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エージェント求人

【「気になる」ボタン推奨】P4_シニアデータエンジニア(先端技術を活用したマーケティング高度化支援)

792~1500

株式会社博報堂テクノロジーズ 年収、福利厚生、働き方などすべてそろったエンジニアのための環境整備

東京都港区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • クライアント折衝
  • データベース設計
  • Snowflake
  • データマネジメント
  • マーケティング

★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た博報堂テクノロジーズの魅力 ・博報堂グループのエンジニアを集め、エンジニアのための環境を整えた企業 ・博報堂テクノロジーズがユーザー系SIのような立場で博報堂グループからの受発注関係はなく、完全に対等なグループ会社。 ・コンサルファームに近い給与水準 ・会社全体平均残業25~30H。所定労働時間7時間のため、所定労働時間8時間換算では実質残業5~10H(部署による違いはあります) ・研修制度「博報堂テクノロジーズアカデミー」は社員が主体的に選択できるプログラム。アメリカのカンファレンスへの渡航費用なども含め会社に費用を負担してもらえます。 ・博報堂グループで少数の副業OK ・カフェテリアプラン最大6万円。確定拠出年金25歳以上は3万9千円を会社拠出。 ・年次有休休暇30日+特別休暇7日+フリーバカンス10日+ステップ休暇勤続年数に応じて10~15日の特別休暇など休日が多い環境 ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂DYグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄せられる様々な案件の中で、高度なテクノロジー活用・デジタルサービスの立ち上げ・比較的大規模なマーケティングシステム導入等のプロジェクトに対して、博報堂やグループ会社のメンバーとの協働によるワンチーム体制で、高度な専門知見を活用して支援を行うことがミッションです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業により、SIerやITコンサルが単体では実現出来ない、「事業の企画構想~プロダクト開発・運用、マーケティングの企画・運用」まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業にコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。 ・この強みを活かし、マーケティングシステム基盤構築やアプリやWebサービス開発に加え、Web3・AI/ML・IoT等の先端技術を用いるプロダクト開発等の先進的なプロジェクト全体に関わることも可能です。 担当業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など  ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂 マーケティングシステムズ出向

求める能力・経験

  • クライアント折衝
  • データベース設計
  • マーケティング

必須要件(以下、いずれも満たす方) ・データ基盤の開発などデータエンジニアとしての経験 ・クライアントワーク経験 ・マーケティング知見

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 5ヶ月

給与

792万円〜1,500万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

休憩60分

09:30〜17:30

フレックスタイム制

残業

有 平均残業時間: 25時間

残業手当

休日・休暇

125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

最高: 30日 ・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)等

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

・ミッショングレード給の26%相当額(時間外労働換算で月39時間相当分)は固定残業手当(所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む)として支給する。 ・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による) ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・企業型確定拠出年金 ・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」 ・定期健康診断 ■パーソナライズドラーニングプログラム(PLP) 社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。 ■特別研修 マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◎シニアデータエンジニア(LLM×レコメンドでプロダクト成長を牽引)◎

    800~1100

    株式会社トリドリ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】当社が運営するサービス『toridori marketing』『toridori base』、新規サービスにおける、AI/ML機能の開発・改善、データ基盤の構築・運用をお任せします。 インフルエンサーがより質の高い・関連性の高いキャンペーンに出会えるよう、キャンペーンレコメンドや検索、プッシュ通知など、インフルエンサーマーケティングの主要機能に対しLLM/MLや最適化技術を活用した仕組み作りをリードしていただきます。 単なるアルゴリズム実装だけでなく、課題の発見からデータ分析、検証、システム実装、改善サイクルまで一貫して携わり、事業成長に直結する成果創出を目指します。 候補生成・ランキング・後処理などの各フェーズごとに、効果的なアルゴリズムやシステムの設計・最適化を行います。 また、最新の機械学習・AI技術を積極的に取り入れ、サービスの品質やユーザー体験、システム性能・スケーラビリティの向上につなげる取り組みも推進していただきます。プロダクト・エンジニアリング・ビジネス・コンテンツ運用など社内多部署と連携しながら、部門横断型のプロジェクトにも主体的に携わっていただきます。 【具体的には】 ・LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索、プッシュ通知機能の設計・開発 ・候補生成/ランキング/後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計・実装・最適化 ・プロダクトマネージャーや他部門と連携した課題発見、データ分析、検証、システム実装、改善サイクルの一貫した推進 ・最新の機械学習/AI技術の調査・導入によるサービス品質、UX、システム性能の向上 ・エンジニアブログやカンファレンス等を通じた業務内容のアウトプット 【開発環境】 バックエンド:Node.js / Ruby / Go フロントエンド:TypeScript / React インフラ:AWS その他:DataDog / Linear / GitHub(求人ID:407767)

    求める能力・経験

    【必須】・データ構造およびアルゴリズムに関する深い理解と、高いコーディングスキル ・TensorFlow、PyTorch、Flink、Trino 等のプラットフォーム/ツールの利用経験 ・Airflow/Prefect/Snowflake/BigQuery/Athena 等のデータ処理基盤における選定・実装経験(事業フェーズや課題に応じた最適な技術選択ができること) ・いずれかの領域における関連実務経験:レコメンデーションシステム開発 広告システム開発 検索システム開発 機械学習全般 ・大規模データマイニング、機械学習、強化学習、分散処理、情報検索、最適化、コンピュータビジョン(CV)、自然言語処理(NLP)、マルチモーダル領域に関連するアルゴリズム開発の実務経験・論理的思考力、問題解決力、責任感、情熱、学習意欲、批判的思考力を備え、課題に主体的かつ積極的に取り組める方 ・技術的リーダーシップを発揮し、新たな技術領域の調査・企画・推進ができる方 ・他部門との協働やチーム開発を円滑に進められるコミュニケーションスキル ・複雑な実装や新技術・新言語に対する高い適応力 ・組織内外における対面/ドキュメントベースでの円滑なコミュニケーション能力 ・リモートワーク環境下での自己管理能力および高い責任感 ・toridoriのミッション・バリューへの共感

    事業内容

    同社は、SNSマーケティング支援事業、インフルエンサーの支援事業を運営する企業です。 具体的には、4つのサービスを提供しています。

  • エージェント求人

    Macbee◆データエンジニア

    600~1200

    株式会社Macbee Planet東京都渋谷区
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    仕事内容

    当社ではクライアントのマーケティング課題を解決するプロダクトを複数開発しております。 LTVマーケティングを推進していくためにもデータ活用の推進は欠かせません。当社のデータマネジメント組織は「データが事業の競争力の源泉となる文化・環境の構築」をビジョンに「データを社内外に効果的に流通させ、事業成長を支援する」ことをミッションに日々取り組んでいます。グループ会社を通してデータ基盤を整備し、データ活用を推進するためにも、新たにメンバーを募集いたします。 データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入 【主な技術スタック】 データ基盤: dbt, Airbyte, Dagster, Hightouch, Looker Studio, Secoda クラウドインフラ: Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud Functions) IaC: Terraform, Helm CI/CD: GitHub Actions, skaffold (Cloud Build, Cloud Deploy) コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet <仕事を通して得られること> マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験 データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験 経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験 事業・プロダクトをグロースさせる経験 アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 実務での SQL の利用経験 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【歓迎スキル】 Google Cloudのサービス(Cloud Composer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験 ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験 LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験 バックエンドエンジニアとしての業務経験 【求める人物像】 ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅ スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅ 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅ 組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方 モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅

    事業内容

    LTVマーケティング事業

  • エージェント求人

    【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア

    770~1540

    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • アジャイル
    • 人事
    • 労務管理
    • 開発
    • クラウド
    • GCP
    • SaaS
    • SmartHR
    • Azure
    • 機械学習
    • 単体テスト
    株式会社SmartHR東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか? 【応募資格(必須)】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格(歓迎)】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK

    求める能力・経験

    【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎シニアデータエンジニア/データ基盤開発部◎

    800~1200

    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 【具体的には】 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform/Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 (求人ID:410011)

    求める能力・経験

    【必須】 ・テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 ・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 ・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 ・チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル 【歓迎】 ・BigQuery/dbt/Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 ・Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 ・Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 ・データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 ・DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 ・大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験

    事業内容

    【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。

  • エージェント求人

    ◎【若手活躍中/フルフレックス可】データエンジニア(リサーチ業界最大手/データ活用支援事業)◎

    800~1050

    株式会社インテージ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、インテージは当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションは、このデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として、以下3点の実現を目指します。 1.社内のデータ活用促進 2.インテージデータを世界に届ける 3.営業DX支援事業の成長 【具体的には】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 1.社内のデータ活用基盤の構築  ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築(Snowflake)  ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程  ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等)  ・社内関係者(データオーナー、利用者)との折衝 2.クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発  ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理  ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ(フロー)設計、運用設計  ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等) 3.営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務  ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理  ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 (求人ID:401854)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験(3年以上) 【歓迎】 ■プロジェクトマネジメント経験 ・リーダーとしての進捗・課題管理経験 ・クライアントや関係会社、メンバーとの円滑なコミュニケーション ■システム開発経験・スキル ・システム開発における上流工程の対応経験 ・クラウドサービスを活用したデータベース及びシステムの設計・構築・運用経験 ・BI/ダッシュボード開発経験 ・データの可視化やデータ分析経験

    事業内容

    同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。

  • 企業ダイレクト

    【SAPエンジニア】大手1次請け/将来はアーキテクトへ/フルリモート可

    460~960

    エアステージ株式会社東京都新宿区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    ■国内有数の大手企業が利用する基幹システムの進化を支え、将来のクラウド移行を牽引する中核エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■8000人規模のIT大手企業におけるSAPシステムの追加開発・保守 ■現行システムの運用最適化および利便性向上のための機能改修 ■将来的には、S/4HANAへの移行プロジェクトやクラウド化への参画 ■要件定義、設計、アーキテクチャ選定などの最上流工程へのステップアップ クライアントと直接やり取りを行う1次請けのポジションです。まずは開発からスタートし、長期的には全体設計を担うSAPアーキテクトやPMを目指せる、極めて市場価値の高いキャリアパスをご用意しています。

    求める能力・経験

    【必須】ABAP等の開発経験 【歓迎】会計・購買・販売等の業務知識、JavaScript、Python等のスキル、ERP開発経験 【魅力】1次請けとして、8000人規模の大手クライアントを技術で支える達成感は格別です。現在は保守・開発がメインですが、今後はクラウド移行やS/4HANAへの刷新など、最先端のプロジェクトが控えています。未経験からでもSAPアーキテクトやコンサルタント、PMへとステップアップできる環境があり、希少価値の高いエンジニアとして市場価値を最大化できます。自由度の高い働き方で、理想のキャリアを描きませんか。

    事業内容

    インフラ事業 (サーバー設計・構築・運用) ソフトウェア開発事業 (アプリケーション開発、システム開発)

  • エージェント求人

    💰金融特化型DX専門家/AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援

    600~2200

    • 分析基盤構築
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • 開発
    • アーキテクト
    • 分析
    • コンサルタント
    Trust株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア

    求める能力・経験

    データ分析

    事業内容

    AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団

  • エージェント求人

    【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア|SHIFTグループの充実研修|在宅7割

    317~403

    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Python
    • Azure
    • pandas
    • SQL
    • データ分析
    • 開発
    • TensorFlow
    • SAP
    • scikit-learn
    • NumPy
    • PyTorch
    • GCP
    株式会社分析屋東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種  ⇒  製造業  ⇒  通信業  ⇒  大手メーカー  ⇒  大手リサーチ会社  ⇒  大手広告代理店  ⇒  飲食チェーン会社  ⇒  ソーシャルゲーム会社  ⇒  鉄道運営会社  ⇒  製薬会社  ⇒  国/地方法自治体  ⇒  大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

    求める能力・経験

    <必須要件> ・必須要件1(以下のうちいずれか)  -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)  -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて)  -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験  (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど)  -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力  -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 <歓迎要件>  -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験  -統計学に関する知識(統計検定2級相当)  -G検定・E資格保持者  -クラウドサービスに関する知識(AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当)  -生成AIを活用したシステムの構築経験 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方

    事業内容

    株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

  • エージェント求人

    【未経験歓迎】SHIFTグループでデータサイエンティストへ!研修充実&リモート8割で市場価値を高める

    300~400

    • 開発
    • データ分析
    • 導入支援
    • コンサルティング業務
    • BIツール
    • Tableau
    株式会社分析屋東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <主な業務> 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、  *データの抽出・加工・集計  *レポーティング・ダッシュボード作成  *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。  *BIツール(Tableau、Power BIなど)の導入支援・開発・運用  *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化  *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <仕事の魅力> ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な  業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

    求める能力・経験

    <必須要件> ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau) ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 <歓迎要件> ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度(プログラミング言語を用いたシステム開発等) ・データ集計/分析業務経験   ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた方 <求める人物像> 1.他者に興味を持つ・共感力  分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。  いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2.自分で考えて発信する力  データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3.新しいことに挑戦する意欲  失敗した時こそ、成長のチャンス。  流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と  「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4.テクニカルスキルの向上  SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから  分析エンジニアへのキャリアチェンジ、  これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

    事業内容

    株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

  • エージェント求人

    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用推進

    620~810

    • 品質管理
    • ビッグデータ
    • 提案
    • 説明書/カタログ
    • アーキテクチャ設計
    • 機械学習
    • データ分析
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    • 検証
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    • Google Cloud Pl...
    • Amazon Redshift
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    • Looker
    • システム開発
    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用推進東京都港区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ミッション 主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。 データ基盤チームでは12の自社サービスを扱っており、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような「データの民主化」を実現することをコンセプトに活動しています。 業務詳細 データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担当いただきます。 分析や開発でのAI活用はもちろん、常に新しい技術の検証を行っています。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。 将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

    求める能力・経験

    応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・DWH(BigQuery, RedShift, Snowflakeなど)の構築経験 歓迎条件 ・ETL/ELTの開発 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

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