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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,228件
エージェント求人 コクー株式会社【未経験】データサイエンティスト＜首都圏＞28817
312~400万
- マネジメント
- データ集計
- ダッシュボード作成
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- 分析
コクー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！！ ・8日間、Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 【キャリアステップ】 ＜“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス！＞ マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています！ 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi
求める能力・経験
■必須 社会人経験1年以上（契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可） リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方 ※事業部月次MTG（月1.5h）、アメーバMTG（月1-2回／1～2h）、上長面談（月1h） ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 （過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方） - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方（頻度などは求めません）
事業内容
DX人財輩出事業、IT・インフラ事業、データサイエンス事業、広告・プロモーション事業（女性活躍推進を軸とした人財ソリューション）
エージェント求人 データアナリスト（AI技術開発部）
800~1200万
- LightGBM
- Python
- スケジュール調整
- プログラミング
- ビッグデータ
- データ分析
- 分析
- 開発
- Looker
- pandas
- 事業責任者
- プロジェクト
- マネジメント
- データベース
- シミュレーション
- 戦略立案
- 技術開発
- 効果検証
- 検証
- パフォーマンスチューニング
- コンピュータサイエンス
- 事業戦略立案
- マーケティング
- SQL
- 機械学習
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。
求める能力・経験
■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
事業内容
GO株式会社は、以下の主要サービスを提供しています： • タクシー配車アプリ『GO』：全国9割の都道府県で提供されており、ユーザーと近くのタクシーを迅速にマッチングすることで、快適な移動体験を提供しています。 • AIドライブレコーダーサービス『DRIVE CHART』：タクシーや営業車、トラックなど約5万台に導入されており、AIが危険運転を検知し、交通事故削減を支援しています。
エージェント求人 株式会社PreferredNetworks【データサイエンティストリモート/自社スパコン 23708
800~1500万
- 機械学習
- 開発
- Python
- 分析
株式会社PreferredNetworks東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務について】 Preferred Networks では、自社が保有する機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。 データサイエンティストの業務内容は以下のものになります。 【具体的な業務内容】 取引先の小売企業へのプロダクト導入プロジェクトを推進する。顧客からのフィードバックをもとに、アルゴリズムを改善していくといった仕事を含む。 プロダクトの機能を増やして、より多くの課題を解決できるようにする。顧客データの分析を通じて課題設定を行い、解決策の立案、実装、提供までの一連のサイクルを実施する。 ポジションの魅力 現場主義を大事にしており顧客と接点を持てる機会が多いため、自分が生み出しているビジネスインパクトを肌で感じることができる。 幅広い技術領域で一流の実力を持つエンジニアやリサーチャーと共に、自由な雰囲気の中でカッティングエッジな開発ができる環境がある。
求める能力・経験
【Qualifications / 応募資格（必須）】 ・機械学習・最適化・統計分析のいずれかを通じて問題解決を行った経験 ・チーム開発を行いメンテナンス性の高いコードを書いた経験 ・Pythonを用いた開発の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当） 【Preferred Qualifications / 応募資格（歓迎）】 ・小売領域の専門知識やユーザーを深く理解しようとする意欲がある方 ・日々刻々と状況が変わる中で、不確実な事柄や矛盾に向き合いながらも、前向きに業務を遂行できる方 ・チームにとって必要なことを自分で考えて、能動的に仕事をこなせる方
事業内容
-
企業ダイレクト 【AIエンジニア】自社SaaSプロダクト/フルリモート可/フルフレックス◎
500~1000万
株式会社ＯＰＴＥＭＯ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計／実装／評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築（MLOps） ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証
求める能力・経験
【必須】 ■Pythonを用いた開発経験■AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ■スタートアップや成長企業での業務経験■機械学習（ML）や深層学習（DL）を用いた製品開発のご経験■学習データや評価データの作成に関わったご経験■大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験■最新技術トレンド（特にAI関連）を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方
事業内容
アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営
エージェント求人 株式会社サーキュレーション【事業企画データアナリスト】週4リモート/戦略立案/プロシ事業 28439
900~1000万
- バリューアップ/モニタリング
- プロジェクト
- 制度構築
- マーケティング
- マネジメント
- 新規事業
- アドバイザリー
- プロジェクトマネジメント
- 企画立案
- 課題設定
- データ分析
- ファイナンス
- レポーティング
- モニタリング
- 制作
- 開発
- 検証
- 分析
- コンサルタント
- 戦略立案
- 戦略提案
- リーダー
- Salesforce
- システム開発
株式会社サーキュレーション東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■プロシェアリングとは： 企業が抱えるあらゆる経営テーマや事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロフェアリングコンサルティングサービス」を提供しています。 あらゆる業界のあらゆる経営テーマ（例：営業戦略立案、新規事業創出、DX推進、SDGs推進、人事制度構築、マーケティング戦略立案、ファイナンスアドバイザリーなど）に対して、豊富な経験・知見を有するプロ人材を選定し、法人企業×プロ人材×サーキュレーションによるプロジェクトを組成し、経営テーマの推進や事業課題の解決へと導きます。 ■概要： 主に担当いただく領域としては、当社の事業・サービスの柱でもあるプロシェアリングコンサルティングサービスと、FLEXY（フレキシー）サービスの２つです。 両事業部門の責任者とコミュニケーションをとりながら、各事業が抱えているボトルネックをデータを応用して抽出。 それによって定義した課題に対してどのような戦略を立案し、戦略の定着までのモニタリング、課題解決までをお任せします。 ■募集背景： 当社は「生産性向上」をテーマに、データを基軸とした経営戦略の推進に注力しています。 経営のスピードと精度をさらに高め、競争優位性を確立するために、全社横断でのデータ活用を加速しています。 この度、データ経営を推進する専任組織を新たに立ち上げ、すべての組織の枠を超えた連携と高度なデータ分析を基に、意思決定の質を向上させる体制強化を図っています。 データを武器に当社の事業成長をともに目指すメンバーを募集します。 ■業務内容： ・事業・サービスの業績最大化を目指した、営業戦略立案・KPI設計・業務推進ディレクション ・現状課題の抽出／可視化 ・顧客属性に合わせた課題解決支援の企画・推進 ・商談支援・活性化支援ツールを企画・制作・展開 ・セールスコミュニケーション最大化に向けた新規サービスの企画立案 ・フロント職種（コンサルタントなど）と連携したディスカッション、実現可否検討、検証、フィジビリティ ・仮説検証やPDCAを通したアプローチの仕組み化・社内外関係者との連携/コミュニケーション など ■業務詳細 ・経営／事業課題設定 ・経営／事業改善計画の企画から構築、運用フロー整備、実行 ・業務及び基幹システム企画、設計、開発、導入、運用改善等 ・各PJにおける業務部・開発部との折衝 ・各PJにおけるプロジェクトマネジメント ・経営陣へのレポーティング採用要件
求める能力・経験
必須条件 下記のご経験（目安3年以上） ・営業企画、営業推進、営業プロセス改善などの実務経験 ・ディレクションスキル、プロジェクトマネジメント経験 ・業務フローを俯瞰して、プロセスに沿ったデータ活用を提案できる方（業務プロセスとデータの統合経験） 歓迎条件 ・SalesforceなどのSFA/CRMを活用したB2Bのプロセスマネジメント設計・運用の経験 ・社内横断プロジェクトや中〜再規模のシステム開発におけるリーダー・PMの経験 ・ベンチャー組織や起業におけるビジネス戦略・営業企画経験"
事業内容
プロフェッショナルシェアリングサービス（プロ人材の知見・スキルを活用した経営課題解決支援）、オープンイノベーションコンサルティング
エージェント求人 合同会社DMM.com◆データサイエンティスト（マーケティング施策の分析担当データ戦略部 28069
600~1200万
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- マーケティング
- プログラミング
- 分散処理
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
【DMM.com グループ】 -「なんでもやってるDMM」 として成長中！- 会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト 「DMM.com」 を運営。 1998年の創業からこれまで動画配信、 FX、 英会話、 ゲーム、 太陽光発電、 3Dプリントなど60以上のサービスを展開。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります！ 【事業部紹介】 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データサイエンティストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 【具体的な業務例】 60以上の事業を展開するDMMグループのマーケティング本部で、経営に寄り添ったデータ集計・分析をしませんか？ 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 分析ニーズに基づくデータマートの設計 定期的にモニタリングするべき指標のダッシュボード化（Looker） 広告運用の担当のニーズに沿った数値のドリルダウン 施策の効果測定方法立案 サービス例：DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 約60サービスを展開しているDMMGroupの経営に直結したデータ出しができるポジションです。 ただ、データ集計をするのではなく、各事業の状況を理解し、データドリブンな意思決定を支援することが可能です。 また、職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。
求める能力・経験
◯必須条件 ・熟達したSQLのスキル（DMMではBigQueryを使用） ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ・数値の整合性を保ちつつ、スピーディーにアウトプットを出した経験、スキル ◯歓迎条件 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・マーケティング領域におけるデータ分析の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験（職種問わず） ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品レコメンドに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列モデリング・統計的因果推論・ベイズ推定など） ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社Finatextホールディングス【シニアアナリティクスエンジニアモダン環境/企業 29732
650~900万
- PC/Web
- 品質管理
- データ分析
- GCP
- AWS
- テスト
- マネジメント
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- SQL
- Git
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■提供するサービスについて ・DataLens商業リーシング インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、 大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。 SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、 専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。 ・DataLens商圏分析（旧：MarketLens） 飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。 人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。 レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。 ・DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。 煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、 店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。
求める能力・経験
【必須スキル】 [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 【歓迎スキル】 ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】創業からエンジニア退職者0名◎成長×働きやすさ★
450~700万
ｉｎｉｔ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎クライアント企業のデータ解析業務をお任せします ◎Python言語を活用したデータ分析や解析モデルの構築 ◎案件選択制で自身のキャリアプランに合わせた業務に携われます 【具体的には】 クライアント企業のデータ分析ニーズに応じて、データの収集・加工・分析を行い、ビジネス課題解決に貢献します。Python言語を使用したデータ解析モデルの構築や、分析結果のビジュアライゼーション、レポーティングなどを担当。 エンジニア一人ひとりのキャリアプランを重視し、希望に沿った案件にアサインする体制を整えています。
求める能力・経験
【必須】下記言語いずれかの開発・設計のご経験2年以上(Python） 【魅力】 ■案件選択制度：「上流工程に携わりたい」「特定の開発スキルを身につけたい」など、あなたの希望を最優先 ■キャリアプラン作成：一人ひとりに合わせたロードマップを作成し、長期的な成長をサポート ■働きやすい環境：リモート活用率100%、フレックスタイム制度あり ■安定した基盤：創業以来エンジニア退職者0の実績★ ■全国のご自宅からフルリモート勤務可能（年に数回、東京オフィスへ出社有）
事業内容
IT関連事業
エージェント求人 株式会社電通総研 ビッグデータエンジニア/データ分析基盤の企画・設計フェーズ 17824
500~1000万
- HTML/CSSマークアップ
- 最新テクノロジー
- データマネジメント
- 分散処理
- 分散
- 分析基盤構築
- ビッグデータ
- パートナー
- データ分析
- クラウド
- 検証
- 分析
- DB設計
- チームリーダー
- アジャイル
- データモデリング
- 基本設計
- AWS
- Azure
- GCP
- 開発
- SaaS
- 要件定義
- システム開発
株式会社電通総研東京都港区もっと見る
仕事内容
●ビッグデータエンジニア 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。 当社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。 導入事例 https://www.isid.co.jp/case/case/2019ana.html ・取り扱うデータはビッグデータとなりますので、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築にチャレンジしていただきます。 ・新技術・新サービスも積極的に顧客提案していきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にビッグデータ関連ビジネスをリードする人材を期待します。
求める能力・経験
●以下の要件のいずれかを満たす方。 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②インフラ導入を伴う案件において、要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(1年以上) ③システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ④Azure、AWS、GCP、Snowflakeでのシステム構築経験 ※特に、PaaS、SaaSの活用経験 ⑤アジャイル(Scrum)開発経験 ⑥リーダシップ力
事業内容
コンサルティング、システムインテグレーション、ITソリューションの提供（金融・製造・ビジネスソリューション・社会イノベーション）
エージェント求人 データ活用社内コンサル
年収非公開
株式会社横浜銀行神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
職務内容 ・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい！」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。 ・社内に蓄積された多様なデータ（業績、顧客、業務プロセスなど）を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。 ・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。 ・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。 魅力 ・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。 ・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。 ・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です 募集背景 当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。 今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています キャリアパス データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。 応募者へのメッセージ 私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか？ 当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。 “こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。 新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。 ご応募を心よりお待ちしています！
求める能力・経験
ー経験ーー 【尚可】 ・コンサルティングファームでの業務経験 ・Python、SAS等によるデータ分析スキル ・データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・AI/機械学習の基礎知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の導入・ユーザ利活用支援の経験? ーー資格等ーー 【尚可】 データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 各種DBMS資格（Oracle Database、PostgreSQL、Snowflakeなど） ーー職歴ーー Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社 等 ーー業務経験年数（目安）ーー 3年以上
事業内容
銀行業務
企業ダイレクト M＜EP＞【アドバンストテクノロジー第2部】データマネージメントエンジニア
800~1200万
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
当社の中の超大手顧客向けのSI事業を担う当部門にて、リーダーとしてデータマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、 プロジェクトの提案からデリバリまでご担当いただきます。 【業務内容例】■データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 ■PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 ■データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
求める能力・経験
【必須】■開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 ■上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験 【歓迎】■PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験 【このポジションの魅力】最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
事業内容
コンサルティングからシステム開発・構築・運用支援・保守に至るまでのトータルシステムソリューションを提供する日本を代表するシステムインテグレータです。特に海外を含むHW/SWベンダーとのリレーションに強みを持ち、顧客に最適なソリューションを提供。
エージェント求人 楽天 データサイエンティスト【楽天ペイメント株式会社 プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部】
700~900万
- マネージャー
- プロジェクト
- プロジェクトマネージャー
- 開発
- システム開発
- データベース
- プログラミング
- 機械学習
- R
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
楽天グループ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした 事業を展開しています。 主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを 通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様 および楽天ペイメント社内向けに横断的なサービスを開発する部署です。 私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当する CoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。 AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。 ・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進 ・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出 ・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化 【募集背景】 FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただける データサイエンティストのメンバーを募集しております。 【業務内容】 FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング 不正検知など多岐にわたります。 データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら 最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。 成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出や インパクトの大きさを実感することが可能です。 【働く環境】 プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当する メンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。
求める能力・経験
【必須要件】 ・機械学習、データ分析、データの可視化、もしくはそれに関わる開発などに関する 実務経験が3年以上あること ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関して理解をしていること ・機械学習モデルの代表的な評価方法について理解していること ・プログラミングスキル（Python、Rなど）を有すること ・SQLやデータベースの知識と経験を持っていること ・チーム内外の関係者と協力して業務を遂行できるコミュニケーションスキルをもっていること 【歓迎要件】 ・リーダーとして開発者や分析者のチームを率いた経験があること ・新しい技術やツールに対し、常に興味関心をもっていること ・データやAIを用いたシステムやサービスの実用化に関する経験
事業内容
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エージェント求人 データマネジメント担当
700~1300万
大手金融企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 主に以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ①データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など ②データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
求める能力・経験
①データマネジメント 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*） ・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 －データパイプラインの開発・運用経験 －メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験 ・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです 【歓迎】 ・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験 ・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験 ・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験 ・AWS等クラウドの知識、経験 ②データガバナンス 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません） ・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験 ・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 ・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験） ・監査法人勤務経験 ・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価） ・BCBS239*1 の対応経験
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート】シニアデータアナリスト
750~1050万
急成長中の医療IT企業東京都港区もっと見る
仕事内容
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。 ・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献 ・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援 ・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援 [チーム構成] 正社員4名(EM1名 DS/DA 3名) 本件は、開発組織としての募集です。 医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。
求める能力・経験
SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上 データ分析実務、課題解決の経験5年以上 統計の基礎理解 DBの基礎理解
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト
700~1100万
- テスト
- データ分析
- テスト設計
- 開発
- 検証
- 分析
- BIツール
- Python
- SQL
GMOタウンWiFi株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
『タウンWiFi byGMO』をはじめとして、弊社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築を行なっていただきます。 アプリの改善施策をメンバーが作成する際、その精度を上げるために定量面からサポートをお願いします。ユーザーの声やこれがやりたいというメンバーの思いがもちろん大事なのですが、そのアイディアの精度を高めるためorアイディアを生みやすくするためにユーザーの行動データの分析が必須だと考えています。 ユーザーのドロップ率や、よく見られている機能、その機能の使われ方など、アプリで取得しているログを解析して、データの観点でサービスを把握することがプロダクトを良くする第一歩です。 それをデータアナリストにやってもらえると、他のメンバーが出す施策へのデータ面からのアドバイスや、プロダクトをよくするために有用になるデータの提供ができ、プロダクトを良くするためのデータドリブンな意思決定ができるので、大変助かります。 また、リリース前にどういうテストを実施すると効果が測定できるかを考え、リリース後に効果測定を実施することで、自分たちの仮説があっていたかが検証され、さらなる改善が行えますので、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 さらには、サービスのデータ面での現状や、リリースした効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築も行っていただきたいです。プロダクト作りにおいて、関係する全員が同じデータをみて、サービスの現状を知ることが非常に重要です。そのための基盤構築も非常に重要な業務の一つでして、そこへのリソースも優先的に割り振られています。
求める能力・経験
必須スキル - データアナリストとしての実務経験 - python, sqlによるデータ加工、データ可視化スキル - BIツールによるダッシュボード構築経験 歓迎スキル - ユーザー行動解析経験 - モバイルアプリデータ解析経験 - データ解析基盤構築経験 - データ分析チームのリード経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン 東京 データベースエンジニア 30921
500~800万
- アジャイル
- マーケティング
- ウォーターフォール
- マネージャー
- SQL
- Java
- AWS
- Azure
- Linux
- 開発
- Python
- 要件定義
株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区もっと見る
仕事内容
DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、 各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。 ■業務内容 ・DWH/CDP（Treasure Data、Redshift）の運用・保守 ・ETLツール（Talend）を使用したプログラム設計/開発 ・各種マーケティングツール（Google Analytics、SalesForce Marketing Cloud、Amplitude）とのデータ連携 ・データ抽出やデータ調査（SQL） ■働く環境 【仕事のやりがい】 ・自社サービスの開発を支援できる ・ユーザーの反応をダイレクトに感じることができる ・密にコミュニケーションを取りながら開発を進められる ・様々なサービスを展開しているため、スキルアップできる ・551万人の会員がスムーズにサービスを利用できるよう運用 （大規模な自社サービスを支えたご経験をご自身のキャリアに繋げていただけると考えています） 【システムマネジメント本部について】 主にアプリケーションエンジニア/インフラエンジニアが約50名在籍し、これまでもウォーターフォール型からアジャイルへの移行など試行錯誤を繰り返し、開発方法を進化させてきました。今後も常によりよい方法を考えながら進めていく予定になっているので、そういった興味や思考性がある方には非常に適していると考えます。残業時間は月平均11時間。プライベートの充実や、勉強時間の確保といったスキルアップへの注力なども自分のペースでおこなえる環境で、理想のワークライフバランスがめざせます。 【評価制度について】 個人のやりたいこと(Will)と自身の強み(Can)を前提に、マネージャーとの対話を通じてどのような価値(Value)を提供するか目標設定し、その実現度合いとそこに至るプロセスの2軸で評価します。
求める能力・経験
■必須要件 ・SQLの作成を伴う実務経験3年以上 ・何らかのプログラム言語（Java、Pythonなど問わず）による開発実務経験3年以上 ＜歓迎要件＞ ・Pythonでの開発・保守経験 ・Linuxコマンドラインでの操作 ・要件定義、外部設計など上流工程の経験 ・Redshift、BigQueryの知識、経験 ・AWS、GCP、Azureの基本的な知識
事業内容
国内最大級のゴルフメディア運営、ゴルフ用品のインターネット販売（EC）、ゴルフ場予約サービス、ゴルフレッスン事業等
エージェント求人 ◆東証プライム上場◆平均年収1000万超◆平均残業22hr◆AI・データサイエンティスト
600~3000万
- データ分析
- データ取得
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース
- データ前処理
- データ基盤開発
- データ/文字入力
- データベース設計
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携
求める能力・経験
下記いずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・Pythonなどのプログラミングスキル ・データベース知識 ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 ・マネジメント能力 ・Linuxの使用経験 ・機械学習ライブラリの活用経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社PreferredNetworks 大規模言語モデルプラットフォーム開発 25595
800~2000万
- ロボット/ロボティクス
- プロジェクト
- 開発
- ソフトウェア
- ロボット
- PC/Web
- 開発プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
- クラウド
- 自然言語処理
株式会社PreferredNetworks東京都千代田区もっと見る
仕事内容
生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。 大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。 【業務例】 ・自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発 ・同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発 ・同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備 ・実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries. Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies. Jobs examples Design development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas. Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models. Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models. Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.
求める能力・経験
【Qualifications / 応募資格（必須）】 ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・クラウドサービスを利用したシステムの設計・開発経験 ・Web APIを利用したシステムの設計・開発経験 ・新しいサービス・ソフトウェアを調査・検討した経験 ・チームでの課題解決の経験 【Preferred Qualifications / 応募資格（歓迎）】 ・サービスをスクラッチから設計・開発・運用した経験 ・フロントエンドアプリケーションの設計・開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
事業内容
深層学習、ロボティクス、バイオ・ヘルスケア、プロセッサ開発、シミュレーション等の研究開発および社会実装
エージェント求人 【金融】金融業界（銀行、保険、カード等）向けデータ活用コンサルタント／データサイエンティスト
700~1050万
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・AIモデルの設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。
求める能力・経験
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル） ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analystなど、データ分析・活用に関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 テックリード・AI×SaaS企業
800~1500万
株式会社PKSHA Technology東京都文京区, 東京都文京区, 東京都文京区もっと見る
仕事内容
日本でもトップクラスにAI業界における情報や案件が集まり、優秀且つ仕事に真摯なメンバーと一緒に働くことが出来る点が魅力的な環境です。 入社後の満足度も非常に高く、国内外のトップクラスのテック企業のオファーを断って入社をする方々も多いです。 仕事内容としては、これまで研究したアルゴリズムや実装したAI技術を応用して開発したプロダクトをSaaSモデルで提供しています。 具体的には、下記の通りです。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーション開発 ・他サービスとのインテグレーション これまでのソフトウェアエンジニアとしての経験を活かしてながら、AI技術をインプットしていくには良い環境と言えるかもしれません。
求める能力・経験
・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上でのBtoBサービスの開発・運用経験 ・多様な状態遷移や例外処理を必要とするシステムのゼロからの設計・開発経験 ・チームでのリードエンジニア経験
事業内容
【AI Research ＆ Solution】 研究・開発を通じ、個別の業務高度化を実現。「アルゴリズムモジュールの基礎研究」「パートナー企業との共創 」「実事業を通じた高速プロトタイピング」といった3つの研究開発手法でアルゴリズム・知能化技術の事業化を推進 【AI SaaS】 AIによって機能が拡張した、人の“知覚能力”を持つAdvanced SaaSであり、業務の自動化/高度化レベルが高い。主にカスタマー・サクセス市場とエンプロイー・サクセス市場で事業を推進
エージェント求人 【課長クラス】IT戦略・技術開発担当
928~1136万
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 生成AIやDevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上に関する ユースケースの開発や適用を推進しています。また、ナレッジの蓄積や展開、 組織内外との連携を通じた戦略的な企画や立案、実行も行っています。 【環境】 ・ 金融機関向けのシステム開発の生産性向上のための生成AI適用の推進 ・ システム開発における生成AI適用ユースケース開発 ・ 生成AIの適用方式の確立 ・ 金融システムのパフォーマンス向上への貢献 ・ システム開発のトランスフォーメーションの加速(求人ID：342639)
求める能力・経験
【必須】 ・ 金融機関のシステム開発経験（5年以上） ・ 言語に関わる分析/データサイエンティス経験（5年以上） ・ 生成AIの活用/適用経験（1年以上） ・ 周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある 【歓迎】 ・ 金融機関での開発経験(目安:2年以上) ・ AIシステムの開発経験(目安:2年以上) ・ 事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 ・ TOEIC800点程度の英語力(ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル)
事業内容
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
エージェント求人 【川崎／週２日リモート可】制御開発
500~800万
古河電気工業株式会社神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発を行っております。 仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機への実装およびテストを実施いたします。 【具体的には】 ・既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進 【当課のミッション】 ・光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発 ・仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行う 【当ポジションで働くやりがい】 ・光プラガブルトランシーバとして業界最先端の製品開発に携わることができること ・自分の設計した通りにつくり、その通りに動くかを確認するプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます 【将来的なキャリアパス（5~10年）】 入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し 管理職として活躍いただくことを期待します。 【配属予定部署】 古河ファイテルオプティカルコンポーネンツ株式会社(FFOC) ファームウェアチーム（在籍出向となります）(求人ID：350037)
求める能力・経験
【必須】 ・理系（機電系）のバックグラウンド ・プログラミング経験 ・光モジュール仕様についての知識は必ずしも必要ないが、最先端の技術開発に意欲のある方。
事業内容
【情報通信・電力インフラ、自動車で「世界を明るくする」】 同社は「世紀を超えて培ってきた素材力を核として、絶え間ない技術革新により、真に豊かで持続可能な社会の実現に貢献すること」を基本理念に、創業から132年にわたり、社会・産業の基盤技術とともに歩んできました。 電線・非鉄金属から始まった同社の事業領域は、時代のニーズに応える中で拡大し、情報通信・エネルギーインフラ、電子部品、自動車部品、金属材料などに拡がっています。
エージェント求人 ソフトウェアエンジニア
410~780万
日産自動車株式会社東京都目黒区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 グローバルに展開するプロパイロット、360°セーフティアシスト（ADAS）のソフトウエア開発を行っています。 開発初期では各車両や各仕向のADAS仕様を商品企画チーム、プロジェクトまとめチームと一緒に検討し車両に搭載するADAS仕様を提案します。 ADAS仕様決定後は、①ADASソフトウェア設計、②ADASソフトウェア検証、③ADASソフト開発プロジェクトマネージメントに分かれてADASソフトウェアの開発に入っていきます。具体的には次のような業務を担当していただきます。 ・ソフトウエアの開発計画立案 ・センサーや複数のコントロールユニット間の通信仕様、診断仕様の決定 ・効率的にソフトウエアを開発するための開発環境構築 ・設計通りのソフトウエアが組み込まれたか確認するための検証 ・ソフトウエア検証を行うための検証環境構築および検証シナリオの作成 これらの業務の全体または一部を上司および先輩の指示を受けながら、グループ員と分担し開発を進めて頂きます。 ※会社の定める業務を行っていただきます。 ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ 社会のADAS技術に対する関心は日々高まってきており、運転支援・自動運転技術による効果は渋滞の解消や環境負荷の低減、安全性の向上など多岐に渡り、より良いクルマ社会の実現に向けて必要不可欠なものとなってきています。この自動運転の未来をリードするクルマを一緒に開発しませんか？設計・シミュレーションだけでなく、実験・評価として開発中の車両に触れる機会も多いので「未来を創っている」を肌に感じられます。 また開発パートナーもグローバルになっており、海外で活躍する機会もあります。(求人ID：273672)
求める能力・経験
※ビジネスレベルの英語能力必須 目安：TOEIC700点レベル 【必須】 以下いずれかのご経験を有すること 自動車業界経験必須 電子部品設計3年以上 制御システム/ソフトウエア開発3年以上 ソフトウエア検証3年以上
事業内容
日本を代表する自動車メーカーで、国内3位・世界10位の規模を誇る。1990年代の業績悪化をルノーとの提携で乗り越え、2000年以降に復活。持続可能な社会を目指し、2010年に世界初の量産型EV「リーフ」を発売。自動運転技術やe-Pedalを搭載し、累計30万台以上を販売しEV市場で世界トップを記録。
エージェント求人 【リモート】機械学習エンジニア
600~800万
パーソルキャリア株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 本ポジションは社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【具体的には】 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用(求人ID：317916)
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonでの実装経験 └その他プログラミング言語（Java、C、C＃など）の開発経験がある方も可 └一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可) ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎】 ・マネジメント経験やリーダー経験 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・要件定義～基本設計、運用設計の上流工程の実務経験
事業内容
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
エージェント求人 DX CoE（センター・オブ・エクセレンス）
600~800万
大和証券株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社グループでは、AIやWeb3などの先端技術を積極的に取り入れ、 新しい証券サービスの在り方に挑戦しています。 デジタル推進部は、グループ横断的に関わり、 先端デジタル技術を用いた新しい価値の創出や顧客体験の刷新を担っています。 具体的には、AIやWeb3、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、 事業部門と連携してプロジェクトを成功に導きます。 また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を把握し、 事業部門に提案したり、DXアイディアの具体化やDX人材の育成も行っています。 【具体的には】 ・ デジタル技術の業務適用の推進 ・ AI、Web3、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトのリード ・ 事業部門との連携によるプロジェクトの成功導出 ・ 活用の提案 ・ 先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案 ・ DX案件の企画および推進のサポート ・ プロジェクトマネジメント ・ 技術評価 ・ リスク管理(求人ID：340585)
求める能力・経験
【必須】 ・ 社会人経験が7年以上あること ・ SIer等での実務経験があり、AI、Web3量子コンピュータなどの技術に関心を持ち、実装経験をお持ちの方 ・ データサイエンティストとして、データ解析やサービス開発に携わった経験があること ・ AI、Web3量子コンピュータの実務経験がなくても、これらの技術に強い関心があり、学習意欲が高い方 ・ SIer等でのプロジェクトマネジメント経験(2年以上)があると尚可 【歓迎】 ・ デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・ プロジェクトマネジメントの経験 ・ AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位
事業内容
大和証券グループは、世界23ヶ国・地域で展開するグローバル金融機関。 1902年創業の歴史を持ち、国内トップレベルの証券会社として確立。全国の拠点やネットワークを活用し、個人向け金融商品、法人向けブローカレッジ、M&Aアドバイザリー、投資銀行業務など最先端の金融サービスを提供。