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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧

3,418

  • 企業ダイレクト

    データサイエンス推進担当(リーダー候補)★Hybrid Workstyle/リモート

    1000~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • エージェント求人

    装置外資系半導体製造装置メーカの装置予知保全に関わるデータ解析アプリケーションエンジニア

    750~1100

    • 蒸着/CVD/PVD
    • 点検
    • 部品交換
    • 開発
    • Windows
    • プログラミング
    • ビッグデータ
    • メンテナンス
    • SAP
    • 半導体
    • 予防保全
    • Python
    • 予知保全
    • 分析
    • SQL
    • 故障予知保全
    • 統計解析
    • 統計解析報告書作成
    • 統計解析計画書作成
    • 半導体製造機械
    • 機械学習
    • データ分析
    • ハードウェア
    アプライドマテリアルズジャパン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【業務内容】 半導体製造装置の[予知保全]に関する故障の予兆検知ツールのアプリケーション開発を行って頂きます。 予知保全とは、故障や不具合の「予兆」を事前に検知してメンテナンスを行う保全方法です。従来の「事後保全」(故障してから修理する)や「予防保全」(定期的に点検・部品交換する)とは異なり、機器の状態に基づいた適切なタイミングで保全を行うことで、ムダなコストを削減し、設備の稼働率向上やダウンタイム(停止時間)の短縮、生産性の向上を実現します。 具体的には ●半導体製造装置(CVD, ETCH) の予知保全を行うツール開発とその最適化を 行って頂きます。このツールにより装置が故障する前にパーツ交換を行い ダウンタイムを最小化して生産性向上を図ります。 (1)装置の稼働データを分析・解析し、予兆診断に必要なデータを特定し、 過去データと比較します。そこから得られたデータの特異性から 故障に至る予兆を検知するツール開発を担当して頂きます。  (2)カスタマーエンジニアからの報告を情報源として、SAP 上に格納された 装置稼働パラメータなどのビッグデータを参照しながらツールの最適化 を図ります。この作業は継続的に行っていきます。 (3)予兆検知ツールには、すでに構築された基本的な型がありますので、 装置や作業のニーズに応じて修正を行って頂きます。 (4)ツール開発に必要なプログラミングは、専門の担当者やチームメンバーに 対応してもらえますが、独自に開発して頂く事も可能です。 ●ツールは自社開発のダッシュボード(必要な情報が検討している一覧画面) がありますので、現場の要望に合わせてPythonやSQLでカスタマイズをします。 (ユーザーインターフェースは別のチームが開発しています) ●開発言語:Python、SQL(プログラミング経験は必須ではありません) ●DB:オラクル ●対応OS:Windows

    求める能力・経験

    【応募資格】 即戦力採用のため、原則として半導体プロセスや装置ハードの知識を有する データ分析スキル(データサイエンスや統計処理)に優れる方を募集します。 具体的には ●半導体プロセスや装置ハードウェアの知識(目安として6年程度以上のご経験) ●データサイエンスに関わる業務経験(下記複数ないしはいずれか)  ・データ分析、解析、統計処理(特にデータ分析能力は重視します)  ・何らかのアプリケーション開発やR、Pythonを用いたアルゴリズム作成  ・AIや機械学習に関わる業務経験  ・スマートファクトリーの設備予知保全システム構築経験 【必須英語レベル】 ・TOIECスコアーにはこだわりませんが、ビジネスで通用する実践英語力 ・上司や同僚はほぼ外国人ですが、日常的なコミュニケーションは日本人

    事業内容

    半導体製造装置の製造販売及び保守

  • エージェント求人

    💰年収1000万&フルリモ&フレックス可!スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集!✨

    700~1000

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

    求める能力・経験

    ■MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

    事業内容

    当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト/IHI【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト

    650~1300

    株式会社IHI東京都江東区
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    仕事内容

    業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1~2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める(要件定義/設計/実装) ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討(※経験に応じて) IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

    求める能力・経験

    ■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方(データを活用・分析して業務を進めた経験)※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    東京エレクトロン宮城/AIエンジニア

    690~1580

    • 半導体
    • ChatGPT
    • システム開発
    • データマネジメント
    • 半導体製造装置製品開発
    東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町
    もっと見る

    仕事内容

    ■Smart Factory実現の為、社内プロジェクトのPDCAを効率的に運用する為の企画/運用 ・SmartFactory実現の為の企画/実行 ・プロジェクト支援 ・新規プロジェクトの企画 ・プロジェクトポートフォリオ管理/運用 ・生成AIを用いたシステムの開発/運用 【配属】 Smart Factoy推進室 【募集背景】 同社では、世界一の半導体製造装置工場を目指し、未来の工場を支えるSmart Factory構想を推進中。 業務プロセスやハードウェア、働き方の「スマート化」や「グリーン化」を目指す社内プロジェクトを進めている中で、更なる推進加速に向け人材の募集を開始。 【ミッション】 Smart Factory実現へ向け、会社のビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。 経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、​仕組を整え、後押しする。​ 【業務のやりがい・魅力】 経営層や改善意欲の高い従業員とコミュニケーションを取りながら、会社の未来に向けて創造と変化を楽しむことが出来、様々なチャレンジが認められる環境。 【働く環境について】 同社は≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞。 地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりに取り組んでいる。 その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備。

    求める能力・経験

    ■生成AIの専門知識 ■ChatGPTなどのLLM大規模言語モデルを利用したシステム開発経験 【歓迎】 ・DXによる業務改革経験 ・データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

    事業内容

    ■半導体製造装置(エッチング装置)の開発、及び製造 ■東京エレクトロングループの戦略事業の中核を担う東京エレクトロン宮城 ■AI、IoT、5Gといった領域の進化発展に伴い更なる需要増が見込まれる半導体。その中で世界TOPクラスのシェアを有する同社の事業機会も増大。今後の更なる成長を目指している。

  • エージェント求人

    【株式会社セガ】【第2事業部】データアナリスト_求人No.729|株式会社セガ

    600~1300

    株式会社セガ東京都品川区
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    仕事内容

    【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームタイトル(例:ソニック、ぷよぷよ など)の インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ●コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析(プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など) ●事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案 ●分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案 ●開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援 ●分析成果の社内共有および発信活動 【雇用形態】

    求める能力・経験

    採用要件 ●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上  └ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ●課題の構造化および仮説検証の経験  └ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ●レポーティング・プレゼン経験 3年以上  └ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 歓迎スキル ●課題設定 分析実施 提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ●「集計者」ではなく「

    事業内容

    ■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えたコンテン

  • 企業ダイレクト

    【DX・マーケティング支援のデータサイエンティスト/プレイングマネージャー】

    450~600

    株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内
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    仕事内容

    データ抽出・加工・分析を中心に、課題解決や改善提案を実施いただきながら、現場業務とメンバー育成を両立し、チームの成果最大化を担うプレイングマネージャーをお任せします。 ■データ抽出・加工・集計、分析設計 ■分析結果の考察と改善提案 ■マーケティング領域での分析企画・要件定義 ■メンバー育成・フォロー、1on1実施 ■チーム内コミュニケーション促進 ■現場業務を通じた価値提供とプロジェクト遂行

    求める能力・経験

    【必須】■メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) 【ポジションの魅力】 ■ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれており、最新のデータ分析技術に触れることが可能です。 ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様など、業界のデータに触れることができます。 ■クライアントの声を生で聞くことができ、やりがいを感じられます。

    事業内容

    ■データ分析 システムインテグレーション

  • エージェント求人

    💠リードAIコンサルタント/東証上場・金融×AI×ITのFintech💠〜CEO直下の新規事業〜

    800~1500

    • 新規事業
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • 提案
    • 幹部
    • 監査
    • クラウド
    • 分析
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト推進
    • システム設計
    • Java
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • Snowflake
    • GCP
    • 開発
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。 【具体的な業務】 ①アドバイザリサービス プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。 ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。 内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。 ②アセスメントサービス As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。 定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。 🌟このポジションの魅力🌟 ・CEO直下の事業立ち上げ: 経営トップと密に連携しながら、0→1のフェーズで事業を創造する貴重な経験ができます。 ・将来の経営幹部候補: 事業が軌道に乗り、売上10億円規模を達成した際の分社化を計画しています。その際は、経営幹部として事業をリードいただくことを期待しています。 ・裁量とカルチャー形成: 初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域で裁量を持って挑戦できる環境です。 ・最先端の技術知見: クラウドネイティブな環境での実践的な知見や、AI・データ基盤に関する最新のノウハウを活かし、市場価値の高い専門性を磨けます。

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ◆以下いずれかの要件に当てはまる方 ・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用の実務経験 ・データ基盤(DWH、データレイク等)に関する知識または関連プロジェクトの経験 ・AI / 機械学習技術を活用したプロジェクトへの参画経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクト推進経験(業界・領域不問) ・新規事業の立ち上げに従事した経験 【歓迎スキル】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・エンタープライズ領域における大規模システムの導入コンサルティング経験 ・セキュリティとアジリティを両立させたシステム設計・提案の経験 ・オンプレミスサーバー環境における基幹システムの設計・構築・運用の実務経験 ・Java等を使った大規模な業務システムの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンに共感し、自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方 ・変化の激しい技術トレンドを常に学び続ける知的好奇心と探究心をお持ちの方 ・顧客のビジネス課題に深く入り込み、その成功にコミットできる方 ・チームメンバーとオープンに議論し、協力して成果を最大化する姿勢をお持ちの方 ・0→1の不確実性を楽しみながら、事業創造に情熱を注げる方 ・将来、起業もしくは経営者としてキャリアを積みたい方

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    製造業最大級のデータ×AIで事業創出!分析・開発経験を、CxOの経営課題解決へ直結させる事業開発

    780~1800

    製造業の構造変革への挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    製造業向けAIデータプラットフォームを用い、エンタープライズ企業の経営層や部門責任者に対し、ソリューションの企画・提案・開発・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。 具体的には、CxO層へのヒアリングから経営課題を特定し、AI/ITツール/業務設計などあらゆる手法を用いて、サプライチェーン全体の課題解決と事業推進をリードします。 <この仕事の魅力> ・最大規模のデータ活用:製造業における最大規模のデータ量(図面/仕様書/価格情報など)を誇るデータインフラを活用し 、顧客の経営課題・事業課題を解決するソリューション開発に取り組めます 。 ・分析やモデル開発経験を、顧客課題の抽出、提案フェーズ、そしてデリバリーまで、一気通貫で活かせます 。 ・貴殿が生み出し成功したソリューションはオファリング化され、製造業という巨大産業全体にインパクトをもたらすことを期待されております。

    求める能力・経験

    データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 (データ分析・機械学習モデル開発に加え、顧客対応・課題抽出・提案フェーズに関わった経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💠生成AI×SaaSプロダクトの新規事業を支えるLLMエンジニア💠フルリモOK/専門型裁量労働

    700~1500

    • 営業支援/SFAシステム開発
    • 営業支援
    • プロトタイピング
    • 開発
    • 人工知能
    • 負荷分散/チューニング
    • DB設計
    • チューニング
    • ネットワーク
    • データベース
    • クラウド
    • Terraform
    • AWS
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • SaaS
    • プログラミング
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    以下いずれかの業務を担当していただきます。 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    【水処理業界トップ】予兆診断・操業最適化モデル開発|実務経験者向けポジション|在宅可|離職率1.3%

    550~967

    栗田工業株式会社東京都中野区
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    仕事内容

    〇業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果(モデル)をシステムに実装する。 主に統計処理や機械学習によるモデリング。Pythonを使用。" 〇やりがい ・新しいビジネスモデルを開発するワクワク感 ・自分のデータ解析が顧客操業や環境の改善などに直結する面白さ、達成感 ・水処理のデータサイエンス活用は発展途上であり、先駆者になれるチャンス 〇期待すること ・即戦力としてのプロジェクト推進  統計処理や機械学習を活用した操業最適化やトラブル予兆診断のための解析モデルの開発。 ・社内との連携によるモデル実装  水処理技術部署と連携し、顧客の課題解決方法を模索する。 ・ビジネスモデルの創出と拡張  データ解析を起点とした新しいビジネスモデルの企画・立案を担い、営業部門と連携して市場展開を図る。 〇配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 〇部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術(水に関する知)とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。

    求める能力・経験

    〇必須要件 資格:統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 経験:データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻    PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力:顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 〇求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新しい事を主体的に学んだ経験 〇尚可 ・所属する組織で自分が責任者としてやり遂げた成功体験 ・製造現場での業務経験がある。(現場の実情を理解した上でシステム開発を進めたいため) ・資格:E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格

    事業内容

    【東証プライム市場/水処理薬品、水処理装置、メンテナンスサービ」の事業を世界中で展開している水と環境のリーディングカンパニー】 栗田工業は1949年にボイラの水処理薬品事業により創立。企業理念「"水"を究め、自然と人間が調和した豊かな環境を創造する」のもと、一貫して水処理に関する技術とノウハウを蓄積。「水処理薬品、水処理装置、メンテナンス・サービス」「“技術立社”を掲げた高度な研究開発力」「日本全国および世界に広がるネットワーク」を活かし、幅広く水処理のソリューションを提供。

  • エージェント求人

    【フレックス制】データアナリスト

    500~900

    株式会社ネクソン東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 【具体的には】 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化 ・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整 ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。(求人ID:393411)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ ゲーム企業でのデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験1年以上 ・ Python、R、SQL、Tableau、PowerBI等のBIツールの使用経験(分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・ データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 【歓迎】 ・ ゲームの開発経験、運用経験 ・ ゲームログ分析経験 ・ DataVisualization(Tableau、PowerBIなど)の知識 ・ 外国語(韓国語、英語など)

    事業内容

    【オンラインゲームで世界のコミュニケーションを豊かに】 同社は、「バーチャルワールド」というオンラインでの深いゲーム体験を創造・運用することで、世界のユーザーに楽しさと驚きを提供しています。 創業以来、業界に革新をもたらす様々なオンラインゲームを生み出し、グローバルに展開しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(DX推進/フレックス制)

    800~1100

    株式会社横浜銀行神奈川県横浜市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、神奈川県・東京都を地盤とする地方銀行です。 地域に密着し、預金や融資に加え、 M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指しています。 各部門と連携し、データドリブンな組織への進化を目指しており、 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れています。 【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、データ分析を通して課題を発見。 ・ BIツール等で分析結果を可視化。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進。 ・ 分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備。 (求人ID:380439)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験

    事業内容

    【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】フルリモートOK/平均残業10H/現年収保障あり◎

    600~1200

    株式会社パソナデータ&デザイン東京都港区
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    仕事内容

    日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダーである当社にて、顧客データ(DB/SaaS/ファイル)を活用し、業務で使えるAIエージェント/RAGシステムを設計・実装を担当するAIエンジニアを募集します。 ■ RAG基盤の設計・実装:顧客のドキュメント/DB/SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理など■Generative AI Agentsの開発:OpenAI/OCI Generative AI/Cohere 等を利用したAIエージェント(ツール連携)の設計・実装など■AI品質評価・改善:Retrieval精度(Precision/Recall/F1)の測定 など ■顧客支援(PoC~本番導入)

    求める能力・経験

    【必須】■Python を用いたAI/LLM開発経験(部分的・自作レベルでも可) ■RAG/embedding/ベクトル検索に関する実装経験(プロトタイプでもOK) ■REST APIの利用・連携開発経験 【魅力】◆日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダー:日本で初めてOracleCloud専業ブランドの「CloudMiko(クラウドミコー)」を立上げ。OracleCloudの急成長と共に事業も前年比250%成長しています。 ◆ハイブリッドな働き方:フルリモートのエンジニアも多数!住む場所も制約されず、日本全国から就業することが可能です! ◆平均残業10H/月、有給取得率84.2%、年間休日123日と、非常に働きやすい環境です!

    事業内容

    世界で最も普及している代表的なオープンソースデータベースMySQLをはじめ各種クラウドサービスについて、ライセンス販売、保守ならびにエンジニアによるコンサルティング等の総合的なサービスを提供

  • エージェント求人

    データサイエンティスト【最先端技術に触れられる環境・上場企業・残業時間10h】

    400~600

    • Python
    • データサイエンス研究開発
    • データサイエンティスト協業
    • アナリストレポートリサーチ
    TDSE株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【仕事内容】 データを活用し企業の経営課題を解決するデータ分析及びコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行 ・DX戦略の立案・実行サポート 【募集背景】 データサイエンティストを志望される「データサイエンティストの実務経験が無い方」を対象とし、入社後3カ月間の研修を実施するコースを作りました。 研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありませんので、安心して研修を受けていただけます。 専門性の高いデータサイエンティストの基礎を身に付けていただくため、弊社データサイエンティストが講師となり、社会実装可能なスキルや考え方を習得する3カ月間に渡る研修期間を設けます。 研修終了後はプロジェクト配属されOJTを実施しますので、実質半年間は研修期間です。 こちらの募集は、データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト(DS)職志望の方が対象となります。入社後3か月間は座学や、当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンティスト研修を受けながら、DSの基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます。研修後はOJTを兼ねたプロジェクト配属になり、上長のサポートのもとプロジェクト業務にあたって頂きます。なお研修期間も正社員採用のため就労条件に違いはありません。 ▼下記のような方を想定しています。 ・大学・大学院の研究過程でデータ解析を行った経験を活かしたい ・現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた ・保険業界で金融商品の設計を行っていた・・・などなど ・何等か分析やシミレーション、開発等の経験を活かし、これからはプロのデータサイエンティストとして実務を経験したい方 当社は、社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

    求める能力・経験

    ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力

    事業内容

    ・データ分析・利活用 ・AIモデル構築・運用 ・LLM活用支援 ・DX人材育成 ・DXコンサルティング

  • エージェント求人

    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Scientist / AI Engineer

    800~1500

    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 異常検知
    • チューニング
    • ネットワーク
    • PoC
    • 開発
    • 研究開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • パートナー
    • クラスタリング
    • 時系列分析
    • 評価支援
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • Gemini
    • Google Cloud Pl...
    • Amazon SageMake...
    • TensorFlow
    • プログラミング
    • PyTorch
    • GPT
    • システム統合
    • scikit-learn
    • Azure
    • GCP
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • データ前処理
    • 深層学習
    INTLOOP株式会社(東証グロース上場)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級(約52,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業(INTLOOP AI Agent Platform)の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。 ・クライアント企業のAI活用プロジェクト(予測モデル、最適化、生成AI等)の増加 ・INTLOOP AI Agent Platform(IAP)のAIエージェント開発・機能拡張 ・最新AI技術(LLM、マルチエージェント、RAG等)の実装・実用化の推進 ・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速 ■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM(Large Language Model)を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画(PoC〜本番運用まで) ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有(勉強会、ホワイトペーパー執筆等)

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI(GPT-4、Claude、Gemini等)の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験(MLflow、Kubeflow、SageMaker等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ/PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞実績

    事業内容

    外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

  • エージェント求人

    日立製作所【東京/埼玉】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発

    780~1030

    日立製作所東京都国立市
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    仕事内容

    【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方:出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

    求める能力・経験

    1. 材料計測および計測データ解析の実務経験(XRDの計測・解析経験は必須) 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Engineer /AI開発で未来の価値を創造

    700~1200

    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • 提案
    • 運用保守
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • チューニング
    • ネットワーク
    • PostgreSQL
    • データベース
    • セキュリティ対策
    • 技術選定
    • 体制構築
    • アーキテクチャ設計
    • 品質管理
    • MongoDB
    • 開発
    • データベース設計
    • コンサルタント
    • データ基盤開発
    INTLOOP株式会社(東証グロース上場)東京都港区
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    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級(約52,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業(INTLOOP AI Agent Platform)の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。 ・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加 ・INTLOOP AI Agent Platform(IAP)のデータ基盤開発・スケール展開 ・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化 ・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速 ■業務内容 ・データ運用・保守 ‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装 ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画 ‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援 ‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案 ‐外部専門人材(フリーランスエンジニア)との協業・技術指導 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用 ‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築 ‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 ・データベース実務: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータ パイプライン開発 ・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発 ・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用 ・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計 歓迎スキル・経験 ・NoSQLデータベース/MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等 ・リレーショナルデータベース/PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等 ・コンテナ技術/Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築 ・ビッグデータ処理技術/Spark、Hadoop、Kafka等 ・データ可視化ツール/Tableau、Looker、PowerBI等 ・CI/CD環境構築・運用/Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等 ・Infrastructure as Code/Terraform、CloudFormation等 ・AI/ML向けデータパイプライン構築(MLOps ・データ関連/Apache Ranger、AWS IAM等

    事業内容

    外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

  • エージェント求人

    ◤Strategy Unit◢未来価値創造×テクノロジー|アジア最大級ファーム×Tech-value

    580~2000

    • シミュレーション
    • デザイン
    • 自動車
    • 戦略立案
    • 食品
    • 自動車/輸送機器
    • 企画立案
    • 自動車/輸送機械
    • データ分析
    • IoT
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    ABeam Consulting Ltd.東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土

    求める能力・経験

    下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】データ分析コンサルタント|効果的な介護予防施策をデータで創る

    650~1250

    オムロン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 〇上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等) カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。 〇データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化) 自身の手で分析作業を実施します。 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。 〇コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応) 分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。 (提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定) 〇政策形成・実装支援 カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・PC、タブレット端末、スマートフォン ・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール ・クラウドサービス(AWS) ・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

    求める能力・経験

    【必須】 ・お客様に対して、データ分析の上流から下流までの提供の実務経験(2年以上)   上流設計(顧客課題の整理、分析テーマの策定など)  分析作業(データ収集、加工、分析、可視化、モデル作成など)   ステークホルダ(経営陣、顧客など)に対する説明資料作成および報告 ※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。  ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。 ・統計検定2級以上の知識 ・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル(PythonやRなど。言語は問わない) ・プロジェクトマネジメントの基礎知識 ・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識

    事業内容

    「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

  • 企業ダイレクト

    ■データサイエンティスト リモートワーク可/標準労働7時間/フレックス

    500~700

    株式会社テレビ朝日メディアプレックス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。【案件例】・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析・TV広告最適枠分析

    求める能力・経験

    【必須】・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 【求める人物像】・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・社外の方とも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・分析するのが好きな方

    事業内容

    ・デジタルトランスフォーメーション事業(クラウドマイグレーション/ビッグデータソリューション/デジタルマーケティング) ・デジタルコンテンツ事業(Web制作/データ放送/VR/インターネットライブ配信)

  • エージェント求人

    【モデル開発を牽引するデータサイエンティスト】~元マッキンゼーやKaggle上位の技術者在籍~

    780~1400

    • R
    • OR/数理最適化
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • クラウド
    • マネジメント
    • 提案
    • プロジェクトリーダー
    • Python
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • 要件定義
    • 分析
    • クライアント折衝
    • 深層学習
    • SQL
    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

    求める能力・経験

    ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト(部長クラス)

    1280~1490

    • データサイエンス研究開発
    株式会社 日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界:素材産業を中心とした企業のR&D~製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ■解決課題:カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ■解決手段:革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス:材料開発ソリューション https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード   協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード   日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート   代表的なWebアプリケーション   ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境   ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム   ・再生材マーケットプレイス    再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ※優先度高 の記載がないものは入社後身に着けていただければ問題ございません。 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) →優先度高 ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) →優先度高 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 →優先度高 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

    事業内容

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  • エージェント求人

    💫東証グロース上場🏢AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト~リモート勤務OK~

    500~1100

    • データ分析
    • クラウド
    • Python
    • 開発
    • データベース
    • プロダクト開発
    • Confluence
    • Google BigQuery
    • 購買/調達
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • AWS
    • 分析
    • GCP
    • SQL
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • 技術開発
    株式会社JDSC 東京都文京区
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    仕事内容

    ■□2020年10月に約29億円の資金調達成功 ■□「UPGRADE JAPAN」を掲げ、顧客である様々な産業のトップ企業のDX支援を通じた産業全体のアップグレード、社会課題解決に取り組んでいます。 ■□SO制度あり ▼業務内容 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ▼使用技術 ・開発言語:Python, R, SQL等 ・データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ・クラウド環境: GCP, AWS等 ・開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

    求める能力・経験

    ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【宇宙システム事業準備室】衛星データに関するデータサイエンティスト

    650~1300

    株式会社IHI東京都江東区
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    仕事内容

    IHI航空・宇宙・防衛事業領域の宇宙システム事業準備室は宇宙利用の重要性の高まりを受け、2023年度に新設された組織になります。データサイエンティストとしてのスキル・経験を宇宙事業に活かすことができる仕事です。 【業務詳細】 衛星による地球観測データをはじめとした様々なソースからのデータ、およびIHIが有している地上・海上観測技術と収集した衛星データを統合し、新たな価値を創出・提供する仕事です。 お客様となる関係省庁等およびパートナーとなる国内外の企業とコミュニケーションを取りながら、IHIの専門技術部門とも連携し、社会課題の解決に向けたデータ利活用を推進していきます。また、事業開発担当とも連携を取りながら業務を進めていきます。 【アピールポイント】 IHIの宇宙システム事業準備室は2023年4月に新設された組織であり、新たな事業を創出・拡大していくために、社内外から多種多様なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。国際的なプロジェクトや海外パートナーとの協業を通じて、グローバルな視点で最先端の業務に携わりながら、宇宙産業の未来を切り拓く挑戦に参加しませんか。あなたの経験と情熱を、ぜひIHIで発揮してください。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データサイエンティスト(AI、機械学習などの活用含む)の経験があること。 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。 【歓迎要件】 ・AI活用経験を有することが望ましい。 ・英会話(日常会話以上、TOEIC600点以上)

    事業内容

    「技術をもって社会の発展に貢献する」 ■資源・エネルギー・環境:脱CO2・循環型社会を目指し、ボイラ、ガスタービン、アンモニア利用技術、LNGプラントを提供。 ■社会基盤:安全・安心なインフラ構築のため、橋梁、水門、トンネル掘進機、交通システム。 ■産業システム・汎用機械::産業の発展を支え、物流システム、駐車場、車両用ターボチャージャー、圧縮機を製造。 ■航空・宇宙・防衛:空と宇宙の未来を拓き、航空エンジン、ロケットシステム、防衛機器を開発・提供。