✨【フルフレックス×VOC担当】急成長ウェルネスブランドの顧客体験を最大化するCS企画・運営担当✨
750~800万
株式会社TENTIAL
東京都品川区
750~800万
株式会社TENTIAL
東京都品川区
コールセンター管理/運営
データアナリスト
コールセンターFAQ管理
■ 仕事の内容: 急成長中のウェルネスD2Cブランドにおいて、顧客の声(VOC)を起点としたサービス改善と、生成AIを活用した業務効率化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ お問い合わせやご意見を集約し、各部署に向けて最適化されたVOCを届け、改善の進捗を管理する ・ 新商品や新サービスの情報をカスタマーサポート(CS)部内へ展開し、実業務へ反映させる ・ 各業務プロセスにおいて、生成AIを活用した自動化・効率化を推進する ・ 有人対応およびセルフサービスの満足度向上に向けた各種施策の立案と実行
・ 何らかの形でVOC(顧客の声)活用業務に携わった経験 ・ 業務または個人利用での生成AI活用経験(ChatGPT等でのプロンプト作成経験必須) ・ スプレッドシートやExcelを用いたデータ分析経験(関数利用を含む) ・ カスタマーサポート領域におけるオペレーター以外の実務経験2年以上(SV、FAQ作成、研修担当など) ・ 弊社のミッション・バリューに共感し、自ら課題を発見して行動できる方
正社員
750万円〜800万円
フルフレックス制(コアタイム無し)
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
現収考慮
東京都品川区
・東京都品川区北品川6-7-29 ガーデンシティ品川御殿山5階 ・リモートワーク可能 ※出社の頻度や要否については業務内容や状況によって上長が判断
リモートワーク可
「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」をミッションに掲げる、急成長中のウェルネススタートアップです。産学連携のエビデンスとアスリートの知見を融合させた、独自のコンディショニングブランドを展開しています。 主力製品のリカバリーウェアは、特殊繊維が疲労回復を促す圧倒的な製品力で支持を獲得。現在は24時間365日の健康を支えるべく、アパレルから寝具まで、D2CおよびB2Bの両面で人々のパフォーマンスを最大化するソリューションを届けています。
最終更新日:
1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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800~1200万
【職務内容】 全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 【具体的には】 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等 2. 与信審査の高度化 ・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 ・各グループ企業(三井住友FGおよび住友商事)におけるデータ活用支援 等 4. 産学共同研究の推進 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等 (求人ID:247246)
【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語(SAS、 Python、 R等)を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力(会話・読み書き)および英語力(英語論文等の読解力) 【歓迎】 ・ 金融業およびファイナンス理論の知識(業務経験・資格等) ・データ分析の関連分野(データサイエンス、経済学等)における修士以上の学位
「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。
346~384万
仕事内容 【業務内容】 ■お客さまや代理店からのお問い合わせ対応 ■受電内容をデータベースに入力 ■お客さまや代理店からのご意見やご要望を関係部署に伝達し、商品開発や事務の効率化に活用 ■電話対応のノウハウ・FAQ等のマニュアル化及び内容の更新作業 ※コールセンター室:お客さま対応 ※サポートデスク室:代理店対応 【就業時間】 ■土日のどちらかは出勤となります。 ■祝日勤務はサポートデスク室のみ。年末年始・ゴールデンウイークを除く、一部の祝日が対象となります。 ■土日および祝日(一部)の勤務は、入社後2~3ヶ月目(研修終了後)からとなります。 ■残業は月平均5時間程度。 ※入社後は2~3ヶ月程度の研修があり、受電に必要な保険知識、事務知識等を学んでいただきます。 ※在宅勤務を導入しておりますが、お一人で仕事ができる環境・個室が必須になります。 ※ご経験・適正に応じてコールセンター室、サポートデスク室への配属を決定します。 【業務の変更の範囲】会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
必須要件 ■土日勤務可能な方 ■社会人経験(2年以上) ■基本操作程度のOAスキルをお持ちの方 ■営業経験、サービス業経験をお持ちの方 歓迎要件 ■コールセンター・サポートデスク・ヘルプデスクの実務経験をお持ちの方(業界問わず) ■金融機関(生損保・銀行・信金・証券・保険代理店等)で業務経験をお持ちの方
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700~1000万
【ポジションのミッション】 ー データで、マーケティングの未来を描き出す ー クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 〇分析業務 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明(消費者調査分析) 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決(アドホック分析) 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 〇データに基づくコンサルティング ・分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 〇部門横断での協業 ・コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。
【必須要件】 ・データ分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 【歓迎要件】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
プロダクト開発事業、コンサルティング事業
450~800万
【職務内容】 AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例:大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発(求人ID:244986)
【必須】 ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格(G資格、統計検定等)
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~800万
仕事内容 タクシーの年間輸送人員は16億人。 その中でNo.1のタクシーアプリである『GO』は日本の移動を支えている重要なサービスです。お客様が弊社のサービスを通じて「より便利に」「より快適に」移動いただくためにも、サポート体制を構築し、迅速に対応していくことは弊社の重要なプロダクトの一部となります。皆さまにはCX部門のリーダー候補として、コールセンタースタッフの教育・センター運営を担っていただきます。 また、開発部門や製品の改善プロジェクトとの距離が近く、サービス改善にも積極的に関わっていただける環境です。 【具体的には】 ・業務プロセス改善 ・コールセンターのスタッフ管理 ・コールセンタースタッフの問い合わせフォロー及びエスカレーション対応 ・コールセンタースタッフの教育・指導・研修の実施 ・カスタマーサポート業務(電話/メール) ・KPIを達成するための新たな施策の企画・実行 ・顧客対応業務の最適化 ・トレーニングカリキュラム構築/マニュアル作成 ・社内へのVOC共有によるサービスレベル向上 など
・事業会社またクライアントワークでのカスタマーサポート部門のSVもしくはMgr経験3年以上 ・基本的なPCスキルを有している方(ExcelやWordなど)
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900~2000万
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
・機械学習の実務経験が豊富 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
AI・データ活用とITコンサルティングで、金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団として、テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る
600~1200万
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語:Python、R ライブラリ:pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース:BigQuery 可視化:plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
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600~800万
【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成 ・データ作成プロセスの自動化やテスト ・アナリスト向けの分析環境運用 ・データに関連するドキュメントの作成/運用 ・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:240698)
【必須】 ・適切な粒度でコードのモジュール化が行える ・データ品質を担保するためのテストが書ける ・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる ・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
400~900万
■カスタマーサポート本部 カスタマーサポート本部は3つの部署から構成されています。 お客様対応をするオペレーション部 カスタマーサポートの採用・研修・品質管理を担当するHRD部(人材開発部) 業務改善を担い、FAQ管理・チャットボットの運用などを担当するCX部 があり、お客様がタイミーを快適にご利用いただくサポートをしています。 ▼役割 お客様の期待を超える体験を提供しファンを創出することで、タイミーの成長に貢献すること
必要な能力・経験 必要要件 ■オペレーションメンバー 顧客折衝経験(1年以上) 販売・接客業は除く、カスタマーサポート、コールセンター、ヘルプデスク、カスタマーサクセス、インサイドセールスなどの経験がある方 顧客からの問い合わせに対し、発生した事象をヒアリングし、問題解決に向けたサポートを提供できる方。また、論理的思考力を持って対応できる方 他部署と連携しながら、円滑にコミュニケーションを取ることができる方 ■リーダー候補 事業会社のカスタマーサポート組織、またはコールセンターやBPOでSV〜シニアSVのご経験(2年以上) メンバー育成のご経験 他部署と連携しながら、円滑にコミュニケーションを取ることができる方 ■マネージャー候補 カスタマーサポートでのご経験(3年以上) チームマネジメント経験(2年以上) 他部署と連携しながら、円滑にコミュニケーションを取ることができる方 歓迎要件 toB, toC両方のCS/コールセンター経験 KPIなどの定量的な指標の向上に従事していたご経験 事業会社のカスタマーサポートに挑戦してみたい方 10名以上のマネジメントのご経験 求める人物像 タイミーの世界観に共感し、それにを理解した上で顧客対応ができる方 ミッション、ビジョン、バリューに共感できる方 チームワークを大事にし、自分の意見を押し付けるだけではなく相手の意見も尊重できる方
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