【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析|マーケの上流|マーケ×データ
500~850万
株式会社ラストデータ
東京都千代田区
500~850万
株式会社ラストデータ
東京都千代田区
データサイエンティスト
広告運用
リサーチ/分析データサイエンティスト
【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X(Twitter)を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 0→1を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを0→1で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 チャレンジングな環境 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 【所属:マーケティング部】 オープンポジション|新規企画×自社プロダクト|CMO候補|成長環境|圧倒的に稼げる
■必要条件 【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方(未経験大歓迎) ■内定の可能性が高い人 【内定の可能性が高い人】 ■論理的思考力のある方 ■知的好奇心の強い方 ■ハングリー精神のある方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
無
500万円〜850万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
無
有 平均残業時間: 40時間
125日 内訳:土曜 祝日 日曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【給与詳細】 月給41〜70万円想定(固定残業代45時間込み) ★前職給与、実力を考慮して決定します。 【試用期間】 6ヶ月間、給与等、待遇の変更はございません。
無
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都千代田区神田神保町1丁目24-1 CI R C L E S 神 ・実働8時間 勤務地の変更範:なし
服装自由 資格取得支援制度 研修支援制度
社会保険完備、交通費支給、資格手当、家族手当、健康診断、資格取得制度、役職手当 補足情報:■残業手当(全額支給) ■上京費用手当(引っ越し費用会社負担 ※上限30万円/規定あり) ■研修制度(自社ITスクール利用) ■職位別研修、コアスキル研修、専門スキル研修、業界別研修 等 ■社外研修受講支援制度 ■全社パーティー ■人間ドック ■社内表彰制度 ■メンターメンティ制度(先輩社員が専任で1年間フォローアップ) ■服装自由(オフィスカジュアルOK) ■U・Iターン支援制度 ■交通費支給(会社規定に基づき支給 ※上限月3万円) ■子供手当
千代田区神田猿楽町2丁目1−2 鎌形ビル 4階
自社アプリ|PITの運営 自社アプリ開発事業 ITスクール事業 システムインテグレーション(SI)事業 ファンド事業 人材関連事業
非公開
最終更新日:
480~2500万
【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。
・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験
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600~900万
◆企業概要 ・データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくるリーディングカンパニー ・Google Cloudや日本マイクロソフトから高く評価される技術力 ・東証プライム上場、創業20年以上の安定した経営基盤と成長性 ・ビジネス・エンジニアリングの各プロフェッショナルが多数在籍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用までを一貫して担当 ・LLM等の生成AIの技術検証や、クラウドを活用したシステム開発 ・クライアントの課題ヒアリングに基づいたML活用ビジョンの策定 ・MLOpsの実践を通じた機械学習システムの社会実装と継続的改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・セガゲームス:ゲーム×AIによるユーザー体験の向上支援 ・キユーピー:食品業界における画像認識AIを活用した生産性向上 ・八千代エンジニヤリング:インフラ点検の効率化を図るAIソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年間12万円のスキルアップ補助「SKILL-UP-AID」など学習支援が充実 ✅ ほぼ100%プライム案件!顧客と直接対話し一気通貫で開発が可能 ✅ 昇給率年平均5.3%(実績)と、頑張りが正当に評価される報酬体系 ✅ 在宅勤務手当や「肉会制度」など、独自の福利厚生と柔軟な働き方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走する徹底した支援 ・社内勉強会(MLOps、システム設計等)が活発でナレッジ共有が盛ん ・「サバティカル制度」など、長期的なキャリア形成を支援する独自の制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
■必須 【メンバーレイヤー】 ・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験 ・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【リーダーレイヤー】 ・上記の経験と以下の経験 ・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験(2年以上) ・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験(2年以上)
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700~1120万
■ 具体的な業務 ・年間マーケティングプランの策定・予算管理(年間1億円超) ・TV・新聞・雑誌広告の出稿 ・WEB広告運用(CPA・CPO管理) ・広告代理店との交渉・打ち合わせ ・イベント企画・運営 ・各種クリエイティブ制作ディレクション ・ブランド戦略の立案・推進 ・マーケティングチームのマネジメント オフライン・オンラインの両面にわたる上流から下流まで、幅広いマーケティング実務を経験できます。 従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般
【必須スキル・経験】 ・マーケター経験3年以上(業界不問) 【歓迎スキル・経験】 ・マネジメント経験 ・BtoCマーケティング経験 ・セミナー・イベントの集客経験 ・広告代理店勤務経験 ・HTML・JavaScript・Googleアナリティクス等の知見 ・不動産業界経験 ・営業経験 【求める人物像】 ・自ら課題を提起し、解決策を立案・実行できる方 ・多様なチャネル・施策にアイデアを持ち、挑戦を楽しめる方 ・経営陣と近い距離で、会社の成長を共に担いたい方 ・合目的な思考で、関係者を巻き込みながら業務推進できる方
総合コンサルティングサービスとして、お客様の不動産を活用した住まい・資産形成のお手伝いをしています。 首都圏を中心に区分・一棟、新築・中古、さらには住宅と、すべてを売主物件で提供しているので、資産形成を考えるにあたり最適な物件のご案内が可能となっています。
600~1000万
【部署・サービスについて】 Rakuten FashionはBEAMSやUNITED ARROWSといったセレクトショップブランドを中心に 幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 ミッションは売上規模拡大を目指すだけでなく、ブランド様の価値と魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになることです。 ECへのニーズは非常に高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指してます。 楽天市場は国内最大級のECサービスですが、Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場です。 今回は本サービスの成長を担うマーケティングチームを拡大するため、新たなメンバーを募集します。 Rakuten Fashionのマーケティングチームはまだ成長途上 不確実性の大きなスタートアップのような環境です。 一人が担う業務は多岐にわたり、手を上げれば常に新しいチャレンジをしていくことが可能です。 楽天グループという大きなリソースを活かしつつも、既存の枠組みに囚われることなく 不確実性の中で自ら解決の糸口を見つけていくことができる ベンチャー気質ある方のご応募をお待ちしております。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 楽天が持つ会員基盤、エコシステムを最大限に活用しつつ、組織内外の関係者を 巻き込みながら、幅広くオーナーシップを持って推進することが求められます。 【業務内容】 Rakuten Fashionサービスにおける新規購入者を獲得する目的で 外部媒体への広告出稿をご担当頂きます。 新しい施策・チャネルへのチャレンジなど自ら業務を創造できるメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ・新規ユーザーの獲得を目的とした広告出稿、運用、レポーティング、改善 ・商品フィード広告(Google, Criteo, Meta他)の運用 ・予算配分の最適化 ・ユーザーデータの分析およびマーケティング施策への活用 ・施策の企画・実行・検証 ・その他の新規獲得施策の検討および提案
【必須要件】 ・CV・獲得を目的とした広告出稿経験 ・運用型広告(特に商品フィード広告)の出稿・運用の経験 ・広告タグ、タグマネージャー等を利用した効果計測、データ分析 【歓迎要件】 ・SNS広告やSNS運用に関する経験・ノウハウ ・縦型動画の制作・ディレクション経験 ・広告タグ・タグマネージャー・SDKの実装経験 ・JavaScript、API、XML等の基本的な理解 ・SQLによるデータ抽出経験
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年収非公開
意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール(Tableau等)による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。
■必須要件 データアナリスト希望の場合: データ関連職務の実務経験(2年以上) 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合(下記いずれか): 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務(要件定義〜可視化)の実務経験(2年以上) SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験(アナリスト向け) BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験(アーキテクト向け) DWHにおけるデータモデリングの知識
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年収非公開
全サービスのデータを用いて各事業部の課題を抽出し、統計分析や機械学習による最適化・効率化を推進します。因果推論を用いた施策検証、レコメンドアルゴリズムの開発、自然言語処理による業務効率化など、アプローチは多岐にわたります。 インハウス組織のため、モデルの開発にとどまらず、現場担当者へのプレゼンテーションや導入支援まで一貫して関与できるのが特徴です。テキストや音声などの非構造化データを扱う機会も多く、データサイエンスの知見を直接ビジネスの意思決定や社会実装に繋げる手応えを実感できます。
■必須要件 PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) 統計学、機械学習の基礎知識 SQLを使用したデータの処理経験 ■歓迎要件 データに基づくビジネス課題の発見および改善施策の提案経験 Google CloudやAWS環境下での分析実務経験 Linux環境下での実務経験 自然言語処理または音声データの分析実務経験 プログラム処理の高速化・並列化の経験 ベイズ統計学の基礎知識または実務経験 デジタルマーケティングの基礎知識 Webスクレイピング、自動化ツール開発、ETL関連のコーディング実務経験
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年収非公開
「意思決定の質と量を高める」ことをミッションに、データの整備から活用環境の構築、分析を通じた施策提案までを担います。データアナリストとして事業課題の解決に向けた分析・報告を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツールでの可視化、社内教育も担当します。 扱うデータはサイトのアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進。実務を通じ、ビジネスの最前線でデータサイエンスやアーキテクチャのスキルを磨ける環境です。
【必要な能力】 ■必須要件(下記4点をすべて満たす方) 他職種と連携し、データをもとに課題発見・改善提案を行った経験 自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 SQL、Pythonを含むプログラミング経験(目安半年以上) データ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL・Pythonを用いたデータ加工・抽出の実務経験(目安半年以上) ■歓迎要件 事業のKPI設計、業務改善の経験 データベース設計、テーブル設計の経験 統計学および機械学習の基礎知識、または実務でのモデル構築経験 SQLを用いたDWH・データマートの設計・構築・運用経験 BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの開発・運用経験
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600~1200万
【部署・サービスについて】 楽天グループの中でも中核である楽天市場の売上拡大のため、マーケティング活動を通じて より多くのユーザーに楽天市場に来てお買い物を楽しんで頂き、その体験をもって 楽天市場のファンになって頂く事を実現すべく、外部メディアとの提携を促進し 楽天市場の成長発展に貢献する事がミッションとなります。 【募集背景】 Google検索結果の進化に伴ってSEOの重要性も増している昨今の状況において 多様化する活動をより加速するために人員を拡大したい。 【業務内容】 SEO施策の企画・推進・実装を通して楽天市場へのSEOトラフィックを 最大化させる業務に携わっていただきます。 SEOスペシャリストの役割は、事業戦略に基づいてSEO施策を企画し、開発・編成など 関係部署と連携しながら施策を推進・実装まで導いて頂くことで 事業の成長に貢献して頂くことです。 <業務詳細> ・各種調査・データ分析に基づいた戦略・施策の企画立案 ・案件の要件定義、提案、決裁取得 ・開発・編成など関係部署と連携したプロジェクト推進・マネジメント ・リリース後のアクセス解析による効果測定・改善提案 ・流入状況の監視・分析・課題抽出 <入社後の流れ> 既存のSEO案件をご担当いただき、プロジェクト提案・マネジメントを中心に 弊社サービス・業務に慣れていただきます。 また現状と中長期の戦略を踏まえた上で、新規施策立案についても検討を進めていただきます。
【必須要件】 ・コンサルタント、またインハウス担当としてのSEO業務経験 ・SEO施策の企画・立案の経験 ・技術的検索エンジン最適化 (テクニカルSEO)の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・Google Analyticsなどを利用したアクセス解析の実務経験 ・一般的なWEB技術に関する知識 (HTML, CSS, JavaScriptなど) 【歓迎要件】 ・ECサイト、または大規模サイトでのSEO実務経験 ・SEO戦略策定の経験 ・コンテンツ企画・制作・管理の経験 ・チームマネジメント経験 ・BigQueryなどSQLを用いたデータの抽出・分析経験 ・HTML/CSS、JavaScriptの開発や制約に関する経験 ・UI/UXデザインの経験
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年収非公開
自社サービスの成長を担うWeb広告運用の責任者として、戦略立案から実行、マネジメントまで一貫してお任せします。 月間数億円規模の予算を動かし、リスティング・ディスプレイ・アフィリエイト広告等を用いたCV最大化、クリエイティブ企画、新規媒体開拓を推進いただきます。インハウス組織のため、自社データを活用した深い分析や、他職種と連携したブランディング・CRM施策など、広告運用の枠を超えたマーケティングが可能です。メンバー(2~10名)の育成やプロセスマネジメントを通じ、事業成長を牽引する役割を期待します。
■必須要件 Web広告運用経験 3年以上 Google、Yahoo!、Metaいずれかでの月間3,000万円以上の運用経験 ■歓迎要件 クリエイティブ(バナー・LP等)の企画・ディレクション・制作経験 各種広告(リスティング、アフィリエイト、YouTube等)やアドネットワークの運用経験 プロモーション戦略のプランニング経験 マネジメント経験
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年収非公開
マーケティング部にて、自社サービスの成長を牽引するWeb広告運用を担当いただきます。予算策定から戦略立案、クリエイティブの企画・制作ディレクション、運用まで一連の流れを裁量を持って推進できるポジションです。 インハウス体制を活かし、リスティング、アフィリエイト、YouTube、SNS広告など幅広い手法を活用しながら、単なる広告運用に留まらず、事業効率の改善やブランディングまで深く関与いただけます。1アカウントあたり数億円規模の運用を任されるため、豊富な自社データを活用した高度なマーケティングスキルが身につく環境です。
■必須要件 Web広告運用経験2年以上 月間500万円以上のWeb広告運用経験 ■歓迎要件 バナーやLP等のクリエイティブにおける企画・ディレクション・制作経験 リスティング、アフィリエイト、YouTube広告、アドネットワークの運用経験 マネジメント経験
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