1200人超の国内営業＆リサーチ人材 を有する『総合マーケティング支援企業』です。 インサイト産業（市場調査に、テクノロジー主導の調査、マーケティングコンサル等の周辺領域を加えたもの）は、直近2年の平均成長率が8％と高水準にあり、成長が継続していくことが予見されています。 このインサイト産業の拡大を取り込み継続的な成長を確かなものにするために、新たな新規ソリューション、新規プロダクト、新規事業に取り組んでいます。 そのひとつとして、オンラインリサーチ（ネットリサーチ）分野で国内を牽引してきた実績に加え、属性データや購買データ、Webアクセスログ、アプリログなどの豊富なデータを活用し、クライアント企業のより良い意思決定の支援や事業成長につながる新たなソリューション開発に注力しており、技術的な側面からプロジェクトをリードいただくリードデータエンジニアを募集します。

  求める能力・経験

  ・エンジニアリング実務 5年以上 ・小規模プロジェクトのPM/TL経験（目安：2～5名） ・Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール（Git/GitHub）を使用した実務経験 ・PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 ・DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 ・AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験（例：S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE） ・システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 ※日本語が母国語でない場合は、日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎要件】 下記いずれかの経験または知識 ・ベンダーコントロールや外注管理の経験 ・C/C++やRを利用した開発経験、又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験 ・DatabricksやSnowflake等の分析プラットフォームの利用経験 ・BI/ETL/ELTツールの活用経験 ・BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験 ・MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験 ・Cline、Gemini、ChatGPT等を活用した開発経験 ・広告効果測定に関する知識（MMM、ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等）

  事業内容

  マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI／DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業　他

• エージェント求人

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎

  1000~1200万

  株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID：417445)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）

  事業内容

  同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応（≒「組織の予防医療」）に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート

  1000~1200万

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム提案・設計・技術リード/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューションの導入に向け、顧客への技術提案からシステム設計、導入支援、現場調整までをリードします。営業と連携し、技術的なフロントランナーとしてプロジェクトの成功を牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫のIoTシステムを分析し、最適な導入構成を提案設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FAの設計開発経験■導入の提案経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、提案、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート

  700万~

  

  株式会社Ｇｒｅｅｎｐｈａｒｄ　Ｅｎｅｒｇｙ東京都港区

  港区【FAE】IoTシステム設計&チューニング/フレックス/リモート気になる

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  仕事内容

  IoT省エネソリューション事業を行う当社にて、顧客設備へのシステム導入時の繋ぎこみ設計とチューニングをお任せします。アナログ・デジタル横断の技術力を活かし、プロジェクトを技術面で牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫へのIoTシステム導入時の繋ぎこみ設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】■FA(ファクトリーオートメーション)の設計開発経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで、プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、同社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的には】 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■転勤の有無 ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。(求人ID：416885)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円

  500~1000万

  • データベース
  • ネットワーク
  • 管理職
  • DB設計
  • 品質管理
  • Azure
  • 設計レビュー
  • 開発
  • Python
  • クラウド

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部のデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。 ●管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。 　・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積 　・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装 　・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善 　・利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・品質管理 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。

  求める能力・経験

  1. データエンジニアリングに関する実務経験 　・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験（目安：2年以上） 　・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験 2. データベースを用いた開発経験 　・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験 3. チームでの開発・協業経験 　・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験 4. 日本語での業務遂行能力 　・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  データ／AI ソリューションアーキテクト

  1400~1500万

  • Google Cloud Pl...
  • アーキテクチャ設計
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • データ分析
  • コンサルティング業務

  HirePundit Japan東京都千代田区

  データ／AI ソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界（保険・銀行・資本市場など）を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進

  求める能力・経験

  ・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）の知識または実務経験 ・データ分析、AI／機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語

  事業内容

  -