目黒【社内AI推進責任者】代表直下/全社のAI駆動化を牽引/SaaS

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• エージェント求人

  ◎リードデータプラットフォームエンジニア◎

  1000~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎リードデータプラットフォームエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで成長を続ける企業であり、 不動産業界のレガシーな慣習をデータとテクノロジーで変革しています。 本ポジションでは、グループ横断のデータ利活用を支える堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。DMBOKを基盤とし、データパイプライン構築、モデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用標準化までを担い、全社的なデータ活用を実現します。 国内外のグループ会社を含めたデータマネジメント業務全般、データ基盤の設計・構築・運用、 データパイプライン開発、データモデリング、権限・セキュリティ設計、データガバナンス整備などを担当いただきます。 CI/CDを前提とした再現性の高い基盤運用整備や、属人化・手作業の多いフローの標準化・自動化、各部門・グループ会社でのデータ基盤立ち上げ支援、AI・分析活用のためのデータ整備・運用設計も含まれます。 全社横断のデータガバナンスを設計し、複数部門にわたるデータ活用の標準化を推進します。 データガバナンスのフレームワークを確立し、全社的なデータ活用の基盤を整備します。 経営層や各部門のリーダーと連携し、戦略的な意思決定をサポートします。 【募集背景】 不動産取引のデジタル化を推進し、経営戦略の核としてデータマネジメントを掲げています。 市場の変革を目指し、物件情報や顧客接点のデータを整備・管理することで、 プラットフォームの価値を最大化します。(求人ID：424139)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工・モデリング経験 ・Python等を用いたデータ処理開発経験 ・クラウド環境における開発・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・継続運用を前提に、再現性・保守性を意識して仕組みを整備してきた経験 【歓迎】 ・データ品質管理、データガバナンス、権限設計の経験 ・IaCやCI/CDを用いた運用改善経験 ・データ基盤の標準化、共通化、運用設計の経験 ・履歴データ設計、名寄せ、ID統合、マスターデータ管理の経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  ◆AI・データエンジニア（SES事業／リモートワーク可）◆

  600~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  ◆AI・データエンジニア（SES事業／リモートワーク可）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID：401989)

  求める能力・経験

  【必須】 ・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

  事業内容

  自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆

  700~1000万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等）(求人ID：340226)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等） ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

• エージェント求人

  ◆【リモート可】データエンジニア（家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出す）◆

  500~700万

  ユニファ株式会社東京都千代田区

  ◆【リモート可】データエンジニア（家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出す）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出すことを目指し、 保育サービスの向上に努めています。 本募集では、園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。 具体的には、構造化データのETL処理、Webアプリのログ収集、 データレイク/ウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発などを担当します。 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備が中心となります。 関連部門と連携し、データ分析環境の整備・活用を推進していただきます。 【具体的には】 ・ プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・ Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・ AWSおよびGoogle Cloudを用いた データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ・ データパイプラインの設計開発および運用業務 ・ データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・ 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ・ 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備 ・ データを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析 (タスクの進捗次第) ・ 関連部門との対話を通じた、次のアクションに繋がるデータの検討と実践 ・ ユニファの開発チームの一員としての業務遂行(求人ID：353160)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ リモートワーク下でのチーム開発経験 ・ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・ プロダクションDBやSaaSツールから分析用データ基盤へのETLの実装経験 ・ AWSおよびGoogle Cloud上での開発経験 ・ データ部門に閉じずに他部署の要求・要件をヒアリングし、整理してきた経験 【歓迎】 ・ dbt (data build tool) の利用経験 ・ BigQueryの利用経験 ・ RedashやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・ Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・ サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・ AWS Step Functionsなどのワークフローエンジン利用経験・ データ分析を軸にした施策検討経験

  事業内容

  【家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す】 最新のテクノロジーを活用し、子ども・保育士・保護者に三方良しのDX・ワンストップソリューションを提供しております。 ※累計資金調達額は93億円　MIXIが提供するこどもの写真・動画共有アプリ「みてね」とのサービス連携を開始 保育施設支援のためのAll-in-Oneパッケージの提供を可能としています。

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】CAIO

  1300~2000万

  • 予算策定
  • 予算管理
  • 開発
  • 設計支援
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • 事業責任者
  • 新規事業
  • マネジメント
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • 分析
  • 事業推進
  • プロジェクト
  • Python
  • SQL

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】CAIO気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを 再定義する、最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1．全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し 　全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2．データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 　束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3．AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ 　ROI（投資対効果）の見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤） ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4．経営／事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築 【ポジションの魅力】 1．経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2．戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3．全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり 圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python／SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆

  376~2676万

  ソフトバンクグループ株式会社東京都港区

  ◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆気になる

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  仕事内容

  【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み（推進モデル／テンプレート／運用）として自社内に展開 ・ガバナンス（セキュリティ、コンプライアンス等）と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI：生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス（ビッグデータを含む） 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計　・データパイプライン／データモデルの設計・改善推進　・データ品質・ガバナンス設計　・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出　・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進　・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 （委託先と協業）　・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID：420553)

  求める能力・経験

  【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング／パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）／RAG等を用いた開発・導入推進経験　・データガバナンス（アクセス設計、取り扱いルール、監査等）の設計・運用経験　・UX設計・業務設計経験　・英語（ビジネスレベル）

  事業内容

  【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。

• エージェント求人

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎

  1000~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等）の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト（100人月以上目安）において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID：421088)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方（事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です） ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験（プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験） ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆

  700~1200万

  INTLOOP株式会社東京都港区

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 INTLOOPStrategyは、戦略コンサルティングと先端技術で事業変革と新規事業創出を推進する企業です。国内最大級のフリーランスコンサルタント・ITエンジニアネットワークと自社コンサルタントを擁し、独自の事業モデルで急成長を遂げています。AI&DataPracticeでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトと自社AI新規事業に向け、データ基盤の設計・構築・運用を担うDataEngineerを募集しています。クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加と、INTLOOPAIAgentPlatformのデータ基盤開発・スケール展開を背景としています。MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化や、データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速を目指しています。 【具体的には】 ・ データ運用・保守 ・ データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ・ データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ・ バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ・ セキュリティ対策・アクセス制御の実装(求人ID：418028)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験3年以上 ・ データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・ プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・ クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・ 基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎】 ・ NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験

  事業内容

  【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。

• エージェント求人

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎

  1000~1200万

  株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID：417445)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）

  事業内容

  同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応（≒「組織の予防医療」）に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。

• エージェント求人

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで、プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、同社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的には】 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■転勤の有無 ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。(求人ID：416885)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。