データサイエンティスト(内部監査×データ分析/生成AI)株式会社三菱UFJ銀行 監査部
800~1500万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
800~1500万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【業務概要】 MUFGの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行 (データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進 (ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 ・Tableau、Python ・Excel/Access ・行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【魅力】 ・監査としてMUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付け。 ・監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・ワークライフバランスが取りやすい環境です。 ・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。 ・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。 <MUFGならではのダイナミズム> ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており 監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 【組織】 本邦監査部 約240名 海外監査部 約740名
【前職のイメージ】 金融・事業会社等(業界問わず) 【必須要件】 ・データ分析(データ可視化、多変量解析、機械学習等) ・生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・大量データを活用した分析業務の実務経験(目安3年以上) ・分析結果を非専門家にも伝わる形で整理しドキュメント化、合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導 ・コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・英語力としてビジネスシーンでの読み書きや簡単な会話が可能な方 ※監査領域未経験でも応募可能です。 ※データ分析の専門性を監査の検証・証跡に落とし込む意思のある方を歓迎します。 ■選考フロー 書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書)、適性検査あり 面接2回~3回を予定
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
800万円〜1,500万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
08:40〜17:10
有
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<賃金内訳>月額基本給:255,000円~600,000円 <昇給有無>有 <残業手当>有 <給与補足>給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します
無
東京都千代田区
東京都千代田区麹町5-1-1 麹町ガーデンタワー 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <転勤>無
有
■休日・休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日~21日 ※下限日数は入社直後の付与日数となります。 年間休日120日 ■待遇・福利厚生 社宅・独身寮制度 財形貯蓄制度 従業員持株制度 確定給付企業年金制度 確定拠出年金制度 退職一時金制度 15年休暇制度 配偶者海外転勤等同行休職制度 ベネフィット・ワン 同性パートナーシップ制度 ベビーシッターサービス制度 産前・産後休業 出産祝い金・出産一時金 育児休業(男女両方) 育休明け研修 時短・時差勤務 育児費用補助制度
設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。
最終更新日:
600~900万
■会社概要 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。 2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。 *『建設業マネジメントクラウドサービス市場の動向とベンダシェア(ミックITリポート2023年10月号)』(デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ) ■Mission/Value 【Mission】幸せを築く人を、幸せに。 【Value】 ・Professional プロフェッショナルとしてのスタンスとスキルを持ち続ける。 ・Mission Driven ユーザーと顧客に愛され、共創する精神で、社会や業界の未来を創る責任を果たす。 ・Reality 業界の声を傾聴し、学習し、課題へのリアリティを持ち続ける。立場に関係なく、解像度高く、リアルに触れた者の意思を尊重する。 ・Customer Success Industry SaaS Companyとして、チーム、顧客との関係において、信頼し合い、共に成長し続ける。信頼の連鎖を作り上げる努力を厭わない。 ・Technology First 我々はプロダクト開発力で業界の信頼を築いてきた。常に技術チャレンジをし、探求する。ものづくりに対して妥協しない。 ・Love ANDPAD 愛情をもってアンドパッドを育てよう。ユーザーと顧客に世界観を伝え、ステークホルダー全員が伝道師になる。 ■業務内容 ・募集背景 アンドパッドでは、SaaS事業の対象となる建設セクター(ドメイン)の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。 引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。 事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。 ・仕事内容 クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション ・開発環境について クラウド:Google Cloud Platform 開発言語:Python3 IaC:Terraform DWH:BigQuery BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション:dbt ■Point ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
・必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 ・歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験
-
800~1600万
お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 勤務地:東京都, 広島県 賃金形態 年俸制 ※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与 :なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり ※9年連続で支給 【諸手当】 通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 年1回 給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 <仕事内容> 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 <具体的には> 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 需給管理の最適化AI 蓄電池制御アルゴリズムの開発 発電量・需要量の予測モデル構築 複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 営業資料の自動生成(生成AI) 工場向け提案資料のAI化 社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 <仕事の魅力> ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井 隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600~2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功
【必須】 電力小売事業者での勤務経験 需給管理の実務経験 電力会社・新電力での業務経験 電力市場(JEPX)に関する知識 再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見
太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
年収非公開
在庫分析SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発。Pythonを用いたデータパイプライン設計・自動化、データベース設計・データフロー設計、分散処理基盤の構築・パフォーマンスチューニング、機械学習モデルとの連携、新機能開発・既存機能改善・運用を担当。数億レコードの大規模データ処理に携わる。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
年収非公開
Speedaのプロダクト開発において、マルチラベル分類モデル・LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発・運用を担当。POCから推論APIデリバリーまで一気通貫で担当。アジャイル開発(XP・ペアプログラミング)でプロダクトマネージャー・デザイナー・SREと密に協力。
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」(企業情報・業界リポート・M&A情報)・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
年収非公開
■データサイエンスをはじめとする先端技術の活用可能性を追求することにも重点を置いて、金融ビジネスにおける中長期的な時間軸でのイノベーション推進を目指していただくポジションです。 【採用背景・概要】 当部では、金融ビジネスを中心とした研究開発および分析業務に従事しており、デジタルイノベーションに関連する研究開発や金融市場分析が、業務の大きな軸を担っています。 デジタルイノベーション関連の研究開発では、生成AIや自然言語処理などの先端技術を金融ビジネスに応用するプロジェクトを推進しており、金融市場分析ではグローバル・マーケッツと連携して、様々なトレーディング戦略開発に取り組んでいます。 また、学会での発表や論文執筆にも積極的に取り組むことで、最新の知見を蓄積しています。 【具体的な仕事】 ■大規模言語モデル(LLM)をはじめとした生成AI等の先端技術による金融ビジネスのマーケティング・事業支援・生産性の向上、または機械学習を活用したクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発を含む金融市場分析を行っていただきます。 ■部門横断的なプロジェクトにも積極的にアサインされ、データ分析やツール・モデル実装を通じた新規ビジネス開発を経験できます。 ■自分のアイデアと実行力で新しい挑戦を行うこともできるので、先端技術で金融ビジネスを変えていくという積極的な姿勢が望まれます。 ■様々な技術に関する知見の活用を通して当社の金融ビジネスのイノベーションや新たな付加価値の創出に貢献したい意欲を持つ方のご応募をお待ちしております。
<必須要件> ■プログラミング言語(Pythonなど)による分析・開発経験 ■統計学、機械学習などの知識・経験 ■生成AIについての興味・関心 <尚可要件> ■自然言語処理の活用経験 ■定量的手法による新規ビジネスコンテンツの開発経験 ■英語力・特にビジネス英会話能力 ■金融関連知識 ※証券外務員資格: 一種 要(資格がない場合は取得していただきます)
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門(個人・法人向け) 2. ホールセール部門(機関投資家・企業向け) 3. インベストメント・マネジメント部門(資産運用) 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
500~750万
新規立ち上げ部門でのマーケティングプランナーです。EC事業としてオフィス家具や一般消費者向け家具の通販を行い、さらにFC事業としてオフィスづくりのワンストップサービスを提供しています。全社的なブランド戦略を立案・実行できるマーケティング部門でのマーケティングプランナーを募集いたします。 ◆戦略的マーケティング活動(オンライン/オフライン) ・Web広告、SEO、SNS、コンテンツマーケティング等のデジタル施策の企画、実行、分析 ・展示会、セミナー、ダイレクトメールなど、オフライン施策の企画、運営 ・リード獲得から育成(ナーチャリング)までの全体設計と実行 ◆PR、広報業務 ・オフィスコムのブランド認知度や好感度向上の為のPR戦略立案 ・プレスリリースの作成および配信、メディアリレーションの構築、取材対応 ・コーポレートサイトやオウンドメディアの企画、運営 ◆商品開発におけるマーケティングリサーチ ・新商品やサービス開発の為の市場トレンド、競合分析、ニーズ調査 ・調査結果に基づくデータ分析と、企画開発部門へのレポーティングおよび提言 ◆顧客インサイトの深掘り調査 ・既存顧客や潜在顧客へのインタビュー、アンケート調査の設計および実施 ・顧客の「生の声」を収集、分析し、あらゆるマーケティング施策や商品改善への反映 ※ポイント ◆戦略の上流から実行まで一貫してリード 市場調査・分析に基づく戦略立案から、具体的な施策(Web/オフライン/PR)の実行・効果検証まで、マーケティング活動全般をリード頂きます。部分的な業務ではなく、一気通貫で携わるからこそ得られる大きな達成感があります。 ◆裁量とスピード感のある環境 「この施策を試したい」、「このメディアと組むべきだ」といった、ご自身の経験に基づく提案を歓迎します。裁量権を持ってスピーディーに意思決定を行い、ご自身の力で市場を動かしていく手応えを感じられます。 ◆専門性を活かしたキャリアの拡張 これまでのご経験を軸に、オンライン・オフライン・PRと、担当領域を広げ、専門性をさらに深めることが可能です。将来的には、部門のリーダーとしてチームマネジメントや組織づくりにも関わって頂く事を期待しています。
【応募条件】 ◆マーケティングに関するご経験をお持ちの方 ◆以下いずれかの領域にて、主体的に企画、実行、分析を推進したご経験をお持ちの方 ・オンラインマーケティング(Web広告、SEO、SNS運用など) ・オフラインマーケティング(展示会、セミナー運営など) ・PR、広報(プレスリリース作成、メディア対応など) ・マーケティングリサーチ(市場調査、顧客調査など) 【歓迎条件】 ◆BtoBマーケティングのご経験をお持ちの方 ◆家具、インテリア関連に関するマーケティング経験をお持ちの方
・オフィス家具の総合通販 ・オフィス家具の企画・製造・販売 ・オフィスの企画・設計・内装工事 ・OA機器の販売・リース ・電話・LAN設置工事 ・文房具販売
480~600万
ハウスクリーニング事業のカスタマーセンター責任者として、数値分析と課題可視化を中心に担当。データに基づき課題を抽出し、改善策を提案・実行。経営層と連携し戦略を立案できる裁量の大きいポジションです。 【具体的には】自社システムに蓄積されたデータ等を分析し、ボトルネックや課題を客観的に抽出。数値に基づく課題の可視化・言語化を実施し、改善策を経営層や関連部署に提案いただきます。 ゆくゆくは10~15名のチームマネジメントを通じた組織構築・AI等を活用した自動化・DX推進による業務効率化・運用ルール整備や業務フローの見直しなど、段階的に業務範囲を拡大していただきます。
【必須】■数値で現状を捉え、課題を可視化・言語化し、改善を回せる力(KPI運用、データ分析、改善の実行)【歓迎】■カスタマーセンター/コールセンターでの責任者・管理職経験■10~15名以上のマネジメント経験 【魅力】■「前からこうだから」は通用しない、変化・成長・スピードを最優先する組織で、新しい挑戦ができます■AI/自動化を進めつつも、"人が寄り添うべき領域"を大切にするカスタマーセンター像を一緒に作り上げることができます■業界全体の仕組みを変えていくという大きな目標に向けて、自社開発システムの構築や業界内での協力体制促進に関われます
-
800~2000万
・全社/事業部向けデータ活用テーマの企画・推進 ・DMP・データレイク/ウェアハウス上での分析設計 ・統計分析、機械学習モデルの構築・検証・改善 ・BI/ダッシュボードによる可視化・意思決定支援 ・生成AI活用プロジェクトにおける設計・検証 ・事業部メンバーとの協働によるデータ活用定着支援 ・海外拠点・グローバル案件へのデータ活用展開
データ分析に関する知見
-
500~915万
◆募集の背景 当社は、2023年に国内トップクラスの会員基盤を持つ大手通信事業者グループの一員となりました。 同グループは、以下のようなアセットを保有しており、当社の製薬企業を主要顧客としたマーケティングリサーチ事業およびプロモーション事業とのシナジーを推進しています。 ・1億人規模の会員基盤(パーソナルデータ) ・ヘルスケアパネル(100万人強の疾患・症状パネル) ・各種メディア シナジー推進グループでは、パートナーグループが保有するデータやヘルスケアパネルのデータを利用した顧客提供価値の拡充、新たな顧客提供価値の創造を図っており、今回はそのため必要な「データアナリスト」の役割を担っていただく方を募集します。 ◆業務内容や期待役割 分析実務を担っていただくだけではなく、「パートナーグループデータを価値あるアウトプットにつなげる中核人財」としての活躍を期待します。 【業務内容】 ・各種パートナーグループデータの深い理解 ・マーケティングリサーチ事業、プロモーション事業の担当者と連携した分析要件の整理、仮説設計、提案作成 ・受託後の、分析実施、結果のレポーティング ・時には、顧客との直接的な折衝・説明の機会もあり ・パートナーグループデータの利用基盤(データレイク、DWH、データマート等)の設計・構築・改善 ※ITベンダーの支援あり 【期待役割】 ・事業担当者と連携し、事業及び顧客の課題を理解し、「どのデータをどう使えば課題解決に貢献できるか」を主体的に考える役割 ・分析結果を「数字」だけではなく、示唆・ストーリーとして整理し、事業担当者(時には直接顧客)に伝える役割 ・個別分析に留まらず、継続的に活用できるソリューション・データ基盤・分析仕組みづくりを推進する役割 ・事業担当者と対等に議論し、パートナーグループデータ視点から企画・施策を磨き上げるパートナー的存在 ・パートナーグループデータについて、パートナーグループ担当者とのパイプを作り、両社間をブリッジする役割 ◆やりがい・魅力 ・医療消費者の理解には行動データが不可欠です。当社グループの既存データに加えて、パートナーグループが保有するアプリ利用ログや位置情報、決済ログのようなデータ、ライフログを用いた分析に携わることで、パートナーグループの大規模な顧客基盤から、医療消費者の姿を新しい面から捉える可能性に挑戦できます。 ・データはきれいなものとは限らず、分析以前の基礎的な分布の確認や欠損の状況等を把握するところから始まることも多いです。ただ、そのような作業を通してデータに対する理解を深めることで、その後より良い分析をするスキルを身に着けることができます。 ・今後、患者だけでなく、医療従事者についても、パートナーグループデータを用いた分析にチャレンジしていく予定です。 ・パートナーグループとの対話に時間がかかることも多くありますし、事業として実績を積み重ねている途中ですが、壁を超えた先には大きな可能性があると思います。 ・新しいデータの可能性を大きく広げてみたい方のご応募をお待ちしています。 ◆こんな人と働きたい! ・当社やパートナーグループの事業に興味があり、パートナーグループデータを理解しようという気概のある方 ・アプリ利用ログ、位置情報、決済ログ等のライフログデータを活用した、ヘルスケア分野での価値創出に強い関心がある方 ・様々な課題や葛藤の中、粘り強く業務にあたりアウトプットを出せる方(Commitment&Accountablity)
◆必須スキル・経験 ・既存事業でのデータ分析・分析結果のレポーティングの経験 例えば、セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証 ・SQLやPython/R(経験が浅い場合、継続的に学ぶ意欲があること) ◎新たなデータを活用し、ビジネスニーズに対応した価値・ソリューションを探索・創出した経験 ◎マーケティングリサーチ、プロモーション等の事業において、データを活用した顧客提案作成・支援、分析・レポーティング、顧客折衝を実施した経験 ◎SQL、Python/R 等によるデータエンジニアリングとデータ分析ができる ◎上記についてスキル・経験が浅い場合、継続的に学習・成長する意欲があること ◎製薬業界、医療・ヘルスケア領域での業務経験、あるいは経験がなくとも興味があり今後取り組んでいく意志があること ◎生成AIやAIエージェントを活用し、事業開発・業務の生産性向上を実行した経験、あるいは今後積極的・能動的に取り組んで行けること ◆歓迎スキル・経験 ・データエンジニアリング ・データサイエンス(機械学習・他AI 等)
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。