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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,314件
エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社 【データサイエンティスト】コンサルタント 19523
800~1100万
- レポーティング
- 分析
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- リング
- BIツール
- Python
- R
- SQL
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仕事内容
コンサルタントまたはシニアコンサルタントとして、クライアントのビジネスを深く理解し、データの分析を通したインサイトを導き出します。 また、実際に施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込みながら主導していただきます。 クライアントとのリレーションシップの構築やアシスタントの教育も求められます。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！
求める能力・経験
【必須要件／スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、複数を利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
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エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社 【データサイエンティスト/アナリスト】 19522
500~800万
- リング
- 深層学習
- 分析
- 強化学習
- 機械学習
- レポーティング
- BIツール
- Python
- R
- SQL
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仕事内容
データの分析を通したインサイトを導き出しことに加え、コンサルタントやマネージャーのサポートとして、 実際に施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込むスキルを身に着けていただきます。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！
求める能力・経験
必須要件 【必須要件／スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、いずれかを利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社スカイウイル【データサイエンティスト（経験者）】無借金経営企業/研修資格制度充実 16091
450~900万
- データ分析
- 分析
- 機械学習
- 分析基盤構築
- クラウド
- SQL
- Keras
- scikit-learn
- Chainer
- TensorFlow
- Python
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仕事内容
■職務内容 ●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の状態確認、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
求める能力・経験
■データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ・Python実務経験1年以上 【歓迎】 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
600~1000万
- マーケティング
- 転職支援
- プロジェクト
- プロダクト開発
- Slack
- IAM
- 提案
- データ分析
- GCP
- AWS
- Zoom
- AWS Glue
- ネットワーク
- 開発
- Python
- 広告運用
- 分析
- Databricks
- EC
- SQL
- PC/Web
- 機械学習
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例 ・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善 ・広告運用の最適化 上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・SQLでのデータ分析実務経験 ・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験 【歓迎要件】 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・大量データ処理の経験 ・機械学習モデルほかAIアルゴリズムの考案・選定・実装および、評価と運用の経験
事業内容
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エージェント求人 データエンジニア
600~1500万
- Slack
- Zoom
- 転職支援
- プロダクト開発
- GCP
- AWS
- AWS Glue
- IAM
- データ分析
- 開発
- Python
- ネットワーク
- 分析
- Databricks
- SQL
- EC
- プログラミング
- システム開発
- 機械学習
- Terraform
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。 組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・データ分析基盤の構築、運用 ・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集 ・データマートの設計、実装 ・データ提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データエンジニアには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・AWS もしくはGCPでのインフラ構築・設計・運用経験 ・RDS 利用経験 ・ETL 処理構築の経験 ・Python と SQL でのプログラミング能力 ・github の利用経験 ＜歓迎要件＞ ・データ活用の為の基盤構築、運用の経験 ・Databricks の利用経験 ・IaC terraform の経験 ・Google Cloud でのインフラ構築・設計・運用経験 ・個人情報を含むデータを取り扱った経験 ・システム開発運用経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社くふう AI スタジオ 【リードデータサイエンティスト】 20125
600~1300万
- クラウド
- 分析
- データ分析
- PyTorch
- scikit-learn
- Transformers
- GCP
- AWS
- Azure
- TensorFlow
- 機械学習
- プロジェクト
- Python
- SQL
- R
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仕事内容
■仕事内容 データサイエンス・AI分野において、各サービス（Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ...等）が抱えている課題のPoC ～ サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。 具体的には... ・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化 ・データ分析、予測モデルの構築 ・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発 ・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング ・分析結果の可視化、報告、提案 ・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務 ・社内外への技術情報の共有、普及活動 ■開発環境 ・プログラミング言語：Python, R, SQL ・データベース：BigQuery, Redshift ・クラウドサービス：AWS, GCP, Azure ・コラボレーションツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace ※全社的に GitHub Copilo, ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。 ※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。 ■メンバー紹介 ・マネージャー：佐藤 筑波大学にてPh.D.を取得し、ヤフー株式会社でデータサイエンティスト、横浜市立大学データサイエンス研究科/特任助教、会社を設立しデータ分析・活用業務の支援を実施。 ・技術顧問：舘野 クックパッド株式会社の元CTO。日本経済新聞社、株式会社一休などの技術顧問、WAmazing株式会社の取締役CTOを歴任。 AI／機械学習を用いたデータ分析技術を競う世界的コンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、日本に約200名しかいない「Kaggle Competition Master」 ■データサイエンス・AIにまつわるサービス例 「トクバイ AI プランナー」：質問に対する答えを選択するだけで好みのレシピを紹介し、近くの店舗の特売品も表示しお得な買い物をサポートするサービス 「トクバイチラシ比較」 ：近隣店舗の複数のチラシから目当ての商品だけを一覧表示し、お得な価格で購入できるお店を簡単に見つけることができるサービス その他、不動産SaaS「くらすマッチ」へのChatGPTを使った自動コメント生成機能や、家計簿の費目カテゴリのAI自動分類機能「Zaim カテゴリ整理 AI」等、多くの機能をリリースしております。 なお、事例は都度noteで発信しています。 くふう AI スタジオ AIブログ
求める能力・経験
【必須スキル】 ・いくつかのデータサイエンスに関わるプロジェクトでの実務経験 ・統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識 ・Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上 ・機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・AIに関するプロジェクトをリードした経験 ・査読付き論文の採択など特定の専門分野に関する深い知識 ・事業課題に対してさまざまな分析手法の中から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析の結果を元に経営層の意思決定につなげた経験 ・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, Transformers など代表的な機械学習フレームワークの利用経験 ・BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験 ・AWS, GCP, Azure など代表的なクラウドサービスの利用経験 ・Kaggle等のDSコンペティションへの参加経験
事業内容
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エージェント求人 GMOインターネットグループ株式会社 データサイエンティスト 24308
600~1300万
- コンサルタント
- 深層学習
- 統計解析
- 機械学習
- Python
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仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク ・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit ・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） ・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） ・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） ・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ・ConoHa（GPUサーバー） 大規模言語モデル（LLM）関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ◆開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ◆開発手法 アジャイル開発（scrumベース）
求める能力・経験
【必須スキル/経験】 以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎するスキル】 ■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある 【求めるできる人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
事業内容
-
エージェント求人 AIプロデューサー候補(生成AI／LLMの活用・新規HR Techプロダクトの開発)
600~1500万
- プロダクト開発
- プロジェクト
- 転職支援
- 開発プロジェクト
- PoC
- 教育
- 開発
- 検証
- レコメンド
- AWS
- PC/Web
- 機械学習
- Python
- 自然言語処理
- SQL
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトや全社的な生成AIの導入、利活用、運用に携わっていただきます。 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIプロデューサーとして、よりユーザー体験の向上に繋がる生成AIの活用プロジェクトを担当いただきます。 ■業務内容 ・LLMを活用した新規サービス開発、プロジェクトの推進 ・それらのためのプロトタイプ開発、PoC ・LLMの活用に関する調査・検証 ・全社的な生成AI・LLMの利活用・推進 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・LLM分野における技術的なリード ※ご経験やご志向に合わせ、ゆくゆくは新規PJTや既存プロダクト開発をお任せする可能性があります。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成⾧を推進していってください。 ★積極的なAI・IT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術などAIの活用が核となります。 AIテクノロジーの活用によりさらなるAIソリューションの提供を行う為、2024年7月にAI研究の専任組織「AIテクノロジー室」も立ち上げました。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・生成AI、LLMへの強い興味関心をお持ちの方 ・AIまたはWebアプリケーション開発に関するプロジェクトリードの経験 ＜歓迎要件＞ ・Webアプリケーションの開発実務経験 ・LLM API活用の経験 ・RAG（検索拡張生成）に関する経験・知見 ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 ・情報検索、情報推薦（レコメンド）、自然言語処理に関する経験・知見 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ・Kaggleの経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 GVA TECH株式会社 【シニアデータサイエンティスト】 24700
750~1200万
- データ分析
- データベース
- アーキテクチャ設計
- 提案
- 開発
- 分析
- クラウド
- Snowflake
- Git
- AWS
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 物理
- PC/Web
- Python
GVA TECH株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 【主な業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【エンジニアとして働く環境】 ・フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています） ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
求める能力・経験
必須スキル 以下全てを満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 歓迎スキル ・プロジェクトマネジメント経験 ・AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 求める人物像 ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方
事業内容
-
エージェント求人 GMOインターネットグループ株式会社 データサイエンティスト（バイオインフォマティクス） 26150
900~1100万
- R
- 機械学習
- Python
- 深層学習
GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 プレスリリース： https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/ https://www.gmo.jp/news/article/8598/ また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
求める能力・経験
【必須スキル/経験】 以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【歓迎スキル/経験】 ■生物学的なウェット実験の研究経験がある 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域
600~1500万
- EC
- NumPy
- Docker
- TensorFlow
- プロダクト開発
- アジャイル
- AWS
- scikit-learn
- pandas
- 効果検証
- 開発
- GCP
- 教育
- 機械学習
- Python
- 検証
- FastAPI
- Django
- SQL
- レコメンド
- 深層学習
- プロジェクト
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI -インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ＜歓迎要件＞ ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験 ・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニアリングマネージャー
780~1500万
- Zoom
- Slack
- ネットワーク
- マネジメント
- 予算策定
- プロダクト開発
- IAM
- 開発
- マネージャー
- Python
- 研究開発
- GCP
- AWS
- AWS Glue
- Databricks
- 中途採用
- SQL
- 転職支援
- EC
- レコメンド
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- 自然言語処理
- 深層学習
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。 engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。 仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。 ■業務内容 ・AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する ・AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価 ・新卒、中途採用業務 ・他、ご自身の得意領域やこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★組織について AIエンジニアやデータエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどから構成される20名規模の組織です。 その中でも、AI・ML領域メンバーのマネジメントをお任せします。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアの方には、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習エンジニア経験5年程度以上 ・プロジェクトマネジメントまたはピープルマネージメントの経験5年以上 ・技術的な方針策定、指導ができる ・メンバーエンジニアに対する採用、育成、評価の経験 ＜歓迎要件＞ ・情報検索 or 情報推薦（レコメンド） or 自然言語処理に関する経験・知見 ・大量データ処理の経験 ・言語処理・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの経験・知見 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 【シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)】機関投資家や事業会社向けの金融データ分析
700~1200万
決済等の金融データと最新技術で金融インフラのDX支援、次世代金融サービス開発を手掛ける成長企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■同社について ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった 様々なオルタナティブデータ（金融領域で利活用の進んでこなかったデータ）を活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 - 日経POSデータを用いた日次物価指数 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、 金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
求める能力・経験
◆必須 [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 ◆歓迎 ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
・フィンテックソリューション事業 金融機関や事業会社に対して、金融向けスマホアプリやwebサービス開発、クラウド基幹システム構築やAPIの開発等を提供しております。 ・ビックデータ解析事業 POSやクレジットデータなどの分析や解析結果をもとに顧客の戦略策定の意思決定を支援しております ・金融インフラストラクチャ事業 主に個人投資家向けに金融市場での取引アクセスを提供するシステム、ツールを統合するために設計されたソリューションを提供しております。
エージェント求人 株式会社 Rosso データサイエンティスト【平均残業10.1h】熱意は誰にも負けない方 15922
450~750万
- 分析
- R
- 金
- データ分析
- pandas
- scikit-learn
- Python
株式会社 Rosso東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■ゲーム課⾦データ分析 ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべき⽅策の支援を実施。 ■人事データ分析(ピープルアナリティクス) ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。 ■天候データ分析基盤の構築 ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を弊社一社で担当。 【この仕事で得られるもの】 ・急成長中のAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる ・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。 ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。
求める能力・経験
■必須条件： ・データ分析 、統計に関する知識 ・Python(scikit-learn/pandas),Rを使用したデータ分析の実装力 ・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方 ■歓迎条件 ・統計検定合格者(2級以上) ・個人でデータ分析を行い、ブログやgithubに発信した経験 ・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 18725
700~2000万
- プログラミング
- データ分析
- 分析
- 検証
- 効果検証
- マネジメント
- 開発
- プロダクト開発
- 機械学習
- Python
株式会社CARTA HOLDINGS東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 チームでの開発経験 Pythonを活用した開発経験 Python以外で1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
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エージェント求人 【LLMエンジニア】金融業界向け、LLMを用いたプロダクトの企画～開発をお任せします
600~1200万
決済等の金融データと最新技術で金融インフラのDX支援、次世代金融サービス開発を手掛ける成長企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■同社について ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった 様々なオルタナティブデータ（金融領域で利活用の進んでこなかったデータ）を活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI
求める能力・経験
◆必須 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験 ◆歓迎 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験
事業内容
・フィンテックソリューション事業 金融機関や事業会社に対して、金融向けスマホアプリやwebサービス開発、クラウド基幹システム構築やAPIの開発等を提供しております。 ・ビックデータ解析事業 POSやクレジットデータなどの分析や解析結果をもとに顧客の戦略策定の意思決定を支援しております ・金融インフラストラクチャ事業 主に個人投資家向けに金融市場での取引アクセスを提供するシステム、ツールを統合するために設計されたソリューションを提供しております。
エージェント求人 SMN株式会社 【自社開発サービス】データサイエンティスト／デジタルマーケティング業界 21810
600~900万
- 製品
- 機械学習
- 分析
- データ分析
- 開発
- システム開発
- 自然言語処理
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
SMN株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。 技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。 オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
求める能力・経験
【必須経験・スキル】 ・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験 ・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績 ・機械学習のアルゴリズム開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの 【歓迎経験・スキル】 ・サーバサイドのシステム開発経験 ・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル） 【求める人物像】 ・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ！と思っている方 ・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方 ・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 17948
700~1600万
- プログラミング
- 検証
- 効果検証
- 分析
- データ分析
- マネジメント
- 機械学習
- 開発
- プロダクト開発
株式会社CARTA HOLDINGS東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
データ解析チームのミッション データサイエンティストが所属するデータ解析チームでは、Zucksの広告配信プラットフォーム (DSP, アドネットワーク)での広告表示権利のリアルタイムオークション(Real Time Bidding)の入札ロジックや、クリック単価の値付けロジック、広告運用オペレーションの自動化など、予測と最適化による意思決定を自動化することをミッションとしています。 お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト 14375
600~1000万
- データ分析
- PC/Web
- 提案
- マーケティング
- 開発
- コーディング
- 分析
- 自然言語処理
- Linux
- AWS
- GCP
- SQL
- 機械学習
- R
- Python
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） 参照記事 「働きがいのある会社ランキング」受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ データ戦略室について https://melev.leverages.jp/article/2230/ データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/article/2192/ データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 AI/LLMエンジニア／600～1,000万円
600~1000万
- 新規事業
- マーケティング
- 部品/原料品質監査
- プロダクト開発
- マーケティングリサーチ
- PC/Web
- 開発
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仕事内容
■募集部門について：AI/LLMを活用した新規事業立ち上げ支援、業務効率化支援、そして自社開発のプロダクト提供を推進する組織として、新たに発足した「AI Transformation Group」。私たちは、急速に進化するAI/LLM技術を最大限に活用し、クライアントの課題解決や新たなビジネス価値の創出を目指します。 この組織では、業務プロセスの効率化や自動化を実現するだけでなく、AIを活用した新しいビジネスモデルの開発にも挑戦します。さらに、AI/LLMの最先端技術を駆使して、クライアントが直面する複雑な課題に対する最適解を提案し、成果を上げていくことを目指しています。 私たちは、AIの可能性を探求し、社会やビジネスにおける新たな価値創造に寄与することで、日本社会全体のテクノロジー革新をリードしていきます ■募集ポジションについて：AI/LLMエンジニアとして、AI/LLMの技術を活用した新規プロダクト開発やプロジェクトの技術設計・実装を担っていただきます。クライアント責任者や経営層と連携しながら、既存プロジェクトの技術的深化を図るとともに、新規案件におけるAI/LLMソリューションの設計・開発を推進していただきます。日本社会における先端テクノロジーの普及と、新たな価値創出を技術の側面から牽引することが求められるポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを駆使した新規サービスの企画・設計・開発 ・関連論文、技術トレンド、サービス動向のリサーチ及び検証 ・社内へのナレッジ共有や各事業への活用促進 ・活用事例や検証成果などの外部発信 【プロジェクト例】 ・通信会社：コンシューマ向けAIエージェント企画支援 ・メディア：AI/LLM技術を活用したマーケティングリサーチ業務の効率化支援 ・通信会社：R&D技術の有望ユースケースの選定支援 ・電機メーカー：保育施設向けAI画像解析サービスの検証支援 ・電子部品メーカー：LLMを活用した部品表（BOM）プロダクトの企画開発・検証支援 など
求める能力・経験
下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験
事業内容
・インキュベーションテック：新規事業開発に特化したプラットフォームやプロダクトを提供し、企業の事業創出を技術面で支援しています。 ・事業プロデュース/新規事業開発支援：新規事業の構想策定から市場投入、事業成長までをトータルで支援し、企業の挑戦を加速させています。 ・オープンイノベーション：企業やスタートアップとの共同事業開発や投資を行い、革新的な事業創出を推進しています。
エージェント求人 株式会社エス・エム・エス 【データサイエンティスト】新規機能の立ち上げ支援と開発業務 12671
700~1500万
- マーケティング
- プログラミング
- 物理
- Python
- クラウド
- ビッグデータ
- 開発
- SQL
- 音声認識
- 営業
- 深層学習
- 機械学習
- 自然言語処理
- 分析
- データ分析
- SAS
- SPSS
- Azure
- GCP
- AWS
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仕事内容
【仕事内容】 2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、管理職層が手薄となっています。 各グループのグループ長候補となる、マネジメント業務を視野に参画いただける方を募集しております。 ①ビジネス・トランスレーショングループ・マネージャ候補 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務 カスタマー行動モデリング、ヒューマンリソース最適化 コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 データ資産を生かした新事業・機能の開発 自社サービスWebサイト分析 部門で開発したアルゴリズムの改善推進 データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 組織運営のための管理業務、採用業務 新技術の評価、研究開発 ②分析基盤グループ・リーダー候補(分析基盤担当) SMSグループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの運用 当社グループを横断するデータ分析のための各種調整業務 BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務 データ活用ソリューションの設計・開発・運用 新製品の機能評価・選定 ③分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) データのクローリングと整備 SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保 セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応 組織運営のための管理業務、採用業務 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 ・分析組織のマネジメント経験 ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
求める能力・経験
【業務経験・スキル(必須)】 ①の場合 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：5年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、営業分析、コールセンター分析）の実務経験者 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・SPSS、SASなどやSQL、Pythonによるプログラミング経験 【業務経験・スキル(必須)】 ②・③の場合 ・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画／構築業務のご経験 ・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析インフラのご経験 ・大規模RDBMSの設計（論理／物理）・構築・運用のご経験 ・Pythonを使った開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【キーエンス】データサイエンティスト
1000~2000万
- マーケティング
- プロジェクト
- 戦略立案
- 課題設定
- 営業
- 教育支援
- 教育
- 開発
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
◆ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 ◆仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
◆必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ◆歓迎要件 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- マーケティング
- プロダクト開発
- プロジェクト
- R
- 機械/電気プラント営業
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- プログラミング
- GCP
- データ分析
- AWS
- プロジェクトマネジメント
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 データサイエンティスト
700~1000万
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- マーケティング
- プロダクト開発
- プロジェクト
- R
- 機械/電気プラント営業
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- プログラミング
- データ分析
- GCP
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営