RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT

求人検索

データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,389

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】博報堂テクノロジーズ:データマネジメント(プロジェクトマネージャー)

    726~1206

    • データモデリング
    • データマネジメント
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • マネジメント
    • データ分析
    博報堂テクノロジーズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ *今年度、弊社からのご紹介で博報堂テクノロジーズ様に27名内定、18名入社を頂いており、国内No1の内定獲得率・紹介実績がございます。 *本ポジションの直属の上長、1次面接官も当社からのご紹介で入社した方ですので、他のエージェントでは持ちえない質の高い情報提供が可能でございます。 ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ ◤株式会社博報堂テクノロジーズ◢ 博報堂グループ各社に散らばっていたIT組織が集約され、2022年4月に創設した企業で、博報堂グループのDX推進、新規サービス・プロダクトの開発をしています。 博報堂本体のIT組織も博報堂テクノロジーズに集約されており、子会社ではございません。博報堂とは並列の立ち位置で、条件面においては博報堂本体よりも高い水準で設定されています。 ◤博報堂テクノロジーズの給与制度/休暇制度/福利厚生◢ ・給与は2,400万円まで提示が可能な給与体系です。 ・年間の有給休暇は最高付与日数40日+特別休暇7日 ・副業、全国フルリモート勤務可能です。 ◤配属先詳細_入社後ミッション◢ データマネジメントセンター: 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織。 ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ALLでの価値創出を実現します。 当部門のミッションは、データに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ることです。 ◎プロジェクトマネージャー(本案件のミッション) 博報堂DYグループ内外のデータを取り扱う部門に対して業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なデータマネジメントセンターとしてのソリューション開発をリードしていただきます。

    求める能力・経験

    MUST要件 <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 Want要件 <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】AIの社会実装を推進/衛星・製造・医療領域/リモート可

    500~800

    株式会社Ridge-i東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 【業務について】衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

    求める能力・経験

    【必須】■ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ■Githubなど開発ツールの使用経験 ■AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ■ロジカルシンキング、説明能力 【歓迎】■LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 ■開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 ■一般的なデータ分析・データサイエンススキル ■日常会話程度の英語力、英語に抵抗のない方 ≪魅力≫ ・リモートワーク(原則週1出社) ・キャリア支援制度 ・特許報奨金 ・定期勉強会

    事業内容

    ■AIコンサルティングおよびソリューション開発

  • エージェント求人

    💫社会課題解決★資金調達100億★IoTスタートアップ💫データサイエンティスト

    600~1100

    • データ分析
    • 開発
    • Redash
    • センサ
    • 提案
    • 異常検知
    • IoT
    • 分析
    • 需要予測
    • AWS
    • 水処理
    • データ取得
    • データ前処理
    • データモデリング
    • データサイエンティスト協業
    • プロジェクト
    • 製品
    • 製品開発
    • Python
    • 機械学習
    • R
    • SQL
    • データベース設計
    💫社会課題解決★資金調達100億★21世紀最大の課題と言われている「水問題」解決の製造業 / IoTスタートアップ💫東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

    求める能力・経験

    ■必須: ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験 ・時系列データの解析経験 ・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験 ・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル ・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解(分野問わず歓迎) ■歓迎: ・水処理、水質分析、環境工学に関する知識 ・AWSやTreasure dataの利用経験 ・MLOps・データパイプラインの構築経験 ・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験 ・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験 ・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)  - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援  - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全  - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析  - 流通業:需要予測、在庫分析  - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化  - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析  - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援  - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援  - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援  - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等) ・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等) ・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験 ・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

  • エージェント求人

    データアーキテクチャコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【当職種について】 データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識 様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築 企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【プロジェクト事例】  - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。  - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。  - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 ■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須 ・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験 ・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識 ・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可) ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず) ・チーム育成や若手メンバーの指導経験 【歓迎する経験・スキル】 ・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験 ・マスターデータマネジメントシステムに関する経験 ・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験 ・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験 【求める資質】 ・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力) ・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力) ・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢) ・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力) ・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

  • エージェント求人

    楽天グループ データアナリスト【マーケットプレイス事業 ファッション事業部 マーケティング課】

    500~800

    • 戦略提案
    • 課題設定
    • マーケティング
    • マネジメント
    • バリューアップ/モニタリング
    • モニタリング
    • データ分析
    • KPI設定
    • 検証
    • 効果検証
    • KGI/KPI設定
    • EC
    • 分析
    • Microsoft Excel
    • プロジェクト
    • データ集計
    • プロジェクトマネジメント
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に 幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め 顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。 あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測  Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略  顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備  事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営  データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ  日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。  未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案  データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。  あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携  分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と  直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境  成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。  最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ  様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね  効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化  楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が  最大限に活かされる環境です。  データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献  自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    電通総研(データ戦略)

    730~1360

    株式会社電通総研東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■期待役割: ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容: ・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等 ・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等 ・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等 ・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等

    求める能力・経験

    【必須要件】 下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験 3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験 3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験 3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト候補】実務未経験OK/最大5カ月間の研修/大手取引多

    400~530

    株式会社D4cプレミアム東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社。顧客から受託しているデータ解析案件を中心にお任せいたします。研修制度も充実しており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境です。 【詳細】■クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ■統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ■分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 ※将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。

    求める能力・経験

    【必須】■Python・R・SQL 等、何らかのプログラミング・コーディング経験3か月以上(実務経験不問)【歓迎】■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 【充実の研修制度と成長サポート】統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。■研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ■PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ■グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ■質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。

    事業内容

    ■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣(労働者派遣業 般13-302187)

  • エージェント求人

    【データマーケター】データ統合エコシステム/AI×データドリブンマーケティング

    1300~1700

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行  ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理  ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等)  ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討  ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行  ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行  ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等  ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化  ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上  ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!

    求める能力・経験

    必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【地域社会DX推進】業務課題解決の推進・技術支援(NWやIoT、無線、AI等)

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 地域社会の抱える業務課題の解決/技術支援 1.自治体や企業とのリレーションの中で、設備部門が推進するDX技術を活用した、地域社会等の業務課題解決に取り組む 2.営業部門がもつユーザリレーションに対して、設備部門の業務DX等を展開(※1) 3.お客様課題解決実現にあたり、ネットワークやIoT、無線、AI等のスペシャリスト達と連携し、プロジェクト全体をコーディネート ※1 取り組みが評価され、導入したいとご要望を頂いた際は営業部門へ取り次ぐ

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 以下の実務経験を有していること ・ICT技術等を活用した企画・戦略立案、事業サポート等によるお客様企業のDX推進経験(2年以上) 応募資格(歓迎) ・公共機関等へのコンサル、提案,、要件定義の経験 ・新規ビジネスの立ち上げ経験 求める人物像 ・社内外の技術力を活かして社会貢献する意欲や経験をお持ちの方 ・先進的で有望な技術・サービス・事業モデルを有する外部企業等と協業関係を築きながら新たな事業構想にチャレンジしたい方

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    データ利活用により、地域をトータルでサポートするまちづくりの実現

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出⇒アクションプランコンサル⇒効果検証 ・防災分野における人流データを活用した地域貢献(避難所検討、避難経路検討など) ・バイタルデータを活用した疲労/眠気を検知する新サービスのロジック検討 ・高齢者フレイル予防に向けた高齢者行動情報からの危険予知分析 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 その他詳細は面談にてお知らせします

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上) 応募資格(歓迎) 下記のスキルや経験を有する ・Data Saberを取得している ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・観光コンサル、都市計画コンサル等まちづくり業務に携わったことがある方 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【AI/データ活用ビジネス企画・開発】データ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・PM

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。 ■分野別データ分析ビジネス創出業務 ・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント  まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等) ■データ分析基盤開発・分析業務 ・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント ポジションの魅力 ・本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。 ・AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加えて、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX(カスタマーエクスペリエンス)力向上も併せて伸ばせる業務経験ができます。 ・イノベーションに対する強い情熱を持ち、変化の中でチャンスを見つけながら共に成長していける仲間を募集しています。

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 以下の経験を有していること AI/データ活用を基盤としたマネージドサービスやプロダクトの開発業務、または戦略・企画立案プロジェクトにおけるPM経験2年以上  応募資格(歓迎) ・スキル、知識  ・業務遂行力、事業立案経験・スキル(3C/SWOT等知識・実務経験)  ・AI/データサイエンス分野の基礎知識  ・プログラミングスキル(主にPython)  ・UX/UIデザインスキル ・資格  ・クラウド系 :AWS Certified Solutions Architect ? Associate(SAA)、          Microsoft Azure Administrator Associate(AZ104)  ・プログラミング:Python3エンジニア認定基礎試験  ・AI:G検定、E資格  ・データ分析:Python3エンジニア認定データ分析試験、AWS Certified Data Analytics ?         Specialty、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate、統計検定 ・業務経験  ・データ分析業務、AI・システム開発業務(AI、クラウド、DB、アプリ等)  ・新サービス/ソリューションや新規事業の企画開発業務

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術(生成AI等)を活用した社会変革(DX)の実現

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施   - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ポジションの魅力 ・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です! ・これから急速に発展していくAI技術を磨き、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう!

    求める能力・経験

    応募資格(必須) AI技術を活用した課題解決の提案または開発 いずれかの経験(1年以上) 応募資格(歓迎) ・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス(マネージドサービス)を利用した構築経験 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上) ・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験 求める人物像 ・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。 ・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。 ・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。 ・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】地域のお客様のマーケティング力強化/ビジネスモデル創出

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ①デジタルマーケティングに係わる以下の業務  <ソリューションモデルの開発等> ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム) ・デジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討 ・社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 <案件開拓・支援> ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ②各地域の課題解決に向けた以下の業務 ・地域における社会課題に対する調査・分析・解決手段の起案 ・起案内容を基にし社内外のリソースを活用した高速PDCAの推進 ・お客さまとの共創による新たな課題解決手法の構築と他エリアへの展開 ・取組成果の社内外へのPR ポジションの魅力 NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジして頂ける方を歓迎します。 我々はそういった課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、ネットワーク技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上/ソリューションモデルの構築」を行うために2021年10月に新設された組織です。あなたが持つテクニカルスキルやコンサルティング能力を、我々とともに日本社会や地域の課題解決のために活かしてみませんか。

    求める能力・経験

    応募資格(必須)  以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)   ①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析   ②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用したナーチャリング(顧客育成)施策の実行・効果検証   ③Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化   ④データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 応募資格(歓迎) ・能力、経験  サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・資格等   共通:情報処理技術者(PJマネージャ/情報セキュリティマネジメント)、PMP   ①②マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定   ③Googleアナリティクス、ウェブアナリスト   ④AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者(データベーススペシャリスト)

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    モービルマッピングシステム(MMS)、AI等を活用した通信設備点検のDX推進

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・遠隔点検拡大に向けた最新技術の導入 ・MMS走行データと最新技術を掛け合わせた遠隔点検手法の確立  - 全社的な点検方法のリデザイン(最新技術導入、関連組織含む業務フローの整理、MMS走行計画の策定、関連機器の配備調整等)  - 遠隔点検手法の具現化(実運用レベルまでの具体化と、派遣社員の習熟訓練/指導)  - 遠隔点検ツールの高度化に向けた仕様検討(改善要望把握、ベンダ調整等)  - 簡易点検アプリの維持、改修 ・MMS走行データ等を活用した社外ビジネス案件への対応(MMS走行データ分析、お客様ニーズに合わせたデータ提供等) ・社外案件ノウハウの蓄積と、他インフラ保有企業へのアプローチ戦略の策定(主に技術的な観点での戦略策定) ポジションの魅力 ・通信インフラ業界の業務改革を自らの手で実践することができます。  NTT東日本だけでも、電柱566万本、ケーブル139.6万kmと莫大な量のインフラ設備を保有しており、影響も大きく、やり甲斐のある仕事です。 ・インフラ設備の老朽化という大きな社会課題に取り組むため、社会的な意義も大きく、仕事を通じて社会課題解決へ貢献できると共に課題解決スキルを習得することによってご自身の成長にもつなげることができます。

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 以下いずれかの技術を用いた業務変革の推進経験(2年以上) モービルマッピングシステム、AI(認識系)、Python(データ解析、機械学習) 応募資格(歓迎) 資格:電気通信主任技術者 スキル:MMSに関するスキル 経験:PM/PL経験、ステークホルダーを巻き込んだ企画立案経験、インフラ設備の構築/保守経験 求める人物像 ・先進的で有望な技術、サービス、事業モデルに注目し、自ら積極的に学び、新たな技術を自らの手で触り、試すことで技術課題の解決に取り組むことに意欲を感じる方 ・インフラ設備における課題を解決することに共感していただける方 ・インフラ設備における様々な課題を創造力と行動力で解決し、新たなビジネスを切り拓くことに遣り甲斐を感じる方 ・協調性、柔軟性を持ち、社内外を問わず多くの関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    データドリブン経営実現に向けたデータマネジメントのデザイン・推進

    590~1040

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用 ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用 等

    求める能力・経験

    必須 以下のいづれかの経験を有していること ・PM/PL又はメンバーとして顧客データ分析基盤のシステム開発の実務経験5年以上 ・PM/PL又はメンバーとして営業組織との協働で顧客データ分析の実務経験1年以上 (データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割) 歓迎 ・企業のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系に関する専門的な知識 ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    楽天グループ データアナリスト【楽天銀行株式会社 データインテリジェンス本部】

    500~1200

    • マーケティング
    • 戦略提案
    • データベース
    • ビッグデータ
    • 分析
    • データ分析
    • BIツール
    • 戦略立案
    • プロジェクト
    • Linux
    • クラウド
    • AWS
    • アクセス解析
    • 情報処理
    • 機械学習
    • Tableau
    • R
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に 活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案や マーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで 収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて 仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。 また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう 分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で 様々な取り組みにチャレンジできる部署です。  【募集背景】 データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。 ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 <業務詳細> ・データ分析によるサービス企画・提案  楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い  多角的な分析を行います。  フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした  新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成  分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め  組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。  勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 <ステークホルダー> 営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等 社内の様々な部門と関わる機会があります。 また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し データ活用に関わる議論も活発に行われています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験5年以上 ・SQLで大量データを操作するスキル ・Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 ・BIツール(Tableau/MicroStrategy/Power BIなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル  ・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング ・相手の本質的なニーズを理解し、仮説・検証を経て解決に導くことができる課題解決力 【歓迎要件】 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験 <歓迎する経験> ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験(AWS等)  ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス/データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【IT・DXオープンポジション/女性管理職】在宅可/ポジティブアクション

    1260~1400

    コスモ石油株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    DX推進、PMO、システム導入、社内SE(アプリ・インフラ)、データサイエンティスト、データエンジニア等のご経歴にマッチする職種をご案内するものとなります。現在募集している職種の中で、どの職種に応募すれば 良いかわからないが、マッチするポジションがあれば応募したいと考えていらっしゃる方は、こちらにご応募下さい。 ★DE&Iについて:人材活用方針において「多様な人材の活躍推進」を明記し、あらゆる役員および従業員が公正に処遇され、能力を最大限に発揮できる環境づくりを行っています。詳細⇒ https://www.cosmo-energy.co.jp/ja/sustainability/social/employee3.html

    求める能力・経験

    ★ポジティブアクション・女性歓迎★【必須】DX推進/PMO/システム開発・導入/社内SE(アプリ・インフラ)/データサイエンティスト/データエンジニアいずれかのご経験5年以上+リーダーorマネージャーのご経験 ■コスモエネルギーグループについて:石油開発から小売販売までの石油事業を一貫して行うほか、総合エネルギー企業として風力や太陽光といった再生可能エネルギーを展開。環境保全を含む社会的責任への取組みを企業価値の基盤と捉え、持続可能な社会の実現を目指しています。 *グループ各社:コスモ石油マーケティング(株)/コスモエネルギーホールディングス(株)/コスモエネルギー開発(株)

    事業内容

    ■原油や石油製品の輸出入/精製/貯蔵/販売、  石油製品の開発や製造技術の高度化等を展開。環境対応自動車エンジンオイルや  船舶用オイル、各種工業用潤滑油等を手掛けています。

  • エージェント求人

    株式会社ヴィンクス データサイエンティスト【東京/リモート可】28330

    560~900

    • R
    • 開発
    • Python
    株式会社ヴィンクス東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    ~裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ~ 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100%】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容: 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲:会社の定める業務 <具体的業務> 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について: デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。

    求める能力・経験

    Python、Rでの開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社ヴィンクス  データサイエンティスト【大阪/リモート可】31227

    560~900

    • 製品
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 開発
    • 分析
    • R
    • Python
    株式会社ヴィンクス東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    ~裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ~ 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100%】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容: 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲:会社の定める業務 <具体的業務> 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について: デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。

    求める能力・経験

    Python、Rでの開発経験

    事業内容

    流通・小売業界に特化したITソリューションの提供(POSシステム、CRM、ECサイト、基幹システム等の開発・運用)、ITインフラ構築・保守

  • エージェント求人

    コクー株式会社【未経験】データサイエンティスト<首都圏>28817

    312~400

    • データ分析
    • BIツール
    コクー株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数! 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます!! ・8日間、Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 【キャリアステップ】 <“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス!> マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています! 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi

    求める能力・経験

    ■必須 社会人経験1年以上(契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可) リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方  ※事業部月次MTG(月1.5h)、アメーバMTG(月1-2回/1~2h)、上長面談(月1h)  ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 (過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方) - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方(頻度などは求めません)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データアナリスト(AI技術開発部)

    800~1200

    • LightGBM
    • Python
    • スケジュール調整
    • プログラミング
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • 分析
    • 開発
    • Looker
    • pandas
    • 事業責任者
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • データベース
    • シミュレーション
    • 戦略立案
    • 技術開発
    • 効果検証
    • 検証
    • パフォーマンスチューニング
    • コンピュータサイエンス
    • 事業戦略立案
    • マーケティング
    • SQL
    • 機械学習
    GO株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語:Python、R ライブラリ:pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース:BigQuery 可視化:plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

    求める能力・経験

    ■必須の経験/能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験/能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

    事業内容

    GO株式会社は、以下の主要サービスを提供しています: • タクシー配車アプリ『GO』:全国9割の都道府県で提供されており、ユーザーと近くのタクシーを迅速にマッチングすることで、快適な移動体験を提供しています。 • AIドライブレコーダーサービス『DRIVE CHART』:タクシーや営業車、トラックなど約5万台に導入されており、AIが危険運転を検知し、交通事故削減を支援しています。

  • エージェント求人

    株式会社PreferredNetworks【データサイエンティストリモート/自社スパコン 23708

    800~1500

    • 機械学習
    • 開発
    • Python
    • 分析
    株式会社PreferredNetworks東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務について】 Preferred Networks では、自社が保有する機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。 データサイエンティストの業務内容は以下のものになります。 【具体的な業務内容】 取引先の小売企業へのプロダクト導入プロジェクトを推進する。顧客からのフィードバックをもとに、アルゴリズムを改善していくといった仕事を含む。 プロダクトの機能を増やして、より多くの課題を解決できるようにする。顧客データの分析を通じて課題設定を行い、解決策の立案、実装、提供までの一連のサイクルを実施する。 ポジションの魅力 現場主義を大事にしており顧客と接点を持てる機会が多いため、自分が生み出しているビジネスインパクトを肌で感じることができる。 幅広い技術領域で一流の実力を持つエンジニアやリサーチャーと共に、自由な雰囲気の中でカッティングエッジな開発ができる環境がある。

    求める能力・経験

    【Qualifications / 応募資格(必須)】 ・機械学習・最適化・統計分析のいずれかを通じて問題解決を行った経験 ・チーム開発を行いメンテナンス性の高いコードを書いた経験 ・Pythonを用いた開発の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当) 【Preferred Qualifications / 応募資格(歓迎)】 ・小売領域の専門知識やユーザーを深く理解しようとする意欲がある方 ・日々刻々と状況が変わる中で、不確実な事柄や矛盾に向き合いながらも、前向きに業務を遂行できる方 ・チームにとって必要なことを自分で考えて、能動的に仕事をこなせる方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】自社SaaSプロダクト/フルリモート可/フルフレックス◎

    500~1000

    株式会社OPTEMO東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計/実装/評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築(MLOps) ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証

    求める能力・経験

    【必須】 ■Pythonを用いた開発経験■AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ■スタートアップや成長企業での業務経験■機械学習(ML)や深層学習(DL)を用いた製品開発のご経験■学習データや評価データの作成に関わったご経験■大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験■最新技術トレンド(特にAI関連)を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

    事業内容

    アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営

  • エージェント求人

    合同会社DMM.com◆データサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当データ戦略部 28069

    600~1200

    • R
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • マーケティング
    • プログラミング
    • 分散処理
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • SQL
    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【DMM.com グループ】 -「なんでもやってるDMM」 として成長中!- 会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト 「DMM.com」 を運営。 1998年の創業からこれまで動画配信、 FX、 英会話、 ゲーム、 太陽光発電、 3Dプリントなど60以上のサービスを展開。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります! 【事業部紹介】 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データサイエンティストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 【具体的な業務例】 60以上の事業を展開するDMMグループのマーケティング本部で、経営に寄り添ったデータ集計・分析をしませんか? 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 分析ニーズに基づくデータマートの設計 定期的にモニタリングするべき指標のダッシュボード化(Looker) 広告運用の担当のニーズに沿った数値のドリルダウン 施策の効果測定方法立案 サービス例:DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 約60サービスを展開しているDMMGroupの経営に直結したデータ出しができるポジションです。 ただ、データ集計をするのではなく、各事業の状況を理解し、データドリブンな意思決定を支援することが可能です。 また、職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

    求める能力・経験

    ◯必須条件 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ・数値の整合性を保ちつつ、スピーディーにアウトプットを出した経験、スキル ◯歓迎条件 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・マーケティング領域におけるデータ分析の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(職種問わず) ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ・基本的な商品レコメンドに関する知識(検索エンジン・レコメンドエンジンなど) ・基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど) ・発展的な分析能力(時系列モデリング・統計的因果推論・ベイズ推定など) ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験

    事業内容

    -