求人検索
データサイエンティストの求人一覧
全4,414件
エージェント求人 リードデータエンジニア
740~1280万
- システム監視
- DB設計
- IAM
- マネージャー
- 開発
- Amazon Web Serv...
- Azure
- GCP
- 技術選定
- データ分析
- 分析
- クラウド
- 要件定義
- ゲーム
- データモデリング
- データ統合
- アーキテクチャ設計
- テックリード
- データマネジメント
- データ基盤開発
- Ansible
- Digdag
- Python
- Airflow
- Terraform
- CD
- Google Cloud
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
[業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) ▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) ▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ▼④の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
▼エンジニアリング力 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を利用した開発経験 ・Python, SQLを利用した開発経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など) ・CI/CDに関する知見 ・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible,Terraformなど) ・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow, Digdagなど) ・システム監視に関する知見 ▼実務経験 ・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データエンジニア
500~900万
- Tableau
- Ansible
- Airbyte
- Snowflake
- Scala
- 機械学習
- BIツール
- データ分析
- Looker
- 分析
- 検証
- クラウド
- Python
- Talend
- Fivetran
- Databricks
- Amazon Redshift
- Terraform
- dbt
- SQL
- プログラミング
- Java
- プロジェクト
- DB設計
- 開発
- システム開発
企業名非公開東京都目黒区もっと見る
仕事内容
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 データ利活用のためのETL処理の開発と運用 Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 AIシステムの開発・導入、運用 プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパート
求める能力・経験
必須要件 Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 DBの設計の経験 歓迎要件 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、データ分析支援、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 DX世界1位🟦年収100万円up確約🟦最先端AI🟦執行役員候補【ビジョン･コンサルティング】
年収非公開
- PoC
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 新規事業
- 需要予測
- 分析基盤構築
- マネジメント
- データ分析
- 研究開発
- 開発
- VC++
- 分析
- 戦略立案
- PC/Web
- OCR
- 提案
- Webアプリ
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
＜ビジョン・コンサルティング（VC）グループのAI特化企業「株式会社Prime AI」＞ 大手ファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二のプロフェッショナルファームです。 ----------------------- ◤Prime AI の特徴◢ ----------------------- 経営とAIに精通したCAIO（最高AI責任者）を体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。 戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。 さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。 ---------------------------------------------- ◤CAIO（最高AI責任者）の役割（一例）◢ ---------------------------------------------- ・AI戦略の策定とロードマップ管理 ・投資ポートフォリオとROI最大化 ・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備 ・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理 ・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント ・外部ステークホルダーとの連携 ・イノベーション促進と新規事業創出 ・ミッション完了後の統合設計 ・【プロジェクト例】 ・メガバンク向け生成AI活用業務効率化支援（企画～実装） ・某サービス業向け新規AIサービスの仕様策定・PJ推進支援 ・医療機関向け生成AIユースケース整理・リスク対策ガイドライン作成支援 ・ネット銀行向けAI利活用データ分析基盤構築支援 ・大手製造業向けAI活用需要予測支援 --------------------- ◤仕事の魅力◢ --------------------- ・生成AIによる社会変革の中心に立ち、「革新」と「彩り」をもたらす使命感。 ・年収100万円UP確約、想定初年度年収1500万～5000万円と高水準。 ・年功序列ではなく、実力次第で高年収・収入UPを実現できる環境。 ・「1万人のCAIOを世界に輩出する」という社会的インパクトの大きいミッションに貢献。 ・AI戦略立案から実行までを一貫して経験し、最先端AI技術と経営視点を磨ける。 ・数年・数十億円規模の業務プロセスを数週間・数千万円規模に転換するような高インパクトプロジェクトに参画。 ・少数精鋭チームで難易度・影響度の高い案件に深く入り込める。 ・フルスクラッチによる独自AIモデル開発や高度AI人材育成にも注力する環境。 ・テクノロジーを通じて社会インフラを再定義する最適な成長環境。 --------------------- ◤描けるキャリア◢ --------------------- ・経営とAIに精通する「CAIO（最高AI責任者）」として体系的に育成され、変革リーダーとして輩出される。 ・AI戦略立案からPoC、実装・運用、そして未来を見据えた先端AIの研究開発・事業創出まで一気通貫で経験。 ・独自の「Vision Method」により、最速で価値を創出し、飛躍的な成長が可能。 ・年齢・性別・出自によらず、実績に応じて高難易度業務への抜擢や社長含めた経営層への昇進機会あり。 ・グローバル展開（世界440都市への展開目標）に貢献し、国際的なキャリアを築く可能性。
求める能力・経験
＜必須＞ ・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだAI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ＜歓迎＞ ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出（OCR・テーブル解析） ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル
事業内容
-
エージェント求人 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
1000~1500万
- プロジェクト
- 戦略提案
- 負荷分散/チューニング
- OR/数理最適化
- ロボット/ロボティクス
- 異常検知
- 提案
- NumPy
- ロードマップ策定
- チューニング
- PyTorch
- 画像分類
- アーキテクチャ設計
- pandas
- 技術選定
- 機械学習
- 物体検出
- シミュレーション
- Python
- ロボット
- PC/Web
- Jupyter Noteboo...
- クラウド
- 分析
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 データアナリスト（プロダクトマネジメント本部）
600~1200万
- バリューアップ/モニタリング
- マネージャー
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- プロダクトマネージャー
- モニタリング
- データ分析
- 開発
- 分析
- BIツール
- R
- Google BigQuery
- 機械学習
- Python
- Looker
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
タクシー配車サービスアプリに関するデータ分析に携わっていただきます。 当社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務詳細 タクシー配車サービス事業に関するデータ分析 定量的な意思決定サポートおよび施策評価 重要KPIの定量モニタリング 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 本ポジションの魅力 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 所属組織 人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。 役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービス事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。 仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。
求める能力・経験
必須の経験／能力 データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 PythonやRを利用した分析経験 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 望ましい経験／能力 BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア(アナリティクスエンジニア)｜プロダクトマネジメント本部
700~1200万
- 品質管理
- バリューアップ/モニタリング
- Google BigQuery
- Google Cloud
- DB設計
- ビッグデータ
- マネージャー
- データモデリング
- プロダクトマネージャー
- BIツール
- オンプレミス
- モニタリング
- データベース
- データ分析
- 開発
- Airflow
- Dataform
- 分析
- Looker
- Amazon Redshift
- 製品
- Snowflake
- Amazon Web Serv...
- テスト
- 運用保守
- 効果検証
- 検証
- SQL
- Git
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
タクシー配車サービスアプリに関するデータ分析に携わっていただきます。3,500万ダウンロードのユーザアプリケーション等、1日に10億レコード規模のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 業務詳細 ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 解決したい課題 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 本ポジションの魅力 ・3,500万DLのスマホアプリや1日に10億レコード規模のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
求める能力・経験
3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 同一システムを１年以上運用・保守した経験 3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 1年以上の分析用のSQLの開発経験 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 BIツールへのつなぎ込みの経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア（MLエンジニア）
800~1200万
- モニタリング
- Amazon Aurora
- Amazon Web Serv...
- Dataform
- MySQL
- 分析
- 開発
- Looker
- PostgreSQL
- Python
- Airflow
- クラウド
- SQL
- CD
- Grafana
- Go
- DB設計
- バリューアップ/モニタリング
- オンプレミス
- Redis
- 障害対応
- PC/Web
- コードレビュー
- Linux
- Google BigQuery
- Google Cloud
- コンピュータサイエンス
- Docker
- 機械学習
- Webアプリ
- ネットワーク
- メモリ
- Snowflake
- CPU
- Git
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 データ基盤 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール データプロダクト実行基盤 タクシーアプリでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 データサイエンティストの開発支援 AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応） 本ポジションの魅力 大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます 高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます 全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます 開発環境 データ基盤 データストア: BigQuery ETL: Dataflow, 独自開発(Python) SQLフレームワーク: Dataform ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE メタデータ管理：Dataplex その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow 言語: Python データプロダクト実行基盤 データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) 実行基盤：AWS:AKE etc 言語: Go, Python モニタリング: Grafana, Sentry その他ツール：Feast 開発環境 LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc IDE: VS Code etc CI / CD: GitHub Action VCS: GitHub その他 Google Workspace, Slack
求める能力・経験
必須の経験／能力 以下をすべて満たす方 以下の経験を３年以上 商用システムの本番運用、障害対応 RDBMSを用いた開発 GO言語もしくはPythonでの開発 ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 Google CloudもしくはAWSでの開発 LinuxもしくはDockerでの開発 Gitを用いたPRベースの開発 以下の経験を１年以上 Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること 他人のコードレビュー 3名以上のリード システムの課題を自ら発見し、解決した経験 日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力 歓迎する経験／能力 データウェアハウス(BigQuery, Snowflake etc)の利用経験 機械学習学習バッチ、推論バッチの開発経験 Google Cloudの管理やSREポジションの経験、Google Cloud資格保有 応用情報技術者試験資格保有 コンピュータサイエンスの学位
事業内容
-
エージェント求人 AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】_middle
800~1200万
- NumPy
- 開発
- pandas
- Node.js
- PyTorch
- 提案
- 解析結果評価
- 課題設定
- コンサルティング業務
- React
- Azure
- Amazon Web Serv...
- OpenCV
- Kubernetes
- コーディング
- Python
- Next.js
- FastAPI
- Terraform
- TypeScript
- PC/Web
- 資料作成
- プログラミング
- プレゼンテーション
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 具体的には LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 技術スタック（一例） フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発支援ツールの導入 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める能力・経験
■必須要件 LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 Webアプリケーションの開発経験 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_miiddle
800~1200万
- CD
- Python
- 解析結果評価
- NumPy
- コードレビュー
- Docker
- ロボット/ロボティクス
- 異常検知
- PyTorch
- 画像分類
- モジュール
- 物体検出
- シミュレーション
- pandas
- 開発
- 機械学習
- OpenCV
- 検証
- デプロイ
- ロボット
- PC/Web
- Jupyter Noteboo...
- クラウド
- 分析
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 PdM/プロダクトマネージャー【AI SaaS事業本部】_middle
600~1000万
- 事業責任者
- 提案
- 課題設定
- ヒアリング
- データ分析
- 開発
- SaaS
- デザイナー
- 分析
- マネジメント
- プロダクト開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AI SaaS事業本部にて、当社の最先端テクノロジーが搭載された AI SaaS プロダクトの PdM 業務をご担当いただきます。複数のプロダクトを有していますが、すべて自社プロダクトであり、建設業界特化のバックオフィス DX サービスや、建設業界特化の生成 AI サービスなどを展開しています。立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるなど、急激に拡大している事業です。 今後もさらなる非連続な成長を継続するために、どのような改善ができるか、機能実装ができるかといった各種施策を、経営陣・事業責任者・Sales・CS・デザイナー・エンジニアと連携しながら進めていただきます。 具体的には 開発、改善要望のヒアリングから開発優先順位設定、進捗の管理 データ分析による課題、改善ポイントの特定 ヒアリング内容を各種施策へ落とし込み プロダクトのマーケット拡大への施策検討、提案 各種施策決定のための合意形成、ステークホルダーとの連携 当社のPdMポジションの特徴 自社開発のプロダクトのため、ユーザーの声を一次情報として収集し、プロダクトに反映できる。また、反映後のユーザーの声も直接聞くことができる。 最先端技術✖️産業特化✖️完全自社開発のため、非常に強いプロダクトを開発できている。だからこそ自分自身も本当にいいものだと自信を持ってセールスができ、結果として多くのクライアントからご契約いただいている（立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社超）。 急激に組織がグロースしている状況のため、「0→1」「1→10」「10→100」全てのフェーズを経験できる機会が平等にあり、これまでの経験や志向性によって様々な経験を積むことができる。
求める能力・経験
必須要件 SaaSのセールス、もしくはCS経験2年以上 メンバーのマネジメント経験（人数規模は問わず） 歓迎要件 SaaSプロダクトのPdM経験 SaaSプロダクトの収益改善や継続率向上に貢献した経験 建設業界の知識、経験 ゼロイチの新規プロダクト開発経験
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 【データ利活用部】データ分析領域／プロジェクトマネージャー
700~1000万
- データベース
- 報告書作成
- 結果報告/公表
- 課題設定
- 戦略提案
- 解析結果評価
- 中期経営計画策定
- DB設計
- KGI/KPI設定
- プロジェクトマネジメント
- 分析設計
- ビッグデータ
- ダッシュボード作成
- BIツール
- データ分析
- 統計解析
- 分析
- KPI設定
- 要件定義
- 戦略立案
- プログラミング
- 機械学習
- Python
- クラウド
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 ＜歓迎要件＞ ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【BI推進部】BIエンジニア／PMPL
500~900万
- 予算策定
- 進捗管理
- マネジメント
- Google BigQuery
- Google Looker S...
- STUDIO
- Tableau
- 提案
- 報告書作成
- データ分析
- Snowflake
- BIツール
- ヒアリング
- データベース
- 開発
- Python
- 分析
- Looker
- 要件定義
- 導入支援
- テスト
- プロジェクト推進
- 運用保守
- プロジェクト
- 顧客折衝
- SQL
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 プロジェクト事例・環境 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 具体的な業務内容 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ドキュメント作成、報告書作成 納品、導入支援 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境／使用ツール ・BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ※以下いずれも満たすこと * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 ＜歓迎要件＞ * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
500~800万
- OpenCV
- 課題設定
- 解析結果評価
- ロボット/ロボティクス
- NumPy
- 異常検知
- PyTorch
- 画像分類
- 物体検出
- コードレビュー
- モジュール
- レポーティング
- シミュレーション
- pandas
- 機械学習
- Python
- 結果分析
- 分析
- データ前処理
- ロボット
- 開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】_junior
550~800万
- 課題設定
- Node.js
- PyTorch
- NumPy
- Kubernetes
- OpenCV
- Amazon Web Serv...
- Azure
- React
- 開発
- pandas
- 提案
- コンサルティング業務
- 解析結果評価
- コーディング
- Python
- Next.js
- FastAPI
- Terraform
- TypeScript
- PC/Web
- 資料作成
- プログラミング
- プレゼンテーション
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 具体的には 未経験歓迎 技術スタック（一例） LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV AI開発支援ツールの導入 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める能力・経験
■必須要件 LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 Webアプリケーションの開発経験 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル／PM・PL候補
600~800万
- 分析
- 体制構築
- KGI/KPI設定
- 報告書作成
- 提案
- 中期経営計画策定
- 進捗管理
- 統計解析
- KPI設定
- データベース
- データ分析
- BIツール
- ダッシュボード作成
- ビッグデータ
- 分析設計
- データマネジメント
- 解析結果評価
- 課題設定
- DB設計
- 要件定義
- マネジメント
- プログラミング
- 分析基盤構築
- Python
- SQL
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル
600~800万
- 戦略立案
- 課題設定
- 解析結果評価
- 中期経営計画策定
- 結果報告/公表
- 分析設計
- ビッグデータ
- プロジェクトマネジメント
- 報告書作成
- ダッシュボード作成
- データベース
- KPI設定
- 機械学習
- レポーティング
- BIツール
- データ分析
- 統計解析
- データベース設計
- 分析
- 要件定義
- Tableau
- 開発
- 分析基盤構築
- Python
- Looker
- システム開発
- SQL
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 当社で働く魅力 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境 ・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し
求める能力・経験
＜必須要件＞ ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 ＜歓迎要件＞ ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 PdM/プロダクトマネージャー【AI SaaS事業本部】_junior
500~700万
- 事業責任者
- 提案
- 課題設定
- データ分析
- ヒアリング
- 開発
- SaaS
- デザイナー
- 分析
- マネジメント
- プロダクト開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AI SaaS事業本部にて、当社の最先端テクノロジーが搭載された AI SaaS プロダクトの PdM 業務をご担当いただきます。複数のプロダクトを有していますが、すべて自社プロダクトであり、建設業界特化のバックオフィス DX サービスや、建設業界特化の生成 AI サービスなどを展開しています。立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるなど、急激に拡大している事業です。 今後もさらなる非連続な成長を継続するために、どのような改善ができるか、機能実装ができるかといった各種施策を、経営陣・事業責任者・Sales・CS・デザイナー・エンジニアと連携しながら進めていただきます。 具体的には 開発、改善要望のヒアリングから開発優先順位設定、進捗の管理 データ分析による課題、改善ポイントの特定 ヒアリング内容を各種施策へ落とし込み プロダクトのマーケット拡大への施策検討、提案 各種施策決定のための合意形成、ステークホルダーとの連携 当社のPdMポジションの特徴 自社開発のプロダクトのため、ユーザーの声を一次情報として収集し、プロダクトに反映できる。また、反映後のユーザーの声も直接聞くことができる。 最先端技術✖️産業特化✖️完全自社開発のため、非常に強いプロダクトを開発できている。だからこそ自分自身も本当にいいものだと自信を持ってセールスができ、結果として多くのクライアントからご契約いただいている（立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社超）。 急激に組織がグロースしている状況のため、「0→1」「1→10」「10→100」全てのフェーズを経験できる機会が平等にあり、これまでの経験や志向性によって様々な経験を積むことができる。
求める能力・経験
必須要件 未経験歓迎 歓迎要件 SaaSのセールス、もしくはCS経験2年以上 メンバーのマネジメント経験（人数規模は問わず） SaaSプロダクトのPdM経験 SaaSプロダクトの収益改善や継続率向上に貢献した経験 建設業界の知識、経験 ゼロイチの新規プロダクト開発経験
事業内容
「AI SaaS事業」と「DXソリューション事業」
エージェント求人 【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／ミドル
450~700万
- 結果報告/公表
- DB設計
- 課題設定
- 解析結果評価
- データマネジメント
- ビッグデータ
- 分析設計
- プロジェクトマネジメント
- BIツール
- データベース
- ダッシュボード作成
- トラブル対応
- データ分析
- KPI設定
- 開発
- 効果検証
- 統計解析
- 分析
- 検証
- 要件定義
- Snowflake
- 機械学習
- Azure
- Amazon Web Serv...
- 顧客折衝
- プロジェクト
- Python
- クラウド
- SQL
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
求める能力・経験
＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト/ミドル層
450~700万
- クラウド
- Azure
- Snowflake
- テキストマイニング
- 感情分析
- データ分析
- 自然言語処理
- 検証
- 分析
- Databricks
- SQL
- Python
- 統計解析
- 効果検証
- 機械学習
- ビッグデータ
- 課題設定
- DB設計
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- R
- PyTorch
- 提案
- Tableau
- データベース
- TensorFlow
- GCP
- 要件定義
- 深層学習
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
求める能力・経験
＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 ＜歓迎要件＞ * 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【SAC部（上流・コンサル特化）】データアナリスト/ミドル層
450~700万
- Tableau
- Snowflake
- Python
- クラウド
- 結果分析
- GCP
- 機械学習
- データベース
- データ分析
- 検証
- 分析
- SQL
- Databricks
- Azure
- Amazon Web Serv...
- BIツール
- プログラミング
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- DB設計
- 課題設定
- Microsoft Excel
- LTV/life time v...
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- マーケティング
- セグメンテーション
- プロジェクトマネジメント
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 業務詳細 * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
求める能力・経験
＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ＜歓迎要件＞ * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【SAC部（上流・コンサル特化）】BIエンジニア
450~700万
- 市場/地域実勢調査
- 最新テクノロジー
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- テックリード
- 提案
- マネージャー
- レポーティング
- BIツール
- 分析基盤構築
- ダッシュボード作成
- 市場調査
- 教育
- データ分析
- 技術選定
- 検証
- 分析
- ゲーム
- GCP
- 開発
- Google Cloud
- Google BigQuery
- クラウド
- SQL
- CD
- dbt
- Looker
- Azure
- Amazon Web Serv...
- アジャイル
- Tableau
- Docker
- Kubernetes
- データベース
- Snowflake
- データモデリング
- 課題設定
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
本ポジションの魅力 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 データウェアハウスの設計・構築・運用 BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング データ品質向上のための施策立案と実装 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 活動事例 ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） 教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） 海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年～継続中） 調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月～継続中）
求める能力・経験
＜必須スキル＞※以下条件を全て満たす方 - SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上） - PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 - データベースの基礎知識 - ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力 ＜歓迎スキル＞ - クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤構築経験 - BigQuery、Snowflakeなどのモダンデータウェアハウスの使用経験 - dbtなどのデータ変換ツールの活用経験 - データモデリングの知識・経験 - アジャイル/スクラム開発の経験 - データガバナンスに関する知識 - コンテナ技術（Docker/Kubernetes）の基礎知識 - CI/CDパイプラインの構築経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【SAC部（上流・コンサル特化）】データエンジニア／ミドル
450~700万
- 市場/地域実勢調査
- 最新テクノロジー
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- テックリード
- 提案
- マネージャー
- レポーティング
- BIツール
- 分析基盤構築
- ダッシュボード作成
- 市場調査
- 教育
- データ分析
- 技術選定
- 検証
- 分析
- ゲーム
- Python
- GCP
- SQL
- dbt
- Terraform
- Snowflake
- Azure
- Amazon Web Serv...
- Kubernetes
- Google Cloud
- Google BigQuery
- DB設計
- Docker
- データベース
- プロジェクトマネージャー
- ドキュメンテーション
- 顧客折衝
- 要件定義
- データ基盤開発
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
本ポジションの魅力 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 データウェアハウスの設計・構築・運用 BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング データ品質向上のための施策立案と実装 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 活動事例 ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） 教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） 海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年～継続中） 調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月～継続中）
求める能力・経験
＜必須要件＞※以下条件を全て満たす方 • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安） • Pythonを用いた開発実務経験 • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 • データベースの設計・構築に関する実践的な知識 ＜歓迎要件＞ • プロジェクトマネジメント・顧客折衝 - プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）の経験 - 顧客折衝や要件定義の実務経験 - ビジネスレベルのドキュメンテーション能力（提案書、設計書など） • データ基盤・パイプライン関連 - BigQuery, Snowflake等のモダンDWHを利用した大規模データ基盤の構築・運用経験 - dbtを用いたデータ変換・モデリングの実務経験 - Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた開発・運用経験 • 開発・インフラ共通 - Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 - コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用した開発・運用経験 - Gitを用いたチーム開発経験
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【ACR部（データアナリスト特化）】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層
450~600万
- Google Analytic...
- 課題設定
- GCP
- 提案
- Amazon Web Serv...
- ヒアリング
- PostgreSQL
- 開発
- Python
- SPSS
- 分析
- Azure
- R
- 解析結果評価
- プロジェクト
- マネジメント
- Oracle Database
- MySQL
- データ分析
- 要件定義
- BIツール
- SAS
- Tableau
- マーケティング
- リーダー
- マーケティングリサーチ
- SQL
企業名非公開東京都新宿区, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
配属部署 ACR部 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 仕事内容 エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 *日常業務におけるアドバイスやフォロー *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 *データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 *チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント *1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 *チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
求める能力・経験
＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） ＜歓迎要件＞ ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
エージェント求人 【OTE1100万～】リモートOK・グローバルマルチモーダルAI企業 プリセ/TAM/テクサポ求人
年収非公開
- PoC
- オペレーション設計
- コンサルティング業務
- 業務設計
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
Solution Consultant：営業に同席し技術的なご説明をいただき実際自社製品を体験してもらうときのインストール支援、PoCのサポート、オンボードまでご支援していただきます。 Technical Account Manager：本番導入後の顧客に対し、より深い技術知見・製品知識に基づいたカスタマーサクセス業務を行っていただきます DXコンサルタント：現場オペレーションの徹底解剖と課題可視化 -現場での業務ヒアリング・観察を通じて、実態の業務プロセスを棚卸し・整理 -知識や経験の豊富なスタッフの対応や判断プロセスを分析し、AIエージェントが学習すべきルールやナレッジを言語化・構造化
求める能力・経験
業務プロセス整理・業務改善・業務設計いずれかの実務経験 （コンサルティングファーム、SIer、事業会社での業務改善・オペレーション設計など） 現場（オペレーション）へのヒアリングや業務整理を主体的に進めた経験 ドキュメント作成スキル（業務フロー、業務整理資料 等） クライアントの現場担当者と良好な信頼関係を築き、現場担当者を巻き込みながら円滑に業務改善を進められる対人スキル
事業内容
-
エージェント求人 データ（データエンジニア・データ基盤・データサイエンティスト・データチーム管理者・CDO）
900~2500万
- データモデリング
- データ取得
- データ分析
- データマイニング開発
- データウェアハウス開発
- データウェアハウス導入
- データマイニング導入
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
- データ前処理
- 分析設計
- 分析基盤構築
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データ基盤開発
- データサイエンティスト協業
- データベース
- データマネジメント
- データ収集基盤確立推進
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
データ分析に関するエンジニアリング・マネジメント
求める能力・経験
関連分析関連業務経験3年以上 マネージャポジションの場合は部下管理経験
事業内容
-