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全108,324件

  • エージェント求人

    DevOpsエンジニア（量子コンピュータ制御システム）

    800~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    研究設備を支える制御システムから、実際の量子コンピュータを安定的に運用できるプロダクトレベルの制御基盤へ。 本ポジションでは、量子コンピュータ制御システムの運用基盤をゼロから構築し、開発環境・実機環境を通じた保守・監視・デプロイ・アップデートの仕組みを整備していただきます。 これにより、シニアエンジニアが日々の障害対応ではなく次世代アーキテクチャの開発に集中できる環境を実現するとともに、将来的な「長時間・連続稼働可能な量子コンピュータ」の実現を支える重要な役割を担っていただきます。 本ポジションは、運用基盤そのものをゼロから設計・構築する0→1フェーズのポジションです。 要件が完全に定義されている環境ではありません。変化する状況の中でも、自ら判断しながら着実に仕組みを構築・改善していける方を歓迎します。 ■業務内容 1. CI/CD・デプロイメント基盤の構築 ・制御ソフトウェアのCI/CD環境の設計・構築 ・ビルド、リリース自動化の整備 ・デプロイメントプロセスの設計・運用 2. 監視・運用基盤の構築 ・制御システム全体の監視・可観測性（Observability）の設計 ・アラートシステムの構築 ・温度・湿度・振動など実験室環境センサーを含めた監視基盤の整備 3. 品質保証・自動化 ・Hardware-in-the-Loop（HIL）による自動試験環境の構築 ・制御ソフトウェア変更時の自動検証 ・リグレッションテスト・検証プロセスの自動化 4. 運用品質・信頼性向上 ・障害対応（Incident Response） ・原因分析（Root Cause Analysis） ・継続的な運用改善 ・配置・設定管理 ・アップグレード・ロールバック手順の設計・整備 5. 他チームとの連携 ・ネットワークエンジニアと協力した実験設備ネットワークの運用 （ネットワーク自体の設計・運用はネットワークエンジニアが担当） ・システムアーキテクチャチームと連携し、プロダクトレベルの信頼性向上 および次世代量子コンピュータアーキテクチャの実現を推進

    求める能力・経験

    以下をすべて満たす方を対象とします。 ・SRE、DevOps、またはシステムエンジニアリング分野で5年以上の実務経験 ・本番環境におけるシステム信頼性向上を主体的に推進した経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・ビルド・リリース自動化の経験 ・モニタリング／Observability基盤（メトリクス・ログ・アラート）の構築・運用経験 ・Pythonまたは同等言語を用いた自動化・運用ツール開発経験 ・Linuxに関する十分な知識・運用経験 ・グローバルチームで業務遂行可能な英語力 ・未経験分野（量子コンピュータ・物理など）について主体的に学びながらキャッチアップできる方

    事業内容

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  • エージェント求人

    組み込み / 制御総括エンジニア

    600~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    世界初の実用的中性原子型量子コンピュータを実現するため、リアルタイム制御システムの要件定義から実装までを担うエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・物理量子ゲート操作をハードウェア命令列に変換する制御ソフトウェアの要件定義・仕様設計・実装 ・レーザー・カメラ・波形発生器（AWG）・空間光変調器（SLM）など各機器とのインターフェース設計 ・量子物理実験チーム・海外エンジニアとの技術折衝・仕様すり合わせおよびドキュメント整備 ・既存制御システムのアーキテクチャ理解・整理と、量子プロセッサ実機への統合設計支援 ・マイルストーン管理、進捗レポートおよびリスク報告

    求める能力・経験

    以下をすべて満たす方を対象とします。 ・システムエンジニアリングまたは組み込みエンジニアリングの実務経験 3年以上 ・Python を用いた制御システムまたは、リアルタイムOS / 組み込みLinux を用いたシステム開発経験 ・要件定義・インターフェース仕様書の作成経験（複数モジュール連携システム） ・ビジネスレベルの英語力（グローバルチームとの技術コミュニケーション） ・未知ドメインの技術論文・仕様書を自力でキャッチアップできる学習姿勢 ・リモート勤務が前提の場合、必要に応じて京都の現場へ出張可能であること(制御システムの実機検証、トラブル対応などのため)

    事業内容

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  • エージェント求人

    制御系ソフトウェアエンジニア（物理回路コンパイラ）

    600~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    量子アルゴリズムの論理回路を、実機ハードウェアが実行可能な操作シーケンスへ変換する「コンパイラ層」を、スペシャリストとして設計・主導するポジションです。 ■業務内容 ・物理量子回路（ゲート操作・誤り訂正ラウンド）をハードウェア操作シーケンスへ変換するコンパイラソフトウェアの設計・実装 ・量子ビット配列・原子移動・パルス照射タイミングを考慮したスケジューリングアルゴリズムの開発 ・ミドルウェア制御層との入出力インターフェース仕様の策定・維持 ・誤り訂正符号（QEC）を組み込んだ論理→物理変換ロジックの実装および検証 ・量子物理チーム・ハードウェアエンジニアと連携した仕様レビューおよびシミュレーションによる動作検証

    求める能力・経験

    以下をすべて満たす方を対象とします。 ・コンパイラ・インタープリタ・DSL設計の実務経験 3年以上 ・リアルタイム性が要求されるシステム向けのスケジューリングまたはシーケンス生成の実装経験 ・Pythonによる大規模ソフトウェア開発経験（設計・テスト・CI含む） ・ビジネスレベルの英語力（グローバルチームとの技術コミュニケーション） ・未知ドメインの技術論文・仕様書を自力でキャッチアップできる学習姿勢

    事業内容

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  • エージェント求人

    量子アルゴリズム理論研究者（リソース見積もり・設計）

    1000~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    当社は、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。 本ポジションでは、量子アルゴリズムに関する専門性を活かし、中性原子量子コンピュータ向けのアルゴリズム評価・設計・最適化を担っていただきます。 フォールトトレラント量子コンピュータには、量子化学、材料科学をはじめとする幅広い応用が期待されています。本ポジションでは、今後実現が見込まれる中性原子量子コンピュータにおいて、どのような量子アルゴリズムが実行可能かを評価するとともに、実際のハードウェアで実行可能な形へ最適化することを目的とします。 中性原子デバイスの特性を考慮しながら、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース見積もりを行い、多様な応用分野における実現可能性を評価します。また、アプリケーションレベルの量子アルゴリズムとハードウェア制約を結び付け、必要となる量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性（Practical Quantum Advantage）の実現に貢献していただきます。 ■業務内容 1. 量子アルゴリズムの評価・設計 ・中性原子量子コンピュータに適した量子アルゴリズムの調査・設計・性能評価 ・量子アルゴリズム実装を比較し、精度、必要論理量子ビット数、実行時間、物理ハードウェア要件などのトレードオフを分析 2. ハードウェアを考慮したアルゴリズム最適化 ・中性原子デバイスの制約を考慮したアルゴリズムおよび量子回路の設計 ・長距離接続性や並列演算といった中性原子方式の特長を活かしたアルゴリズム実装の検討 3. リソース見積もり・性能評価 ・QEC理論研究者と連携し、各種フォールトトレラント方式における論理リソースを評価 ・現実的なハードウェア条件を踏まえ、量子アルゴリズム実行に必要な物理リソース全体を見積もり・評価 4. 技術発信・コミュニケーション ・量子アルゴリズムのコストやトレードオフ、将来の量子コンピュータに求められる規模・要件について、社内技術チームおよび社外関係者へ分かりやすく説明・共有

    求める能力・経験

    ・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・量子アルゴリズムおよび量子回路に関する高い専門知識 ・ハミルトニアンシミュレーション、量子化学、材料シミュレーションなどの量子アルゴリズムに関する研究・開発経験 ・フォールトトレラント量子計算におけるリソース見積もり（Resource Estimation）の経験、および関連する研究成果（論文等）の実績 ・量子アルゴリズムの計算コストやトレードオフについて、社内技術チームおよび社外関係者へ分かりやすく説明できる能力 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    量子特性評価・検証理論研究者（量子メトロロジスト）

    1000~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    本ポジションでは、量子特性評価・検証・妥当性確認（Quantum Characterization, Verification and Validation：QCVV）の専門性を活かし、中性原子量子コンピュータの性能評価に向けた実験設計・データ解析を担っていただきます。 量子ハードウェアに存在するノイズは、実用的な量子計算を実現する上で大きな課題の一つです。 本ポジションでは、実験データからデバイスノイズを高精度に推定・解析し、 デバイス性能の向上につながる知見を導き出すことを目的とします。 性能評価指標の設計、ノイズ源や誤差相関の特定、デバイス改善に向けた解析を行うとともに、 実験物理チームと連携して実験を実施し、測定データをデバイス性能向上のための具体的なフィードバックへと結び付けます。 また、量子情報理論研究者と協力し、量子ハードウェアの性能を高い精度で予測できる シミュレーションやモデルの構築にも取り組んでいただきます。 ＜業務内容＞ ■QCVV実験の設計・性能評価 ・物理的な誤差要因（リーケージを含む）を特定・分離するための実験の設計および実施 ・物理量子ビットレベルおよび論理量子ビットレベルでのデバイス性能評価 ■実験データ解析・モデル構築 ・実験物理研究者および制御エンジニアと連携し、デバイス性能の改善に向けた解析・フィードバックを実施 ・量子情報理論研究者と協力し、デバイス特性評価データを性能予測モデルへ反映 ■ベンチマーク・解析基盤の開発 ・ベンチマーク実験に必要なデータ解析ツールの開発 ・測定データの解析・可視化・評価手法の整備

    求める能力・経験

    ・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Randomized Benchmarking、Cycle Benchmarking、In-situ Benchmarking、Gate Set Tomography、Process Tomography、Shadow TomographyなどのQCVV手法に関する研究・開発経験、および関連する研究成果（論文等）の実績 ・Pythonを用いた実験データ取得・データ解析の経験 ・量子誤り訂正およびフォールトトレラント量子計算に関する基礎的な知識 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    量子誤り訂正理論研究者（シミュレーション・デコーディング）

    1000~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    本ポジションでは、量子誤り訂正（Quantum Error Correction：QEC）の専門性を活かし、 中性原子量子コンピュータにおけるフォールトトレラント手法の性能評価・数値解析を担っていただきます。 量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。 本ポジションでは、量子誤り訂正手法の性能を数値シミュレーションにより評価し、 ハードウェアへの適用可能性を検証するとともに、実用的なデコーダの設計・実装にも取り組んでいただきます。 また、実験環境における制約条件を考慮しながら、中性原子デバイスに最適な量子誤り訂正符号、 デコーダ、およびフォールトトレラント戦略を評価・選定します。Engineeringチームと連携し、 高性能なデコーダの開発および実機への実装を進めるほか、Control Systems、Engineering、Softwareチームと協力して 研究成果を実機へ展開し、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへ貢献していただきます。 ＜業務内容＞ ■量子誤り訂正手法のシミュレーション・性能評価 ・量子アーキテクチャおよびフォールトトレラント手法について、数値シミュレーションによる性能評価・比較を実施 ・実験環境における制約を考慮し、中性原子量子コンピュータに最適な量子誤り訂正手法の評価・解析 ■デコーダの開発・実装 ・実用的な量子誤り訂正デコーダの設計・開発 ・Engineeringチームと連携し、リアルタイムあるいは低遅延デコーディングを含むデコーダの実機実装を推進 ■ソフトウェア開発・研究 ・フォールトトレラントプロトコルの性能解析に用いるソフトウェアツールの開発・保守 ・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装 ・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信

    求める能力・経験

    ・量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Python、Rust、Julia、C++などによるプログラミング経験、およびGitを用いた共同開発経験 ・Stim、sinter、PyMatchingなど、量子誤り訂正分野で利用されるソフトウェアツールの利用または開発経験 ・回路レベルノイズ（Circuit-level Noise）を考慮した量子誤り訂正プロトコルの数値シミュレーションおよび性能解析の経験 ・BP（Belief Propagation）、MWPM（Minimum Weight Perfect Matching）、Union-Find、Tensor Network、Neural Decoderなどのデコーディングアルゴリズムに関する知識または実装経験 ・エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    量子コンピュータディープテックを理論から支えるサイエンティスト！

    600~1500万

    株式会社Yaqumo京都府京都市
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    仕事内容

    2025年に数億規模の調達を行い、NEDOの大型補助金事業にも採択された量子コンピューティングのスタートアップ 1. ミッション（役割の目的） 量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、 将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。 短期的なプロダクト実装に限らず、 中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。 2. 主な業務内容 （1）量子計算理論・数理研究 量子計算モデル（ゲートモデル、アナログ量子計算等）の理論研究 量子アルゴリズム、量子誤り訂正、量子複雑性理論に関する検討 数理・物理モデルの構築および理論的検証 （2）研究成果の事業接続 理論成果を事業テーマ・ユースケースに接続するための整理・仮説化 実装チーム（量子エンジニア、ソフトウェア、ハードウェア）との議論・要件整理 技術ロードマップ策定への参画（理論的観点からの限界・可能性提示） （3）研究開発・知財活動 論文執筆、国際学会・研究会での発表 特許出願に向けた理論アイデアの整理・発明抽出 共同研究（大学・研究機関・企業）における理論パートの主導 （4）社内外コミュニケーション 経営陣・投資家向けの技術説明（非専門家向け含む） 研究テーマの意義・将来性の言語化 社内研究文化・理論知見の蓄積・共有

    求める能力・経験

    業務内容を実行できる研究・類する業務経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    AIフルサイクルエンジニア

    900~1500万

    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    ■会社概要 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 当社は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 <関わるサービス> ・資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 ・企業向けAI協働プラットフォーム 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト。 チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 <関わるサービス> ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な

    求める能力・経験

    ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プロダクトマネージャー（Head of Product候補）

    1000~1500万

    株式会社FLUX東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務内容 PdMとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 ▼短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ） ・当社のプロダクト、事業環境を踏まえたプロダクト戦略の設計 ・現場メンバーへの業務課題ヒアリング └ 実務フローやペインポイントの把握 ・ プロダクト構想・コンセプト設計（どの課題をどう解くか） └ 解決すべき優先課題の明確化 ・プロトタイピングや仕様策定（要件定義・画面設計など） └ 開発初期フェーズにおける仮説設計・ユーザーストーリーの作成・Coding Agentによる実装 ▼中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ） ・プロダクトKPIの設計と改善サイクル推進 └ ユーザーデータや業務指標に基づいた仮説検証と改善活動 ・ 現場・事業部門との中長期的な連携を通じた、プロダクト戦略の立案と実行 └ 将来的なSaaS化の可能性も含めた、プロダクトの進化をリード ・開発、現場、経営層など、異なる専門性やバックグラウンドを持つステークホルダーのハブとなり、共通のゴールに向けてチームを牽引・結束させる役割 ・全業務AI Agent化の責任者

    求める能力・経験

    - プロダクトや事業システムの短期・中長期戦略を立案し、ステークホルダーと合意形成し成果を生んだ経験 - 要件定義や開発ディレクション経験 - Web開発におけるエンジニアリング知識 - 生成AIの動向を理解し、自らまたはチームにおいて導入し生産性を向上した経験 - Claude CodeやCodexを用いてMCPやSkillsを組み合わせ、業務を推進した経験 - 自社サービスの立ち上げや機能企画の経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    AIプロダクト開発リード（PdM候補）

    1000~1450万

    secondz digital株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■本ポジションでご提供できる機会 ・PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる ・R&DされたAI技術を、実際に使われるプロダクトへと変換できる ・技術選定〜プロトタイプ開発まで高い裁量を持って推進できる ・既存プロダクトの高度化に加え、新規AIプロダクト開発をリードできる ・事業のコアを担い、創業期ならではの自身の介在効果を感じられる ・リモート/フレックス/副業可で柔軟な働き方が可能 ■ミッション AI検索（ChatGPT / Copilot / Google AI等）の台頭により、 ユーザーの「購買認知」は大きく変化しています。 当社はこの変化に対応するプロダクトを通じて、 企業がAI上でどのように認知され、推薦されるかを可視化・最適化しています。 本ポジションでは、 R&Dを通じて検証したAI技術を起点に、 ・どのようなユースケースで価値を発揮するか ・どのようにプロダクトとして成立させるか をユーザー目線で設計し、プロトタイプからプロダクト化までをリードしていただきます。 また、既存プロダクトの高度化に加え、 新規AIプロダクトの立ち上げも中長期的に積極検討しており、 0→1の開発を担う中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ■仕事内容 【入社後すぐ（〜3ヶ月）】 ・ユーザーインタビューや行動データをもとに、「次に何を作るべきか」を定義する ・週単位で仮説を立て、プロトタイプを作り、ユーザーに届けるサイクルを回す ・エンジニアと対等に技術議論しながら、プロダクトの方向性を決める ・AI検索最適化SaaSの機能開発をリード（ペルソナベースのプロンプト生成、コンテンツ生成支援、AI検索最適化提案など） 【慣れてきたら（3〜6ヶ月以降】 ・プロダクトロードマップの策定と優先順位の判断 ・新規AIプロダクトの立ち上げ ・技術選定から高い裁量でのプロトタイプ開発推進 ■プロダクト概要 AI検索時代における「認知・評価」を可視化するSaaS型AIエージェントとして、 以下の機能を提供しています。 ・ChatGPT / Copilot / Google AI等、複数AIプラットフォームの情報を横断取得 ・自社/競合の認知度およびポジティブ・ネガティブ評価（好感度）の測定 ・AI回答の参照元サイトや広告出稿状況の特定・監視 ■今後の開発 「統合ブランド構築スイートエージェント」への進化を見据え、 以下のような機能開発を予定しています。 ・ペルソナベースドプロンプト生成（特許申請中） ・広報/採用/FAQ等のコンテンツ生成支援 ・AI検索最適化のためのマークアップ提案（AEO） ・GA連携によるAI流入分析 / AI Bot監視 ■活用領域 マーケティングにとどまらず、 カスタマーサポート / EC / 採用 / IRなど、 AI検索における情報設計が重要なあらゆる領域で活用が進んでいます。

    求める能力・経験

    ・LLM・AIを使ったプロダクトやツールの開発経験（個人プロジェクト含む） ・ユーザーの行動や声から課題を発見し、技術的に実装できても「作らない・変える」判断をした経験がある ・週単位で仮説・実装・検証のサイクルを回した経験がある ・自分の業務をAIやスクリプトで自動化した経験がある

    事業内容

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  • エージェント求人

    【GAI部】グループ内のAI利活用／ビジネス企画 （グループ会社向けのAI活用・ビジネス企画 支援・

    760~1380万

    パーソルホールディングス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務詳細 本ポジションは当社グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。 ・事業会社のビジネスにおける課題抽出 ・課題解決にむけた戦略・企画の立案 ・他部門と連携し施策を実行 ・成果測定・検証 事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。 AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。

    求める能力・経験

    ①事業・ビジネスプロセス改善に向けた、デジタル活用の立案経験、デジタルサービス企画経験 ②データ起点でのビジネス課題発掘、企画立案経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【GAI本部】グループ横断AIプロダクト／プロダクトオーナー 【GAI_A9】

    760~1380万

    パーソルホールディングス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ＜業務詳細＞ グループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト／システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。 （ご担当頂く業務例） ・各事業会社の事業課題・業務課題に対する、AI活用を前提とした課題整理および解決方針の策定 ・AI活用を前提としたシステム／プロダクト構想の立案、ロードマップ策定 ・AI活用テーマにおけるビジネス要件整理、KPI設定、投資対効果（ROI）の整理（ビジネス担当とチームを組んで協業しながら行います） ・AIシステムを前提としたビジネス要件からシステム要件（機能／非機能）への落とし込み ・AI活用に伴う設計上のトレードオフ（コスト・品質・拡張性・運用性・リスク）の整理と言語化 ・全体アーキテクチャ方針の検討、システム境界・責務分離の整理（システムアーキテクトとチームを組んで協業しながら行います） ・プロダクトオーナー（PO）としてのバックログ優先度付け、受入基準（DoD）策定 ・開発チーム（内製／外+D2部パートナー含む）との協働による開発推進・ディレクション ・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携 ・グループ各社・現場部門とのディスカッション、AI活用を前提とした業務ヒアリング・検証 ＜プロジェクト事例＞ 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例： ・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援） ・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上） ・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現） ＜魅力／やりがい＞ ・グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を、論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ・実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます ・経営層・事業責任者・開発チームと向き合いながら、ビジネス要求と技術制約をつなぎ、意思決定を支えることで、事業とテクノロジーを橋渡しする推進力を磨けるポジションです

    求める能力・経験

    ・事業／業務課題を起点とした、システム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験 ・ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験 ・開発推進／ディレクション経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ジュニア量子サイエンティスト（Architecture Unit）

    1000~1300万

    OptQC株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    光量子コンピュータの実現に向けて、システム全体を見渡したアーキテクチャ設計・シミュレーション・性能検討を行います。 本ポジションでは、Architecture Unitのメンバーとして、研究開発プロジェクトに入り込みながら、チームリーダーの指示・レビューのもとで設計や検討業務を担当いただきます。 具体的には、光量子コンピュータのアーキテクチャ設計補助業務を想定しています。 ・量子回路・光学系・制御系を含むシステム構成の検討 ・Python等を用いた数値計算・シミュレーション ・実験・理論チームとの連携による仕様検討 ・研究開発プロジェクトにおける技術検討・設計支援 ・量子計算システムの性能評価・ボトルネック分析 ・新規アーキテクチャ案の調査・検討 ・チーム内での設計レビュー、議論、ドキュメント作成 入社後は、CTOや先輩社員から指導を受けつつ実際の開発プロジェクトに参加しながら、段階的にシステム設計を担っていただくことを想定しています。

    求める能力・経験

    ・物理学・応用物理学・物理工学等のバックグラウンド（修士・博士） ・Python等を用いた数値計算・データ解析・シミュレーション経験 ・光学・レーザー・量子光学・量子力学などの研究経験 ・下記いずれかの経験 └実験系出身の場合：理論研究・理論論文執筆経験 └理論系出身の場合：実験チームとの共同研究経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発

    700~1300万

    株式会社 Ridge-i東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集背景 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント アプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。 特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、 顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド〜バックエンドまで 一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。 早期のご入社を歓迎いたします。 Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に 歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。 Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ 支援を行います。 顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作り たい方を募集しています。 ■このポジションの位置付け 技術職ポジションの中でも、本ポジションは 「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」を フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）と パートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、 LLM統合までを横断的に担当します。 ■業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に 特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで 開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、 「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、 顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、 ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、 ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、 認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等の フレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ・業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、 AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、 基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ・本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。 ■このポジションの魅力 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している 先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。 特にTypeScript × Mastra 環境での本番開発に早い段階から 携われるのは、国内でもごく限られた機会です。 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当する ため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。 ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。 ・大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造に インパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。 ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が 蓄積されます。 ・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発 エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、 技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域で AIアプリを実装する機会があります。

    求める能力・経験

    ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験： - TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎） - React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）における アプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発 - ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話以上・抵抗がない方）

    事業内容

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  • エージェント求人

    リードエンジニア（フロントエンド）

    800~1300万

    MNTSQ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集背景 AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。 プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。 ■ポジションの面白み ・フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる ・既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる ・リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める ・デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える） ■業務内容 【業務の概要】 このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。 フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。 【業務の詳細】 〇アーキテクチャ刷新の計画立案と実行 ・既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定 ・リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行 〇設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保） ・技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定 ・実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備 〇技術的負債の解消 ・既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善 〇クロスファンクショナルな推進 ・デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理 ・バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ■リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて 〇テックリードの役割 -アーキテクチャー設計 -全体最適をふまえた技術意思決定 〇リードエンジニアの役割担当 -開発アイテムのリード -技術的意思決定・テックリード補佐

    求める能力・経験

    ■必要要件 ・Vue.jsまたはReactでのWebアプリケーションの開発・運用経験：5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    リードエンジニア（バックエンド）

    800~1300万

    MNTSQ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 契約をAIが交渉する時代を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・案件管理プロダクト ・契約管理プロダクト ・データベース ・AI契約レビュー ・AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ■業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計） ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae

    求める能力・経験

    ■必要要件 ・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【第2事業部】データサイエンティスト

    500~1300万

    株式会社セガ東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ・コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ・統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ・分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 【求める人物像】 ・課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方 ・芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方 ・新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方 ・プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方

    事業内容

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  • エージェント求人

    フロントエンド - リードエンジニア(ステーブルコイン関連事業)

    800~1200万

    株式会社Datachain東京都千代田区
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    仕事内容

    ■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift（国際銀行間通信協会）にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション Web3ウォレットプロダクトのフロントエンド開発における中心メンバーとして、プロダクトの成長を牽引していただきます。 自らフロントエンドアーキテクチャの設計・整備を担いながら、デザイナーと密に連携し、複雑なWeb3の仕組みを感じさせない高品質なウォレットUX（ユーザー体験）を実現することがミッションです。 ■4. 主な業務内容 ・Platform領域のフロントエンド設計・実装（ポリシーエンジン・管理画面等） ・チェーン追加対応・NFT表示・Extension（ブラウザ拡張機能）対応の実装 ・WalletConnect等のWeb3標準プロトコルへの対応 ・フロントエンドのセキュリティ設計（XSS対策・CSP・署名フロー等） ・テスト整備・パフォーマンス最適化 ・PdM・デザイナー（池西）と連携したUX改善

    求める能力・経験

    ・フロントエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・React / TypeScript を用いたプロダクション実装経験 ・フロントエンドアーキテクチャ設計（状態管理・ディレクトリ構成・テスト戦略等）の経験 ・セキュリティを意識した実装（XSS・CSRF・CSP等）の実績

    事業内容

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  • エージェント求人

    バックエンド- リードエンジニア(ステーブルコイン関連事業)

    800~1200万

    株式会社Datachain東京都千代田区
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    仕事内容

    ■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift（国際銀行間通信協会）にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. 主な業務内容 ・EVM互換チェーン追加対応（Avalanche・Ethereum・Polygon等）の設計・実装 ・Passkey / スマートコントラクトウォレットの設計・実装 ・Extension・WalletConnect対応の設計・実装 ・TLおよびチームメンバーとの技術的難所の調査・解決、意思決定 ・コードレビュー・設計レビューへの積極的な参加

    求める能力・経験

    ・バックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・Goのプロダクション実装経験 ・複雑なビジネスロジックの設計・実装経験 ・分散システム・非同期処理の実務経験 ・コンテナ環境（Docker / Kubernetes）での本番開発経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    テクニカルプロダクトマネージャー(ステーブルコイン関連事業)

    800~1200万

    株式会社Datachain東京都千代田区
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    仕事内容

    ■1. 職種概要 本ポジションでは、ブロックチェーン領域におけるテクニカルプロダクトマネージャーとして、エンタープライズ企業への導入に向けた技術設計およびプロジェクト推進を担っていただきます。 顧客システムと自社プロダクトの双方を理解し、どのように接続・統合することで実際のサービスとして成立させるかを設計する役割です。 また、顧客導入を通じて得られた知見をもとに、プロダクトの仕様改善や機能開発の方向性検討にも関与していただきます。 ■2. ミッション ブロックチェーンをはじめとする先端技術を、エンタープライズ企業の実システムに組み込み、実用可能な形で社会実装していくことが本ポジションのミッションです。 顧客システム・当社のプロダクト・競合技術・市場環境を複合的に理解しながら、どのような構成であれば導入可能か、どのような仕様であれば事業価値につながるかを具体化していきます。 不確実性の高い技術領域においても、自らキャッチアップし、論点を構造化し、顧客・事業・開発の間に立ってPoC/PoTから実用化までをリードいただきます。 ■3. 主な業務内容 ▼インテグレーション設計・技術検討 ・顧客システムの構成・仕様・制約の理解 ・当社プロダクトとの接続方式・システム構成の検討 ・API連携、認証認可、データ連携、オンチェーン／オフチェーンの役割分担などの技術論点整理 ・顧客環境を前提としたアーキテクチャ設計・導入方針の策定 ▼技術ディスカッション・導入推進 ・顧客エンジニアとの技術ディスカッション ・導入に向けた技術的な課題整理・仕様すり合わせ ・PoC/PoTにおける設計・検証・推進 ・本番導入を見据えた実装方針・運用上の論点整理 ▼プロダクト理解・技術リサーチ ・ブロックチェーン関連技術・競合ソリューションの調査 ・技術仕様や英文ドキュメントの読み込み・整理 ▼プロダクト改善・仕様検討 ・顧客導入を通じて得られた課題・要望の整理 ・プロダクト仕様や機能改善へのフィードバック ・開発チームと連携した仕様検討・優先度調整 ■4. このポジションの魅力 ・国内トップクラスのブロックチェーンR&D企業で、社会実装の最前線に立てる 当社はクロスチェーンなど先端領域の研究開発に強みを持ち、技術的難易度の高いテーマに取り組んでいます。単なる研究やPoCに留まらず、実用化を見据えたプロジェクトに関わることができます。 ・エンジニア経験を活かしながら、プロダクト・事業側に踏み出せる 実装経験やシステム設計の理解を土台に、顧客・事業・開発の間に立ってプロダクト導入を推進する役割です。 「手を動かす開発」だけでなく、技術判断・仕様化・導入設計・プロダクト改善まで関わりたい方にとって、キャリアの幅を広げられるポジションです。 ・正解がない領域で、技術とプロダクトの前提をつくれる まだ正解のない領域において、既存のベストプラクティスを当てはめるだけでなく、技術仕様を読み解き、競合を理解し、顧客要件を踏まえながら、導入パターンや設計思想をつくっていく経験ができます。 ・ブロックチェーン未経験でもキャッチアップできる環境 高い技術力を持つメンバーが在籍しており、短期間で専門性を高められる環境があります。実際に未経験から短期間でキャッチアップしているメンバーもおり、学習意欲があれば活躍可能です。

    求める能力・経験

    ・Webシステム全体のアーキテクチャを俯瞰し、データの流れや各コンポーネントの連携を正確に把握・理解できる知見 ・ビジネス要件から技術的な実現可能性（フィージビリティ）を評価し、具体的なシステム要件として定義するスキル ・開発チームのエンジニアと対等に技術的な議論を行い、顧客要件を開発タスクへと正確に落とし込む能力 ・公式ドキュメントや一次情報（英語含む）を適切に参照し、新しい技術の仕様やアーキテクチャを体系的に理解できる能力

    事業内容

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  • エージェント求人

    リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

    850~1200万

    株式会社Laboro.AI東京都千代田区
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    仕事内容

    LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソ

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI・アルゴリズムエンジニア

    600~1200万

    secondz digital株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■本ポジションでご提供できる機会 ・PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる ・技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる ‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる ・リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる ・高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています ■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。 リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド/APIサーバー構築 ・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例 ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude​ / LangChain / RAG​ ・インフラ・ミドルウェア​: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など ■ このポジションで期待する役割（例） ・入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案 ・3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定 ・6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進 ※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。

    求める能力・経験

    ・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験 ・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験 以下のうちいずれかのご経験 ・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験 ・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等） ・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験 ・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験 ・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    デザインエンジニア

    650~1200万

    MNTSQ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集背景 AIの進展で実装の並列化が進む一方で、ユーザーが使いやすいUIを継続的に改善し、統一性を保ちながらスケールさせるには専門性が不可欠であり、デザインシステムの拡充・適用を推進できる人材が必要になっています。 ■ポジションの面白み ・UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる -体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。 ・デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる -拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。 ・他職種の生産性にも波及効果がある -UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。 ■業務内容 UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。 ■業務詳細 ・デザインシステムの拡充 -コンポーネントやスタイルの整備 -再利用性・保守性を高める設計（UIの標準化、ガイド整備） ・既存アプリケーションへの適用推進 -既存画面への段階的な適用計画の策定 -既存実装との整合を取りながらの移行・改善 ・複雑なUIの設計と実装 -仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計 -UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装 ・関係者連携 -デザイナー、フロントエンド／バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ■デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い 〇プロダクトデザイナー ・UX・体験設計の起点を担う：情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する ・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する ・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる 〇デザインエンジニア ・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う：デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする ・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う（UI専門職） ・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する 〇ソフトウェアエンジニア（フロントエンド） ・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ：UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い ・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う ・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む

    求める能力・経験

    ・フロントエンド開発および UI デザイン領域での実装経験 ・デザインシステムの構築・運用・改善の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）

    650~1200万

    MNTSQ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 契約は、AIが交渉する時代へを目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 ・案件管理プロダクト ・契約管理プロダクト ・データベース ・AI契約レビュー ・AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ■業務の詳細 ・既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発 ・新プロダクトの開発 ・フロントエンド領域の技術的なリード -技術的な課題発見および解決策の提案・実行 -コードレビューを通じた知見の共有 -要件定義・設計・実装 -最新技術の検証と導入の検討 -新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築 ・パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討 ・他部門とのコラボレーション -知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション -Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。 エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。 サービス開発に直接関わるチームは２つあります。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年4月時点）。 各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。 他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。

    求める能力・経験

    ・コンポーネント指向のUIフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：3年以上 ・設計から実装までの実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ソフトウェアエンジニア（バックエンド）

    650~1200万

    MNTSQ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 契約は、AIが交渉する時代を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 ・案件管理プロダクト ・契約管理プロダクト ・データベース ・AI契約レビュー ・AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ■業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・バックエンドやフロントエンドにおける要件定義～設計～実装 ・パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・データ分析、ユーザー調査 ・技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー ・他部門とのコラボレーション -知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション -slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■開発環境と体制 【技術スタック】 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。 エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。 サービス開発に直接関わるチームは２つあります。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年4月時点）。 各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。 他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。

    求める能力・経験

    Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 サービスもしくは機能に対し、技術的課題を主体的に解決した経験 WebアプリケーションのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験

    事業内容

    -