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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧
全3,125件
エージェント求人 テックリード/アーキテクト|プライム案件・生成AI導入推進・在宅ワークメイン
800~1500万
- テスト自動化
- CD
- システム開発
- 検証
- アーキテクト
- クラウド
- マイクロ
- テスト
- アーキテクチャ設計
- 技術選定
- 開発
- テックリード
- システム設計
- コードレビュー
- Google Cloud Pl...
- スクラムマスター
- 進捗管理
- PC/Web
- リーダー
- AWS
- Azure
- GCP
- プロダクトオーナー
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
開発チームのテックリード/アーキテクトとして、システム設計・技術選定・開発プロセスの最適化を推進するポジション。プライム案件における上流工程からの関与が可能。生成AIを活用したシステム開発の検証・導入推進も担う。 ・技術戦略の策定(開発方針の決定・技術ロードマップの策定) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービス・クラウドネイティブ環境における設計・改善) ・技術選定・導入のリード ・CI/CD・テスト自動化・品質向上の推進 ・コードレビュー・技術課題の解決・メンバーのスキル向上支援 ・AI駆動開発(生成AIサービスを用いたシステム開発の検証・導入推進)
求める能力・経験
【応募資格】 ・Webアプリケーションの開発・設計経験(5年以上) ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・チーム開発のリーダー経験(技術的な意思決定をリードした経験) 【歓迎要件】 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)を活用した開発経験 ・モダンなフロントエンド/バックエンド技術の実務経験 ・CI/CDの構築・運用経験 ・メンバー・後輩・部下の進捗管理や育成の経験 ・認定スクラムマスター・認定プロダクトオーナーの資格 【フィットする人物像】 ・未経験領域へのチャレンジに苦手意識がない方 ・積極的にスキルアップを行いたい方 ・物事を自分事として捉えられる方 ・技術のキャッチアップを積極的に行っている方 ・率先して課題を拾い上げて解決へ導く方
事業内容
東証グロース上場。設立2010年。社員数535名・グループ計729名。渋谷本社。 クラウド技術・データ・AI活用によるDXソリューション事業。BTCアプローチによるカスタムSIと自社プロダクト展開を両輪とする。 2035年売上1,000億円を目標に、M&A活用を含む非連続成長フェーズにある。
エージェント求人 機械学習エンジニア(バイリンガル・日本語 - 英語)
700~1500万
企業名非公開東京都目黒区もっと見る
仕事内容
機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 ※週に2-3回ほど早朝または夜にアメリカ拠点とのミーティングがあります。 【業務詳細】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。)
求める能力・経験
必須 ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上) ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング) ・ビジネスレベルの日本語力(会話・読解・ライティング) 歓迎 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト/次世代AIドラレコ『DRIVE CHART』
700~1200万
- クラウド
- 機械学習
- AWS
- GCP
- データ分析
- Python
- 分析
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仕事内容
<仕事概要> 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 <募集背景> 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの1つ1つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 <業務内容> 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 <本ポジションの魅力> ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ(映像 / GNSS / IMU等)と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム(データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等)と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 <開発環境> ・言語:Python ・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ:AWS / GCP ・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini <所属組織> ■データサイエンティスト:6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援(クラウド費用の補助等)など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。 <職種 / 募集ポジション> データサイエンティスト <雇用形態> 正社員 <業務内容の変更範囲> 会社が指定する業務全般
求める能力・経験
■必須の経験・能力 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■望ましい経験/能力 ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 ・技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方
事業内容
・車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業 ・事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の開発・運営 ・次世代のデータ活用基盤の開発を行う、道路情報の自動差分抽出プロジェクトなど ・業務用車両の運転管理支援サービス『GO運転管理』の開発・運営
エージェント求人 外資系ITコンサル企業|データサイエンティスト(金融業界/AI・データ活用・PoC〜本番開発)
1000~2000万
- データ分析
- PoC
- 統計解析
- Python
- 提供サービス 金融/保険業界
- SPSS
- SAS
- R
- BIツール
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
金融機関向けのAI・データ活用プロジェクトに参画いただきます。 PMまたはメンバーとして、上流から開発まで一貫して担当します。 【主な業務】 ・業務要件整理、PoC実施 ・AIアプリ開発 ・データ設計/管理 ・機械学習モデル構築、データ分析
求める能力・経験
【必須】 ・金融領域でのデータ分析/AI/DXプロジェクト経験 ・Pythonスキル 【歓迎】 ・PM経験 ・BIツールによる可視化経験 ・機械学習/統計解析の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 Senior Data Modeler
600~1500万
- データモデリング
- Snowflake
- 物理
- クラウド
- 分析
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
職務内容 データモデリングの専門知識 8~10年以上の経験 概念データモデリング、論理データモデリング、物理データモデリングに関する深い理解。 分析およびレポート作成のためのディメンションモデル(ファクトテーブルおよびディメンションテーブル)の設計経験。 データモデルをビジネス要件およびレポートニーズに適合させる能力。 データパイプラインの構築、保守、最適化に関する豊富な経験。 SQLおよびデータ変換フレームワークに関する高度なスキル。Snowflakeの知識があれば尚可。 最新のデータプラットフォーム(クラウドデータウェアハウス、ETL/ELTツール、バッチパイプラインおよび/またはストリーミングパイプライン)の使用経験。 職務内容 - グレード別 勤務地: 大阪(希望)。 大阪を拠点とする関係者と密接に連携できる場合は東京も可。 言語: 日本語堪能 ビジネス英語(会話および筆記) 現地のビジネスユーザー、オフショアチーム、グローバルな関係者と効果的にコミュニケーションできる能力。 ビジネス要件を技術仕様に、またその逆の変換ができる能力。
求める能力・経験
職務内容 データモデリングの専門知識 8~10年以上の経験 概念データモデリング、論理データモデリング、物理データモデリングに関する深い理解。 分析およびレポート作成のためのディメンションモデル(ファクトテーブルおよびディメンションテーブル)の設計経験。 データモデルをビジネス要件およびレポートニーズに適合させる能力。 データパイプラインの構築、保守、最適化に関する豊富な経験。 SQLおよびデータ変換フレームワークに関する高度なスキル。Snowflakeの知識があれば尚可。 最新のデータプラットフォーム(クラウドデータウェアハウス、ETL/ELTツール、バッチパイプラインおよび/またはストリーミングパイプライン)の使用経験。 職務内容 - グレード別 勤務地: 大阪(希望)。 大阪を拠点とする関係者と密接に連携できる場合は東京も可。 言語: 日本語堪能 ビジネス英語(会話および筆記) 現地のビジネスユーザー、オフショアチーム、グローバルな関係者と効果的にコミュニケーションできる能力。 ビジネス要件を技術仕様に、またその逆の変換ができる能力。
事業内容
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エージェント求人 AI、DXコンサルタント(SC~D)
900~3000万
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- システム設計
- 機械学習
- データサイエンス研究開発
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
- IT戦略立案
- IT部門協業
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- 業務設計
- プロダクトマネージャー
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仕事内容
■案件概要 創業3年目にして従業員数300名を超え、IPOも2年後に控えており、異例のスピードで成長を遂げる、金融領域に特化したファームです。※日経新聞などのメディアでも表彰をいくつも受賞し、非常に注目を集めています。 創業者/会長は、日本のほぼ全ての金融機関(銀行、証券、保険など)が所属する協会を代表理事として運営していることから、金融業界全体にコンサル事業や、AIプロダクト事業を通じてインパクトを残しうる唯一のポジショニングを取っており、これが非常に強い競合優位性になっております。 →新規顧客への営業活動は不要、日本のAIデータ利活用の事例を保有 直近では、グローバルリードを務める外資ファーム出身の大物MDも参画(当社経由)しており、米国ニューヨークおよびシンガポール拠点を立ち上げ、グローバル事業を更に拡大していくタイミングにあります。(ゆくゆくは英国ロンドンにも拠点を立てる方針) ※他にも元みずほGのCTOや、元楽天のデータ統括、外資ファーム出身者など優秀なメンバーが参画。 <PJ事例> ・システム企画構想支援(メガバンク 米国ニューヨーク) ・生成AIを活用した大規模BPR(大手保険) ・基幹システム刷新(メガバンク シンガポール) ・生成AIを活用したコールセンター高度化(大手リース) ・生成AIを活用したブラックボックスの可視化 ※自社プロダクト など
求める能力・経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ITコンサルタントとしての実務経験 ・金融機関におけるIT部門での業務経験 ・大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験
事業内容
-
エージェント求人 GenAI Architect
800~1500万
- プロジェクト
- Gemini
- 提案
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- コネクタ
- デプロイ
- Google Cloud Pl...
- GCP
- プレゼンテーション
- 分析
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仕事内容
職務内容: ・AgentSpaceおよびその他の関連ツールを活用し、Gemini Enterprise向けにデータを取り込みインデックス化するための3P/1Pコネクタをデプロイする。 ・GenAIリソースへの安全なアクセスと制御を確保するため、IDおよびアクセス管理ソリューションを実装する。 ・セキュリティおよびACLパラメータが満たされていることを確認する。 ・プロダクトマネージャー、エンジニア、およびビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件を収集し、技術的な専門知識を提供し、プロジェクトの成功を確実にする。 ・常に最新のGenAI技術、ツール、手法を学習・評価し、この分野の最先端を維持する。 ・技術的な調査結果、提案、およびプロジェクトの進捗状況を、技術者および非技術者の両方に対して発表する。
求める能力・経験
応募資格: ・GCPの実務経験 ・IDP管理スキル:IDおよびアクセス管理の原則とベストプラクティスに関する知識 ・Gemini EnterpriseコネクタのデプロイおよびIDプロバイダーとの統合に関する実務経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力:多様な聴衆に対し、技術的な概念を効果的に伝える能力 ・高い問題解決能力と分析能力:複雑な技術的課題を特定し、解決する能力 ・協調性:チーム環境で効果的に業務を遂行する能力 優遇条件: ・GenAIのその他のテクノロジーに関する経験 ・GCPおよび関連テクノロジーの認定資格
事業内容
-
エージェント求人 プロダクトアナリスト ◆分析的な視点でPdM/PMMをサポート/転勤なし/フルリモート可◎
400~1000万
- データ分析
- 分析
- SQL
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仕事内容
業務内容 分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。 BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。 プロダクトのKPIトラッキング PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務 既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。 PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務 社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務 顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援 <参考記事> RevCommプロダクトマネジメントの実践 https://productzine.jp/article/corner/71 開発環境 ・プロジェクト管理: Notion / GitHub ・要件整理 / UX: Miro / Figma ・データ分析: Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio ・コミュニケーション: Google Workspace / Slack / Notion など
求める能力・経験
必須要件 SQLの実務経験 1年以上以下、いずれかのご経験があること 事業会社での事業推進、事業企画や経営企画にて、分析業務の経験 コンサルティングファームにおける事業推進や経営企画にて、分析業務の経験 データ分析実務経験 分析レポーティングの経験 歓迎要件 BigQuery,_ ReDash, Looker Studioなどの経験 Salseforceからのデータ抽出、集計経験 分析結果を踏まえプロダクト改善 ダッシュボード作成 プライシング策定 求める人物像 ミッションビジョンの共感 バリューの体現者であること チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方 自己成長意欲の高い方
事業内容
-
エージェント求人 ◾️◾️ データマネジメントマネージャー/データサイエンティストの求人 ◾️◾️
1000~1600万
- データ分析
- データモデリング
- データ収集基盤確立推進
- マネジメント
- データサイエンティスト協業
- データ活用プロセス策定推進
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仕事内容
具体的な職務内容 データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、アナリティクスエンジニアと共に、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。 チーム構成 Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。配属先はEngagementチームを想定しています。 VP of Data & AI SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けたサービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用したプロダクト企画開発 Data Reliability Engineeringチーム: データ基盤の企画開発 企画室チーム : 上記以外に関わる企画、学会活動企画など 社内の生成AI利用状況 生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
求める能力・経験
SQLを用いたデータ抽出、分析による課題解決経験 3年以上 ビジネスサイド等のデータ利用者と連携したKPI定義・可視化経験 データアナリスト組織やデータサイエンス組織のマネージャー経験 データマネジメント領域の課題解決経験
事業内容
-
エージェント求人 【CS】【東京都中央区】未経験OK!データ分析業務
350~750万
- 運営管理
- データ分析
- 分析
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仕事内容
▼業務内容 【概要】 【CS】【東京都中央区】データ分析業務 【詳細業務】 ①CO2排出量データの整理/管理、システム運営管理、関連補助業務(庶務含む) ②技術事業企画に関わる調査/データ整理、関連補助業務(庶務含む) [ 使用ツール] 特になし (変更の範囲)会社が定める全技術職務、職種、業務 ▼勤務エリア 東京都中央区 ※当面の転勤なし ※案件の受注状況により、近隣エリアへの異動を打診する場合あり(ただし、本人承諾の上) ◇キャリアパス 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、 特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。
求める能力・経験
▼応募資格 ①必要なスキル 特になし
事業内容
時代の進歩とともにめまぐるしく変わるビジネス環境。新しい時代を生きる企業には、変化へのスピーディーな順応と業務のさらなる効率化が求められます。そうした時代のニーズに高い水準で応えるために私たちは”対応力”のアウトソーシングカンパニーとして最先端の専門技術を持った人材を育みサポートしております。 メーカー様を中心に、EV、IoT、半導体、建設関連への事業特化とサービスエンジニア力で高付加価値な技術品質の担保を提供しております。
エージェント求人 AI×SaaS企業/ 経営変革をデータ分析でサポート
900~1400万
- コンサルティング業務
- スケジュール管理
- プロジェクト
- ワークショップ開催
- 課題設定
- 資料作成
- プロジェクト推進
- PMO
- 分析
- データ分析
- マネジメント
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仕事内容
Project Manager は、「経営が描くAX構想」と「現場が今日動けるDX」を橋渡しする実行責任者 です。以下の領域を中心にプロジェクト全体を推進します。 ① プロジェクト設計(構想の翻訳) Account Lead(経営レイヤー担当)と連携し、経営アジェンダを「現場が動ける計画」へ落とし込む 成果指標(KGI/KPI)・フェーズ(現場価値→AX開始)の設計 ステークホルダーマップ、推進体制の構築 ② プロジェクト推進(PMO / QCD管理) スケジュール管理、課題管理、リスク管理 顧客側PMO・システム部門との折衝 Bring Out 内のCS / AXコンサル / Prompter / Tech Support と連携し、案件を前に進める ③ データドリブンな成果創出 ️対話データの利用状況を分析し、改善打ち手を提示 AXコンサルと協働して、示唆の抽出・施策案を立案 経営層へのレビュー資料作成・ワークショップ運営 ️次フェーズとなる「AX始動」への橋渡しを担う ⑤ プロダクトへのフィードバック 現場の課題を構造化し、プロダクト改善に反映 新ユースケース創出に向けた提案
求める能力・経験
必須要件(いずれかを満たす方) コンサルティングファームでのPMO / チェンジマネジメント経験 エンタープライズ企業のDX / 業務改革 / BPR / IT導入プロジェクトのPM経験 事業会社での大規模プロジェクト推進経験(複雑部署連携) 歓迎要件 複雑なステークホルダーを巻き込む調整・推進力 スケジュール / QCD管理スキル 現場の行動変容を促すコミュニケーション能力 事業構造・業務プロセスへの理解 簡易的なデータ分析から示唆を導くことができる力
事業内容
生成AI・データ活用を軸に企業の経営OSをアップデートするAX(AI Transformation)カンパニーです。 経営・業務プロセス・意思決定をAIで再構築し、企業の生産性向上や事業成長を支援しています。 自社プロダクトとコンサルティングを組み合わせ、 「非構造データの活用」「業務の自動化」「意思決定の高度化」 を実現するのが特徴です。 スタートアップらしいスピード感と裁量があり、 AI×業務改革×プロダクト開発 の領域で、上流から実装まで一貫して関われる環境がある。
エージェント求人 【DGX B300使い放題】ANAの計算リソース解放 世界最高水準のマルチモーダルAI開発エンジニア
1000万~
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仕事内容
【このポジションの圧倒的な魅力】 DGX B300を「使い倒せる」環境: ANAのデータセンターを間借りしているため、電気代を気にすることなく、NVIDIAの最新GPU・DGX B300をフル稼働させることが可能です。リソースの制約から解放され、最新論文の理論を形にすることに没頭できます。 世界を獲るマルチモーダルAI開発: 多国籍な精鋭チームが集結し、見て・聞いて・話して・動ける「次世代のインターフェース」を自社開発。200億円規模のプロジェクトを通じて、AIを現実社会へ落とし込んでいく実利重視の環境です。
求める能力・経験
ネイティブレベルの日本語力 ビジネスレベルの英語力 AI開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【先端AI×グローバル証券】データサイエンスで次世代のビジネスを創るリサーチャー・エンジニア
600~1500万
- 市場分析
- 自然言語処理
- 機械学習
- 研究開発
- データ分析
- 先端技術議論
- システム開発
- Python
- 統計解析
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仕事内容
金融ビジネスにおける中長期的なイノベーション推進と、先端技術による付加価値の創出をミッションにしている部署で デジタルイノベーション: 生成AIや自然言語処理などの先端技術を応用した研究開発 金融市場分析: グローバル・マーケッツと連携した、多様なトレーディング戦略の開発 を行って頂きます。 データサイエンスの可能性を追求し、学会発表や論文執筆を通じて最新知見を積極的に蓄積・発信することが可能です。 【業務内容】 先端技術の社会実装: LLM(大規模言語モデル)等の生成AIを活用した、マーケティング支援・事業推進・生産性向上施策の実行。 高度な市場分析: 機械学習を用いたクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発。 新規ビジネス開発: 部門横断プロジェクトにおける、データ分析やツール・モデルの実装を通じた事業創出。 自身のアイデアと実行力をもって、技術を武器に金融ビジネスを変革していく能動的なチャレンジが出来ます!
求める能力・経験
・Python等の言語を用いたデータ分析やシステム開発の実績 ・統計学や機械学習に関する専門知識 ・最新の生成AI技術に対する強い関心
事業内容
-
エージェント求人 Data & Analytics Delivery Lead
800~1500万
- 店舗/施設運営
- ワークショップ開催
- マネジメント
- 財務
- カット
- 店舗運営
- 検証
- 分析
- 店舗
- プロジェクト
- アジャイル開発
- アジャイル
- テスト
- 開発
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仕事内容
職務内容 大規模小売変革プログラムにおけるデータ&アナリティクスワークストリームのエンドツーエンドのデリバリーを主導する 分析の範囲、優先順位、マイルストーンをマーチャンダイジング、サプライチェーン、店舗運営、財務の成果に整合させる ビジネス部門、システムインテグレーター、ベンダー全体にわたるガバナンスを推進し、リスク、依存関係、意思決定を管理する エンタープライズKPI、レポート要件、標準適合ソリューションを定義するためのワークショップをファシリテーションする SIT、UAT、カットオーバー、ハイパーケア全体を通して、検証、照合、承認を通じてデータの準備状況を確保する ビジネスチームと技術チーム間の主要な橋渡し役を務める オンショアおよびオフショアチーム間での日本語/英語コミュニケーションを含む強力なステークホルダーマネジメントを行う
求める能力・経験
必須資格・経験 データおよびアナリティクス導入における8年以上の経験(大規模小売業または消費者向け変革プロジェクトでの経験があれば尚可) 複雑なマルチベンダープログラムにおいて、データおよびアナリティクスワークストリームを主導した実績 小売業のデータドメイン(例:売上、在庫、サプライチェーン、財務)に関する深い理解 データ検証、照合、テストサイクル、移行準備に関する実務経験 マトリックス組織において、上級ステークホルダーを管理し、意思決定を推進する能力 語学力・コミュニケーションスキル 日本語と英語のネイティブレベルの流暢さがあれば尚可 バイリンガルワークショップ、運営委員会、国境を越えたチームを主導できる能力 歓迎スキル ERP、データプラットフォーム、またはクラウドアナリティクスソリューションの経験 アジャイル開発手法またはハイブリッド開発手法に関する知識 問題解決能力が高く、不確実な状況下でも業務を遂行できる能力
事業内容
-
エージェント求人 【リモートメイン】AIエンジニア
800~1200万
- 分析
- スクラッチ開発
- 開発
- 要件定義
- 開発マネジメント
- 提案
- クライアント折衝
- SaaS
- ツール導入
- 既存顧客
- プロジェクトマネジメント
- PoC
- プロジェクト
- アップセル
- マネジメント
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仕事内容
【会社概要】 企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。 【会社/お仕事の魅力】 日系大手企業の100%子会社で安定した経営基盤があります。 【仕事内容】 AIエンジニア/AI PMは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。 単なるモデル開発やツール導入にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「どのようなAI活用が意思決定を変えるのか」を設計し、プロジェクトとして実行までリードします。 重要なのは、精度の高いAIを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。 そのために、ユースケース設計・要件定義・データ設計・開発マネジメントから、導入後の活用設計・改善までを一気通貫で担います。 エンジニア・アナリスト・コンサルタントと連携しながら、技術的な実現性とビジネスインパクトの両立を図り、「実行されるAIプロジェクト」として成立させることが求められます。 単なる“開発”や“管理”にとどまらず、「どのようにAIを活用すれば事業が変わるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるAIエンジニア/AI PMの役割です。 <具体的な業務内容> ・データ基盤を活用したAIソリューションの設計・開発・運用 ・PoC案件の実施および本番導入に向けた技術検証 ・クライアントの課題整理に基づいたAIソリューション提案 ・社内ドキュメントやナレッジを活用したAIエージェント開発 ・AIモデルに関する一連の知識を把握し、オブザーバービリティ(監視・可視化)を担保 ・データパイプライン構築やモデル精度向上の施策提案 ・技術ドキュメント作成・標準化・効率化 ・PMやPMOと連携し、プロジェクト全体の技術面を支援 ・クライアント折衝やアップセル提案への技術的サポート
求める能力・経験
▼必須要件 ・ビジネスレベルの日本語力(N2相当) ・データエンジニアリング経験またはAI開発実務経験 ・PoCを含む大規模データ基盤構築プロジェクトでの開発経験 ・チームでの開発経験、複数ステークホルダーとの連携経験 ▼歓迎要件 ・提案フェーズから参画したAIプロジェクト経験 ・クライアント折衝や技術的アップセル提案経験 ・モデル運用・改善の自動化や効率化経験 ・AI導入におけるプロジェクトマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 AI/データを活用した戦略構想策定~実行支援
600~2000万
- 機械学習
- データサイエンス研究開発
- データ分析
- 統計解析
- ビッグデータ
- Python
- BIツール
- Tableau
- SQL
- Snowflake
- 自然言語処理
- テキストマイニング
- データ基盤開発
- GPT
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■業務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■業務詳細 ・AI Strategy -AI Transformation戦略策定 -Target Operating Model・Analytics利活用フレームワーク策定 -AI CoE・専門組織立ち上げ支援 -AI・データ分析人材育成 -Digital Transformationワークショップ ・Data Modernization & Analytics -データ利活用戦略策定 -統合プラットフォーム導入支援 -データマネジメント構想・導入支援 -データガバナンス構想・導入支援 -コンテンツマネジメント構想・導入支援 -ビジュアライゼーション構想・導入支援 ・AI Operation -生成AI導入支援 -AI導入支援 -AutoML/MLOps導入支援 -Analytics as a Service -Product Solution -AIガバナンス導入支援
求める能力・経験
下記のいずれかに関する知見・経験 <データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見> ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 <BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験> ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)の導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどの導入経験 ・コンテンツマネジメントの導入経験 <Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験> ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 <技術> ・AI全般にわたる知識・経験(NLP、生成AI、音声・画像処理) ・ソフトウェアの開発経験(Python, Java, C++等で複数年以上) ・Agileでの開発経験 ・Logical Thinking, Critical Thinkingの基本
事業内容
経営戦略から業務変革、デジタル活用、実行支援までを一気通貫で担う総合コンサルティング 主な領域 ・経営・事業戦略:全社戦略、事業ポートフォリオ変革、成長戦略策定 ・オペレーション/業務改革:BPR、業務標準化、組織再編、SSC構想 ・テクノロジー/DX:基幹システム刷新、データ活用、AI・クラウド導入 ・財務・会計・人事領域の変革:CFOアジェンダ、人事戦略、HR Tech導入 単なる構想策定に留まらず、クライアントの変革を「実行しきる」フェーズまで伴走する点が大きな特徴
エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/PM/PdM等◆
1500~2500万
- 幹部
- 開発
- SaaS
- コンサルタント
- IT戦略策定
- IT統制
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- プロダクトマネージャー
- プロダクトオーナー
- 開発マネジメント
- 開発プロダクト課題管理
- 開発プロジェクト
- エンジニアリングマネジメント
- IT戦略立案
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- プロジェクト
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト統括/責任者
企業名非公開東京都新宿区もっと見る
仕事内容
◆上場企業トップクラスの高年収可能◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等責任者候補◆ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業(アドテクノロジー領域)とマーケティングSaaS事業(マーケティングテクノロジー領域)を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも絡ませながら次々と事業を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただける経営幹部候補/中核メンバー(CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等)を募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。 ▼業務内容 ※下記いずれかの役割をご経験やご希望に応じて代表とディスカッションしながら柔軟にポジションメイクしていきます ・CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてCTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等のご経験が既にある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証 ※2,500万台までオファー可能です
事業内容
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エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】214【生成AIエンジニア】【自社グループ向け開発】
650~980万
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仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織:グループソリューション本部 ■グループソリューション本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部/リクルートメントチャネルソリューション部を予定しております。 リクルートメント系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 職務内容 ■概要: パーソルグループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります 主に人材ビジネス領域で、生成AI/LLMを活用するシステム開発のお仕事です ■詳細: 1.顧客・協働体制 パーソルグループ各社の事業部/情報システム部門/開発チームと上流から並走し、要件定義〜PoC〜本番導入〜運用改善を一気通貫で推進 2.業務内容 ・LLM選定(API/自前)、プロンプト設計、RAGアーキテクチャ設計 ・データ前処理、埋め込み生成、ベクトル検索基盤構築 ・評価指標設計(品質/安全性/コスト/レイテンシ)、モデルチューニング、ログ・監視・トレーサビリティ設計 ・セキュリティ・ガバナンス対応(PII、アクセス制御、モデル利用方針) ・コスト最適化(キャッシュ、モデル切替、プロンプト圧縮)、SLA設計 ■開発環境: ・LLM:ChatGPT、copilot、Geminiなど ・クラウド:主にAWS(一部 Azure/GCP) ・データ基盤:Redshift/Snowflake/Databricks(DWH/レイクハウス)/Neptune + Bedrock(グラフDB)/DocumentDB(ドキュメントDB)
求める能力・経験
■必須条件 ▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験(設計レビュー/コードレビュー/育成) ・Python実務3年以上 ■歓迎要件 ・システム企画/顧客折衝経験 ・Dify、LangChain/LlamaIndex運用、Fine-tuning/LoRA ・オブザーバビリティ(OpenTelemetry/W&B) ・IaC(Terraform)、Kubernetes、Data Contract設計 ・AWS(Bedrock)、Azure(Microsoft Foundry)、GCP(Gemini)の知見 ・ML(マッチング、時系列予測) ・セキュア設計(RBAC/ABAC、監査ログ、PII対策)の知見 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)設計/運用経験
事業内容
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エージェント求人 AIイノベーション推進
1500~2000万
企業名非公開千葉県松戸市もっと見る
仕事内容
同社のAI Center of Excellence(AI CoE)リーダーとして、社内AI活用を全社的に推進し、製造業の多様な業務領域にAIを実装して品質向上や生産性改善、予知保全、新たな価値創出をリードします。 現場と経営をつなぎ、AIを活かした次世代ものづくりの実現を牽引する役割です。 主な業務は社内AI推進戦略の策定やロードマップ構築、最新AI情報の社内共有、AIリテラシー向上施策の企画運営、AI人材育成、社外発信による企業ブランド強化、外部パートナー協業などです。 AI技術実務経験やAIプロジェクトの企画・実装・運用経験、組織横断的なプロジェクトマネジメント経験、ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力、高いコミュニケーション能力が求められます。
求める能力・経験
AI技術実務経験やAIプロジェクトの企画・実装・運用経験(3年以上)、組織横断的なプロジェクトマネジメント経験、ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力、社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力が必須です。
事業内容
同社は小型モーターの製造・販売を主力とし、自動車や家電、産業用ロボットなど幅広い分野で高いシェアを持つ企業です。 グローバルに事業を展開し、海外生産・販売比率が高いことが特徴です。
エージェント求人 データ分析技術者
500~850万
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仕事内容
本ポジションは製造技術部にて集約されたデータを分析し、現場へのフィードバックや製造の方向性決定、改善活動に貢献する役割です。 本部方針決定やPDCA活動において、上長の方針を踏まえた生産拠点KPIデータの収集・加工・分析・報告を担当します。 当面はEXCEL系ツールを活用し、将来的にはシステム導入や本部のデータマネジメント構築・強化にも携わります。 得られたデータを本部や各部門、生産拠点へタイムリーに提供し、年次目標達成を支援します。 また、全生産拠点の工場運営や現場に関する重要データを活用し、迅速な意思決定と収益性改善を実現し、会社の成長に寄与します。 本部方針決定に供するデータ収集・加工・分析・報告業務や、KPI実力データの毎月の報告、データマネジメント構築のサポート、目標管理・仕組み改善など幅広い業務を担います。 海外出向や出張の可能性もあり、グローバルな環境で活躍できるポジションです。
求める能力・経験
製造業での勤務経験や関係部門との円滑なコミュニケーション能力、PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT)、EXCEL系ツールやBIツールを用いたデータ分析・可視化や業務改善経験が必須です。 歓迎要件として、EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験、海外工場での勤務経験、データや情報をもとに新業務や企画を提案・実行した経験、英文メールでの海外拠点とのコミュニケーション能力(TOEIC500点以上推奨)などが挙げられます。
事業内容
同社は小型直流モーターの専業メーカーであり、自動車電装機器や民生機器、産業用ロボットなど幅広い分野に製品を提供しています。 海外生産・販売比率が高く、グローバルに事業を展開しています。
エージェント求人 データ分析の専門担当
580~760万
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仕事内容
生産技術本部の方針決定やPDCA活動を支えるデータ分析の専門担当として、生産拠点から収集した各種KPIデータを迅速かつ正確に収集・加工・分析し、意思決定に必要な報告を行う役割が求められます。 また、本部のデータマネジメント基盤強化のため、データの整理や分析手法の標準化、ツール選定などに主体的に関わり、改善提案から実務推進まで担います。 得られたデータを関係部署へタイムリーに提供し、全社の目標達成や工場運営の高度化、収益性改善に貢献することが期待されています。 具体的な業務内容としては、各生産拠点からのデータ収集、収集データの加工・分析・報告、改善方針決定資料作成、データ収集から蓄積・整理・加工・分析までの業務標準化、各生産拠点や各部門へのデータ提供などがあります。
求める能力・経験
製造業での勤務経験やデータ分析・可視化・業務改善経験が必須です。 EXCELやBIツールの使用経験が求められ、VBAやRPA業務改善経験、海外工場勤務経験、データサイエンティスト経験があれば歓迎されます。
事業内容
同社は小型直流モーターの専業メーカーであり、自動車や家電、産業用ロボットなど幅広い分野に製品を提供しています。 高い収益性とグローバルな事業展開を特徴としています。
エージェント求人 ♦【ロケーションフリー】AI・機械学習エンジニア※勤務地自由/プライム市場/キャリアパス多数
550~1500万
- 開発
- 機械学習
- データ分析
- 分析
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仕事内容
【業務内容】 世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、 先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり) 以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを 駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
求める能力・経験
<必須条件>下記いずれか ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験(3年以上) ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識(極めている分野がある方は歓迎)
事業内容
「テクノロジーを核に未知へのあくなき挑戦を続ける」 「ITコンサルティング&サービス事業」と「ビジネスイノベーション事業」の2軸で テクノロジーをベースとしたビジネスを展開しています。
エージェント求人 ※フルリモ可能 シニア機械学習エンジニア/~1,500万円 LLMの国プロジェクト含めた社会実装
900~1500万
- プロジェクト
- 最新テクノロジー
- コンサルティング業務
- パートナー
- 開発
- ソフトウェア
- 検証
- コンサルタント
- 画像処理
- 機械学習
- 研究開発
- Python
- 自然言語処理
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仕事内容
【募集背景】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル(LLM)を中心とした先端技術を、顧客の実課題を起点に社会実装することに挑戦しています。 私たちが目指すのは、技術ありきの開発ではなく、顧客や社会のシグナルを読み解き”課題ドリブン”で先端技術をエンタープライズ領域にカスタマイズし、世の中に前例のない社会実装を実現することです。クライアントとともに、現場に根付き、実際に価値を生み続けるソリューションを届けることを使命としています。 先端技術を追求する深さと、本質的な課題に向き合う泥臭さ。その両面を併せ持ち、顧客の課題を現場で動く「解」へと導いていくプロセスに魅力を感じる方に最適な環境です。 【求める期待・役割】 顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する 論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする 大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、ユーザー体験に直結するアプリケーションを構築する チーム横断的に知見共有や仕組み化を進め、再現性のある社会実装の加速に貢献する 【本ポジションの魅力】 「研究と社会実装の狭間で、LLMを含む先端技術を価値ある形に開発できる環境」 論文・研究成果をそのまま適用するのではなく、社会実装に繋げる「Applied Research」の最前線 PoC止まりではなく、導入・運用まで走り切れる裁量と責任 大手企業との協働を通じて、社会的インパクトの大きい課題に取り組める Lab(研究)・実装プロジェクトを横断する体制の中で、多様なキャリア形成が可能 KDDIグループのアセットとスタートアップの俊敏性を兼ね備えた独自の環境
求める能力・経験
Requirements 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験(3年以上) 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 Pythonによる機械学習モデルの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
事業内容
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エージェント求人 AI推進リード/全社AI活用推進
1000~1800万
- ヒアリング
- IT戦略策定
- 戦略提案
- Google Cloud Pl...
- システム設計
- マネジメント
- IT戦略立案
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- AWS
- 開発
- 戦略立案
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仕事内容
グループ全体のAI活用を推進する。 具体業務 ・社内各事業へのヒアリングからAI活用可能業務の特定 ・効果予測、導入計画策定、導入後フォロー ・AI技術動向の調査および社内導入企画 ・社内トレーニングの企画・実施 ・外部ベンダーと連携したAIシステム構築・最適化
求める能力・経験
応募資格(必須) ・AWSまたはGoogle Cloudを用いたサービスリリース経験 ・システム設計構築運用経験 ・GitHub等を用いた協業開発経験 ・リリース後フォロー経験 歓迎要件 ・プログラミング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・IT戦略立案経験 ・経営層提案経験 ・英語力 フィットする人物像 ・主体的に課題を発見し推進できる方 ・多部署と連携し調整できる方 ・長期視点で価値を考えられる方
事業内容
IPを軸に多面的な事業展開を行うブランドマネジメント企業
エージェント求人 【〜1200万】Fintechデータサイエンティスト|信用リスク×収益予測|リモート可
600~1200万
- 信用リスク分析
- 機械学習
- Python
- SQL
- scikit-learn
- LightGBM
- XGBoost
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仕事内容
Fintech領域において、収益予測および信用リスク評価の高度化を目的とした、データサイエンス業務全般をお任せします。 事業の中核である資金調達プラットフォームにおいて、AIを活用した審査・意思決定の精度向上に直接貢献いただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・収益予測モデルおよび信用リスクスコアリングモデルの設計・開発・改善 ・財務データ(P/L、B/S、C/F)やトランザクションデータの分析、およびインサイト抽出 ・機械学習アルゴリズム(LightGBM、XGBoost、ロジスティック回帰等)を用いたモデル構築 ・MLflow等を活用した実験管理およびモデルのライフサイクル管理(MLOps) ・モデルの評価・改善、およびビジネス観点でのレポーティング ・エンジニア/アナリストと連携した本番環境への実装およびモニタリング ・金融モデリングや時系列予測に関するリサーチおよび技術導入 ■ポジションの魅力 ・Fintech領域における最先端の資金調達モデル(RBF)に関わることができる ・単なる分析ではなく、モデル開発〜実運用まで一貫して関与可能 ・財務データを活用した実践的な機械学習・金融モデリングの経験を積める ・技術とビジネスをつなぐ役割として、意思決定に直接インパクトを与えられる ・グローバルな環境下で英語を活用した業務が可能
求める能力・経験
データサイエンスや機械学習の実務経験(特に金融、信用リスク、予測領域での経験) Python、SQL、機械学習ライブラリ(scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど) の実務経験 MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識 モデル評価やリスク評価に関する知識 技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力 語学スキル 英語:ビジネスレベル(会議・レポート対応が可能) 日本語:JLPT N2以上(社内外での業務遂行に支障がないレベル)
事業内容
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