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データサイエンティストの求人一覧
全3,958件
エージェント求人 【東京/ITエンジニア】平均残業5.5時間／リモート可／手当充実／年4回昇給機会／30段階の評価制度
400~750万
株式会社キャリアデザインセンター 派遣事業部東京都千代田区もっと見る
仕事内容
ITエンジニアとして、大手有名企業の開発案件に参画して頂きます。 ※ご本人様の経験を踏まえて案件・職種を決定し選考いたします。 【職種例】 ※下記職種の募集をしています。ご本人様の経験とご希望から選考させていただきます。 ■データエンジニア ■データベースエンジニア ■テストエンジニア ■バックエンドエンジニア ■フロントエンドエンジニア ■スマホアプリ開発エンジニア ■開発エンジニア ■インフラエンジニア（ネットワーク・クラウド） ■PM/PL（インフラ）
求める能力・経験
◆ITエンジニアとしてのご経験がある方（経験は問いません） 【環境】※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語：Java、.NET(C#,VB.NET)、Ruby、PHP、Python、Golang、Scala、JavaScript、T ypescript、Kotlin ・データベース：Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL ・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux ・Webフレームワーク：Phalcon、CakePHP、Vue.js、Rails ・クラウド：AWS/Azure/GCP ・オンプレ：Windows/Linux など ・NW：Cisco、Juniper、YAMAHA など ・PC：Windows、Mac ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善
事業内容
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エージェント求人 データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！／東京・神奈川
450~700万
株式会社分析屋東京都千代田区, 神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▪️ エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▪️ ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ▪️ 案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ▪️ 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 ・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database ・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された
求める能力・経験
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake 【歓迎/尚可】 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集【DX支援・マーケティング支援】
450~600万
株式会社分析屋東京都千代田区, 神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
◼︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ▪️ マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 *日常業務におけるアドバイスやフォロー *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 *データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 *チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント *1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 *チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ～～～マーケティング領域案件事例～～～ ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ▪️ 研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています
求める能力・経験
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎/尚可】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成
事業内容
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エージェント求人 【AI・LLMエンジニア】創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超／最先端テクノロジーで日
800~1200万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ▼具体的には ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ▼技術スタック（一例） ⚪︎フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ⚪︎バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ⚪︎インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ⚪︎AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画①：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎インタビュー動画②：https://www.youtube.com/watch?v=26Znom5A6ro ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs
求める能力・経験
・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 【歓迎/尚可】 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。
事業内容
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エージェント求人 【AIエンジニア】AI駆動開発/LLM/RAG大規模プロジェクトあり/前給保証！/年休125日/残業
432~1080万
株式会社ITSO東京都港区もっと見る
仕事内容
当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発 ・TypeScript/Python等によるAIサービスの機能開発 ・閉鎖環境においてセキュリティを担保しながらAIを活用するシステムアーキテクチャの考案/提案 ・最新AI技術の動向にあわせた顧客企業へのナレッジ提供 ・弊社自社内における独自AIサービスの開発 【主要取引先】 ■大手製造企業様 顧客企業内に、「生成AIを含めた先進テクノロジーの普及/活用推進」をミッションとした役員直下の専門部署を創設し、社内/グループ全体のAI活用を包括的に支援。 ■食品メーカー様 最新テクノロジーを活用した社内業務の効率化を目指し、大規模業務を中心にRPA/AIを活用した業務効率化を支援。 ■グローバル保険企業様 顧客企業におけるBIシステムの活用推進/利用環境最適化をご支援。 ■国内建設企業様 業務管理上、建築物の設計図を適切に分類させ、設計図上の欠陥を自動検出させようという取り組みを進めていたが、内製ではAIの精度が思うように向上しなかったため、弊社プロフェッショナルにより精度向上の方針策定からご支援。 ■国内機械メーカー様 請求業務効率化の必要性から、FAXで受領した修理依頼書のデータ化を進めていたが、内製では識字率精度が思うように向上しなかったため、弊社プロフェッショナルにより精度向上の方針策定からご支援 ■自社開発サービス 弊社で運営しているカスタマーサポートサービスについて、知識の属人化等の課題を抱えており、AIを活用したアシスタントサービス構築の必要性が生じていた。 【開発環境・業務範囲】 開発環境は、プロジェクトの必要に応じて会社にて準備させていただきます。 顧客先への常駐/出張の可能性もありますが、 基本的には弊社オフィスへの出社/リモートでの勤務が中心です。 上記はほんの一例です。他にもさまざまなプロジェクトがございます。
求める能力・経験
以下いずれかのご経験 ■AIシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験1年以上 ■PythonまたはC++での開発経験 いずれかの実務経験2年以上 【歓迎/尚可】 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■生成AI技術に関する深い知識と経験 ■システムアーキテクチャ設計の経験 ■Azure OpenAI Serviceを含むAzureサービスの使用経験 ■AIモデルのチューニング/データクレンジングに関する知見 ■セキュリティを考慮したシステム設計の経験 ■チームリーディングやプロジェクトマネジメントの経験 ■Vertex AIを含むGCPサービスの使用経験 ■大規模プロジェクトでのリーダーシップ/プロジェクトマネジメント経験 ■コミュニケーション能力および問題解決スキル
事業内容
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エージェント求人 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】創業5年で評価額1,00
600~799万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ■チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ＜技術スタック（一例）＞ ・フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs
求める能力・経験
AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 【歓迎/尚可】 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。
事業内容
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エージェント求人 トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
800~1000万
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・ データの前処理、EDA、可視化 ・ 最適な手法の調査・選定 ・ モデルの作成、精度・性能評価 ・ ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・ 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） ・ 統計解析・因果推論などの統計モデリング ・ 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・ 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・ 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・ 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・ 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・ 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・ 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
求める能力・経験
■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■git / dockerを用いたチーム開発経験 【歓迎/尚可】 ■顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ■外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・ 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・ あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
事業内容
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エージェント求人 【Sapeet】AIエンジニア
600~1000万
株式会社Sapeet東京都港区もっと見る
仕事内容
■ 私たちが手がけること Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。 また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。 【生成AI関連開発】 案件の多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。 生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。 現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案 ・LLMモデルの選定／評価 ・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働） ・R＆D開発 ■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例 ・接客、医療現場におけるAI活用のPoC ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム ・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム ・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント 生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■ 開発への思い Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。 属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。 その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。 AIを現実の中に落とし込み、「使われる技術」にしていく。その試行錯誤の最前線を、ぜひ一緒に担っていきませんか？ ■自社プロダクトについて 生成AI関連開発の他にもSapeetでは、ソリューション開発の他に自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています！ ・シセイカルテ 姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS ・マルチカルテ ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール ・カルティセールス／SAPI ロープレ 営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション／ロールプレイツール ■エンジニアリング・カルチャー 【技術力に誇りを持つ】 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 【チーム一丸となって成長を目指す】 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。 ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 ■開発環境 ・言語／実行環境：Python, TypeScript/Node.js ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph, ADK ・Webフレームワーク: FastAPI ・フロントエンド／UI: Streamlit, Next.js ・テストライブラリ: pytest ・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock), Azure(Azure OpenAI), Google Cloud(Vertex AI) ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Google Workspace, Notion ・その他ツール: Dify
求める能力・経験
・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 【歓迎/尚可】 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験 ▼こんな方と働きたい！ ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方
事業内容
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エージェント求人 【データエンジニア／アナリスト】業界No.1ビジネスマッチングサービスのデータ分析・営業戦略企画
400~700万
フロンティア株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
データエンジニア／アナリストとして、データ分析に基づいた戦略立案から現場の実行支援まで、営業組織を支える仕組みづくりをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データを用いた営業活動の効率化 ーデータ集計・ダッシュボードの作成 ー企画・戦略立案（予実管理、KPIマネジメント） ー施策の実行 ー営業リストの精査及びリストアップ などを想定しています。 【データ活用環境】 ・GoogleWorkspace ・SQL ・BigQuery ・Looker
求める能力・経験
・SQLを使ったデータ抽出・分析経験 ・BIツール（Tableau等）を利用したデータ集計・分析経験 【歓迎/尚可】 ・BigQueryを用いたデータ集計・分析の経験 ・Looker Studioを用いたダッシュボード構築経験 ・データ分析に基づく企画立案・施策実行の経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験
事業内容
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エージェント求人 【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／
480~650万
株式会社Rosso東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
求める能力・経験
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方 【歓迎/尚可】 ・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス（AWS,Azure）の活用及び開発に関する経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方 ・能動的にキャッチアップをしにいける方
事業内容
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エージェント求人 🌸フレックスタイム制度◎【ビジネスイノベーション事業部】
年収非公開
- マーケティング
- 提案
- 異常検知
- リード獲得
- 営業
- プロジェクト
- 商談
- 分析
- 購買/調達
- カスタマーサクセス設計
- SCM/生産管理/購買/物流
- 会計
- 人事
- 製品
- 物流
- 物流/生産管理職担当
- ドキュメンテーション
- データ分析
- 販売
- クロージング
TIS株式会社東京都江東区もっと見る
仕事内容
仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 AI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
求める能力・経験
スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【業務】 ・営業として必要なベーシックスキル 圧倒的な行動力、情報収集力、クロージング力、瞬発力 ・顧客との中長期的な関係性構築力 ・ドキュメンテーションスキル（単純な製品紹介ではなく、課題整理/対応策をロジカルに整理する力） ・企業の基幹業務に関する幅広い知識（部分的でも可） 生産、購買、物流、販売、会計、人事etc ② スキル 【業種・業界(顧客知識)】 ・特定の業種・業界に依存することなく、幅広い知見を常に吸収し続ける姿勢 ③ スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・一般的なIT動向・トレンドを理解している WANT要件 ① スキル ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力（カスタマーサクセス含む） ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界（製造、金融、製薬）に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc)
事業内容
プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。
エージェント求人 【副業可・シニアソリューションデザイナ】コンサル出身者歓迎/機械学習×AIコンサルタント
1400~1800万
- 戦略提案
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- 戦略立案
- プロジェクトマネージャー
- リーダー
- コンサルティング業務
- 営業
- プロジェクトマネジメント
株式会社Laboro.AI東京都中央区もっと見る
仕事内容
<事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
求める能力・経験
＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善 歓迎スキル・経験 ＜歓迎する経験＞ ・IT プロジェクトのプロジェクトマネジメント、コンサルティング業務のご経験 ・数学や統計学、データ分析に関する知識 ・正解がない状況の中で論理的に意思決定し、自信の意思決定に責任を持った経験 求める人物像 ・ 「技術の力で、世の中のビジネスを変えていく」という当社の理念に共感いただける ・ ビジネスシーンにおけるAI・機械学習技術の活用に、主体者として関わりたいという強い意欲がある ・ クライアントに寄り添い、その課題を一緒に泥臭く解決していくことにやりがいを感じる ・ 新しい技術や知識の習得を自ら積極的に行える ・ 複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行える
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）
900~1300万
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- 強化学習
- データ分析
- Docker
- AWS
- Git
- Python
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仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet） ▪️社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施
求める能力・経験
・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供
850~1200万
- NumPy
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- matplotlib
- 機械学習
- マネジメント
- プロジェクト
- プログラミング
- 開発
- データ分析
- コンピュータサイエンス
- Git
- Python
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仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）
求める能力・経験
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ＜その他＞ ・英語コミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
企業ダイレクト [Value Co-creation]シニアデータエンジニア/新技術×マーケティング高度化支援
800~1500万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の企画・設計・構築を担当いただきます。 【業務例】■マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ■データマネジメントの内製化支援 ■データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ■AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ■CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ■データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ■データパイプラインの設計・構築 ■DWH,データマートの設計・構築 ■Docker等
求める能力・経験
【必須以下いずれか3つ以上・3年以上の経験】◆パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発◆dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築◆CDP/DWHの設計・構築◆BI等でのレポート開発経験※続き有※ ※必須要件項目続き※◆ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある◆Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築◆・IaC / CI/CD等の設計・構築【環境】リモート・出社の選択など「自律型ワークスタイル」を実現可能(例：全体では週に2回以下出社の方が77％程※2025年時点
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発 https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/privacy_policy/
エージェント求人 【AIコンサルタント】DataRobot世界No.1NSSOLで、AIの社会実装とビジネス企画を牽引
600~1500万
- 転職支援
- DataRobot
- 負荷分散/チューニング
- 鉄
- 担当者
- 機械学習
- リーダー
- 企画担当
- 開発
- 分析
- 製品
- コンサルティング業務
- チューニング
- コンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- データサイエンス研究開発
- 顧客折衝
- SQL
- プロジェクトリーダー
- 医療/ヘルスケア
- Python
- プロジェクト
- 検証
- システム開発
- マネジメント
- メイク
日鉄ソリューションズ東京都港区もっと見る
仕事内容
＜募集の背景＞ 日鉄ソリューションズ㈱ の先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。 ＜業務内容＞ 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 ＜組織構成＞ データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。
求める能力・経験
【必須要件】 スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 マインドセット ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【希望要件】 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験
事業内容
経営コンサルティングから、情報システムの企画・設計・開発・運用・保守、ITインフラ構築までをワンストップで提供し、企業のDX推進や業務課題の解決を支援
企業ダイレクト 【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す
582~775万
株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内もっと見る
仕事内容
顧客の課題に対し、予測モデル構築から生成AI開発を一貫して牽引します。進捗管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成等、技術的決定に深く関与。AIエージェント開発や高度な技術実装をリードします。 ■表データの回帰・分類・需要予測の設計・実装・評価（PoC～本番） ■生成AIのRAG/エージェント設計・実装、ガバナンス整備と運用調整 ■要件定義・分析設計・顧客折衝、合意形成と成果物レビュー／調整 ■特徴量設計、アルゴリズム比較・ABテスト、誤差分析で精度向上 ■MLOps設計（再学習・監視・CI/CD）とデータ基盤連携・SLA策定 ■PMとして進捗/課題/品質/リスク管理、チーム育成・体制最適化
求める能力・経験
【必須】■機械学習・AIの実務経験（2年以上） ┗分類・回帰・予測の実務やRAGやAIエージェントの構築 ■要件定義、顧客折衝、プレゼン等の上流業務経験（2年以上） 【案件事例】 ■生成AIを活用した検索システムの開発 ■ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ■クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ■Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
事業内容
■データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【初任地応相談】AIエンジニア／データサイエンティスト（製造DX推進）／トヨタバッテリー株式会社
580~960万
- 開発
- プロジェクト
- QC/Quality Cont...
- HTML/CSSマークアップ
- DB設計
- PLC
- プロジェクト推進
- アジャイル
- データベース
- 機械学習
- JavaScript
- AWS
- 品質管理
- PoC
- Python
- クラウド
- 要件定義
- 生産技術
- 深層学習
- SQL
- HTML
トヨタバッテリー株式会社 https://www.toyota-battery.com/静岡県湖西市もっと見る
仕事内容
AIで生産現場の課題解決をダイレクトに推進 ① 数値・画像・テキストデータを用いたAIモデル（機械学習・深層学習）の設計・実装・評価 ② 社内プロジェクトへの参画とAI活用提案（製造、品質管理、生産技術、情報システム等と協働） ③ PoCから本番導入までの推進（アジャイル・スモールスタートでの迅速な実行） ④ データ基盤／モデル運用に関する要件定義・改善提案（RDB/SQLやクラウドを活用） 仕事の魅力 ◇会社内でのAI活用を牽引する立場として、事業インパクトの大きい課題に直接関与できる ◇研究〜実装〜導入まで一貫して携われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富 ◇社外の先端技術や他社事例から学ぶ機会があり、技術力の向上が実感できる ◇部署は社内横断での連携が活発。アイデアを速やかに試せるスピード感のある環境 キャリアプラン ◇入社後3年目以降の例：AI開発チームの中核（リード／シニアエンジニア）として複数領域のプロジェクトを主導 ・製造DX推進室内での横断的ローテーション（IoT・間接DX等）を通じた業務領域の拡大 ・希望に応じて他部門（ME部門等）への異動や、外部連携プロジェクトの責任者へ昇進可能 ・将来的には社内のAI戦略立案や組織横断のDXリーダーへキャリアアップ 職場のイメージ・ミッション 職場のイメージ ◇配属先：製造DX推進室（33名）のAI開発チーム（5名）。フリーアドレスのオープンな事務所で他部署と密に連携しながら業務を進めます。 ◇働き方：初任勤務地は宮城または新居（要相談）、リモート勤務可（月1～2回程度）、国内出張あり（月1回程度）、平均残業時間：20時間／月 職場のミッション ◇Purpose：DXで「嬉しい！」を創造する ◇Vision：幸せ職場の量産 ◇Value：ユーザー（現場）が求める価値の提供を最優先／ 高速な実行（アジャイル・スモールスタート）／ 他から学び続ける持続的な成長文化 募集背景 トヨタバッテリーがグローバル競争で優位性を保つため、最新のAI技術を自在に扱える高度な人材を社内に確立する必要があるため。 これまで社内の部分的な知見で対応してきたが、大学や研究でAIに深く関わってきた専門人材を採用し、技術基盤と実装力を強化することが急務。
求める能力・経験
必須 ■AI／機械学習の実装経験（実務での開発経験）1年以上 ■データを扱い、要件定義からモデル評価・改善まで一貫して担当した経験 （あると好ましい経験・スキル） ■データベース（RDB/SQL）やAWS等クラウド実務経験 ■開発言語(Python、HTML、JavaScript、SQLなど)によるモデル実装経験 歓迎 ■SE経験（データベース系）やシステム連携の知見 ■QC検定2級、統計検定2級相当の統計知識 ■PLCや製造現場の制御系知識（キーエンス、三菱、ジェイテクト等） ■フロント／バックの開発経験（HTML、JavaScript等） ■チームリード、プロジェクト推進経験 求める人材イメージ ◇製造現場の課題を技術で解決したいという強い意欲を持ち、現場と協働して成果を出せる方 ◇技術だけでなく、非技術部門を巻き込み実行できるコミュニケーション力・推進力がある方 ◇スピード感を重視し小さく試して改善する開発文化に適応できる方 ◇自律的に学び続け、社外の最新技術を取り入れて組織へ還元できる方
事業内容
株主構成 トヨタ自動車株式会社 100% 売上高 2,378億円（2023年度実績） ハイブリッド車/電気自動車用ニッケル水素電池・リチウムイオン電池、及びBMS(バッテリーマネジメントシステム)の開発・製造・販売 【搭載車種】プリウス、アクア、カムリ、クラウン、ハリアー、ノア、ヴォクシー、エスティマ、MIRAI、レクサス(HVモデル)、デュトロ、アクセラ 等 ※国内外の自動車メーカーの各種ハイブリッド仕様車に搭載
エージェント求人 衛星観測データエンジニア（アルゴリズム開発・実装／ソフトウェア・ハードウェア開発／センサ開発）
500~1000万
株式会社Orbital Lasers神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
宇宙空間で宇宙物体（デブリ）にパルスレーザーを照射して部分的に生じるアブレーションを利用してデブリのタンブリングを除去する【スペースデブリ除去事業】、また、衛星に画像センサとLiDARを搭載して地表面を観測する【衛星LiDAR事業】について、アブレーション用のレーザ照射点をリアルタイムで周期的に識別するための画像処理や2次元センサでの取得画像のS/Cを上げるための画像処置、ラインセンサで取得したデータから画像化などのオンボードやオフラインの画像処理エンジニアを募集します。 ＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞ ● 衛星画像処理アルゴリズムの開発 ● 点群処理アルゴリズムの開発 ● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発 ● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装 ＜ハードウェア開発＞ ● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発 ● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発 ※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。 衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
求める能力・経験
【必須／MUST】 以下のいずれかの経験を有する方 ● 衛星画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可） ● 衛星観測データ地上処理システムの開発経験 ● 衛星観測データ配信システムの開発経験 【歓迎／WANT】 ● 地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など） ● 衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見 ● 画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験 ● 外部委託先との調整・マネジメント経験 ● 英語を用いた国際的な業務経験 【その他】 ● 新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方 ● 経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方 ● 失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方 ● 衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
事業内容
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
エージェント求人 アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア
600万~
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
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企業ダイレクト 【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア
400万~
株式会社テクノプロ東京都23区内, 大阪府内, 福岡県内もっと見る
仕事内容
入社後2.5～3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
求める能力・経験
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験不問）、またはデータ分析業務（Tableau、powerBI）の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
事業内容
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
企業ダイレクト [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境
954~1612万
ＵＬＳコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推。データ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。PJ例：https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させます【詳細】■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、顧客がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備やデータ利活用を促進するためのデータ基盤高度化■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援
求める能力・経験
【何れか必須】■DX・データ利活用領域における全社横断型プロジェクトでのPM経験（1年以上）■ITコンサルタント経験■事業会社のIT部門、経営企画部門でのプロジェクトリーダー 【採用背景】ULSコンサルティングは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめました。2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method(https://www.ulsystems.co.jp/services/ddx-method.html)』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げました。お客様からの引き合いも順調に増えており、人員増強を図ることにしました。
事業内容
【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト▼在宅可｜プライム｜金融×AI｜東大院卒CTO直下組織
800~2500万
- 開発
- 運用設計
- プロジェクトマネジメント
- PoC
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- データ分析
- Python
- データ前処理
- 顧客 金融/保険業界
- データモデリング
- 育成指導
- PoC開発
- プロジェクト
- プロジェクトリーダー
- Snowflake
- Databricks
- Google BigQuery
Trust株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
事業内容
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
エージェント求人 データサイエンティスト▼ 在宅可｜大手銀行プライム多数｜金融×AI｜東大院卒CTO直下
540~1500万
- 検証
- 分析
- 開発
- データ前処理
- 市場分析
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- Python
- システム開発
- 顧客 金融/保険業界
- データサイエンス研究開発
- Snowflake
- Databricks
- Google BigQuery
- 計量経済学
Trust株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
事業内容
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
エージェント求人 【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など） AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査） データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
求める能力・経験
必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: ┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験 ┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他