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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧

3,412

  • エージェント求人

    東京ガス株式会社:データサイエンティスト(電力取引)

    700~

    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

    求める能力・経験

    • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 <WANT要件> • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト/大手コンサルKPMG/AI研究開発拠点でデータサイエンス戦略

    750~1200

    • Google Cloud Pl...
    • 品質管理
    • コンサルティング業務
    • コードレビュー
    • コンピュータサイエンス
    • テスト
    • AWS
    • 品質保証
    • 時系列分析
    • 論文投稿
    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • 強化学習
    • データ取得
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 分析
    KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE(Center of Excellence)としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

    求める能力・経験

    <応募に必須な条件> 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、   またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、   強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、   解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス (英語での業務に抵抗がない方) <歓迎される資格・経験> 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに   対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

    事業内容

    株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

  • エージェント求人

    ◎【業界最大手】生成AIエンジニア(プロンプトエンジニアリング/RAGなど)◎

    1000~2000

    Sky株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性:有 ■変更の範囲会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID:416872)

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

    事業内容

    ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

  • エージェント求人

    今月中に内定確約|1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】

    400~800

    株式会社分析屋東京都新宿区
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    仕事内容

    ・クライアントの課題ヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ▼各部門 / 仕事内容 ▶データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

    求める能力・経験

    ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

    事業内容

    データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

  • エージェント求人

    【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

    730~1400

    • Google BigQuery
    • マネージャー
    • コードレビュー
    • 開発
    • アーキテクト
    • SaaS
    • 介護
    • プロジェクト
    • 異常検知
    • 技術選定
    • 検証
    • dbt
    • PC/Web
    • Google Cloud Pl...
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • AWS
    • 情報セキュリティ
    • データ分析
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 分析
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容: 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

    求める能力・経験

    応募要件 応募条件: ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験(データプラットフォーム構築への意欲を重視します) 歓迎条件: ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験(データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します) ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア/年収700万円 〜 1500万円

    700~1500

    • 最新テクノロジー
    • PC/Web
    • GPT
    • 機械学習
    • 開発
    • ブロックチェーン
    • システム開発
    • データベース
    • アプリケーション設計
    • Webアプリテスト
    • Webアプリ
    アスエネ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【主な業務内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 【開発環境】 ・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS ・開発言語: PHP, Python ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール:Notion

    求める能力・経験

    ・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

    事業内容

    ・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供

  • エージェント求人

    AIコンサル◤アビームコンサルティング◢AI実装×戦略策定×データ分析|社会課題をTechで解決する

    575~1980

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・戦略から実行までワンストップで支援し、企業の変革を牽引します。 ・連結売上高は右肩上がりで成長中で、2025年3月期は1,598億円を達成。 ・「日本発」の誇りを持ち、独自の視点から世界基準の価値を提供します。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つプロが集結。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIやデータを活用し、クライアントの経営課題を解決へと導きます。 ・AIプロダクトの企画、投資計画立案、要件定義などのPM業務。 ・統計学や機械学習を用いた高度な分析、モデル構築、知見の獲得。 ・AI技術の導入から組織設計、人材育成までを包括的にサポート。 ・最新の技術トレンドを調査し、ビジネス価値へ変換する実証実験。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIを活用した高度な需要予測によるサプライチェーンの最適化。 ・生成AIを用いた社内知見検索システムの構築と導入・定着化支援。 ・ビジネスプロセス自動化に向けた、AIによる意思決定の最適化。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 最先端への挑戦:生成AIや数理最適化など、最新技術を実ビジネスに即実装できる環境です。 ✅ 圧倒的な裁量:フレックスやリモート活用により、自律的かつ高パフォーマンスな働き方が可能です。 ✅ 手厚い支援:第3子以降の出産祝金100万円や充実の資格取得支援など、福利厚生が極めて強固。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Real Partner」として、顧客と伴走し成果にコミットする文化。 ・ビジネス×テクノロジーの専門集団が集う「AILセクター」の存在。 ・グローバルネットワークを活かした、国境を越える大規模変革の実現。

    求める能力・経験

    <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆生成AIアプリケーションエンジニア(東証プライム上場/フレックス/ロケーションフリー)◆

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、1989年創業のITコンサルティング会社です。経営戦略とIT戦略を両輪で捉え、 お客様の未来価値最大化を使命とし、最新テクノロジーを駆使した提案から運用まで一貫したコンサルティング を提供しています。 同社内のAI専門組織であるStrategicAIGroupは、NLPや機械学習、 AIエージェントなど多様なAI技術の専門家が集結し、 基礎・応用研究を通じて先端技術力を獲得しています。 また、実ビジネスへのAI応用を両軸で推進し、特定の製品に捉われず、世にないAIを自ら開発することで、 お客様や業界の変革を支援しています。 生成AIアプリケーションエンジニアは、AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーション開発、 お客様の課題に応じた業務プロセス再構築、先端技術のR&D、および社外への技術発信を行っております。 【具体的には】 ・ 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめる ・ 最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIを自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を推進 ・ AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、 AI-nativeな社会の実現を推進 ・ メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、 業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導(求人ID:415941)

    求める能力・経験

    【必須】 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×AI基盤構築×DX|最新技術習得

    551~658

    • 開発
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • Python
    • アーキテクト
    • 機械学習
    • リーダー
    • コンサルティング業務
    • 分析
    • Databricks
    • Snowflake
    • マーケティング
    • MA/CRM
    • プロジェクト
    • 技術選定
    • 提案
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • CD
    • SQL
    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級、4,000万人超の膨大なデータを扱うデータ専門集団 ・平均年齢30歳。若手が裁量を持って活躍できるフラットな組織文化 ・最先端技術とアジャイル開発を組み合わせ、ビジネス価値を創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テラバイト級のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PythonやSQL等を用いたETL/ELTの設計・実装 ・アクセスログ収集基盤やマーケティング用配信基盤の構築 ・CI/CD環境の構築、BI連携、技術的課題の特定と改善提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・KDDIの全サービスを支える大規模アクセスログ収集基盤の構築 ・4,000万人規模のデータを基にした、AI・機械学習活用基盤 ・個々のニーズに合わせた大量配信を実現するMA基盤の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大級の「本物のビッグデータ」に触れ、技術を磨ける環境 ✅アクセンチュアの知見とKDDIのアセットを同時に享受可能 ✅フルフレックス×ハイブリッドワークで、柔軟な働き方を実現 ✅充実の研修制度「ARISE University」で専門性を底上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・データアーキテクト×PM×コンサルが融合した高レベルな開発環境 ・入社後すぐにリーダーの近くで学び、早期に領域拡大が狙える育成体制 ・モダンな技術選定(Spark, Databricks, Snowflake等) ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    <必須条件> ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)​ ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)​ ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること​ ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。​

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【confidential】アソシエートデータサイエンティスト / 株式会社カイバラボへの出向

    600~800

    株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス(PPIH)神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

    求める能力・経験

    ・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識

    事業内容

    連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供

  • エージェント求人

    ※入社実績あり※【Tver】データアナリスト/~1000万円/リモート・フレックス可

    600~1000

    • Looker
    • 戦略立案
    • データ取得
    • Google BigQuery
    • 分析
    • データ分析
    • ユーザーデータ分析
    • データマネジメント
    • SQL
    株式会社TVer東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 <業務内容例> ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(3年以上) ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方

    事業内容

    株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス「TVer(ティーバー)」を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析>

    514~949

    • マーケティング
    • 戦略立案
    • データ分析
    • 戦略提案
    • HTML
    • 効果検証
    • シミュレーション
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • リング
    • HTML/CSSマークアップ
    • 提案
    • 機械学習
    • 分析
    • 検証
    • Google Cloud Pl...
    • pandas
    • 財務
    • AWS
    • scikit-learn
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • GCP
    • Azure
    • 分析設計
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • TensorFlow
    • プロジェクトマネジメント
    • 経理
    KDDI株式会社東京都港区
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    仕事内容

    <職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    【HR】HRデータ戦略推進(データ基盤 分析・AIモデリング)|株式会社ディー・

    900~1200

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
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    仕事内容

    【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery等)上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当>

    514~949

    • HTML/CSSマークアップ
    • 課題設定
    • マネジメント
    • 営業担当
    • コンサルティング業務
    • 新規事業
    • 研修企画
    • 現状把握
    • パートナー
    • データ分析
    • 開発
    • ビッグデータ
    • 分析設計
    • HTML
    • 検証
    • 分析
    • ヒアリング
    • マーケティング
    • 営業
    • 要件定義
    • 教育
    • リーダー
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    KDDI株式会社東京都港区
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    仕事内容

    <職務概要> au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 <参考情報> ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

    求める能力・経験

    <必須の経験・スキル> 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 <あると好ましい経験・スキル> ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー <求める人物像> ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(半導体開発/製造工程プロセス革新)

    700~1000

    • メモリ
    • 半導体
    • 機械学習
    • ビッグデータ
    サンディスク合同会社三重県四日市市
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    仕事内容

    【職務概要】 ・世界最先端のメモリ半導体を開発する外資系企業(本社米国)にて、半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良/異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行います。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図ります。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行います。 ■具体的には ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析を行いモデルを構築、測定値を疑似的に予測、プロセスエンジニアと議論し精度改善と効果確認 ・種々の画像データを機械学習し、不良原因の特定、異常を早期検知 ・マニュアル作業を低減するための自動化システムを構築、それを安定的に稼働 等 ■同社で半導体エンジニアとして働く魅力 ・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情  報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。最先端の技術を  活用し、時代をリードする最先端の製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。  狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としての  レベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■勤務地詳細  三重県四日市市  同社社員には、名古屋居住の者も多数在籍しています。  自動車通勤可能です。(ガソリン代/高速代支給)

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・情報工学分野の実務経験をお持ちの方 (プログラミング、データベース、Virtual Metrology(VM)、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど) 【歓迎(WANT)】 ※下記いずれかの専門知識や実務経験のある方 ・半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析(Spotfire、JMP、R)、HPC(High-Performance computing)、Web Design(User Interface) など

    事業内容

    欧米 外資系半導体設計開発メーカー

  • 企業ダイレクト

    【3/25(水)AI Leap部門採用セミナー】AIで社会課題・経営課題の解決を支援

    580~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献する」をPurposeに掲げる当部門がデータ利活用からどのようにしてクライアントのDX変革やデータドリブン経営を実現しているのか、本セミナーを通してご紹介。 ■ビジネスプロデューサー…戦略部分領域で事業構想と実装に携わる。 ■データサイエンティスト…データの収集/加工/分析に留まらず、データを用いた価値提供からAIソリューションの企画・開発。 ■クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント…データ利活用基盤の構築を含めて基盤全般を担う。 ■デザインコンサルタント…デザイン思考を通じてサービス価値向上に貢献

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■ITを活用した事業開発/企画・商品企画の経験 ■データサイエンティストの実務経験 ■AIを活用したアプリの開発経験 ■データ基盤の構築経験 ■AIを活用したコンサルティング経験 <国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り> ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 <Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位> ■潤沢なリソースを用いて戦略立案~実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇

    事業内容

    ■マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス) ■ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング) ■ITコンサルティング(IT 戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守) ■アウトソーシング

  • エージェント求人

    ◎データサイエンティスト(課長クラス以上/企業向け従業員のヘルスケア事業)◎

    1000~1600

    オムロン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築(必要データの整形~評価/デプロイ) ・既存モデルのブラッシュアップ(データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など) ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR)・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID:404477)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

    事業内容

    【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。

  • エージェント求人

    【日立製作所】多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発

    780~1100

    • 情報セキュリティ
    • マネジメント
    • 開発
    • データマネジメント
    • データ統合
    • 研究開発
    • Java
    • データモデリング
    • データベース
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【配属組織名】 Digital Innovation R&D デジタルインフライノベーションセンタ データ&ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい:  - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発  - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり)  - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス:  研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)

    求める能力・経験

    ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験  - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ)  - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理  - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB  - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データ利活用SE◤日立製作所◢自動車メーカー×DX提案×システム開発|次世代モビリティ社会の実現へ

    745~1020

    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・日立グループの強みを活かし、自動車産業の未来を支えるアカウントチーム ・IT(システム)×OT(制御・運用)×プロダクトを統合した独自ソリューション ・世界に誇る日本の自動車メーカーをデジタル技術で支えるビジネスパートナー ・100年に1度の変革期「CASE」時代において社会イノベーションを推進 ・多様な人財が個性を活かし、情熱を持って挑戦し続けられるオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自動車メーカーの生産・販売・品質等の各領域におけるデータ利活用提案 ・コネクティッドカーの走行情報や顧客データを基にした新ビジネスの創出 ・データ分析を通じた業務課題の抽出、および解決に向けたシステム開発 ・最新技術(AI/機械学習)を駆使したデータ分析基盤の構築と要件定義 ・プロジェクトマネージャーとして、30名規模の多国籍・多角的なチームを牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用した走行性能・安全分析 ・製造現場の生産データ解析による歩留まり改善およびスマートファクトリー化 ・販売・品質データをクロス分析し、リコール防止や顧客体験を向上させる施策 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 国内主要OEMメーカーを横断的に支援し、業界全体の進化に直接貢献できる ✅ 日立の膨大なリソースと最新技術を駆使し、大規模プロジェクトを動かす裁量 ✅ 在宅勤務やフレックスを柔軟に活用し、自分らしく専門性を高められる職場環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なる分析に留まらず、実業務への実装・運用まで一貫して支援できる総合力 ・「現場のデータ」を知る日立だからこそ可能な、説得力の高い経営・業務提言 ・OJTやナレッジ共有が活発で、常に最新のデジタル技術を吸収できる成長機会

    求める能力・経験

    ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所】AIエージェントの信頼性向上技術に関する研究開発

    780~1100

    • 研究指導
    • 強化学習
    • 論文執筆
    • 戦略立案
    • 技術開発
    • プログラミング
    • 研究開発
    • 開発
    • Python
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ メディアインティジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション等)】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。 【募集背景】 ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。 【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

    求める能力・経験

    (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【DX/データ戦略】シニアマネージャー候補◎

    1000~1400

    株式会社エル・ティー・エス東京都新宿区
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    仕事内容

    【募集背景】 同社は「Vision2030」において売上高500億円、営業利益50億円の達成を掲げています。この非連続な成長を実現する鍵として、2025年には戦略コンサルティング機能を再編・強化し、データ&テクノロジー領域の専門組織(EA事業部/Data & Technology Consulting領域)が重要な役割を担っています。 顧客である大手企業のCXOクラスに対し、データドリブンな全社変革(エンタープライズ・アーキテクチャの刷新)を提言・実行できるハイレイヤー層を求めています。単なるプロジェクトデリバリーにとどまらず、事業部の拡大、オファリング開発、そして次世代のLTSを創る経営幹部候補としての参画を期待します。 【職務内容】 顧客の経営課題に対し、データとテクノロジーを起点とした解決策を提示し、変革を成功に導くと同時に、自社事業部の成長を牽引します。 【具体的には】 ・コンサルティングワーク:  ・全社データ戦略・DXロードマップの策定支援(CXOアジェンダ対応)  ・全社データ基盤およびガバナンス体制の構想策定  ・複雑化した既存システム群のモダナイゼーション戦略立案 ・組織・事業開発:  ・新規獲得のための提案活動、プリセールス  ・EA/データ戦略領域の新規オファリング・ソリューション開発  ・部門メンバーの育成、採用、評価などの組織マネジメント(求人ID:401494)

    求める能力・経験

    【必須】 ・エンジニア経験5年 ・要件定義のご経験 ・データ設計(概念/論理/物理)の経験 ※規模やソリューションは問わない ・DWHやBIツールなど、データに関わるシステムの企画、構築、運用などの経験 ・チームリードの経験 ※2~3名以上の小チームでOK

    事業内容

    2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

  • エージェント求人

    ▼調査・データ集計(プライム上場/住宅業界のリーディングカンパニー)▼

    450~750

    飯田グループホールディングス株式会社東京都武蔵野市
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    仕事内容

    【職務内容】 主にグループ関連会社の原価・工期・労務に関する管理、分析を行います。 【具体的には】 ・木造戸建の原価、工期、労務等に関する各種データの管理・集計、及び業務課題の抽出。 ・Excel、Word、PowerPoint等を用いた分析資料や会議資料等の作成、及び報告。 ・住宅関連法令の改正、及び建築資材に関するの市況動向等に関する調査。 【採用部署】 生産推進部 9名 【募集背景】 ・ データ管理と調査分析業務の強化のため (求人ID:416189)

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・住宅施工に関連するデータの集計・分析経験(2年以上) ・分析結果をもとにした資料作成やプレゼンテーションの経験 【歓迎】 ・施工管理技士、建築士の資格があれば尚可(※資格手当あり。) ・ 住宅関連企業(住宅メーカー、サプライヤー、建築系専門商社等)で経営企画業務やマーケティングに従事した経験

    事業内容

    同社は2013年11月、(それまでに)上場している不動産会社6社の経営統合により設立されました。 同社グループの主力事業は戸建分譲事業であり、市場全体の30%という圧倒的なシェアを持つ業界No1企業です。 ・戸建分譲事業、マンション分譲事業、請負工事事業及びこれらに関連する事業を行う子会社及びグループ会社の経営管理並びにこれらに付帯する業務

  • エージェント求人

    【JSOL】クラウドエンジニア/プロジェクトリーダー・サブリーダー

    640~1500

    • リーダー
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 設置サポート
    • システム監視
    • ネットワーク設計
    • サブリーダー
    • 運用保守
    • リング
    • AWS
    • テスト
    • 企画立案
    • ネットワーク
    • プロジェクトリーダー
    • 提案
    • Azure
    • 開発
    • クラウド
    • IoT
    • 要件定義
    • DB設計
    • PC/Web
    • Java
    • JavaScript
    • データベース
    • データベースサーバ
    • 物理
    • Python
    • システム開発
    • アプリケーションサーバ
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    株式会社JSOL東京都千代田区
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    仕事内容

    クラウドインフラに関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ■IaaS活用案件 ①既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS) システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。 ②クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS) 社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。 ③ETL(ファイル連携)システムの新規構築(AWS) 受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ/監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。 ④ID認証基盤のクラウドリフト(Azure) Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計/設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ/監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。 ■PaaS活用案件 ⑤100万人超の金融系会員サイトの構築、保守(AWS) 24/365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。 ⑥QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング(AWS) パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当 ⑦製造業向けIoTシステムの構築(AWS) 顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。 ⑧建設業向けデータ共有システムの構築(Azure) Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。 <業務の魅力> ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案~開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

    求める能力・経験

    必須スキル・ご経験(MUST) ・AWS、Azureを利用したインフラシステムの設計・構築経験 ・システム開発におけるインフラチームのリーダー(PL)経験 歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・物理/仮想/クラウド 問わず、システムインフラ/OS レイヤの設計構築経験 ・アプリケーションサーバやデータベースサーバ、ジョブ管理サーバなどの導入経験、あるいは管理経験 ・アプリケーションの開発経験、もしくはフレームワークの開発経験 ・JavaやPython、JavaScriptなどを利用したWebアプリケーションの構築経験 求める人物像 ・顧客やチームメンバーとコミュ二ケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ・技術トレンドを追いかけ、自ら進んでチャレンジする方

    事業内容

    システムインテグレーション 製造業、流通・サービス、金融、公共向けシステム、CAEソフトウェア

  • エージェント求人

    ◎【フルリモート】AIイネーブルメントエンジニア◎

    800~1000

    ファインディ株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、エンジニアの成長を支援する様々なプロダクトを展開しております。 エンジニアと組織のマッチングや、エンジニア組織支援SaaSの開発などを行っております。 FindyTeam+では、開発チームに対する生成AI活用の サポートや導入促進、開発ワークフローの改善を行います。 AI活用に関する技術調査やドキュメント化、勉強会やワークショップの設計・実施も行います。 【具体的には】 ・ FindyTeam+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート/導入促進 ・ 開発ワークフローの改善(例:コードレビュー効率化、 AIエージェントの活用やMCPfeatureの追加など) ・ AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 ・ 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 ・ 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施(求人ID:406595)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず) ・ ChatGPT/GitHubCopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 ・ 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 ・ AIツールに関するキャッチアップ 【歓迎】 ・ 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 ・ GitHubActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 ・ LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 ・ Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず)

    事業内容

    展開しているサービスは、4つです。 ・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス 【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】

  • エージェント求人

    Macbee◆データエンジニア

    600~1200

    株式会社Macbee Planet東京都渋谷区
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    仕事内容

    当社ではクライアントのマーケティング課題を解決するプロダクトを複数開発しております。 LTVマーケティングを推進していくためにもデータ活用の推進は欠かせません。当社のデータマネジメント組織は「データが事業の競争力の源泉となる文化・環境の構築」をビジョンに「データを社内外に効果的に流通させ、事業成長を支援する」ことをミッションに日々取り組んでいます。グループ会社を通してデータ基盤を整備し、データ活用を推進するためにも、新たにメンバーを募集いたします。 データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入 【主な技術スタック】 データ基盤: dbt, Airbyte, Dagster, Hightouch, Looker Studio, Secoda クラウドインフラ: Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud Functions) IaC: Terraform, Helm CI/CD: GitHub Actions, skaffold (Cloud Build, Cloud Deploy) コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet <仕事を通して得られること> マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験 データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験 経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験 事業・プロダクトをグロースさせる経験 アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 実務での SQL の利用経験 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【歓迎スキル】 Google Cloudのサービス(Cloud Composer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験 ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験 LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験 バックエンドエンジニアとしての業務経験 【求める人物像】 ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅ スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅ 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅ 組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方 モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅

    事業内容

    LTVマーケティング事業