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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,226件
エージェント求人 データサイエンティスト【ワークスアイディ株式会社/求人ID：】
350~700万
- ビッグデータ
- Python
- Tableau
- 分析
- 検証
ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェ クトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用 できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現 します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場 所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラム や分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えし ます。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心 です。 ＜小売業界某企業＞ ▼導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高 めたい。 ▼導入効果 ■最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ■その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ▼分析の流れ ■売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ■予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットす る。 ＜IT業界某企業＞ ▼導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセ グメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ▼導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のための プロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異 なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ▼分析の流れ ■テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラ スタリングによって顧客セグメント化を行う。 ■セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示 す。
求める能力・経験
【応募資格（必須)】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■何らかの開発/データ分析の実務経験1年以上（Python、R、SQLなど） ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験が1年以上（Tableau、PowerBIなど） データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。
事業内容
-
エージェント求人 ✳️フルリモート/客先常駐なし/データに圧倒的な強み/沖縄県発祥IT企業✳️データサイエンティスト
900~1200万
- 分析
- クラウド
- 機械学習
- マネジメント
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データ集計
- データベース設計
- データマネジメント
- データマイニング導入
- データモデリング
- データ統合
- データ選定
- OR/数理最適化
- データサイエンティスト協業
- データウェアハウス開発
- データウェアハウス導入
- データマイニング開発
- データベース
- プロジェクト
- 統計解析
- 分析設計
- 分析コンサルティング
✳️全国各地よりフルリモート勤務可能★客先常駐一切なし★データに圧倒的な強みを持つ沖縄県発祥のIT企業✳️沖縄県浦添市もっと見る
仕事内容
・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務
求める能力・経験
■必須： ・統計解析、機械学習を活用したビジネス課題解決の経験 ・小～中規模のプロジェクトにおけるリード経験 ■歓迎： ・大規模分析プロジェクトにおける分析方針の立案、分析リード経験 ・データ分析分野における学位取得者、ポスドク経験者 ・BtoB でのクライアントワーク経験者
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト（組織マネジメント） ハイブリッド勤務
977~1352万
- 課題設定
- 進捗管理
- 提案
- データ分析
- 分析
- データサイエンティスト協業
- R
- NumPy
- マネジメント
- pandas
- Python
- SQL
株式会社NSFエンゲージメント （NTT、Sonyグループ会社間の合弁企業）東京都品川区もっと見る
仕事内容
チームのVissionや目標を明確にし、「データサイエンティスト（プレイヤー）※」がその方向に向かって進むように導く役割を担って頂きます。 ・顧客の潜在的な加田尾やニーズを整理 ・プロジェクト進捗管理 ・データサイエンティストと職場のコミュニケーション促進 ・知識の共有、指導、教育 ・提案内容の確認及び顧客側への説明等 参考 ※データサイエンティスト（プレイヤー）の役割 ・同社の事業領域である不動産、ワークプレイス、総務、厚生、ファシリティ等あらゆるデータ収集、分析による課題抽出から新たなソリューション提案につなげる業務 ・総務部門、ファシリティー管理部門とコミュニケーションを取り、新たなサービスを想定・生み出すため、要望に応じてデータ分析を行う業務
求める能力・経験
必須（MUST） ・ワークプレイス事業、総務領域事業への関心 ・データ分析ツールに携わった経験やマネジメント経験 技術スキル ・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の使用経験 ・データ分析ツール（Pandas、NumPy、Scikit－learn等）の使用経験 ・統計額と数学の知識 ・データビジュアライゼーション ツールを使用したデータの可視化能力
事業内容
親会社の一つであるソニーの“働く場”を支えてきた「総務部門」です。現在もクライアントとして継続サポートしておりますが、NTTファシリティーズとの合弁会社。 同社はグローバル企業の社員を“場からエンゲージメント”してきた実績とそのノウハウがあります。働く場の改善は、社員エンゲージメントを高める効果があり、ソニーとNTTの技術力をベースに、今までの総務の概念を打ち破り、総務の新しい業界標準を創り出していきます。
エージェント求人 データマネジメント・AI専門家_マネジャー/シニアマネジャー
年収非公開
- アドバイザリー
- プロジェクトマネジメント
デロイト トーマツ税理士法人東京都千代田区もっと見る
仕事内容
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。 本採用では、クライアント・当法人双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。 具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。 【業務概要】 ①クライアントへのアドバイザリー業務 ・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案 ・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案 ・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援 ②プロジェクトマネジメント ・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保 ・複数のステークホルダー（クライアント、社内技術チーム、外部協力会社）との調整を行い、プロジェクトを成功に導く ③AIおよびデータマネジメント設計 ・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築 ・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援 ④知識の共有とチーム育成 ・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有 ・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる 【役割】 ①税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する ②生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当法人の成長に貢献する ③クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する ④社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する ⑤チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する ＜次ステップのキャリア＞ 税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。 また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、 Deloitteグループ他社や税理士法人内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。 ＜この職種の魅力・特徴＞ ＜魅力＞ ■売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。（一般的な事業会社の2倍程）。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。 ■デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。 ■大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます） ■働きやすい環境：残業平均16～20ｈ/月、繁忙期でも40ｈ程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も4名在籍しております。（所定労働時間：7時間） ■在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。 ■キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。
求める能力・経験
＜経験＞ 【必須】①・②は全て必須 ①プロジェクトマネジメント・コンサルタントの経験 ・ITシステム開発組織・チームのマネジメント経験（配下メンバー10名以上（委託先含む）で3年以上） ・ITシステム開発プロジェクトマネジメントの経験（5年以上） ②データマネジメントの経験 ・企業のデータ管理に関する戦略立案や実行、データの品質向上や活用に関する経験 ・データマネジメント（データガバナンス、データ品質管理、データ活用戦略）の実務経験 【尚可】 ①プロジェクトマネジメント・コンサルタントの経験 ・クライアントのデジタル変革やAI導入に関するコンサルティング経験（システム化構想・チェンジマネジメント等） ②データマネジメントの経験 ・大規模データの整理、分析、運用に関する知識 ③生成AIおよびデジタル技術に関する知見・経験 ・生成AI技術の仕組みや活用方法の理解 ・生成AI技術に関する特定業務への活用経験 ・プログラミング・データ設計の経験（アプリケーションレベルのアーキテクチャ設計ができるレベル。言語は問わない） ＜英語＞ 【尚可】ビジネスレベル（日本語力はネイティブレベルが必須） Word：グラフ/図挿入、レポート作成 Excel：グラフ作成、関数 PPT：入力、グラフ・図、アニメーション
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）／リモート有／年収MAX1800万円
700~1800万
- 開発
- LightGBM
- 強化学習
- 深層学習
- Google Compute ...
- Google Cloud St...
- PyTorch
- 機械学習
- データベース
- データ分析
- Git
- SQL
- Python
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仕事内容
■求人概要： 同ポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 ■業務詳細： ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
求める能力・経験
・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力
事業内容
デジタルプロダクトカンパニー：建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー：デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー：AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供
エージェント求人 データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）／年収MAX1500万
1000~1500万
- 企画立案
- Python
- コンサルティング業務
- データ分析
- 既存顧客
- プロジェクトマネジメント
- 顧客折衝
- ドキュメンテーション
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仕事内容
■求人概要： エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 ■業務詳細： ・課題ヒアリング・仮説立案 : - クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : - 必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します - 分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : - 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします - 顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : - 新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
求める能力・経験
・データ分析プロジェクトの実務経験 ・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・分析レベルの実装能力（Python） ・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心
事業内容
デジタルプロダクトカンパニー：建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー：デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー：AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供
エージェント求人 データサイエンス部門 数理最適化エンジニア／フレックス・リモート有／年収MAX1800万円
600~1800万
- OR/数理最適化
- Google Cloud St...
- PyTorch
- 機械学習
- Google Compute ...
- 開発
- ソフトウェア
- 強化学習
- Python
- C++
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仕事内容
■求人概要： 同ポジションは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 ■業務詳細： ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等
求める能力・経験
・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験
事業内容
デジタルプロダクトカンパニー：建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー：デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー：AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供
エージェント求人 イノベーションエンジニア【TDC-DAX】
600~2000万
- 最新テクノロジー
- テスト
- テスト設計
- 開発
- アーキテクチャ設計
- Azure
- UI/UX設計
- クラウド
- UX改善
- 運用保守
- コンサルティング業務
- プログラミング
- 情報/プログラミング開発
- 要件定義
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仕事内容
【当職種について】 イノベーションエンジニアは、サービス構想から実装・運用・改善までを一気通貫で支援する実行型エンジニアリングポジションです。 クライアントの最前線で価値創出に直接コミットし、ビジネス成果に直結する“動く仕組み”を設計・構築・成長させることをミッションとします。 特に、生成AIをはじめとする最新テクノロジーをPoC（概念実証）で終わらせず、実業務への適用と運用定着までをリードし、成果が出るところまでクライアントと伴走する姿勢を重視します。 UX設計やMVP開発、クラウド・データ・AIを統合したプラットフォーム構築、運用最適化など、多様な技術とビジネス視点を融合しながら、実行力のある価値創出を担います。技術実装にとどまらず、「なぜ・何を・どう届けるか」を自ら考え抜き、構想を現実に変えるプロフェッショナルです。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI（Azure OpenAI・Copilot Studio等）を活用した業務改革に向け、ユースケース整理からアーキテクチャ設計、プロンプト設計、RAG構成・実装、PoC〜本番化までを支援 ・新規サービス立ち上げにおける、ユーザージャーニー設計、UI／業務要件の構造化、MVP開発の支援 ・UX改善に向けた診断・A/Bテスト設計・Design System導入など、継続改善サイクルの整備 ・クラウド基盤・データ基盤の再設計、IaC導入、SRE／FinOps体制構築による運用最適化 ・内製化支援としてのDevSecOps整備、開発スタンダード設計、オフショア連携モデル構築 など 【当職種で働く魅力】 ■構想から実装・運用まで一気通貫で関われる裁量と成長機会 「上流担当」や「開発担当」としてではなく、構想段階から実装、成長フェーズの改善運用まで、全工程に深く関わることができます。 ■最先端テクノロジーに“現場で”触れられる実装力重視の環境 本チームは人工に頼らない開発を志向しており、開発の各フェーズにおいて生成AIを活用した開発の自動化へ積極的に取り組んでおり、最新のエンジニアワークを体験することができます。 ※昨今では生成AIを活用したAI駆動開発（バイブコーディング） ■業界横断的な経験 製造業、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界のデジタル変革に携わることで、幅広い業界知識と技術応用力を身につけられます。 ■グローバル開発経験 PwCのオフショア開発拠点とのコラボレーションによる開発を促進しており、経験値としてグローバル開発経験を得ることができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・生成AIを活用したAI駆動開発の実践経験 ・グローバルチームとのコラボレーション開発 ・業界横断での課題解決経験 ・実装だけで終わらない、構想～成長フェーズまでの一貫した経験 ・幅広いキャリアパスにつながる実践力の習得
求める能力・経験
【必須要件】 ■Associate/Senior Associateは、以下の①は必須、②～⑤のいずれかの経験が必須 ①プログラミング開発経験 or UX/UI実装経験 ②コンサルティングファームで、SIプロジェクト（要件定義～運用保守）に参画した経験 ③SIerで、SIプロジェクト（要件定義～運用保守）に参画した経験 ④HW/SWベンダｰで､SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ⑤事業会社のDX、IT部門で､SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・SIer、HW/SWベンダー、デザイン会社での実務経験 ・SIプロジェクト（要件定義～運用等）における、開発ベンダー側のプロジェクト管理者として参画した経験 ・クライアントリレーション、ベンダー管理の経験 ・課題解決／提案能力
事業内容
-
エージェント求人 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
800~1500万
- 自然言語処理
- 機械学習
- データ分析
- 画像処理
- データマイニング開発
燈株式会社 ※株式評価額1,000億円超 東京大学松尾研究所発AI技術スタートアップ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【企業情報及び募集背景】 ・同社は最先端のAI技術を実装し、顧客課題の解決を目指す大学研究室発のスタートアップ企業です、2026年1月産業機器・FA関連の大手電機メーカーより50億円規模の出資も受け、今後より一層、製造業・モノづくり分野でのAIの開発を進めていく計画で、モノづくり業界向けDXソリューション部門でご活躍頂ける機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニアを募集しております。 ■業務内容詳細 ・DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ （Research ＆ Design） 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 （Implementation） 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 （Engineering） 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 （Communication） アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini 【勤務地詳細】 ・東京都千代田区神田駿河台（御茶ノ水） ※新御茶ノ水駅（聖橋方面改札）駅直結 ※
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・Numpy, Pandas, Scikit－learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験のある方 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む） 【歓迎（WANT）】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号・博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績
事業内容
IT開発/ITコンサルティング
企業ダイレクト 【データアナリスト】事業戦略策定に貢献/在宅勤務可/IPO準備中
600~900万
株式会社アンドパッド東京都千代田区もっと見る
仕事内容
社内の様々なデータを分析し、戦略立て効率向上に向けた意思決定を支援するデータアナリストの募集です。各部署から依頼を受けた案件に対して、基盤構築されたデータを分析し、事業戦略策定の一助を担います。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化(主に社内にて使用しているシステムのデータ) ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
求める能力・経験
【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。
事業内容
■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発
エージェント求人 不正対策ドメインエキスパート
600~1200万
- 負荷分散/チューニング
- バリューアップ/モニタリング
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- チューニング
- 提案
- マネジメント
- マネージャー
- モニタリング
- 問い合わせ対応
- 検証
- 分析
- データ分析
株式会社カンム東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
□基本情報 ■仕事概要: マネージャーと協業して、専門的側面から不正対策の実行支援およびPDCAサイクルの推進をお任せします。 【具体的な業務】 ・現行の不正対策施策の分析、改善提案および実行（特徴量の検証・追加、システムのチューニング等） ・日常のモニタリング業務、問い合わせ対応、ディスピュート作業の運用改善 ・未知の不正を抑止する対策企画及び、その実装プロジェクトマネジメント ・アクワイアラ、金融庁、財務局との社外対応 ・マネージャー1名 ・不正対策企画(不正対策企画・実装済み施策の改善)：2名（上記マネージャーと兼務1名・他業務との兼務1名） ・不正対応(モニタリング・問い合わせ対応)：3名（運用リード1名・オペレーション2名） ・エンジニア（不正対策企画・業務効率化実装）：1名 ・データサイエンティスト：1名（他業務との兼務）
求める能力・経験
■必須スキル: ・金融不正対策に関する深い知見と実務経験（不正利用抑止、不正検知、本人認証リスク対応など） ・不正検知に必要なデータ分析に関する知識、最新の不正対策手法への理解 ・日々の不正モニタリングや業務プロセス改善の経験 ■求める人物像: ・技術・専門性に対する探究心がある方:不正対策分野の最新知識や技術に対して常に学び続け、現状に疑問を持ち改善策を模索する姿勢がある方。 ・現場志向の方:理論だけでなく、実際の業務改善に直結する行動を重視し、現場での具体的な数値改善や問題解決に強い意欲を持つ方。
事業内容
-
エージェント求人 【CS運用リード】◆金融未経験でもOK◆サービス品質を高める運用設計・不正対応 / カンム
600~700万
- 問い合わせ対応
- KPI設定
- 親会社/子会社会計基準統一
- Slack
- Zendesk
- 委託先管理
- バリューアップ/モニタリング
- KGI/KPI策定
- KPI策定
- 提案
- モニタリング
- BIツール
- 開発
- 業務設計
- 分析
- マネーロンダリング対策/AML
- マネジメント
- BPO
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仕事内容
【募集背景】 私たちは、バンドルカード事業を中心に、BtoC領域にとどまらずBtoB事業も視野に入れた積極的な事業展開を進めています。今後は親会社である三菱UFJ銀行との連携も活かしながら、さらなる成長を目指していきます。 それに伴い、CS体制の拡大と運用最適化を進める中で、ユーザー保護の観点も踏まえた業務設計・改善をリードできる人材を募集します。現在は複数メンバーが兼務する形で対応していますが、今後はより再現性の高い運用体制を構築すべく、専任リードのポジションを新設することにしました。 【ポジション概要】 CS部門に配属され、CS運用の再設計と業務改善を主導しつつ、 問い合わせ起点で発生する一次不正リスクの検出・抑止フローを構築して安定運用までリードします。 本ポジションでは、不正対策や金融業界のご経験は問いません。 入社後は、OJTや社内ナレッジを活用しながら、リスク対応やKYCなどの実務知識を段階的にキャッチアップできる環境を整えています。 現場メンバーによるフォロー体制もあり、業界・職種を越えた挑戦を歓迎します。 【主な業務】 ・CS運用の設計・モニタリング（SLA／KPI策定、委託先管理、VOC分析） └ Zendesk／Slack を活用した業務自動化とナレッジベース整備 ・チャージ／決済データから一次不正疑義を精査し、開発チームへエスカレーション ・不正抑止ルールの要求定義と実装推進（エンジニア・企画との協働） ・カードブランド／アクワイアラ等との外部調整、FAQ・告知文案の作成・更新 ・KYC運用における CS 連携と問い合わせフロー最適化 【本ポジションの魅力】 ■挑戦機会と裁量 CS運用の再設計から不正対策まで、広範な領域をリードできるポジションです。KPI設計や業務改善に裁量を持ち、開発と連携しながら提案〜実装までをスピーディに推進可能。ユーザー保護の専門性も自然と身につき、成長と成果実感を両立できる環境です。 ■データドリブンな環境 入社後は社内ドキュメントやOJTを通じて実務を学び、BIツールのスキルも習得可能。データを用いた業務推進により、再現性のある成果創出力を磨けます。 ■企業文化と働き方 リモートやフレックス勤務が可能で、柔軟な働き方を実現。ライフステージに応じて働きやすく、プライベートとの両立も可能な企業文化です。
求める能力・経験
■必須スキル ・CS運用経験3年以上（委託先管理／業務改善／VOC運用） ・問い合わせ分析〜業務フロー再設計まで自走し、関係部署を巻き込んで実装まで推進した経験 ・原因を特定し、再発を防止するための具体的な対策を考えられる ■歓迎スキル ・キャッシュレス決済業界での経験（モバイルアプリ含む） ・KYC／AML運用経験 ・BPO/派遣チームのマネジメント経験 ・不正対策ツールやRPA導入経験 ・変化の速い環境で業務プロセス再設計をリードした実績
事業内容
-
エージェント求人 【全国フルリモート可】博報堂テクノロジーズ：データマネジメント（プロジェクトマネージャー）
726~1206万
- データモデリング
- データマネジメント
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- マネジメント
- データ分析
博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ ＊今年度、弊社からのご紹介で博報堂テクノロジーズ様に27名内定、18名入社を頂いており、国内No1の内定獲得率・紹介実績がございます。 ＊本ポジションの直属の上長、1次面接官も当社からのご紹介で入社した方ですので、他のエージェントでは持ちえない質の高い情報提供が可能でございます。 ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ ◤株式会社博報堂テクノロジーズ◢ 博報堂グループ各社に散らばっていたIT組織が集約され、2022年4月に創設した企業で、博報堂グループのDX推進、新規サービス・プロダクトの開発をしています。 博報堂本体のIT組織も博報堂テクノロジーズに集約されており、子会社ではございません。博報堂とは並列の立ち位置で、条件面においては博報堂本体よりも高い水準で設定されています。 ◤博報堂テクノロジーズの給与制度/休暇制度/福利厚生◢ ・給与は2,400万円まで提示が可能な給与体系です。 ・年間の有給休暇は最高付与日数40日＋特別休暇7日 ・副業、全国フルリモート勤務可能です。 ◤配属先詳細_入社後ミッション◢ データマネジメントセンター： 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織。 ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ALLでの価値創出を実現します。 当部門のミッションは、データに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ることです。 ◎プロジェクトマネージャー（本案件のミッション） 博報堂ＤＹグループ内外のデータを取り扱う部門に対して業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なデータマネジメントセンターとしてのソリューション開発をリードしていただきます。
求める能力・経験
MUST要件 <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 Want要件 <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
事業内容
-
企業ダイレクト 【AIエンジニア】AIの社会実装を推進／衛星・製造・医療領域／リモート可
500~800万
株式会社Ｒｉｄｇｅ－ｉ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 【業務について】衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。
求める能力・経験
【必須】■ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ■Githubなど開発ツールの使用経験 ■AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ■ロジカルシンキング、説明能力 【歓迎】■LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 ■開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 ■一般的なデータ分析・データサイエンススキル ■日常会話程度の英語力、英語に抵抗のない方 ≪魅力≫ ・リモートワーク(原則週1出社) ・キャリア支援制度 ・特許報奨金 ・定期勉強会
事業内容
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
エージェント求人 💫社会課題解決★資金調達100億★IoTスタートアップ💫データサイエンティスト
600~1100万
- データ分析
- 開発
- Redash
- センサ
- 提案
- 異常検知
- IoT
- 分析
- 需要予測
- AWS
- 水処理
- データ取得
- データ前処理
- データモデリング
- データサイエンティスト協業
- プロジェクト
- 製品
- 製品開発
- Python
- 機械学習
- R
- SQL
- データベース設計
💫社会課題解決★資金調達100億★21世紀最大の課題と言われている「水問題」解決の製造業 / IoTスタートアップ💫東京都中央区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます： ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash） ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案
求める能力・経験
■必須： ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験 ・時系列データの解析経験 ・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験 ・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル ・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎） ■歓迎： ・水処理、水質分析、環境工学に関する知識 ・AWSやTreasure dataの利用経験 ・MLOps・データパイプラインの構築経験 ・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験 ・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験 ・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨）
事業内容
-
エージェント求人 AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】
年収非公開
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仕事内容
【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など） - エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援 - 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 - 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析 - 流通業：需要予測、在庫分析 - 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化 - 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析 - 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援 - 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援 - 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援 - 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める能力・経験
【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等） ・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等） ・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験 ・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
事業内容
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
エージェント求人 データアーキテクチャコンサルタント【TDC-DAX】
年収非公開
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仕事内容
【当職種について】 データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識 様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築 企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【プロジェクト事例】 - 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。 - 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。 - 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める能力・経験
【必要な経験・スキル】 ■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須 ・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験 ・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識 ・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可） ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず） ・チーム育成や若手メンバーの指導経験 【歓迎する経験・スキル】 ・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験 ・マスターデータマネジメントシステムに関する経験 ・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験 ・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験 【求める資質】 ・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力） ・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力） ・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢） ・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力） ・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
事業内容
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
企業ダイレクト 【システムエンジニア】先端AI×実装力で社会課題を解決を牽引/リモート可
600~1000万
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仕事内容
成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 ■クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ■開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進 ■プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援
求める能力・経験
【必須スキル】■Python、C++、C# のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験 ■英語（初級程度・苦手意識が無い方） 【歓迎】■AI・機械学習・深層学習に関する開発経験■LLM・生成AI・画像処理・数理最適化・強化学習に関する専門的な知識■プロジェクト、チームマネジメントの実務経験■Webアプリやクラウド開発をリードした経験■LangChainやLangGraphなど、生成AI（LLM）のライブラリを用いたアプリケーション開発経験■クラウド環境のシステムアーキテクチャ設計・構築経験■ベンダー選定、発注、契約管理、および品質管理の実務経験
事業内容
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
エージェント求人 電通総研（データ戦略）
730~1360万
株式会社電通総研東京都港区もっと見る
仕事内容
■期待役割： ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容： ・データ戦略策定：現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等 ・データマネジメント体制整備：組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等 ・データ活用推進支援：ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等 ・人材教育・コミュニティ運営：スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等
求める能力・経験
【必須要件】 下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験 3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験 3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験 3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験
事業内容
-
エージェント求人 楽天グループ データアナリスト【楽天銀行株式会社 データインテリジェンス本部】
500~1200万
- マーケティング
- 戦略提案
- データベース
- ビッグデータ
- 分析
- データ分析
- BIツール
- 戦略立案
- プロジェクト
- Linux
- クラウド
- AWS
- アクセス解析
- 情報処理
- 機械学習
- Tableau
- R
- Python
- SQL
楽天グループ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に 活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案や マーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで 収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて 仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。 また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう 分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で 様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。 ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ＜業務詳細＞ ・データ分析によるサービス企画・提案 楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い 多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした 新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め 組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。 勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 <ステークホルダー> 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等 社内の様々な部門と関わる機会があります。 また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し データ活用に関わる議論も活発に行われています。
求める能力・経験
【必須要件】 ・Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験５年以上 ・SQLで大量データを操作するスキル ・Linux（シェル/シェルスクリプト）の使用経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 ・BIツール（Tableau／MicroStrategy／Power BIなど）によるレポートやダッシュボードの作成経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル ・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング ・相手の本質的なニーズを理解し、仮説・検証を経て解決に導くことができる課題解決力 【歓迎要件】 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験（AWS等） ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス／データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【IT・DXオープンポジション/女性管理職】在宅可/ポジティブアクション
1260~1400万
コスモ石油株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
DX推進、PMO、システム導入、社内SE（アプリ・インフラ）、データサイエンティスト、データエンジニア等のご経歴にマッチする職種をご案内するものとなります。現在募集している職種の中で、どの職種に応募すれば 良いかわからないが、マッチするポジションがあれば応募したいと考えていらっしゃる方は、こちらにご応募下さい。 ★DE&Iについて：人材活用方針において「多様な人材の活躍推進」を明記し、あらゆる役員および従業員が公正に処遇され、能力を最大限に発揮できる環境づくりを行っています。詳細⇒ https://www.cosmo-energy.co.jp/ja/sustainability/social/employee3.html
求める能力・経験
★ポジティブアクション・女性歓迎★【必須】DX推進/PMO/システム開発・導入/社内SE（アプリ・インフラ）/データサイエンティスト/データエンジニアいずれかのご経験5年以上+リーダーorマネージャーのご経験 ■コスモエネルギーグループについて：石油開発から小売販売までの石油事業を一貫して行うほか、総合エネルギー企業として風力や太陽光といった再生可能エネルギーを展開。環境保全を含む社会的責任への取組みを企業価値の基盤と捉え、持続可能な社会の実現を目指しています。 *グループ各社：コスモ石油マーケティング（株）/コスモエネルギーホールディングス(株)／コスモエネルギー開発(株）
事業内容
■原油や石油製品の輸出入/精製/貯蔵/販売、 石油製品の開発や製造技術の高度化等を展開。環境対応自動車エンジンオイルや 船舶用オイル、各種工業用潤滑油等を手掛けています。
エージェント求人 株式会社ヴィンクス データサイエンティスト【東京/リモート可】28330
560~900万
- 機械学習
- 研究開発
- 分析
- R
- 開発
- Python
株式会社ヴィンクス東京都墨田区もっと見る
仕事内容
～裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ～ 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。
求める能力・経験
Python、Rでの開発経験
事業内容
流通・小売業界に特化したITソリューションの提供（POSシステム、CRM、ECサイト、基幹システム等の開発・運用）、ITインフラ構築・保守
エージェント求人 データコンサルタント＜広告領域のデータ分析と課題解決＞【大手グループ中核企業】
400~1500万
- マーケティングマネジメント
- 戦略立案
- MA/CRM
- 提案
- 分析
- マーケティング
- データ分析
- データマネジメント
- データ取得
- プロジェクトマネジメント
- MA/CRM施策
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において、 データの特徴、連携する広告プラットフォームの特徴、基盤の特徴、法的な対処を考慮し、 あらゆるデータの施策活用、接続にまつわる課題を解決するためのコンサルティングの実行、あるいはサービスパッケージ開発に携わっていただきたいです。 ＜業務概要＞ マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）における、 あらゆるデータの施策活用、接続にまつわる課題の解決 ＜具体的には＞ 広告領域を中心としたデータの活用施策の整理 Conversion APIの提案、実装 1st Party Dataを広告活用するための法的整理支援 1st Party Dataを広告活用するための技術要件整理 上記のトータルコンサルティング 上記をパッケージングしたサービス開発 配属先情報 【働き方】 所定労働時間7時間/日原則22時以降、土日業務禁止 有給奨励日12回/年（2022年度） フレックスタイム制 育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます
求める能力・経験
必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・社内外のプロジェクトメンバーと円滑にプロジェクトを進められるコミュニケーションスキル、 、交渉力 ・能動的にバリューを出そうとする姿勢 ・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティング提案経験 ・アドテクノロジーの業務利用経験（VBB、CAPI、ターゲティング接続） ・アドテクを取り巻く知見（Cookie） ・1stParty データ活用に関する法的知見（個人情報保護法など） ・クラウド基盤（GCP、AWS、Snowflake、Treasure Data） ・計測ツール（GA）に関する知見 ・PM経験 ・複数ステイクホルダーのいるプロジェクト経験
事業内容
企業のマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務（顧客戦略の策定/ ダイレクト販売事業構築/販売チャネル構築等）。 各サービスを組み合わせ戦略策定 からシステム構築、制作・実施、カスタマーセンター運営迄をワンストップで提供
エージェント求人 コクー株式会社【未経験】データサイエンティスト＜首都圏＞28817
312~400万
- マネジメント
- データ集計
- ダッシュボード作成
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- 分析
コクー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！！ ・8日間、Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 【キャリアステップ】 ＜“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス！＞ マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています！ 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi
求める能力・経験
■必須 社会人経験1年以上（契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可） リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方 ※事業部月次MTG（月1.5h）、アメーバMTG（月1-2回／1～2h）、上長面談（月1h） ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 （過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方） - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方（頻度などは求めません）
事業内容
DX人財輩出事業、IT・インフラ事業、データサイエンス事業、広告・プロモーション事業（女性活躍推進を軸とした人財ソリューション）
エージェント求人 データアナリスト（AI技術開発部）
800~1200万
- LightGBM
- Python
- スケジュール調整
- プログラミング
- ビッグデータ
- データ分析
- 分析
- 開発
- Looker
- pandas
- 事業責任者
- プロジェクト
- マネジメント
- データベース
- シミュレーション
- 戦略立案
- 技術開発
- 効果検証
- 検証
- パフォーマンスチューニング
- コンピュータサイエンス
- 事業戦略立案
- マーケティング
- SQL
- 機械学習
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。
求める能力・経験
■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
事業内容
GO株式会社は、以下の主要サービスを提供しています： • タクシー配車アプリ『GO』：全国9割の都道府県で提供されており、ユーザーと近くのタクシーを迅速にマッチングすることで、快適な移動体験を提供しています。 • AIドライブレコーダーサービス『DRIVE CHART』：タクシーや営業車、トラックなど約5万台に導入されており、AIが危険運転を検知し、交通事故削減を支援しています。