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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧
全3,118件
エージェント求人 プロジェクトリーダー、マネージャー候補 ＊リモート勤務可 ＊積極採用 名古屋
600~1100万
企業名非公開愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊マネージメント経験などがなくてもプロジェクト管理などに興味がある方、 コンサルタント志向、スペシャリスト志向、 AI、データサイエンティスト、DXなどに興味がある方など幅広く探しています！ ■プロジェクトマネージャー・リーダー候補 システム開発やインフラ構築など、上流工程のプロジェクトにおける プロジェクトマネージャー・リーダー候補の求人になります。 プロジェクトのマネージメント業務 ＊ご経験スキルや志向に合わせ、下記業務の一部をお任せいたします。 ◎業務内容 ヒヤリングから要件取り纏め、問題提起、課題解決、要件定義、仕様取り纏め、 予算管理（工数管理）、ベンダーや協力会社の選定、各種ドキュメント作成、 スケジュール管理、品質管理、プロジェクトのマネージメントなど ＜開発プロジェクト＞ AI関連、webサービス開発、業務系アプリケーション開発などプロジェクトが中心 その他、自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発などに 携わることもあります。 ＜インフラプロジェクト＞ インフラ業務を中心にサーバー構築、ネットワーク構築、ヘルプデスクなど クラウド環境やデータセンターなどで大規模システムなどに携わることもあります。 ■想定年収：630万～1100万円 ＊ご経験スキル、お任せしたい業務や役職により決定 ●年収例 入社3年目 56歳 年収約960万円 入社5年目 54歳 年収約1320万円 入社4年目 49歳 年収約920万円 入社3年目 36歳 年収約880万円 入社3年目 29歳 年収約670万円 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ＊リモート勤務可 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎処遇： ・給与：正社員 月額40万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
プロジェクトリーダーやマネージャー経験 ご経験がなくても、リーダーやマネージャーポジションに興味がある方
事業内容
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エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 埼玉
480~1200万
企業名非公開埼玉県さいたま市もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
-
エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 千葉
480~1200万
企業名非公開千葉県千葉市もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
-
エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 広島
480~1200万
企業名非公開広島県広島市もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
-
エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 東京
480~1200万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
-
エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 立川
480~1200万
企業名非公開東京都立川市もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
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エージェント求人 開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア ＊リモート勤務可 ＊積極採用 名古屋
480~1200万
企業名非公開愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
＊正社員採用 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ＊経験が浅い方でも応募可能！ ■ITエンジニア職 ＜アプリケーションエンジニア＞ アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 ＜インフラエンジニア＞ インフラシステムの設計～構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 ＜組込みエンジニア＞ 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 ＊各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収：500万円～1000万円 ＊経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 ＊上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 ＊業界高水準：年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく ＊リモート勤務も可 ◎終業時間：9：00～17：45（実働7.45時間） ◎処遇： ・給与：正社員 月額35万円以上＋賞与（年2回） ・諸手当：時間外手当（全額支給）、通勤手当、地域／住宅手当（上記給与に含む）、ほか ・昇給：給与改定年１回（６月）／定期昇給 ・有給休暇：10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期／年末年始／慶弔／育児／介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生： 借上げ社宅制度（敷金・礼金・更新料など１００％会社負担、家賃５０％会社負担） 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制（土・日・祝日） 年間休日125日（2024年実績ベース） ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 ＊取得率：82％ ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当： ・通勤手当（全額支給） ・時間外手当（1分単位で100％支給） ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助（借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など） ◆入社した日より正社員採用（社会保険・厚生年金など各種保険に加入） ◆定年は65歳になります。 ◎その他： 東証プライム上場（上場年1991年） 従業員数：8,435人 売上高：2,163億円 平均年齢：36.2 歳 平均年収：6,617,000 円
求める能力・経験
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
事業内容
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エージェント求人 ✨新規立ち上げ部署✨戦略・IT・データサイエンティスト・AI/DX🌈結集し一気通貫デリバリー🌈
800~2000万
- 購買/調達
- 戦略提案
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- ヒアリング
- BPO
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- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
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- 顧客対応
- データ分析
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- 機械学習
- コンサルタント
- SQL
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仕事内容
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【具体的な仕事内容】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【仕事のやりがい・魅力】 ■Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ■製造業における最大規模のデータ量を扱える 製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
【応募資格】（必須） 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 【望ましい経験/スキル】 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験 ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
事業内容
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エージェント求人 【東証上場】データサイエンティスト募集【東大発のAI企業/最先端技術/社会全体の課題解決】
600~1500万
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仕事内容
(職務内容) 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内/社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ▼主な開発環境は?(使用頻度が高いものを優先して記載) ・言語:Python, SQL, 場合によりR ・データベース:BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール:Looker Studio, Tableau ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira, Notion ・情報共有ツール:Slack, Confluence
求める能力・経験
(必須要件) 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験
事業内容
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エージェント求人 外資系大手募集：データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】
400~2500万
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仕事内容
データガバナンス・データマネジメント 【Base地】东京 職務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
求める能力・経験
必須要件 データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験 データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解 データガバナンスフレームワークに関する知識 SQLのコーディング経験 BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) 歓迎要件 データ活用に関する業務経験 データエンジニアリング、データ分析や利活用業務、クラウド上のBIツールを使ったダッシュボード設計と開発実績 Python、PySparkなどのコーディング経験 データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 経営コンサルティングの業務経験 幅広いデータ領域への興味、技術や経験 関連テクノロジーに関する資格
事業内容
-
エージェント求人 大手IT会社の正社員募集：データドリブンコンサルタント
500~800万
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仕事内容
データ利活用コンサルタント 【Base地】东京 職務内容 データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。 また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。 エンジニアやデータサイエンティストとの協業の案件もございます。 応募要件 ヒアリングやデータ分析により、ビジネスモデルや現状を分析、問題点を抽出して改善案を提案する能力をお持ちの方。
求める能力・経験
必須スキル ■ヒアリング力、提案力 ■PowerPoint、Excel ■ビジネスレベルの日本語能力 歓迎スキル ■Pythonによるデータ前処理と可視化 ■Tableau、PowerBIなどのBIツール
事業内容
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エージェント求人 AIG損害保険株式会社 企業ビジネス分析部Business Analyst
700~800万
- レポーティング
- データ分析
- 傷害保険
- 保険
- 予算計画
- 財務
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仕事内容
◆企業ビジネス分析部のミッション 1.グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること 2.上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること 3.分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること ◆主な業務 1.予算作成（単年度・中長期計画）のサポート 2.上記達成のKPI策定およびモニタリング 3.企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案 4.分析用データベース（DWH etc.）やBIツール（Power BI etc.）を用いたデータ作成・分析 5.マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート
求める能力・経験
【必須条件】 ・学士号または同等の学位（財務、会計、数学科等関連学部であれば好ましい） ・効果的な書面および口頭でのコミュニケーションスキル、対人スキル ・分析能力。 ・Excel、Word、およびPowerPointの高度な習熟度 ・English (TOEIC 600点) 〇経験（以下のいずれか）： ・ビジネス分析または財務分析業務に3年以上の経験 ・計画、予算編成、報告、収益性分析の分野での経験 ・保険業界での勤務経験があると尚可 ・統計データと用いた分析業務の経験があると尚可 【求める人物像】 ・人との対話を好み、チームの中で能力を発揮できる方 ・自発的で、独立して積極的に作業することができる方 ・ご自身で課題を見つけ、また問題解決ができる方
事業内容
損害保険業／世界品質の損害保険、医療保険を提供 法人向け（経営・賠償・危機管理・財産など多様なリスクにおける保険、従業員・社有車補償など）
エージェント求人 【ソフトバンク×博報堂×Treasure Dataの合弁会社】 データサイエンティスト ～1500万
600~1500万
- 分析
- マネジメント
- データ分析
- マーケティング
- アーキテクト
- 提案
- コンサルタント
- 戦略立案
- データマネジメント
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- 機械学習
- IT戦略立案
- R
- オンプレミス
- クラウド
- 検証
- プロジェクトマネジメント
- SQL
- 効果検証
- Python
- MA/CRM
- プロジェクト
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
- Microsoft Power...
- BIツール
- Microsoft Power...
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仕事内容
【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
求める能力・経験
応募資格（必須）： ・日本語ネイティブレベル ・クライアントのデータから課題を見出し、解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方 ・プロジェクトマネジメントの経験（分析PJの進行） ・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ・SQL、Python、R等を用いた分析経験 ・一般的な分析（集計やグラフ作成、モデリングなど）のアドホック分析と示唆出しによるレポーティングとプレゼンテーションの経験 ・Microsoft Officeの豊富な経験 応募資格（歓迎） ・クライアントの経営層／執行役員クラスへの対応経験が豊富な方 ・データマネジメント領域に閉じず、クライアントのビジネスに寄り添ったコンサルティング経験が豊富な方 ・機械学習やAI等のテクノロジーを駆使したアナリティクス基盤の導入経験がある方 ・オンプレミス/クラウドの特徴を踏まえ、最適なアーキテクチャーを描くことができる方 ・CDP導入の全体指揮、戦略に即した各種KPI／KGI設計、PDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応可能な、高度なプロデュース能力を有する方 ・マーケティングテクノロジー（MA／CDP／DMP／BI／CRMなど）に関する理解が有る方 ・データサイエンス領域での技術検証やR&D経験のある方
事業内容
-
エージェント求人 💎東証プライム上場＆超有名Fintech企業💎 Data Scientist ～1300万円
700~1300万
- 設計支援
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質担保
- 体制構築
- 効果検証
- 統計解析
- 検証
- 分析
- データ分析
- データモデリング
- データ取得
- データベース設計
- データ統合
- データ集計
- データ選定
- データ前処理
- 制度構築
- 新規体制構築
- プロジェクトマネジメント
- テスト
- ヒアリング
- BIツール
- Tableau
- SaaS
- Looker
- Python
- R
- SQL
- 課題分析
- 運用課題分析
- 運用課題改善
- 課題仮説検証
- 課題設定
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仕事内容
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 • 統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証 • 各チームのミッションに則したKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り • 上記データ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクション・マネジメント • 分析ナレッジの蓄積と汎用化を通じた、分析の品質担保と全社への流通
求める能力・経験
求めるスキル・経験 • データ分析のご経験 3年以上 • Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 • 統計解析についての基本的知識 • 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 求める語学力 • 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 • 日本語：ビジネスレベル(N1以上) あると望ましいスキル・経験 • 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） • A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 • Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 • 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 こんな方に仲間になってほしい • 好奇心旺盛で、様々な事業に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方 • 経営やマーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方 • SaaSビジネスにおけるデータ分析・データモデリングに興味関心がある方
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス教育のベンチャー】DXコンサル事業立ち上げ責任者(執行役員・取締役候補)
1500~2000万
- モニタリング
- 事業責任者
- 新規事業
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 事業計画
- 事業計画策定
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- 戦略立案
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仕事内容
データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、経営陣と二人三脚でコンサルティング部門の事業責任者として、全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。 【業務詳細】 ・事業計画策定、モニタリング ・事業統括、マネジメント業務 ・人材の採用、育成 ・クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【クライアント相談例】立ち上げフェーズですが数百億規模～1兆円企業まで引き合いは多数獲得できています。 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
求める能力・経験
【必須】 ・チームマネジメントまたは事業責任者としての経験 ・コンサルティングファームでの就業経験（自身でPD活動からデリバリーまでの経験） 【歓迎】 ・データサイエンスやITに関連する業務経験 ・コンサルティングファームでの戦略立案や実行の支援 ・事業会社での戦略立案・実行
事業内容
データサイエンススクールの事業をスタートしました。累計で約1万人への育成実績を持ちます。 データサイエンスの力で高齢化や人口減少、国際競争力の低下等の課題を解決しようと取り組んでいます。売上規模拡大により新たな事業展開も始めているフェーズにあります。
エージェント求人 【モビリティ】データサイエンティスト ※フルフレックス／リモート／家族手当・退職金制度あり／服装自由
700~1500万
- 最新テクノロジー
- 課題設定
- R
- SQL
- 開発
- ビッグデータ
- 分析基盤構築
- 企画立案
- 解析結果評価
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- Python
- 自然言語処理
- 分析
- データ取得
- データ基盤開発
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- マーケティング
- コンサルティング業務
- SAS
- ヒアリング
- SPSS
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仕事内容
▍事業概要 同社は、日本を代表する自動車グループ各社が展開するモビリティサービスを、テクノロジーとクリエイティビティでリードするために創設されたテックカンパニーです。世界40以上の国と地域でサービスを展開し、グループ内でも唯一のBtoC・DtoC領域に特化した内製開発組織として、自社企画・開発したプロダクトを提供しています。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しています。 エンジニアが働きやすい環境を作ることを目的に設立されたこともあり、社内では最新技術への投資も積極的に行い、エンジニアの技術力向上を支援。家賃補助、食事代補助、家族手当、退職金など福利厚生も充実しており、リモートワーク制度やコアタイムのないフルフレックスタイム制など柔軟な働き方をサポートしています。 ▍配属部署 ■データ分析部について クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、同社だけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ▍業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのwebサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。また同社だけではなく、グループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ■ポジションの魅力 ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ■開発環境 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める能力・経験
■必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ■歓迎条件 ・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 ・Rによるスクリプト作成の経験 ・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 ・統計検定 2級以上の資格保有 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の仕組みの理解、ビジネス活用提案の経験 ・マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） ・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
事業内容
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
エージェント求人 株式会社TVer ■データサイエンティスト（集計・分析） / ミドル 18829
650~1200万
- データ集計
- 開発
- レポーティング
- 機械学習
- Tableau
- Redash
- Keras
- PyTorch
- scikit-learn
- pandas
- Java
- Go
- SQL
- Looker
- データ分析
- 分析
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仕事内容
■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ＜ミッション＞ ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで ・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 ・統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。 ※（雇入れ直後）データサイエンティスト/データアナリスト （変更の範囲）当社業務に関わる全般 ■開発環境 ・開発言語：SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・TVer採用サイト https://recruit.tver.co.jp/ ・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring ・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/ 弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！ ・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/ TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！ ・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside 福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！
求める能力・経験
必須スキル 下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go / Java のご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等 のいずれかのご経験 歓迎スキル ・時系列の集計や要因分析などの SQL 作成スキル ・データシステムの設計・構築スキル ・機械学習の基礎知識 ・集計・分析結果の可視化、結果からのインサイト発見経験 ・データ集計やデータ分析が好きな方
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】膨大な自社データを保有する大手カード会社
600~1200万
- データサイエンス研究開発
- 機械学習
- データ分析
- 購入データ分析
- ユーザーデータ分析
- SAS
- Python
- R
- データモデリング
- データベース設計
- データ集計
- データ統合
- データ取得
- データ前処理
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仕事内容
■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討 ・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成 ・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証 ・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■生成AIの活用推進に向けた各種整備 ・生成AIの活用推進に向けた戦略策定 ・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善
求める能力・経験
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ・DataRobot 等のAutoMLツールやSAS/SPSS等のパッケージ、またはPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・統計/機械学習スキル ・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを進捗されてきた経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ココナラ 【データサイエンティスト】リモート勤務可/上場企業 22111
500~800万
- 営業担当
- 営業
- 自社広告
- PC/Web
- BIツール
- データ分析
- 分析
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 データアナリスト・データサイエンティストとして、自社メディア「ココナラ法律相談」に関するデータの集計・ビジュアライズ、広告を含む各種数値のレポーティングをメインに行なっていただきます。またデータから見える知見でビジネスを成長させる提案、企画立案にも関わっていただきます。 【募集背景】 現在当社では、事業成長に伴い組織も急速に拡大しております。 新たな領域への事業展開を広げるなど新しいフェーズを迎えた今、ビジョンの実現のために更なるココナラとしての成長が必要不可欠です。 その事業展開の一つである、”一人ひとりにあった弁護士が見つかる検索メディア「ココナラ法律相談」”のさらなる飛躍のためデータの集計・ビジュアライズ、広告を含む各種数値のレポーティング周りの業務を担っていただく募集する運びとなりました。 【お任せする仕事】 まずは顧客理解・プロダクト理解からスタートいただきます！ その後は以下内容をお願いしたいと考えています。 ・プロダクトのモニタリング ・クライアント向けレポーティング作成（KPI設定、数値のビジュアル化含む） ・新規のデータ基盤の構築、データマートの整備 ・BigQueryから抽出したデータ分析 ・SEOデータの細かなモニタリングを通して施策の運用・改善を行う ・プロダクト内のコンテンツなどの開発・改善 ◉普段使用するツール ・BigQuery ・LookerStudio ・Kintone ・Google Analytics ・Search Console どんな人とどのように関わるか 社内外どちらも、密にコミュニケーションをとっていただくポジションです。 マーケティング部データアナリティクスグループに所属して頂き、メディア事業責任者のVP of Legal Mediaの執行役員とともに業務を進めていただきます。 ・社外 広告代理店、弁護士（メインではありませんがカスタマーサクセス担当の商談に同席する可能性はあります） ・社内 営業担当・カスタマーサクセス担当：顧客向けレポーティング作成の改善に向けた相談など 営業企画担当：営業企画において可視化すべきデータのやり取りや相談など プロダクト担当：集客およびプロダクト改善のため、可視化すべきデータのやり取りや相談など 【このポジションで働く魅力】 ・事業責任者直下あるため、直に議論し意思決定をしていくポジションであること ・データアナリティクス組織のメンバーが周りに複数名いる ・事業成長フェーズで追い風が来ているタイミングかつ、存在意義のあるサービスに携われること
求める能力・経験
【応募資格（必須）】 ・ビジネス観点を持って事業KPIの可視化または成長させた経験 ・SQLを使ったデータ分析・可視化までの経験3年以上 ・BIツールの実務経験 【応募資格（歓迎）】 ・統計学の知識、SQLやデータマート構築(もしくは利用)の実務経験 ・Webマーケの知識、実務経験 ・求人サイト、飲食店サイト、賃貸物件サイト等での実務経験 ・広告代理店の営業担当や自社広告の営業担当の立場で、WEB媒体や記事広告コンテンツの取り扱い経験
事業内容
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エージェント求人 HEROZ株式会社 【データサイエンティスト】ビッグデータのプロフェッショナル募集！ 13735
500~1100万
- 要件定義
- SQL
- 開発
- 分析
- データ分析
- 人工知能
- 運用設計
- 機械学習
- マネジメント
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- データベース
- 開発プロジェクト
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仕事内容
【募集ポジションについて】 人工知能関連の技術を理解し、各産業の課題を抽出して仮説立案、データ分析して機械学習モデルを構築し、課題解決への具体的な提案をしていきます。 構築した機械学習モデルを運用・改善して精度向上をさせてより良いモデルにしAI事業をさらに推進していただきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 現在、当社では1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！ ※研究者バックグラウンド 常に技術研鑽をし、多様な課題に対して最適な技術を選別・組合せて解を提示できるようにしています。 ー将棋AI、強化学習、ニューラルネット、OR（オペレーションズ・リサーチ）、マルチエージェント、音声認識、画像認識、遺伝的アルゴリズム等 【求める人物像】 ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！ ・人工知能に可能性を感じている方 ・自主的に課題を見つけ、遂行していく方 ・ユーザー思考で追求できる方 ・コミュニケーションスキルの高い方 ・数値分析が好きな方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 以下全てを満たす方 ・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験 ・データ分析から得た示唆を活用する運用設計・実装の経験（業務実装 and/or システム・アプリ実装） ・統計学、機械学習に関する知識・実務経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションで上位の成績を収められる分析力 【歓迎スキル・経験】 ・開発プロジェクトマネジメントの経験 ・博士号をお持ちの方、博士課程で研究中の方 ・企業の研究所で研究の方 ・国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等)採録実績 ・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験 ・機械学習モデルの構築、改善の実務経験 ・人工知能関連の実務経験 ・大規模なデータやサービスの分析の実務経験 ・データベース、SQLに関する実務経験 ・BtoBプロジェクトに関する経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社テクノプロ・デザイン社【SOL】データサイエンティスト（リーダー候補・メンバー） 26919
450~850万
- 提案
- プロジェクト
- リーダー
- 開発プロジェクト
- ヒアリング
- 分析
- コーディング
- 開発
- データ分析
- SQL
- Python
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仕事内容
同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて 顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 同社はさまざまな業界の顧客を抱えております。 さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 【ミッション】 データサイエンス/AI技術・知識を活用して顧客の課題解決を行います。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 中長期で3～6名チームのリーダーを目指していただきたいと思っています。 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
求める能力・経験
【必須】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） ＜歓迎要件＞ ・データ活用/AIもしくはIT開発プロジェクトにおけるリーダー経験 ・英語もしくは中国語の読解力 ・顧客の課題ヒアリングや提案経験
事業内容
-
エージェント求人 データストラテジスト / データサイエンティスト
700~1800万
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仕事内容
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング
求める能力・経験
必須（MUST） ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 歓迎（WANT） ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 株式会社日本経済新聞社 【データサイエンティスト・データアナリスト】 20402
600~1000万
- メディア
- マネジメント
- 執筆
- 自然言語処理
- 機械学習
- プログラミング
- 開発プロジェクト
- 開発
- プロジェクト
- 分析
- Looker
- BIツール
- Tableau
- Redash
- R
- Python
- SQL
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仕事内容
【業務詳細】 当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。 リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 <データ分析・データアナリティクス系プロジェクト> ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング ・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータ分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析） ・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析） <サービス機能・要素技術開発系プロジェクト> ・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発 ・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発 ・生成AI・LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発 ・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発 ・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発 【この仕事の魅力】 ・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。 ・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。 ・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。 【部署・チームの概要】 ・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 【利用技術】 ・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash(, kibana) ・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro+ ・構成管理：GitHub ・実験管理：Wandb, Google Sheets ・言語：Python, SQL(, R) ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides
求める能力・経験
必須スキル ・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験 歓迎スキル ・LLM（大規模言語モデル）、自然言語処理技術、統計学、機械学習の知見や開発プロジェクト経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験 ・Redash, Looker, TableauなどBIツールの利用経験 ・メディア、経済情報分野への興味・関心 求める人物像 ・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意・または好きな方 ・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方 ・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意・好きな方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ビットエー 【デジタルパートナー事業部/データサイエンティスト】大企業直案件9割 19261
500~900万
- クラウド
- PC/Web
- アクセス解析
- マネジメント
- プロジェクト
- 分析
- 顧客折衝
- BIツール
- AWS
- GCP
- Azure
- Python
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- データ前処理
- 開発
- 機械学習
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仕事内容
【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC：Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 【歓迎スキル】 ・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・BIツール利用経験 ・要件定義、顧客折衝 ・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験
事業内容
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エージェント求人 Ⓐ⑭年収2000万円〜1000万円のデータサイエンティストへ特別オファーです。
1000~2000万
- 開発
- GCP
- AWS
- IoT
- マネージャー
- 顧客提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- コンサルタント
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定 や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携 しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/ システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行い ます。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経 験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
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