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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,327件
エージェント求人 【データアーキテクト】経験を活かし大規模プロジェクトを支援 ※最大手の日系ファーム／在宅勤務可
600~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ・経験業種不問（社会人経験2年以上） ・ITデータ（基幹業務関連）／OTデータ（IoT関連）／オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWH等）の構築・導入経験 ・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進を行った経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト デジタルプラットフォーム事業／フレックス ／完全週休2日制／賞与年2回
700~1300万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト（エキスパートクラス） デジタルプラットフォーム事業 ／フレックス／賞与年2回
1000~2000万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト(シニアクラス) デジタルプラットフォーム事業 ／フレックス／賞与年2回
800~1200万
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仕事内容
【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！
求める能力・経験
【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 データサイエンティスト デジタルプラットフォーム事業 ／フレックスタイム／完全週休2日制／賞与年2回
600~800万
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
求める能力・経験
【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 - 下記のモデリング業務のご経験 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 - 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 - 技術への興味関心 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 【株式会社ジール】データプラットフォームエンジニア
430~550万
- BIツール
- 分析
- 要件定義
- AWS
- Azure
- GCP
- 開発
- SQL
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仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやり取りなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
求める能力・経験
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ----- ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 【尚可】 ●業務系または情報系システムの設計・開発経験 ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 【求める人物像 他】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
事業内容
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業 アウトソーシング事業（労働者派遣事業：派13-305385）
エージェント求人 データエンジニア デジタルプラットフォーム事業を展開／フレックス ／完全週休2日制／賞与年2回
600~1000万
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仕事内容
【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 【業務内容】 ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリード -データパイプラインの設計・構築 -データ分析のためのBIの開発・運用 -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 -顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
求める能力・経験
下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験
事業内容
■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。
エージェント求人 【AI領域】データサイエンティスト≪マネジャー候補≫／徹底した働きやすさ🌟リモート＆副業可
840~2000万
- PyTorch
- GPU
- 目標設定
- 生成モデル
- 開発
- 研究開発
- 自然言語処理
- 分析
- 要件定義
- 維持管理
- CPU
- Python
- AWS
- プログラミング
- マネジメント
- 知財/特許戦略策定
- マーケティング
- 戦略提案
- 戦略立案
- Jira
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- 進捗管理
- 画像処理
- Trello
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
◆本ポジションのミッション・期待役割 自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 ◆業務の概要 （メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 メンバー・組織の目標設定および、設定した目標達成に向けた維持管理 担当AI技術戦略の策定 メンバーのモチベート管理(1 on 1など) 担当AI知財戦略策定 採用活動 ◆具体的な業務内容 AI研究開発部では、具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります 広告画像・素材の評価技術の開発 バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告画像、素材生成技術の開発広告 効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など 広告文評価技術の開発 広告テキストの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 複数媒体への横展開 広告文生成技術の開発 Hallucinationや誇大表現を抑えた広告文生成技術の開発 言語モデルの大規模化による生成文章の流暢性の向上 実績データや実務者フィードバックをもとにした言語生成モデルのブラッシュアップ ◆開発環境・技術スタックなど 【使用アプリケーション】Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI 【開発環境・その他】 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語：Python 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど
求める能力・経験
＜スキル＞ メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる 複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある
事業内容
-
エージェント求人 TOTOファインセラミックス株式会社／DX推進／大分
600~750万
- 技術開発
- データ分析
- 半導体
- 画像処理
- 部品
- 部品/原料品質監査
- 開発
- 統計解析
- センサ
- データ取得
- IoT
- 分析
- システム導入企画立案
- システム計画策定
- データベース
- BIツール
- ソフトウェア
- Python
- SQL
- Excel マクロ/VBA編集
- ソフトウェア取扱
- ソフトウェアエンジニアリング
- システム開発
TOTOファインセラミックス株式会社大分県中津市もっと見る
仕事内容
▼TOTOグループの一員として、半導体製造装置用部品や精密部品の製造を手掛ける当社において、システム担当をご担当頂きます。 ▼ご経験に応じて、以下の業務をお任せしてまいります。 ・各種センサ、デバイスを用いた新たなデータ取得手法の構築 ・新規システム導入にむけたシステム専門部隊やベンダーとの調整 ・統計解析やAI技術を活用した最適化、データ分析、画像処理システムの構築 ・製造ラインから取得されたデータの前処理技術開発 ・製造IoT技術群の構築支援によるばらつきレスなものづくりの実現 など ※プログラミングも自社内で行っています。また、いわゆるヘルプデスクなどの社内情シス業務は、関連の別会社で担当しています。 〈配属先情報〉 デジタル推進課：28名（男女比7：3） ▼TOTOグループ共通風土 「どうしても親切が第一、良品の供給、需要家の満足が掴むべき実体で、その実体を握り得れば、結果として利益・報酬という影が映る」 は創業者が二代目社長に送った書簡です。 誠実に対応すること、また良品の供給と需要家（顧客）の満足を追求することが結果として利益として返ってくる、との考えです。 この考えはTOTOのみならず、グループ各社にも脈々と受け継がれているDNAです。 ▼製品競争力 半導体製造装置（エッチング装置）に組み込まれる静電チャックで約5割、AD部材で約3割、液晶や有機ELパネルなどの製造装置に組み込まれる構造部材で約2割の売上構成です。 これら製品にはTOTOの100年にわたるセラミック技術が活かされており、「セラミックスは焼いてつくるもの」の常識を覆した点が当社の技術優位性に繋がっており、高い営業利益率を誇っています。 変更の範囲：会社の定める業務
求める能力・経験
▼DX推進に必要なソフトウェアの知識がある方 （情報工学、ITの知見がある方） 例：Python、マクロ、データベース（SQL）、BIツール（Motion Board）など ▼高専卒以上
事業内容
半導体製造装置用セラミック精密部品、 その他各種セラミック精密部品の製造
エージェント求人 【フルリモート／フレックス】課題特定から分析、アクションの提案までお任せするデータアナリスト募集
600~1300万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下の3つのユニットで構成されています。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
事業内容
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エージェント求人 データ（オープンポジション）
540~1300万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータスペシャリストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 具体的には下記のいずれかのポジションをご担当いただく予定です。 ・ビッグデータ分析基盤の企画/構築/運用 ・データマネジメントの企画/構築/運用 ・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善 ・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ・プロジェクトマネジメント/チームマネージメント ・新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善など ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり 【開発環境】 ◆プログラミング言語 SQL、 Python、 JavaScript 、R、Hive／Spark、Bash、Ruby、Scala、Go等 ◆インフラ Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等) AWS(S3、 DynamoDB,、SNS、 EC2、EMR、Redis等) ◆チーム開発ツール JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、 Slack等 ◆BI Tableau 等 ポジションの魅力 ◆社会貢献性 - データ利活用を推進し、世の中への価値創造に貢献していくことができます。 ◆チャレンジングで成長機会に恵まれた環境 裁量権が大きく、また社内の意思決定も早い環境になります。 自身の仕事のPDCAサイクルを迅速に回すことで、自己成長につながります。 ◆幅広いキャリアパス 現場に近いサービス企画的な立ち位置で経験を積んだうえで、ネクストステップは本人の希望や適性を踏まえて検討しております。 グループマネジャーを目指す、事業企画などより経営に近い部署への配置転換、人材紹介以外のサービスへの異動 など
求める能力・経験
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
550~1400万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。
求める能力・経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 応募要件（WANT） ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野） ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験 ・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
事業内容
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エージェント求人 シニアソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
1050~2100万
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仕事内容
仕事の内容 リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 リクルートのシニアソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、じゃらん、Airシリーズ、スタディサプリEnglishといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。
求める能力・経験
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ①ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の実務経験 ②コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる基礎知識を取得されている方 応募要件（WANT） 下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験 ・ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識 ・イエローコーダ以上のプログラミングスキル
事業内容
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企業ダイレクト SEの知見(データ分析)を活かして人事へ【人事（HRテック推進）】
450~700万
株式会社日立ソリューションズ・クリエイト東京都品川区もっと見る
仕事内容
経営戦略に基づいた人事戦略を把握し、人事データの可視化及び分析業務をお任せします。人的資本の最適化、データの可視化、労働生産性の向上を推進し、組織体制を強化するすることがミッションです。 ■さまざまなツールを駆使した業務効率化の実現 ■データクレンジング及びデータクリーニング業務 当面はデータ分析業務が中心となりますが、将来的には経営戦略に紐づいた人事戦略システムの提案・実現を行ない人事DXの推進にも着手いただくことが可能です。AIを含めて新規のツールの導入・活用にも携わることが可能です。
求める能力・経験
【必須】■人事分野への興味 ■データ分析実務経験 ■リーダー経験(ITプロジェクト、組織ともに) 組織の中核を担うリーダーとしてご活躍いただける方からの応募をお待ちしています。 【歓迎】■「カオナビ(kaonavi)」を導入・使用された経験のある方 ■統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方（統計検定3級程度） ■人的資本経営の施策に取り組まれた経験のある方 ■ITストラテジスト資格 ■PMP資格 ■統計検定3級以上の資格
事業内容
■システム構築、運用、保守、コンサルテーション ■ソフトウェアパッケージの開発、ハードウェア販売 ■各種ソフトウェアの受託開発 ■情報処理サービス ■情報処理機器の販売、保守
エージェント求人 【SOC】アナリスト～設計・構築～運用
500~900万
パーソルクロステクノロジー株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
■概要 サイバー攻撃は年々日常化しており、特にコロナ以降テレワークやオンラインサービスの普及、 パブリッククラウドへの直接アクセスが増える一方でサーバー空間での脅威は深刻になってきています。 しかし、現在セキュリティエンジニアが約20万人以上不足しており、日本企業の8~9割がセキュリティエンジニアが足りない状況となっています。 現在ネットワークの設計・構築・運用をされているエンジニアの方に対応範囲を広げて頂き、 セキュリティアプライアンスの検証～設計構築～運用まで行っていただきたいと考えております。 当社でセキュリティ人材の育成を目的に未経験から研修を受けて頂き、実務を経験して頂き、企業のセキュリティ向上を支援できる エンジニアとして活躍いただきたいと考えております。 セキュリティエンジニアとしてキャリアを追求する事で、セキュリティアナリストやセキュリティスペシャリストへのキャリアパスを描けます。また、インフラエンジニアやプログラマーからセキュリティ技術を身につけることで、技術の幅が広がり、フルスタックエンジニアとしてのキャリアパスも描くことができます。 ■当社のセキュリティ組織 当社のセキュリティ組織は、17年前にwebアプリケーションの脆弱性診断のエンジニア育成からスタートし、SOC、CSIRTと各種セキュリティエンジニアの育成実績が豊富にあります。 経験によってエントリー~ミドル~エキスパートまでのキャリアパスを体系化しており、キャリアに応じたスキルアップの資格学習が可能となっています。 ■SOC（Security Operation Center）とは 企業や組織への外部からの脅威に対し24時間365日監視や対応、分析を行っていくセキュリティの組織となります。 ネットワークやサーバ、デバイスを監視し、情報システムに対するサイバー攻撃の検出、分析、対応を行います。 監視～運用～ログ分析と実施するSOCの機能によって多くの役割があります。 ※SOCは24時間365日体制で監視を行いますが、当社PXTは基本的に平日日勤帯の業務を実施しています。 ■プロジェクト例 ①商社系SIer向けSOC/クラウドセキュリティインシデントハンドラー ・顧客が導入するSOCサービスのインシデントハンドリング担当として参画 ・セキュリティ運用における設定変更対応及び、アラート対応 ・AWS設定のセキュリティ評価実施 ・改善レポートの作成および顧客への提出 ・今後Azure、GCPへの対応も予定 ・工程：要件定義、設計、構築、運用管理、インシデント対応 ②セキュリティベンダー／マネージドセキュリティサービス ・セキュリティアラート確認 ・接続系サービスのログ調査 ・レポート作成 ・セキュリティ製品の設定変更 ・環境：メールセキュリティ、Webフィルタリング、EPP、EDR、標的型攻撃対策 ③セキュリティベンダー／SOCセキュリティアナリスト ・統合ログ管理製品を活用した監視運用（日勤） ・エンドポイントセキュリティ製品を活用してアラートの検知、ネットワーク隔離作業 ・SIEM/EDRから出力されるログやアラートを常時分析し、マルウェアの感染などの有無を確認 ・インシデント判定した場合、必要な対策とともにお客様へ報告 ・環境：Windows、SIEM、EDR ■キャリアの選択肢 当社PXTはエンジニアの進みたいキャリアを実現したいと考えており、 SOCでキャリアを積んで頂く以外にもチャレンジ頂くことが可能です。 ＜当社のセキュリティサービス＞ （1）脆弱性診断 Webアプリ、スマホアプリ、 ネットワーク、サーバのセキュリティ脆弱性診断業務です。 お客様のWebページから対象ページの選定を行い、実際に診断を実施します。 （2）SOC（Security Operation Center） リモートにてお客様のセキュリティ機器を監視し、様々なセキュリティ脅威の対応を行います。 SOCで重大な攻撃を検知した場合、お客様へ迅速に連絡を行い、対応方法を伝えます。 （3）セキュリティアプライアンス導入支援 FW（次世代FW）やIDS／IPS、SIEM製品の導入から、問い合わせ対応などの保守を行います。 （4）CSIRT（セキュリティ組織の構築・運用支援） 社内セキュリティエンジニアとしてお客様企業内の情報セキュリティ施策推進業務や脆弱性情報をはじめとするセキュリティに関連する情報の収集及びセキュリティ対策を立案～実施します。
求める能力・経験
【業務経験】 【MUST】 ・NW・サーバーの設計構築や2次運用の3年程度以上の実務経験がある方 ・セキュリティに興味をお持ちの方 【WANT】 ・なんらかのセキュリティ経験
事業内容
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
エージェント求人 ◢データサイエンティスト | フルリモート可◤大手鉄道グループの顧客データやインフラ領域のデータ分析
900~2100万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。 具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
求める能力・経験
必須要件／スキル 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 ・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験 ・各種ドメイン領域における論文執筆経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 日本最大級のマーケティングリサーチ企業のデータエンジニア
630~780万
- マーケティング
- ビッグデータ
- 分析
- BIツール
- システム開発
- Python
- SQL
株式会社インテージ東京都豊島区もっと見る
仕事内容
※入社後、株式会社ドコモ・インサイトマーケティング出向いただきます。 株式会社ドコモ・インサイトマーケティングは、NTTドコモ（以下ドコモ）とインテージの合弁会社 として2012年に設立しました。『データから学び、チャレンジを愉しみ、社会に眠る「ほしい」を カタチに。』を企業理念とし、ドコモの顧客基盤データとインテージのリサーチノウハウやデータ解 析力などのアセットを掛け合わせ、ビッグデータの価値化に取り組んでおります。 主な事業は、生活者の声をカタチにする「リサーチ・モニター事業」、生活者の動きを可視化して経 済・社会課題に貢献する「エリアマーケティング事業」、生活者の買い物や体験を楽しくする「コ ミュニケーション事業」となっております。（サービス例：モバイル空間統計/ｄポイントクラブア ンケート/di-PiNK DMP等） ドコモ・インサイトマーケティングにおけるデータ基盤の開発、運用保守をお任せいたします。 具体的には： 【開発業務】 ■基盤構築、改修 ■データ連携開発 ■セグメント開発 ■可視化ツール開発 ■拡張モデル開発 ■外注管理 【運用保守】 ■DIM基盤の運用保守／モニタリング ■データ連携の保守／モニタリング ■セキュリティ・監査対応等 ■外注管理 ドコモが保有するアセットやインテージが保有するデータの分析・商品化に関するノウハウ、アセッ トを活用し、様々なクライアント企業に向けて、幅広いデータを扱いながら、共通IDやデータクリー ンルームなどのポストクッキー技術をはじめとしたデータ活用サービスを提供し、そのノウハウを学 ぶことができます。 【業務内容（変更の範囲）】 当社業務全般
求める能力・経験
【応募資格（必須)】: ■システム開発経験（3年以上） ■システム運用・保守経験 【応募資格（歓迎）】： ■クラウドサービスの知識・スキル（AWS、GCP、snowflake等） ■SQL、プログラミング言語（Python等） ■データサイエンスや統計の知識 ■デジタルマーケティング領域の技術知識 ■BIツールやUI／UX開発の知識・スキル ■外注管理／調整スキル
事業内容
事業内容は下のテキストエリアへマーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティン グなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。国内外の企業5,000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。
エージェント求人 【DMM.com/フルリモート】60事業&会員4000万人のデータを扱う事業横断型データアナリスト
800~1000万
- R
- プログラミング
- データ分析
- 分析
- Python
- SQL
DMMグループ東京都港区もっと見る
仕事内容
60事業部に関わるCxO、事業部長と連携しつつ、自社プラットフォームが抱える会員4000万人の「消費者データ」「購買データ」「行動データ」をフル活用し、最適な事業の意思決定をデータアナリストとして主導する役割。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 -- 改善対象のKPIについての仮説立案 仮説の正誤判定のための分析設計 分析設計に従った分析実行 分析結果を踏まえての施策提案 施策の効果測定方法立案 実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど
求める能力・経験
SQLを使用したデータ分析の経験 RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
事業内容
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エージェント求人 【シニア採用】経験者向け・積極採用中／データサイエンティスト・データ基盤構築エンジニア
650~1000万
- BIツール
- データマネジメント
- 要件定義
- 分析
- Python
- SQL
- データ分析
AMBL株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【歓迎スキル】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方
事業内容
DX支援事業
エージェント求人 🔆大手電力会社【データサイエンティスト】フレックス／在宅勤務有
500~1250万
東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術（画像解析技術，自然言語処理技術など）を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。
求める能力・経験
・データ分析や解析の実務経験 ・AI活用技術（画像解析技術，自然言語処理技術など）、統計解析技術を保有している方
事業内容
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エージェント求人 【データ分析・AI活用】データサイエンティスト(AIコンサルタント)
600~800万
- ヒアリング
- データ分析
- 既存顧客
- コンサルタント
- GCP
- Azure
- AWS
- クラウド
- 分析
- Python
- SQL
エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 弊社は2014年設立時より国内最大級のAIフリーランス向け媒体「BIGDATA NAVI」を運営し、これまで数多くのAIプロジェクトをご支援してまいりました。 2022年2月のマザーズ上場を経て更なる成長フェーズにあり、既存顧客の大型案件のプロジェクト化や新規案件獲得のため組織拡大を行っております。 【業務内容】 当社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 顧客の経営課題をビッグデータやAIを活用し解決する事で新たな価値を創造して頂きます。 提案から実行までご対応頂きます。 提案フェーズにおいては経営課題/事業課題の抽出から課題解決に向けたロードマップの設定を行います。 実行フェーズにおいては主にフリーランスのデータサイエンティスト･エンジニアと連携しプロジェクトをマネジメントして頂き成功へ導いて頂きます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ・直近の提案事例としては、図面読み取り用のOCR開発、LLMを活用した社内向けナレッジベースの作成、カメラを用いた顔認証等があり、PoC（実証実験）からの提案が主流です。 ・提案時には、社員だけでなく、技術顧問、AIジョブカレ講師陣、その他フリーランスの持つ知識と経験を組み合わせて、顧客の視点で投資対効果の高い提案を行います。 【配属部署】 ・AIソリューション事業部 第2セクション：4名 部長1名、副部長：1名、コンサルタント：2名 【期待する役割・将来像】 当社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 【このポジションの魅力】 ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ機会があります。 ・DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ・クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ・チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 ・特定の製品やライセンスを優先して販売する必要がないため、顧客視点に立った最適なソリューションを提案することができます。
求める能力・経験
■SQLや、Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な副問合せを含むクエリの作成経験（業務経験1年以上） ■集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験 ・PythonやRなどのバージョンとパッケージの管理を自ら実施したことがある ■回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる ・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる ■クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験 【歓迎要件】 ■異なる複数の機械学習／統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験 ■クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎） ■自分が属する部署以外への資料（提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの）作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験 ■論文実装経験 ・首都圏でのオンサイト（開発現場での作業）対応が出来る方。 ・顧客業務への興味
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 FX・CFD事業本部 データ解析業務担当
450~900万
- 要件定義
- Python
- SQL
- データ分析
- 分析
楽天証券株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【主なご担当職務】 ・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進 ・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進 ・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析 ・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義
求める能力・経験
【求める人材像】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ・金融市場における価格データを使ったアルゴリズムトレードに興味のお持ちの方 ・ロジカルな思考でスピーディーに業務を遂行できる方 ・周囲とコミュニケーションを図り、スムーズに物事を進めることのできる方 ・新しいことにチャレンジすることの好きな方 ・マネジメント能力のある方 ・何事にもベストを尽くし、意欲をもって取り組める方・金融に興味があれば、金融業務経験の有無は問いません。 【歓迎する人材像】 ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方
事業内容
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エージェント求人 洗濯機のAI/IoTシステム開発【LAS ランドリー・クリーナー事業部】
400~1000万
- ロボット/ロボティクス
- プロジェクト
- デザイン
- ソフトウェア
- 開発
- データベース
- DB設計
- 洗濯
- アプリケーション設計
- 検証
- IoT
- ハードウェア
- 戦略立案
- ロボット
- 家電
- HTML/CSSマークアップ
- C
- ネットワーク
- データベースサーバ
- Android
- Java
- Node.js
- マネジメント
- AWS
- HTML
- Python
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仕事内容
●システムソリューション技術部のミッション ・システムソリューション技術部では、ランドリーおよびロボット掃除機のソフトウェア開発を担当しています ・スマホアプリで遠隔操作できる洗濯機は一例ですが、家電商品は、ハードウェアだけではなく、ハードウェア＋ソフトウェアの組み合わせで、差別化を図る時代を迎えています。 ユーザーに選択いただける商品/洗濯機を開発するため、組込系に特化した開発手法を見直し、IoTを含めたシステム全体のソフトウェアの開発の新しい在り方をつくるのが、私たちのミッションです。 ・AI/IoTの技術を活用して、ユーザーの皆様に「生活の中でつながり続ける、統合的なソリューション」を提供するのも、私たちの仕事になります。 ●IoT推進課のミッション ・IoT推進課は、ランドリーおよびロボット掃除機におけるIoTサービスを提供するアプリ・サーバー開発を担うチームです。 ・お客様視点に立ち、IoTを活用した新規価値創出もミッションの一つでです。 ●募集背景 従来は、「ハードウエアにどのような機能があるか」が一番の差別化ポイントでした。 しかし最近では、IoTなどを駆使して「どのようなサービスをお届けできるか」が重要な課題になっています。 このような新サービスの開発は、今後他社との差別化を図るうえでますます大きなテーマになり、ソフトウェア開発人材の拡充が必要になっています。 ●担当業務と役割 ・洗濯機の新たな価値を提供するAI/IoTシステム検討とソフトウェア開発、戦略立案が主たる業務となります。 ・洗濯機を遠隔操作できるアプリをリリースしていますが、IoT化の一歩目に過ぎません。 「洗う」以外の機能も提供する、「未来の洗濯機」を開発中です。衣類にまつわる全てのライフサイクルにサービスを提供するために、様々な取り組みを行っています。 ・洗濯機を「洗う機械」として提供するだけではなく、この機械を通じてユーザーの生活にもっと入り込んで、今までに無い価値を創造するのも大切な仕事です。 ・今後、IoT洗濯機が続々とリリースされる中で、外部のアプリケーションやインフラと本体の制御システムとの連携が加速していきます。 そのような連携を意識しながら、新しい開発手法を模索していただく仕事でもあります。 ●具体的な仕事内容 以下の業務を中心にお任せいたします。 ・洗濯機におけるAI/IoTソフトウェア設計開発 ・スマホアプリの仕様検討から実装、評価 ・サーバにおけるデータベース管理、サーバアプリケーション設計・開発 ・委託先の管理 ●この仕事を通じて得られること ・IoT家電開発の「第一人者」になれます。 パナソニックは今、全社的に大きな変革を進めており、洗濯機についても、ハードウエアの商品でありながらソフトの重要性が高まり、ハードからサービスへとお客様への価値提供のあり方が変わってきています。 パナソニックの洗濯機の国内シェアは25%とNo.1。ドラム式については、当社が「ななめ式」を発明したこともあり、45%と圧倒的なシェアを獲得しています。 これらがIoT化されていく中で、業界を牽引できるポジションでもあります。 ・パナソニックは他にも多くのIoT白物家電を開発していますが、「システム検証」の組織はまだまだ成熟していないのが実状です。洗濯機で成果を上げることによって、パナソニックグループ内でも大きなプレゼンスを持つことができるでしょう。 ●職場の雰囲気 ・自分が開発している商品に対して「強い思い」を持つ、志の高い人がとても多いです。 ・洗濯機の開発にはソフト・回路・機構・デザインなどさまざまな人が関わり、横連携が不可欠です。 時には意見が食い違うこともありますが、そうした状況でも「こういうものを作りたい」という思いを強く持ち、どうしたらそれを実現できるかを常に前向きに考えて、周りを巻き込みながらプロジェクトを前進させていきます。 ●キャリアパス ・パナソニックのキャリアパスの特徴は、「複線化」されていることにあります。洗濯機を担当した後に、他のプロダクトを担当したり、技術から企画へとポジションをチェンジすることもあります。グループ内で様々なスキルを積んで、キャリアの幅を広げることができる環境です。
求める能力・経験
【必須】 下記１または２またはその両方の開発経験のある方 １ データベース、サーバアプリケーションの設計・開発 HTML、Java、Java script、Node.js、NoSQL ２ スマホアプリの開発(iPhone、Android) Java、Objectvie-C、HTML5 【歓迎】 ・通信プロトコル開発経験（IIC、シリアル、UART、etc) ・データベース管理、システム(サーバ)運用。ネットワーク全般の設計、マネージメントの経験があればベター。 ・AWSクラウドサーバの管理、維持、メンテ ・PythonにおけるAIアルゴリズム設計・開発経験 【人柄・コンピテンシー】 ・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる ・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 【株式会社セガ】【第2事業部】データサイエンティスト_求人No.730｜株式会社セガ
400~1300万
株式会社セガ東京都品川区もっと見る
仕事内容
● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
求める能力・経験
【必須】 ◇統計学やデータ分析の知識 ◇データ分析ツールの使用経験（R Python SQLなど） ◇データ可視化ツールの経験（Tableau Power BIなど） 【尚可】 ◇機械学習やデータマイニングの実務経験 ◇ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ◇プロジェクトリーダーシップ経験 【求める人物像】 ◇新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ◇ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
事業内容
■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えた…
企業ダイレクト 【松江】DX推進におけるデータサイエンティスト
600~1500万
株式会社山陰合同銀行島根県松江市もっと見る
仕事内容
山陰合同銀行のDX推進における、経営課題、業務課題（マーケティングほか）を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます。 (1)事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定 (2)事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 (3)データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） (4)データ分析結果のレポーティング等
求める能力・経験
【いずれか必須】■統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の知識 ■データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」
事業内容
普通銀行業務