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全4,414件
エージェント求人 RPA～生成AIまで選べるエンジニア職｜在宅×出社OK・1分単位で残業代支給◎
350~600万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
「これまでの開発経験を、もっと幅広く活かしたい」 「これから生成AIの開発にも挑戦してみたい」 ――そんな方にぴったりのエンジニア職です☆ 当社は不動産×ITで急成長中の企業♪自社の課題をテクノロジーで解決するため、社内のDX・自社開発に力を入れています◎ ✅ 2つのタイプから“選べる”働き方 ①従来型エンジニア：RPA（業務自動化）の開発・運用、社内SE、障害対応、Power Platform活用など ②AI駆動型エンジニア：生成AIを活用したシステム設計・開発・テスト、PoC、AIアプリ開発など 🎁 最新技術にどんどん触れられる環境 生成AIやクラウド（AWS／GCP／Azure）を使った開発に積極的にチャレンジ。あなたの得意分野・伸ばしたい分野に合わせて活躍できます♪ 📋 1日の流れ（一例） ・朝礼でタスク確認 ・開発・運用（新規案件対応やワークフローの改善） ・障害対応・報告書作成 ・他部署との連携、技術ドキュメント整備♪ 💬 在宅×出社のハイブリッド勤務OK リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方が可能。1分単位の残業代支給＆繰越制度ありで安心して働けます◎若手も多く活躍中の職場です♪
求める能力・経験
【必須条件】（①または②） ①従来型エンジニア ・基本的なITスキル（Excel等Officeの使用経験） ・チームや他部署と連携できるコミュニケーション力 ・Python／VBA／JavaScript等で簡単なツール作成経験がある方 ②AI駆動型エンジニア ・生成AIツール（ChatGPT等）を活用して設計・実装・テストを効率化できる方 ・新しいAIサービス／APIを調査・検証し、プロトタイプを作成できる方 【歓迎】社内SE経験、障害対応、不動産業界での業務経験、RPA（Bizrobo等）開発、DXプロジェクト経験、Power Automate/Power BI、API連携、AIエージェント開発、クラウド（AWS/GCP/Azure）経験。 宅建士資格をお持ちの方は月給プラス3万円◎
事業内容
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エージェント求人 実務未経験OK♪幅広い案件で選べるエンジニア｜平均残業10h程度・年休124日
250~600万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「未経験だけど、エンジニアとして挑戦してみたい」 「いろんな分野を経験して、自分に合う道を見つけたい」 ――そんなあなたを全力で応援します☆ 当社はITエンジニア支援のスタートアップ♪業務アプリ開発・AI開発・ビッグデータ解析・サーバー構築まで、幅広い領域のシステム開発を手がけています◎ ✅ 案件が幅広いから“選べる” ・Webオープン系／ネットワーク・サーバ ・AI研究・開発／機械・CAD／ERP／組込み制御／製品開発 上流から運用保守まで案件多数。あなたの希望・スキルに合わせてアサインします♪ 🎁 キャリアは一人ひとりに合わせて 社員フォローのノウハウを武器に、目指す姿・極めたい分野・挑戦意欲をヒアリング。最適な案件をお任せし、スキルアップを後押しします☆ 📋 こんな成長ができます ・実務でスキルを磨きながらステップアップ ・プロジェクトの上流工程にも挑戦 ・なりたいエンジニア像へ二人三脚でサポート♪ 💬 グローバルで風通しのよい仲間 さまざまなバックグラウンドを持つ多国籍なメンバーが活躍中。平均残業10h程度・年間休日124日、案件によりリモートワークも可能で働きやすい環境です♪
求める能力・経験
【必須条件】（いずれかに該当する方） ・WEBエンジニアの実務経験がある方 ・専門学校を卒業して開発経験のある方 ・独学やスクールでプログラミング・テスト・サーバ等に触れたことがある方 など、実務未経験からチャレンジしたい方も歓迎します♪ 【こんな方が活躍中＆内定の可能性が高いです】 ・チームと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・向上心・好奇心を持って業務に取り組める方 ・自分のスキルアップで会社の成長に貢献したい方 ・素直で前向きに学び続けられる方
事業内容
-
エージェント求人 【LLM/フィジカルAI領域に強み】急成長を続けるAIスタートアップ
500~3000万
- 提案
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクト統括/責任者
- マネジメント
- プロジェクト推進
- コンサルタント
- 戦略立案
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、ご経験やタイトルに応じて期待される役割が異なります。コンサルタントはプロジェクトの実行支援、マネージャーはプロジェクト全体の推進・マネジメント、シニアマネージャー／パートナーは顧客開拓や経営課題解決を担う責任者としてご活躍いただきます。 【コンサルタント】 クライアントの変革実現に向けたプロジェクトメンバーとして、DX・AI活用・データ活用領域における施策の企画・実行を担っていただきます。 【マネージャー】 プロジェクト責任者として、クライアントへの提案からプロジェクト推進、チームマネジメントまでを担い、変革施策の実現をリードしていただきます。 【シニアマネージャー／パートナー】 クライアントの経営課題解決に向けた戦略立案から実行までを統括するとともに、新規案件の創出や重要顧客とのリレーション構築を通じて事業成長を牽引していただきます。
求める能力・経験
・AI・データ活用領域に関する知識・実務経験 ・クラウド／アジャイル開発に関する知見やプロジェクト経験
事業内容
AIコンサルティング事業、マーケティング支援SaaS事業、人材紹介事業の運営。AI・データ活用を軸とした戦略策定、業務改革支援、プロダクト開発・提供、人材採用支援を通じて企業の事業成長を支援。
エージェント求人 AIアプリケーションエンジニア／国内最大級クリエイター支援プラットフォームのAI/LLM活用領域
550~1000万
- 開発
- 検証
- 品質担保
- GitHub Actions
- Terraform
- Airflow
- Apache Beam
- Google Cloud
- 最新テクノロジー
- 技術選定
- Gemini
- Google BigQuery
- Python
- OpenAI Gym
- GCP導入
- GCP Cloud KMS
- GCP Cloud Build
- インタビュー
- プロジェクト
- Google Vertex A...
- データモデリング
- 要件定義
- 分析
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【本ポジションについて】 アプリケーションエンジニア × AI/LLM × データ基盤の交差領域を担うポジションです。プロダクトエンジニアやPdMと協業し、クリエイターエコノミーの大規模データをAIで価値化してプロダクトへ組み込む開発を主導します。 【募集背景】 当社の「クリエイターエコノミー」領域では、主要SNSのAPIデータやファンの反応など、多面的な大規模データが日々蓄積されています。 これまでデータ基盤の構築を進め、安定運用フェーズへ移行しました。今後はさらなる価値提供のため、基盤の保守にとどまらず「AI/LLMを活用した新たな価値創出」が不可欠です。そこで、独自データを活用した価値創出を牽引するメンバーを募集します。直近では、Google AIDK（旧ADK）を活用したAI Agentを中心とする機能開発を強力に推進する方針です。 【業務内容】 Google AIDKを用いたAI Agentの設計・実装・運用 Tool use / Function Calling / マルチステップ推論による業務自動化 独自データを活用した検索拡張（RAG）機能の構築 案件マッチング・レコメンデーション等のAI機能組み込み LLM API（OpenAI / Anthropic / Gemini 等）活用のアプリ開発 AIプロダクトの評価設計・品質担保（Evals設計等） 既存DWH・データパイプラインの運用・保守・拡張 プロダクトチームと連携したAI活用ユースケースの要件整理・仕様策定 【仕事の魅力】 本番スケールでのAI/LLM実装：数千万MAU・数億行のデータを対象に、Google AIDKによるAgent開発やRAG構築を推進。レイテンシやコストのトレードオフに向き合える環境です。 企画・設計から関わる圧倒的な裁量：AIの適用箇所やアーキテクチャ選定など、上流工程から一気通貫で関与可能。データ基盤側もAI活用を見据えた設計・技術選定を担えます。 ビジネス貢献のダイレクトな実感：開発したAI機能がクリエイターや広告主の意思決定にどう活きたか、成果をリアルタイムに実感できます。 【開発環境・使用技術】 言語/インフラ：Python, GCP, Terraform / Terraform Cloud データ基盤：BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Apache Beam, Dataflow オブザーバビリティ/BI：Cloud Monitoring, Tableau, Redash 開発フロー：GitHub, GitHub Actions, GitHub Projects, Slack, Google Meet 【生成AI活用状況】 開発生産性の向上に向け、生成AIを積極的に導入しています。 活用中：GitHub Copilot / CodeRabbit / Gemini （コード生成やレビュー支援） 検証中：Claude Code の導入検証を開始 最新技術を取り入れ、エンジニアが挑戦・熱中できる環境作りを重視しています。 【変更の範囲】 会社の定める業務
求める能力・経験
■必須要件 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画策定、調整、リリースまでを一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） ・RDBに対してSQLを用いる開発実務経験 ・チーム開発の経験（GitHub、Git Flowなど） ・下記いずれかの領域における実務経験 ▲AI・LLM領域 ・LLM API（OpenAI、Anthropic、Geminiなど）を用いたプロダクト実装経験 ・AI Agent（Tool use、Function Calling、マルチステップ推論）の実装経験 ▲データ基盤領域 ・データ基盤またはデータパイプラインの開発経験 ・データ処理を含むバックエンドサービスの開発経験 ■歓迎要件 ・AI・LLM: 主要フレームワーク（LangChain等）を用いたAgent開発、プロンプトエンジニアリング・評価設計、RAG・ベクトル検索の構築、Vertex AI/Geminiの利用、AIプロダクトの0→1立ち上げ ・データ基盤: ETL処理の設計・開発、大規模/分散データ処理、DWH等の分析基盤設計・運用、データモデリング（スタースキーマ等）の知識 ・共通・管理: CI/CDを活用した開発運用、ステークホルダーへのインタビューによる要件定義、プロジェクト管理（タスク分解、リスク管理等）
事業内容
テクノロジーとプロデュースの力を駆使し、情熱を持って好きなことに取り組む人々を支えるクリエイティブエージェンシーです。日本最大級のクリエイターネットワークをベースに、クリエイターと広告主の双方を支援する自社プラットフォームを開発・提供しています。
エージェント求人 【東京／新宿区】企業向けAI研修講師・研修企画｜生成AI・ChatGPT経験を活かす｜フレックス
500~600万
- 研修企画
- 研修実施
- 講師
- 教育
- 開発
- 導入支援
企業名非公開東京都新宿区もっと見る
仕事内容
こちらの求人では、AI研修講師として企業向け研修の実施と教材開発に携わっていただきます。入社後は既存研修の理解や模擬講義を通じて段階的に講師デビューが可能で、プロンプトエンジニアリングやAIリテラシー基礎などの研修を担当いただきます。さらに、研修テキストの改訂や新規研修の企画開発にも参画でき、生成AIやMicrosoft Copilotなど最新AIツールの活用方法を学びつつ、企業のAI導入支援や教育コンテンツの設計にも関与いただけます。教材開発や自己学習の時間も業務として確保されておりますので、登壇だけでなく、AI教育の専門家として幅広く経験を積んでいただけます。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします。
事業内容
ITスキルを中心とした企業向け研修・人材育成サービスを提供しています。
エージェント求人 【横浜本社】データ分析支援＆CXコンサルタント◆慣れたらフルリモート可/戦略立案〜改善提案を一気通貫
450~550万
企業名非公開神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
顧客企業のマーケティングおよび顧客接点領域における課題に対し、データ分析を起点としたコンサルティングを行い、売上向上および顧客体験の向上を支援します。CRM、Webアクセス、アンケート、SNS、VoC等のデータ分析、BIツールを活用したダッシュボード構築、顧客ヒアリング、改善施策の提案、PoC実施、施策効果検証、データ利活用の仕組み構築を担当します。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
コンタクトセンターおよびITサポートのアウトソーシングサービスを提供。顧客接点強化、セールス・マーケティング、デジタルコミュニケーション、ICTサポートなどを展開。
エージェント求人 【東京】AI‧データツール系開発エントリーエンジニア／年休123日／リモート可
279~350万
- プロジェクト
- ヒアリング
- データ分析
- システム設計
- 分析
- 負荷分散/チューニング
- 開発
- ビッグデータ
- 導入支援
- チューニング
- テスト
- システム開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
クライアント先に常駐し、AIをはじめとしたデータ分析、業務自動化、技術導入支援、システム開発の補助業務を担当します。要求課題・ニーズのヒアリング補助、業務フローや既存システムの分析・把握、システム設計補助、データ分析からAIモデル検討、AI/データ分析ツールの検討・開発・実装、テスト・改修・モデル性能チューニングなどを行います。AI技術を活用した顔認証システムやビッグデータ解析、生成AIプラットフォーム開発などのプロジェクトに携わる可能性があります。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
WEB系システム開発、AI開発、RPA開発、インフラ開発など幅広い領域にエンジニアを提案するITエンジニアのキャリア支援企業。
エージェント求人 Bilingual Senior BI Developer & Tech Lead
700~1200万
- 品質管理
- Azure Synapse A...
- 開発
- Azure
- テスト
- Azure Data Fact...
- コードレビュー
- Python
- コンプライアンス
- 検証
- 分析
- Databricks
- Git
- 半導体
- データモデリング
- コンピュータサイエンス
- データ分析
- dbt
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
職務内容： 日本、米国、欧州にまたがるクロスファンクショナルなBIイニシアチブのエンドツーエンドのデリバリーを主導し、スコープ、タイムライン、依存関係、ステークホルダーの期待値を管理します。 Azure Databricks（PySpark、Delta Lake）、Azure Data Factory、Synapse Analytics、ADLS Gen2を使用して、スケーラブルなELT/ETLパイプラインを設計・構築します。 Power BIのセマンティックモデル、レポート、ダッシュボードを設計・管理し、DAX/M標準、RLS、デプロイメントパイプライン、UXガイドラインを遵守します。 Pythonベースの自動化、データ品質フレームワーク、変換スクリプトを開発し、Git、コードレビュー、テストのベストプラクティスを遵守します。 ビジネスステークホルダーと直接連携し、要件を技術ロードマップに落とし込み、ユーザーの利用促進を図り、分析結果を測定可能なビジネス成果に結びつけます。 プラットフォームのパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを確保するために、BI開発標準、テスト/検証戦略、サポートモデルを定義します。
求める能力・経験
応募資格： BI/アナリティクスエンジニアリング分野で8年以上の経験（うち3年以上はテクニカルリード/シニアレベル） Azure Databricks、Power BI（DAX、データモデリング、デプロイメントパイプライン）、Python、SQLに関する豊富な実務経験 ビジネスレベルの日本語（日本語能力試験N3以上）および英語（TOEIC700以上）、ステークホルダーおよび技術担当者との効果的なコミュニケーション能力 データアーキテクチャ（ディメンショナルモデリング、メダリオン/データボールト）およびクラウドガバナンスに関する確かな理解 コンピュータサイエンス、IT、データ分析、または関連分野の学士号または修士号 不確実な状況下でも成果を上げ、優先順位を的確に判断し、技術担当者とビジネス担当者の両方に対して明確にコミュニケーションできる能力 歓迎要件： Microsoft Fabric、dbt、またはAzure認定資格（DP-600、DP-203、AZ-900） 半導体、製造業、またはハイテク業界におけるアナリティクス経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト）
700~1800万
- Google Vertex A...
- Google BigQuery
- Luigi
- Confluence
- 配置最適化
- 需要予測
- コンサルティング業務
- 新規事業
- 負荷分散/チューニング
- OR/数理最適化
- PyTorch
- ソフトウェア
- 開発
- データ分析
- 機械学習
- LightGBM
- SaaS
- 強化学習
- 分析
- コンサルタント
- ドキュメンテーション
- 顧客折衝
- 提案
- プロジェクト
- 論文投稿
- Python
- 検証
- SQL
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仕事内容
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等 ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
求める能力・経験
必須スキル ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 歓迎スキル ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）
700~1800万
- マネジメント
- 開発
- 新規事業
- Confluence
- PyTorch
- プロジェクト
- SaaS
- 分析
- OR/数理最適化
- 提案
- 需要予測
- マーケティング
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 解析結果評価
- LightGBM
- 配置最適化
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- Google Cloud
- データ分析
- データベース
- プログラミング
- OSSへの貢献
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
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仕事内容
このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等 ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等
求める能力・経験
必須スキル ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 歓迎スキル ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経験 ・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 データアナリスト（プロダクトマネジメント本部）
600~1200万
- Google Cloud
- Go
- 分析
- データ分析
- Looker
- BIツール
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
仕事概要 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務詳細 タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 定量的な意思決定サポートおよび施策評価 重要KPIの定量モニタリング 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 募集背景 タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。 このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。 本ポジションの魅力 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 3500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 所属組織 人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。 役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。 仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。 参考記事 Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術：Dataform と Looker で実現する指標管理」 登壇動画 発表資料 データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊 これだけの「動体データ」を持つ会社は珍しい。プロダクトと共に成長できるフィールド タクシーアプリ『GO』のプロダクト開発におけるデータ分析の進め方 参考サイト GO Tech Blog GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ） タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは ＜業務内容の変更範囲＞ 会社が指定する業務全般 ＜就業場所の変更範囲＞ 会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）
求める能力・経験
必須の経験／能力 データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 PythonやRを利用した分析経験 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 望ましい経験／能力 BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験 求める人物像 ロジカルに物事を考えることができる方 定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる 周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方 自律的に業務を推進することができる方
事業内容
-
エージェント求人 【データエンジニア】データAI基盤本部
700~950万
- 品質管理
- Google BigQuery
- Google Cloud
- MA/CRM
- Trocco
- AWS Glue
- Python
- 開発
- データ分析
- Azure
- Amazon Web Serv...
- データ統合
- クラウド
- Airflow
- 分析
- Databricks
- Fivetran
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる 全社横断的なデータインフラの開発と運用。 データ統合とデータパイプラインの管理。 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 データ分析インフラの構築と維持。 DWHのパフォーマンス最適化。 データ品質の確保。 技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks
求める能力・経験
データエンジニアとして3年以上の実務経験 PythonおよびSQLを用いた開発経験 AWSを使用した開発・運用経験 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域）※AIテクノロジー×国内最⼤級のデータ基盤
500~800万
- 営業担当
- メディア
- マーケティング
- 営業
- 開発
- 分析
- 検証
- 効果検証
- MA/CRM
- BIツール
- データ分析
- Python
- クラウド
- SQL
- EC
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仕事内容
■業務概要： クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの⼒でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック‧プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや同社の⽣活者データを活⽤した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の⽴案にも携わるストラテジックプランナーとしての成⻑も期待しています。
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
-
エージェント求人 Automotive Data Analyst AI Development Engineer
700~1200万
- 自動車/輸送機器
- 自動車/輸送機械
- 自動運転
- 自動車
- MATLAB
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- データ分析
- 開発
- ADAS
- センサ
- 分析
- Amazon Redshift
- DB設計
- Amazon S3
- Java
- 画像処理
- Azure
- Amazon Web Serv...
- Kubernetes
- データベース
- プログラミング
- Python
- クラウド
- Airflow
- CD
- C++
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仕事内容
ミッション 自動車データアナリストおよびAIモデル開発エンジニアとして、あなたは最先端の自動運転技術の核心部分を担います。クライアント向けのADAS（先進運転支援システム）/AD（自動運転）アプリケーションで使用される革新的なAIモデルの開発をリードし、自動車データ分析および処理に関連するすべての活動を主導します。 具体的には、知覚モデル、センサーフュージョンモデル、追跡・予測、意思決定・計画、ドライバーモニタリングなどの重要なAIモデルの設計と実装を担当します。これらのモデルは、将来の自動車技術の基盤となり、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献します。 また、キャップジェミニの日本における自動車関連能力の加速に貢献し、グローバルな専門知識と資産を活用しながら、日本で強力な自動車プラクティスを成長させる戦略の重要な担い手となります。 ロケーション 東京都、神奈川県 職務詳細 クライアント向けADAS機能および安全性重視機能のシステムアーキテクチャと設計 MATLAB/Simulinkを用いた機能モデリングと開発 グローバルな専門知識と資産を活用した日本の自動車関連能力の強化への貢献 クライアントおよび他の開発チームとの効果的なコミュニケーション 日本における強力な自動車プラクティス成長戦略の推進
求める能力・経験
自動車向けデータエンジニアとして5年以上の経験があり、エッジ側およびクラウドプラットフォーム（AWSまたはAzure）でのADAS/ADデータパイプライン設計および処理における実証された能力 センサーデータの取り込み、センサーフュージョン、スケーラブルな形式での保存、センサーデータのノイズ除去とキャリブレーション、マルチセンサーストリームの時間調整などのADAS/ADデータパイプライン設計とデータ処理の専門知識 AWSまたはAzureにおけるクラウドアーキテクチャ、データベース管理、およびアプリケーション統合の専門知識 AI/画像処理システムLSIに関する知識と経験 KubernetesオーケストレーションおよびData Bricksの実践経験 Apache Airflow、Kafka、AWS FlinkまたはカスタムETLパイプラインの使用経験 データレイク（例：Redshift）およびクラウドストレージ（例：AWS S3、Azure Blob）の経験 MLOpsプラットフォーム（MLflow、Kubeflow、ClearML）との統合経験 DevOpsの実装およびCI/CDの経験 Python、Java、またはC++などの高水準プログラミング言語における優れたスキル
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア
700~1000万
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仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータに関するグローバル基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担っていただきます 【具体的な業務内容】 ・ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義 ・Databricksを活用したグローバルデータ基盤の設計・構築・運用 ・各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ・BIツールを用いたダッシュボード構築
求める能力・経験
■必須要件 ・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、Pythonなど） ・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験 ・ストレージサービス（GCP・AWS等）・データ取得APIの利用経験 ・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方 ■歓迎要件 ・データエンジニアリング領域におけるプロジェクトマネジメント経験 ・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験 ・Databricksを活用したデータ基盤構築に関する業務経験 ・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
事業内容
-
エージェント求人 【東京】シニアデータアナリスト◆動画配信サービス/フレックス/年休125日
500~600万
- データ分析
- 分析
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仕事内容
【業務概要】 動画配信サービスを展開する同社にて、シニアデータアナリストとしてデータ分析領域を担当。 【具体業務】 ・大規模データセットを分析し、インサイトを発掘 ・分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成 ・予測分析や統計モデリングを用いた傾向・パフォーマンス予測 ・幅広いコンテンツ(動画、漫画等)に関するデータ活用 【仕事内容変更の範囲】 会社の定める業務
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
-
エージェント求人 【福岡／リモート可】データ×AI×DX推進｜分析から意思決定支援まで担うデータサイエンティスト
400~800万
企業名非公開福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
企業の経営課題や業務課題に対し、データを活用した分析・モデル構築・可視化・提案まで一気通貫でご担当いただきます。 単なる分析業務ではなく、DX推進・業務改善・内製化支援まで踏み込む「伴走型データサイエンティスト」として活躍いただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・課題ヒアリングおよび分析ロードマップ設計 ・DWH／データ基盤構築・運用 ・Python・Rを用いた統計解析・機械学習 ・BIツール（Tableau／PowerBI）による可視化・提案 ・分析結果に基づく業務改善・施策提案 ・企業向けデータ活用研修・内製化支援 ＜環境＞ Python / R / SQL / AWS / Azure / GCP / Tableau / PowerBI ＜プロジェクト例＞ ・小売業：需要予測による売上改善・廃棄ロス削減 ・IT企業：顧客セグメント分析によるマーケティング最適化
求める能力・経験
【必須】 ・Python／R／SQLを用いたデータ分析経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI等）の使用経験 【歓迎】 ・機械学習モデル構築経験 ・DWH・クラウド環境構築経験 ・コンサルティング・SIer経験 ・統計解析やデータモデリング経験 【求める人物像】 ・データから本質的課題を導き出せる方 ・主体的に提案・改善を行える方 ・最新技術を学び続けられる方 ・顧客と伴走しながら成果創出できる方
事業内容
・DXコンサルティング ・データ分析支援 ・ビジネスプロセス改善 ・デジタル人材育成
エージェント求人 【HakuhodoDYone】博報堂DYグループの豊富な広告ログを活用するデータサイエンティスト
800~1000万
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仕事内容
◤仕事内容◢ - 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装\n- 広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発\n- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発\n- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発の推進 ◤会社の特徴◢ - 博報堂ＤＹグループ100％出資、2024年4月に設立された新会社\n- インターネット広告黎明期からの知見と高度な運用力・技術開発力を保有\n- 国内最大級のDMP「AudienceOne®」などの強力な自社プロダクトを保有\n- グループ横断での連携やR&D活動が活発な環境 ◤仕事の魅力◢ - 国内最大級のDMPや膨大な広告配信ログという戦略的資産を活用できる\n- モデル開発から実装、運用高度化まで一気通貫で携われる\n- 生成AIなどの先端技術を実務に素早く適用・実装する挑戦ができる\n- グループ横断の大規模案件で多様なビジネス課題に貢献できる ◤描けるキャリア◢ - データサイエンティストからマネージャー（組織とプロジェクトを牽引）への道\n- CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード（スペシャリスト）への道 ◤関連キーワード20選◢ Python R 機械学習 統計解析 因果推論 自然言語処理 NLP 画像認識 コンピュータビジョン CV 数理最適化 強化学習 SQL AWS GCP DMP AudienceOne データサイエンス PoC マーケティングサイエンス
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上）\n- 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験\n- マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP）、画像認識・コンピュータビジョン（CV）、音声分析、数理最適化、強化学習などのいずれかの専門知識・実務経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 広告・マーケティング関係の業務経験\n- 業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験\n- 企画設計から評価、次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験\n- AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQL処理経験\n- 統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験 ◤求める人物像◢ - 複雑な課題の定義から仮説設計、実装、検証までを一貫して自律的に推進できる方\n- 多様なステークホルダーと円滑に連携し、ソリューション導入を積極的に推進できる方\n- 最新技術への強い探求心を持ち、実務への素早い適用・実装を追求できる方
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト＜モバイル/金融領域のマーケティングデータ分析＞
576~929万
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仕事内容
＜職務概要＞ 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ＜職務内容＞ 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計 2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備 3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理 4. レポート・提案／施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 ＜魅力・アピールポイント＞ 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。
求める能力・経験
・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有
事業内容
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
エージェント求人 データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞
576~929万
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仕事内容
＜職務概要＞ 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
求める能力・経験
以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー
事業内容
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
エージェント求人 【HakuhodoDYone】博報堂DYグループの豊富な広告ログを活用するデータサイエンティスト
600~800万
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仕事内容
◤仕事内容◢ - 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装\n- 広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発\n- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発\n- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発の推進 ◤会社の特徴◢ - 博報堂ＤＹグループ100％出資、2024年4月に設立された新会社\n- インターネット広告黎明期からの知見と高度な運用力・技術開発力を保有\n- 国内最大級のDMP「AudienceOne®」などの強力な自社プロダクトを保有\n- グループ横断での連携やR&D活動が活発な環境 ◤仕事の魅力◢ - 国内最大級のDMPや膨大な広告配信ログという戦略的資産を活用できる\n- モデル開発から実装、運用高度化まで一気通貫で携われる\n- 生成AIなどの先端技術を実務に素早く適用・実装する挑戦ができる\n- グループ横断の大規模案件で多様なビジネス課題に貢献できる ◤描けるキャリア◢ - データサイエンティストからマネージャー（組織とプロジェクトを牽引）への道\n- CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード（スペシャリスト）への道 ◤関連キーワード20選◢ Python R 機械学習 統計解析 因果推論 自然言語処理 NLP 画像認識 コンピュータビジョン CV 数理最適化 強化学習 SQL AWS GCP DMP AudienceOne データサイエンス PoC マーケティングサイエンス
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上）\n- 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験\n- マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP）、画像認識・コンピュータビジョン（CV）、音声分析、数理最適化、強化学習などのいずれかの専門知識・実務経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 広告・マーケティング関係の業務経験\n- 業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験\n- 企画設計から評価、次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験\n- AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQL処理経験\n- 統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験 ◤求める人物像◢ - 複雑な課題の定義から仮説設計、実装、検証までを一貫して自律的に推進できる方\n- 多様なステークホルダーと円滑に連携し、ソリューション導入を積極的に推進できる方\n- 最新技術への強い探求心を持ち、実務への素早い適用・実装を追求できる方
事業内容
-
エージェント求人 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI活⽤で課題設定から検証まで⼀気通貫で⽀援｜キャリアパス◎
420~460万
- 統計解析
- コンサルティング業務
- 資料作成
- 提案
- データ分析
- Python
- チューニング
- 解析結果評価
- 課題設定
- 検証
- 分析
- SQL
- レポーティング
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- 機械学習
- EC
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仕事内容
AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案
求める能力・経験
スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします
事業内容
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスとソリューションを提供。AI・機械学習・ディープラーニング等を用いた分析、導入、活用、運用支援を展開。
エージェント求人 AIアプリケーションエンジニア（リーダー）
740~1280万
- マーケティング
- Azure
- Amazon Web Serv...
- PoC
- Google Cloud
- データ分析
- 最新テクノロジー
- GCP
- 技術選定
- 開発
- クラウド
- 分析
- ゲーム
- PC/Web
- Docker
- リーダー
- DB設計
- マネジメント
- 機械学習
- Kubernetes
- データベース
- 品質担保
- コードレビュー
- React
- JavaScript
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ/AIの新しい利活用例の創出 業務内容 ・生成AI/クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント/バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施/試作 ▼具体的な案件の例 ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・クラウド環境でのアーキテクチャ構築経験 ・SQL / NoSQL データベースの設計・運用経験 ・Gitを活用したチーム開発経験 ・開発リーダーとして ・コードレビューによる品質担保経験 ・メンバーのタスクマネジメント経験 ・語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習・ディープラーニングに関する知識・実務経験 ・Google Cloudを活用した開発・運用経験 ・Docker / Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理・ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI/CDの構築経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データエンジニア
400~800万
- Google Cloud
- プロジェクト
- マネジメント
- データマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- パートナー
- 品質管理
- 担当者
- マネージャー
- Azure
- GCP
- 技術選定
- 開発
- 分析
- データ基盤開発
- Java
- PC/Web
- プログラミング
- Scala
- Python
- SQL
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仕事内容
[業務概要] 以下3つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 ▼②の業務詳細 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ▼③の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 [キャリアについて] データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。 ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可） ・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上） ・SQLを利用した開発経験（目安1年以上） ・テーブル、ログデータの設計経験 ・データ基盤の構築または開発経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データサイエンティスト
1000~1800万
- コンサルティング業務
- 解析結果評価
- プロジェクト
- マネジメント
- 提案
- 統計解析
- 開発
- データ分析
- 機械学習
- パートナー
- PoC
- SaaS
- 事業推進
- 検証
- PoC開発
- 分析
- コンサルタント
- 負荷分散/チューニング
- OR/数理最適化
- コンピュータサイエンス
- チューニング
- シミュレーション
- 物理
- Python
- 自然言語処理
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用 ■当事業に携わる魅力 ・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ・Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
求める能力・経験
必須スキル ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 歓迎スキル ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
事業内容
「日本経済に流れを」をミッションに、テクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供