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データサイエンティスト・大阪府の求人一覧
全285件
エージェント求人 【大阪】データ分析／ITコンサルタント ※リモート可
400~800万
- Slack
- マーケティング
- Backlog
- SAS
- Apache Tomcat
- データ分析
- AWS
- Zoom
- MySQL
- SPSS
- 分析
- R
- 機械学習
- 開発
- Python
- システム開発
- SQL
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仕事内容
＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。 （規模の大きいものは、10名弱。 ） ＜プロジェクト事例＞ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析等 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver
求める能力・経験
■必須 ・事業会社での分析経験 ・システム開発経験 ・RDBの知識経験がある方 ・SQLなどが得意な方 ■歓迎 ・SPSS・SASなどのツール使用経験 ・Python、Rなどで機械学習モデルを構築した経験
事業内容
システムインテグレーション、ビジネスコンサルティング、デジタルマーケティング等 ITソリューション提供
エージェント求人 【大阪】マーケティング本部 データアナリスト
500~600万
- マーケティング
- 担当者
- データ分析
- 分析
- 企業価値向上
- PC/Web
- Google Analytic...
- データ集計
- Tableau
- SQL
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仕事内容
◇ミッション 事業・組織ともに急成長中の当社にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 業界シェアトップクラスのプロダクト運用におけるパフォーマンス改善や、データドリブンによる経営課題解決・企業価値向上に向けたプロジェクトへ参画いただきます。 データ分析だけでなく施策にも深く入り込み、マーケティングの施策担当者やセールス部門と連携しながらPDCAを回します。
求める能力・経験
・SQLを用いたデータ集計・加工・抽出等のご経験（目安3年以上） ・Tableauの使用経験 ・Google Analyticsを用いたWebサイト解析、Webログの集計 ・数字やデータに基づいて、論理的に物事を考え改善を進めることができる力
事業内容
人材紹介・派遣サービス等の事業を行うグループ会社の競争力強化に向けた各種環境の整備と支援、経営計画・管理ならびにそれに付帯する業務
エージェント求人 データアナリティクス領域コンサルタント：リモート可/副業可/デジタルX新規事業
500~3000万
- マネジメント
- データマネジメント
- 検証
- 分析
- データ分析
- データ統合
- データモデリング
- データマイニング導入
- データ取得
- データ選定
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- 戦略立案
- 分析コンサルティング
- 事業戦略立案
- 事業戦略策定
- 事業戦略目標管理
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネジメント
- コンサルティング業務
- コンサルティングプロジェクト
- データベース設計
- データ集計
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- 経営企画協業
- 経営企画部門協業
企業名非公開東京都渋谷区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。 ・データ利活用戦略策定： データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。 ・データマネジメント方針策定： データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。 ・アナリティクス・AI活用： 蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。 例：大手通信会社 データ起点のKGI/KPIマネジメント設計 大手不動産会社 データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援 不動産仲介会社セールス効率化AI構築
求める能力・経験
【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（プライシング）
500~1000万
- 価格設定
- プライシング
- マーケティング
- 分析
- 機械学習
- 計量経済学
- OR/数理最適化
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仕事内容
本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。 マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援。 商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整。
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python, SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）
年収非公開
- データ分析
- 機械学習
- マーケティング
- 情報処理
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仕事内容
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて同社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上 ・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト(サプライチェーン)
年収非公開
- 需要予測
- SCM/生産管理/購買/物流
- 時系列分析
- 機械学習
- OR/数理最適化
- データ分析
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仕事内容
同社では、商品の発注、仕入れから出荷まで自社で行っており、サプライチェーンの領域においても高度にデータを活用しています。すでに機械学習と最適化アルゴリズムを活用し、需要予測、発注最適化、倉庫最適化などに成功裏に取り組んでいます。 SCMサイエンスチームのメンバーは、自社のサプライチェーンを深く理解し、課題の特定から解決策の提案、大量のデータを活用したサプライチェーン最適化の推進を担当します。 ▼主な役割 ・需要予測、発注最適化の改善 ・在庫最適化 ・倉庫側の最適化 ・短納期かつ、納期遵守が可能なサプライチェーンの設計
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ・2年以上の時系列解析/機械学習/数理最適化の一つ以上の分野の研究開発経験 （アカデミック経験を含む） ・データ分析とデータ駆動の意思決定経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・小売業、製造業におけるサプライチェーンの業務知識/業務経験
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（商品検索）
年収非公開
- データ分析
- 自然言語処理
- 情報処理
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仕事内容
同社の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。 私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、自社の商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。 さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。 ▼主な役割 商品検索アルゴリズムの研究開発 商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後）
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（データ分析・マーケティング）
年収非公開
- データ分析
- マーケティング
- 機械学習
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、同社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。 【体制／環境】 ・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます ▼主な役割 ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（商品情報整備）
年収非公開
- データ分析
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
商品情報の整備は、同社において商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの商品選択や比較のサポートに欠かせない重要な役割を担っています。 自社の商品情報には、商品名、ブランド、カテゴリ、グループ、属性、用途、特徴、ファセットなどが含まれます。同社では、商品情報を最小粒度まで細分化し、商品情報間の関係性（類似性、同義性、階層関係など）を整理する商品情報構造化に注力しています。整備されたデータは、商品検索、商品推薦、商品ナビゲーションなどのサービスで活用されます。 ▼主な役割 商品情報整備タスクの推進 商品情報オントロジー構築の立案・推進（経験を積んだ後）
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 EC大手のデータサイエンティスト（オープンポジション）
年収非公開
- データ分析
- マーケティング
- 機械学習
- 自然言語処理
- 時系列分析
- 情報処理
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仕事内容
本ポジションは、職種、ポジションを限定した募集と並行して、同社の事業をけん引していただける方、支えていただける方をオープンポジションとして募集します。 ご提出いただいた経歴書をもとに、データサイエンティストとして詳細なポジションについてはこちらからご提案させていただく職種となります。 ▼主な役割 お任せするプロジェクトの例… ・B2B Eコマース向け商品検索・商品推薦 ・データドリブンなECサイト改善 ・データドリブンなマーケティングの最適化 ・商品在庫、商品価格最適化 ・サプライチェーン最適化
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験
事業内容
-
エージェント求人 【NC（大阪）】データストラテジスト
400万~
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仕事内容
【業務概要】 ・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。 ・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます ・その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます ・年単...(システム都合上省略、詳細は面談にてご紹介)
求める能力・経験
【必須要件】 ▼以下のいずれかの業務経験を有すること ・戦略/総合/ITのコンサルティングファームにおける、マーケティング領域に関するプロジェクト ・SIerにおける、マーケティング領域でのコンサルティングに関するプロジェクト ・事業会社等における、サービスグロースやマーケティング領域に関するDXプロジェクト 【歓迎要件】 ▼以下に関する戦略立案・構築に関する経験（業務外での経験も可） ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、データベースの論理設計など） ・ビッグデータ分析に関わるツール（...(システム都合上省略、詳細は面談にてご紹介)
事業内容
-
エージェント求人 【リテンションマーケティング（CRM）】大阪勤務/化粧品メーカー
300~500万
- 企画立案
- LTV/life time v...
- クロスセル
- アップセル
- チラシ
- 分析
- サイト運営/管理
- データ分析
- EC
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
・顧客分析、購買行動分析 ・メルマガ・チラシ等の販促物作成・企画立案 ・クロスセル、アップセル促進 ・LTVを上げるための顧客育成 ・CRMに関わる業務全般 ・接客ツールおよびレコメンドツールの施策立案、実行、効果測定 ・ロイヤリティプログラムの企画・運用
求める能力・経験
■必須条件： ・O2O関連業務のご経験をお持ちの方 ・CRM/販促施策の実務経験 ・通販業界（EC）の業務に関わった経験がある方 ・データ分析やPDCAサイクルの運用経験 ■歓迎条件： ・化粧品業界や通販サイト運営会社での就業経験
事業内容
化粧品（ミネラルコスメ）の製造および販売 ・MINERAL MAKE UP…ミネラルで作られたメイク ・CERAMIDE SKINCARE…セラミドなど植物のチカラを配合したスキンケア ・BEAUTY&NATURE…美容オイルシリーズ
エージェント求人 データサイエンティスト/データコンサルタント
500~5000万
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データ選定
- データ統合
- データ集計
- データベース設計
- データモデリング
- データマネジメント
- データマイニング導入
企業名非公開東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ・データ活用戦略/構想策定 ・分析基盤/DWH/データ連携基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・BI/機械学習を活用したデータアプリケーション開発 ・データガバナンス/データマネジメント支援 ・As-Is/To-Be整理を含むアーキテクチャ設計 ・PoC/パイロット検証および本格導入支援 ・データ活用組織立ち上げ/チェンジマネジメント支援 ・統計解析/機械学習/ディープラーニングを活用した分析支援 等 【プロジェクト事例】 ・大手金融機関向け次世代データ基盤構築 ・エネルギー業界向けデータ基盤マイグレーション ・製造業向けマスタデータ管理基盤構築 ・流通業向けデジタルマーケティング基盤構築 ・BI/ダッシュボード構築支援 ・データガバナンス/データ品質管理支援 ・AI/機械学習を活用した業務高度化PJ 等
求める能力・経験
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
事業内容
「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供
エージェント求人 データ×大手総合コンサルファーム
500万~
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データ選定
- データ統合
- データ集計
- データベース設計
- データモデリング
- データマネジメント
- データマイニング導入
企業名非公開東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。 - 製造領域（品質不良解析、予兆保全など） - マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など） - サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） - 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） - バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） - データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング - データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進
求める能力・経験
・SI/テクノロジーの知見 データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など ・分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験
事業内容
-
エージェント求人 データ分析マネージャー【大阪】
600~1500万
- データ分析
- 分析
- ビッグデータ
- AWS
- Snowflake
- GCP
- Google BigQuery
- データ基盤開発
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仕事内容
【業務内容】 データ利活用の推進のため、ボードメンバー及び開発またはビジネスチームと協調しながら弊社が保持しているデータの活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。 具体的には‥ ・弊社保有のデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行 ・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施
求める能力・経験
【必須スキル】 ・データガバナンスの策定や運用に携わった経験 ・データアナリストなど分析担当との調整経験 ・ データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識 【あると望ましいスキル・経験】 ・事業会社におけるデータ基盤開発チームのマネジメント経験 ・Snowflake、Google BigQuery、Redshift、TreasureDataなどでのデータ構築や運用経験 ・データ分析基盤の設計構築や運用経験 ・AWS / GCPを用いたクラウド上でのビッグデータ基盤の構築や運用経験
事業内容
クラウド型ビジネスチャットツール開発・運営 ソフトウェア販売
エージェント求人 ICT企画・DX推進
400~800万
- 企画立案
- IoT
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仕事内容
①グループ全体のデジタルトランスフォメーション戦略の 企画立案・推進・関係部門の支援 海外拠点／海外工場のDXを推進する支援 ②AI、デジタルデータの活用等のデータ活用企画、新技術調査
求める能力・経験
・工場におけるIT・IoT化、DX推進 ・IT戦略・中期計画の立案経験 ・AI、デジタルデータを活用したビジネス企画・AI、RPAなどのニーズのとりまとめ経験、専門人財との橋渡し経験 ・TOEIC730以上 ※現地エンジニアとのメールや会議での連絡、説明に対応できる英語力
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト（全社横断）
700~1000万
- 技術開発
- 機械学習
- データ分析
- 人工知能
- R
- Python
企業名非公開東京都八王子市, 大阪府高槻市もっと見る
仕事内容
全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。 ●同社の各事業（オフィス情報機器／医療機器／介護施設機器）等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出 ・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当 ・データ分析・アルゴリズム開発 ・1人2プロジェクト程度を担当し、事業部のエンジニアやデータサイエンティストと連携を図りプロジェクトの推進を図る ・課題設定～データ分析までの全工程を担当。 ●新規データビジネスを創出に向けた企画／提案／実施 ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施 ・先端技術の獲得
求める能力・経験
【必須となる資格・スキル・経験など】 ・Python、R等を使用したデータ分析の実務経験3年以上 ・機械学習関連分野でのアルゴリズム開発経験 【あれば望ましい資格・スキル・経験など】 １）音声処理技術の開発経験 ２）大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験 ３）海外ベンダーとの業務経験 ４）データサイエンスプロジェクトにおけるPM経験をお持ちの方 ５）顧客折衝経験
事業内容
【事業内容】 全社横断でデータサイエンスやデータビジネスをリードしていく部門
エージェント求人 データサイエンティスト(大阪）
500~1000万
- MA/CRM
- マーケティング
- アクセス解析
- 提案
- ビッグデータ
- データ分析
- 分析
- 商品企画
- 分析設計
- ドキュメンテーション
- 営業
- プレゼンテーション
- Python
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。 デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。 データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。
求める能力・経験
必須 ・分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） ・統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） ・Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル 歓迎 ・DWHやCDPの利用経験（Big Query、Treasure Dataなど） ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方
事業内容
デジタルマーケティング事業、EC事業、コールセンター事業、ITアウトソーシングなど、東証プライム大手企業
エージェント求人 Report Developer
600~1000万
- データベース
- 夜勤
- 開発
- 分析
- データ統合
- プログラミング
- Python
- R
- Java
- Tableau
- SQL
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
1. データと洞察をエンドユーザーに提示するためのレポート、ダッシュボード、データ視覚化を設計、開発、保守します。 2. ビジネス アナリストや関係者と緊密に連携して、レポート要件を収集し、技術仕様に変換します。 3. さまざまなソース (データベース、データ ウェアハウス、API) からデータを抽出して変換し、レポート作成や分析に適したものにします。 4. ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを作成して、データの正確性と一貫性を確保します。 5. 必要に応じて、時折夜勤/週末スケジュールのサポートを受けることが可能 6. 運用インシデントのサポート (技術的なトリアージと修復)
求める能力・経験
1.データベースにクエリを実行するための SQL の熟練度。 2.Tableau、Power BI などのデータ視覚化およびレポート ツールに関する豊富な知識。 3.ETL プロセスとデータ統合の経験。 4.Python、R、Java などの言語のプログラミング スキルがあると有利になる場合があります。 5.優れた分析力と問題解決力。 6.優れたコミュニケーション能力とコラボレーション能力。 7.細部への注意力と大規模なデータセットを扱う能力。 8.データウェアハウジングとデータベース管理の理解。 9. 日本語上級以上 専門的な実務能力 10. 英語上級以上 専門的な実務能力
事業内容
-
エージェント求人 データ利活用コンサルタント
500~1750万
企業名非公開東京都新宿区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発はもちろん、価値創造に向けたデータアナリティクス、上流工程となるデータ利活用コンサルなどを担っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ・セルフBIなどを利用したデータ利活用コンサル ・データマネジメントコンサル ・企業内外のデータ統合・データモデリング支援 ・データアナリティクス（統計解析や機械学習など）のコンサル ・データプラットフォーム（データ分析基盤、データ利活用基盤）の企画・グランドデザイン支援
求める能力・経験
【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験
事業内容
・開発事業 ・コンサルティング事業 ・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 同社は、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。 他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年高い売上高を継続しています。
エージェント求人 48208ヘルスケア業界向けデータサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）【プライムベンダー】
846~1515万
- 分析
- 医療/ヘルスケア
- Docker
- Java
- マネジメント
- Spring
- Jenkins
- UNIX
- Oracle
- Apache Tomcat
- C#
- 開発
- システム開発
- Git
- C++
企業名非公開東京都江東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 （１）リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務 （２）生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 （３）電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析経験に応じて適切な業務を担当頂く 【キャリアパス】 1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う 5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など） 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。 「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。 ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。
求める能力・経験
【経験】 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 【スキル】 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識
事業内容
日本最大級の独立系プライムベンダー 設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。
エージェント求人 39119-1 【データサイエンティスト/Mgr(AI・ソフトウェア)】
800~1250万
- 医療機器
- データ分析
企業名非公開大阪府豊中市もっと見る
仕事内容
脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャーにて、痛みを推定するアルゴリズムとソフトウェアの結合、精度向上、汎用性拡大ど、ソフトウェアに関連する開発をお任せします。 (開発部門リーダーとしてメンバーの進捗管理もお任せします) 【具体的には】 ※取得した生体データのばらつきやノイズを時系列で解析して精度を上げる、ということをチームで進めていきます。 ■ソフトウェア開発計画の立案、開発マネジメント、チームマネジメント全般 ■ソフトウェア開発業務、社外打合せ ■取締役会での報告 使用言語:python,MATLAB 等 環境:AWS その他:GitHub,slack
求める能力・経験
【必須】 ■AI企業における部門長クラス以上もしくはそれに相当するご経験 ■海外資料や論文が読めるレベル 【尚可】 ■生体データ/アナログデータの取り扱いの経験(脳波データだと尚良し) ■ソフトウェアをハードウェアに組み込むシステムの開発の職務経験のある方
事業内容
■脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャー
エージェント求人 【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円
780~1800万
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
事業内容
■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト◎
1000~1200万
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仕事内容
【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など） の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援(求人ID：404241)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト／ハイクラス向け◎
1000~1200万
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仕事内容
【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など） の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援(求人ID：404241)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。