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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,224件
エージェント求人 【enito】データアナリスト｜株式会社エニトグループ
650~1000万
株式会社エニトグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■エニトグループの事業とデータ戦略 エニトグループは、価値観を重視する20代向けのマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』という2つのサービスを展開しています。真剣な出会いに特化し、ユーザーの興味や関心に基づいたアルゴリズムを最適化してきた結果、質・量ともに豊富なデータが蓄積され、マッチング体験の向上につながってきました。 グループが目指しているのは、恋愛や結婚にとどまらず、人と人のつながりを起点に人生をより豊かにしていくことです。趣味やコミュニティ、イベントや旅行、飲食など、さまざまな領域で人と人、さらには人と体験を結びつける仕組みを広げ、新しい発
求める能力・経験
■必須要件 ・データ分析（アプリまたはWebサービス）経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験（3年以上） ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM／Webディレクター／マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験 ■歓迎要件 ・RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験 ・マーケティング、消費者行動論の基礎知識 ・売上予測や収支計画などの事業計画作成経験 ・Excel／Googleスプレッドシート、PowerPoint／Googleスライドを用いたレポート作成スキル
事業内容
■恋活・婚活マッチングアプリ運営のホールディング会社 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。 ◆内面でふたりを繋ぐマッチン
エージェント求人 【JR西日本｜データサイエンティスト】事業部横断｜鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊のマーケティング分析
420~1740万
- AWS
- データ分析
- 開発
- Python
- Azure
- ビッグデータ
- 戦略提案
- 戦略立案
- オペレーション設計
- R
- 機械学習
- Looker
- Julia
- ソリューション開発
- 鉄道
- Tableau
- 鉄道車両
- BIツール
- GCP
- SQL
- プログラミング
- ソフトウェア
- 分析
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グ ループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造する べく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んで います。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、デー タ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を 考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケ ティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance) ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決 方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に 便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運 行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域とし て定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの 交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発の バーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これら のデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気 分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・ 業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が 必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティ ング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発お よびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュ ボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実 行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計 や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢 献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティク ス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決” を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり 遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作 成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
事業内容
-
エージェント求人 🌈【アポロ／生成AIチーム】データサイエンティスト／AIコンサルタント🌈
400~1000万
- システム設計
- コンサルティング業務
- システム開発
- Python
- プログラミング
- Azure
- データ分析
- 開発
- マネージャー
- プロジェクト
- マネジメント
- DB設計
- クラウド
- FastAPI
- スタッフ
- 開発プロジェクト
- AWS
- 分析
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成ＡＩの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています
求める能力・経験
必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ＜求める人物像＞ ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方
事業内容
・Professional Service →コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service →Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service →DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service →DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
エージェント求人 アルゴリズムエンジニア［データ戦略］
847~1785万
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【具体的には】 ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化(求人ID：311666)
求める能力・経験
【必須】 以下すべてを満たしていること。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【歓迎】 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語、およびSQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大規模なデータセットの処理や分析の経験があること ・Agile開発手法に関する知識と経験があること
事業内容
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
エージェント求人 【横断組織】 LLMフルスタックエンジニア
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 ※「AIオールイン」戦略 https://fullswing.dena.com/archives/100165/ 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt
求める能力・経験
必須スキル - Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LangChain 等のフレームワークを利用した RAG (検索拡張生成) システムの設計・実装経験 - プロンプトエンジニアリングやベクトルデータベースの選定や関する経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
エージェント求人 マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト
年収非公開
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
求める能力・経験
◎必須要件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -ビジネスにおけるデータの活用推進 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） ◎歓迎要件 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 ◎求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
エージェント求人 【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data S
年収非公開
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【会社概要】 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちし
求める能力・経験
【求めるスキル・経験】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 【求められるマインド】 ・課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める ・事業領域における強い関心 ・お互いに理解し尊重した上で助け合える
事業内容
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
エージェント求人 マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
年収非公開
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
エージェント求人 【DA】生成AIエンジニア（AIエージェント構築）
600~1200万
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
CXテック事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 ■具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う ■具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー ■チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 ■技術スタック サーバーサイド：Python フロントエンド：Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker
求める能力・経験
必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 ポテンシャル採用・フルリモート｜データエンジニア・データサイエンティスト｜年収600万円～
600万~
- SQL
- ヒアリング
- プロジェクトマネージャー
- マネジメント
- コンサルティング業務
- 研修実施
- 戦略提案
- 機械学習
- Azure
- AWS
- クラウド
- コンサルタント
- 開発
- Python
- データ分析
- Tableau
- ビッグデータ
- データマネジメント
- 分析
- Databricks
- コーディング
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仕事内容
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名
求める能力・経験
■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 【歓迎される経験・スキル】 ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験 【求める人物像】 ■ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方
事業内容
■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等
エージェント求人 フルリモート・生成AIを活用｜機械学習に関する内製化支援｜データサイエンティスト｜年収600万円～
600~900万
- マネジメント
- コンサルタント
- 開発
- プロジェクトマネージャー
- Tableau
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- マネージャー
- Azure
- AWS
- クラウド
- SQL
- データ分析
- 機械学習
- 検証
- Databricks
- Python
- ビッグデータ
- データ統合
- データマネジメント
- プロジェクト
- コーディング
- アジャイル
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仕事内容
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名
求める能力・経験
■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎される経験・スキル】 ■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験
事業内容
■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等
エージェント求人 ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集
570~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------
求める能力・経験
■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
企業ダイレクト 【AIエンジニア】LLMを活用したAIエージェント開発★フルリモートOK!転勤無
700~900万
ＶＩＳＩＴＳ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
AI開発チームのメンバーとして当社の中核となるAI領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 ＜具体的業務＞■LLMを活用したAIエージェントの設計と構築■AIエージェント学習用の外部システムからのデータ収集と蓄積■速度とトークン消費量を考慮したプロンプトのチューニングによる、最適な回答生成■クラウド・コンテナ環境におけるWeb API構築 ＜主に使用するツール・環境＞■Visual Studio Code■GitHub■Azure AI Foundry(Azure Open AI)■Azure web apps for containers
求める能力・経験
【必須】■Pythonによる開発経験(3年以上)■データ収集、蓄積などのデータベース技術■API開発技術■LLM(Azure Open AI)を活用したAIプロダクトまたはシステムの開発経験■Azure Portalの利用経験 【求める人物像】 ■新しい技術をキャッチアップし実務に活かせる方 ■自分で何をすればいいかを考えて、自律的にアウトプットが出せる方 ■ビジネス課題と技術の両方に関心を持てる方
事業内容
マルチAIエージェント＋合意形成AI技術を搭載した課題解決・戦略立案自動化クラウドサービス『VISITS forms』の販売およびそれを活用した企業の課題解決支援サービス【取引先】大手金融機関・製造業・小売業・鉄道会社・エンタメ企業、官公庁 等
エージェント求人 【リモート可】データサイエンス（格付モデリング、ストレステスト、気候変動）
800~1300万
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仕事内容
【職務内容】 クレジットリスクに関わるAI・数理モデルの構築や気候変動シナリオ分析など、幅広い業務に活用するプロジェクトに取り組んでいます。 カウンターパーティクレジットリスク管理全般やデリバティブのリスク評価など、データサイエンスやクオンツ業務も担っています。 プロジェクト規模やシステムの種類は国内随一で、数百億円の案件が複数進行しています。 国内外で5000を超えるシステムが稼働しており、世界各国に拠点を持ち、グローバルベースでの業務も可能です。 【具体的には】 ・ クレジットリスクに関わる AI・数理モデル構築、気候変動シナリオ分析 ・ 多種多様なデータと、機械学習モデル等を組み合わせ、幅広い業務に活用していくプロジェクトへの取り組み ・ カウンターパティクレジットリスク管理全般、PFE 計測など、デリバティブのリスク評価(求人ID：314453)
求める能力・経験
【必須】 ・ モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、C#、C++、R、SAS、 VBA)やデータ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方 ・ データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、PFE(デリバティブ・ エクスポージャー)や CVA の計測等の対応が可能な方 【歓迎】 ・ 業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC(R)テスト 870 点以上)
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
エージェント求人 デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
500~800万
株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社にて、以下の業務をお任せします！ ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画(求人ID：273823)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方 ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方 （特に与信、またはそれに類する 領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 【歓迎】 ・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識 ・ビジネス英語上級（TOEIC900点以上）。 ・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験 ・組織マネジメント経験
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
エージェント求人 ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集
570~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------
求める能力・経験
■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
エージェント求人 【機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）】バイオAI×ヘルスケア／〜1500万円
600~1500万
- Keras
- Shell
- パターン認識/計測
- TensorFlow
- PyTorch
- 機械学習
- 開発
- scikit-learn
- Python
- Linux
- SQL
- 研究開発
Craif株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします ＜業務例＞ 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
求める能力・経験
・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
事業内容
Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】裁量権大/膨大なデータから新しい価値を生み出す
600~800万
オリコン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
当社が保有しているニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)/顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)/音楽ランキング (国内トップシェア)等のデータを活用し、分析か ら課題・ニーズの特定、最適なアルゴリズムの選択からツールのプロトタイプ開発までお任せ予定です。 具体的には、AIを活用したデータ収集の自動化、顧客満足度、音楽ランキングデータにAIロジックを組み込み業務の効率化を図ることを進めています。 今後はAIを活用した新規事業の提案等も行っていきたいと考えております。
求める能力・経験
【必須】データアナリストとしてのご経験またはエンジニアとしてPoCをご経験したことがある方 【魅力】■年間休日は123日、平均残業も月20h程度とワークライフバランスも良好。安定した経営基盤のもと、ユーザーに寄り添うホスピタリティを活かし、市場価値の高いキャリアを築くことができます。
事業内容
■"オリコンニュース"や"顧客満足度ランキング"のWEBサイトの制作/運営/広告販売■スマートフォン・PC向けエンタメ総合配信サービスの運営■ニュース配信サービス■音楽・映像・書籍のマーケティングデータ・ランキング情報提供他
企業ダイレクト 【営業担当スカウト求人】FAI【データアナリスト(Python経験者歓迎)】
600~1500万
ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、ま たはデータ分析案件に従事していただきます。 ■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）
求める能力・経験
【必須】■アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） ■Pythonによるデータ加工経験 ■お客様（または社内ビジネス部門）と のコミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験
事業内容
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
エージェント求人 【BIエンジニア育成枠】第二新卒歓迎・未経験から価値をつくる人へ（2名限定採用）
300~600万
- SQL
- ヒアリング
- BIツール
株式会社分析屋東京都新宿区, 東京都渋谷区, 東京都中央区もっと見る
仕事内容
単なるダッシュボード作成にとどまらず、『「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する』のがあなたの役割です。 ・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計 ・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用 ・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携 ・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進 ・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引 ▪️ 具体的な業務内容 ・ BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築 ・ データ抽出・加工（SQL使用） ・ レポート作成およびKPI設計 ・ クライアントとのヒアリング・要件整理 ・ 可視化を通じた課題発見・改善提案 ・ BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境／使用ツール BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース：SQL（PostgreSQL, MySQL など） その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり） ▪️ 入社後の流れ／研修制度 ＜ 初期研修 ＞ 入社後はまず、1～2か月程度の初期研修を受講していただきます。 BIツール（Tableau）の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。 ＜ OJT・実務サポート ＞ 研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。 先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。 “横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。 ＜ 社内勉強会・スキルアップ支援 ＞ 定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。 また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。
求める能力・経験
必須要件 ※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など） 歓迎/尚可 * SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 * BIツール（Tableau、Power BI、Looker、DOMOなど）でのダッシュボード開発経験 * デザインやUI/UXに対する関心・素養 * 技術的好奇心が強く、他領域への興味を持てる方 * チームワークを重視し、協調性を発揮できる方 * 論理構成力があり、データを分かりやすく伝えられる方
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【若手活躍中】データアナリスト
520~799万
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仕事内容
【職務内容】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。(求人ID：321905)
求める能力・経験
【必須】 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること 【歓迎】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
事業内容
日本の大手総合家電・生活用品メーカーで、主に家庭用製品を中心に多岐にわたる事業を展開しています。1958年に創業され、当初は家庭用の電気製品を製造していましたが、現在では主に日用雑貨、収納用品、掃除機、空気清浄機、冷暖房機器、キッチン用品など幅広い製品群を手がけています。
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- 営業
- 要件定義
- 検証
- モニタリング
- 営業活動
- プロジェクト
- 課題設定
- 自然言語処理
- ロードマップ策定
- 効果検証
- 開発
- 機械/電気プラント営業
- KPI設定
- マーケティング
- バリューアップ/モニタリング
- システム設計
- 機械学習
- システム開発
- データ分析
- データマネジメント
- クラウド
- プロジェクトマネジメント
- AWS
- Python
- PC/Web
- 分析
- SQL
- マネジメント
- プログラミング
- Git
- データモデリング
- データサイエンティスト協業
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
求める能力・経験
■必須： 【ハードスキル】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
-
エージェント求人 【金融を進化させるブティック型 DXコンサルティング】経営メンバー候補を募集しています。
600~3000万
【金融を進化させるブティック型のコンサルファーム】経営メンバー候補を募集しています。東京都中央区もっと見る
仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、難易度の高い重要案件を中心にコンサルティングを行います。若手であってもプロジェクトの中核を担うことができ、努力次第で大きな裁量と成長機会を得られる環境です。 プロジェクト例 ・グローバル規模でのバンキング勘定系システムのモダナイゼーション ・大手銀行のデジタル部門と協業した全社デジタルCoE構築・施策立案 ・グループ企業共通のデータプラットフォーム構築（AI・データ活用とのシナジー事例） 事業内容 当社は2022年に設立されたスタートアップで、金融業界の未来を創ることをミッションにしています。 【AI・データ事業】【ITコンサルティング事業】の基軸に、金融レガシーの変革と最先端技術活用を両立する新しい形のコンサルティングファームを目指しています。 創業フェーズならではの裁量とスピード感のある環境で、一人ひとりの活躍が事業の成長に直結します。
求める能力・経験
下記いずれかに合致する方 ・開発経験をお持ちの方(基盤系システムもしくは業務系システム) ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方
事業内容
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エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データサイエンティスト
700~1000万
- 効果検証
- 開発
- ロードマップ策定
- 課題設定
- 自然言語処理
- 検証
- モニタリング
- 要件定義
- 営業
- 営業活動
- プロジェクト
- 機械/電気プラント営業
- KPI設定
- マーケティング
- バリューアップ/モニタリング
- システム設計
- 機械学習
- システム開発
- データ分析
- データマネジメント
- Python
- プログラミング
- AWS
- クラウド
- 分析
- CD
- SQL
- PC/Web
- Git
- データ取得
- データ集計
- データモデリング
- データマイニング導入
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！ 東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
求める能力・経験
■必須： 【ハードスキル】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
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エージェント求人 データエンジニア（若手活躍中/ABEMA／メディア事業部）
400~800万
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して 利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 【具体的には】 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発(求人ID：320241)
求める能力・経験
【必須】 ・SQLを使ったデータ分析の実務経験（1年以上） ・データベースの概念設計～物理設計までの一貫した設計スキル（RDBでなくても構いません） ・各種BIツールの利用、運用経験（1年以上） ・パブリッククラウド上での開発経験（1年以上） 【歓迎】 ・ディメンショナルモデリング等、分析データモデリングの実務経験 ・データマネジメント全般の知識、経験 ・データパイプライン/ワークフローシステムのキャパシティ調整、パフォーマンスチューニングの実務経験
事業内容
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。