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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,623件
エージェント求人 データ利活用施策の企画・推進◆圧倒的な顧客基盤/中途入社多数/在宅勤務可【経営基盤改革室】
800~1300万
- コンサルティング業務
- マネジメント
- Tableau
- BIツール
- 分析
- 開発
- データ分析
三菱UFJ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 （1）データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） （2）データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■業務の魅力/成長機会： 世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。 【ビジネスの企画・推進力の向上】 -データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる -ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める -多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる 【データ人材としての成長】 -さまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる -全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる ■キャリアパス： BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■組織について： MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Tableauを活用した業務経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト◆圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可◆
600~1300万
- 解析結果評価
- プロジェクト
- ネットワーク
- マネジメント
- データ分析
- 開発
- 業務設計
- 自然言語処理
- 分析
- システム開発
- 機械学習
三菱UFJ銀行東京都中野区もっと見る
仕事内容
データサイエンティスト◆圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可◆ 【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行っていただきます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担っていただくことを想定しております。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■想定担当案件（例） 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ＜主な関係者＞ ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社 ■成長機会・キャリアパス 日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただける環境です。データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しており、事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル ■歓迎条件： ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識
事業内容
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エージェント求人 HR Transformation Engineer（人事部門効率化/人事機能変革エンジニア）
600~1500万
- 組織開発
- ビッグデータ
- プログラミング
- クラウド
- UI/UX設計
- 組織/人事コンサルティング
- アジャイル
- アーキテクチャ設計
- UX設計
- プロダクト開発
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。ＶＵＣＡ時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 ■募集職種 ①チーフアーキテクト ・ アセット開発全般におけるアーキテクチャ設計およびリード ・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル,DevOps） ②サーバーサイドエンジニア ・ クラウド基盤（AWS）のサーバーサイドシステム開発 ・ WEBアプリケーションAPI開発 ③アプリケーションエンジニア（フロントエンジニア） ・ WEBアプリケーションフロント開発 ・ モバイル系アプリケーションの開発 ④クラウドエンジニア（インフラエンジニア） ・ クラウド環境（AWS）の運用管理 ・ 構成管理に必要な各種プログラミング ⑤データサイエンティスト ・ データ収集加工のシステム実装および運用（エンジニアタスク） ・ システムを使い専門的な人材分析の実施（アナリストタスク） ⑥UI/UXエンジニア ・ アプリケーション（アセット）のUI/UX設計と実装 ・ デザインコンセプト、ガイドライン製作、ユーザストーリ設計 ■ 個別要件 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ① チーフアーキテクト ＜必須要件＞ ・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計に精通している ・ データモデル設計に精通している ・ マイクロサービスやコンポーネント化の設計に精通している ・ アジャイル開発、スプリント開発、DevOps に精通している ・ WEB 系システム開発を3年以上経験し、主要言語（Python,node.js, Ruby, Go, Java 等）のコードレビューができる ② サーバーサイドエンジニア ＜必須要件＞ ・ WEB アプリケーションの開発経験 ・ Python, Node.js, Rails, Go, Java 何れかの言語での開発経験 ・ Rest API 設計経験 ・ DB 設計経験 ・ オブジェクト指向クラス設計経験 ③ アプリケーションエンジニア（フロントエンジニア） ＜必須要件＞ ・ WEB アプリケーション開発経験が2 年以上 ・ React, Vue.js, Nuxt.js 等のフレームワークを使った開発経験 ・ コンポーネント指向による設計経験 ・ TypeScript もしくは静的型付け言語の開発経験 ④ クラウドエンジニア（インフラエンジニア） ＜必須要件＞ ・ AWS 運用管理の経験が2 年以上（学業や研修でも可） ・ Unix 系OS の運用保守の経験（シェル、コマンド等） ・ ネットワークの基礎知識（TCP/IP, AWS VPC 設定等） ・ 構成管理のコード経験（Vagrant, Chef, Capistrano, RSpec 等） ⑤ データサイエンティスト ＜必須要件＞ ・ 「統計学の基礎知識」または「IT の基礎知識」何れかのスキル ・ 統計学の基礎知識、確率論や行列などの数学的知識 ・ ITの基礎知識、プログラミング経験（Python, またはR 言語）およびDB データ操作の経験（SQL） ⑥ UI/UXエンジニア ＜必須要件＞ ・ デザイン思考やデザインの基本理念の理解 ・ クリエイティブ素材の製作（Photoshop, Illustrator） ・ WEB ページのコーディング製作（HTML5/CSS3） ・ ワイヤーフレーム、プロトタイプ製作（Figma, Adobe XD 等）
求める能力・経験
■ 共通要件 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ <必須要件> ・デジタル知識やプロダクト開発に関する専門分野を持つ方 ・新たなソリューションやサービスを生み出す意欲を持つ方 ・ポジティブシンキングができ、かつ論理志向性の高い方 <歓迎要件> ・プロダクトやサービスの構築や開発に携わった経験 ・アジャイル型プロジェクト経験、スプリント採用プロジェクト経験 <語学力> ・英語の読み書き（特に、技術関連文書を読み理解できること）
事業内容
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エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860~970万
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上）
事業内容
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エージェント求人 SCM分野の業務コンサルティング・課題分析、PoCを推進するデータエンジニア/データサイエンティスト
730~970万
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 お客様企業の経営課題解決および更なる付加価値の創造のために、SCM部門やIT部門とともに課題を抽出し、日立社内の関連部署ともチーム一丸となって課題を解決するソリューションを検討し、PoCを通じて価値を検証し、サービスとして提供・実現する。 【職務詳細】 顧客（経営者、工場長、現場など）のビジネスプロセス変革と顧客自身の成長モデル、ロードマップ（実行計画）を立案する。 ミーティング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。 顧客ニーズや業界動向をキャッチアップし、拡販可能な製品またはサービスのアイデアを創出する。 顧客課題を解決する方策の考案とプロトタイプによる顧客試行（PoC）を行う。
求める能力・経験
【必須条件】 ・下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方： ・顧客課題を解決するアルゴリズム考案、プロトタイプ開発、顧客試行（PoC）経験（目安：3年以上） ・業務改革プロジェクト上流フェーズ参画経験（目安：3年以上） ・自社・自部門における業務改革プロジェクトの遂行経験 ・研修や市場動向を自ら積極活用し、学習する意欲をお持ちの方 【歓迎条件】 ・SCMやデジタルトランスフォーメーションに関心のある方 ・お客様とともに戦略を策定し、実行に移すシステム開発経験やマネジメント経験がある方 ・新しいサービス事業創生に関心があり、アプリ開発・管理の経験がある方
事業内容
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エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
730~970万
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの３年以上のご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の３年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
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エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]
450~720万
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC600点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
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エージェント求人 コンサルタント／データサイエンティスト（AIセキュリティ領域） ※高度な技術習得が可能／リモート中心
750~1200万
野村総合研究所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■□国内で圧倒的な歴史と伝統/官公庁や各界の大手企業から信頼抜群/超優良企業/事業の安定性、人材の定着性、給与、教育、福利、すべてが日本トップレベル□■ ■期待役割 AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます ■職務内容： NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討等 （1）コンサルティング ・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討等 （2）データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装、AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討、未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査等 （3）業務運用高度化 ・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化等 （4）自社サービス事業創発 ・動向調査、戦略企画、R&D/PoC、サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 （5）営業・提案 ■携わるサービス Security for AI（AIそのものの安全な利活用）と、AI for Security（AI活用による既存セキュリティの高度化）のいずれか、もしくは両方に関する顧客支援、および自社事業の開発 ■仕事の魅力 セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます 近年、セキュリティ不正被害は増加傾向、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。 ※NRIセキュアテクノロジーズ株式会社に出向になりますが、野村総合研究所と同じ待遇です。同社はNRIのセキュリティ領域のコンサルティング事業などを展開しております
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・AI・機械学習・データ分析のいずれかの業務経験、もしくは同等の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等） ■歓迎条件： ・セキュリティ系、データサイエンス系資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 ・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等） ・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等） ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・金融機関、メーカーでの経験
事業内容
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エージェント求人 【デジタルストラテジスト】データ・AI領域コンサルタント /在宅勤務◎経験を活かし最上流へ【Se】
600~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業の支援実施・顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)日本にヘッドクオーターを置く、日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略～BPOまで担い、ビジネスへ高い貢献】 ■組織について： 統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメーション時代の先進的AI技術のサービス/ソリューションを提供しています『AIによりお客様の企業価値を最大化する真のパートナー』として、収益性の維持・拡大と永続的な成長の実現に貢献！ ■業務に関して： （1） デジタルストラテジスト ・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援 ・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援 ■求めている人物像： ・データサイエンスに基づく提言を通じて、DXによるイノベーションと競争力の向上をもたらしたい方 ・クライアントの経営層から情報を収集し、組織/業務/意識の改革に向けてDX戦略・ロードマップの策定や施策実行をしたい方 ■プロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援、製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析、スポーツアナリティクスによるチーム強化支援、画像データ分析による保全活動の効率化、VRを活用した営業ロールプレイトレーニング等 ■同社の特徴： ・外資系ファームと異なり、グローバル案件において日本人が指揮を取り、責任者として裁量を発揮出来ます。日本に本社を置くグローバルファームだからこそ出来る事であり、グローバルで活躍したい方には非常にお勧めです。 ・フルフレックス・フルリモート導入、自己研鑽休職制度、有給取得率66.8%、副業制度の導入等、社員一人ひとりが価値観に合った働き方を自律的に選択できる環境を整備しています
求める能力・経験
＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ┗ブランディング、セールス、その他マーケティング関連（製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等）、リスク管理等の業務理解 ┗アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力 ＜語学補足＞ 語学力（英語力等）があれば、グローバルプロジェクトへの参画などキャリアの可能性が広がります。
事業内容
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エージェント求人 【在宅勤務可】データマネジメント/日本最大手の日系ファーム／フレックス(Se)
600~2000万
アクセンチュア株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業のプレゼンス向上に寄与(顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)コンサル未経験からコンサルタントへ／日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略～BPOまで/在宅勤務◎】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAIを活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 データ・モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援等可能です。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ※データマネジメント ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援、CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援、データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・経験業種不問（社会人経験2年以上） ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント／ガバナンスの方針／ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 ・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
事業内容
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エージェント求人 【データアーキテクト】経験を活かし大規模プロジェクトを支援 ※最大手の日系ファーム／在宅勤務可
600~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ・経験業種不問（社会人経験2年以上） ・ITデータ（基幹業務関連）／OTデータ（IoT関連）／オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWH等）の構築・導入経験 ・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進を行った経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト デジタルプラットフォーム事業／フレックス ／完全週休2日制／賞与年2回
700~1300万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト（エキスパートクラス） デジタルプラットフォーム事業 ／フレックス／賞与年2回
1000~2000万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト(シニアクラス) デジタルプラットフォーム事業 ／フレックス／賞与年2回
800~1200万
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仕事内容
【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！
求める能力・経験
【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト デジタルプラットフォーム事業 ／フレックスタイム／完全週休2日制／賞与年2回
600~800万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 - 下記のモデリング業務のご経験 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 - 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 - 技術への興味関心 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 【株式会社ジール】データプラットフォームエンジニア
430~550万
- BIツール
- 分析
- 要件定義
- AWS
- Azure
- GCP
- 開発
- SQL
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仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやり取りなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
求める能力・経験
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ----- ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【尚可】 ●業務系または情報系システムの設計・開発経験 ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 【求める人物像 他】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
事業内容
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業 アウトソーシング事業（労働者派遣事業：派13-305385）
エージェント求人 データエンジニア デジタルプラットフォーム事業を展開／フレックス ／完全週休2日制／賞与年2回
600~1000万
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仕事内容
【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 【業務内容】 ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリード -データパイプラインの設計・構築 -データ分析のためのBIの開発・運用 -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 -顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
求める能力・経験
下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 【AI領域】データサイエンティスト≪マネジャー候補≫／徹底した働きやすさ🌟リモート＆副業可
840~2000万
- PyTorch
- GPU
- 目標設定
- 生成モデル
- 開発
- 研究開発
- 自然言語処理
- 分析
- 要件定義
- 維持管理
- CPU
- Python
- AWS
- プログラミング
- マネジメント
- 知財/特許戦略策定
- マーケティング
- 戦略提案
- 戦略立案
- Jira
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- 進捗管理
- 画像処理
- Trello
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
◆本ポジションのミッション・期待役割 自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 ◆業務の概要 （メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 メンバー・組織の目標設定および、設定した目標達成に向けた維持管理 担当AI技術戦略の策定 メンバーのモチベート管理(1 on 1など) 担当AI知財戦略策定 採用活動 ◆具体的な業務内容 AI研究開発部では、具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります 広告画像・素材の評価技術の開発 バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告画像、素材生成技術の開発広告 効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など 広告文評価技術の開発 広告テキストの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告文生成技術の開発 Hallucinationや誇大表現を抑えた広告文生成技術の開発 言語モデルの大規模化による生成文章の流暢性の向上 実績データや実務者フィードバックをもとにした言語生成モデルのブラッシュアップ ◆開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI 【開発環境・その他】 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語：Python 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど
求める能力・経験
＜スキル＞ メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる 複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある
事業内容
-
エージェント求人 TOTOファインセラミックス株式会社／DX推進／大分
500~900万
- 技術開発
- データ分析
- 半導体
- 画像処理
- 部品
- 部品/原料品質監査
- 開発
- 統計解析
- センサ
- データ取得
- IoT
- 分析
- システム導入企画立案
- システム計画策定
- SQL
- データベース
- BIツール
- ソフトウェア
- Python
- Excel マクロ/VBA編集
- ソフトウェア取扱
- ソフトウェアエンジニアリング
- システム開発
TOTOファインセラミックス株式会社大分県中津市もっと見る
仕事内容
▼TOTOグループの一員として、半導体製造装置用部品や精密部品の製造を手掛ける当社において、システム担当をご担当頂きます。 ▼ご経験に応じて、以下の業務をお任せしてまいります。 ・各種センサ、デバイスを用いた新たなデータ取得手法の構築 ・新規システム導入にむけたシステム専門部隊やベンダーとの調整 ・統計解析やAI技術を活用した最適化、データ分析、画像処理システムの構築 ・製造ラインから取得されたデータの前処理技術開発 ・製造IoT技術群の構築支援によるばらつきレスなものづくりの実現 など ※プログラミングも自社内で行っています。また、いわゆるヘルプデスクなどの社内情シス業務は、関連の別会社で担当しています。 〈配属先情報〉 デジタル推進課：30名（男女比7：3） ▼TOTOグループ共通風土 「どうしても親切が第一、良品の供給、需要家の満足が掴むべき実体で、その実体を握り得れば、結果として利益・報酬という影が映る」 は創業者が二代目社長に送った書簡です。 誠実に対応すること、また良品の供給と需要家（顧客）の満足を追求することが結果として利益として返ってくる、との考えです。 この考えはTOTOのみならず、グループ各社にも脈々と受け継がれているDNAです。 ▼製品競争力 半導体製造装置（エッチング装置）に組み込まれる静電チャックで約5割、AD部材で約3割、液晶や有機ELパネルなどの製造装置に組み込まれるエンジニアリングセラミックスで約2割の売上構成です。 これら製品にはTOTOの100年にわたるセラミック技術が活かされており、「セラミックスは焼いてつくるもの」の常識を覆した点が当社の技術優位性に繋がっており、高い営業利益率を誇っています。 変更の範囲：会社の定める業務
求める能力・経験
▼DX推進に必要なソフトウェアの知識がある方 （情報工学、ITの知見がある方） 例：Python、マクロ、データベース（SQL）、BIツール（Motion Board）など ▼高専卒以上
事業内容
半導体製造装置用セラミック精密部品、 その他各種セラミック精密部品の製造
エージェント求人 【フルリモート／フレックス】課題特定から分析、アクションの提案までお任せするデータアナリスト募集
600~1300万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下の3つのユニットで構成されています。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
事業内容
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エージェント求人 データ（オープンポジション）
540~1300万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータスペシャリストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 具体的には下記のいずれかのポジションをご担当いただく予定です。 ・ビッグデータ分析基盤の企画/構築/運用 ・データマネジメントの企画/構築/運用 ・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善 ・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ・プロジェクトマネジメント/チームマネージメント ・新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善など ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり 【開発環境】 ◆プログラミング言語 SQL、 Python、 JavaScript 、R、Hive／Spark、Bash、Ruby、Scala、Go等 ◆インフラ Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等) AWS(S3、 DynamoDB,、SNS、 EC2、EMR、Redis等) ◆チーム開発ツール JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、 Slack等 ◆BI Tableau 等 ポジションの魅力 ◆社会貢献性 - データ利活用を推進し、世の中への価値創造に貢献していくことができます。 ◆チャレンジングで成長機会に恵まれた環境 裁量権が大きく、また社内の意思決定も早い環境になります。 自身の仕事のPDCAサイクルを迅速に回すことで、自己成長につながります。 ◆幅広いキャリアパス 現場に近いサービス企画的な立ち位置で経験を積んだうえで、ネクストステップは本人の希望や適性を踏まえて検討しております。 グループマネジャーを目指す、事業企画などより経営に近い部署への配置転換、人材紹介以外のサービスへの異動 など
求める能力・経験
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
550~1400万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。
求める能力・経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 応募要件（WANT） ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野） ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験 ・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
事業内容
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エージェント求人 シニアソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
1050~2100万
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仕事内容
仕事の内容 リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 リクルートのシニアソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、じゃらん、Airシリーズ、スタディサプリEnglishといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。
求める能力・経験
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ①ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の実務経験 ②コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる基礎知識を取得されている方 応募要件（WANT） 下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験 ・ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識 ・イエローコーダ以上のプログラミングスキル
事業内容
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企業ダイレクト SEの知見(データ分析)を活かして人事へ【人事（HRテック推進）】
450~700万
株式会社日立ソリューションズ・クリエイト東京都品川区もっと見る
仕事内容
経営戦略に基づいた人事戦略を把握し、人事データの可視化及び分析業務をお任せします。人的資本の最適化、データの可視化、労働生産性の向上を推進し、組織体制を強化するすることがミッションです。 ■さまざまなツールを駆使した業務効率化の実現 ■データクレンジング及びデータクリーニング業務 当面はデータ分析業務が中心となりますが、将来的には経営戦略に紐づいた人事戦略システムの提案・実現を行ない人事DXの推進にも着手いただくことが可能です。AIを含めて新規のツールの導入・活用にも携わることが可能です。
求める能力・経験
【必須】■人事分野への興味 ■データ分析実務経験 ■リーダー経験(ITプロジェクト、組織ともに) 組織の中核を担うリーダーとしてご活躍いただける方からの応募をお待ちしています。 【歓迎】■「カオナビ(kaonavi)」を導入・使用された経験のある方 ■統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方（統計検定3級程度） ■人的資本経営の施策に取り組まれた経験のある方 ■ITストラテジスト資格 ■PMP資格 ■統計検定3級以上の資格
事業内容
■システム構築、運用、保守、コンサルテーション ■ソフトウェアパッケージの開発、ハードウェア販売 ■各種ソフトウェアの受託開発 ■情報処理サービス ■情報処理機器の販売、保守
エージェント求人 ▰デロイト トーマツ LHit データビジョナリー株式会社【データエンジニア】
350万~
- データ分析
- ビッグデータ
- システム開発
- SAS
- SPSS
- R
- Python
- SQL
- MySQL
- Oracle
デロイト トーマツ LHit データビジョナリー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
◆データ分析コンサルティング ◆データ分析基盤構築(Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用) ◆レコメンドエンジン開発 ◆Google広告自動化開発 ◆統計を利用したビジネス支援 【具体的な仕事内容】 ◆基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、 必要なデータが揃っているかなどを確認 ◆データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、 特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、 同社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ◆レポーティング(単純・クロス集計) ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか?」 「効果はどのくらい出たか?」など目的に沿った集計を実施しています。 【プロジェクト事例】 様々な業界、業種のクライアントと取引があり、 仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます! ■事例①:外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や 共起ネットワークとレポーティング。 ■事例②:共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、 顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 ■事例③:大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。
求める能力・経験
【必須要件】※以下のいずれか ・システム開発またはプログラミングの経験がある方(言語不問) ・データの抽出・加工・集計経験がある方 【歓迎案件】 ・1年以上のシステムエンジニア職種の経験(3年以上あると尚歓迎) ・統計解析ツール(SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等)の使用経験がある方 ・データベースの使用経験がある方(SQL Server、Oracle、MySQL等)
事業内容
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