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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,623件
エージェント求人 データサイエンスコンサルタント
700~1500万
- 分析
- シミュレーション
- テスト
- シニアマネージャー
- 機械学習
- コンサルタント
- 計量経済学
- データ分析
- シニアコンサルタント
- 人工知能
- プログラミング
- コンサルティング業務
- 課題設定
- プロジェクト
- マネージャー
- 開発
- 深層学習
- アジャイル
- ヒアリング
- Python
- Julia
- 顧客対応
- コンピュータサイエンス
- イベント企画
- 社内イベント企画
- SAS
- C++
LEY東京都港区もっと見る
仕事内容
Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 役割の説明 - データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストに至るまでの大規模で複雑な分析プロジェクトを管理します - クライアント/関係者と協力して、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの複数のソースを使用してソリューションを設計、提供し、ソリューションを開発します - ビジネス/クライアントコミュニティと技術コミュニティの間の仲介者として機能します - クライアント/ビジネス向けに複雑なソリューションとオプションを簡素化した方法で提示します 責任 - さまざまなツールと手法を使用して大規模プロジェクトとデータ サイエンスの洞察の提供を主導し、チーム メンバーのベスト プラクティス リソースとして機能します - ビジネス全体の主要な利害関係者との内部関係だけでなく、外部ではクライアントや技術コミュニティとの関係を構築します - データ倫理とデータ サイエンス モデル内でのデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、ポリシーと手順を設定します - 社内外で新しいデータ ソースを開発し、ビジネス、クライアント、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて大規模なプロジェクトや機会を特定します。 【データサイエンティスト（経験3年以上）】 シニアコンサルタント/マネージャー 役割の説明 - 高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を使用して、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションを開発およびレビューします。 - 複雑な予測モデルを提供し、クライアントと商業上の測定可能な利益を促進するために使用できる新しいプロジェクト、機会、データ ソースを特定します。 - さまざまなデータ ソースからの洞察と推奨事項を上級チーム メンバーに提供し、クライアントのビジネス成果を向上させる意思決定を支援します 責任 - 上級チームのメンバーと緊密に連携して、プロジェクトの適切なデータ分析手法を調査、特定、確立します - 最先端のデータ サイエンス ソリューションを可能にする新しいデータ ソースを社内および社外に求めます - 複雑なアルゴリズム、人工知能手法、機械学習、深層学習、高度な統計を含む、クライアントのビジネス成果を推進する複雑な統計モデリング ツールを開発します。 - 自信を持ってビジュアル ツールを使用してデータの洞察を伝え、データをビジネスの成果に結び付けます。
求める能力・経験
■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 技術的なスキルと知識 - 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的アプローチでの理解 - あらゆるテクノロジーとスキルを専門的に使用して、クライアント (社内または社外) にビジネス ソリューションを設計および提供します 経験 - 定量的な経験 - 顧客対応エクスペリエンス - ほとんどのテクノロジーとスキルに関する豊富な経験 (R、Python、Julia、C、C++) - 研究活動に貢献した経験、および/またはトレーニングや社内イベントの企画と実施を主導した経験 言語 -日本の能力
事業内容
-
エージェント求人 ▰NTTデータ×金融機関向けデータサイエンティスト／データ活用コンサルタント【年収～900万円】
650~900万
株式会社NTTデータ東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【職務の魅力】 ・金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 ・金融分野に限らず同社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 【組織について】 金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。 各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。
求める能力・経験
【必要条件】 下記のいずれかの要件を満たす方 ・積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること ・新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること ・簡易的なSQLを扱えること ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。 【歓迎条件】 ・データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進のご経験 ・金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験 ・金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト／データサイエンティスト
500~1200万
- 課題設定
- データ分析
- 効果検証
- 結果報告/公表
- 検証
- Microsoft Excel
- Tableau
- 分析
- 戦略立案
- Microsoft Power...
- ダッシュボード作成
- SQL
- 部長
- 部長/総括審議官
- 機械学習
- マーケティング
- 統計解析
- Python
- プログラミング
- KPI設定
- BIツール
データアナリスト／データサイエンティスト東京都品川区もっと見る
仕事内容
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・サービス（プロダクト）改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・データの集計・可視化（Tableau、SQL、BigQuery、Alteryx、Excel等） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・戦略立案 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau等） ・顧客や社内への分析結果報告 ・KPIの設定・可視化 ・施策実施後の効果検証 各企業様によって業務内容は若干異なりますが、ご希望やご経験に応じて幅広くお任せしたいと考えております。
求める能力・経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験 ・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験 ・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・顧客や社内の部署に対してデータ分析のアウトプットを提供した経験 ・KPI設計の経験 ・広告・マーケティング周りの分析のご経験 ・定量アンケートの設計・分析経験 ・統計解析に関する基礎知識（目安統計検定2級以上） ・機械学習に関する基礎知識 ・データを元に会社の上位層（部長、役員等）と折衝し意思決定した経験 等のご経験（各企業様によって必要要件は異なります）
事業内容
-
エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860万~
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- マネジメント
- 顧客対応
- 運用保守
- 生産計画
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- Python
- SQL
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上） 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 【課長クラス】日立グループ共通経営DXダッシュボードの設計・開発・展開
1000万~
- IT戦略立案
- マネジメント
- 人工知能
- プロジェクトマネジメント
- マネージャー
- Azure
- 機械学習
- データ分析
- シミュレーション
- クラウド
- IoT
- 分析
- 要件定義
- 開発プロジェクト
- プロジェクト
- 顧客提案
- プレゼンテーション
- 開発
株式会社 日立製作所神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 ＩＴデジタル統括本部 DXソリューション本部 DXソリューション推進部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ITデジタル統括本部は、日立グループ30万人以上のユーザに対して、IT戦略の策定及び推進を通じ、日立グループの成長を支えていくことを役割としています。 DXソリューション本部は、データ利活用や業務自動化によりBUや日立グループ各社のDXを推進し、事業効果を創出することをミッションとして活動しています。 その中で、DXソリューション推進部は、社内向けIoTプラットフォームLumadaを活用したデータ利活用(可視化・機械学習)、データレイク基盤の開発、データ活用の民主化活動、予測型経営サービスの開発・展開などを推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 1．経営ダッシュボード： ・日立のセクター向けに社内データレイクに蓄積したデータを活用して戦略施策意思決定に必要な経営ダッシュボード及びシミュレーションの提供します。日立の経営判断のデジタル化を牽引します。 ・経営ダッシュボードでは顧客軸や製品軸や地域、業種軸などセクター横断で経営状態を把握できる状態を目指します。 ・経営データを基にAIによって予測モデルを作成し、予測数値と実績を合わせたダッシュボードの提供にも取組ます。 ・社内のクラウド型フルマネージドデータ利活用基盤上（Azure）にデータ加工処理、データマート、BIを構築します。 2．データレイク： ・社内データ蓄積基盤上に各種業務システムのデータを集約して社内データの利活用を促進します。 【職務概要】 ・PJや組織のPM（People Manager）として経済動向、競合他社の動向や世の中のトレンド、最新の技術情報も取り入れ、日立全社向けのデータ分析技術やBIやクラウド技術を活用したサービス企画及び開発プロセスに従った実行計画を立案する。 ・複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域のデータを収集蓄積し統合し、社内システムとしてインタラクティブ経営基盤PJを取り纏める。 ・上記に加え、特にプロジェクトマネジメントの観点からリスク管理、リソースマネジメントをおこなうと共に、フロント部門や企画部門等との連携を積極的に行ない、新たな製品/サービス/プロセスの創出機会を探求する。また組織のマネージャーとして業績管理を担う。 【職務詳細】 ・要件定義：ビジネスユニットやグループ会社の経営課題を顕在化させ、業務/システム要件、データ活用要件を表現する。 ・プロジェクト管理：年度計画/予算を策定、審議資料を作成し予算確保。プロジェクト実施計画を策定し、上長への進捗報告、開発パートナを含めたリソースマネジメントを実施。 ・データ利活用：業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ収集・加工・蓄積マート)を最適化して提供する。 ・AIの活用:機械学習/人工知能に関する基本的な知識を有し、業務課題に対して最適なソリューションや分析手法の選択することができ、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・組織マネジメント：自組織の目標を設定し、人・モノ・カネ等のリソースの配分、業務マネジメント、人財開発及び組織開発を通して、組織目標を達成する。自社組織以外の関係者内部門との調整。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 各セクター、BU、Gr会社における組織横断での経営状態の把握が急務であり、デジタル技術を駆使して社内の財務数値、経営数値、営業情報などを有効に活用した経営ダッシュボードの仕組みを構築し、よりスピーディーに経営判断を促す経営基盤の企画から開発・展開まで、社内変革の中心となりデジタルでリード頂きます。 【働く環境】 ■組織/チーム ‐人数：部は25名程度、所員約5名規模＋協力会社メンバーのチームを束ねて頂きます。 ‐部の年齢層：20代～50代 ■働き方 - 在宅勤務可、出社頻度週2、3回程度 - 勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能です。その他サテライトオフィスを活用できます。 ‐ 在宅勤務が主体なので全員が集まるのは部会や課会。プロジェクトは基本的にオンラインで推進可。週にチームディスカッションの場を設定して出社して実施。ただし、業務理解深耕期間及びチームビルディング期間はメンバーと顔を合わせて関係構築の為、出社主体が望ましい。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ利活用システムの提案・開発（データ収集・蓄積・加工・可視化・分析）のプロマネ経験 ・顧客幹部とのコミュニケーション、プレゼンテーションによる顧客提案の経験 ・予算管理の経験 ・TOEIC650点以上 【歓迎条件】 ・Azureの設計・構築経験 ・ダッシュボードの開発プロジェクト経験 ・ダッシュボードに適したデータマートの設経験計 ・AI/機械学習の知見 ・財務システム、財務データ、業績管理・経営管理業務の知見 【求める人物像】 ビジネスを構築するアプリケーションについて、デジタルおよびテクノロジー上のイノベーションを予測し、導入する。たとえば、テクノロジーの進歩とそのテクノロジーをうまく利用するためのトレーニングに投資するための十分なリソースをチームに確保する、など。グループおよびビジネスの有効性を高めるために、いくつかの新しいテクノロジーを展開する。 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 データドリブンコンサルタント✨️ビジネス課題をデータ用いて解決✨️立ち上げ組織✨️
600~2000万
- レポーティング
- BIツール
- テスト
- マネジメント
- 新規事業
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- クラウド
- 効果検証
- 検証
- 分析
Xspear Consulting株式会社（シンプレクス・グループ）東京都港区もっと見る
仕事内容
近年、クライアントのプロジェクトニーズが高いデータドリブンコンサルタント。 データ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導く ビジネス思考をお持ちのデータドリブンコンサルタントを募集しています。 【立ち上げフェーズでの参画メンバー】 ・大手外資系のコンサルティング・ファーム出身者 ・AIスタートアップ出身のデータサイエンティスト ・大手広告代理店出身者 ・UI/UXデザイナー ・ブロックチェーンエンジニア など多様な人材がおり、ここにデジタルマーケティングデータドリブンなコンサルティングの 知見能力がミックスされることにより、他のファームにはないソリューションを 提供できると考えています。 創業期のスピード感と風通しの良さを今後も継続、 発展していきたいと考えています。 【✨️社内雰囲気✨️】 ・Slack1本で相談が可能、即レスポンスで解決、社員同士のランチや飲み会も補助あり ・全員野球スタイル プロモーションに上限はなく、活躍すれば、プロモーションができる ・現場に裁量があるため、若手のうちから打席に立つことができる ・平均週3出社、午前出社、午後在宅など、生産性の高い働き方を自身が選択 【✨️プロジェクト、メンバー✨️】 ・メインの金融案件以外にも、エンタメ（TV、テーマパーク）、メーカー、公共など様々 総合ファームであるため2割は戦略系のプロジェクト ・シンプレクス出身の新卒金融エンジニアやITバックボーンのキャリア者が多く ITに関する共通用語で社内会話ができるため、エンジニア出身者にとってはストレスフリー ・経営に対しても進言ができる規模感だからこそ、会社づくりに貢献ができるフェーズ ・同社での経験を糧に起業や事業会社でのキャリアに戻る卒業生もいる環境 ステップアップ環境としてはおすすめ データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、 会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに 参加してみませんか？ グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、 顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ▽Xspear Consulting（クロスピア）とは？ シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、 グループ会社の有する技術的優位性 （絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発）を活用し、 顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年4月に事業開始ながら、既に250名を超えるコンサルタントが所属しており （2024年10月時点）、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 【業務内容】 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件 分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業の データ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを弊社シンプレクスが構築しているケースが多く、 顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 ・機械学習・金融工学・取引アルゴ・保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーや コンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に 案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
求める能力・経験
以下、いずれかのデータ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験
事業内容
-
エージェント求人 ＜１人で実装できるデータサイエンティスト＞金融知見活用／FinTechメガベンチャー新設部署
600~1200万
- 提案
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- 改善案策定
- R
- 統計解析
- Python
- SQL
株式会社マネーフォワード東京都港区もっと見る
仕事内容
マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域（アンチマネーロンダリング等）についても担当いただくことを想定しております。
求める能力・経験
データ分析のご経験 ３年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト／電力会社ーTRI6
500~1250万
- プロジェクト
- 統計解析
- 施設/設備管理
- 自然言語処理
- データ分析
東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術（画像解析技術，自然言語処理技術など）を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。（設備管理や原子力、送配電線など）
求める能力・経験
【必須】 データ分析や解析をしてきた方 【歓迎】 ①RPA等自動化等をやっていた方 ②統計解析経験 ヒューマンエラー防止に向けてのデータ分析 ③システムをご自身で作っていた方
事業内容
-
エージェント求人 データ活用コンサルタント
600万~
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マネジメント
- デザイン
- ビッグデータ
- 機械学習
- ソリューション開発
- 開発
- IoT
- データ分析
- 分析
- 戦略立案
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能
求める能力・経験
【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コンサルティングファームでの実務経験 【望ましい経験・スキル等】 ・データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験 ・データ分析経験 ・データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 ・特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる ・社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ ・顧客思考型の思考・行動
事業内容
NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。
エージェント求人 データマネジメント・データガバナンス コンサルタント
600万~
- マネジメント
- コンサルティング業務
- 設計支援
- MDM
- データマネジメント
- データモデリング
- 体制構築
- プロジェクト
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
求める能力・経験
【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキングなど） ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング／データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力(ビジネスレベル以上)
事業内容
NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。
エージェント求人 【採用枠1名】WLB◎／ハイブリットワーク可／データサイエンティスト
500~850万
- R
- Tableau
- 開発
- Python
- 事業推進
- 分析
- SQL
- データ分析
- データモデリング
- データサイエンス研究開発
- データ取得
- データ前処理
- pandas
- Git
- データサイエンティスト協業
スターバックス コーヒー ジャパン 株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
データを活用した、事業推進や業務改善を起案、促進する専門部署となります。 スターバックスコーヒージャパンの特定領域のみならず、デジタル、商品、マーケティング、営業、出店開発など全部門、現場から経営層まで全レイヤーに関与していける潜在性を持っています。 【職務概要・ミッション】 ⚫データアナリティクス部の目的と目標は、データドリブンな意思決定プロセスをサポートし、データサイエンス・プロジェクトのイノベーションを支援することです。 ⚫チームの主要メンバーとして、ビジネスの重要な成長領域であるデータサイエンス活動に貢献していただきます。 ⚫データアナリティクス部はスターバックスコーヒージャパンの戦略的重点分野であり、顧客体験と事業運営のためのデジタルトランスフォーメーションとイノベーションに注力する部門をサポートします。 【具体的な職務内容】 ⚫SQL、Python/R、Sparkを組み合わせて使用し、意思決定に向けたアドホックな分析、Tableauダッシュボードによる自動化、MLアルゴリズムの作成などを実行、主導頂きます。 ⚫チームメンバーと協力して、効率性の向上、手法の改善、意思決定の強化などの新しいプロセスを確立、浸透に尽力頂きます。 ⚫ビジネスチームと協業し、KPIに対して効果的なビジネスプランニングを可能にするデータドリブンな意思決定を推進頂きます。 ⚫当社のテクノロジー部門や他のアナリティクスチームと協力し、新規および既存のデータプロダクトの要件を定義することで、当社の分析インフラの確立を支援頂きます。 【この職務の魅力・特徴】 ⚫スターバックスコーヒージャパンのデータドリブンプロセスの構築を推進するチームに貢献できます。新しいテクノロジーとスキルの体得に繋がります。 ⚫スターバックス他国のデータアナリティクス部隊との情報交換の場もあります。多文化を学びながら、物事を進めていく刺激と楽しさに溢れています。 【変更の範囲】 業務の都合により、会社が定める業務、また出向した場合は出向先が定める業務に変更することがあります。
求める能力・経験
⚫データ分析、ビジネスインテリジェンス、またはデータサイエンスにおける2年以上の関連業務経験。 ⚫PythonまたはR、SQL、データ操作ライブラリ(Pandas/Polars等)、Git/Github,を使用した経験
事業内容
スターバックスコーヒージャパン株式会社は、米国シアトルに本社を置くスターバックス・コーポレーションの日本法人です。1995年に設立され、同年8月に東京・銀座に日本初の店舗をオープンしました。 タンブラーを手に街を歩くスタイルや、「サードプレイス」の提案など、時代ごとの空気をつぶさに感じ取りながら、新たな価値を生み出し、文化を育んできました。 店舗数：1,917店舗 （うちライセンス店舗158店舗） 従業員数：5,351名
エージェント求人 ▰アクセンチュア×AIエンジニア【年収～2000万円／東京または大阪】
500~2000万
- 人工知能
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。 AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。 ◆業務内容 ・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める能力・経験
【必須要件】 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 【歓迎要件】 ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)
事業内容
-
エージェント求人 ◢データエンジニア・年収850万〜◤上場直近の製造業AIデータプラットフォーマー企業／自社プロダクト
850~1200万
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める能力・経験
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
エージェント求人 ◢MLエンジニア・年収850万〜◤上場直近の製造業AIデータプラットフォーマー企業／自社プロダクト
850~1200万
- Docker
- Web/ITサービス
- AWS
- クラウド
- Python
- 開発
- 機械学習
- GCP
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
求める能力・経験
機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
エージェント求人 【東京】データサイエンティスト（基盤担当）
500~870万
三井化学株式会社東京都中央区, 東京都中央区もっと見る
仕事内容
以下業務をお任せします。 ＜具体的には＞ 1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画 ＜以下例＞ ・AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化 ・生成AIを活用した新規用途/材料探索 2. 社内データサイエンティストの育成並びに連携 ・国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。 3． 上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務の支援 4． クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発 ＜募集内容＞ 三井化学では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けてデータ活用の内製化を進めており、2025年度までにデータサイエンティスト165名の社内育成を目指しております。その中でも内製化をリードするデータサイエンティストを外部より募集しております。事業部を中心としたデータサイエンス業務をはじめとするDX技術全般（数値解析、自然言語処理、画像解析、量子コンピュータ等）に対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応いたします。 ＜トピックス＞ ■三井化学、IBM Watsonによる新規用途探索の全社実用をスタート ビッグデータとAIの活用で営業DXを推進 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2022/2022_0622.htm ■三井化学とCrowdChem社、自然言語処理を活用した新規材料探索の効率化技術を共同開発 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2023/2023_0517/index.htm ■生成AI/GPT活用により、新規用途の発見数が倍増 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2023/2023_0913/index.htm ＜働き方＞ ■テレワークは浸透しており、出社頻度は週1-2日程度です。ご家庭の事情に合わせてリモートを活用することや、時差出勤する等、柔軟な働き方が可能です。 ■残業時間は少なく、平均して20時間程度、30時間を超えることはほぼありません。 ■「健康経営優良法人～ホワイト500～」に認定 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2022/2022_0309_01.htm【職種の変更の範囲】会社の定める業務
求める能力・経験
【必須】 ※以下2～3つ以上のご経験をお持ちの方 ■機械学習、統計解析に関する一般的な知識 ■Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験（3年以上） ■海外関係会社等とやりとりするのに問題ない語学力（目安TOEIC(R)テスト 600点以上） ■ベンダー側ないしは事業会社IT部門にてクラウド開発経験（AWS、 Azure等） ■クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発経験 【歓迎】 ■数理最適化問題に関する知見、プロジェクト経験 ■化学の専門性を活かした業務
事業内容
≪創業100年以上の老舗総合化学メーカー≫ 【事業】機能化学品、機能樹脂、ウレタン、基礎化学品、石化製品、フィルム・シートなどの研究開発、製造、販売（国内外） 【領域・製品】▼モビリティ（エラストマー・機能性コンパウンド・PPコンパウン
エージェント求人 SEからコンサルタントへ挑戦！｜プライム案件9割以上｜データ分析コンサルタント｜デジタルフォルン
400~800万
- 提案
- SPSS
- 分析
- Apache Tomcat
- 情報通信
- 事業推進
- Backlog
- 開発
- アジャイル
- コンサルティング業務
- 新規事業
- MySQL
- AWS
- データ分析
- マーケティング
- コンサルタント
- R
- SAS
- 機械学習
- Python
- システム開発
- SQL
株式会社デジタルフォルン東京都千代田区もっと見る
仕事内容
データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ 【TOPIX】 ■4年で売上400％、売上総利益750％の圧倒的な成長率！コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長を遂げています。 ■ヘルスケア領域に顧客を多く持ち、業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進。 ■毎年、グローバルで評価の高いソリューションを新規事業として導入し、国内企業に展開。社歴や年齢に関わらず、新規事業の立ち上げや関わるチャンスが広がっています。 【仕事内容】 ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【この仕事で得られるもの・やりがい】 ■元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ■様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます 【配属先部署】 ■コンサルティング事業部の詳細はこちらをご参照ください。 総勢約80名在籍。20代～30代が多く（約75％）、連携がとれた組織です。全員が常にクライアントへの価値の提供、スキルアップを目指して日々努力しています。一緒に働きたいと思える、信頼できる仲間たちが集まっています！ 仕事もプライベートも全力投球な、意欲のある方にとって、成長や達成感を実感できる環境です。 毎月、事業部会&懇親会やランチ会を開催し、業務連絡や情報の共有、仲間との親睦を深めています。 組織の制度・風土づくりへの意識・意欲があり、コミュニケーションの活発化やメンバー全員の成長への寄与など、様々な取り組みを自発的に行っています。 ★夢中になるのは仕事だけじゃない！★仕事も遊びも仲間と一緒に♪BUKATSU(部活） 紹介動画はこちらからご覧いただけます。 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 ■RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom ■データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver 【登壇履歴「Planning DX 2021」】 ■「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 ■「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 講師：同社副社長 木村 岳洋 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント 【VISION】 「HYBRIDE」では、2050年までの状況を視野に入れて事業推進しています。 日本国内の最大の課題の1つは、少子高齢化です。 2050年には、高齢化率が40%になる可能性があると言われています。 2005年～2050年までの45年間で、平均70万人/年の人口が減るという試算もあります。 この状況を打破するために、「HYBRIDE」では下記VISONを掲げ、邁進しています。 VISION：「激動の環境変化をチャンスと捉え、本気で挑戦する事で日本のパフォーマンスを圧倒的に向上させ、明るい未来を切り拓く」 VISIONの実現には、まだまだ仲間が必要です。 人生において本当に幸せで、充実した時間を過ごせるようになる、 そんな世界を一緒に創る仲間を探しています。
求める能力・経験
■事業会社での分析経験 ■システム開発経験 ■RDBの知識経験がある方 ■SQLなどが得意な方 【歓迎要件】 ■SPSS・SASなどのツール使用経験 ■Python、Rなどで機械学習モデルを構築した経験 ■HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ■チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ■成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ■自ら積極的に改善することができること ■業務の効率化が好きな方 ■数字で考えるのが好きな方
事業内容
■デジタルトランスフォーメーション：アジャイル型の開発・基盤構築支援を中心に、お客様のDX戦略を支援しています。 ■AI・データサイエンス：高い専門性を備えたデータサイエンティストがお客様のデータ活用を支援します。 ■RPA：業務自動化のためのRPA導入から定着までを支援します。 ■デジタルマーケティング支援：CMSの導入からデジタルマーケティングのご支援まで、伴走支援します。 ■プロフェッショナルサービス ■グローバルビジネス
エージェント求人 ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト（グローバルに事業を展開する事業会社）
550~850万
- マーケティング
- データ分析
- ビッグデータ
- 分析
- テキストマイニング
- Python
- SQL
パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社東京都中央区, 大阪府門真市もっと見る
仕事内容
■業務内容： ・パナソニックグループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。 データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます ・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。 ▽具体的な仕事内容 例）・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援：IoT商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開） ●アナリティクスソリューション事業部のミッション (データ＆アナリティクスソリューション本部のミッションと共通） 【ビジョン】 一般市場のお客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿 【ミッション】 「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する ●マーケティング・経営データ分析部ミッション マーケティングと経営管理領域のDXをけん引し、データから価値を創造ずるパートナーであり続ける。 ●IoT・SCMデータ分析部ミッション 機器/SCMデータ活用のCoE・プロフェッショナルとして、現場に寄り添い、データ活用を通じて課題を解き、価値を創り、事業・くらし・社会進展の力になる。 ●募集背景 パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。我々パナソニックインフォメーションシステムズ(株)アナリティクスソリューション事業部は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング・経営管理、IoT機器・SCMデータの分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。データ活用ニーズはさらに高まっているため、その同志を募集しています。 ●この仕事を通じて得られること ・B2CからB2B、Web/SNSや機器ログ、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。 ・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。 ●職場の雰囲気 ・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。 ・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。 ・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 ●キャリアパス ・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。 ・家電だけではなく、自動車や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。 ・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。 ・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める能力・経験
■必須 ・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力 ・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要） ・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力 ・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 ■歓迎 ・BIツール活用技術 ・統計知識 ・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure) ・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,製造,CS等） ・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 【人柄・コンピテンシー】 ・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる ・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある ・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある ・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方 ・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
事業内容
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エージェント求人 【東京】コンサルタント／データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等
500~2000万
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- 物流
- マネジメント
- 提案
- シニアコンサルタント
- コンサルタント
- 需要予測
- ソリューション開発
- 開発
- リスク評価
- 分析
- モニタリング
KPMGコンサルティング東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【東京／大阪】コンサルタント／データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等◆BIG4 【BIG4コンサル／社員を大切にする社風／個々人の提案による新しい取り組みへの挑戦を歓迎】 ■職務内容： データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます。 【変更の範囲：当社の指定する業務】 ■具体的な案件内容： ・データ利活用戦略策定支援 ・データ利活用プラットフォーム構築支援 ・多点店舗事業における出店分析に関する支援 ・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援 ・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援 ■役割・責任： ・ソリューション開発 └方法論やアセットなどの作成 ・プロジェクトデリバリー └プロジェクトタスクの確実な遂行 └クライアントの課題解決のための提案・提言 └ドキュメントを含む納品物（成果物、報告書 等）の作成 └ソートリーダーシップ（インサイトの導出） ・データアナリティクス業務の実行 └アナリティクス環境構築 └高度アナリティクス手法の実装 └アナリティクス結果に対する示唆 ・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装 ＜コンサルタント／シニアコンサルタント＞ ・プロジェクトチームリード ・プロジェクトチームマネジメント └作業の詳細プランニング └プロジェクトメンバーへの作業指示 └フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等 ・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理 ■組織構成： 総合系／IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト／サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍しております。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データ利活用戦略策定支援の経験 ・データ利活用プラットフォーム構築支援の経験 ・データ活用基盤（データウェアハウス、データマート 等）の立上げ経験 ・オルタナティブデータ、オープンデータの活用経験 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援の経験 ・DMBOKに関する知見 等
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下のいずれかの経験 ・データアナリティクスに準ずる以下いずれかの経験 └データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験 └統計、データアナリティクス手法の知見／実用経験 └データアナリティクスプロセスの理解・経験 └データアナリティクス環境に関する知識 └データアナリティクス業務に対する関心や知識 └データの利活用事例に関する知見 ※歓迎条件は職務内容欄に記載しています ＜語学力＞ 歓迎条件：英語上級
事業内容
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エージェント求人 【大阪】コンサルタント／データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等
500~2000万
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- プロジェクト
- マネジメント
- 需要予測
- モニタリング
- シニアコンサルタント
- 提案
- ソリューション開発
- 開発
- リスク評価
- 分析
- 店舗
- コンサルタント
KPMGコンサルティング大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【東京／大阪】コンサルタント／データ利活用戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング等◆BIG4 【BIG4コンサル／社員を大切にする社風／個々人の提案による新しい取り組みへの挑戦を歓迎】 ■職務内容： データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます。 【変更の範囲：当社の指定する業務】 ■具体的な案件内容： ・データ利活用戦略策定支援 ・データ利活用プラットフォーム構築支援 ・多点店舗事業における出店分析に関する支援 ・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援 ・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援 ■役割・責任： ・ソリューション開発 └方法論やアセットなどの作成 ・プロジェクトデリバリー └プロジェクトタスクの確実な遂行 └クライアントの課題解決のための提案・提言 └ドキュメントを含む納品物（成果物、報告書 等）の作成 └ソートリーダーシップ（インサイトの導出） ・データアナリティクス業務の実行 └アナリティクス環境構築 └高度アナリティクス手法の実装 └アナリティクス結果に対する示唆 ・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装 ＜コンサルタント／シニアコンサルタント＞ ・プロジェクトチームリード ・プロジェクトチームマネジメント └作業の詳細プランニング └プロジェクトメンバーへの作業指示 └フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等 ・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理 ■組織構成： 総合系／IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト／サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍しております。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データ利活用戦略策定支援の経験 ・データ利活用プラットフォーム構築支援の経験 ・データ活用基盤（データウェアハウス、データマート 等）の立上げ経験 ・オルタナティブデータ、オープンデータの活用経験 ・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援の経験 ・DMBOKに関する知見 等
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下のいずれかの経験 ・データアナリティクスに準ずる以下いずれかの経験 └データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験 └統計、データアナリティクス手法の知見／実用経験 └データアナリティクスプロセスの理解・経験 └データアナリティクス環境に関する知識 └データアナリティクス業務に対する関心や知識 └データの利活用事例に関する知見 ※歓迎条件は職務内容欄に記載しています ＜語学力＞ 歓迎条件：英語上級
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】経営データ管理DXにおける データ集計や分析業務の効率化検討
900~1200万
- Python
- SaaS
- 分析
- Google Spreadsh...
株式会社データX東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 新規プロダクト（2023年秋リリース）である経営データ管理DX SaaS『kpiee』における データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。 【仕事内容】 弊社プロダクト『kpiee』を契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、データ受領～集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。 【1日の大まかな流れ】 ・09:00-10:00 朝会 / 当日の業務をTeamですり合わせ ・10:00-19:00 データ設計や構築 （現状を理解するためにクライアントMTGに同席頂くこともあります） ・19:00-20:00 夕会（当日業務の完了状況報告）
求める能力・経験
●必要（MUST）条件 ・ExcelやGoogle Spreadsheetなど表計算ソフトでの関数を用いた計算処理の構築経験を3年程度有している方 ・Google App Script, Access, Pythonなどのツールを用いて、外部ツール(SaaSやパッケージシステム等）から、データの取得や集計の業務を自動化した経験がある方 ●歓迎（WANT）条件 ・ITシステムの開発や導入プロジェクトの経験 ・IT企業でのご経験がある方
事業内容
データマーケティングクラウドシステム「b→dash」と経営層向けのSaaSプロダクト「Kpiee」を提供している。これらのプロダクトは企業の経営戦略や営業戦略を支援し、経営に必要なデータを一元管理することが可能です。「Kpiee」は経営層向けのSaaSプロダクトで、会社のPLや離職率、各部署のKGIやKPIなど、経営に関連するあらゆるデータを一元管理できるサービスです。クライアントは戦略的な意思決定を迅速かつ効果的に行うことができ、経営の質を向上させることが期待される。
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト≪Strategic AI Group≫
550~1500万
- 分析
- BIツール
- 機械学習
フューチャー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化
求める能力・経験
応募資格（必須） ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 応募資格（歓迎） ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト／フレックス制度
570~800万
DATUM STUDIO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。 【主な業務内容】 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tableau/Looker/PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ※ ご経験スキルによって担当いただく業務は変化します プロジェクト事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測
求める能力・経験
≪必須要件≫ 受託開発などのクライアントワーク経験 プロジェクトマネジメントキャリアに対する志向性 ≪望ましいスキル・経験≫ 一般的なWebシステム開発の要件定義・設計・開発・テストの経験 Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験 BIツールの利用およびBIシステム構築経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート・フレックス】データアナリティクスコンサルタント※グローバルで伸長率1位の部門／DnA
600~1300万
- 提案
- 課題設定
- 戦略提案
- PMO
- 開発
- マネジメント
- データマネジメント
- システム開発
EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＝他ファームとの比較＝ ●組織をこれから拡大するフェーズであり上のポジションに空きがあり組織作りやサービスメニュー開発に参画可能。30後半のアソシエイトパートナーがいる等、早いタイミングでポジション狙えます。 ●クライアントファーストを追及する為「脱KPI経営」の方針を貫き、数字の評価ではなくコラボレーションする事で「社会課題を解決する」点を重点的に評価する組織作りをしており、派閥・顧客の奪い合いがなく協力する文化があります※EYの大きな特徴である為是非面接で体感頂ければと思います。 ●会計系の他ファームがシステム開発の大規模方向性に舵を切る一方、同社は敢えて大規模開発・請負開発を手掛けず、システム開発ありきではない根本的な課題解決を思考する方針を持っています。 ＝ ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫で支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■チームの強み・魅力： ・部署ごとにどんなルールや手続きでデータを扱っていくのか。データをどうラベリングしていくのかというところからアドバイスする案件があります。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端ツール、研修コンテンツの活用、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収できます。インダストリへの異動やグローバル案件へのチャレンジも可能です。 ・構想策定やPMOだけではなくPoCも担います。一気通貫で同じメンバーが対応できる点で顧客に選ばれています。 ■特徴と魅力： ・より良い社会を構築するという意味の「Building a better working world」というパーパスに拘りと誇りを持っています。今や各ファームが理念を掲げていますが、EYがBig4の中では最初にパーパスステートメントを設定し、その存在意義への拘りは非常に強いです。その結果、クライアントにとって一番良い提案をすることを非常に徹底しており、他ファームと比較してグローバル間/社内のコラボレーションが非常に積極的です。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
事業内容
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エージェント求人 AIを活用したDX施策の企画・推進◆圧倒的な顧客基盤/中途入社多数活躍中/在宅勤務推奨◆
600~1300万
- 企画立案
- プロジェクト
- マネジメント
- チームリーダー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
三菱UFJ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成 ■魅力/キャリアパス： ・全体で100名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です。 ・中途採用も多く、全体の20～30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります。 ・服装は通年カジュアル、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます。 ・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成などといった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります。 ・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていくなど、様々な選択肢があります。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件： ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
事業内容
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エージェント求人 ★英語力伸ばせる★金融業界特化データサイエンティスト/リモートOK/年収～1,500万
700~1500万
- ビッグデータ
- リーダー
- コンサルティング業務
- データ分析
- Python
- 分析
- 要件定義
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくための コンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■担当範囲 データ分析・利活用からDX支援、戦略立案までお任せ致します。 金融業界の中でも、銀行や保険、証券やカード会社がメインのお客様となる為、非常に貴重なビッグデータに触れられる事も特徴の1つです。 ■目指せるキャリア データサイエンティストとして、データ戦略の専門家を目指して頂く事は勿論、スペシャリストとして技術を磨いていただく事も可能です。 金融業界やデータサイエンティスト業界での経験が深い人材が揃っておりますので、スキルを磨くには最適な環境です。 ■分析ツール 分析ツール：Python/DataRobot ※ご自身の希望に合わせてツールを変更頂く事も可能です。 情報共有ツール：Confluence/JIRA/Google Workspace コミュニケーションツール： Slack
求める能力・経験
【いずれか必須】 ■AI/データ活用関連の業務経験 2年以上 ■金融関連のデータ分析業務経験 2年以上 ■コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ■構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ■事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ■DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ■DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方 ■新規事業企画に強い興味がある方
事業内容
【ITコンサル事業】 【AI･データ事業】 【事務局事業】