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データサイエンティストの求人一覧

全4,414件

  • エージェント求人

    【限定公開】AI未経験からプロへ｜DX経験をAI領域で資産化。提携数社のみ開示された希少求人のご案内

    900~1300万

    • 市場分析
    • データ分析
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • ロードマップ策定
    • 開発
    • 業務設計
    • 分析
    • 導入支援
    • コンサルタント
    • データ活用プロセス策定推進
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    企業名非公開東京都中央区
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    仕事内容

    【職務概要】 本ポジションでは、AIプロジェクト未経験の方でも体系的な育成プログラムを通じて金融×AIの基礎スキルを身につけていただき、AIコンサルタントとして、AI CoE（AI・データ活用専門組織）立ち上げ支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計など金融機関向けのAI・データ活用プロジェクトに参画いただけます。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートも受けつつ専門性を習得し、将来的には技術領域/非技術領域問わず、AI戦略の策定から活用推進まで一貫して主導いいただくことを想定しております。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのAI・データ活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンスの検討 【プロジェクト事例】 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

    求める能力・経験

    【次のすべてを満たす方】 ・DX関連の企画・推進経験3年以上 （コンサルファーム・社内DX推進部など社内外の立場や業務部門は問いません） ・プロジェクトマネジメントの経験 ・AI/データ活用への強い興味・関心 ・日本語による高度な業務遂行能力

    事業内容

    金融機関のDXを支援するプロフェッショナル集団です。 AI・データ事業では、戦略策定から基盤構築、分析、人材教育まで一気通貫でサポート。業界特化の強みを活かし、金融特有の課題を解決するパッケージやソリューション開発も行います。 ITコンサル事業では、業界課題を深く理解したコンサルタントが、先進的なプロダクト開発を通じて最適なソリューションを提案・実現します。 データ活用とITの力で、お客様のビジネス変革に伴走し、次世代の金融ビジネスを共に創り上げます。

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Service

    900~1200万

    • 営業
    • プロジェクト
    • 市場/地域実勢調査
    • UI/UX設計
    • 新規事業
    • 営業支援
    • プロダクト開発
    • UI設計
    • リーシング
    • 提案
    • データ分析
    • 需要予測
    • 市場調査
    • ビッグデータ
    • 開発
    • デザイナー
    • 店舗開発
    • 分析
    • 導入支援
    • 顧客折衝
    • Tableau
    • PC/Web
    • 課題設定
    • 機械学習
    • BIツール
    • Python
    • Looker
    • 要件定義
    企業名非公開東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    当社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ・DataLens店舗開発 　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・DataLensオフィス営業 　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供 ■以下のような方にはおすすめのポジションです ・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方 ・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方 ・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方

    求める能力・経験

    必須スキル ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） 歓迎スキル ・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験 ・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 ・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    データエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）

    750~1000万

    • CD
    • dbt
    • 分析
    • Terraform
    • Airflow
    • クラウド
    • ソフトウェア
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • Snowflake
    • データ分析
    • 開発
    • 品質保証
    • アーキテクチャ設計
    • チューニング
    • システム設計
    • 負荷分散/チューニング
    • プロダクト開発
    • 製品
    • DB設計
    • Docker
    • Python
    • Go
    • データマネジメント
    • マネジメント
    • Dataform
    • システム開発
    企業名非公開東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ■こんな経験を活かせます ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 ■ポジションの魅力 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

    求める能力・経験

    必須スキル ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 歓迎スキル ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    シニアデータエンジニア

    1000~1500万

    • 財務
    • Google Cloud
    • Amazon Redshift
    • React
    • 開発
    • Vue.js
    • テスト
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • Snowflake
    • マネジメント
    • マーケティング
    • プロダクト開発
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • Airflow
    • 分析
    • Terraform
    • dbt
    • BIツール
    • Docker
    • システム開発
    企業名非公開東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■ポジションの魅力 ① Modern Data Stackでの実践機会 Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。 日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。 ② 技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット 弊社ではデータが主役の組織であり、一般的なコストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できます。 データ基盤からAI・業務システムまでを一貫して担当し、サーバーサイドやインフラも横断しながらプロダクトの価値向上に貢献できます。 エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。 ③ 少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力 事業・組織ともに拡大中の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関われます。 整えたデータが事業やプロダクトにどう活かされるかまで見える環境で、経営・事業の中核に立ちながら技術の力で成長を牽引する経験を積むことができます。 ④ 挑戦的でスケールの大きい課題 「データの商社」として、POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用しています。 量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）のすべてに挑戦でき、生成AI活用に向けたガードレールやガバナンス設計など先端課題にも携われます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

    求める能力・経験

    必須スキル [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 歓迎スキル ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    LLMエンジニア

    900~1500万

    • Azure
    • Amazon Web Serv...
    • クラウド
    • Python
    • Terraform
    • dbt
    • プロトタイピング
    • EC
    • 解析結果評価
    • 新規事業
    • Snowflake
    • Airflow
    • 分析
    • システム開発
    • 開発
    • 品質保証
    • プロダクト開発
    • バリューアップ/モニタリング
    • 営業支援/SFAシステム導入
    • 課題設定
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • プログラミング
    • 機械学習
    • ネットワーク
    • データベース
    • チューニング
    • 性能改善
    • SaaS
    • 自然言語処理
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な業務内容> ・データパイプライン構築： スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視： LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備 ・品質保証の仕組み化： オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り ■ポジションの魅力 ◎AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 ◎フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。 ◎AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 ◎柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

    求める能力・経験

    必須スキル ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 歓迎スキル ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    データエンジニア

    800~1200万

    • Amazon Redshift
    • React
    • Azure
    • テスト
    • Amazon Web Serv...
    • Snowflake
    • Google Cloud
    • データ分析
    • プロダクト開発
    • Vue.js
    • コンサルティング業務
    • Python
    • 開発
    • クラウド
    • Airflow
    • 分析
    • Terraform
    • dbt
    • Docker
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • Dataform
    • システム開発
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ■ポジションの魅力 ①Modern Data Stackでの実践機会 Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。 ②優秀なメンバーと多彩なロールモデル コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。 ③マルチロールでの活躍機会 データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。 ④ 成長と働きやすさを支える制度 出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。 全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。 また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

    求める能力・経験

    必須スキル [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 歓迎スキル ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・TerraformなどIaCツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・チームのマネジメント経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    データアナリスト(データサイエンティスト)｜Data Service

    900~1200万

    • 政治/政策
    • ビッグデータ
    • 課題設定
    • データ分析
    • 分析
    • 入札
    • プロジェクト
    • マネジメント
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。 具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート ・クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供 ・複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進 ■ポジションの魅力 ・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援 　実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる ・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能 　特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる ・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる 　単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える ・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

    求める能力・経験

    必須スキル ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 歓迎スキル ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    【大手放送・通信サービス企業】社内SE／生成AIを活用した業務改革の企画・開発／非公開求人

    750~1130万

    • Google Vertex A...
    • Gemini
    • マネジメント
    • BIツール
    • GPT
    • テスト
    • Tableau
    • チームリーダー
    • Azure
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 分析
    • プロジェクト
    • プロジェクトリーダー
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    （募集背景） 生成AI活用による業務改革・顧客サポートの高度化を企画し、自身でワークフローを開発・運用できる人財を募集します。 （仕事内容） ■生成AIを活用した業務効率化・構造改革・お客さまサポートの高度化などの企画・開発・推進業務 ・生成AI（主にGPT/Gemini）を活用した業務プロセス改善やお客様サポート高度化などの企画 ・前処理、RAG、ベクトル検索等を組み合わせたワークフローの開発（Azure OpenAI Service / VertexAI / Dify等を利用） ・プロンプトチューニング ・開発したワークフローの運用/メンテナンス ■同社サービス加入者の満足度向上、売上向上、業務効率化を目的としたデータ分析業務 ・BIツール（主にTableau）を利用したデータ可視化 ・機械学習モデルの構築・運用 ・ABテストや各種施策の効果検証 ■チームリーダーとしてのマネジメント業務 ・チームメンバー向けデータ分析業務・生成AI開発業務のサポート/育成 （このポジションのやりがい） ・月間数十万件のコールセンターの通話ログを始め、当社では生成AIの活用が期待される豊富なテキスト・音声データを保有しています。 ・550万世帯を超える同社サービスのご加入者さまにとって魅力的なサービスやサポートの開発に寄与することができます。 ・1万人を超える従業員が所属しており、社内業務の改革においてもインパクトを残すことが出来る環境にあり、業務を通じて大きな充実感・達成感が得られます。

    求める能力・経験

    【必須経験・資格】 （経験） ・生成AIを利用したアプリやワークフロー等の企画・開発の経験1年以上 ・データサイエンティストとしてビジネス課題解決を目的としたデータ分析業務（データ可視化・機械学習モデル構築等）の経験2年以上 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・プロジェクトリーダーやチームリーダーなどのマネジメントの経験 （資格） ・統計検定2級以上 ・情報処理技術者　応用情報技術者

    事業内容

    ケーブルテレビや通信事業を中核に、放送・通信・コンテンツ提供を展開する大手企業です。全国規模で事業を展開し、安定した経営基盤と豊富な顧客基盤を有している企業です。 プラチナくるみん・えるぼし認定を取得するなど、働きやすい環境整備にも注力しています。

  • エージェント求人

    ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Service

    800~1000万

    • 店舗
    • 営業
    • 店舗開発
    • デザイナー
    • プロジェクト
    • 市場/地域実勢調査
    • UI/UX設計
    • 新規事業
    • 営業支援
    • プロダクト開発
    • UI設計
    • リーシング
    • 提案
    • データ分析
    • 需要予測
    • 市場調査
    • ビッグデータ
    • 開発
    • 分析
    • 導入支援
    • Tableau
    • PC/Web
    • コンサルティング業務
    • BIツール
    • 機械学習
    • Python
    • Looker
    • 要件定義
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    当社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ・DataLens店舗開発 　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・DataLensオフィス営業 　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供 ■以下のような方にはおすすめのポジションです ・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方 ・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方 ・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方

    求める能力・経験

    必須スキル ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験 歓迎スキル ・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験 ・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    ソフトウェアエンジニア(データエンジニア)

    750~1000万

    • CD
    • 品質保証
    • 開発
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • Snowflake
    • DB設計
    • Google Cloud
    • プロダクト開発
    • コードレビュー
    • 製品
    • システム設計
    • 負荷分散/チューニング
    • インシデント対応
    • アーキテクチャ設計
    • クラウド
    • Airflow
    • データ分析
    • Terraform
    • 分析
    • Docker
    • Python
    • Go
    • データマネジメント
    • マネジメント
    • Dataform
    • システム開発
    • dbt
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ■業務の概要 ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。 実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。 データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む) ・自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域) ■こんな経験を活かせます ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 ■ポジションの魅力 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

    求める能力・経験

    必須スキル ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 歓迎スキル ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    LLMエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）

    700~800万

    • 新規事業
    • プロダクト開発
    • レポーティング
    • Python
    • モニタリング
    • 開発
    • 品質保証
    • システム開発
    • Terraform
    • dbt
    • クラウド
    • Airflow
    • 分析
    • Snowflake
    • Vue.js
    • 解析結果評価
    • 課題設定
    • 営業支援/SFAシステム導入
    • プロトタイピング
    • EC
    • 機械学習
    • Azure
    • Amazon Web Serv...
    • Google Cloud
    • 制作
    • コーディング
    • 自然言語処理
    企業名非公開東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な業務内容> ・データパイプライン構築： スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視： LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備 ・品質保証の仕組み化： オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り ■ポジションの魅力 ◎AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 ◎フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。 ◎AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 ◎柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

    求める能力・経験

    必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験 （ex,プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験 ・LLMエンジニアへの興味/関心 歓迎スキル ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験 ・LLMのファインチューニング経験

    事業内容

    ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

    800~1500万

    • Tableau
    • 監査
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • 解析結果評価
    • 機械学習
    • 検証
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務概要】 MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。 ＜MUFGならではのダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎MUFGの立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 【組織】 ・本邦監査部　約240名 ・海外監査部　約740名

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    テックリード／アーキテクト｜プライム案件・生成AI導入推進・在宅ワークメイン

    800~1500万

    • テスト自動化
    • CD
    • システム開発
    • 検証
    • アーキテクト
    • クラウド
    • マイクロ
    • テスト
    • アーキテクチャ設計
    • 技術選定
    • 開発
    • テックリード
    • システム設計
    • コードレビュー
    • Google Cloud
    • スクラムマスター
    • 進捗管理
    • PC/Web
    • リーダー
    • Amazon Web Serv...
    • Azure
    • GCP
    • プロダクトオーナー
    企業名非公開東京都渋谷区
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    仕事内容

    開発チームのテックリード／アーキテクトとして、システム設計・技術選定・開発プロセスの最適化を推進するポジション。プライム案件における上流工程からの関与が可能。生成AIを活用したシステム開発の検証・導入推進も担う。 ・技術戦略の策定（開発方針の決定・技術ロードマップの策定） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービス・クラウドネイティブ環境における設計・改善） ・技術選定・導入のリード ・CI／CD・テスト自動化・品質向上の推進 ・コードレビュー・技術課題の解決・メンバーのスキル向上支援 ・AI駆動開発（生成AIサービスを用いたシステム開発の検証・導入推進）

    求める能力・経験

    【応募資格】 ・Webアプリケーションの開発・設計経験（5年以上） ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・チーム開発のリーダー経験（技術的な意思決定をリードした経験） 　 【歓迎要件】 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）を活用した開発経験 ・モダンなフロントエンド／バックエンド技術の実務経験 ・CI／CDの構築・運用経験 ・メンバー・後輩・部下の進捗管理や育成の経験 ・認定スクラムマスター・認定プロダクトオーナーの資格 　 【フィットする人物像】 ・未経験領域へのチャレンジに苦手意識がない方 ・積極的にスキルアップを行いたい方 ・物事を自分事として捉えられる方 ・技術のキャッチアップを積極的に行っている方 ・率先して課題を拾い上げて解決へ導く方

    事業内容

    東証グロース上場。設立2010年。社員数535名・グループ計729名。渋谷本社。 クラウド技術・データ・AI活用によるDXソリューション事業。BTCアプローチによるカスタムSIと自社プロダクト展開を両輪とする。 2035年売上1,000億円を目標に、M&A活用を含む非連続成長フェーズにある。

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア（バイリンガル・日本語 - 英語）

    700~1500万

    企業名非公開東京都目黒区
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    仕事内容

    機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。 ※週に2-3回ほど早朝または夜にアメリカ拠点とのミーティングがあります。 【業務詳細】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 （詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）

    求める能力・経験

    必須 ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・ビジネスレベルの日本語力（会話・読解・ライティング） 歓迎 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト／次世代AIドラレコ『DRIVE CHART』

    700~1200万

    • クラウド
    • 機械学習
    • Amazon Web Serv...
    • GCP
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ＜仕事概要＞ 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 ＜募集背景＞ 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 ＜業務内容＞ 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 ＜本ポジションの魅力＞ ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 ＜開発環境＞ ・言語：Python ・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini ＜所属組織＞ ■データサイエンティスト：6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。 ＜職種 / 募集ポジション＞ データサイエンティスト ＜雇用形態＞ 正社員 ＜業務内容の変更範囲＞ 会社が指定する業務全般

    求める能力・経験

    ■必須の経験・能力 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■望ましい経験／能力 ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 ・技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方

    事業内容

    ・車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業 ・事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の開発・運営 ・次世代のデータ活用基盤の開発を行う、道路情報の自動差分抽出プロジェクトなど ・業務用車両の運転管理支援サービス『GO運転管理』の開発・運営

  • エージェント求人

    外資系ITコンサル企業｜データサイエンティスト（金融業界／AI・データ活用・PoC〜本番開発）

    1000~2000万

    • データ分析
    • PoC
    • 統計解析
    • Python
    • 提供サービス 金融/保険業界
    • SPSS
    • SAS
    • R
    • BIツール
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    金融機関向けのAI・データ活用プロジェクトに参画いただきます。 PMまたはメンバーとして、上流から開発まで一貫して担当します。 【主な業務】 ・業務要件整理、PoC実施 ・AIアプリ開発 ・データ設計／管理 ・機械学習モデル構築、データ分析

    求める能力・経験

    【必須】 ・金融領域でのデータ分析／AI／DXプロジェクト経験 ・Pythonスキル 【歓迎】 ・PM経験 ・BIツールによる可視化経験 ・機械学習／統計解析の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Senior Data Modeler

    600~1500万

    • データモデリング
    • Snowflake
    • 物理
    • クラウド
    • 分析
    • SQL
    企業名非公開大阪府大阪市
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    仕事内容

    職務内容 データモデリングの専門知識 8～10年以上の経験 概念データモデリング、論理データモデリング、物理データモデリングに関する深い理解。 分析およびレポート作成のためのディメンションモデル（ファクトテーブルおよびディメンションテーブル）の設計経験。 データモデルをビジネス要件およびレポートニーズに適合させる能力。 データパイプラインの構築、保守、最適化に関する豊富な経験。 SQLおよびデータ変換フレームワークに関する高度なスキル。Snowflakeの知識があれば尚可。 最新のデータプラットフォーム（クラウドデータウェアハウス、ETL/ELTツール、バッチパイプラインおよび/またはストリーミングパイプライン）の使用経験。 職務内容 - グレード別 勤務地： 大阪（希望）。 大阪を拠点とする関係者と密接に連携できる場合は東京も可。 言語： 日本語堪能 ビジネス英語（会話および筆記） 現地のビジネスユーザー、オフショアチーム、グローバルな関係者と効果的にコミュニケーションできる能力。 ビジネス要件を技術仕様に、またその逆の変換ができる能力。

    求める能力・経験

    職務内容 データモデリングの専門知識 8～10年以上の経験 概念データモデリング、論理データモデリング、物理データモデリングに関する深い理解。 分析およびレポート作成のためのディメンションモデル（ファクトテーブルおよびディメンションテーブル）の設計経験。 データモデルをビジネス要件およびレポートニーズに適合させる能力。 データパイプラインの構築、保守、最適化に関する豊富な経験。 SQLおよびデータ変換フレームワークに関する高度なスキル。Snowflakeの知識があれば尚可。 最新のデータプラットフォーム（クラウドデータウェアハウス、ETL/ELTツール、バッチパイプラインおよび/またはストリーミングパイプライン）の使用経験。 職務内容 - グレード別 勤務地： 大阪（希望）。 大阪を拠点とする関係者と密接に連携できる場合は東京も可。 言語： 日本語堪能 ビジネス英語（会話および筆記） 現地のビジネスユーザー、オフショアチーム、グローバルな関係者と効果的にコミュニケーションできる能力。 ビジネス要件を技術仕様に、またその逆の変換ができる能力。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【シンガポール、ニューヨーク駐在】金融DXコンサルタント

    900~3000万

    • コンサルタント
    • コンサルティング業務
    • システム設計
    • 機械学習
    • データサイエンス研究開発
    • IT戦略策定
    • IT戦略コンサルティング
    • IT戦略立案
    • IT部門協業
    • 業務改革/BPOコンサルティン...
    • 業務設計
    • プロダクトマネージャー
    企業名非公開東京都中央区
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    仕事内容

    ■案件概要 創業3年目にして従業員数300名を超え、IPOも2年後に控えており、異例のスピードで成長を遂げる、金融領域に特化したファームです。※日経新聞などのメディアでも表彰をいくつも受賞し、非常に注目を集めています。 創業者/会長は、日本のほぼ全ての金融機関（銀行、証券、保険など）が所属する協会を代表理事として運営していることから、金融業界全体にコンサル事業や、AIプロダクト事業を通じてインパクトを残しうる唯一のポジショニングを取っており、これが非常に強い競合優位性になっております。 →新規顧客への営業活動は不要、日本のAIデータ利活用の事例を保有 直近では、グローバルリードを務める外資ファーム出身の大物MDも参画（当社経由）しており、米国ニューヨークおよびシンガポール拠点を立ち上げ、グローバル事業を更に拡大していくタイミングにあります。（ゆくゆくは英国ロンドンにも拠点を立てる方針） ※他にも元みずほGのCTOや、元楽天のデータ統括、外資ファーム出身者など優秀なメンバーが参画。 ＜PJ事例＞ ・システム企画構想支援（メガバンク 米国ニューヨーク） ・生成AIを活用した大規模BPR（大手保険） ・基幹システム刷新（メガバンク シンガポール） ・生成AIを活用したコールセンター高度化（大手リース） ・生成AIを活用したブラックボックスの可視化 ※自社プロダクト など

    求める能力・経験

    以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ITコンサルタントとしての実務経験 ・金融機関におけるIT部門での業務経験 ・大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    GenAI Architect

    800~1500万

    • プロジェクト
    • Gemini
    • 提案
    • マネージャー
    • プロダクトマネージャー
    • コネクタ
    • デプロイ
    • Google Cloud
    • GCP
    • プレゼンテーション
    • 分析
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    職務内容： ・AgentSpaceおよびその他の関連ツールを活用し、Gemini Enterprise向けにデータを取り込みインデックス化するための3P/1Pコネクタをデプロイする。 ・GenAIリソースへの安全なアクセスと制御を確保するため、IDおよびアクセス管理ソリューションを実装する。 ・セキュリティおよびACLパラメータが満たされていることを確認する。 ・プロダクトマネージャー、エンジニア、およびビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件を収集し、技術的な専門知識を提供し、プロジェクトの成功を確実にする。 ・常に最新のGenAI技術、ツール、手法を学習・評価し、この分野の最先端を維持する。 ・技術的な調査結果、提案、およびプロジェクトの進捗状況を、技術者および非技術者の両方に対して発表する。

    求める能力・経験

    応募資格： ・GCPの実務経験 ・IDP管理スキル：IDおよびアクセス管理の原則とベストプラクティスに関する知識 ・Gemini EnterpriseコネクタのデプロイおよびIDプロバイダーとの統合に関する実務経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力：多様な聴衆に対し、技術的な概念を効果的に伝える能力 ・高い問題解決能力と分析能力：複雑な技術的課題を特定し、解決する能力 ・協調性：チーム環境で効果的に業務を遂行する能力 優遇条件： ・GenAIのその他のテクノロジーに関する経験 ・GCPおよび関連テクノロジーの認定資格

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プロダクトアナリスト　◆分析的な視点でPdM/PMMをサポート／転勤なし／フルリモート可◎

    400~1000万

    • データ分析
    • 分析
    • SQL
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    業務内容 分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。 BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。 プロダクトのKPIトラッキング PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務 既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。 PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務 社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務 顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援 ＜参考記事＞ RevCommプロダクトマネジメントの実践 https://productzine.jp/article/corner/71 開発環境 ・プロジェクト管理：　Notion / GitHub ・要件整理 / UX：　Miro / Figma ・データ分析： Re:dash / Salesforce / Google Analytics / BigQuery / Looker Studio ・コミュニケーション：　Google Workspace / Slack / Notion など

    求める能力・経験

    必須要件 SQLの実務経験 1年以上以下、いずれかのご経験があること 事業会社での事業推進、事業企画や経営企画にて、分析業務の経験 コンサルティングファームにおける事業推進や経営企画にて、分析業務の経験 データ分析実務経験 分析レポーティングの経験 歓迎要件 BigQuery,_ ReDash, Looker Studioなどの経験 Salseforceからのデータ抽出、集計経験 分析結果を踏まえプロダクト改善 ダッシュボード作成 プライシング策定 求める人物像 ミッションビジョンの共感 バリューの体現者であること チームワークを重視して仕事を進められる方 論理的に物事を考えることが得意な方 自己成長意欲の高い方

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◾️◾️ データマネジメントマネージャー/データサイエンティストの求人 ◾️◾️

    1000~1600万

    • データ分析
    • データモデリング
    • データ収集基盤確立推進
    • マネジメント
    • データサイエンティスト協業
    • データ活用プロセス策定推進
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    具体的な職務内容 データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、アナリティクスエンジニアと共に、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。 チーム構成 Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。配属先はEngagementチームを想定しています。 VP of Data & AI SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けたサービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用したプロダクト企画開発 Data Reliability Engineeringチーム: データ基盤の企画開発 企画室チーム : 上記以外に関わる企画、学会活動企画など 社内の生成AI利用状況 生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

    求める能力・経験

    SQLを用いたデータ抽出、分析による課題解決経験 3年以上 ビジネスサイド等のデータ利用者と連携したKPI定義・可視化経験 データアナリスト組織やデータサイエンス組織のマネージャー経験 データマネジメント領域の課題解決経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【CS】【東京都中央区】未経験OK！データ分析業務

    350~750万

    • 運営管理
    • データ分析
    • 分析
    企業名非公開東京都中央区
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    仕事内容

    ▼業務内容 【概要】 【CS】【東京都中央区】データ分析業務 【詳細業務】 ①CO2排出量データの整理/管理､システム運営管理､関連補助業務（庶務含む） ②技術事業企画に関わる調査/データ整理、関連補助業務（庶務含む） [ 使用ツール] 特になし （変更の範囲）会社が定める全技術職務、職種、業務 ▼勤務エリア 東京都中央区 ※当面の転勤なし ※案件の受注状況により、近隣エリアへの異動を打診する場合あり（ただし、本人承諾の上） ◇キャリアパス 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、 特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。

    求める能力・経験

    ▼応募資格 ①必要なスキル 特になし

    事業内容

    　時代の進歩とともにめまぐるしく変わるビジネス環境。新しい時代を生きる企業には、変化へのスピーディーな順応と業務のさらなる効率化が求められます。そうした時代のニーズに高い水準で応えるために私たちは”対応力”のアウトソーシングカンパニーとして最先端の専門技術を持った人材を育みサポートしております。 　メーカー様を中心に、EV、IoT、半導体、建設関連への事業特化とサービスエンジニア力で高付加価値な技術品質の担保を提供しております。

  • エージェント求人

    AI×SaaS企業/　経営変革をデータ分析でサポート

    900~1400万

    • コンサルティング業務
    • スケジュール管理
    • プロジェクト
    • ワークショップ開催
    • 課題設定
    • 資料作成
    • プロジェクト推進
    • PMO
    • 分析
    • データ分析
    • マネジメント
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    Project Manager は、「経営が描くAX構想」と「現場が今日動けるDX」を橋渡しする実行責任者 です。以下の領域を中心にプロジェクト全体を推進します。 ① プロジェクト設計（構想の翻訳） Account Lead（経営レイヤー担当）と連携し、経営アジェンダを「現場が動ける計画」へ落とし込む 成果指標（KGI/KPI）・フェーズ（現場価値→AX開始）の設計 ステークホルダーマップ、推進体制の構築 ② プロジェクト推進（PMO / QCD管理） スケジュール管理、課題管理、リスク管理 顧客側PMO・システム部門との折衝 Bring Out 内のCS / AXコンサル / Prompter / Tech Support と連携し、案件を前に進める ③ データドリブンな成果創出 ️対話データの利用状況を分析し、改善打ち手を提示 AXコンサルと協働して、示唆の抽出・施策案を立案 経営層へのレビュー資料作成・ワークショップ運営 ️次フェーズとなる「AX始動」への橋渡しを担う ⑤ プロダクトへのフィードバック 現場の課題を構造化し、プロダクト改善に反映 新ユースケース創出に向けた提案

    求める能力・経験

    必須要件（いずれかを満たす方） コンサルティングファームでのPMO / チェンジマネジメント経験 エンタープライズ企業のDX / 業務改革 / BPR / IT導入プロジェクトのPM経験 事業会社での大規模プロジェクト推進経験（複雑部署連携） 歓迎要件 複雑なステークホルダーを巻き込む調整・推進力 スケジュール / QCD管理スキル 現場の行動変容を促すコミュニケーション能力 事業構造・業務プロセスへの理解 簡易的なデータ分析から示唆を導くことができる力

    事業内容

    生成AI・データ活用を軸に企業の経営OSをアップデートするAX（AI Transformation）カンパニーです。 経営・業務プロセス・意思決定をAIで再構築し、企業の生産性向上や事業成長を支援しています。 自社プロダクトとコンサルティングを組み合わせ、 「非構造データの活用」「業務の自動化」「意思決定の高度化」 を実現するのが特徴です。 スタートアップらしいスピード感と裁量があり、 AI×業務改革×プロダクト開発 の領域で、上流から実装まで一貫して関われる環境がある。

  • エージェント求人

    【DGX B300使い放題】ANAの計算リソース解放 世界最高水準のマルチモーダルAI開発エンジニア

    1000万~

    企業名非公開東京都目黒区
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    仕事内容

    【このポジションの圧倒的な魅力】 DGX B300を「使い倒せる」環境： ANAのデータセンターを間借りしているため、電気代を気にすることなく、NVIDIAの最新GPU・DGX B300をフル稼働させることが可能です。リソースの制約から解放され、最新論文の理論を形にすることに没頭できます。 世界を獲るマルチモーダルAI開発： 多国籍な精鋭チームが集結し、見て・聞いて・話して・動ける「次世代のインターフェース」を自社開発。200億円規模のプロジェクトを通じて、AIを現実社会へ落とし込んでいく実利重視の環境です。

    求める能力・経験

    ネイティブレベルの日本語力 ビジネスレベルの英語力 AI開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【先端AI×グローバル証券】データサイエンスで次世代のビジネスを創るリサーチャー・エンジニア

    600~1500万

    • 市場分析
    • 自然言語処理
    • 機械学習
    • 研究開発
    • データ分析
    • 先端技術議論
    • システム開発
    • Python
    • 統計解析
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    金融ビジネスにおける中長期的なイノベーション推進と、先端技術による付加価値の創出をミッションにしている部署で デジタルイノベーション： 生成AIや自然言語処理などの先端技術を応用した研究開発 金融市場分析： グローバル・マーケッツと連携した、多様なトレーディング戦略の開発 を行って頂きます。 データサイエンスの可能性を追求し、学会発表や論文執筆を通じて最新知見を積極的に蓄積・発信することが可能です。 【業務内容】 先端技術の社会実装： LLM（大規模言語モデル）等の生成AIを活用した、マーケティング支援・事業推進・生産性向上施策の実行。 高度な市場分析： 機械学習を用いたクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発。 新規ビジネス開発： 部門横断プロジェクトにおける、データ分析やツール・モデルの実装を通じた事業創出。 自身のアイデアと実行力をもって、技術を武器に金融ビジネスを変革していく能動的なチャレンジが出来ます！

    求める能力・経験

    ・Python等の言語を用いたデータ分析やシステム開発の実績 ・統計学や機械学習に関する専門知識 ・最新の生成AI技術に対する強い関心

    事業内容

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