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エージェント求人

【「気になる」ボタン推奨】P4_シニアデータエンジニア(先端技術を活用したマーケティング高度化支援)

792~1500

株式会社博報堂テクノロジーズ 年収、福利厚生、働き方などすべてそろったエンジニアのための環境整備

東京都港区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

  • クライアント折衝
  • データベース設計
  • Snowflake
  • データマネジメント
  • マーケティング

★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た博報堂テクノロジーズの魅力 ・博報堂グループのエンジニアを集め、エンジニアのための環境を整えた企業 ・博報堂テクノロジーズがユーザー系SIのような立場で博報堂グループからの受発注関係はなく、完全に対等なグループ会社。 ・コンサルファームに近い給与水準 ・会社全体平均残業25~30H。所定労働時間7時間のため、所定労働時間8時間換算では実質残業5~10H(部署による違いはあります) ・研修制度「博報堂テクノロジーズアカデミー」は社員が主体的に選択できるプログラム。アメリカのカンファレンスへの渡航費用なども含め会社に費用を負担してもらえます。 ・博報堂グループで少数の副業OK ・カフェテリアプラン最大6万円。確定拠出年金25歳以上は3万9千円を会社拠出。 ・年次有休休暇30日+特別休暇7日+フリーバカンス10日+ステップ休暇勤続年数に応じて10~15日の特別休暇など休日が多い環境 ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂DYグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄せられる様々な案件の中で、高度なテクノロジー活用・デジタルサービスの立ち上げ・比較的大規模なマーケティングシステム導入等のプロジェクトに対して、博報堂やグループ会社のメンバーとの協働によるワンチーム体制で、高度な専門知見を活用して支援を行うことがミッションです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業により、SIerやITコンサルが単体では実現出来ない、「事業の企画構想~プロダクト開発・運用、マーケティングの企画・運用」まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業にコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。 ・この強みを活かし、マーケティングシステム基盤構築やアプリやWebサービス開発に加え、Web3・AI/ML・IoT等の先端技術を用いるプロダクト開発等の先進的なプロジェクト全体に関わることも可能です。 担当業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など  ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂 マーケティングシステムズ出向

求める能力・経験

  • クライアント折衝
  • データベース設計
  • マーケティング

必須要件(以下、いずれも満たす方) ・データ基盤の開発などデータエンジニアとしての経験 ・クライアントワーク経験 ・マーケティング知見

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 5ヶ月

給与

792万円〜1,500万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

休憩60分

09:30〜17:30

フレックスタイム制

残業

有 平均残業時間: 25時間

残業手当

休日・休暇

125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

最高: 30日 ・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)等

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

・ミッショングレード給の26%相当額(時間外労働換算で月39時間相当分)は固定残業手当(所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む)として支給する。 ・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 副業OK

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による) ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当(5,000円/月)支給 ・副業制度あり ・企業型確定拠出年金 ・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」 ・定期健康診断 ■パーソナライズドラーニングプログラム(PLP) 社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。 ■特別研修 マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    データ/AI ソリューションアーキテクト

    1400~1500

    • Google Cloud Pl...
    • アーキテクチャ設計
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • データ分析
    • コンサルティング業務
    HirePundit Japan東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界(保険・銀行・資本市場など)を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進

    求める能力・経験

    ・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)の知識または実務経験 ・データ分析、AI/機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【社内SE/販売管理システムチーム(リプレイス)】プライム上場・「楽楽販売」

    567~768

    株式会社ラクス東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わります。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~)  ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。

    求める能力・経験

    【必須】■DBの設計・構築のご経験(ER図やデータ定義書の作成および理解ができるレベルを想定) ■上流工程(プロジェクトマネジメント、要件定義)の経験 ■基幹システムの入れ替えに伴うデータ移行設計・検証のご経験 ■複数ベンダーが関与するプロジェクトでの進捗・品質管理のご経験 【魅力】■社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。

    事業内容

    主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。

  • 企業ダイレクト

    【社内SE/販売管理システムチーム(開発)】プライム上場・「楽楽販売」

    567~768

    株式会社ラクス東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに参画いただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~)  ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。

    求める能力・経験

    【必須】■RDB設計経験(3年以上) ■論理データモデル/ER図設計経験 ■サーバーレス(Cloud Functions / Cloud Run等)を用いた開発の経験  ■APIやWebhookを利用したシステム間連携の実装の経験 【組織ミッション】■業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、当社の持続的成長を支援することをミッションとしています。 単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。

    事業内容

    主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。

  • エージェント求人

    バックエンドエンジニア/テックリード/年収1100万円 〜 1800万円

    1100~1800

    • 戦略立案
    • テックリード
    • プロダクト開発
    • Docker
    • PC/Web
    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • チューニング
    • 開発
    • システム開発
    • プロダクトマネージャー
    アスエネ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■仕事概要:アスエネのプロダクトにおけるバックエンド分野の開発全般のテックリードを担当。 ■具体的な業務:バックエンド開発における以下業務を担当 - 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般 - 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務  - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善  - 監視業務含むシステム信頼性向上  - プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討  - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行  - 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など ■開発環境: ・開発言語: PHP, TypeScript ・フレームワーク: Laravel, Express ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント:Google Workspace ・チャット: Slack ・タスク管理:Notion

    求める能力・経験

    ・Webアプリケーション開発経験 ・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験 ・複数人でのプロダクト開発経験 ・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験 ・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験 ・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験

    事業内容

    ・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供

  • エージェント求人

    ◎【ハイブリッド】データエンジニア(ハイクラス/累計500万DL超ECアプリ/資金調達46億)◎

    1000~1300

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 一人目のデータエンジニアを募集します。収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的には】 ・ 業務内容収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、 全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、 データエンジニアリング領域を一気通貫で支える。 ・ 具体的な業務内容 ・ データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定 ・ データモデリングETL処理などパイプラインの設計・構築 ・ リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・ BIツールの設定・構築や、分析業務の一部監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 【魅力】 累計500万DLを突破し、売上総利益207倍を記録する急成長EC「カウシェ」の、一人目のデータエンジニアです。各職種が自らデータ分析を行う文化の中、高度化する非機能要件に応える基盤構築を専任で主導します。ビジネスの意思決定に直結する基盤をゼロから設計する経験は、希少な市場価値とスキル向上に繋がります。 【開発環境】 BigQuery、 Dataform、 Spanner Cloud Monitoring、 Cloud Logging Terraform、 GitHub Actions Looker Studio、 Google Spread Sheets GitHub、 Slack、 Notion(求人ID:414821)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ・ データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ・ データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・ Dataform、 dbt、BigQueryなどの利用経験 ・ Github、 Terrafrom、 CI/CD ・ プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ ML基盤の構築・運用経験 ・ アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・ バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・ テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    【SQL/Python・残業10h以下】データ基盤の構築・BI活用。「時代に通用する技術者」へ

    500~900

    • クラウド
    • BIツール
    • PC/Web
    • CTC
    • 開発
    • Java
    • Ruby
    • Python
    • Tableau
    • Google Analytic...
    • STUDIO
    • C#
    • データ分析
    • 分析
    • Looker
    • SQL
    株式会社エクストリーム東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。  当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

    求める能力・経験

    ■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかのご経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験

    事業内容

    エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。

  • エージェント求人

    【先端技術】AIソリューションアーキテクト/新宿|ポールトゥウィン株式会社

    700~900

    ポールトゥウィン株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 具体的な業務内容は以下の通りです: - AI技術の調査・選定 - 選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 - 開発チームとの連携による実装推進 - AI技術の最新動向の把握と社内共有 配属先は、最先端技術のR&Dを行っている「先端技術研究室」で、2025年に新設された部署です。IT業界の最先端技術である「AI・自動化」を軸に、新たなサービ

    求める能力・経験

    【必須要件】 AI技術の選定および実装に関する実務経験(3年程度をメド) 機械学習、深層学習に関する知識 Transformer,GPT,BERT等の理解 Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 AIプロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件】 クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ビジネス課題の解決に向けたAIソリューションの提案経験 関連分野での学位(修士、博士) 【求める人物像】 以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。 こんな方が活躍できます! - 技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方 - チームでの協働を重視し、コミュニケ

    事業内容

    ■デバッグ・ネットサポート・ソフトウェア品質検証事業 企画立案から、リリースされてからの運営・改善までの「サービス・ライフサイクル」の課題解決サポートを行います。 ◆主な事業 品質コンサルティング、環境構築・移行サポート、ゲームデバッグ、ソフトウェア第三者検証、モニタリング、カスタマーサポート、不正対策、BPRサポート

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析>

    514~949

    • マーケティング
    • 戦略立案
    • データ分析
    • 戦略提案
    • HTML
    • 効果検証
    • シミュレーション
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • リング
    • HTML/CSSマークアップ
    • 提案
    • 機械学習
    • 分析
    • 検証
    • Google Cloud Pl...
    • pandas
    • 財務
    • AWS
    • scikit-learn
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • GCP
    • Azure
    • 分析設計
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • TensorFlow
    • プロジェクトマネジメント
    • 経理
    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    【HR】HRデータ戦略推進(データ基盤 分析・AIモデリング)|株式会社ディー・

    900~1200

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery等)上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当>

    514~949

    • HTML/CSSマークアップ
    • 課題設定
    • マネジメント
    • 営業担当
    • コンサルティング業務
    • 新規事業
    • 研修企画
    • 現状把握
    • パートナー
    • データ分析
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    • 分析
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    • マーケティング
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    • プロジェクトマネジメント
    KDDI株式会社東京都港区
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    仕事内容

    <職務概要> au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 <参考情報> ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 <あると好ましい経験・スキル> ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー <求める人物像> ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。