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データサイエンティストの求人一覧
全4,676件
エージェント求人 【MLOpsエンジニア】ＭＬ・ＬＬＭ基盤の設計・開発／技術リード／フルリモート勤務可
1100~1500万
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仕事内容
■業務内容 マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ・ 機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ‐ 機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ‐ 機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ‐ 機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ‐ ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ・ プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ‐ モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ‐ モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ‐ 個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ・ 生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ‐ プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ‐ LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ‐ 個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ・ データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ‐ CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ‐ テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ‐ 個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ・ 上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ‐ IaCによるインフラ構築・管理 ‐ CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ‐ サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ‐ パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ・ 社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ・ ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000166373）
求める能力・経験
■ハードスキル ・PythonでのMLパイプライン・基盤ツール等の開発（5年以上） ・Gitでのチーム開発 ・GitHub Actions等のCI/CD設計・実装・運用 ・Terraform等でのクラウドインフラ設計・構築・運用 ・Google Cloud/AWS等の開発・運用（直近含め5年以上） ・Docker/Kubernetes等の開発・運用 ・商用環境等でのMLOps基盤設計・開発・運用 ・本番運用前提のシステム運用設計 ・インフラ・アプリ双方のセキュリティ実務経験 ・Platform as a Product等の設計・運用 ・技術選定・アーキ設計・改善方針のリード ・短期の事業要請と中長期基盤整備の判断 ■ソフトスキル ・ミッション・事業に共感できる方 ・バリューにフィットする方 ・インプットを怠らない方 ・曖昧な課題を構造化し前に進められる方 ・複数職種・チームと横断的に業務推進できる方 ・基盤等の使いやすさ改善・標準化をリードできる方 ・ドキュメント整備等で開発者体験を改善できる方 ・関係者と合意形成し意思決定できる方 ・技術リード・タスク分解・リリース推進を担える方 ・技術的意思決定や知見を組織に残せる方 ・チーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方 ・相手に配慮したコミュニケーションができる方
事業内容
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エージェント求人 【デザインリサーチャー】既存事業改善／デザインリサーチ業務
500~750万
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仕事内容
クライアントの新規事業創出・既存事業改善・機会領域の発見・中長期の未来構想におけるデザインリサーチ業務 ・インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。 主に定性の探索型リサーチ（定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施） ・クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝 ・ステークホルダーマネジメント ・ファシリテーション ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000139451）
求める能力・経験
・リサーチャーとして定性調査の実務経験1年以上 インタビュー設計・実査・分析・打ち手・レポーティングまでの流れを理解し、分析の実務経験がある方。
事業内容
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エージェント求人 【MLOpsエンジニア】機械学習およびシステム(MLSys)の開発／研究開発／リモート可能
540~2000万
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仕事内容
【概要】 LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務 Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。 以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。 ・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング） ・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース） ・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論） 【具体的な職務内容】 ・技術的課題の特定と解決策の実行 ・プロジェクトの技術リスク管理 ・先端技術のリサーチ ・概念実証のためのプロトタイピング ・プロダクトコードの実装 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000101530）
求める能力・経験
・ソフトウェア開発の経験（5年以上） ・パフォーマンスエンジニアリングに関する基礎知識 ・Linuxシステムの基本知識 ・GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験 ・英語コミュニケーション能力（読み書き） ・技術実装と顧客価値を結びつけるプロダクト思考
事業内容
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エージェント求人 【MLOpsエンジニア】MLOpsツールのための研究開発業務／リモート可能
540~2000万
株式会社フィックスターズ東京都港区もっと見る
仕事内容
【概要】 LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務 Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。 以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。 ・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング） ・クラウド（AWS/Azure/GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース） ・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習/推論） 【具体的な職務内容】 ・技術的課題の特定と解決策の実行 ・プロジェクトの技術リスク管理 ・先端技術のリサーチ ・概念実証のためのプロトタイピング ・プロダクトコードの実装 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000144419）
求める能力・経験
・ソフトウェア開発の経験（5年以上） ・パフォーマンスエンジニアリングに関する基礎知識 ・Linuxシステムの基本知識 ・GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験 ・英語コミュニケーション能力（読み書き） ・技術実装と顧客価値を結びつけるプロダクト思考
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】1100万ユーザー突破／フルリモートOK／フレックス
700~1000万
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仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167452）
求める能力・経験
■ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
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エージェント求人 【データアナリスト】1100万ユーザー突破サービス／フルリモートOK／フレックス
600~900万
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仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167451）
求める能力・経験
SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上）
事業内容
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エージェント求人 【データプログラムマネージャー】データ活用PJの組成・進行管理
900~1600万
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仕事内容
■業務内容 AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。 * 事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定 * 複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計 * PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開 ▼扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報 ・アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000166372）
求める能力・経験
■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験 ■経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 ■下記のうちいずれかの専門知識がある ・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる) ・基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる）
事業内容
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エージェント求人 【MLOpsエンジニア】フルリモート可／安定した価値提供／ML基盤構築・運用
1000~1500万
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仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167453）
求める能力・経験
■ハードスキル ・SQL/Python等でのデータ抽出・加工を含むシステム開発（5年以上） ・VertexAI/SageMaker等のMLフレームワークを用いた開発・運用 ・dbt/snowflake/databricksいずれかの開発・運用 ・Gitでのチーム開発 ・GitHub/GitLabでのCI/CD自動化・運用 ・IaC開発 ・複数技術スタックによるMLパイプライン構築・運用（直近含め3年以上） ・商用環境でのML機能構築・運用（直近含め3年以上） ・Google Cloud/AWS等での開発（直近含め3年以上） ・保守・運用を考慮した技術選定・アーキ設計 ・VPC構成やアプリレベルのセキュリティ実務経験 ■ソフトスキル ・連携し業務遂行するコミュニケーション能力 ・ミッション・事業に共感できる方 ・バリューにフィットする方 ・インプットを怠らない方 ・自ら考え手を動かせる方 ・周囲を巻き込み仕事を進められる方 ・相手に配慮したコミュニケーションができる方
事業内容
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エージェント求人 【フルスタックエンジニア】フルリモート勤務可／年間休日120日／フレックスタイム制
1000~1300万
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仕事内容
■業務内容 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御 * *コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保* ：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 * *防御的プロンプトエンジニアリング* ：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 * *多角的ガードレールの実装* ：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 * *実験の追跡と管理* ：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 * *プロンプトのバージョン管理* ：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 * *自動評価パイプラインの運用* ：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 3. 戦略的データセットエンジニアリング * *データキュレーション* ：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 * *高度なアノテーション管理* ：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 * *合成データの生成* ：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御 * *リスク予測・異常検知モデルの開発* ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 * *特徴量エンジニアリング* ：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築 * *システムの監視とドリフト検知* ：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 * *定量的な改善サイクルの推進* ：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000193265）
求める能力・経験
■ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ：ML・データ分析での複雑な課題解決の全工程リード（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQL/Pythonでの大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS）でのモデル開発・運用、Gitでのチーム開発 ・ML・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理の深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見：高可用・コスト効率の良いインフラ検討 ・戦略的データセットエンジニアリング：データキュレーション、アノテーション構築等 ・実験・評価プロセスの標準化：AI評価等含む多角的評価メトリクスの標準化導入 ・基盤モデルを用いたAIアプリ開発経験：コンテキストエンジニアリング、RAG等 ・MLOps/AIインフラの知識：パイプライン構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力：現場運用への適用含めた運用設計 ■ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成：リスクと価値のトレードオフを整理し合意形成できる能力 ・技術的なメンタリング：チームの品質底上げ・後進育成能力 ・Timeeミッションへの強いコミットメント：プラットフォームの信頼性を守るミッションに向き合える方
事業内容
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エージェント求人 【MLOpsエンジニア】フルリモート可／社内のＭＬ・ＬＬＭ基盤や推論基盤の設計・開発・運用
700~1100万
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仕事内容
■業務内容 マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ・ 機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ‐ 機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ‐ 機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ‐ 機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ‐ ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ・ プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ‐ モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ‐ モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ‐ 個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ・ 生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ‐ プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ‐ LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ‐ 個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ・ データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ‐ CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ‐ テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ‐ 個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ・ 上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ‐ IaCによるインフラ構築・管理 ‐ CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ‐ サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ‐ パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ・ 社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ・ ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000164322）
求める能力・経験
■ハードスキル ・PythonでのMLパイプライン・基盤ツール・バッチ処理開発（3年以上） ・Gitでのチーム開発 ・GitHub Actions/GitLab CIでのCI/CD設計・実装・運用 ・Terraform等のIaCでのクラウドインフラ構築・運用 ・Google Cloud/AWS等の開発・運用（直近含め3年以上） ・Docker/Kubernetes等のクラウドネイティブ基盤開発・運用 ・商用環境等でのMLOps基盤設計・開発・運用 ・本番運用を前提としたシステム運用の基礎経験 ・インフラ・アプリ双方のセキュリティ実務経験 ・Platform as a Product等での基盤・開発環境改善 ・ライブラリ・ドキュメント整備による開発者体験改善 ・技術的意思決定や知見の共有・蓄積 ・技術選定・アーキ設計・改善提案ができること ■ソフトスキル ・ミッション・事業に共感できる方 ・バリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のインプットを怠らない方 ・自ら考え手を動かせる方 ・複数職種と連携し業務を進められる方 ・利用者視点で基盤・ドキュメント等を改善できる方 ・相手に配慮したコミュニケーションができる方
事業内容
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エージェント求人 【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験
700~1100万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 * *マッチングロジックの実装・運用* ：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う * *マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装* ：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する * *ML基盤上での機能実装・運用* ：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う * *LLMを活用した自律的な改善ループの構築* ：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 * *AI機能の安全性実装* ：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する * *運用を踏まえたリスク制御の設計* ：AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する * *リスク予測・異常検知モデルの開発* ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング * *データセット設計・品質改善* ：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 * LLMOps/評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 * 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ■入社後の期待イメージ * *入社後3ヶ月* ：担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 * *入社後6ヶ月* ：マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 * *入社後12ヶ月* ：マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000193261）
求める能力・経験
・データ活用による課題解決経験：データ分析・MLを用いたビジネス課題解決の実務経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQL/Python等での大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS）環境での開発・運用、Gitでのチーム開発 ・ML・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理の理解 ・モデル・AI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等を活用した実装・運用経験 ■ドメイン経験（いずれか1つ以上） ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ・Trust & Safety/リスク制御領域の実装・改善リード経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリ開発経験（コンテキストエンジニアリング、RAG等）
事業内容
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エージェント求人 【MLOpsエンジニア】フルリモート可／機械学習基盤構築／事業成長に貢献
700~1000万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000167454）
求める能力・経験
■ハードスキル SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
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エージェント求人 【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験
700~1000万
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仕事内容
■仕事内容 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御 * *コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保* ：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 * *防御的プロンプトエンジニアリング* ：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 * *多角的ガードレールの実装* ：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 * *実験の追跡と管理* ：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 * *プロンプトのバージョン管理* ：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 * *自動評価パイプラインの運用* ：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 *3. 戦略的データセットエンジニアリング * *データキュレーション* ：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 * *高度なアノテーション管理* ：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 * *合成データの生成* ：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御 * *リスク予測・異常検知モデルの開発* ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 * *特徴量エンジニアリング* ：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築 * *システムの監視とドリフト検知* ：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 * *定量的な改善サイクルの推進* ：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000193264）
求める能力・経験
■ハードスキル ・データ活用による課題解決経験：データ分析・MLでのビジネス課題解決（3年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQL/Pythonでの大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS）でのモデル開発・運用、Gitでのチーム開発 ・ML・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理の理解 ・基盤モデルを用いたAIアプリ開発経験：コンテキストエンジニアリング、RAG等 ・MLOps/AIインフラの知識：学習・評価・デプロイ自動化パイプライン構築経験 ■ソフトスキル ・技術とビジネスの翻訳能力：AIの能力と限界を非エンジニアに説明し合意形成する能力 ・不確実性下での意思決定能力：トレードオフを論理整理し優先順位を判断する能力 ・評価駆動の論理的思考：客観指標に基づき評価・改善提案する能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：ファシリテーション能力
事業内容
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エージェント求人 【データストラテジスト】大手企業のデータ活用を構想／新設ポジション／フレックス
476万~
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仕事内容
マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、開発部門との連携／ディレクションをメインにお任せします。 ◆顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ◆自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整 例：「ユーザーがアクションを起こした時に、特定のイベントデータを取得してほしい」などの具体的な依頼や伝達 ◆分析結果の資料作成、および顧客への提案や説明 ※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000205763）
求める能力・経験
以下のいずれかの経験 ■CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト/機械学習エンジニア】NLP/LLMを活用した新規開発
1000~2000万
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仕事内容
■業務内容 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデータ活用・AI開発を担っていただきます。 具体的には・・・ ・NLP/LLMを活用した新たなプロダクト機能やサービスの研究開発・実装 ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・クチコミデータの自然言語処理による企業分析・スコアリング（オルタナティブデータサービス） ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・データ活用戦略の立案やR&D企画の推進 ※入社後はまず既存のデータサイエンス業務の理解からスタートし、適性や志向に応じてR&D領域にも携わっていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000196821）
求める能力・経験
・自然言語処理（NLP）やLLM/生成AIに関する深い知見・豊富な実務経験（PoC・プロダクト開発等） ・機械学習モデルの設計・実装・評価の豊富な実務経験 ・SQLを用いたデータの抽出および加工の実務経験 ・Pythonによるデータ分析・モデル開発の豊富な実務経験 ・ビジネス課題を理解した上で適切な分析手法・モデルを選択し、実装まで一貫して遂行できる方
事業内容
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エージェント求人 【AI・機械学習エンジニア】音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS
504~900万
株式会社くすりの窓口東京都豊島区もっと見る
仕事内容
当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 【仕事内容】 ①音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など） ②OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など） 生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など） データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など） AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用） パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000155619）
求める能力・経験
・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験 ・AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験 ・AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ・REST API の開発経験（FastAPI, Flask など） ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
事業内容
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エージェント求人 【データアナリスト】データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進
540~708万
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仕事内容
Healthcare × Data の最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援 当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群（お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等）を展開しています。 データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。 ・データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進 ・BI（ Tableau ）ツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000155618）
求める能力・経験
・インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験 ・SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル ・BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】テック職／アーキテクチャ設計から開発・運用のリード／メンバー育成
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
＜業務内容＞ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000089988）
求める能力・経験
＜経験＞ ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務全般（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】テック職／アーキテクチャ設計から開発・運用のリード／メンバー育成
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
＜業務内容＞ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000131222）
求める能力・経験
＜経験＞ ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務全般（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発
事業内容
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エージェント求人 【機械学習エンジニア】クーポン配布の最適化／配達報酬の最適化／レコメンドエンジンの開発・改善
800~1300万
株式会社出前館東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 * *クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）* ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 * *配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）* エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 * *レコメンドエンジンの開発・改善* 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 * *マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測）* ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000179796）
求める能力・経験
・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 ・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。
事業内容
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エージェント求人 【AIエンジニア】製造業の現場を変革／自社AIプロダクトImpulse／課題解決・企画提案
550~900万
ブレインズテクノロジー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
◼️業務詳細 ご経験や志向に応じて、以下の業務から役割を相談します。 ・顧客（自動車系を中心とした製造業・プラント系企業など）の現場課題ヒアリング ・Impulse（自社AIプロダクト）を活用した業務設計・活用提案 ・PoC〜本番運用に向けたプロジェクト推進・技術的ディレクション ・AIモデル活用・データ分析の設計、運用支援 ・顧客フィードバックを取りまとめて、プロダクト改善・拡張を推進 ・営業・開発・顧客をつなぐハブとしての調整・コミュニケーション ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000201912）
求める能力・経験
・顧客や関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進めた経験 ・新しい技術・業務領域を自ら学び、キャッチアップする姿勢
事業内容
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エージェント求人 【データアナリスト】社会インフラ×テック／意思決定を支援／多様な職種と横断的に関わる
540~708万
株式会社くすりの窓口東京都豊島区もっと見る
仕事内容
Healthcare × Data の最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援 当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群（お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等）を展開しています。 データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。 ・データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進 ・BI（ Tableau ）ツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000208910）
求める能力・経験
・インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験 ・SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル ・BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】自社データの分析活用～事業企画／オリコン・グループ
600~800万
オリコン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■オリコン・グループでは ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) ・音楽ランキング (国内トップシェア) を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。 ①課題・ニーズの発見と分析、レポート ②課題を解決するためのツールの社内開発 ③開発したツールの運用 その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ②最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000079403）
求める能力・経験
＜必須スキル＞ ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方
事業内容
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エージェント求人 【AI・機械学習エンジニア】AI分野の開発／ソリューション提案／設計・開発
294~900万
ジャパニアス株式会社埼玉県さいたま市もっと見る
仕事内容
創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり ＜具体的な仕事内容＞ ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 ■プロジェクト例 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000096041）
求める能力・経験
・AI関連の実務経験がある方
事業内容
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エージェント求人 【AIアーキテクト】大手企業のAI導入／ビジネス・テクノロジー・データに触れる
400~2000万
アクセンチュア株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定・As Isシステムの調査と整理・To Beシステム像のデザイン・AIモデルの構築（学習/テスト)・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000212183）
求める能力・経験
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
事業内容
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