求人検索
データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,326件
エージェント求人 東京ガス株式会社/データサイエンティスト
600~1300万
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 •東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専⾨組織を設けて事業に深く活用しており、1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータに対し、⾼度なアナリティクスを適用することで、インフラ事業者ならではの様々なアセットを有効に活用し、インパクトの大きい社会課題の解決に挑戦しています。 •「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容 データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、⾼度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。
求める能力・経験
■必須要件 •課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上） •統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） • Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 •日本語でのビジネスコミュニケーション ■歓迎要件 • BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 •数理最適化モデルの構築経験 •データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験 • Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験 •データサイエンティストの環境整備に関する知見 •データベース、データマネジメントに関する知見 •データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験 •特定のビジネスドメインの知見・分析経験（マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど） • Snowflake、Databricks等の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
700~1200万
- ビッグデータ
- テスト
- データ分析
- 開発
- マーケティング
- デプロイ
- 分析
- 提案
- マネジメント
- Python
- クラウド
- PC/Web
- 品質管理
- GCP
- AWS
- CD
- SQL
- Git
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■業務の概要 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
求める能力・経験
必須スキル [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 歓迎スキル ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
-
企業ダイレクト <名古屋>データサイエンティスト(製造)/名古屋大学発/すごいベンチャー100選定
600~900万
アイクリスタル株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
製造業のクライアントから提供される現場データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセスの最適化に繋がるソリューションを提案していただきます。幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。 ■クライアントが導入している既存の生産設備内での最適解をデータ解析により導き出します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。■クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力が求められます。【募集について】第二新卒から管理職経験者まで、幅広く募集しております。
求める能力・経験
【必須】■機械学習を用いたデータ解析経験 【歓迎】■ものづくりへの興味関心■科学技術分野の論文のサーベイ能力■製造業でのプロセス開発、設計のご経験 【当社について】AI駆動の実験装置のデジタルツインを構築・活用することにより、製造業におけるコスト削減や品質向上などの最適なプロセス条件を、少ない試行回数で素早く見つけ出す「プロセスインフォマティクス」を提供。開発期間を短縮しより良いものを素早くつくることを可能にする、データ駆動の新しいものづくりプラットフォームを目指します。大学や研究所、企業との共同研究も行っており、競争力のある技術を開発。
事業内容
●プロセスインフォマティクス事業 ●AI教育事業
エージェント求人 ■【外資系大手戦略コンサルティングファーム／デジタル専門集団】データサイエンティスト #英語力不問
700~1500万
- コンサルティング業務
- コンサルタント
- OR/数理最適化
- 機械学習
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- プロジェクト
- 自然言語処理
- Python
- R
- マーケティング
- IoT
- ロボット
- ロボット/ロボティクス
- 音声認識
- 自動運転
- ソフトウェア
- コーディング
- 分析
- プロジェクトリーダー
■【外資系大手戦略コンサルティングファーム】戦略ファーム内でのテクノロジーとデジタル、デザインの専門家集団東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
ポジション：Associate、Senior、Lead、Principal ＜役割＞ アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する ＜具体的な業務＞ ・デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る ・データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■求めるスキル/人物像 ・先進的なアナリティクス手法を実ビジネスに適用し、成果に結び付ける熱意がある ・クライアントやチームと協業し、課題解決を遂行する熱意がある ・アナリティクスだけでなく、ビジネス状況にも関心を持ち、理解しようとする熱意がある ・柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる ・分析の目的、課題や優先順位を自発的に設定し、チームに積極的に発信できる ・アナリティクスやデータ分析基盤に関する最新の手法・ツールを学ぶ意欲がある ・複雑な分析プロセスや結果をシンプルでわかりやすく可視化することが好きである ・データサイエンスの複雑な概念を専門家以外でも理解できるように説明できる
求める能力・経験
■必須要件 ・関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ・Python、R等でのコーディングスキル ・機械学習を用いた分析経験 ・英語力（日常会話レベル以上） Lead以上 ・プロジェクト進行管理やチーム・マネジメントができる ・新しいアナリティクス・サービスの構築ができる ・クライアントとの良好な関係構築ができ、”Thought Leader”となれる ■歓迎要件 ・数理最適化やオペレーションズ・リサーチ等の経験 ・コンサルティングファームでの勤務経験 ・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ・ハイテク企業やメーカーでのR&Dでの勤務経験(ロボティクス、IoT、自動運転 等) ・自然言語処理・画像認識・音声認識などの経験 ・マーケティングアナリティクスやBI・DWHなどの経験 ・ソフトウェア開発やDevOpsの経験 ・英語力（ビジネスレベル以上）
事業内容
外資系大手コンサルティングファーム アーリーステージ向けグロース・プラットフォーム 大企業との共創を通じて、新規事業を創出しているクリエイター集団です。プロダクトマネージメントやエンジニアリング、デザインなどのプロフェッショナルが在籍し、プロダクトとビジネスの両輪で革新性の高い大きな事業をグローバルに生み出し続けています。
エージェント求人 データサイエンス推進の企画・実行
500~1000万
- 製品
- 機械学習
- 開発
- 自然言語処理
- 工程管理
- プロジェクト
- 分析
- 品質保証
- 生産技術
株式会社豊田自動織機愛知県刈谷市もっと見る
仕事内容
・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 【やりがい・魅力】 本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。（＝全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます）データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。
求める能力・経験
・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）
事業内容
-
エージェント求人 東電PG23/データドリブンな事業運営の実現
350~900万
- クラウド
- 開発
- プロジェクト
- 効果検証
- 検証
- AI policy analy...
- AI policy devel...
東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 経営課題や各主管部門・現場課題に対し、適切なAI技術（生成系AI、識別系AI、予測系AI等）の適用により、業務変革を実現する。 ・AI導入の企画・検討 ・AIの開発（委託メイン） ・実業務適用と効果検証 ・検証結果に応じた改良 ・AI用クラウド基盤の構築、運用 【直近のプロジェクト例】 様々なAIを利用可能なクラウド環境を構築し、さらに生成AIを活用したチャットアプリケーションを開発・実装し、全社員に展開する。
求める能力・経験
・他社においてコンサルタント、プロマネ、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方
事業内容
-
エージェント求人 【自然言語処理リサーチャー／LLM】独自生成AIモデル／自社開発LLM／ストックマーク社
729~1279万
- 開発
- プロダクト開発
- データベース
- BERT
- 機械学習
- 研究開発
- Python
- 自然言語処理
- 文書要約
- 文書生成
- 論文リサーチ
ストックマーク株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■概要：ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。社内外の情報をワンストップで検索できる「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております。 ■業務詳細： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 ■開発環境 [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■求人の魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAconnectのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
求める能力・経験
※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了
事業内容
社内外の情報をワンストップで検索できる「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に国内のエンタープライズ企業、日本企業全体、グローバル企業にも展開予定です。
エージェント求人 Customer AI Hub（顧客接点における AI・Metaverse・Web3領域 ）
800~1500万
- コンサルティング業務
- GPU
- PoC
- 機械学習
- Salesforce
- コンサルタント
- マーケティング
- ソフトウェア
- 分析
- 要件定義
デロイトトーマツコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
★今期新設されたUnitです★ 今、Generative AI、Metaverse、web3、量子技術などの先端技術の進化がいまだかつてないほどの激しい時代に突入しています。これらの強力な技術群がクライアントのマーケティング・顧客接点や設備ユーザーとしての工場ラインなど、サービスやファシリティの利用者（カスタマー）へ与える影響は甚大であり、この技術群の組み合わせ、使いこなし力がそのまま企業競争力につながります。 Customer AI HubUnitは先端技術と利用者（カスタマー）の橋渡しの最前線で、サービスを提供していくために今期新設され、先端技術活用をドライブできるコンサルタント、最先端技術を使いこなし、実装できるエンジニアの採用を強化しています。 【Unitの特徴】 カスタマー＆マーケティング戦略の先進性を体現し、テクノロジーと革新的なアプローチを駆使して顧客エンゲージメントを強化します。最新のテクノロジーとAIを活用することで、個別化されたサービス提供や競合他社との差別化を図り、市場の変化に対応することで、顧客体験の向上とビジネス成果の最大化を目指します。 ■世界最先端の技術を取り扱う■ NVIDIA社とのグローバルでの強固なアライアンスのもと、まだ全世界的に試されていないが非常に強力な技術群にリーチし、社会実装に向けてチャレンジしています。NVIDIAだけでなくその他、Salesforce社をはじめとするTech企業とのアライアンスでも同様のことが行われています。”日本初”そんな言葉がつくプロジェクトへの参画が可能です。 ■グローバルのメンバーファームとの密なコラボレーション■ 技術進歩は日々、各国で行われています。USやヨーロッパ、アジアの国々との技術的なコラボレーションを日常的に行っており、互いに情報・知見・アセットの共有をしつつ日本からの発信も実施しています。グローバルと近いポジションでの活躍が可能です。 ■多彩なケイパビリティを持つ人材■ 取り扱う技術群が多彩であり、Generative AIに強い人物、確率的機械学習に長けた人物、EBPMの専門家、フルスタックエンジニア、デジタルツインに強い人物、web3/DAOを知る人物、量子技術に明るい人物など多種多様な才能の集団となっています。単一の技術だけではなく、その組み合わせでの顧客価値提供を心がけており、他分野からの刺激の多い環境で働くことができます。 【業務内容】 〈先端技術コンサルタント〉 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。 また、新しい技術のデロイトビジネス観点での取り込みも行います。 （※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です） 新しい技術領域へのチャレンジ精神を持ち、クライアントのビジネス適用へ能動的に活動できる方を求めています。 〈先端技術エンジニア〉 顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対する AI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群を活用するプロジェクト組成を技術観点からサポートします。 プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等において価値発揮いただきます。 また、新しい技術の実行可能性確認やアセット化も行います。 （※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です） 新しい技術領域探索・調査を能動的に実施し、技術の詳細内容まで把握・自分のものとし、クライアントへ実装できる力をお持ちの方を求めています。 〈リセールスペシャリスト〉 デロイトグロバールで先行しているNVIDIA社製品（ソリューション/GPU等）のリセールビジネスの日本における立ち上げを担います。 NVIDIAのリセールという新たなビジネスを１から立ち上げていくことに意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。 登録資格 〈先端技術コンサルタント〉 ・先端技術を活用した新規ビジネス推進、業務変革、要件定義、実証実験（PoC）などのプロジェクトの経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の経験
求める能力・経験
〈先端技術コンサルタント〉 ・先端技術を活用した新規ビジネス推進、業務変革、要件定義、実証実験（PoC）などのプロジェクトの経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の経験 -歓迎要件 ・顧客接点（マーケティング、営業/アフターサービス、コマース）や設備ユーザー（例えば工場ライン等）分野でのプロジェクト経験 ・企業の課題や解決策を構造的に分析・検討できる論理的思考力 ・英語での電話/Web会議、海外メンバーとのやり取り ※TOEIC目安：700点以上 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〈先端技術エンジニア〉 ・先端技術を活用した技術検証、PoCや実装での設計・開発・運用の経験 ・NVIDIA、Salesforce、Adobeなどが提供する機能における先端技術領域の設計・実装・運用経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 〈リセールスペシャリスト〉 ・製品（ソフトウェアソリューション、ハードウェア）分野でのリセールビジネスの経験と勘所の保有 ・製品ベンダー、卸ベンダー等との交渉経験 ・英語での電話/Web会議、海外メンバーとのやり取り ※TOEIC目安：800点以上 -歓迎要件 ・CXOとのリセールビジネス化に向けた交渉経験
事業内容
-
エージェント求人 IoT家電・クラウド/スマホアプリ・データ分析によるくらし統合プラットフォームと要素技術の開発
600~900万
パナソニック株式会社東京都品川区, 大阪府門真市もっと見る
仕事内容
●募集背景 現在、家電・住宅設備のIoT化・アプリケーション開発が進む中、Matter等のホームネットワークの規格化もあり、今後ますます加速することが見込まれる。特に、パナソニックはくらしの領域で豊富な商品群を持ち、様々なくらしの領域で多様な顧客接点を持っている。そこから得られるビッグデータを活かし、お客様のくらし向上・ウェルビーイングの実現のため、新たなスキル・経験をもった人財を募集します。 ●担当業務と役割 以下の業務を中心に、ご本人のスキルを踏まえ、ご担当頂くことを予定しております。 ・最先端のクラウド技術を駆使したくらしプラットフォーム、データ分析基盤の開発（クラウド技術、データ分析技術） ・各家電のスマホAppを統合した「くらし統合アプリ」の開発（iOS/Android開発担当、サーバソフト開発担当） ・くらしの価値を向上させる先行技術開発と、それを活かしたサービス・システム開発 ●具体的な仕事内容 ・音声UXや機器連携UX等、新たな顧客体験価値の創造を目指した先行技術開発 ・現行技術/先行技術を活かした新規くらしサービスのシステム開発・PoC（家電操作データに応じた家電見守りサービス、等） ・くらしサービスのシステムアーキテクチャ設計、スマホアプリ開発、サーバアプリケーション開発、システム検証 ・IoT家電サービス・くらしサービスを支える横断クラウドプラットフォームの構築と運営（海外拠点とも連携したグローバルでのクラウド運営） ●この仕事を通じて得られること ・お客様のくらし価値向上・ウェルビーイングの実現 ・最先端のクラウド・スマホアプリの技術力 ●職場の雰囲気 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・自らが積極的に様々なことにチャレンジし、職場はそれを後押しする雰囲気があります。 ●キャリアパス ・チャレンジして成果を上げ続けることで、管理職の道や技術のスペシャリスト（専門職）の道など、様々なキャリアパスの道があります。
求める能力・経験
［経験］ ・スマートフォン向けアプリの設計・開発 ・スマートフォン向けアプリのUI/UX設計 ・アプリ／クラウド含むシステム全体の設計・開発 ・クラウドサービスの設計・開発 ・データ分析（データサイエンティスト）としての開発 上記、一つ以上の経験がある方 ［知識］ ・スマホアプリ −実装：Flutter／ iOS（Objective-c/Swift）／Android（Java/Kotlin）などの知識 −iOS/AndroidのSDKやOSSなどを使った開発・運用に関する知識 ・Web/サーバ −実装：Java、PHP、Python、HTML5/CSS3、Ajaxの知識 −通信プロトコル（OSIモデル・HTTPなど）の基礎知識 −AWS・AzureなどやIoT向けAPI設計などのクラウド技術の知識 ・要素技術 −生成AIを使った技術開発の知識 上記のうち得意分野が一つでもある方
事業内容
-
企業ダイレクト 【キャリア採用】リードデータサイエンティスト/在宅勤務可能/フレックス
700~1200万
ＴＤＳＥ株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションをデータの利活用からご提案頂きます。 【主な業務内容】 ■顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ■機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ■DX戦略の立案・実行サポート ■部下のマネジメントや育成
求める能力・経験
【必須】■データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ■数理能力 ■論理的思考力 ■コミュニケーション能力 【歓迎】 ■プリセールスやコンサルティングの実務経験 ■システム構築・開発経験
事業内容
データ経営を目指す企業に向けたAIを中心とした統合型ソリューションサービス提供 データ活用のテーマ抽出～分析～AIシステム実装～教育まで一貫したコンサルティングサービス提供
エージェント求人 AI Solution Architect and Technology Development
800~2000万
- GPU
- アーキテクト
- コンサルタント
- 戦略立案
- 人工知能
- ソフトウェア
- ソフトウェアエンジニアリング
- Java
- Unreal Engine
- Unity
- C++
- Python
デロイトトーマツコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
職種：AI&D（AI Solution Architect and Technology Development Lead） 【採用背景】 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。 当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。 【業務内容】 最新のAI技術を用いたソリューションの提案/提供を行う際のアーキテクチャーと中核機能の検討や開発を行う。 特にアライアンスパートナーであるグローバル半導体メーカーのGPU基盤と各種SWフレームワークを用いたソリューションを日本市場で提供するために、 グローバル組織やクライアント企業と密接に連携してその技術リーダーとして推進する。 【プロジェクト事例】 証券会社における顧客対応の先進施策とするAIアバターの開発 金融機関における生成AIを活用した業務サポートシステム開発 Digital Twinと生成AIの連携による次世代スマートファクトリーを目指したプロトタイプ開発 【当社について】 当社は国際的なビジネスプロフェッショナルネットワーク、Deloitteの一員として、日本のコンサルティングサービスを担い、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。 デロイトおよびデロイト トーマツ グループで有する監査・税務・法務・コンサルティング・ファイナンシャルアドバイザリーの総合力と国際力を活かし、あらゆる組織・機能に対応したサービスとあらゆるセクターに対応したサービスで、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。全世界150カ国にコンサルタントやエキスパートを有し、各国現地事務所と連携して、世界中に最適なサービスを提供できる体制を有しています 国内のコンサルティングサービス部門には5,000名規模のコンサルタントが所属しており、デロイトの各国現地事務所と連携して、世界中のリージョン、エリアに最適なサービスを提供できる体制を有しています。
求める能力・経験
AI全般にわたる知識・経験（NLP、生成AI、音声・画像処理） 英語による技術的なコミュニケーション ソフトウェアの開発経験（Python, Java, C++等で複数年以上） Agileでの開発経験 Logical Thinking, Critical Thinkingの基本 ■詳細要件 【マネージャー以上】 <必須要件> AIに関連した最新の技術を理解の上でその利活用を開発者目線にて検証検討し、その価値をクライアントにわかりやすく紹介、ソリューション提案する能力、または経験を有していること。 海外組織、とくにR＆Dや製品計画担当者などとの協業経験を持ち、良好なコミュニケーションに対応できること。 Python等による簡単なサンプルコードを記述して機能検証などを行えるプログラムスキル <望ましい要件> 留学または海外での業務・赴任経験（半年以上） SW Solution Architectとして業務経験 3Dシミュレーションツール（Unity, Unreal Engine, NVIDIA Omniverseなど）の利用経験 <語学力> TOEIC 750程度以上
事業内容
-
エージェント求人 Forensic：フォレンジックコンサルタント（不正の予防・発見・対処）
500~1200万
- ビッグデータ
- 会計
- モニタリング
- 体制構築
- バリューアップ/モニタリング
- フォレンジック
- コンサルティング業務
- 経理
- データ分析
- 分析
株式会社KPMG FAS東京都千代田区もっと見る
仕事内容
サステナブル経営/ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。 この潮流に応えるべく、Forensic Service部門では、最新の調査手法・会計知識・ITテクノロジーを活用し、不正・不祥事等の事実解明調査（第三者委員会による調査等）やこれらの予防・発見体制構築の支援を行い、企業の社会的価値の確立・維持・向上のための総合的なアドバイザリーサービスを提供しています。 業容の拡大に伴い、以下のサービスを提供するフォレンジック会計士・フォレンジックコンサルタントを募集します。 1.不正・不祥事の調査 2.不正リスク管理体制高度化支援 3.ビッグデータを活用した不正モニタリング支援 4.知的財産権、契約遵守調査サービス ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
求める能力・経験
求める人物像 （以下の全てを満たす方） 1.紙面を賑わす重大不正事件の真相究明やその予防に興味のある方 2.これまでの業務経験で取得したスキルや経験を、企業経営者や投資家などの重要な意思決定のために活用したいと思っている方 3.論理的思考力がある方 4.異なる専門性を尊重し、チームワークを重視して誠実に仕事をすることができる方 求める経験・スキル 以下の全てを満たす方（３．についてはa~dのいずれか１つを満たすこと） 1.IT、経営、戦略などのコンサルティングファーム経験者。もしくは、大手 IT 系事業者、大手メーカー、大手金融機関などに在籍し特に業務遂行能力の高い方 3.以下のいずれかのスキル・経験があること a.高度な英語力 (ネイティブとの込み入った議論やレポート作成ができるレベル) b.データ分析・統計 c.業界特有の不正リスクの発見に役立つ高度な専門知識 d.上場企業や大企業における3年以上の経理業務経験 4.4年制大学卒以上の学歴
事業内容
-
エージェント求人 生成AI/オープン募集🔶NTTデータ【生成AI/データ活用のグローバル技術戦略策定】
750~1300万
- 研究開発
- 研究開発部門協業
- データ分析
- R
- R&D開発
- データモデリング
- データベース設計
- データマイニング開発
- データサイエンス研究開発
- データサイエンティスト協業
- 顧客課題ヒアリング
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- データ取得
- C++
- 深層学習
- データ前処理
- プロダクト開発
- 開発プロダクト課題管理
- プロダクトマネージャー
- 海外出張
- 主成分分析
- 時系列分析
- Python
- SQL
- pandas
- Git
株式会社NTTデータ東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外NTTデータグループ会社と共同で開発、グローバル展開する。それに伴う、投資戦略策定、技術・市場調査、国内外グループ会社との調整、デリバリ体制構築、顧客提案/案件支援などに一貫して取り組む。 【アピールポイント（職務の魅力）】 下記のような知識、経験を積むことが可能。 ・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識 ・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識 ・ビジネスを念頭においた海外メンバとの協業経験 ・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験
求める能力・経験
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・生成AI/データ活用のシステム開発に携わった経験 ・グローバルでの技術戦略策定、ビジネス企画立案/実行への意欲 ■他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上 【歓迎条件】 ■資格 ・応用情報技術者 ■求める経験・スキル・知識 ・海外とのビジネス経験 ■他言語力 ・ネイティブレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト主任・担当【デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス】
450~990万
- 機械学習
- データ分析
- 提案
- 開発
- 物流/生産管理職担当
- ウォーターフォール
- クラウド
- 検証
- プロジェクト
- 物流
- プロジェクトマネジメント
- 分析
- SCM/生産管理/購買/物流
- マネジメント
- アジャイル
- 要件定義
- マネージャー
- 運用設計
- 主任
- 主任/リーダー
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
日本電気（NEC）株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
求める能力・経験
主任の場合 【MUST】 以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 担当の場合 【MUST】 以下に対し、1年以上の職務経験を有すること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンスコンサルタント
700~1500万
- 分析
- シミュレーション
- テスト
- シニアマネージャー
- 機械学習
- コンサルタント
- 計量経済学
- データ分析
- シニアコンサルタント
- 人工知能
- プログラミング
- コンサルティング業務
- 課題設定
- プロジェクト
- マネージャー
- 開発
- 深層学習
- アジャイル
- ヒアリング
- Python
- Julia
- 顧客対応
- コンピュータサイエンス
- イベント企画
- 社内イベント企画
- SAS
- C++
LEY東京都港区もっと見る
仕事内容
Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 役割の説明 - データ探索、モデル構築、パフォーマンス評価、テストに至るまでの大規模で複雑な分析プロジェクトを管理します - クライアント/関係者と協力して、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの複数のソースを使用してソリューションを設計、提供し、ソリューションを開発します - ビジネス/クライアントコミュニティと技術コミュニティの間の仲介者として機能します - クライアント/ビジネス向けに複雑なソリューションとオプションを簡素化した方法で提示します 責任 - さまざまなツールと手法を使用して大規模プロジェクトとデータ サイエンスの洞察の提供を主導し、チーム メンバーのベスト プラクティス リソースとして機能します - ビジネス全体の主要な利害関係者との内部関係だけでなく、外部ではクライアントや技術コミュニティとの関係を構築します - データ倫理とデータ サイエンス モデル内でのデータの使用に関する堅牢なガバナンスを確保し、ポリシーと手順を設定します - 社内外で新しいデータ ソースを開発し、ビジネス、クライアント、技術コミュニティとの緊密な連携を通じて大規模なプロジェクトや機会を特定します。 【データサイエンティスト（経験3年以上）】 シニアコンサルタント/マネージャー 役割の説明 - 高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を使用して、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションを開発およびレビューします。 - 複雑な予測モデルを提供し、クライアントと商業上の測定可能な利益を促進するために使用できる新しいプロジェクト、機会、データ ソースを特定します。 - さまざまなデータ ソースからの洞察と推奨事項を上級チーム メンバーに提供し、クライアントのビジネス成果を向上させる意思決定を支援します 責任 - 上級チームのメンバーと緊密に連携して、プロジェクトの適切なデータ分析手法を調査、特定、確立します - 最先端のデータ サイエンス ソリューションを可能にする新しいデータ ソースを社内および社外に求めます - 複雑なアルゴリズム、人工知能手法、機械学習、深層学習、高度な統計を含む、クライアントのビジネス成果を推進する複雑な統計モデリング ツールを開発します。 - 自信を持ってビジュアル ツールを使用してデータの洞察を伝え、データをビジネスの成果に結び付けます。
求める能力・経験
■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【シニアデータサイエンティスト（経験年数5年以上）】 シニアマネージャー 技術的なスキルと知識 - 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的アプローチでの理解 - あらゆるテクノロジーとスキルを専門的に使用して、クライアント (社内または社外) にビジネス ソリューションを設計および提供します 経験 - 定量的な経験 - 顧客対応エクスペリエンス - ほとんどのテクノロジーとスキルに関する豊富な経験 (R、Python、Julia、C、C++) - 研究活動に貢献した経験、および/またはトレーニングや社内イベントの企画と実施を主導した経験 言語 -日本の能力
事業内容
-
エージェント求人 ▰NTTデータ×金融機関向けデータサイエンティスト／データ活用コンサルタント【年収～900万円】
650~900万
株式会社NTTデータ東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【職務の魅力】 ・金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 ・金融分野に限らず同社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 【組織について】 金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。 各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。
求める能力・経験
【必要条件】 下記のいずれかの要件を満たす方 ・積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること ・新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること ・簡易的なSQLを扱えること ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。 【歓迎条件】 ・データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進のご経験 ・金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験 ・金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト／データサイエンティスト
500~1200万
- 課題設定
- データ分析
- 効果検証
- 結果報告/公表
- 検証
- Microsoft Excel
- Tableau
- 分析
- 戦略立案
- Microsoft Power...
- ダッシュボード作成
- SQL
- 部長
- 部長/総括審議官
- 機械学習
- マーケティング
- 統計解析
- Python
- プログラミング
- KPI設定
- BIツール
データアナリスト／データサイエンティスト東京都品川区もっと見る
仕事内容
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・サービス（プロダクト）改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・データの集計・可視化（Tableau、SQL、BigQuery、Alteryx、Excel等） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・戦略立案 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau等） ・顧客や社内への分析結果報告 ・KPIの設定・可視化 ・施策実施後の効果検証 各企業様によって業務内容は若干異なりますが、ご希望やご経験に応じて幅広くお任せしたいと考えております。
求める能力・経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験 ・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験 ・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・顧客や社内の部署に対してデータ分析のアウトプットを提供した経験 ・KPI設計の経験 ・広告・マーケティング周りの分析のご経験 ・定量アンケートの設計・分析経験 ・統計解析に関する基礎知識（目安統計検定2級以上） ・機械学習に関する基礎知識 ・データを元に会社の上位層（部長、役員等）と折衝し意思決定した経験 等のご経験（各企業様によって必要要件は異なります）
事業内容
-
エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860万~
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- マネジメント
- 顧客対応
- 運用保守
- 生産計画
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- Python
- SQL
株式会社 日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上） 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 【課長クラス】日立グループ共通経営DXダッシュボードの設計・開発・展開
1000万~
- IT戦略立案
- マネジメント
- 人工知能
- プロジェクトマネジメント
- マネージャー
- Azure
- 機械学習
- データ分析
- シミュレーション
- クラウド
- IoT
- 分析
- 要件定義
- 開発プロジェクト
- プロジェクト
- 顧客提案
- プレゼンテーション
- 開発
株式会社 日立製作所神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【配属組織名】 ＩＴデジタル統括本部 DXソリューション本部 DXソリューション推進部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ITデジタル統括本部は、日立グループ30万人以上のユーザに対して、IT戦略の策定及び推進を通じ、日立グループの成長を支えていくことを役割としています。 DXソリューション本部は、データ利活用や業務自動化によりBUや日立グループ各社のDXを推進し、事業効果を創出することをミッションとして活動しています。 その中で、DXソリューション推進部は、社内向けIoTプラットフォームLumadaを活用したデータ利活用(可視化・機械学習)、データレイク基盤の開発、データ活用の民主化活動、予測型経営サービスの開発・展開などを推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 1．経営ダッシュボード： ・日立のセクター向けに社内データレイクに蓄積したデータを活用して戦略施策意思決定に必要な経営ダッシュボード及びシミュレーションの提供します。日立の経営判断のデジタル化を牽引します。 ・経営ダッシュボードでは顧客軸や製品軸や地域、業種軸などセクター横断で経営状態を把握できる状態を目指します。 ・経営データを基にAIによって予測モデルを作成し、予測数値と実績を合わせたダッシュボードの提供にも取組ます。 ・社内のクラウド型フルマネージドデータ利活用基盤上（Azure）にデータ加工処理、データマート、BIを構築します。 2．データレイク： ・社内データ蓄積基盤上に各種業務システムのデータを集約して社内データの利活用を促進します。 【職務概要】 ・PJや組織のPM（People Manager）として経済動向、競合他社の動向や世の中のトレンド、最新の技術情報も取り入れ、日立全社向けのデータ分析技術やBIやクラウド技術を活用したサービス企画及び開発プロセスに従った実行計画を立案する。 ・複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域のデータを収集蓄積し統合し、社内システムとしてインタラクティブ経営基盤PJを取り纏める。 ・上記に加え、特にプロジェクトマネジメントの観点からリスク管理、リソースマネジメントをおこなうと共に、フロント部門や企画部門等との連携を積極的に行ない、新たな製品/サービス/プロセスの創出機会を探求する。また組織のマネージャーとして業績管理を担う。 【職務詳細】 ・要件定義：ビジネスユニットやグループ会社の経営課題を顕在化させ、業務/システム要件、データ活用要件を表現する。 ・プロジェクト管理：年度計画/予算を策定、審議資料を作成し予算確保。プロジェクト実施計画を策定し、上長への進捗報告、開発パートナを含めたリソースマネジメントを実施。 ・データ利活用：業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ収集・加工・蓄積マート)を最適化して提供する。 ・AIの活用:機械学習/人工知能に関する基本的な知識を有し、業務課題に対して最適なソリューションや分析手法の選択することができ、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・組織マネジメント：自組織の目標を設定し、人・モノ・カネ等のリソースの配分、業務マネジメント、人財開発及び組織開発を通して、組織目標を達成する。自社組織以外の関係者内部門との調整。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 各セクター、BU、Gr会社における組織横断での経営状態の把握が急務であり、デジタル技術を駆使して社内の財務数値、経営数値、営業情報などを有効に活用した経営ダッシュボードの仕組みを構築し、よりスピーディーに経営判断を促す経営基盤の企画から開発・展開まで、社内変革の中心となりデジタルでリード頂きます。 【働く環境】 ■組織/チーム ‐人数：部は25名程度、所員約5名規模＋協力会社メンバーのチームを束ねて頂きます。 ‐部の年齢層：20代～50代 ■働き方 - 在宅勤務可、出社頻度週2、3回程度 - 勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能です。その他サテライトオフィスを活用できます。 ‐ 在宅勤務が主体なので全員が集まるのは部会や課会。プロジェクトは基本的にオンラインで推進可。週にチームディスカッションの場を設定して出社して実施。ただし、業務理解深耕期間及びチームビルディング期間はメンバーと顔を合わせて関係構築の為、出社主体が望ましい。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ利活用システムの提案・開発（データ収集・蓄積・加工・可視化・分析）のプロマネ経験 ・顧客幹部とのコミュニケーション、プレゼンテーションによる顧客提案の経験 ・予算管理の経験 ・TOEIC650点以上 【歓迎条件】 ・Azureの設計・構築経験 ・ダッシュボードの開発プロジェクト経験 ・ダッシュボードに適したデータマートの設経験計 ・AI/機械学習の知見 ・財務システム、財務データ、業績管理・経営管理業務の知見 【求める人物像】 ビジネスを構築するアプリケーションについて、デジタルおよびテクノロジー上のイノベーションを予測し、導入する。たとえば、テクノロジーの進歩とそのテクノロジーをうまく利用するためのトレーニングに投資するための十分なリソースをチームに確保する、など。グループおよびビジネスの有効性を高めるために、いくつかの新しいテクノロジーを展開する。 【最終学歴】 大卒以上
事業内容
日立製作所は、情報・通信システムをはじめ、電力・鉄道など、ビジネスや暮らしに欠かせないさまざまなインフラを社会に提供しています。 近年はプロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開しています。
エージェント求人 データドリブンコンサルタント✨️ビジネス課題をデータ用いて解決✨️立ち上げ組織✨️
600~2000万
- レポーティング
- BIツール
- テスト
- マネジメント
- 新規事業
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- クラウド
- 効果検証
- 検証
- 分析
Xspear Consulting株式会社（シンプレクス・グループ）東京都港区もっと見る
仕事内容
近年、クライアントのプロジェクトニーズが高いデータドリブンコンサルタント。 データ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導く ビジネス思考をお持ちのデータドリブンコンサルタントを募集しています。 【立ち上げフェーズでの参画メンバー】 ・大手外資系のコンサルティング・ファーム出身者 ・AIスタートアップ出身のデータサイエンティスト ・大手広告代理店出身者 ・UI/UXデザイナー ・ブロックチェーンエンジニア など多様な人材がおり、ここにデジタルマーケティングデータドリブンなコンサルティングの 知見能力がミックスされることにより、他のファームにはないソリューションを 提供できると考えています。 創業期のスピード感と風通しの良さを今後も継続、 発展していきたいと考えています。 【✨️社内雰囲気✨️】 ・Slack1本で相談が可能、即レスポンスで解決、社員同士のランチや飲み会も補助あり ・全員野球スタイル プロモーションに上限はなく、活躍すれば、プロモーションができる ・現場に裁量があるため、若手のうちから打席に立つことができる ・平均週3出社、午前出社、午後在宅など、生産性の高い働き方を自身が選択 【✨️プロジェクト、メンバー✨️】 ・メインの金融案件以外にも、エンタメ（TV、テーマパーク）、メーカー、公共など様々 総合ファームであるため2割は戦略系のプロジェクト ・シンプレクス出身の新卒金融エンジニアやITバックボーンのキャリア者が多く ITに関する共通用語で社内会話ができるため、エンジニア出身者にとってはストレスフリー ・経営に対しても進言ができる規模感だからこそ、会社づくりに貢献ができるフェーズ ・同社での経験を糧に起業や事業会社でのキャリアに戻る卒業生もいる環境 ステップアップ環境としてはおすすめ データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、 会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに 参加してみませんか？ グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、 顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ▽Xspear Consulting（クロスピア）とは？ シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、 グループ会社の有する技術的優位性 （絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発）を活用し、 顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年4月に事業開始ながら、既に250名を超えるコンサルタントが所属しており （2024年10月時点）、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 【業務内容】 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件 分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業の データ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを弊社シンプレクスが構築しているケースが多く、 顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 ・機械学習・金融工学・取引アルゴ・保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーや コンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に 案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
求める能力・経験
以下、いずれかのデータ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験
事業内容
-
エージェント求人 ＜１人で実装できるデータサイエンティスト＞金融知見活用／FinTechメガベンチャー新設部署
600~1200万
- 提案
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- 改善案策定
- R
- 統計解析
- Python
- SQL
株式会社マネーフォワード東京都港区もっと見る
仕事内容
マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域（アンチマネーロンダリング等）についても担当いただくことを想定しております。
求める能力・経験
データ分析のご経験 ３年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト／電力会社ーTRI6
500~1250万
- プロジェクト
- 統計解析
- 施設/設備管理
- 自然言語処理
- データ分析
東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術（画像解析技術，自然言語処理技術など）を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。（設備管理や原子力、送配電線など）
求める能力・経験
【必須】 データ分析や解析をしてきた方 【歓迎】 ①RPA等自動化等をやっていた方 ②統計解析経験 ヒューマンエラー防止に向けてのデータ分析 ③システムをご自身で作っていた方
事業内容
-
エージェント求人 データ活用コンサルタント
600万~
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マネジメント
- デザイン
- ビッグデータ
- 機械学習
- ソリューション開発
- 開発
- IoT
- データ分析
- 分析
- 戦略立案
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能
求める能力・経験
【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コンサルティングファームでの実務経験 【望ましい経験・スキル等】 ・データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験 ・データ分析経験 ・データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 ・特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる ・社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ ・顧客思考型の思考・行動
事業内容
NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。
エージェント求人 データマネジメント・データガバナンス コンサルタント
600万~
- マネジメント
- コンサルティング業務
- 設計支援
- MDM
- データマネジメント
- データモデリング
- 体制構築
- プロジェクト
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
求める能力・経験
【応募資格】 ・大卒以上 ・実務経験2-3年以上ある方 【必要な経験・スキル】 ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキングなど） ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング／データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力(ビジネスレベル以上)
事業内容
NTTデータグループに属する日本発の総合コンサルティングファーム。 経営戦略から業務改革とその実装、グローバル標準のERP導入などをカバーし、幅広い業界のお客様に、広くコンサルティングサービスを提供しております。 特に、製造業のサプライチェーン・マネジメントやPLMの分野で、現場改革の知見に基づいたコンサルティングを強みとし、豊富な支援実績を有しています。 さらに、アジア各地の拠点とも連携しながら、お客様のグローバル展開も支援しております。
エージェント求人 【採用枠1名】WLB◎／ハイブリットワーク可／データサイエンティスト
500~850万
- R
- Tableau
- 開発
- Python
- 事業推進
- 分析
- SQL
- データ分析
- データモデリング
- データサイエンス研究開発
- データ取得
- データ前処理
- pandas
- Git
- データサイエンティスト協業
スターバックス コーヒー ジャパン 株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
データを活用した、事業推進や業務改善を起案、促進する専門部署となります。 スターバックスコーヒージャパンの特定領域のみならず、デジタル、商品、マーケティング、営業、出店開発など全部門、現場から経営層まで全レイヤーに関与していける潜在性を持っています。 【職務概要・ミッション】 ⚫データアナリティクス部の目的と目標は、データドリブンな意思決定プロセスをサポートし、データサイエンス・プロジェクトのイノベーションを支援することです。 ⚫チームの主要メンバーとして、ビジネスの重要な成長領域であるデータサイエンス活動に貢献していただきます。 ⚫データアナリティクス部はスターバックスコーヒージャパンの戦略的重点分野であり、顧客体験と事業運営のためのデジタルトランスフォーメーションとイノベーションに注力する部門をサポートします。 【具体的な職務内容】 ⚫SQL、Python/R、Sparkを組み合わせて使用し、意思決定に向けたアドホックな分析、Tableauダッシュボードによる自動化、MLアルゴリズムの作成などを実行、主導頂きます。 ⚫チームメンバーと協力して、効率性の向上、手法の改善、意思決定の強化などの新しいプロセスを確立、浸透に尽力頂きます。 ⚫ビジネスチームと協業し、KPIに対して効果的なビジネスプランニングを可能にするデータドリブンな意思決定を推進頂きます。 ⚫当社のテクノロジー部門や他のアナリティクスチームと協力し、新規および既存のデータプロダクトの要件を定義することで、当社の分析インフラの確立を支援頂きます。 【この職務の魅力・特徴】 ⚫スターバックスコーヒージャパンのデータドリブンプロセスの構築を推進するチームに貢献できます。新しいテクノロジーとスキルの体得に繋がります。 ⚫スターバックス他国のデータアナリティクス部隊との情報交換の場もあります。多文化を学びながら、物事を進めていく刺激と楽しさに溢れています。 【変更の範囲】 業務の都合により、会社が定める業務、また出向した場合は出向先が定める業務に変更することがあります。
求める能力・経験
⚫データ分析、ビジネスインテリジェンス、またはデータサイエンスにおける2年以上の関連業務経験。 ⚫PythonまたはR、SQL、データ操作ライブラリ(Pandas/Polars等)、Git/Github,を使用した経験
事業内容
スターバックスコーヒージャパン株式会社は、米国シアトルに本社を置くスターバックス・コーポレーションの日本法人です。1995年に設立され、同年8月に東京・銀座に日本初の店舗をオープンしました。 タンブラーを手に街を歩くスタイルや、「サードプレイス」の提案など、時代ごとの空気をつぶさに感じ取りながら、新たな価値を生み出し、文化を育んできました。 店舗数：1,917店舗 （うちライセンス店舗158店舗） 従業員数：5,351名